Анализ статистический

Статистический анализ. Статистический анализ имеет целью получение информации о распределении вектора выходных параметров Y при заданном законе распределения случайного вектора X внутренних параметров объекта. [c.256]

Выполненный анализ статистических данных по разрушению дисков компрессоров из титановых сплавов показал, что распределение их долговечности может иметь три максимума по числу возникающих случаев при возрастающей наработке (см. предыдущую главу). Первый максимум определяют вносимые в материал дефекты при изготовлении дисков, второй — специфическое поведение материала дисков, обладающего чувствительностью к условиям нагружения дисков в эксплуатации, третий — собственно исчерпание долговечности дисков, которую они могут реализовать в нормальных условиях эксплуатации. Таким образом, статистически однородные процессы накопления повреждений в элементах авиационных конструкций, повторяющиеся от полета к полету, могут быть охарактеризованы устойчивыми законами распределения повреждений (трещин). Причем число максимумов случаев будет зависеть от числа причин, по которым реализуется накопление повреждений в отдельных группах однотипных элементов конструкций. Отсутствие же статистически отчетливой картины распределения долговеч- [c.567]

Указанные показатели выработались в процессе становления и развития нашей промышленности в результате возникших потребностей по учету и анализу статистических данных, необходимых для управления качеством продукции. [c.26]

Предельным средним выходным качеством называется наиболее возможная, при заданной процедуре контроля, средняя доля дефектности в принятых партиях ( ). Данная величина может быть установлена путем анализа статистических данных о среднем выходном качестве д. [c.37]

Большое значение для решения поставленной задачи имеет исследование структуры применения материалов в машиностроении. Данное исследование проводится на основе анализа статистических рядов, позволяющего выявить тенденции изменения объемов внедрения различных материалов. В результате появляется возможность предвидеть замену одного класса материалов другим, который должен привести к повышению технического уровня машин и механизмов. Кроме того, решение указанной задачи позволяет определять потребность в материалах различного класса. [c.217]

Анализ статистических данных позволяет с той или иной степенью точности оценить закономерности протекания процессов разрушения, определить количественные значения показателей надежности, характеристики потоков отказов н т. д, [c.37]

Канев В. С. Построение и анализ статистических моделей при исследовании хладостойкости сталей и их механических свойств. Автореф. [c.187]

Анализ статистических распределений нагрузок удобно проводить с помощью их графического представления (рис. 10) в координатах амплитуда сТа — число циклов п (кривая I) или [c.22]

Выполнение плана по качеству подвергается контролю со стороны соответствующих функциональных служб. Для принятия обоснованных управленческих решений в объединении проводится анализ статистических данных о качестве выпускаемой продукции. Для этой цели используется ЭВМ. [c.194]

Анализ статистических распределений по рассматриваемым вариантам рядов силовых узлов позволил определить граничные значения главного параметра — мощности силовой головки. Он изменяется от 0.12 до 22 кВт (см. кривые распределения на рис. 2, а). В этом диапазоне ГОСТом предлагается 17 электродвигателей, из которых может быть составлен ряд силовых головок. [c.175]

Однако нормативы времени по таким разделам работ имеют весьма широкий диапазон для их корректировки нужно время, чтобы на основании анализа статистических данных можно было внести поправки. Для накопления статистических данных каждый конструктор или руководитель группы ведет журнал, регистрирующий расход времени. Эти записи должны быть точными. Наиболее проверенными нормативами в настоящее время располагают приборостроение, станкостроение, самолетостроение. В вопросах подсчета трудоемкости за цифрами всегда следует видеть коллективы создателей новой техники — конструкторов, технологов, производственников, однако нельзя упускать из вида и суммарные затраты государственных средств на создание машины. [c.43]

В результате анализа статистических данных, накопленных в результате комплексных исследований механизма привода, представляется возможность расшифровки кривых регистрируемых параметров и построения эталонных осциллограмм. Для определения оптимальных величин и характера изменения диагностических параметров на различных участках осциллограммы проводится расчет механизма аналитическим путем (в частности, с помощью методов математического моделирования). Кроме того, экспериментально определяют величины этих параметров у большого числа станков одной модели после их сборки, регулировки и обкатки. Эталонную осциллограмму выбранного параметра для каждой модели станка получают путем статистической обработки записей этого параметра у станка, изготовленного, отрегулированного и приработанного в соответствии с техническими условиями, и сравнивают полученную кривую с расчетными данными. Например, эталонная осциллограмма крутящего момента на ходовом винте привода продольной подачи (рис. 4, поз. 20) должна иметь характер периодически изменяющейся кривой без резких скачков и пиков, а максимальная величина крутящего момента не должна превышать 2,8—3,0 кгм при рабочей подаче на холостом ходу. [c.78]

Величина Vi, фигурирующая в формуле 2 , обычно подбирается на основе практических прикидок. Более объективно она может быть получена на основе анализа статистических данных, фотографий рабочего дня и т. п. Если из этих данных можно получить величины непланируемых потерь, падающих на принятый период между восстановлениями (сутки, неделя), то можно принять, что [c.192]

Пример 2. Найденные из анализа статистических данных возможные нагрузки н соответствующее им время работы в часах за полный срок службы показаны на фиг. 49, а. [c.843]

Известно, что при проектировании лопаток ограничиваются обычно расчетами статических напряжений и определением частотных характеристик лопаток. Кроме того, привлекаются дополнительные материалы, базирующиеся в основном на анализе статистических данных по авариям с рабочими лопатками. Переменные напряжения в лопатках в настоящее время не рассчитываются, поскольку нет необходимых сведений о возмущающих усилиях и о рассеянии энергии колебаний в лопатках. [c.6]

Этот уровень интенсивности отказов должен определяться на основании анализа статистических данных с достаточно точным [c.92]

Первым этапом математико-статистической обработки данных является анализ статистических распределений управляемых параметров. Известно, что производственные показатели, даже в стабильных условиях, колеблются вокруг их средних значений. Классическим примером такого явления служит разброс размеров деталей, полученных при одной наладке оборудования, одинаковом инструменте и технологических режимах. Случайные колебания качества материалов и инструмента, температуры и влажности, внимания и усилий рабочего — все это в сумме формирует нормальное распределение размера деталей (см. рис. 2.13). На рисунке 2.13 также нанесена кривая теоретического распределения заготовок шестерен, полученных на токарном автомате. [c.106]

В результате анализа статистических данных по трем автомобилестроительным заводам было установлено, что процент одно-, двух- и трехшарнирных, а также гибких валов относительно общего количества составляет соответственно 14, 66, 20 и 28,5%. [c.60]

Для оценки надежности любой системы необходимо иметь информацию о техническом состоянии ее элементов в период эксплуатации. Эта информация составляется на основе сбора и анализа статистических данных об отказах элементов в процессе эксплуатации. Естественно, что для получения более или менее достоверной оценки надежности системы эта информация должна иметь достаточный объем и поступать систематически. Кроме того, необходимо классифицировать поступающие отказы по самым различным признакам. [c.34]

При определении надежности и долговечности гидравлических агрегатов немаловажную роль играет анализ статистических данных по отказам, возникающим в процессе эксплуатации. [c.57]

Анализ статистических данных по отказам гидравлических систем и входящих в них элементов, выполненный па основе материалов, полученных от эксплуатации, дает возможность оценить надежность рассматриваемой системы в делом или ее элементов. Вместе с тем такой путь оценки надежности не может в полной мере дать ответ на все интересующие вопросы. В частности, при этом исключается возможность определения оптимальных межремонтных сроков службы и технического ресурса агрегатов, из которых состоит гидравлическая система. [c.145]

Интенсивность коррозионного процесса повышается с увеличением содержания кислорода в воде (8—10 мг/л вместо допустимого 0,02 мг/л) во время останова котла, т. е. зависит от способа консервации котла во время его останова, что подтверждают анализы статистических данных. Защитная окисная пленка практически не выдерживает пластической деформации основного металла, поэтому при остановах котла она периодически разрушается в локальных зонах на кромках отверстий [28]. При несоблюдении правил консервации, обеспечивающих допустимое. содержание кислорода в воде, во время останова котла активизируется процесс коррозии, который может продолжаться довольно длительное время при эксплуатации. [c.15]

В большинстве случаев преждевременные повреждения, возникающие в результате действия комбинированных нагрузок, в отличие от повреждений при ползучести характеризуются хрупким разрушением детали без заметной предшествующей макро-пластической деформации вследствие локального накопления термоциклических деформаций. Одновременно с этим анализ статистических данных показывает, что, как правило, повреждаемость наступает при различной продолжительности эксплуатации, в среднем в интервале 10—50 тыс. ч. [c.20]

На рис. 10 приведены результаты анализа статистических данных по влиянию пусков и остановов на повреждаемость барабанов. По оси ординат графика отложены значения отношений k числа [c.22]

Из анализа статистических данных измерений глубины трещин и зависимости повреждаемости барабанов от числа пусков и остановов следует, что в первый период эксплуатации повреждаемость в зоне отверстий определяется термическими напряжениями, чем и объясняется поверхностный характер образующегося большого числа мелких трещин, распространение которых тормозится на определенной глубине. Развитие большей части трещин прекращается в поверхностном слое на глубине примерно равной 5 мм, что соответствует характеру изменения температурного перепада по толщине стенки. [c.22]

Однако анализ статистических данных показывает, что сравнительно часто аварийные режимы, связанные с однофазными к. з., возникают на трансформаторных подстанциях непосредственно в момент производства переключений вручную, т. е. тогда, когда человек заведомо прикасается к заземленному оборудованию [22]. [c.31]

Фрактографические методы фрактального анализа статистически-самоподобных структур [c.48]

Далее при анализе статистических свойств оценок будут рассматриваться два предельных варианта [c.465]

Примеры анализа статистических характеристик упругих волн [c.245]

Общие понятия о проектировании. Проектирова1П1е (расчет и конструирование) базируется на геореги-ческих и экспериментальных данных о нагружении деталей (узлов), свойствах материалов, всесторо1П1ем анализе статистического материала, отражающего опыт изготовления и эксплуатации машин данного типа. Проектирование — творческий процесс создания механизма или машины в чертежах. Основные особенности этого процесса состоят в необходимости согласования принимаемых решений с общими и специ- [c.36]

При анализе статистических характеристик предпочтение отдается менее частому событию. Если в процессе испытаний оказывается, что число неразрушрнны) образцов превышает число разрушенных, то среднее значение X и стандартное отклонение S определяют только по разрушенным образцам. [c.66]

Безобразцовый метод основан (рис. 6.58, в) на сравнении амплитуды А эхо-сигнала от непровара с амплитудой Л о эхо-сигнала от бесконечной плоскости, расположенной на той же глубине, что и непровар. В качестве такой плоскости следует использовать поверхность полки. Безобразцовый метод может быть реализован с помощью дефектоскопов, имеющих калиброванный аттенюатор. В связи с тем, что этот метод основан на сравнении амплитуд эхо-сигналов от непровара и плоскости, контролю должен предшествовать расчет зависимости АЛ = = F (2Ь) или ее экспериментальное построение. На рис. 6.59 в качестве примера показана зависимость АЛ = F (2Ь), полученная с помощью дефектоскопа УД-ППУ для соединений с толщиной полки Я = 25 мм и ПЭП с параметрами Р = 40°, f = 1,8 МГц, а = 5 мм. На основании анализа статистических данных, накопленных при применении безобразцового метода контроля тавровых соединений с конструктивным непроваром, установлено, что погрешность измерения ширины непровара равна 0,5. .. [c.366]

Для стеклопластика типа П-5-7 на основе кремнеземной ткани КТ-11 и фенолформальдегидного связующего был произведен анализ статистической связи между пределом прочности при сжатии и физическими параметрами скоростью распространения ультразвука о, диэлектрической проницаемостью е, коэффициентом теплопроводности X и стеклосодержанием /. [c.166]

Выбор методов и средств контроля и диагностирования технологического оборудования в ГАП в значительной степени определяется системой их программного управления. До настоящего времени широко распространены системы циклового программного управления, к которым относятся токарные многошпиндельные автоматы и полуавтоматы, у которых рабочие и вспомогательные движения и управление циклом осуществляются кулачковым приводом и единым распределительным валом (РВ). 1астота ускоренного вращения РВ не превышает нескольких десятков оборотов в минуту. Анализ статистических данных по аварийным и текущим ремонтам многошпиндельных автоматов, эксплуати- [c.104]

Образцы записей траекторий центров колес моторного вагона ЭР-2 приведены на рис. 4. Характер записей показывает, что колебания центра колеса можно рассматривать как случайный процесс, причем средние значения Zeit) и средний размах ее колебаний практически постоянны. Следовательно, при неизменных условиях движения можно считать этот процесс стационарным. В связи с этим последующий анализ статистических характеристик проводился в рамках корреляционной теории случайных функций. При этом случайный процесс может быть полностью определен законом распределения. Определение всех статистических характеристик производилось на вычислительной машине БЭСМ-ЗМ. [c.206]

Главная задача эксперимента—повышение производительности процесса упрочнения и гарантированное увеличение твердости на наибольшую глубину при максимальной твердости на поверхности изделия. Наиболее приемлемыми для дальнейшей отработки являются режимы опытов 1, б, 7, 12, которые после анализа поверхности по шероховатости, ее схватываемости, специфике монтажа в изделии, эксплуатации, технологичности упрочнения могут быть приняты для дальнейшего анализа статистических данных при эксплуатации. [c.249]

Для широкого класса сигналов, которые не являются ни периодическими, ни переходными, производить классическое разложение в ряд Фурье невозможно. Нельзя также использовать представление в виде интеграла Фурье. Часто причины этих флуктуаций не совсем ясны. Такие функции называются случайными функциями или случайными процессами. Анализ этих случайных сигналов основан на том, что их можно рассматрпвать статистически и, следовательно, описывать в соответствии с положениями теории вероятностей. С помощью обобщенного гармонического анализа статистическое описание случайного процесса можно связать с его спектром. [c.12]

Анализ статистических данных показывает, что уровень расчетных напряжений о 10 кгс/мм является достаточно надежным (имеются единичные дефекты, после удаления которых новые не появляются) независимо от марки стали и времени эксплуатации Тэкс (линия AB , рис. 8). Несмотря на примерно одинаковую относительную повреждаемость барабанов, выполненных из стали 22К и 16ГНМ, повреждения в зоне трубных отверстий барабанов из стали 16ГНМ наблюдаются при 10—30 тыс. ч эксплуатации, а барабанов из стали 22К — при 30—80 тыс. ч работы. [c.13]

Анализ статистических данных за последние несколько лет, приведенных в справочнике oal information 1997, (1998 г.), позволяет сделать несколько выводов, основными среди которых являются следующие [c.24]

Испытуемая конструкция должна подвергаться воздействию некоторого обобщенного спектра нагружения, учитывающего взаимодействие постоянных и повторно-переменных нагрузок, остаточных напряжений, температурных и других физических полей, коррозионных сред и поверхностно-активных веществ. Спектр натружения устанавливается на основе анализа статистических данных об изменениях напряженно-деформированного состояния рассматриваемой зоны повреждений в процессе изготовления, монтажа, эксплуатации и ремонта конструкции. Во время испытаний регистрируют нагрузку и размеры - трещины, по которым определяют величины ее приростов и скорости распространения в том или ином направлении. С их помощью строят диаграммы статического или усталостного разрушения. [c.287]

Теоретические основы САПР (1987) -- [ c.256 ]

Точность и производственный контроль в машиностроении Справочник (1983) -- [ c.14 , c.22 ]

Основы автоматизированного проектирования (2002) -- [ c.24 , c.109 ]

Ковочно-штамповочное производство (1987) -- [ c.6 ]

Основы теории и проектирования САПР (1990) -- [ c.15 , c.48 ]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...