Характеристика механизма статистическая

Учитывая указанное положение, при изучении процессов, связанных с изменением технического состояния автомобиля (агрегата, механизма), применяют для определения количественных характеристик надежности статистический метод, а в качестве математического аппарата — теорию вероятностей. [c.52]

В системе уравнений (216) движущий момент определяется в зависимости от скорости по статистической характеристике двигателя. Как отмечают авторы [44, 50 ] и др., для большинства асинхронных двигателей, используемых в механизмах кранов, экскаваторов и других подобных машинах, отклонение динамических характеристик от статистических для ступенчатого пуска не превышают 7—8%, что лежит в пределах точности расчета и исполнения пусковых ступеней [c.114]

Потоки наработок на отказ и восстановлений механизмов линии также простейшие. Конкретные реализации указанных потоков могут быть использованы для определения статистических и вероятностных оценок характеристик надежности автоматических линий. [c.253]

К третьей группе относятся модели, построенные с учетом упругости, сжимаемости жидкости, инерционности нескольких масс, зазоров. Они позволяют добиться хорошего совпадения с экспериментом но силовым параметрам переходных процессов, ускорениям, мощностям, моментам во всем диапазоне нагрузок. Показатели качества, по которым имеется статистический материал для многих типов поворотных устройств,— К, Ко, АГд, aадекватности модели, но и для выделения допустимой области изменения ее параметров. Модели такого типа могут быть использованы непосредственно для оценки чувствительности рабочих характеристик к изменению некоторых внутренних параметров и выявления выходных параметров, на которых это изменение наиболее четко проявляется. G помощью этих моделей можно рассчитывать нагрузки, действующие на детали механизма, и на этой основе определять допуски на диагностические параметры, выявлять наиболее нагруженные детали [c.57]

Алгоритмы диагностирования монтажных и эксплуатационных дефектов базируются на распознавании информации, содержащейся в статистических характеристиках виброакустических процессов, сопровождающих функционирование машин и механизмов. [c.228]

В основу изучения механизма эрозионных разрушений могут быть положены представления о рассеянии механических характеристик материалов и о статистической природе их разрушения — свойствах, которые должны наиболее полно проявляться при эрозионном разрушении. Действительно, природа этих явлений связана со структурой материала, различными размерами, формой и ориентацией [c.292]

Диагностическими признаками могут быть различные статистические характеристики колебательных процессов, в общем случае являющихся случайными процессами частота и амплитуда спектральной компоненты или их совокупность, модуляционные характеристики, вероятностные характеристики сигналов или их взаимосвязи, различные параметры оператора динамической модели объекта и др. В каждый момент времени t состояние механизма можно охарактеризовать набором диагностических признаков (параметров виброакустического сигнала) для удобства представленных в виде вектора [c.381]

Среди многочисленных публикаций, посвященных статистической динамике механических систем, значительное место занимают исследования нелинейных колебаний в вероятностной постановке. Нелинейные задачи динамики весьма актуальны для инженерной практики в связи с повышением уровня нагружен-ности механизмов и машин, увеличением скоростей, передаваемой мош,ности. Повышение эффективности современного оборудования нередко приводит к необходимости эксплуатировать его в экстремальных условиях. При этом рабочие режимы, как правило, соответствуют нелинейным участкам основных характеристик систем (упругих, диссипативных и т. д.). [c.5]

Основными этапами этого метода являются составление расчетной схемы рассматриваемой ПТМ или ее механизма составление уравнений, описывающих движение расчетной схемы и передачу усилий на расчетные звенья определение управляющих воздействий и других внешних воздействий, начальных условий И Т. п. многократное решение с помощью ЭВМ дифференциальных уравнений статистическая обработка полученных реализаций процессов нагружения расчет характеристик эксплуатационных нагрузок. [c.113]

Динамические модели механизмов передвижения см. в работах [5, 18, 29, 30, 33], статистические характеристики поверхностей дорог — в работах [5, 291, исследование курсовой устойчивости и управляемости — в работах [5, 19, 30]. [c.433]

Заключение о размешивающемся характере статистических систем является следствием представлений о релаксации. Следует отметить, что существуют еще более общие соображения, указывающие на ошибочность одной распространенной точки зрения. Мы имеем й виду точку зрения, согласно которой для применимости физической статистики, кроме принципа равновероятности начальных микросостояний (см. 4), достаточно самых общих свойств динамических систем вместе с единственной дополнительной характеристикой фазового пространства, состоящей в том, что подавляющее большинство траекторий, исходящих из заданной макроскопической области, приводит к более равновесному состоянию (см. 4). Такая точка зрения позволяет объяснить возрастание энтропии в ближайшем будущем, но ничего не может дать для определения поведения системы за длинные промежутки времени, и, в частности, для определения характера временного ансамбля системы и асимптотического — при больших временах — состояния системы (состояния релаксации). В рамках такой точки зрения, кроме того, невозможно объяснить, почему статистика применима к одним системам и не применима к другим, т. е. н е в о з м о ж-но определить границы приложимости физической статистики. Например, не может быть дан ответ на вопрос о том, почему части какого-нибудь сложного механизма (например, механического станка, очевидно целиком подпадающего под условия, на которых основана рассматриваемая точка зрения), не имеют во времени гиббсовского распределения по энергиям, или на вопрос о том, почему не устанавливается статистическое равновесие внутри неравномерно движущихся систем. [c.34]

Современная гидродинамика при изучении турбулентного режима идет по иному пути и использует в основном статистический метод исследования, рассматривающий не истинные, а сглаженные — средние по времени характеристики потока. На основании всестороннего теоретического и экспериментального исследования с помощью этого метода можно не только установить основные качественные закономерности, объясняющие механизм движения, но и получить (что особенно важно для практических целей) определенную их количественную оценку. [c.114]

Конструирование — творческий процесс создания машины или механизма в чертежах на основе проектировочных и проверочных расчетов. При разработке конструкции машины рассматривают различные варианты для получения оптимальной конструкции, обеспечивающей требуемые характеристики машины при наименьших затратах на ее изготовление и эксплуатацию. Конструирование требует всестороннего анализа статистического материала, отражающего опыт эксплуатации машин данного типа, учета специфических факторов и параметров проектируемой машины, а также всех требований современного машиностроения. [c.15]

Мы показали, что некоторые задачи движения многокомпонентных газовых смесей в атмосфере, для которых важны процессы конвективного и диффузионного переноса турбулентности, могут быть решены с помощью моделей второго порядка замыкания, когда к рассмотрению привлекаются эволюционные уравнения переноса для вторых корреляционных моментов и ряд механизмов, ответственных за генерацию этих моментов, учитывается достаточно точно. Система модельных уравнений для корреляций <Л"В >, получаемая из общего эволюционного уравнения (4.1.9) для одноточечных парных моментов, не замкнута и должна быть дополнена одним или несколькими дифференциальными уравнениями для статистических характеристик турбулентного движения, в известной мере эквивалентных пространственному масштабу турбулентности Ь. При таком подходе в этих последние уравнения необходимо вводить дополнительные модельные выражения для некоторых членов высокого порядка. Используемые для этих целей аппроксимационные выражения, в виде градиентных соотношений с некоторыми универсальными (для данного класса задач) константами пропорциональности, часто не имеют достаточной точности. Это приводит, в конечном счете, к тому, что соответствующие модели второго порядка, несмотря на свою математическую сложность, оказываются не лучше более простых моделей первого порядка, рассмотренных в 3.3. [c.209]

Определение сроков службы элементов приборных устройств, рассмотренное в предыдущих параграфах, по существу, базируется на экспериментально-расчетном методе. Для расчета показателей надежности вначале необходимо провести испытание механизма на надежность, определить статистические характеристики объекта, выбрать модель отказов и по соответствующей формуле выполнить расчет. [c.269]

Таким образом, при проектировании несимметричных трансмиссий желателен учет влияния статистических механических характеристик двигателя на динамические нагрузки в механизме и механизма на нагрузку двигателя. [c.12]

Наибольшие динамические нагрузки в расчетной схеме механизма с учетом статистической характеристики двигателя [c.442]

Рассмотрим определение статистических характеристик суммарного касательного сопротивления копанию на исполнительном органе роторного экскаватора и рабочих нагрузок в элементах его привода с учетом динамических свойств механизма привода ротора. Знание таких характеристик — закона распределения сопротив-470 [c.470]

Основная особенность статистического критерия прочности заключается в том, что вызывающими разрушение считаются не макроскопические, а микроскопические напряжения. Разрушение на каком-либо участке структуры (образование микротрещины) наступает при достижении растягивающим напряжением II рода критической величины Зр, равной сопротивлению разрушению II рода на этом участке. В статистической теории прочности доказывается, что вероятность микроскопического разрушения максимальна в том сечении макро-элементарного объема среды (поликристаллического образца), где действует максимальное главное напряжение 1 рода Поэтому распределение случайных величин и 5р рассматривается именно в этом сечении. Макроскопическое разрушение наступает при условии, что вероятность разрушения достигла критического значения зависящего от свойств материала. При этом главное напряжение [ (если i= 0) или [ Og [ равно технической характеристике макроскопического разрушения при данном напряженном состоянии > 0. Таким образом, то, что в технических критериях разрушения принимается за основу, в статистическом критерии является следствием микроскопического механизма разрушения. [c.51]

В то же время наличие бесконечного (или даже просто очень большого) числа степеней свободы в системе делает проблему выяснения механизма или природы стохастичности в каждом конкретном случае весьма сложной, хотя бы потому, что в таких системах может существовать большое число различных нелинейных режимов, которые реализуются при близких начальных условиях. Действие в этой ситуации даже слабого шума приведет к очень сложному и запутанному движению системы, статистические характеристики которого будут слабо зависеть от статистики действующего шума. Такие движения наблюдаются в экспериментах, в частности гидродинамических. Мы в этой главе их обсуждать не будем и сосредоточим внимание на случайном движении детерминированных распределенных систем, в частности на механизмах возникновения гидродинамический турбулентности, математическим образом которой является странный аттрактор. [c.493]

Проведен анализ и обобщены результаты теоретического и экспериментального исследования механизма турбулентного сечения в каналах различной геометрии. Даны основы теоретического описания турбулентного движения и показана физическая сущность различных статистических характеристик потока. Изложены методы экспериментального исследования структуры турбулентных течений. Рассматривается структура турбулентных потоков и механизм переноса количества движения и тепла на основе имеющихся данных. Анализируются особенности процессов гидродинамики и теплообмена в каналах различной формы. [c.351]

Технические характеристики разрабатываемых кранов должны в максимально возможной степени соответствовать будущим условиям их эксплуатации. Поэтому очевидной является необходимость достаточно точного определения режимов их работы — одной из основ для расчета механизмов и металлоконструкций Этому в значительной степени способствуют статистические наблюдения. Установлено, что по грузоподъемности 5-тонные краны составляют 20% всех кранов 10-тонные—17% 16 и 20-тонные — по 12% [c.15]

При изучении кинематики и динамики жидкостей и газов в пористой среде в современной теории фильтрации традиционен уровень рассмотрения, оперирующий с такими статистическими понятиями, как скорость фильтрации, среднее давление и т. д. При этом остаются вне рассмотрения чрезвычайно нерегулярные характеристики движения жидких частиц в индивидуальных поровых каналах. Под частицей при таком уровне усреднения следует подразумевать достаточно большую часть порового пространства, занятого жидкостью. Перемещение таких частиц в пространстве, вообще говоря, сопровождается и их вращением. Следует ожидать, что механизм вращения жидких частиц в существенной степени определяет характеристики переноса примеси, транспортируемой потоком, и, следовательно, представляет интерес изучение вихря поля скорости фильтрации. [c.99]

Таким образом, перенос жидких частиц определяется довольно сложным механизмом, и для его рационального описания в силу нерегулярности условий естественно привлечь статистические методы. При этом объектом исследования становятся регулярные характеристики многочастичных систем — концентрации, а целью исследования — получение уравнений, связывающих концентрации с макроскопическими параметрами фильтрационных потоков, неоднородностью их структуры. [c.208]

Приступая к конкретному исследованию, мы задаем в статистической механике систему с помощью гамильтониана Н. При этом, конкретизируя взаимодействия частиц друг с другом и внешними полями, мы часто даже не задумываемся над тем, что как бы математически точно мы ни описывали это взаимодействие, мы имеем дело с моделью, представляющей идеализацию той реальной системы, для изучения которой мы предлагаем данный конкретный вид Я. Практически мы даже и не стремимся к точному описанию взаимодействия, и используем какую-либо простую схему, качественно верно отражающую характерные особенности реального взаимодействия частиц. Таким образом, с точки зрения точного механического подхода полный гамильтониан системы должен складываться из гамильтониана Я (уже модельного) и дополнительно некоторого бЯ, включающего как сознательно не учтенные в Я эффекты, так и массу случайных физических обстоятельств, совершенно неизбежных при математизации такой физической системы, какой является система N тел (всевозможные примеси, микроскопические нерегулярности в структуре системы и во внешних условиях, детали взаимодействия с другими термодинамическими системами — стенками и т. д. и т. п., кончая невозможностью точно фиксировать само число Л"). Мы будем считать выбор модельного гамильтониана Я физически оправданным, если при расчете термодинамических характеристик системы поправки, связанные с каким-либо учетом (не всегда, правда, технически осуществимым) бЯ, оказываются относительно малыми (или даже исчезающе малыми при Л -уоо). Однако, несмотря на эту малость в вопросах равновесной теории, с точки зрения механизма образования термодинамических характеристик эти члены далеко не всегда несущественны. [c.297]

Подсистема RLBLTY предназначена для решения следующих задач формирование математических моделей, описывающих надежностные характеристики узлов и механизмов и всей ГПМ математическое моделирование процессов нагружения узлов и механизмов ГПМ случайными нагрузками с учетом вероятностного характера изменения прочностных, жесткостных и других характеристик металлоконструкций статистическая обработка результатов математического моделирования и получение надежностных оценок, характеризующих работоспособность узлов и механизмов прогнозирование срока службы отдельных узлов и механизмов. [c.147]

Поэтому стендовым испытаниям должны подвергаться лишь те узлы, механизмы и системы, к которым предъявляются высокие требования надежности, а затраты на испытание экономически обоснованы. Чем сложнее испытываемый объект, тем большим числом выходных параметров оценивается его работоспособность и тем труднее провести такое число испытаний, т оторое позволило бы применить статистические методы для определения показателей надежности. Поэтому все стендовые испытания делятся на две категории. Для сравнительно простых узлов и механизмов, выпускаемых в массовом или крупносерийном производстве , проводится такое число испытаний, при котором может быть определен закон распределения сроков службы (наработки) изделия или его числовые характеристики. Для сложных изделий обычно такая возможность отсутствует и стендовым испытаниям может быть подвергнуто одно-два изделия. В этом случае методика испытания не может опираться на обычные (как их иногда называют —> классические) ме-. тоды математической статистики (см. гл. 11, п. 5). Свою специфику в обе категории испытаний вносят ускоренные методы испытаний (см. гл. 11, п. 4). При стендовых испытаниях с применением статистических методов для накопления данных стремятся одновременно испытывать несколько изделий и хотя бы часть из них доводить до отказа (см. ниже о планах испытания). [c.492]

Исследования и статистическое моделирование работы автоматических линий массового производства позволили определить типовые характеристики по качеству изделий, быстродействию, надежности основных конструктивных элементов, где имеются резервы повышения производительности и эффективности. Благодаря качественным формам обратной связи от эксплуатации к проектированию и исследованиям этой связи как количественной формы, для наиболее распространенных типов линий сложились типовые методы и процессы обработки, рациональные структурные и компоновочные решения линий в целом, транспортнозагрузочных систем, систем управления. Поэтому сравнение характеристик надежности механизмов одинакового целевого назначения позволяет выбрать наиболее удачные конструктивные решения и принципиальные схемы, особенно для типовых механизмов рабочих и холостых ходов (силовых головок, транспортеров, механизмов зажима и фиксации, устройств управления, контроля, блокировки и т. д.). Сравнивая фактический уровень надежности с перспективным, можно определить пригодность тех или иных решений, а сравнивая фактические характеристики с ожидаемыми, можно оценить надежность применяемых методов прогнозирования надежности. Наконец, только эксплуатационные исследования дают достоверные значения показателей надежности, исходя из которых решаются задачи выбора числа позиций [c.193]

Для определения областей значений параметров, соответствующих различным видам дефектов, проводилось моделирование, дополняемое испытаниями станка при искусственном введении дефектов. Общая схема процедуры диагностирования унифицированных механизмов приведена на рис. 8.2. Вначале измеряются выбранные параметры, в результате чего получаются сигналы в виде осциллограмм или ряда амплитудных значений. Путем их обработки, т. е. определения статистических характеристик амплитудных значений, временных интервалов, частоты / и т. д., собирается диагностический массив Z3, отражающий текущее состояние объекта. Предварительно экспериментально находятся номинальные значения и допуски на комплекс параметров, входящих в массив D. Они образуют массив постоянной информации И2. Сопоставле- [c.134]

Механизм высокоэластичной деформации [22]. Высокоэластичное состояние является промежуточным физическим состоянием между жидким (текучим) и стеклообразным, поэтому в комплексе механических свойств эластомера можно обнаружить элементы свойств жидкого и стеклообразного тела. В простой жидкости молекулы легко перемещаются тепловым движением. Внешнее силовое поле дает преимущество перемещению в направлении поля, что приводит к возникновению макроскопически наблюдаемого течения жидкости. Развитие высокоэластичной деформации можно рассматривать как течение звеньев или групп звеньев макромолекулы под влиянием внешних сил. С этой точки зрения полимеры (и, в частности, эластомеры) близки к жидкостям. Однако, поскольку все звенья в цепи связаны, а цепи сшиты в пространственную сетчатую структуру, то их течение ограничено связями и не является необратимым. Это соответствует твердому состоянию тела. Таким образом, при высокоэластичном состоянии возможность свободного перемещения имеют только участки цепных макромолекул при отсутствии заметных перемещений макромолекулы в целом. Тепловые движения п эиводят к многочисленным-конформациям этих участков, при которых расстояние между узлами цепей пространственной сетки намного меньше контурной длины участков цепи. Под действием внешней силы цепи изменяют свои конформации, причем проекции участков в направлении деформации удлиняются (или сокращаются). Деформация развивается путем последовательного перемещения сегментов этих участков из одного положения в другое, т. е. протекает во времени [4, 49]. Этим объясняется отставание высокоэластичной деформации от изменения внешней нагрузки. Процесс перегруппировки сегментов сопровождается преодолением внутреннего трения и, следовательно, рассеянием механической энергии. После прекращения действия внешней силы участки цепи под действием теплового движения вновь вернутся в наиболее вероятное состояние сильно свернутых конформаций. По терминологии термодинамики переход в более вероятное состояние системы связан с возрастанием энтропии. Поэтому эластомеры имеют энтропийный характер деформации деформация связана с уменьшением энтропии, а возвращение в начальное положение — с увеличением ее. На основе законов термодинамики разработана статистическая (кинетическая) теория деформации и прочности полимеров, устанавливающая связь механических характеристик с температу-4 51 [c.51]

Изменение параметров технического состояния машин в ряде случаев сопровождается увеличением уровня колебательной энергии (Ниже, когда иет необходимости различать механизм, машину и агрегат, для простоты их будем называть машиной). Для машин, уровень шума которых имеет существенное значение, превышение определенного уровня вибрации или излучаемой акустической энергии можно считать отказом по виброакустическим показателям В этом случае первой задачей вибро-акустической диагностики машин является локализация источников повышенной виброактивности. Она позволяет определить относительную роль каждого источника в создании общей вибрации. На ее основе строят математическую модель механизма и устанавливают особенности кинематики рабочего узла или протекающего в нем процесса, приводящ,ие к возникновению повышенной вибрации Источник вибрации может быть протяженным (например, многоопорныи ротор) Тогда возникает необходимость дополнительного исследования пространственного распределения динамических сил и кинематических возбуждений, возникающих в данном узле. Наиболее распространенными способами выявления и локализации источииков является сравнение вибрационных образов (во временной и частотной областях) машины в целом и отдельных ее узлов Когда виброакустические образы нескольких источников подобны, полезно анализировать потоки колебательной энергии через различные сечения механизмов, динамические силы, действующие в различных сочленениях, а также статистические характеристики процессов (функции корреляции, взаимные спектры, модуляционные характеристики и т д,). В связи с тем. что силовые и кинематические возбуждения в узлах н вибрация машины в целом зависят не только от интеисивности рабочих процессов, но и от динамических характеристик конструкций, для выявления причин повышенной вибрации следует измерять механический импеданс и подвижность различных узлов — статорных и опорных узлов механизмов, машин, агрегатов, а также фундаментных конструкций Способы выявления источников повышенной виброактивности механизмов. Наиболее распространенный способ выявления — сопоставление частот дискретных составляющих измеренного спектра вибрации с расчетными частотами возбуждений, действующих в рабочих узлах механизмов В табл. 1 пре ставлены сводные формулы частот дискретных составляющих вибрации и возбуждающих сил некото рых механизмов. Спектры вибрации измеряют на нескольких скоростных режимах работы механизма, что позволяет более надежно сопоставить расчетные частоты с реальным частотным спектром вибрации Кривые зависимости уровней конкретных дискретных составляющих вибрации от режима работы механизма дают возможность выявить резонансные зоны. [c.413]

Получение вероятностных характеристик объекта при его испытании необходимо для расчета показателей надежности. Эта задача является весьма сложной, особенно при 1фат-ковременных испытаниях. Классические методы математической статистики по обработке опытных данных [5] достаточно эффективно применяются лишь при сравнительно простых стендовых испытаниях узлов и механизмов, которые могут быть выполнены в нескольких образцах и испытываться продолжительное время. При стендовых испытаниях сложных объектов - машин, ахрегатов, отдельных узлов и систем практически невозможно накопить статистическую информацию об отказах. Необходимо искать такие методы испытания, которые обеспечивали бы получение наиболее полной информации о состоянии машины по параметрам качества и надежности. Этим требованиям удовлетворяет так называемый программный метод испытания. [c.355]

В качестве примера использования метода статистических испытаний рассмотрим схему алгоритма оценки погрешности позиционирования рабочего органа станка с ЧПУ. Точность позиционирования в основном определяется нестабильностью параметров устройств системы управления механизмов и станка (натяг в беззазорных механизмах привода подач, сила трения в направляющих, дрейф нуля усилителя постоянного тока), зоной нечувствительности элементов системы управления (датчика положения стола, усилителя мощности и т. д.). Некоторые параметры имеют составляющую, зависящую от положения стола (например, сила натяга в направляющих и в винтовой паре). Кроме того, имеются случайные составляющие параметров. В качестве исходных данных программы (рис. 106) используются характеристики нестабильных параметров, задаютсй величины перемещений рабочего органа, при которых должна оцениваться погрешность позиционирования (L — число перемещений рабочего органа), а также число параметров М и число испытаний N на каждой величине перемещения Программа включает три цикла (по Ki = 1, 2,. .., L /Сг = 1, 2,. .., N Кв 2,. .., М). Случайная составляющая параметра z вычисляется по формуле Az = ахр + р (блок 8), где Хр — случайная величина с законом распределения f а и Р — коэффициенты, приводящие значение к диапазону нестабильности параметра г. Таким образом, значение параметра г будет определяться величинами Az и z (/), которая вычисляется в зависимости от положения стола / (блок 7). Затем в блоке 11 проверяется [c.173]

Для большинства других методов однопроходной обработки находят применение средства активного контроля с автоматическими подналадчиками, получающими команду от одной или нескольких предварительно обработанных деталей. При этом методе устраняются систематические закономерно изменяющиеся погрешности обработки. Случайные погрешности, однако, в этом случае не устраняются. Принцип работы данных устройств заключается в том, что импульс от измерительного прибора, встроенного в данный станок или линию, приводит к срабатыванию реле, которое управляет механизмом, корректирующим настройку станка. Следует заметить, что данных по измерению одной детали считается недостаточно для обоснованной и надежной корректировки настройки. Более качественные результаты обеспечиваются при получении команды на основе статистических характеристик. В настоящее время известны управляющие устройства (статисроллы), производящие коррекцию настройки 24 371 [c.371]

Качество термообработки изделий пз ферромагнитных и неферромагнптных сплавов, имеющих однозначную связь электромагнитных и механических характеристик, контролируют высокочастотным структуроскоиом типа ВС-ЗОНП. Его отличительная особенность — универсальность, обеспечиваемая возможностью применения одной из четырех частот (см. табл. 14) тока возбуждения проходных или накладных ВТП. Прибор портативен и может быть использован для статистических измерений качественного состояния поверхностных слоев. При наличии соответствующих механизмов его можно применять для автоматического контроля в условиях металлургических и машиностроительных заводов. Благодаря широкому диапазону частот и конструкции преобразователей с его помощью можно решать многие задачи контроля поверхностного упрочнения, [c.154]

Дальнейшее развитие указанный подход нашел в работах А, И, Ханукаева (1958, 1962) и В. Н, Мосинца (1963, 1967), А. Н, Ханукаев, в частности, предложил классифицировать разрушаемые породы на основе акустических характеристик (наиболее известная классификация горных пород по крепости была дана М, М. Протодьяконовым в 1911 г,). В, Н. Мо-синец сформулировал общий энергетический закон дробления горных пород взрывом, в соответствии с которым процесс разрушения горных пород характеризуется наличием строго определенного предела энергоемкости дробления, зависящего от механических свойств горных пород, статистической функции распределения естественных трещин и развиваемых в процессе дробления деформаций Для исследований этих авторов характерно углубленное изучение механизма передачи энергии взрыва горному массиву с учетом физико-механических свойств пород, слагающих массив, и его естественной трещиноватости. [c.454]

В качестве примера рассйотрим расчет переходного процесса при пуске механизма передвижения литейного крана. В первом приближении механизм перемещения может быть представлен расчетной схемой замещения (рис. 3, а). В процессе разгона двигатель работает на трех искусственных и естественной статистических механических характеристиках — 1, 2, 3. Переход с одной характеристики на другую осуществляется в функции независимой выдержки времени в соответствии со схемой, приведенной на рис. 3, б. Время выдержек переключающих реле и пусковая диаграмма рассчитаны в порядке, общепринятом для электромехаников. [c.9]

Как уже отмечалось, работа Лайтхилла [83] стимулировала большое количество теоретических и экспериментальных работ, посвященных изучению механизма генерирования звука турбулентностью и исследованию самого турбулентного процесса в различных его формах. Однако в целом объем знаний о турбулентности, как о форме движения, сопровождающемся акустическим излучением,-все еще далек от завершенности. Положение дел в этой области весьма емко сформулировал Фокс-Вильямс-см. [57, с. 172]. Решая задачу о шуме турбулентной струи и производя ряд последовательных преобразований с целью упрощения вида конечного выражения и, получив такое выражение. Фокс-Вильямс замечает ... хотя уравнение имеет внешне простой вид. в процессе его вывода произведено такое большое количество математических преобразований, что физический смысл результата остается неясным. Более того, нет никаких ни теоретических, ни экспериментальных способов определения формы корреляционной функции, не говоря уже об ее преобразовании Фурье, так что у нас не осталось базы, на которой можно было бы основывать вычисление звукового поля. Таким образом, поставленная цель не достигнута. Наиболее замечательная черта проведенного анализа состоит в том, что мы приходим к убеждению о бесполезности основывать вычисление звукового поля только на очень ограниченных сведениях о турбулентности . И если это авторитетное свидетельство справедливо по отношению к стационарным задачам турбулентного шума, то в области нестационарного турбулентного движения положение значительно сложнее. В сущности специфичной информации о структуре турбулентности при нестационарном движении нет. Последнее можно понять, поскольку видов нестационарности среднего движения чрезвычайно много и исследование каждого из них бессмысленно. Но в настоящее время нет и метода, позволяющего по известным характеристикам стационарной турбулентности прогнозировать их вид на случай нестационарного среднего движения. Сказанное в значительной мере обусловлено сложностью процессов, управляющих статистической структурой турбулентности. Немаловажное значение имеет четкое определение понятий стационарность-нестационарность к такому в житейском смысле слова нестационарному явлению, как турбулентность. Уже отмечалось, что большинство работ по турбулентности представляет ее в виде стационарного в статистическом смысле процесса, что обусловлено воз- [c.123]

При анализе надежности работы механизмов и устройств, как и при других исследованиях случайных величин, нельзя упускать вопросы достоверности полученных характеристик надежности. При это1М следует иметь в виду, что тот объем наблюдений, который достаточен для достоверного определения эксплуатационных характеристик автоматической линии в целом, может оказаться недостаточным для определения характеристик надежности элементов этой линии (механизмов, устройств или инструмента). Поэтому в случае малого объема наблюдений при определении характеристик надежности возможны случайные ошибки. В связи с этим необходимо оценивать достоверность полученных характеристик надежности, т. е. определять согласованность принятого теоретического и статистического распределения случайных величин. Достоверность получеипых характеристик надежности обычно определяется по так называемым критериям согласия . Идея применения критериев согласия заключается в том, что на основании данного статистического материала необходимо проверить гипотезу, что случайная величина х подчиняется некоторому определенному закону распределения, который может быть задан в виде функции расп )еделеиия (х), в виде плотности распределения / (х) или в виде совокупности вероятностей того, что величина х попадает в пределы -го интервала. [c.97]

В гл. 12 рассматривалась природа шумов, вносимых фотодиодом в приемную систему. В гл. 14 убедимся, что в случае p-i-n-диодов — это тепловой шум и темновой ток, которые подавляются электронным шумом нагрузки и усилителя. Поэтому можно было бы увеличить отношение сигнал-шум, если бы удалось добиться умножения сигнала в самом детекторе. Конечно, при этом умножится и тепловой шум детектора, но суммарный эффект останется положительным. Как уже было упомянуто в гл. 12, такое умножение можно получить в лавинном процессе при высоких значениях электрического поля. Однако сам процесс умножения ие свободен от шума. Положим, что каждый фотоноситель порождает в конце процесса умножения в среднем М носителей. Любой инициирующий лавину носитель может привести к появлению в результате умножения большего или меньшего М числа носителей. Статистическая природа этого процесса приводит к возрастанию шума. В результате одновременно с возрастанием в М раз сигнального тока в раз увеличивается среднеквадратическое значение уровня шума. Шум-фактор F практически всегда больше единицы и растет с ростом М. Следовательно, для любого лавинного диода в конкретном приемнике имеется оптимальная величина М, при которой достигается наилучшее отношение сигнал-шум. Эти вопросы будут подробно, рассмотрены в гл. 14. Здесь же остановимся на физических механизмах процесса умножения и принципах разработки приборов с оптимальными характеристиками. [c.328]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...