Статистические основы

Термодинамику можно определить как науку, которая использует основные принципы физики—закон сохранения энергии и закон деградации энергии—для исследования всех процессов, имеющих молекулярно-статистическую основу и приводящих к состоянию равновесия. [c.21]

Следует отметить, что нормирование вибрации, осуществляемое на статистической основе, открывает возможность выборочного контроля и установления наиболее эффективного объема выборки, позволяющего получить достаточно обоснованные выводы относительно всей партии выпускаемых машин. Сокращение объема выборки способствует экономии времени и удешевлению производства машин. [c.35]

Отдельные тела, являющиеся частями гомогенной системы, при наличии термодинамического равновесия образуют одну фазу. Необходимым требованием является то, чтобы каждая фаза имела не слишком малую массу в противном случае нельзя использовать имеющие статистическую основу понятия, как температура, давление и т. д. [c.379]

В методическом отношении проведение районирования чревато множеством трудностей, которые связаны прежде всего с характером и со степенью контрастности территории, четкостью границ, зависимостью от полноты исходной информации и качества картографического материала. При достаточно полном учете всех признаков выделение районов может быть проведено на математико-статистической основе с применением ЭВМ [5]. [c.171]

Статистические основы построения различных контрольных карт [c.813]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА ХАРАКТЕРИСТИК СИСТЕМ [c.334]

НИЙ нагрузок в процессе эксплуатации рассматриваемого вида конструкции. Когда такие данные ограниченны, недостаточно обоснованны шш вообще вызывают сомнение, то возникает необходимость в постановке специального исследования на вероятностно-статистической основе с получением и использованием дополнительных данных. Естественно, что применительно к каждому случаю разработку расчетной оценки работоспособности соединения с дефектом приходится начинать с следования действительных условий нафужения при эксплуатации. [c.402]

Больцмана дает, в частности, основу для статистического вычисления термодинамических свойств. В гл. 2 рассмотрено применение статистических выводов для вычисления термодинамических свойств с числовыми расчетами для идеального гам. [c.28]

Законы и соотношения классической термодинамики сначала будут обсуждены с эмпирической точки зрения. Затем они будут рассмотрены и интерпретированы на основе статистической термодинамики. [c.29]

Эта величина, вычисленная на основе статистической термодинамики, хорошо согласуется с эмпирическими величинами, вычисленными по экспериментальным данным по давлению пара твердых веществ [191. [c.267]

Па основе статистического анализа нагруженности различных машин уста- [c.15]

Занятие 2. Основные причины повышенной токсичности и дымности автомобилей. Влияние организации службы контроля и обслуживания двигателей на ДТП на уровень их токсичности и дымности (на основе статистических данных). [c.115]

Количественная оценка показателей технологичности конструкции путем обобщения производственного опыта на основе статистических данных. [c.91]

Определение параметров точности ТС опытно-статистическими методами производят на основе статистической обработки мгновенных выборок. Расчет среднего значения и среднего квадратичного отклонения производят по одной мгновенной выборке. [c.68]

Каким образом определяются параметры точности ТС на основе статистической обработки мгновенных выборок [c.77]

На эффективность применения метода оказывают влияние не только особенности самого метода, но и в не меньшей мере особенности решаемой задачи и используемой ЭВМ. Среди наиболее существенных особенностей задач, называемых ниже факторами, отметим размерность п (порядок системы уравнений), число обусловленности Ц и разреженность S матрицы Якоби, а среди особенностей ЭВМ — быстродействие Б, определенное для класса научно-технических задач, емкость оперативной памяти и разрядность машинного слова. Разработчик ППП должен ориентироваться на некоторые диапазоны значений этих факторов, характерные для моделей проектируемых объектов в соответствующей предметной области. Эти диапазоны должны быть либо указаны в техническом задании на разработку ППП, либо спрогнозированы самим разработчиком на основе исследования статистических данных [c.232]

В гл. 1 излагалась эволюция понятия о температуре в течение более чем двух тысяч лет от исходных примитивных представлений до обобщенных концепций современной термодинамики и статистической механики. В предлагаемой главе рассказывается, каким образом на основе этих теоретических представлений появились температурные эталоны и температурные шкалы. Прежде всего ознакомимся в общих чертах с событиями, позволившими установить области, в которых были заключены международные соглашения. [c.37]

В турбулентной дисперсной системе газ — твердые частицы достаточно большое количество испускаемых электронов становятся свободными благодаря рассеиванию. Поле вокруг твердой частицы следует рассматривать статистически на основе средней концентрации свободных электронов [c.453]

Кривые распределения лежат в основе принципиально нового статистического метода расчета конструкций (см. 112). [c.47]

Основная идея этого метода состоит в следующем. Величины, входящие в уравнения прочности, жесткости и устойчивости, как-то нагрузки, характеристики свойств материала, геометрические характеристики сечений,— рассматриваются не как величины постоянные, строго определенные, а как случайные величины (статистические совокупности), обладающие известной, иногда довольно значительной изменчивостью (рассеянием). Изучение таких величин возможно лишь на основе методов теории вероятностей. [c.338]

Количество добавляемой щелочи в условиях работы усредненного котла было рассчитано Поттером [32] на основе статистического анализа данных по действующим котлам. При обследовании в Англии 513 котлов, эксплуатируемых без добавления щелочи в питательную воду, в 29 % из них обнаружена коррозия котловых труб. В то же время из 121 котла, работающего с добавлением щелочи, коррозии подвергалось только 5%. [c.287]

Развитая в трудах О. А. Есина и его школы (Свердловск) теория регулярных ионных растворов, учитывающая энергетическое различие ионов (энергия смешения) и образование комплексных анионов SuO/ в результате захвата молекулами ЗЮг ионов 0 ", позволила теоретически определить взаимодействие между ионами и дала метод расчета коэффициентов активностей компонентов исходя из основных положений статистической термодинамики. Основы этой теории изложены в монографии [c.355]

Второй закон термодинамики автор также сформулировал не на термодинамической, а на статистической основе — изолированная система, свободная от одухотворенного выбора, сама произвольно стремится перейти в состояние, которое может осуществиться наибольшим числом способов . Поэтому неудивительно, что прежде чем подойти к описанию содержания второго закона термодинамики и его следствиям, автор сравнительно подробно остановился на статистическом подходе к рассмотрению термодинамических процессов и термодинамических функций, и такие понятия, как энтропия, термодинамические функции и — TS и и — TS + pv, появились в книге раньше, чем было рассмотрено содержание второго закона термодинамики. Излагая содержание последнего, автор высказывает мысли, по существу примыкающие к признанию тепловой смерти мира так, он утверждает, что второй закон термодинамики эквивален- [c.23]

Вероятность лежит в самой основе квантовой физики. Это неоднократно подчеркивали многие выдающиеся физики. Академик В. А. Фок писал В квантовой механике понятие вероятности есть понятие первичное, оно играет там фундаментальную роль . Статистические методы в физике,— писал Борн,— по мере развития науки распространялись все больше и больше, и сегодня можно сказать, что современная физика полностью опирается на статистическую основу... Сегодня кварттовая теория привела нас к более глубокому пониманию она установила более тесную связь между статистикой и основами физики. Это является событием в истории человеческого мышления, значение которого выходит за пределы самой науки . [c.94]

Некрасов В. П. Вероятностно-статистические основы процесса растро-рой до Ьодки. — В кн. Вероятностно-статистические основы процессов шлифования и доводки. Л., Севе))о-западный политехнический институт, 1974, с. 52—61. [c.229]

Теория, оиисанная в предыдущем разделе, отличается от многих других теорий иристенной турбулентности тем, что она рассматривает движение в каждый момент не как сумму осредненного движения и случайных пульсаций, а как сумму двух нестационарных движений. Одним из этих движений, которое можно назвать первичным, является крупномасштабное низкочастотное упорядоченное движение, связанное со стенкой. Это движение описывается детерминистически (т. е. не статистически) с помощью уравнений нестационарного вязкого движения. Так называемое вторичное движение включает случайные высокочастотные элементы турбулентного движения или вихри, которые не связаны со стенкой п свободно перемещаются в области первичного движения, но непосредственно с ним не взаимодействуют. Это движение может быть описано только на статистической основе. [c.308]

Если наличие дефектов оказывает столь сильное влияние на прочность хрупких материалов, то логично предположить, что значение предела прочности для них зависит от величины образца и снижается с увеличением размеров последнего, поскольку вместе-с этим возрастает и вероятное количество слабых участков в образце. Влияние размера образца отмечалось в случаях хрупкого излома, производимого, например, ударом ) или в результате воздействия переменных нагрузок ) объяснение же этого явления на статистической основе было дано позднее Вайбуллом ). Последний показал, что если мы проведем две серии испытаний на растяжение с геометрически подобными образцами из одного и того же материала, но разных объемов Fj и V , то соответствующие значе-ппя пределов прочности будут находится в отношении [c.431]

Размеры дефектов превышают размеры регулярных микронеровностей, причем дефекты располагаются совершенно случайно. Для заполнения их уплотнителем необходимо большее контактное давление, однако и при этом они могут остаться не заполненными. Математи-чеасую модель процесса Q(pk) по дефектам можно создать только на статистической основе. Частота появления дефектов, при прочих равных условиях, пропорциональна периметру уплотнения [c.38]

Особенно простой метод определения амплитуды, но не фазового угла передаточной функции реактора основан на наблюдении за шумами реактора, которыми называют более или менее случайные изменения мощности, имеющие место во время обычной работы реактора. Все ядерные процессы имеют статистическую основу, и действительное количество нейтронов в реакторе будет флуктуировать около средней велйчины. Кроме того обычно существуют малые флуктуации температуры и плотностей, связанные например, с образованием пузырей в кипящем водяном реакторе и т.д. Эти флуктуации могут влиять на реактивность и, следовательно, генерировать реакторный шум. В будущем будет удобно рассматривать флуктуации мощности как следствие неопределенных случайных изменений реактивности. [c.406]

При обычно практикуемом в листопрокатных цехах до настоящего времени ручном контроле эхо-импульсным методом работа ведется на статистической основе, т. е. сканирование выполняется полосами или по сетке. При контроле листа размерами 4X10 м с немногочисленными дефектами при расстоянии между полосами 200 мм на эту работу затрачивается примерно 20 мин, т. е. 30 с на 1 м . Если при этом выявляется сравнительно большое расслоение, то искателем обходят его границу и фиксируют ее предварительной записью. В остальном внутри расслоения наносят только балл амплитуды эхо-импульса по [c.459]

На такой же статистической основе составлен сводный график, учитывающий все виды поглощения в атмосфере (рис, 3,43), относящийся к тому же району. Верхние три сплошные кривые характеризуют поглощение в дожде, которое превышается соответственно в течение 0,001%, 0,01% и 0,1 % времени за год. Дождь — как наглядно показывает график — вызывает наиболее сильное поглощение в рассматриваемом диапазоне частот. К примеру, на частоте 30 Ггц (Я=1 см) только в течение 5 минут за год поглощение (в сильном дожде) превышает 10 дб/км. Две штрих-пунктирные кривые, расположенные ниже сплошных, характеризуют поглощение в тумане соответственно при видимости 30 и 150 м. Наконец, штриховыми линиями показано поглощение в водяных парах, превышаемое в течение 1% и 50% времени за год. Поглощение в кислороде воздуха (штрих-пунктирная линия) практически вариаций во времени не испытывает. Располагая статистическими данными о выпадении осадков и колебании влажности, аналогичные графики можно составить для любого района земного шара. Радиоволны оптических частот (инфракрасные лучи, видимый свет и ультрафиолетовые лучи) также подвержены сильному молекулярному поглощению. Особенно велико поглощение в ларах воды, для которых резонансные линии поглощения так тесно примыкают одна к другой, что образуют сплошные области поглощения. Впрочем, и в этом диапазоне волн также нмеются окна прозрачности, прежде всего, — окно )В диапазоне 0,4ч-0,85 мк, куда входит весь спектр видимого света )( 0,4—0,75 мк). Для того чтобы судить о степени прозрачности тролосферы в этом интер вале частот, достаточно вспомнить то многообразие красок и ясность восприятия, которое открывается человеческому глазу в часы освещенности в ясные дни, вспомнить вид усыпанного звездами ночного неба. Характеристики этого и других окон нрозрачности в диапазоне от 0,4 до 16 мк приведены в табл. 3.6. Коэффициент прозрачности указан при прохождении луча через всю толщу атмосферы (нормальное падение). [c.182]

Вопреки обычному пониманию термина динамика , классическая термодинамика имеет дело только с превращениями энергии и их влиянием на измеряемые макросвойства системы без учета детального механизма, имеющего место при самих превращениях. Интерпретация механизмов таких превращений может быть дана только на основе приемлемой модели или теории природы вещества и энергии. Так как рассмотрение таких механизмов дает более глубокое понимание других эмпирических соотношений, то основные принципы квантовой и статистической механики могут быть использованы для объяснения изменений в макросвойствах системы с помощью величин ее микро- или молекулярных свойств. Использование этих теорий при развитии и объяснении термодинамических соотношений приводит к появлению отдель-ной дисциплины, именуемой статистической термодинамикой , которая особенно необходима для объяснения термодинамических функций внутренней энергии и энтропии и для установления критерия состояния равновесия. [c.29]

Для определения базовых показателей за основу принимают статистические данные о ранее созданных конструкциях, иыею- [c.37]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...