Акустическая диагностика

Второй путь диагностирования заключается в применении методов, которые позволяют судить о состоянии машины по параметрам какого-либо динамического процесса, связанного с функционированием механизмов и отражающим состояние машины. Такой процесс можно разложить на составляющие и получить необходимую информацию о работоспособности отдельных механизмов. При этом в принципе возможно использовать, всего один преобразователь или, во всяком случае, ограниченное число диагностических сигналов. Примером такого подхода могут служить рассмотренные выше методы (см. рис. 175), а также методы акустической диагностики механических систем. [c.563]

В книге рассматриваются вопросы акустической диагностики машин, распространение колебательной энергии но машинным конструкциям и методы снижения уровней их шумов и вибраций. [c.5]

Акустическая диагностика, т. е. определение внутреннего состояния машины по ее акустическим характеристикам,— раздел акустической динамики, интенсивно развивающийся в настоящее время. Б монографии приводится обзор задач акустической диагностики машин и полученных результатов, детально рассматривается практически важная задача разделения источников, обсуждаются вопросы анализа акустических сигналов машин. [c.5]

С точки зрения акустической диагностики важным является то обстоятельство, что акустические сигналы некоторых источников можно с достаточной степенью точности описать детерминированными периодическими функциями, сигналы других источников носят случайный характер. Из перечисленных выше источников сигналы, близкие к детерминированным, вызывают дисбалансы, многие виды механических ударов, сирены, вихри Кармана. Случайные вибрации и шумы вызывают хаотические удары, трение, ошибки изготовления деталей, турбулентность, кавитация. [c.11]

Акустическая диагностика машин, как самостоятельный раздел акустической динамики, в настояш ее время только формируется. Со времени выхода в свет монографии [249], где были сформулированы некоторые задачи акустической диагностики и намечены пути их решения, ее границы значительно расширились и продолжают быстро расширяться. Однако в публикуемых в периодической печати многочисленных работах отсутствует единый взгляд на основные задачи акустической диагностики, в связи с чем в данной книге значительное место отводится обзору и систематизации. [c.11]

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ МАШИН И АКУСТИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА [c.13]

АКУСТИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА МАШИН [c.16]

Задачи акустической диагностики [c.16]

ЗАДАЧИ АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ 17 [c.17]

Акустическая диагностика технического состояния [c.19]

Общие положения. В основе акустической диагностики технического состояния машин и механизмов лежит предположение об обратимой функциональной зависимости между параметрами состояния 1, 21 , п и диагностическими признаками А . В качестве параметров сс берутся величины, характеризующие структуру машин (размеры деталей, ошибки их изготовления и монтажа, зазоры в кинематических нарах, дисбалансы враш аю-ш ихся валов и др.), режим работы (число оборотов, потребляемая энергия и т. д.), а также внешние условия работы (например, нагрузка). Все эти параметры должны влиять на звукообразование в машине, в противном случае их изменения не могли бы отразиться на акустическом сигнале и быть измеренными акустическим способом. [c.19]

ГЛ. 1. АКУСТИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА МАШИН [c.20]

Общие положения акустической диагностики внутреннего состояния машин содержатся также в работах [104, 109, 138. 139, 248,249]. [c.21]

МЕТОД АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ 27 [c.27]

Метод акустической диагностики с использованием [c.27]

МЕТОД АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ 2 9 [c.29]

Основная идея метода. Описанная выше способность схемы на рис. 1.2 выделять одни сигналы и не реагировать на другие лежит в основе излагаемого метода акустической диагностики. Акустический сигнал машины — это суперпозиция более простых сигналов, обусловленных целым рядом внутренних источников звука внутри машины. Если в приведенной схеме разделительный фильтр подобран таким образом, что она выделяет ту часть общего сигнала, которая обусловлена только одним из внутренних источников, то ясно, что прибор в этом случае будет характеризовать один машинный параметр состояния, относящийся к данному источнику. [c.30]

МЕТОД АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ 31 [c.31]

МЕТОД АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ 33 [c.33]

В излагаемом здесь методе акустической диагностики модель акустического сигнала, таким образом, задается в виде (1.16), [c.34]

МЕТОД АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ [c.35]

В последние годы при проектировании машин большое значение приобрела проблема вибраций и шумов. Она имеет два аспекта. С одной стороны, уровни вибраций и шумов следует уменьшать, с другой стороны, их можно использовать для получения информации о внутреннем состоянии машины, т. е. для ее акустической диагностики. Круг вопросов, связанных с проблемой вибраций и п1умов машин, составляет содержание акустической динамики машин. [c.2]

В книге ставятся основные задачи акустической динамики машин и излагаются общие методы решения некоторых из них. Рассматриваются теоретические вопросы акустической диагностики машпн, распространения акустической энергии по машинным конструкциям, уменьшения акустической активности машин. [c.2]

Как видно из приведенного примера, основные задачи акустической динамики машин можно разбить на четыре основные грунны возникновение звука, акустическая диагностика, распространение звуковой энергии по машинным конструкциям и их излучение в воздух, а также снижение уровней акустических сигналов маитин. [c.8]

Раздел 1 данной книги посвящен задачам первых двух групп, причем акустическая диагностика машин рассматривается достаточно подробно, а возникновение звука в машинах затрагивается лишь в связи с обсуждением примеров акустической диагностики. Перечислим основные источники звука в машинах и укажем литературу, где читатель может ознакомиться с этим снеци-фическим вопросом. [c.10]

Наиболее трудный этап в постановке акустического диагноза — поиск информативных признаков. Акустический сигнал машины представляет собой смесь сигналов от множества элементарных источников, зачастую сильно между собой связанных. Найти признак сигнала, позволяющий из смеси выделить часть, которая обусловлена данным источником, не всегда просто, даже если имеется хорошая модель. Поэтому развитие методов обработки и анализа акустических сигналов является самостоятельной проблемой акустической диагностики, тесно иримыкаюш ей [c.11]

Круг задач акустической диагностики постоянно расширяется. Помимо традиционных задач, спязанпых с контролем состояния технических объектов, к ним относятся многие задачи исследования колебательных свойств систем разнообразной природы. По своим целям все эти задачи можно разделить на пять связанных друг с другом классов [60, 354]. Рассмотрим их отдельно. [c.16]

Задачи классификации состояний. Целью задач акустической диагностики этого класса является определение с помощью вибрационных или шумовых сигналов, в каком из нескольких возможных состояний находится исследуемый объект или какому из нескольких возможных объектов цринадлежит данный акустический сигнал. Типичные примеры таких задач — разбраковка готовых изделий (исправен — неисправен, годен — негоден), классификация шумов сердца в медицине и др. [c.17]

Определение динамических характеристик механических систем. Задачи акустической диагностики этого класса заключаются в нахождении на основе анализа акустических сигналов динамических характеристик элементов механических систем, в частности машинных и присоединенных конструкций, или характеристик их шумового или вибрационного ноля. Одна задача этого класса рассматривается в главе 3 соотношения (3.31) и (3.36) представляют собой уравнения относительно неизвестной импульсной переходной функции или частотной характеристики линейной системы. Отметим такнсе задачи, состоящие в определении на основе спектрально-корреляционного анализа вибрационных сигналов затухания в сложных инженерных конструкциях, коэффициентов отражения волн от препятствий, характеристик звукового излучения и др. [242]. Мы не будем подробно останавливаться на задачах этого класса. Многие из них непосредственно примыкают к задачам идентификации динамических систем и получили достаточное освеш,ение в литературе [103, 242, 257, 336]. [c.19]

Диагностические признаки. Выбор диагностических призна-1ШВ Ai — наиболее трудная часть рассматриваемой задачи акустической диагностики. При неудачном выборе признаков их изменения от увеличения или уменьшения параметров aj могут оказаться недостаточно большими, в результате чего случайные изменения условий измерений могут быть восприняты как изменение внутреннего состояния объекта. В этом случае говорят о малой информативности признаков или об их малой чувствительности по отношению к данным структурным параметрам дЛ дщ). Основное требование к диагностическому признаку — максимальная чувствительность к одному из структурных параметров и минимальная ко всем остальным. [c.21]

Больше других разработаны детерминированные модели,сними связаны наиболее значительные достижения в области акустической диагностики машин и механизмов. В них выходные сигналы представляются детерминированными периодическими функциями периодическими рядами импульсов, обусловленных соударением деталей, или гармоническими функциями, связанными с вращением частей машины или механизма. Информативными диагностическими признаками здесь являются амплитуды, продолжительность и моменты появления импульсов, а также частота, амплитуда и фаза гармонических сигналов. Как правило, связь этих признаков с внутренними параметрами определяется на основе анализа физических процессов звукообразования без помощи трудоемких экспериментов. Модели с детерминированными сигналами оправданы и дают хорошие практические результаты для сравнительно низкооборотных машин с небольшим числом внутренних источников звука, в которых удается выделить импульсы, обусловлепные отдельными соударениями детален. Такие модели используются при акустической диагностике электрических машин [75, 335], двигателей внутреннего сгорания [210], подшипников [134, 384] и многих других объектов [13, 16, 42, 161, 183, 184, 244, 258]. Отметим, что для детерминированных моделей имеется ряд приборных реализаций [2,163]. [c.24]

Диагностические приборы и системы диагностики. С прикладной точки зрения главным этапом акустической диагностики является создание диагностического прибора или системы акустической диагностики, практически реализующей ту или иную идею распознавания состояний исследуемой машины. Прибор или система воспринимает акустические сигналы машины, из которых с номощ,ью некоторых операций выделяет ряд диагностических признаков. [c.26]

Отметим такн е систему акустической диагностики, предназначенную для выделения и анализа серии последовательных импульсов (измеряются амплитуды, длительности, времена появления импульсов), обусловленных соударением деталей ряда машин п механизмов. Она состоит из типовых измерительных блоков радиоапиаратуры, подробно о пей написано в 248, 260]. [c.27]

В этом параграфе подробно описан один из просто реализуе-ных методов акустической диагностики [62, 63]. Схема, по которой работает диагностический прибор, изображена на рис. 1.2. Она состоит из линейного разделительного фильтра во втором канале, умножителя и интегратора. Если на входы прибора подаются сигналы xi t) и X2 t), то на входы умножителя поступают [c.27]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...