Метод исследования статистический

Требования к стабильности параметров лазеров накачки и выявить наиболее устойчивые режимы работы. Эффективным методом исследования статистических характеристик является численный эксперимент, в котором можно выделить вклады, вносимые флуктуациями различных параметров импульсов накачки [26]. [c.252]

Одна из них носит чисто теоретический характер. Методы исследования статистической суммы, введенные в гл. 6, становятся совершенно неадекватными в данном случае. Действительно, эти методы основаны на использовании разложения по степеням плотности (или какого-либо другого параметра). Такие разложения для плотных газов или жидкостей сходятся очень плохо. В лучшем случае нам пришлое бы учитывать огромное число диаграмм, вклады от которых мы были бы не в состоянии вычислить точно. В худшем случае ряды вообще не сходятся и поэтому не дают выражения для статистической суммы. [c.283]

Метод исследования статистический 19 [c.488]

В предыдущей главе мы уже отмечали своеобразие термодинамического метода исследования статистических систем необходимые для его осуществления (для его запуска ) сведения и те результаты, который он дает, однородны в том смысле, что и то и другое — макроскопические эффекты (поэтому эти задачи так легко обращаются). Выход из этого макроскопического круга идей и результатов тоже уже был нами намечен — это отказ от макроскопического задания системы. Статистическая механика исходит из микроскопического задания систем N тел, которое, как и в феноменологической теории, складывается из двух моментов [c.265]

На эффективность применения метода оказывают влияние не только особенности самого метода, но и в не меньшей мере особенности решаемой задачи и используемой ЭВМ. Среди наиболее существенных особенностей задач, называемых ниже факторами, отметим размерность п (порядок системы уравнений), число обусловленности Ц и разреженность S матрицы Якоби, а среди особенностей ЭВМ — быстродействие Б, определенное для класса научно-технических задач, емкость оперативной памяти и разрядность машинного слова. Разработчик ППП должен ориентироваться на некоторые диапазоны значений этих факторов, характерные для моделей проектируемых объектов в соответствующей предметной области. Эти диапазоны должны быть либо указаны в техническом задании на разработку ППП, либо спрогнозированы самим разработчиком на основе исследования статистических данных [c.232]

Курс завершается изложением численных методов в статистической физике в применении к исследованию как равновесных, так и неравновесных систем. [c.37]

Метод Боголюбова в квантовой статистике аналогичен подобному методу исследования классических статистических систем и состоит в введении частичных матриц плотности или статистических операторов комплексов частиц и в установлении цепочки уравнений для этих операторов. [c.101]

Термодинамика и статистическая физика изучают тепловую форму движения материи. Их основное содержание составляет рассмотрение закономерностей теплового движения в системах, находящихся в тепловом равновесии (см. 1), когда в них отсутствуют макроскопические перемещения одной части относительно другой, а также закономерностей при переходе систем в равновесное состояние . Отсюда видно, что предмет изучения термодинамики и статистической физики один и тот же. Существенное отличие их друг от друга состоит в методах исследования, поэтому они излагаются раздельно. [c.9]

Завершением работ Больцмана по теории равновесных состояний молекулярных систем является статистическая механика Гиббса, положенная в основу всей статистической термодинамики. Метод канонических ансамблей Гиббса представляет собой мощный метод исследования различных систем многих частиц. [c.182]

Методы термодинамики не позволяют найти явное выражение для зависимости химического потенциала от параметров состояния. Задача о нахождении функции fn = [ii(T, Р, [х/ ) может быть решена с помощью экспериментальных исследований или метода ми статистической механики. [c.19]

Достоинство статистического метода исследования заключается в том, что он позволяет получить макроскопические соотношения на основании заданных свойств микроскопической структуры среды без проведения экспериментальных исследований. Недостатком статистического метода является его сложность. [c.189]

Кроме описания лабораторных работ и методических указаний по их выполнению в книге приведены краткие сведения из области теплотехнических измерений и статистических методов их обработки (раздел первый), а также рассмотрены некоторые вопросы теории, связанные с экспериментальными методами исследования термодинамических (гл. 7) и теплофизических (гл. 11) свойств реальных веществ, с обобщением экспериментальных данных и моделированием процессов теплообмена (гл. 10), необходимые для выполнения лабораторных работ. [c.3]

В термодинамике используется феноменологический метод исследования, при котором не вводится никаких предположений о молекулярном строении изучаемых тел. Применяемый в других областях физики статистический метод исходит из определенной молекулярной структуры тел и использует теорию вероятностей и математическую статистику для определения свойств совокупности микрочастиц. Простейшим примером взаимодействия обоих методов является определение термодинамических величин (давление, температура) в кинетической теории газов. [c.5]

Статистические методы исследования являются важным инструментом при решении многих задач квалиметрии, поскольку могут применяться как для оценки рассеивания параметров качества при производстве и эксплуатации изделий, так и для характеристики потребности в данных свойствах изделия. [c.421]

Исследования надежности на стендах дают эмпирические (выборочные) характеристики распределения сроков службы или наработки и других показателей надежности. Для суждения по этой выборке о всей генеральной совокупности и о ее законе распределения необходимо располагать достаточным объемом данных и иметь методы оценки статистических параметров распределения. [c.496]

Пределы, задаваемые неравенством (19), не слишком ограничительны. Они содержат лишь информацию о вероятности, с которой е принимает частные значения. (Для двухфазной среды это означает просто объемные доли.) Одна из целей статистической теории заключается в том, чтобы ввести в выражения для границ более полную информацию. Это делается путем выбора более удачных пробных функций ф и D . Как будет показано в разд. V, для того чтобы выражения для границ включали информацию о форме и упаковке компонентов, удобно использовать пробные функции, естественно возникающие при исследовании статистической задачи методом возмущений. [c.249]

Задача определения выхода и возможного использования ВЭР на длительную перспективу имеет определенную специфику, ограничивающую принципиальную возможность использования традиционных методов прогнозирования, основанных на применении методов математической статистики и теории вероятностей. Эти особенности заключаются прежде всего в отсутствии в настоящее время достаточно надежной статистической базы (из-за плохо налаженного учета и отчетности по ВЭР) для исследования статистических выборок и построения соответствующих моделей. [c.267]

Существенно иное, статистическое направление теории оптимальных систем возникло примерно одновременно с теорией детерминированных систем. Статистическое направление, во всяком случае на начальной стадии, базировалось на математической теории Колмогорова — Винера. Кроме того, был создан другой метод — метод канонических разложений, часто оказывающийся более удобным для приближенного решения сравнительно сложных задач. Вначале работа в области статистических методов в автоматике велась главным образом в направлении развития статистических методов исследования стационарных линейных систем в установившемся режиме при стационарных случайных возмущениях, применения этих методов к задачам практики и их распространения на линейные импульсные системы. [c.250]

Одним из наиболее объективных методов исследования дискретных каналов связи является статистический метод, основанный на проведении длительных испытаний с последующей обработкой полученных результатов. В настоящее время получены обширные статистические данные и выявлены объективные закономерности распределения ошибок в кабельных, тропосферных, [c.142]

Ввиду вероятностного характера функционирования элементов систем АЛ и достаточно сложного аналитического описания их работы одним из методов исследования систем АЛ может быть метод статистического моделирования. [c.109]

В принципе наблюдаемые тенденции нельзя представить в их будущем развитии, так как под влиянием других факторов они неизбежно претерпевают существенные изменения. К тому же опыт со всей убедительностью показывает, что одной интуиции для достоверных прогнозов явно мало. Что касается экстраполяции, то она оправдывает себя лишь при прогнозе какого-то сравнительно узкого мероприятия, касающегося только ближайшего будущего. Поэтому на помощь приходят уже разработанные методы конкретных социальных исследований. К их числу, например, принадлежат методы обработки статистических и документальных данных, методы сбора мнений специалистов, методы социально-экономического моделирования и др. Не менее важно использование для целей социального прогнозирования достижений математики и кибернетики. [c.177]

Применявшиеся до последнего времени аналитические методы обеспечивали решение лишь отдельных наиболее простых частных задач при условии, что текущие размеры обрабатываемых деталей представляют независимые случайные величины, подчиняющиеся законам распределения, которые могут быть выражены аналитически. Недостаточность аналитических методов расчетов определила одно из направлений дальнейшего развития теории управления точностью производства. Оно связано с разработкой общих методов исследования и расчета точности сложных метрологических операций без наложения каких-либо ограничений на характер закона распределения случайных величин размеров изделий, погрешностей их формы и погрешностей измерений, а также на вид статистических объектов управления, которые могут представлять собой как случайные величины, так и случайные процессы с различной степенью автокорреляционной связи. Таким эффективным и универсальным направлением явилась разработка методов имитационного моделирования на ЭВМ операций контроля и управления точностью [1]. [c.22]

В ходе производственных исследований была разработана методика, которая в дальнейшем использовалась в полном или упрощенном виде при исследовании технологических автоматов [29—36]. Отличительная особенность этой методики — сочетание методов технологических исследований и испытаний со статистическими и динамическими методами исследования машин. [c.9]

Методы исследования каждой из перечисленных моделей существенно различны. Рассмотрим возможные виды математических моделей и конкретные примеры их механических аналогов. Систематическое исследование задач статистической динамики конструкций начнем с простейшего вида математической модели линейной с постоянной структурой, которая описывается системой обыкновенных линейных дифференциальных уравнений второго порядка с постоянными действительными или комплексными коэффициентами. [c.6]

Следует также отметить, что аналитические методы исследования имеют определенные границы возможностей получить числовой ответ на поставленную задачу в теоретико-вероятностной форме. Поэтому очень большое значение имеет, как отмечалось в гл. П1, сочетание аналитических методов расчета с простым по идее и весьма эффективным методом статистических испытаний. [c.220]

Всякая машина, как объект исследования при воздействии различных факторов является диффузионной (т. е. плохо организованной) системой [72], иначе — таким объектом исследования, в котором трудно выделить влияние отдельных факторов. Основным методом исследования таких систем является статистический. Получаемая в результате проведения статистического эксперимента математическая модель с той или иной степенью приближения показывает поведение системы при воздействии на нее совокупности факторов. Расширяя круг обследуемых факторов и объем исследования для выбранной совокупности их можно получать каждый раз новую математическую модель, описываюш ую более точно поведение интересующей нас системы. Из этого следует, что рассматриваемая задача не имеет однозначного решения, однако всегда существует возможность сформулировать условия, используя которые, можно ограничить совокупность обследуемых факторов и объем исследований. [c.69]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ТОЧНОСТИ [c.323]

Задачи, решаемые методами теории статистических решений, не требуют высокой точности исходных данных, так как в исследовании неизбежно учитывается элемент случайности, но при подготовке таких задач требуется большой статистический материал, позволяющий дать достаточно надежные оценки отдельным состояниям. [c.566]

При разработке вопросов точности, в основном, пользуются двумя методами исследования статистическим и расчетно-аналитическим. Первый метод на основе изучения кривых распределения погрешности [19] и точечных диаграмм позволяет оценить точность обработки, выявить как случайные, так и систематические составляющие погрешности, но при этом не дает объяснения полученным результатам. Второй метод, расчетно-аналитический, основан на теоретическом и экспериментальном изучении процесса образования погрешностей, вызываемых действием отдельных факторов, с последующим суммированием этих погрешностей по соответствующим правилам. Этот метод является более прогрессивным по сравнению со статистическим методом, так как основан на изучении физической сущности явления образования погрешностей, что позволяет творчески решать вопросы точности обработки. Поэтому в основу математического описания механизма образования погрешности обработки был положен расчетноаналитический метод. [c.75]

Дополнительные внецикловые потери выпускаемых или лимитирующих участков линии ЦВдоп в многоучастковых линиях, как уже было упомянуто, можно оценивать аналитическими расчетами, обобщением эксплуатационных исследований, статистическим моделированием работы проектируемых линий. Аналитические методы не получили распространения из-за сложности расчетов, свя- [c.211]

При разработке математической модели процесса эг сплуатации весьма перспективным представляется применение метода статистического моделирования на ЭЕ - эффективного инжечерного метода исследования на начальном этапе проектирования i/, Этот метод оказывается более ги( ким при формализации сложных физических процессов и позволяет максимально приблизить математическуп модель к реальному процессу., [c.50]

Методы экспериментального исследования перемешивания теплоносителя в поперечном сечении пучка витых труб на стационарном режиме были рассмотрены в работе [39]. Это — классические методы исследования переносных свойств потока методы диффузии тепла (вещества) от точечного источника, непрерьшно испускающего нагретые частицы воздуха (или газа другого рода) в основной поток, и метод диффузии тепла от линейного источника, трансформированные с учетом особенностей течения в пучке витых труб, а также его конструкции. При этом для проведения экспериментов и обработки опытных данных использовалась гомогенизированная модель течения. Измерения полей температуры и скорости потока проводились вне пристенного слоя, а теоретически рассчитанные поля температуры теплоносителя и скорости потока бьши непрерьшны в пределах диаметра кожуха пучка. При этом считалось, что в пучке течет двухфазная гомогенизированная среда с неподвижной твердой фазой. При исследовании эффективного коэффициента турбулентной диффузии в прямом пучке витых труб первым методом диаметр источника диффузии бьш равен диаметру витой трубы с , а сам источник перемещался относительно выходного сечения пучка, гделроизво-дились измерения полей скорости. Однако эти отклонения от известного метода диффузии не стали препятствием для использования понятия точечного источника в пучке витых труб при достаточно больших расстояниях от него, где измеренные поля температур практически не отличались от гауссовского распределения [39]. Этот метод, основанный на статистическом лагранжевом описании турбулентного поля при изучении истории движения индивидуальных частиц, непрерьшно испускаемых источником, используется в данной работе и для определения эффективных коэффициентов турбулентной диффузии в закрз енном пучке витых труб, но при неподвижных источниках диффузии. [c.52]

Одним из последних достижений в области статистических методов исследования является планирование эксперимента на поверхности отклика. Этот план обеспечивает наиболее эконо-<мичное расположение условий эксперимента, дающих максимальный или минимальный отклик , с помощью некоторого последовательного метода. Теория этих методов и их практиче- [c.214]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...