Адекватность модели

Адекватность. Модель считается адекватной, если отражает заданные свойства объекта с приемлемой точностью. Точность определяется как степень совпадения значений выходных параметров модели и объекта. Пусть ej— относительная погрешность модели по / -му выходному параметру [c.148]

Что такое область адекватности модели [c.220]

Другой возможной формой ОАА является область, получаемая из области адекватности с помощью линеаризации ее границ. Такая форма неудобна для восприятия человеком, по предпочтительна при автоматическом контроле адекватности модели в процессе вычислений на ЭВМ. [c.43]

ДИАГНОСТИРОВАНИЕ включает в себя три этапа измерение, анализ и принятие решения. При этом необходимо выбрать адекватные модели исправного состояния элементов оборудования, аварийных состояний конструируемых параметров, распознавания аварийных ситуаций, прогнозирования текущих и аварийных состояний, а также структуру исследуемой системы технически реализовать системы автоматического контроля, защиты и регулирования элементов системы. [c.16]

ОЦЕНИВАНИЕ подразумевает процедуру получения оценок параметров моделей, определяющих адекватность моделей, ОЦЕНКА. В качестве оцениваемых величин могут быть взяты математическое ожидание случайного процесса, дисперсия, корреляционная функция. Могут оцениваться параметры объектов, значения передаточных функций, амплитудно- [c.56]

Построение и анализ многофакторной регрессионной модели позволяют судить о численном влиянии факторов на изучаемый показатель дефектности трубопровода и изменении этого показателя при варьировании значений каждого фактора. Критерием оценки адекватности модели является коэффициент детерминации который представляет собой статистическую характеристику, учитывающую как линейные, так и нелинейные виды связей и дающую возможность оценивать степень адекватности построенной модели с помощью зависимости [c.113]

Конкретные вопросы построения алгоритмов расчета электромеханических характеристик ЭД приведены далее в 6.4. Для большинства типовых задач электромеханики погрешности поверочных расчетов ЭМ обычно не превышают 10—15%. Это в целом удовлетворяет требованиям, хотя задачи повышения адекватности моделей ЭМ продолжают оставаться актуальными. [c.117]

При применении для расчетов ЭВМ построенная сетка используется как топологическое отображение объекта и служит для составления на основе известных законов Кирхгофа для электрической цепи описывающей его системы уравнений — математической модели объекта. Достигаемая при этом однотипность алгоритмов расчета различных процессов значительно упрощает разработку программного обеспечения САПР ЭМУ и облегчает его практическое использование. Наряду с адекватностью, модели отличаются сравнительной простотой и удобством формализации расчета, что позволяет создать надежный и универсальный инструмент исследования. [c.124]

Взаимодействие молекул не всегда сводится к центральным силам, хотя бы потому, что положительные и отрицательные заряды размещены в молекуле определенным образом. Поэтому кроме сил появляются еще моменты, стремящиеся повернуть молекулы. Адекватная модель сплошной среды, принимающая во внимание вращательные взаимодействия, должна строиться из ориентированных точек и для полного кинематического описания движения такой среды наряду с перемещениями необходимо задавать собственные вращения. Теории сплошной среды такого типа называются моментными теориями. [c.23]

Аналитические модели удобны в использовании, поскольку для аналитического моделирования не требуются сколько-нибудь значительные затраты вычислительных ресурсов, часто без постановки специальных вычислительных экспериментов исследователь может оценить характер влияния аргументов на выходные параметры, выявить те или иные общие закономерности в поведении системы. Но, к сожалению, аналитическое исследование удается реализовать только для частных случаев сравнительно несложных СМО. Для сложных СМО аналитические модели если и удается получить, то только при принятии упрощающих допущений, ставящих под сомнение адекватность модели. [c.194]

Таким образом, в качестве меры адекватности модели может быть принята величина, называемая невязкой и вычисляемая по формуле [c.24]

В заключение рассмотрим вкратце применение теории чувствительности к проблеме построения обучающихся моделей. Уже в предыдущем пункте стала ясной важность построения модели процесса в системах оптимального управления. Однако здесь мы часто встречаемся с существенной трудностью чтобы построить адекватную модель процесса, последний нужно достаточно хорошо знать, т. е. нужно иметь удовлетворительное количественное описание процесса. В большинстве же случаев наши сведения о процессе ограничиваются описанием, в котором многие параметры остаются неизвестными, а во многих случаях единственное, что мы знаем, это чисто качественное описание процесса. [c.92]

Выбор оптимальной адекватной модели 169 [c.345]

Проверка адекватности модели. Для проверки гипотезы об адекватности уравнения регрессии необходимо сопоставить достигнутую точность модели с величиной, характеризующей точность экспериментальных наблюдений. [c.234]

Весьма актуальна задача обнаружения вредного влияния автоколебаний в процессе шлифования. Построив адекватную модель вибрационного сигнала, можно на основе принятых условий устойчивости обосновать величину его размаха, используемую в качестве критерия оценки устойчивости процесса. По отклонениям вибрации можно установить параметры, характеризующие качество правки круга, степень его износа, скорость прецессии поверхностных волн обрабатываемой детали и шлифовального круга, качество шпинделя круга и шпинделя изделия, а также влияния внешних воздействий. [c.118]

Уровни адекватности моделей и области их использования [c.57]

К третьей группе относятся модели, построенные с учетом упругости, сжимаемости жидкости, инерционности нескольких масс, зазоров. Они позволяют добиться хорошего совпадения с экспериментом но силовым параметрам переходных процессов, ускорениям, мощностям, моментам во всем диапазоне нагрузок. Показатели качества, по которым имеется статистический материал для многих типов поворотных устройств,— К, Ко, АГд, aдопустимой области изменения ее параметров. Модели такого типа могут быть использованы непосредственно для оценки чувствительности рабочих характеристик к изменению некоторых внутренних параметров и выявления выходных параметров, на которых это изменение наиболее четко проявляется. G помощью этих моделей можно рассчитывать нагрузки, действующие на детали механизма, и на этой основе определять допуски на диагностические параметры, выявлять наиболее нагруженные детали [c.57]

Таким образом, уровень адекватности модели определяет, какие характеристики устройства можно на пей исследовать и какой глубины диагностирования позволяет достичь построенный по этой модели алгоритм. Соответственно задача идентификации модели для целей диагностики включает в себя 1) расчет коэффициентов модели, соответствующих внутренним параметрам механизма и обеспечивающих близость вычислительного и натурного экспериментов но выбранному набору критериев (т. е. при желаемом уровне адекватности модели) 2) определение областей изменения входных и внутренних параметров, в которых модель отражает исследуемое устройство а) количественно, б) качественно, [c.58]

Для получения дисперсионного отношения необходимо сравнить две оценки дисперсии признака. Вид используемых оценок дисперсии признака определяется характером информации, имеющейся в распоряжении при статистическом анализе результатов наблюдений. В зависимости от этого при проверке гипотезы об адекватности модели при вычислении F-статистики, могут быть два случая [c.98]

В случае планирования экспериментов с использованием линейной модели р = 2 и, следовательно, и = 2. Для проверки гипотезы о значимости факторов и адекватности модели необходимо знать оценку дисперсии ошибки эксперимента, для получения которой необходимо эксперимент повторить во всех или нескольких точках. [c.106]

Как видим, первый план экспериментальных исследований был ненасыщенным (f = п — m = 4), во втором случае план насыщенный (f = п — т = 0). В последнем случае адекватность модели проверена быть не может, так как для проверки адекватности не осталось степеней свободы if = 0). Однако некоторые эффекты взаимодействия, особенно высоких порядков, могут оказаться незначимыми и их можно отбросить. В этом случае / > О и гипотеза об адекватности может быть проверена. [c.108]

В реальных же задачах из-за неконтролируемых внешних возмущений и внутренних шумов процесса, а также из-за погрешностей измерений и расчета более устойчивой следует считать оценку бо и bbi из переопределенной (Z>/re + re) системы уравнений типа (6.55). Такая оценка может быть выполнена методами регрессионного анализа [104, 99, 18]. Она обеспечит адекватность модели (6.54) в смысле минимума дисперсии бФр при 1ут- -п [c.188]

Напомним, что параметр Р(т) правой части сопряженного уравнения динамики определяется видом интересующего нас функционала выходной характеристики, с помощью которого устанавливается адекватность модели. В динамических экспериментах на ЯЭУ, выполняемых для идентификации, как правило, измеряется сама выходная характеристика / (т), например изменение температуры или скорости теплоносителя в переходном процессе и т. п., при этом в качестве функционалов задачи можно рассматривать следующие величины [c.190]

Для применения рассматриваемой методологии к решению практических задач следует воспользоваться традиционным подходом, который обычно используют при решении тех или иных проблем в различных областях научных исследований, когда сталкиваются с подобной ситуацией. Он основан применительно к рассматриваемой проблеме на поиске и использовании таких предположений, которые допускали бы упрощение общей методологии (точнее, ее математического аппарата) до уровня, позволяющего обобщать накопленный практический опыт в области обеспечения безопасности и на этой базе разрабатывать цели и критерии управления безопасностью. При этом учитывается, что, анализируя полученные таким образом критерии с помощью математических экспериментов на адекватных моделях общей методологии безопасности, можно будет уточнить эти критерии или выработать при необходимости новые. [c.96]

До недавнего времени для расчета истинного объемного паросодержания использовались в основном эмпирические соотношения. Такой подход понятен ввиду сложности проблемы, однако подобные исследования дают незначительную информацию для развития адекватной модели и мало способствуют пониманию физической сущности явления. [c.91]

Пульсации энергии Кк = D (U)IM (U ) и статического давления V (Ап) в функции гидродинамических факторов имеют локальный минимум при М (Id) = 0,8-f- 1,0, что указывает на недостаточное количество факторов, включенных в модель. Очевидно, влияние неучтенных факторов, таких, как Reu, здесь оказалось слишком большим, что не позволило построить адекватные модели откликов Кк и V ( п)- Анализ рассмотренных моделей может только подтвердить необходимость учета переменных [c.110]

Адекватность ММ — способность отображать заданные свойства объекта с погрешностью не выше заданной. Поскольку выходные параметры являются функциями векторов параметров внешних О и внутренних X, погрешность е зависит от значений О и X. Обычно значения внутренних параметров ММ определяют из условия минимизации погрешности ем в некоторой точке Оном пространства внешних переменных, а используют модель е рассчитанным вектором X при различных значениях О. При этом, как правило, адекватность модели имеет место лишь в ограниченной области изменения внешних переменных — области адекватносги (ОА) математической модели [c.34]

Аналитические ММ представляют собой явные выражения выходных иараметров как функций входных и внутренних иараметров, т. е. имеют вид (1.1). Такие ММ характеризуются высокой экономичностью, однако получение формы (1.1) удается лишь в отдельных частных случаях, как правило, при ириггятии существенных допущсчшп и ограничений, снижающих точность и сужающих область адекватности модели. [c.40]

Это приводит к утрате значительной части информации о свойствах и поведении исследуемых систем, которые, в сущности, заменяются более или менее адекватными моделями. В некоторых случаях такая замена вполне оправдана. В то же время, известны ситуации, когда использование топологически неэквива- [c.95]

Вместе с тем понято, что разные задачи и даже этапы проектирования (например, моделирование испытаний в сравнении с анализом выполнимости ТЗ) требуют разного уровня адекватности модели объекта, а следовательно, и ее изменения. Следствием указанного является требование адаптируемости модели - ее способности принимать ту конфигурацию, которая необходима для конкретного применения. Соответственно должна быть предусмотрена и возможность использования моделей разного уровня. Например, при описании электрюмеханическо-го преобразования энергии предусматривается переход от уравнений обобщенного ЭМУ к схеме замещения, соответствующей конкретному его типу, а в дальнейшем и к модели в терминах первичных параметров (геометрические размеры, обмоточные данные, свойства материалов и пр.) (рис. 1.4). Аналогично при применении конечно-разностной [c.99]

Адекватность модели оценивали по критерию Фишера, для расчета дисперсии и доверительного интервала выполняли дублирующие опыты на основном уровне. Математическую обработку результатов экспериментов осуществляли с доверительной вероятностью не менее 95% (см. табл. 101). Расчет коэффициентов модели проводили с помощью компьютеров. При реализации вспомогательной матрицы для переплава использовали отходы проката стали 4Х5МФС. [c.386]

В книге излагаются методы динамического анализа и синтеза управляемых машии, основанные на рассмотрении взаимодействия источника энергии (двигателя), механической системы и системы управления. Излагаются способы построения адекватной модели управляемой машины в форме, удобной для применеиия ЭВМ. Рассмотрены системы управления движением машии (системы стабилизации угловой скорости, позиционирования и контурного управления), их эффективность п устойчивость. Изложены особенности управления машинами с двигателями ограниченной мощности. В основу исследования многомерных динамических моделей управляемых машинных агрегатов положены структурные преобразования и методы динамических графов. Последовательно развивается концепция составной динамической модели, на базе которой решается проблема собственных спектров и определяются частотные характеристики моделей. [c.2]

Учет колебательных свойств механической силовой цепи машинного агрегата существенно усложняет расчетную модель САРС. Поэтому го целесообразно ограничивать минимально допустимой по соо бражениям адекватности модели степенью полноты, отражения колебательных свойств силовой цепи. Указанное характеризуется числом учитываемых степеней свободы d дина- [c.140]

В предыдущих главах рассмотрены динамические явления в машинных агрегатах, имеющих сравнительно простую структуру моделей. К моделям такого вида приводят обычно используемые при их построении допущения, связанные с пренебрежением реальным распределением инерционных параметров, исключением из рассмотрения унруго-диссипативных свойств звеньев передаточного механизма и рабочей машины, существенным ограничением числа учитываемых степеней свободы механической системы и системы управления и пр. Однако для достаточно широкого класса задач динамики управляемых машин адекватные модели машинных агрегатов имеют значительно более сложную структуру. Так, для передаточных механизмов машинных агрегатов с быстроходными двигателями характерны возмущающие воздействия с широким частотным спектром. При исследовании динамических процессов в таких машинных агрегатах возникает необходимость в исиользовании моделей передаточных механизмов с большим числом степеней свободы, отражающих многообразие двин<ений, обусловленных изгибно-крутильными деформациями звеньев, контактными деформациями опор и др. В ряде случаев существенным оказывается учет реального распределения упруго-инерционных параметров. [c.169]

Динамические модели машинных агрегатов большинства машин, как правило, являются многомерными, имеющими сложную многосвязную структуру. Для целей практики одной нз важнейших задач является разработка эффективных методов построения адекватных динамических моделей машинных агрегатов. Такие динамические модели должны обеспечить правильное как качественное, так и с требуемой точностью количественное описание исследуемых процессов. Противоречивый характер зависимости степени адекватности модели и эффективности расчетных алгоритмов от уровня сложности модели приводит к чрезвычайно важной в практическом плане проблеме выбора оптимальной адекватной модели. Оптимальной адекватной динамической моделью машинного агрегата будем считать модель минимальной структурной сложности, удовлетворяюхцую указанным выше двум требованиям адекватности. Отметим, что получить математически [c.169]

Ниже последовательно излагается совокупность наиболее важных в практическом плане задач построения адекватных моделей машинных агрегатов (локальных и общих) разработтш наглядной графической интерпретации этих моделей, наиболее просто отображающей структуру и особенности связей преобразова- [c.170]

Автомат — Конструктивные признаки Автоматизация производственных процессов — Ступени автоматизации 7, 8 Адекватность модели — Ее проверка 234 Безотказность АЛ 75 Вариант оптимальный АЛ 162 Вейбула распределение 159 Вероятность безотказной работы АЛ — Функция надежности 76 [c.309]

Система статической оптимизации обдеркит блоки проверки адекватности модели, идентификации с помощью модели неконтролируемых возмущений и оптимизации режимов. Постановка задачи оптимизации такова мя заданного вектора f = СУ (го> [сЛя") находится и = (6 , Т , Сй(1)) такой, что функция (степень конверсии или производительность установки ) достигает максимума [c.52]

Таким образом, определяющие функции модели / (г) и Ф (г, Т) могут быть найдены по данным ограниченного объема испытаний стандартного типа. После идентификации модели уравнения состояния (7.38) — (7.40) могутбытьприменены, как уже было показано, к расчету характеристик деформирования при любой заданной траектории нагружения. Адекватность модели проверяется при этом с использованием данных соответствующих испытаний. Так, например, в случае, иллюстрируемом рис. 7.35, определяющие функции были найдены по диаграмме деформирования и кривой ползучести на этапе АВ. Затем с помощью уравнений состояния (7.38) — (7.40) были найдены скорости ползучести в ряде точек этапа СВ и результат сопоставлен с опытом (сплошная линия). Как видно, соответствие хорошее. [c.210]

В качестве критерия адекватности моделей при решении обратных задач динамики ЯЭУ наиболее, часто используется функционал, представляющий собой квадрат нормы функции невязки выходов модели f(T) и исследуемого объекта f (S, т) в пространстве LatO, Л [c.174]

Для выявления возможных оистематических погрешностей и проверки адекватности модели в смысле выбранной структуры уравнения (6.83) после идентификации был выполнен анализ свойств невязки я экспериментальных я расчетных зависимостей б/(т) [c.203]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...