Критерии статистический

Если оптимизация ведется без учета статистического разброса характеристик, то соответствующий критерий оптимальности называют детерминированным критерием, если разброс параметров учитывается, то имеем критерий статистический. Статистические критерии оптимальности более полно отражают представление о качестве объектов проектирования, однако их использование, как правило, при автоматизированном проектировании ведет к значительному увеличению затрат машинного времени. [c.16]

КОЛМОГОРОВА КРИТЕРИЙ - статистический критерий согласия, основанный на максимальном отклонении функции [c.26]

Приведенные доверительные интервалы и критерии статистических гипотез справедливы, если наряду с указанными выше допущениями о свойствах погрешности исходных данных дополнительно предполагается нормальный (гауссов) закон распределения вероятностей величин. [c.473]

Для выделения основного распределения могут быть использованы критерии статистической однородности хронологических рядов [4, 8] в сочетании с результатами металлургического анализа. Примеры отличия основного и общего распределений показаны на рис. 7. Поскольку именно основное распределение отражает свойства собственно марки материала, обусловленные его композицией и принятым способом производства, значение нормы стандарта (чертежа) следует устанавливать относительно этого распределения. Такое значение нормы названо основным [31]. В отличие от этого значение нормы, установленное относительно общего распределения, отражает факти-тически достигнутый уровень качества и часто оказывается не прогрессивным. [c.296]

Выполняя операции, связанные с планированием эксперимента, а в дальнейшем с его оптимизацией, используют ряд статистических критериев. Статистические критерии - это показатели, вычисляемые на основании фактических наблюдений, позволяющие оценивать приемлемость некоторых гипотез. [c.482]

Численное значение постоянной i также было определено методами статистической термодинамики. Согласно уравнению (8-17), критерий равновесия для фазовой системы твердое вещество — пар выражается отношением [c.266]

В общем случае при определении степени важности частного критерия Fi( ) получают набор оценок k = , I, подлежащих статистической обработке. Среднее значение оценки [c.29]

Вопросы усталости, и в первую очередь малоцикловой усталости, совершенствование методов испытания на усталость, обоснование деформационных критериев малоцикловой усталости, установление физической модели накопления повреждений при повторно-переменных нагрузках, кинетики развития усталостных трещин в тех или иных условиях нагружения, статистический аспект усталости, а также разработка инженерных методов расчета элементов конструкций на прочность при повторно-переменных напряжениях с учетом различных факторов (вида напряженного состояния, конструктивно-технологических особенностей, температуры, начальной напряженности и т. п.). [c.664]

Результаты многократных измерений контролируемой величины в соответствии с принятыми критериями оценивают с помощью указанных статистических характеристик. Так как эти результаты зависят от большого числа разнообразных факторов, то искомая функция [c.132]

Построение и анализ многофакторной регрессионной модели позволяют судить о численном влиянии факторов на изучаемый показатель дефектности трубопровода и изменении этого показателя при варьировании значений каждого фактора. Критерием оценки адекватности модели является коэффициент детерминации который представляет собой статистическую характеристику, учитывающую как линейные, так и нелинейные виды связей и дающую возможность оценивать степень адекватности построенной модели с помощью зависимости [c.113]

Существует ряд статистических критериев, устанавливающих условия для исключения опытных точек [1, 3, 6, 7]. Некоторые из этих критерии будут рассмотрены ниже в 5.4. [c.96]

Под статистическими гипотезами понимаются некоторые предположения относительно свойств генеральной совокупности той или иной случайной величины. Например, предполагают, что генеральная совокупность распределена по нормальному закону — гипотеза нормальности, гипотеза о равенстве математического ожидания заданному значению и др. Проверка гипотезы заключается в сопоставлении некоторых статистических показателей, критериев проверки, вычисляемых по выборке, со значениями этих показателей, определенных теоретически в предположении, что проверяемая гипотеза верна. [c.104]

Критерий распределения Стьюдента применяется, когда необходимо сделать статистический вывод, равно ли математическое ожидание М х) генеральной совокупности некоторому предполагаемому значению с, или когда нужно построить доверительный интервал для величины М х) [c.105]

Критические значения статистических критериев приводятся в специальных таблицах (см., например, [6]). [c.105]

Далее рассчитываются значения г-критерия. Если ii>tкp, то коэффициент Ь признается значимым, в противном случае считается статистически незначимым, т. е. Ьг = 0. После этого уравнение регрессии составляется в виде уравнения связи выходного параметра у и переменных Х , включающего только значимые коэффициенты. [c.122]

Существует много теорий, построенных не только на критериях текучести и разрушения. К ним относятся атомно-молекулярная теория прочности статистическая теория прочности и пластичности теории прочности, базирующиеся на линейной механике разрушения структурно-энергетическая теория усталости. Все эти теории проходят стадию апробирования. В практике же применяются так называемые классические теории прочности (см. 7.3). [c.92]

Снижение предела выносливости с увеличением размеров детали получило название масштабного эффекта. Этот эффект следует рассматривать как очевидное следствие того, что максимальное напряжение в образце, а тем более в детали, не характеризует полностью процесс усталостного разрушения, а предел выносливости, как уже указывалось, не выражает в чистом виде свойств материала. Статистический характер возникновения микротрещин тесно связан с неоднородностью напряженного состояния в пределах малых объемов, и геометрическое подобие, как критерий для оценки усталостного разрушения, потребовало бы геометрического подобия всех кристаллов в структуре и даже геометрического подобия их строения. Но эти условия при переходе от малого образца к большому не соблюдаются. Естественно поэтому, что не сохраняя полного геометрического подобия, мы не получаем и силового подобия. [c.490]

Однако этот критерий ничего не говорит о величине максимальных отклонений от статистически наиболее [c.388]

Под статистическими гипотезами понимаются некоторые предположения относительно свойств генеральной совокупности. Проверка гипотезы состоит в сопоставлении некоторых критериев проверки, вычисляемых по данным выборки, со значениями этих критериев, определяемых теоретически в предположении, что гипотеза верна. Для проверки критериев назначаются надлежащие уровни значимости (обычно равные 5%). Если вычисленное значение критерия окажется вне области допустимых значений, то гипотезу отвергают в противном случае считают, что данные выборки не противоречат гипотезе. [c.104]

Применение ЭВМ позволяет быстро провести статистическую обработку результатов наблюдений. Для этого предварительно должна быть составлена программа обработки, предусматривающая, в частности, введение таблиц статистических критериев в память машины. С помощью ЭВМ получают гистограмму распределения и другие результаты первичного статистического анализа, а также проводят исследование статистических зависимостей. [c.107]

Статистические запасы прочности, как и обычные запасы прочности, имеют условное значение. Их используют как критерии сравнения надежности вновь создаваемых изделий с изделиями, удовлетворительно эксплуатируемыми. [c.265]

Для присуждения изделию той или иной категории качества или оценки его единым индексом качества могут применяться методы машинной классификации на основе теории распознавания образов, экономические критерии (в том числе интегральный показатель качества), индексные показатели качества на основе статистического анализа степени удовлетворения продукции требуемым свойствам (потребностям) в сфере эксплуатации (потребления), экспертные оценки [12] и др. [c.421]

Безразмерный критерий Л — это наиболее полная оценка шероховатости поверхности применительно к указанным задачам она включает не только геометрические, но и статистические характеристики распределения выступов по высоте. Из уравнения (III.3) следует, что Л является угловым коэффициентом прямой, определяющим изменение величины й/г в зависимости от В 5 настоящей главы мы приведем экспериментальные данные, иллюстрирующие это положение. [c.33]

Предлагаемый критерий шероховатости поверхности А, согласно шкалам градации шероховатости поверхности по ГОСТу 2789—59, лежит в диапазоне 10 —10 для 14 классов чистоты. С увеличением класса чистоты комплексный критерий уменьшается. Параметры, входящие в А, определяются статистической обработкой из профилограмм. [c.33]

Анализ показывает, что для партий опытных образцов № 1, 2, 6 при равных отношениях M%/De, Ml/Dh критерии статистического подобия Aip/(M Mft) и Dp/ DeDI) имеют достаточно близкие значения. На этом основании можно считать, что в процессе приближенного моделирования несуш,ей способности цилиндрических оболочек из перечисленных партий образцов статистические свойства явления потери устойчивости при осевом сжатии учитываются о удовлетворительной точностью. [c.169]

Уменьшение случайных ошибок и получение достоверного заключения о технологических свойствах СОЖ достигнуто за счет статистической обработки результатов испытаний и контроля хода испытаний в целях достижения необходимого уровня точности. Для этого, как правило, испытания начинали с серии из трех—пяти стойкостных опытов с каждой СОЖ. Далее производили статистическую обработку полученных результатов и определяли достигнутую точность. Реально достижимая точность оценки средней стойкости 25%, при этом обычно оказывается достаточным пять— семь повторений (нри доверительной вероятности 0,9—0,95). Если точность 25% все же не достигнута, то оценку производят на другом уровне вероятности, и особое внимание уделяют дополнительному анализу существенности различия средних стойкостей, отдавая предпочтение пепараметрическим критериям. Статистическая обработка результатов испытаний позволила отразить влияние СОЖ не только на среднюю стойкость, но и на стабильность ее значений (коэффициент вариации стойкости). Коэффициент вариации является показателем стабильности или мерой изменчивости процесса наряду с критерием Фишера. Статистическая обработка производилась по специальной программе на ЭВМ Про-минь-М . [c.90]

Оценка показателей повторяемости и вос-производимосп повторных испытаний по критериям статистической однородности. Оценка повторяемости и воспроизводимости двух повторных испытаний может проводиться на основе критериев статистической однородности. В этом случае в зависимости от вида повторных испытаний результаты двух повторных испытаний могут иметь различные законы распределения, а при одинаковых законах - существенно различающиеся параметры. [c.574]

Удовлетворяющие этому критерию СТАТИСТИЧЕСКИЕ методь разделяют на две группы. Методы первой группы — метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов — требуют для своего применения полного объема информации, которую необходимо собрать (накопить) в течение проводимы сеансов измерений. Методы второй группы (к ним относят у метод динамической фильтрации) используют не полный объек информации, а как бы накапливаемый объем (по мере увеличения количества проводимых измерительных сеансов). [c.158]

Вопреки обычному пониманию термина динамика , классическая термодинамика имеет дело только с превращениями энергии и их влиянием на измеряемые макросвойства системы без учета детального механизма, имеющего место при самих превращениях. Интерпретация механизмов таких превращений может быть дана только на основе приемлемой модели или теории природы вещества и энергии. Так как рассмотрение таких механизмов дает более глубокое понимание других эмпирических соотношений, то основные принципы квантовой и статистической механики могут быть использованы для объяснения изменений в макросвойствах системы с помощью величин ее микро- или молекулярных свойств. Использование этих теорий при развитии и объяснении термодинамических соотношений приводит к появлению отдель-ной дисциплины, именуемой статистической термодинамикой , которая особенно необходима для объяснения термодинамических функций внутренней энергии и энтропии и для установления критерия состояния равновесия. [c.29]

Максиминный критерий запаса работоспособности применим при наличии у проектируемого объекта параметров с условиями работоспособности любого вида. Этот -критерий в зависимости от конкретной ситуации может рассматриваться либо как детерминированный, либо как статистический. [c.294]

Задачи обработки экспериментальных данных могут быть различны вычисление статистических показателей качества, поэлементных II суммарных погрешностей, критериев оценки ногреш-ности измерения, а также сравнение точности процессов и др. 17ро-гресс в области вычислительной техники позволяет решать эти задачи с помощью стандартных программ не только весьма производительно, но и эффективно в смысле оперативного воздействия на проиесс (обработки, эксплуатации или контроля) в целях его коррекции. Рассмотрим здесь лишь примеры аналитической обработки результатов измерений путем вычисления статистических характеристик (см. рис. 4.6). Составим алгоритм вычисления коэффициентов технологического запаса точности см. формулу (4.22) двух процессов н сравним их точность, вычислив коэффициент увеличения точности по формуле [c.168]

ИНФОРМАТИВНОСТЬ ПРИЗНАКОВ - характеристика множества признаков или одного признака, выражающего его пригодность для принятия по нему правильного решения в процессе распознавания образов. Оценки И П используются для того, чтобы обеспечить требуемую эффективность Снапример. вероятность правильного распознавания) распознающей системы при минимальном наборе признаков. И ГГ есть смысл оценивать для данной конкретной задачи распознавания, когда заданы, например, число распознаваемых классов, их априорные вероятности, а также совместные условия распределения вероятностей признаков при заданном классе. В таком случае наиболее целесообразно измерять И П средней вероятностью правильного решения, достигаемой при оптимальной решающей функции, использующей данные признаки. Критерий И П используется также для выбора оптимального поднабора признаков из заданного набора. Эта задача является весьма сложной, поскольку в общем случае, когда признаки являются статистически взаимозависимыми, информативность к.-л. поднабора признаков не определяется информативностью отдельно входящих в него признаков. Для ка>ццого из испытываемых поднаборов необходимо найти оптимальную решающую функцию и оценить полученную вероятность правильного распознавания. [c.20]

Находить генеральное среднее и проверять статистические гипотезы при очень малых выборках позволяет /-критерий (распределение Стью-дента). Пусть, например, дано N значений элементов совокупности и требуется оценить генеральное среднее с некоторой вероятностью. На основании данных значений определяется среднее выборки и оценка По табл. 2.2 ( 2.1) определяют /1-9/2 и tg 2=l—tgiз, т. е. выбирают значение tp в зависимости от р и й. Затем записывают выражение для критерия [c.105]

Следует ли их принимать во внимание при статистической обработке или нужно отбросить, как явно ошибочные Оневидно, что нельзя пользоваться интуицией и нужно применять какие-то вероятностные критерии, на основании которых данное измерение признается ошибочным и выбрасывается либо оставляется, как допустимое в данном ряду естественное статистическое отклонение. Не менее важные вопросы возникают при производстве нескольких рядов наблюдений одной и той же физической величины. В результате мы получаем для каждого ряда свои значения X и -5 [c.51]

Из-за нестационариости процесса на выходе детектора в бетатронном дефектоскопе рекомендуется статистически обрабатывать сигнал с выхода схемы отношений амплитуд двух каналов. Учитывая, что амплитуды импульсов на выходе схемы отношений можно считать независимыми от изменений параметров дефектоскопа, в этом случае схемы обработки информации строят на принципах обнаружения сигнала по критериям знаков Вил консона,Смирнова и другим статистическим тесгам, устойчивым к изменению закона распределения сигияля (рис. 12 и 13). [c.380]

Программное обеспечение подобных приборов включает программы управления работой отдельных блоков и устройств и программы обработки данных. К программам управления относятся программы компенсации начального напряжения ВТП. установки частоты и амплитуды тока генератора по электрофизическим параметрам объекта, калибровки по образцам, проверки работоспособности и т. д. К программам обработки данных относятся программы вычислений по формулам, решения систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, статистической обработки серии измерений, сравнения с допусками, цифровой фильтрации, распознавания сигналов по заданным критериям и т. д. Программы хранятся в постоянном запоминающем устройстве (ПЗУ) или перепрограммируемом запоминающем устройстве (ППЗУ) микроЭВМ. Программы разрабатывают и отлаживают с помощью прототипных микроЭВМ или мини-ЭВМ в языках микроЭВМ или в языках высокого уровня (ФОРТРАН, ПЛ-1) с последующей трансляцией в язык микроЭВМ с помощью специальных программ-трансляторов, называемых кросс-средствами. [c.138]

Критерий применимости того и другого метода был исследован многими авторами [2 -зо] Грубую оценку этой применимости можно провести следующим образом пролеты, происходящие на расстояниях, больших радиуса Вейскопфа ро> ведут к образованию центральной части контура пролеты, при которых частицы сближаются на расстояния, меньшие радиуса Вейскопфа pQ, — к образованию статистического крыла линии. Таким образом, граница между обеими областями контура лежит приблизительно при частоте v, определяемой равенством (5), в котором г надо положить равным радиусу Вейскопфа Ро- [c.500]

В связи с комплексностью поставленной задачи массив исходных данных для ее решений значительно увеличивается И содер-яит кроме статистических данных о нагружении и физико-механических характеристик материалов, данные о трудоемкости изготовления, ремонтопригодности, величинах критериев оптимизации. Разработан алгоритм машинного проектирования соединений с натягом. Блок расчета геометрических параметров позволяет получить нулевое решение о Конструкц ии соединения, которое впоследствии уточняется с целью получения оптимальных Нараметров. Блоки расчета напряженно-деформированного состояния ГНДС), давления автофрет фования, долговечности, ремонтопригодности и экономичности потребовали самостоятельного рассмотрения. [c.35]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...