Вероятностная оценка

Расчет вероятностной оценки прогнозирования остаточного ресурса трубопровода авторы книги предлагают проводить с учетом перехода дефектов из области 2 в область 3 (рис. 37). При этом учитывается, что распределение подросших дефектов описывается модифицированным законом Вейбулла (с новыми параметрами). [c.146]

Методика вероятностной оценки остаточного ресурса технологических стальных трубопроводов. — М. НТП Трубопровод , 1995 г. Согласов. Госгортехнадзором России 11.01.1996 г. [c.356]

В настоящее время для космических полетов продолжительностью до 1—2 месяцев в качестве допустимой дозы рекомендована величина 15 бэр за полет. Общая защита обитаемых отсеков космического корабля должна быть спроектирована так, чтобы суммарное воздействие на трассе полета галактического излучения, излучения радиационных поясов Земли и возможных бортовых источников излучения не превышало этой величины. Поскольку радиационная опасность солнечных космических лучей в настоящее время определяется на основе вероятностных оценок, в качестве критерия опасности при этом используется доза оправданного риска, рекомендуемое значение которой составляет 50 бэр. Этот критерий используется для проектирования защиты специального радиационного убежища на корабле, предназначенного для пребывания в нем экипажа во время мощных солнечных вспышек. [c.275]

В частности, применение алгоритма вероятностного анализа весьма целесообразно для оценки несимметрии показателей в двухдвигательном приводе, подход к математическому описанию которого был дан в 5.1 и 6.4. Моделируя независимые случайные значения параметров одного и другого ЭД, легко получить наглядную и достоверную информацию о вероятном уровне несимметрии показателей ЭД и выявить пути решения проблемы симметрирования. Некоторые результаты моделирования для вероятностной оценки несимметрии приведены на рис. 6.43. [c.264]

В настоящее время практикуется и первый способ, когда рассчитывается максимальная погрешность, и второй, в котором дается вероятностная оценка погрешности. Если первый способ дает предельное значение погрешности, то второй—более реально оценивает ее значение в соответствии с выбранной доверительной вероятностью. При Р=1 вероятностная оценка погрешности совпадает с ее максимальным значением. [c.126]

Рассмотрим отдельно расчет максимальной погрешности и вероятностную оценку погрешности. [c.126]

Для примера определим максимальную погрешность и вероятностную оценку погрешности измерения изобарной теплоемкости Ср воздуха при невысокой температуре и атмосферном давлении методом проточного калориметра. В этом методе Ср вычисляется по формуле (4.1), из которой следует, что в эксперименте необходимо измерить количество теплоты <Э, подведенной к воздуху, массовый расход воздуха т, а также температуру воздуха до калориметра /1 и после него и. С целью снижения случайной погрешности в стационарном состоянии выполнено восемь серий измерений. [c.134]

При вероятностной оценке погрешности необходимо суммировать не сами погрешности, а их квадраты. Так, для доверительной вероятности Р=0,95 [c.135]

При вероятностной оценке погрешности пользуемся формулами (4.38), (4.40) и (4.45). Для этого задаемся доверительной вероятностью [c.136]

Вероятностную оценку погрешности измерения удельного объема можно найти, если иметь в виду, что погрешности всех прямых измерений, входящие в (5.25),— это систематические погрешности. Тогда в соответствии с (4.41) для доверительной вероятности Р=0,95 [c.160]

Для одного экспериментального значения удельного объема необходимо рассчитать либо максимальную погрешность (5.25), либо вероятностную оценку погрешности при доверительной вероятности Р = 0,95 (5.26). [c.160]

Сравнивая максимальную погрешность (4.19) с вероятностной оценкой случайной (4.37) или систематической (4.39) погрешности, видим, что в первом случае мы складываем сами погрешности, а во втором —их квадраты. Рассмотрим два примера. [c.167]

Для функции 1Г=х 1/+2 (4.25) вероятностная оценка систематической погрешности равна [c.167]

Вероятностная оценка погрешности. Как уже отмечалось выше, максимальная погрешность косвенно измеряемой величины представляет собой предельное значение погрешности. Вероятность того, что погрешность косвенного измерения равна максимальной, очень мала. Действительно, максимальная погрешность — это погрешность, соответствующая доверительной вероятности Р=1. На практике обычно пользуются меньшим значением доверительной вероятности, чаще всего Р=0,95. При таком значении Р погрешность косвенно измеряемой величины меньше, чем максимальная погрешность. Этому случаю (Р<С1) соответствует знак неравенства в (4.18). [c.169]

В отличие от неслучайных событий, о которых нам может быть точно известно, появятся они или не появятся, мы никогда не можем сказать этого о событиях случайных. Частота появления случайного события определяется его вероятностью. Однако вероятностная оценка может быть достаточно надежной, и мы можем опираться на нее даже при предсказании самых важных для нас событий часто не менее уверенно, чем тогда, когда имеем дело с достоверными сведениями о событиях. [c.29]

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТЕЙ [c.31]

По имевшим место к моменту исследования случаям обнаружения трещин на верхних поясах шпангоута № 18 хвостовых балок вертолетов Ми-6 была выполнена вероятностная оценка величины наработки, до которой появление подобных трещин на других вертолетах маловероятно [17]. Начиная с этой наработки, необходимо было вводить контроль стыка по шпангоуту № 18 в процессе ремонта для выявления в нем трещин. Оценка нижней границы разброса наработок при достижении предельного состояния стыка по шпангоуту № 18 проведена по методике, в которой использованы представления о линейном накоплении усталостных повреждений, логарифмически нормальном законе распределения усталостной долговечности [18], а кинетика развития усталостных трещин рассмотрена как линейная зависимость прироста усталостных трещин за полет по ее длине [19]. В результате было получено, что до наработки 10000 ч вероятность появления указанных трещин не превышает 5 %. [c.729]

Дифференциация труб проведением структурной диагностики всех труб паропроводов с привлечением современных неразрушающих методов — очень трудоемкая операция и не может дать полной гарантии достоверности результатов исследования из-за возможных структурных изменений в локальных объемах металла. В сложных деталях элементов турбин такая диагностика еще более затруднена. Поэтому, оценивая работоспособность конструкции, следует учитывать роль объемов металла с пониженным сопротивлением разрушению, т. е. использовать методы вероятностной оценки пределов длительной прочности по результатам анализа испытаний металла многих промышленных партий. [c.106]

К сожалению, экспериментальных данных, пригодных хотя бы для приближенной вероятностной оценки, очень мало, поэтому такого рода статистическую обработку на материалах разных классов выполнить невозможно. Однако полученные результаты можно считать подтверждением того, что обобщенный критерий, и его частный вид (4.11), отражает статистическую сущность процесса разрущения. [c.143]

Г. М. Добров определяет научно-технический прогноз как вероятностную оценку возможных путей и результатов развития науки и техники, а также требуемых для их достижения ресурсов и организационных мер [18]. [c.13]

ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОЦЕНКА ОСНОВНЫХ ЭТАПОВ СОСТОЯНИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ПРОБЛЕМЫ [c.137]

Одним из способов вероятностной оценки характеристик сопротивления усталости на больших долговечностях является использование формированных методов испытаний. Применительно к образцам различных размеров и с различной степенью концентрации напряжений и натурным элементам конструкций из магниевых, алюминиевых и титановых сплавов форсирование может быть обеспечено испытанием объектов при одном — трех относительно высоких уровнях амплитуд напряжений, соответствующих долговечностям 5 10 — 5х X 10 циклов, с последующей графической или аналитической экстраполяцией кривых усталости в область требуемой долговечности (10 —10 циклов). [c.26]

Таким образом, для вероятностной оценки живучести элементов конструкции, необходимой при установлении периодичности осмотров их технического состояния, желательно, чтобы параметры, входящие в кинетическое уравнение типа (И), были независимы. [c.31]

ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОЦЕНКА ХАРАКТЕРИСТИК СОПРОТИВЛЕНИЯ УСТАЛОСТИ И действующих НАПРЯЖЕНИИ В ДЕТАЛЯХ В СВЯЗИ С РАСЧЕТОМ НА ПРОЧНОСТЬ ПРИ МНОГОЦИКЛОВОИ УСТАЛОСТИ [c.61]

Для детали следует выбирать и принимать в качестве периодических спектров нагрузки представительные отрезки нагрузочного графика в соответствии с различными условиями эксплуатации, причем периоды должны согласовываться с эксплуатационными условиями. Периодические спектры нагрузки могут рассматриваться либо как многоступенчатая нагрузка (традиционный подход), либо в соответствии с действительной картиной эксплуатации как случайная нагрузка. Учитывая возможности нового расчетного метода, предлагается провести измерения рабочей нагрузки составить представительные стохастические нагрузки для ожидаемых различных нагрузочных ситуаций или эксплуатационных условий, причем необходимо задавать для расчетов средний и особенно опасный нагрузочный график с включением вероятностных оценок. [c.316]

Потоки наработок на отказ и восстановлений механизмов линии также простейшие. Конкретные реализации указанных потоков могут быть использованы для определения статистических и вероятностных оценок характеристик надежности автоматических линий. [c.253]

В языке СИРИУС допускается введение избыточной информации при описании геометрических объектов для определения однозначного решения. Это позволяет транслятору использовать вероятностную оценку при выборе решения. [c.15]

ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОЦЕНКА ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ МАТЕРИАЛОВ [c.167]

Вероятностная оценка характеристик ФПМ [c.259]

ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОЦЕНКА ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ФПМ [c.259]

Простые критериальные модели дают возможность оперативно провести сравнительный анализ вариантов и выбор конечного варианта (вариантов) с помощью известных методов многокритериальной оптимизации, предназначенных для реализации на ЭВМ. При этом, чтобы учесть неполноту и неточность исходной информации, необходимо оценивать варианты стохастически (по вероятностным оценкам) или по наихудшему случаю (гарантированные минимаксные оценки). [c.43]

При использовании соответствующего распределения минимальных значений (an)min для вероятностной оценки разрушения некоторого равномерно напряженного объема материала полагают его состоящим из весьма большого, числа элементов (звеньев), прочность которых описывается распределением Р(о) для генеральной совокупности, а прочность наиболее слабых (также многочисленных) звеньев — распределением (6.10). Переход от (6.10) к пределу для больших п осуществляется путем введения минимального значения прочности и из всех выборок, т..е. Р(о)=0 для а и. На основе этого накопления вероятность разушения равномерно напрягаемого объема V получается равной для а и [c.110]

Такие расчеты характеризуют прочность в аспекте надежности представительных выборок из генеральной совокупности изделий данного типа, опираясь на вероятностные оценки как переменной нагруженности, так и усталостного сопротивления. Представительной выборкой является совокупность изделий, изготовленных из металла большого числа плавок данной марки, которой свойственны механические характеристики, отражающие межплавочный разброс. Этой выборке также свойственны отклонения фактических размеров деталей от номинальных в пределах допуска, вследствие чего оказывается изменчивым уровень концентрации напряжений (например, в результате отклонения величины радиуса канавок, галтелей, профилей резьбы и др.). [c.151]

Необходимо отметить некоторую условность термина максимальная погрешность , применяемого к случайной погрешности Ди/ с и полной максимальной погрешности ДТ макс (4.36). При вычислении Ди акс используют случайные погрешности прямых измерений, полученные при заданной доверительной вероятности. Поэтому случайная погрешность косвенно определяемой величины ДК иакс имеет вероятностную оценку, равно как й Ди акс (4.36). [c.169]

При оценке прочности стали обычно пользуются нормативными величинами. Принимая во внимание существующее рассеяние характеристик жаропрочности и не имея возможности вероятностных оценок, используют коэффициент запаса. Например, для металла котельных агрегатов предложен коэффициент запаса, равный 1,5 [43]. При таком подходе не учитываются в достаточной мере индивидуальные особенности материала в случае технологичного материала с высокой однороднос- [c.105]

Расчет на прочность при многоцикловой усталости с вероятностной оценкой сопротивления усталости и действующих напряжений в детали производится по зависимости, иредлоиченной И. А. Биргером [71 [c.65]

Вероятностная оценка характеристик сопротивления усталости и действующих напряжений в деталях в связи с расчетом на врочность при многоцикловой усталости / Балашов Б. Ф., Козлов. П. А.— В кн. Механическая усталость металлов Материалы VI Междунар. коллоквиума. Киев Наук, думка, 1983, с. 61—68. [c.422]

Цифровые автоматические системы могут рассматриваться как особый случай нелинейных импульсных систем, в которых нелинейность, определяющая квантование по уровню, носит ступенчатый характер. Возможны детерминистическая и вероятностная оценки этого эффекта. К цифровым автоматическим системам непосредственно применимы методы исследования устойчивости и периодических режимов нелинейных импульсных систем. Для выбора оптимальных управляющих воздействий в цифровых автоматических системах наиболее удобным оказался метод динамического программирования. Одной из важных задач, возникающих при проектировании цифровых автоматических систем, является задача передачи информации на основе метода приращений и полной передачи уровней. Поэтому необходимо было выяснить возможные пути повышения эффективности и сравнить помехоустойчивость различных методов дискретной передачи информации (дельтамодуляции, разностно-дискретной и импульсно-кодовой модуляций). Проведенный сравнительный анализ этих типов модуляции позволяет произвести обоснованный выбор при различных условиях их использования. [c.271]

С возрастанием скоростей быстроходных машин учет случайной природы параметров становится особенно необходимым в связи с заметным влиянием их изменчивости на формы колебаний, собственные частоты и критические скорости высших порядков. В связи с этим в условиях массового изготовления целесообразно производить вероятностную оценку динамических характеристик гиросистем в зависимости от случайных разбросов распределенных и сосредоточенных параметров в пределах полей допусков. [c.22]

В авиационной технике вопросы надежности в аспекте прочности являются особенно важными как в процессе производственного освоения новых конструкций, так и в эксплуатации. Промышленная доводка различного рода летательных аппаратов и авиационных двигателей, как правило, связана с повышением прочности деталей и узлов до ур01вня, обеспечивающего предотвращение разрушения на требуемом ресурсе службы. Возникновение разрушений обычно зависит от длительности работы конструкции, в связи с чем вероятностная оценка прочности конструкций осуществляется во временной постановке наряду с рассмотрением их статической прочности как характеризующей сопротивление внезапным отказом. Отказ в результате постоянного изменения состояния материала (разрушение или появление трещины) зависит от наработанного ресурса, поэтому время до возникновения разрушения (срок службы конструкции), т. е. наработка на отказ может рассматриваться как характеристика надежности работы конструкций. [c.136]

Информация о действительной нагруженности и несущей способности — важный элемент при решении вопросов расчета конструкций, совершенствования их схем и форм, применения поверхностного упрочнения и других способов повышения эксплуатационной надежности и ресурса. Далее рассматриваются некоторые вопросы оценки вероятности неразруше-ния (надежности) в связи с условиями нагружения и несущей способностью элементов конструкций. Отказы по прочности, оцениваемые как возникновение разрушения, повреждение опасными трещинами или недопускаемые деформации, могут возникать в результате однократных или кратных перегрузок как статических, так и динамических или же вследствие наличия дефектов, достаточных для разрушения элементов конструкций при свойственном им уровне эксплуатационной нагруженности. Разрушения такого типа рассматриваются как статические, их вероятностная оценка осуществляется с учетом кратности статического нагружения, статистики возможных статических нагрузок и дисперсии статической прочности во внересурсной постановке. Это, например, уже давно делается в области оценки надежности строительных конструкций, гидротехнических сооружений и ряда других, нагруженных в основном статической нагрузкой. [c.137]

Вероятностная оценка и увеличение долговечности валов трансн-миссии одноковшового строительного экскаватора на основе усталостной функциональной модели. Сугокевич В.М. "Надеяность машин". Ростов-на-Дону,1976,с. вЯ-94. [c.188]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...