Диагностические признаки

ИНФОРМАТИВНОСТЬ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ [c.20]

Косвенными диагностическими признаками могут служить акустические сигналы, изменение температуры изделия, давления в системе, наличие в смазке продуктов износа (см. гл. 5, п. 4), параметры, характеризующие динамическое состояние системы (амплитудно-фазовые и частотные характеристики) и т. п. [c.556]

Усталостные бороздки являются важным диагностическим признаком, который во многих случаях позволяет оценить длительность разрушения и СРТ. Однако в зависимости от условий нагружения и особенностей материала возможны ситуации, когда они наблюдаются не на всем этапе стабильного роста трещины или их величина не соответствует средней СРТ. Особенно ярко это проявляется в условиях сочетания различных нагрузок в цикле нагружения, что требует дополнительного изучения влияния на механизмы разрушения и СРТ условий нагружения и структуры материала. [c.363]

К качественным можно отнести задачу определения места действия источника. Пусть, например, на одну из масс системы с п степенями свободы действует широкополосный случайный источник. Требуется определить, на какую именно массу он действует. Задача имеет простое решение в качестве диагностического признака использовано поведение амплитудно-частотных характеристик на частотах, превышающих все собственные частоты системы (154]. [c.18]

Общие положения. В основе акустической диагностики технического состояния машин и механизмов лежит предположение об обратимой функциональной зависимости между параметрами состояния 1, 21 , п и диагностическими признаками А . В качестве параметров сс берутся величины, характеризующие структуру машин (размеры деталей, ошибки их изготовления и монтажа, зазоры в кинематических нарах, дисбалансы враш аю-ш ихся валов и др.), режим работы (число оборотов, потребляемая энергия и т. д.), а также внешние условия работы (например, нагрузка). Все эти параметры должны влиять на звукообразование в машине, в противном случае их изменения не могли бы отразиться на акустическом сигнале и быть измеренными акустическим способом. [c.19]

При определении наиболее информативных диагностических признаков нужно, вообще говоря, знать структуру акустического сигнала, для чего требуется детальное исследование процессов звукообразования внутри объекта диагностики. Однако поиск признаков является в какой-то мере и самостоятельной задачей, связанной с анализом акустических сигналов и разработкой алгоритмов для ЭВМ или аппаратуры для их обработки. В тех случаях, когда заранее неизвестна структура машинного сигнала и, таким образом, неясно, каково влияние параметров состояния на акустический сигнал, у исследователя должен иметься достаточно полный набор разнообразных независимых характеристик сигнала, среди которых он может выбрать опытным путем наиболее чувствительные к изменениям исследуемых параметров состояния и затем использовать их в качестве информативных диагностических признаков. [c.21]

Интересным примером комбинированного диагностического признака является так называемый. к исг ). Эта величина определяется следующей формулой [245] [c.22]

В соответствии с принятой моделью диагностики значениям диагностических признаков ставятся в соответствие определенные состояния машины или значение ее внутренних параметров. [c.26]

В настояш ее время уже создано большое число диагностических приборов, приспособленных для определенных классов машин. Несмотря на внешнее разнообразие, они имеют много общего, так как в основе их работы лежит выделение одних и тех же диагностических признаков. [c.26]

Обеспечение заданной надежности АЛ в условиях интенсивной эксплуатации производства возможно достичь только активными методами обслуживания и ремонта с помощью постоянной системы контроля работоспособности машин средствами диагностики. В этом случае разрабатывается новая стратегия обслуживания и ремонта машин, позволяющая снизить для конструкции любой сложности избыточное конструкторское и технологическое резервирование и в условиях интенсивной эксплуатации обеспечить необходимую надежность. Требования эксплуатации АЛ определяют задачи, которые решаются средствами диагностики диагностика состояния в процессе работы, поиск неисправности при отказах, диагностика отказов, восстанавливаемых наладкой и регулировкой, диагностика нерегулируемых предельных состояний, прогнозирование работоспособности машин с учетом качества изготовления и интенсивности эксплуатации. Диагностический признак в ряде случаев используется в качестве управляющего сигнала системы для поддержания заданной работоспособности оборудования. [c.30]

Стохастический колебательный процесс, сопровождающий работу любой зубчатой передачи, несет информацию о протекающих в ней физических процессах и механических параметрах этой передачи. Пока не существует теории целенаправленного поиска информативных диагностических признаков, для извлечения этой информации необходимо, во-первых, научиться получать разнообразные характеристики вибрационных процессов, во-вторых, выделять среди них такие, которые лучше всего реагируют на изменение механических параметров передачи. [c.38]

Если объединить эти данные в одну матрицу и перемножить скалярно ее вектор-столбцы поочередно на первый, то полученная функция корреляции К меняется монотонно и является достаточно хорошим диагностическим признаком [c.43]

Для целей диагностирования, прогнозирования параметрической надежности станка [58] и ресурса отдельных механизмов применяется ряд методов определения параметров и диагностических признаков (с помощью встроенных и внешних средств). На рис. 7.6 показано применение этих методов для диагностирования основных узлов токарных станков с ЧПУ с электромеханическим приводом, получающим за последние годы все большее применение. [c.129]

IV. Диагностирование механической системы на основе выявления информативных диагностических признаков, идентификации параметров системы, а также разработка алгоритмов и процедур автоматизации исследования. [c.41]

Система оснащена пакетом модульных программ, обеспечивающих виброакустический контроль и диагностирование дефектов контактирующих поверхностей (питтинг, заедание, абразивный износ) зубчатых механизмов, подщипников качения и скольжения, повреждений лопаток турбины, лопастей насоса и других роторных механизмов. Пакет прикладных программ обеспечивает распознавание технических состояний на основе сравнения мер близости - мерных векторов диагностических признаков с эталонными векторами. Диагностические признаки формируются из спектральных компонент гармонического ряда характерных частот спектров амплитудной, частотной и амплитудно-импульсной модуляции и из вероятностных характеристик виброакустического сигнала. [c.229]

НПО ЦКТИ разработаны основы методики, дающей возможность с использованием ограниченного количества опытных данных дифференцировать причины и определять количественные значения факторов, приводящих к изменению экономичности работающих на перегретом паре цилиндров высокого и среднего давления паровых турбин в процессе их длительной эксплуатации. В качестве диагностируемых факторов, которые подлежат определению, рассматриваются зазоры, шероховатость, заносы. Диагностическими признаками являются изменение интегральных энергетических и расходных характеристик цилиндра (коэффициентов скорости и расхода), которые определяются расчетным путем на основе штатных измерений давлений, температур и перепадов давлений на расходомерных устройствах [107]. [c.109]

Наряду с использованием для диагностики состояния зазоров специальных датчиков с соответствующей аппаратурой целесообразно проводить оценку состояния радиальных зазоров при помощи косвенных диагностических признаков. [c.246]

Однако с другой точки зрения загрязнение большого количества ребер эквивалентно уменьшению поверхности теплообмена испарителя, что приводит к ухудшению охлаждения воздуха и снижению перепада температуры. Таким образом, перепад температуры воздуха с одной стороны должен возрастать из-за снижения расхода воздуха, а с другой стороны - уменьшаться вследствие уменьшения поверхности теплообмена и в целом, следовательно, заметных изменений перепада может не наблюдаться. В результате величина перепада температур воздуха при данной неисправности не может служить надежным диагностическим признаком, и только визуальный осмотр ребер в состоянии решить эту проблему (причем необходимо внимательно осматривать ребра как впереди, так и сзади). [c.101]

Диагностирование какого-либо агрегата (системы) проводится специальными стендами, приспособлениями, приборами. Принцип их действия зависит от характера диагностических признаков, которые присущи объекту контроля (табл. 8.4). [c.124]

На этапе настройки формируются вектора диагностических признаков, характеризующие нормальное (бездефектное) состояние сопряженных зубчатых колес для каждой ступени диагностируемого редуктора. [c.676]

При формировании диагностических признаков применяют метод синхронного накопления сигналов вибрации как на периоде зубцовой частоты диагностируемой ступени (параметры 1 vi 4), так и на периодах частот вращения сопряженных зубчатых колес (параметры 2 и J). В качестве синхронизирующего используют пилот-сигнал с датчика оборотов выходного вала, требуемое значение частоты следования импульсов которого предварительно формируется в блоке преобразования частоты пилот-сигнала. Этот метод [c.676]

На этапе настройки также формируют пороговые значения выбранных диагностических признаков идя каждого класса технических состояний зубчатых колес. [c.676]

Методика позволяет не только проводить. дифференцированную диагностику повреждений зубчатых колес, но и на основе анализа изменения трендовых характеристик диагностических признаков (при соответствующем наборе статистических данных) осуществлять прогнозирование остаточного ресурса зубчатых зацеплений по предельным состояниям эксплуатационных повреждений зубьев зубчатых колес. [c.676]

Компоненты вектора х могут быть дискретными или непрерывными величинами. Дискретные величины обычно выражают разряды (интервалы) диагностических признаков (количественных или качественных), непрерывные величины — диагностические параметры системы (температуру, давление, вибрационные перегрузки и т. п.). [c.46]

Ряд диагностических признаков выявляется при наземной проверке (визуальные осмотры, проверка фильтров и т. п.). [c.191]

Изнашивание при фреттинг-коррозии — это коррозионно-механическое изнашивание соприкасающихся тел при малых относительных перемещениях [155]. Результатом фреттинг-коррозии является интенсивное хрупкое разрушение поверхностей трения. Для данного вида изнашивания характерно два одновременных процесса — схватывание и окисление, причем их интенсивность значительно выше, чем в условиях обычного трения скольжения. Схватывание — местное соединение контактирующих поверхностей наблюдается даже при невысоких нагрузках. Разрушение поверхности при фреттинг-коррозии проявляется в виде натиров, налипаний, раковин или вы-рывов, заполненных продуктами"изнашивания. Первым диагностическим признаком фреттинг-коррозии служит появление на поверхности трения окрашенных пятен, в которых находятся деформированные окислы. Рост амплитуды колебаний трущихся тел приводит к разрушению поверхности вследствие отслоения частиц материала и увеличения толщины окисных пленок, причем продукты изнашивания обычно не удаляются из зоны контакта. Наряду с процессами микросхватывания и окисления изнашивание интенсифицируется наложением усталостных процессов и абразивным разрушением [74 175—177]. Определяющая роль какого-либо процесса зависит от конкретных условий изнашивания. [c.105]

Диагностика состояния технического объекта. Это — самая общая и важная с точки зрения технических приложений задача, целью которой является измерение (оценка) структурных параметров (или, иначе, параметров состояния, внутренних параметров) исследуемого объекта по характеристикам его акустического сигнала (диагностическим признакам). Решение этой задачи позволяет не то.лько оценивать техническое состояние объекта, по и вести его непрерывный контроль, прогнозировать техническое состояние и автоматически управлять объектом. Подробно об оценках структурных параметров машин говорится в спедуюш,ем параграфе. [c.16]

Диагностические признаки. Выбор диагностических призна-1ШВ Ai — наиболее трудная часть рассматриваемой задачи акустической диагностики. При неудачном выборе признаков их изменения от увеличения или уменьшения параметров aj могут оказаться недостаточно большими, в результате чего случайные изменения условий измерений могут быть восприняты как изменение внутреннего состояния объекта. В этом случае говорят о малой информативности признаков или об их малой чувствительности по отношению к данным структурным параметрам дЛ дщ). Основное требование к диагностическому признаку — максимальная чувствительность к одному из структурных параметров и минимальная ко всем остальным. [c.21]

В настоящее время в качестве диагностических признаков используются самые разнообразные характеристики акустических сигналов. Многие такие характеристики рассмотрены в главах 2 и 3. Они связаны с вероятностными и снектрально-корреляциои-ными свойствами сигналов. Почти все эти признаки вместе с некоторыми другими, например амплитудами, частотами и фазами гадмонрческих сигналов, можно назвать простыми, в отличие от комбинированных. Последние составляются из простых признаков и подчеркивают какие-либо особенности машинных сигналов. [c.22]

На рис. 1.1 в качестве примера представлены спектральная плотность мощности вибрационного сигнала одного из редукторов (й) и соответствующий кепстр (б). Последний характеризуется наличием четырех пиков. Амплитуды пиков в данном случае являются информационными диагностическими признаками [109]. [c.23]

Акустические модели диагностики. Выбор информативных диагностических признаков связан, как было сказано выше, с характером звукообразования в машине и со структурой акустического сигнала. Поэтому важная роль в постановке акустического диагноза должна отводиться модели формирования диагностического сигнала или акустической модели диагностики. Под такой моделью понимается схема, содержащая источники случайных и/или детерминированных сигналов, а также линейные и нелинейные элементы, на выходе которой образуется сигнал, идентичный акустическому сигналу моделируемого объекта но СО ВО-купности диагностических признаков. Характеристики источн11ков и составных элементов модели однозначно связаны с измеряемыми параметрами состояния объекта. Измерение (оценка) этих параметров производится путем идентификации объекта и модели по близости диагностических признаков. [c.24]

Больше других разработаны детерминированные модели,сними связаны наиболее значительные достижения в области акустической диагностики машин и механизмов. В них выходные сигналы представляются детерминированными периодическими функциями периодическими рядами импульсов, обусловленных соударением деталей, или гармоническими функциями, связанными с вращением частей машины или механизма. Информативными диагностическими признаками здесь являются амплитуды, продолжительность и моменты появления импульсов, а также частота, амплитуда и фаза гармонических сигналов. Как правило, связь этих признаков с внутренними параметрами определяется на основе анализа физических процессов звукообразования без помощи трудоемких экспериментов. Модели с детерминированными сигналами оправданы и дают хорошие практические результаты для сравнительно низкооборотных машин с небольшим числом внутренних источников звука, в которых удается выделить импульсы, обусловлепные отдельными соударениями детален. Такие модели используются при акустической диагностике электрических машин [75, 335], двигателей внутреннего сгорания [210], подшипников [134, 384] и многих других объектов [13, 16, 42, 161, 183, 184, 244, 258]. Отметим, что для детерминированных моделей имеется ряд приборных реализаций [2,163]. [c.24]

Диагностические приборы и системы диагностики. С прикладной точки зрения главным этапом акустической диагностики является создание диагностического прибора или системы акустической диагностики, практически реализующей ту или иную идею распознавания состояний исследуемой машины. Прибор или система воспринимает акустические сигналы машины, из которых с номощ,ью некоторых операций выделяет ряд диагностических признаков. [c.26]

Отмеченные выше диагностические приборы и системы аку- стической диагностики применяются главным образом для про- стых нпзкооборотных машин с небольшим числом источников, которые моншо разделить по частоте или во времени с помощью простых диагностических признаков. Для диагностики больших и сложных машин они непригодны, так как сигналы отдельных источников не разделяются по времени и имеют перекрывающиеся спектры. В этом случае нужны более тонкие диагностические признаки, например, рассмотренные в главах 2 и 3. Наиболее перспективно здесь применение электронных вычислительных машин. С помощью преобразователей аналог-код акустические сигналы могут непосредственно вводиться в память ЭЦВМ п обрабатываться по тем или иным алгоритмам. [c.27]

Для того чтобы с помощью прибора, схема которого представлена на рис. 1.2, можно было измерять данный внутренний параметр машины а, необходимо, чтобы диагностические признаки, т. е. составляющие ф-спектра, менялись при изменении а. На основе этих различий в диагностическом приборе формируется напряжение, пронорщюнальное параметру а. [c.35]

Рассмотрен созданный катковый стенд комплексной диагностики трамвайных вагонов, показана целесообразность использования в качестве диагностического признака динамического биения вала, экспериментально определены резонансные частоты возбуждения привода, идентифицируемые по полученным спектральным плотностям виброскоростей корпуса, предложен метод выделения едаДых компонент из диагностического вибросигнала. [c.173]

Система технического диагностирования в общем случае является системой распознавания образов. Именно поэтому в ее состав входят блоки, которые независимо от специализации системы, используемых источников информации и способов ее обработки в целях формирования диагностических признаков технического состояния имеют общее назначение. К их числу относится подсистема сбора информации и регистрация ее в оперативной и долговременной памяти. Она состоит из датчиков различного типа, уошителей, нормализаторов, согласующих и запоминающих устройств. Память необходима для хранения текущей и эталонной информации. Работа блоков формирования диагностических признаков и сравнения их с эталонными, блока принятия решения, устройства сопряжения отдельных блоков с пультом управления и периферийными устройствами (дисплеем, принтером, графопостроителем, внешней памятью и тл.) в современных системах диагностирования, как правило, реализуется с помощью универсальной ЭВМ, хотя специализированные системы диагностирования могут быть реализованы в виде отдельных электронных блоков, выполняющих функции спецпроцессора. [c.226]

Эксцессомер представляет собой измерительно-вычислительное устройство для определения этого коэффициента, используемого в качестве диагностического признака технического состояния подшипниковых узлов. [c.232]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...