Моделирование метод интегрирования

Исходная информация для моделирования формируется из двух частей информации, задаваемой пользователем, и информации, хранящейся в элементной базе данных. Информация, задаваемая пользователем, может включать структуру моделируемой ЭЭС, параметры функциональных элементов, метод интегрирования дифференциальных уравнений, последовательность моделируемых режимов ЭЭС, форму вывода результатов моделирования. Исходная информация, формируемая с помощью базы данных, ограничивается, в основном, параметрами и характеристиками функциональных элементов. [c.229]

Вызов необходимых методов компилятор произведет автоматически. Таким образом для пользователя свойство выглядит как обычное поле, однако всякое обращение к нему будет гарантировано вызывать необходимые, с точки зрения объекта, действия. Это позволяет, с одной стороны, максимально защитить данные объекта, а с другой, обеспечить максимальную гибкость и настраиваемость кода по отношению к внешним событиям. Так, например, при создании объекта, реализующего метод интегрирования, в качестве свойств можно объявить размерность системы уравнений, начало и конец интервала интегрирования, шаг, вектор состояния и т. п. Изменяя свойства такого объекта непосредственно во время моделирования, можно быть уверенным в корректности введенных изменений, а кроме того можно обеспечить необходимую реакцию на события в системе — изменение вектора состояния или шага интегрирования приведет к приостановке интегрирования и пересчету необходимых внутренних переменных. [c.199]

Исследование динамических процессов в сложных системах стало возможным на АВМ и ЭВМ с использованием методов электрического и математического моделирования. Очень перспективным оказалось использование математического моделирования динамических процессов с применением численных методов интегрирования. [c.136]

Программ, разработанных до 1973 г., применялись явные методы интегрирования для анализа переходных процессов. Возможности этих методов анализа в сочетании с методом сканирования М-матрицы для моделирования схем достаточно полно использованы в программе ПАШ. Дальнейшее улучшение показателя У, особенно для схем с большим разбросом постоянных времени, следует ожидать при использовании неявных методов интегрирования в сочетании с алгоритмами полного учета свойства разреженности матриц. [c.122]

Б настоящее время лишь закладываются основы интегрированных автоматизированных производственных систем. САПР в составе ГАП будут развиваться в направлении совершенствования средств машинной графики, методов и программ автоматического синтеза технологических процессов и конструкций. Но роль САПР в автоматизации производства не ограничивается функциями автоматизации конструирования и технологической подготовки производства в уже созданных ГАП. Не менее важная задача САПР — проектирование самих автоматизированных производств, включая проектирование робототехнических комплексов, технологического оборудования, их компоновку, размещение и т. п. Для этого в САПР должны быть мощные средства имитационного моделирования работы производственных линий, участков, цехов синтеза и анализа объектов с физически разнородными элементами, каковыми являются различные виды роботов, манипуляторов, тел- [c.390]

Дальнейшим шагом в развитии метода обобщенных переменных явилось создание теории локального моделирования. Согласно этой теории определяющими размерами системы являются некоторые динамические (изменяющиеся по длине) интегральные параметры пограничного слоя, характеризующие распределение скорости и температуры в данном сечении (локальное моделирование). Эти параметры получаются при интегрировании дифференциальных уравнений пограничного слоя. [c.27]

Решение системы дифференциальных уравнений проводилось методами Рунге—Кутта. При моделировании подобных нелинейных систем высокого порядка для достижения необходимой точности вычислений приходится выбирать малый шаг интегрирования. Ошибка ограничения метода рассчитывалась по формуле [4] [c.69]

Рассмотрим типичный эксперимент. Моделирование осуществлялось на ЭВМ ЕС-1045 с шагом численного интегрирования (с помощью метода Рунге-Кутта) /г = 0,1 с и б = 10 . В ходе экспериментов варьировались в широком диапазоне массо-инерционные характеристики груза, силы вязкого трения, упругие деформации в редукторах, электрические параметры двигателей и т. п. Цель управления заключалась в переводе манипулятора из неподвижной начальной конфигурации в желаемую конечную q . В качестве ПД было взято Хр (t) = qi, О, Oj , а в качестве регулятора — закон управления (5.44) с параметрами [c.170]

Если известно дифференциальное уравнение (передаточная функция) системы, реакция АСР па заданное возмущающее воздействие может быть найдена непосредственным интегрированием дифференциального уравнения (при его невысоком порядке [41]), численными методами решения дифференциальных уравнений на ЭВМ [29, 30], методами структурного моделирования или решения на АВМ [48]. [c.456]

Блок формирования системы дифференциальных уравнений определяет численные значения коэффициентов в фиксированный момент времени. Эти численные значения получаются в результате выполнения в заданной последовательности операций векторного исчисления, т. е. программного обращения к модулям их реализующих. Ввиду сложности рассматриваемой системы и многократного обращения к другим модулям, требующим их настройки на входные и выходные параметры, определение коэффициентов уравнений системы занимает при моделировании на ЭЦВМ большую долю общего машинного времени. Это обстоятельство накладывает ряд ограничений на выбор численного метода решения, который, во-первых, должен формировать систему уравнений на каждом шаге интегрирования возможно меньшее количество раз, во-вторых, обеспечить достаточную точностью результата. [c.64]

Одним из методов определения температурного режима сетки является численное интегрирование (5.11) с помощью электронно-вычислительной машины. Другой метод связан с экспериментальным моделированием температурных режимов и последующей обработкой результатов на основе теории подобия. [c.81]

Решение задач на определение движения по заданным силам связано с интегрированием системы дифференциальных уравнений. Интегрирование этих уравнений в замкнутом виде может быть выполнено только в ограниченном числе случаев. Если интегрирование системы дифференциальных уравнений представляет значительные трудности, то приходится пользоваться приближенными методами в частности, для этого можно использовать электронные вычислительные машины. Задача определения движения точки по заданным силам является одним из примеров математического моделирования процессов, происходящих в природе и технике. [c.29]

В правой части полученного уравнения теперь отсутствуют производные от сигналов, а имеются лишь операции одно- и двукратного интегрирования. По полученному уравнению легко составить схему моделирования (рис. 54, б). Метод канонической формы имеет смысл при степени старшей производной в правой части уравнения динамики меньше или равной степени старшей производной в левой части. [c.84]

Изложены основные подходы, методы и алгоритмы формирования облика интегрированных систем навигации и управления беспилотных маневренных летательных аппаратов различных классов. Понятие облик включает состав, структуру и алгоритмы соответствующей интегрированной системы. В состав формируемых интегрированных систем входят бесплатформенная инерциальная система и многоканальный GPS/ГЛОНАСС приемник. Обсуждаются вопросы комплексирования навигационных измерений, обработки изображений, включая формирование эталонов. Рассмотрена технология создания объектно-ориентированных программных комплексов для моделирования процессов функционирования рассматриваемых интегрированных систем. Приведены результаты моделирования интегрированных комплексов беспилотных маневренных летательных аппаратов различных классов. [c.1]

Помимо этого структурное моделирование дало возможность реализовать современные численные методы, оперирующие большим числом исходных данных, настроек и т. п., обеспечивающих необходимый уровень инструментальных погрешностей. Возвращаясь к примеру с методами численного интегрирования систем обыкновенных дифференциальных уравнений подчеркнем, что в данном случае могут быть использованы современные одношаговые вложенные и экстраполяционные [c.197]

Существующие алгоритмы для ряда других проектных процедур не приспособлены для крупноблочного распараллеливания. Это относится ко всем вычислительным процедурам, сводящимся к рекуррентным вычислениям. Так, не распараллеливаются процессы, относящиеся к разным шагам численного интегрирования систем дифференциальных уравнений или поисковой оптимизации. Это не означает, что моделирование динамических процессов, поисковая оптимизация и другие подобные им задачи невозможно решать на основе крупноблочного распараллеливания. Такое решение становится возможным по мере разработки соответствующих методов и алгоритмов параллельных вычислений. [c.313]

Наряду с достижениями теории возмущений и другими математическими результатами, одной из основных побудительных причин возрождения интереса к нелинейной механике было изобретение цифровой ЭВМ. Уже с самого начала использование ЭВМ для интегрирования уравнений движения было соединено с методом сечения Пуанкаре, при котором такое интегрирование iV-мерных уравнений заменяется итерацией соответствующего N—1)-мерного отображения. В результате оказалось возможным наблюдать за движением системы в фазовом пространстве в течение сотен тысяч колебаний. Обнаруженные уже в первых экспериментах удивительно тонкие пространственные структуры движения быстро привлекли внимание как теоретиков, так и экспериментаторов. Отсюда две основные особенности нашего изложения материала мы существенно опираемся на результаты численного моделирования, с одной стороны, и на соответствие между непрерывным движением (iV-мерным потоком) и его дискретным N—1)-мерным отображением Пуанкаре — с другой (см. гл. 3). Центральным моментом нашего описания динамики является численный эксперимент, который считается, как правило, окончательной проверкой теоретического анализа. Примеры численного моделирования приводятся в каждой главе также для иллюстрации и пояснения физической сущности явлений. [c.15]

Конструктор комплекса ПА-6 планирует состав и структуру загрузочного модуля рабочей программы РП, используя для этого возможности управляющих предложений и механизм автовызова редактора связей ОС ЕС. Источниками подпрограмм, из которых компонуется рабочая программа, являются временная библиотека объектных модулей 3 и постоянные библиотеки 4 (подпрограмм моделей элементов подпрограмм методов интегрирования, много-вариаитного анализа и параметрической оптимизации подпрограмм внешних воздействий на проектируемый объект подпрограмм расчета выходных параметров по результатам моделирования управляющих и сервисных подпрограмм и т. п.). [c.143]

Этот метод для вывода конечно-разностных уравнений очень похож на интегральный метод, ко более физичен по существу. Метод контрольного объема наиболее ярко освещает процесс численного моделирования . Метод контрольного объема достаточно продуктивен для учебных целей. Основная идея этого метода заключается в разбиении расчетной области на непересекающиеся, но граничащие друг с другом контрольные объемы, чтобы каждьш узел расчетной сетки содержался в одном контрольном объеме. Дифференциальное уравнение интегрируется по каждому контрольному объему. При вычислении интегралов используются кусочные профили, которые описывают изменение переменной между узлами, В результате такого интегрирования получается дискретный аналог дифференциального уравнения, в который входят значения переменной в нескольких соседних узлах. [c.94]

Для моделирования плотных смесей наиболее подходящим представляется метод Монте-Карло интегрирования по энергиям, который позволяет вычислять интегралы по всему энергетическому пространству, что эквивалентно вычислению интегралов по B ei y конфигурационному пространству. В настоящей работе метод интегрирования по энергиям, давший хорошие результаты при моделировании плотного чистого вещества [31, распространен на плотные жвдкие смеси. Моделировалась эквимолярная бинарная смесь, в которой частицы видов i, i взаимодействовали согласно Леннард-Джонсовско /12-6/ потенциалу [c.104]

Измените метод интегрирования на Gear (метод прямоугольников). Этот метод интегрирования требует большего времени моделирования, но работает, как правило, более стабильно, чем интегрирование по методу трапеций. Ступенчатое интегрирование полезно применять для моделирования схем генераторов и схем с обратными связями. [c.250]

Методы интегрирования. Моделирующие программы позволяют определить решение систем Линейн >1Х или нелинейных дифференциальных и (или) разностных уравнений. Цифровые ЭВМ вычисляют переменные как последовательность значений через дискретные временные интервалы, определяемые шагом, интегрирования. Следовательно, непрерывный интегратор должен быть соответствующим образом аппроксимирован. Точность такой аппроксимации определяет точность моделирования и зависит от метода интегрирования и шага. При малом шаге интегрирования и сложном методе высокого порядка можно получить более точные результаты, чем при большем шаге и простом методе интегрирования. Однако использование малого шага и сложного метода интегрирования увеличивает время счета. Поэтому необходим компромисс между точностью и временем счета. [c.217]

Возможности программного обеспечения эта интерактивная, структурированная моделирующая программа может быть использована для решения системы дифференциальных (в том числе нелинейных), разностных и алгебраических уравнений, возникающих в задачах идентификации и проектирования. В программе предусмотрены различные блоки 55 типов, включая интегратор с насыщением, блок временной задержки и другие. Пользователь может назначать блокам символические имена. В программе используются пять методов интегрирования четыре метода с фиксированным шагом (метод Эйлера, метод Адамса—Башфорта-2, метод Рунге—Кутты-2 и метод Рунге—Кутты-4) и один с изменяющимся (метод Рунге—Кутты-4). Линейная и квадратичная интерполяция (от 11 до 201 точек) проводится на основе генераторов функций трех типов. Алгоритмические петли могут быть решены интерактивным методом, что позволяет решать нелинейные алгебраические уравнения. Все переменные, получаемые в процессе моделирования, сохраняются в памяти. В дальнейшем они могут быть использованы для обработки, сохранены на диске или использованы как начальные условия для следующего прогона. Кроме того, предусмотрены средства многократного прогона. Программа содержит процедуру оптимизации, причем пользователь может задавать критерий оптимизации и до девяти произвольных оптимизируемых параметров. Каждый параметр может быть ограничен сверху и снизу. Для улучшения скорости процедуры оптимизации для каждого параметра может быть выбран соответствующий масштаб. Несколько моделей могут быть объединены в одну новую модель. Рассчитанные переходные характеристики и параметры могут быть использованы в последующих прогонах. Пользователь может легко определить блок нового типа, для чего необходимо выполнить операцию компоновки. Программа не предназначена для решения дифференциальных уравнений с частными производными, полиномиальных и матричных уравнений. [c.320]

НДС, что соответствует условию Т =1 с [J рассчитывается с учетом кинетической энергии по формуле (4.81)], осуществлялись старт трещины и ее распространение в условиях возрастания внешней нагрузки (рис. 4.29,а). Критерием продвижения трещины является соблюдение автомодельности НДС в ее вершине, которое осуществляется путем выбора СРТ v dLldx. Расчет НДС осуществлялся МКЭ в динамической упругопластической постановке, моделирование развития трещины производилось в соответствии с методом, изложенным в подразделе 4.3.1. Кинетика НДС, v и Г -интеграла, вычисленного для различных типов контуров интегрирования, представлена на рис. 4.29. Видно, что для обеспечения условия автомодельности НДС в вершине движущейся трещины скорость ее роста v должна непрерывно возрастать (при данном характере нагружения). Зависимости T AL) имеют те же особенности, что и в случае квазистатического нагружения. Наиболее стабильное поведение имеет величина Т, что позволяет использовать ее [c.263]

Математические модели называют функциональными, если они отражают процессы, протекающие в объекте при его функционировании, или структурными, если они отражают топологические или геометрические свойства объекта. Типичными функциональными моделями на микроуровне являются дифференциальные уравнения в частных производных с заданными краевыми условиями. Для их решения в САПР применяют методы конечных разностей или конечных элементов. Функциональные модели на макроуровне представляют собой обыкновенные дуфференциальные уравнения. Наибольшее распространение для их решения получили неявные или комбинированные методы численного интегрирования. Для моделирования на метауровне наравне с обыкновенными дифференциальными уравнениями используют модели массового обслуживания и логические уравнения. [c.80]

Схемотехническое проектирование радиотехнических (RF) схем отличается рядом особенностей математических моделей и используемых методов, прежде всего в области СВЧ-диапазона. Для анализа линейных схем обычно применяют методы расчета полюсов и нулей передаточных характеристик. Моделирование стационарных режимов нелинейных схем чаще всего выполняют с помощью метода гармонического баланса, основанного на разложении неизвестного рещения в ряд Фурье, подстановкой разложёния в систему дифференциальных уравнений с группированием членов с одинаковыми частотами тригонометрических функций, в результате получаются системы нелинейных алгебраических уравнений, подлежащие решению. Сокращение времени в случае слабо нелинейных схем достигается при моделировании СВЧ-устройств с помощью рядов Вольтерра. Анализ во временной области для ряда типов схем выполняют с помощью программ типа Spi e путем интегрирования систем обыкновенных дифференциальных уравнений. [c.136]

Однако в отношении процедур оптимизации и принятия решений желательная степень общности и унификации пока не достигнута. Интегрированные средства принятия решений, подобные разработанным для моделирования с помощью метода конечных элементов в стандарте ISO 10303-104, не созданы. Основная причина этого заключается в сложности как постановки многих задач проектирования и управления, так и построения эффективных вычислительных процедур оптимизации. В то же время практическая потребность в методиках принятия обоснованных, близких к оптимальным решений довольно велика. Особая значимость придается методикам оптимизации на этапах концептуального прое1Ь ирования и логистической поддержки производства сложной техники, так как именно на этих этапах материальные и временные потери от нера-циональньк решений наиболее значительны. [c.204]

Большое количество задач упругодинамического роста трещин было решено численно методом конечных элементов. Как и в случае методов конечных разностей, подходы с применением метода конечных элементов различают по тому, каким образом манипулируют с полями в окрестности вершины треш,ины. Чаще всего для этой цели применяют либо моделирование процесса роста трещины с постепенным уменьшением усилий в соответствующих узлах конечно-элементной сетки, включение подвижного элемента, интерполирующие функции для которого берутся из решений континуальных задач с напряженным состоянием окрестности вершины трещины, или же используют контурный интеграл энергии. После конечно-элементной дискретизации по пространственным переменным необходимо произвести интегрирование обыкновенных дифференциальных уравнений по вре-.мени для узловых переменных. Поскольку динамические поля, соответствующие быстрым процессам роста трещины, содержат большое число высокочастотных составляющих, то для получения высокой точности шаги по времени должны быть небольшими. Было установлено, что вследствие этого естественного ограничения на величину шагов по времени эффективными во многих случаях оказываются условно устойчивые явные схемы интегрирования по времени, использующие процедуру диагона-лизации матрицы масс. [c.121]

В алгебраически неопределимых излучающих системах к вышеизложенному следует добавить вычисление одного-двух так называемых независимых угловых коэффициентов, определение которых алегебраическим путем не представляется возможным. Их вычисление связано с выполнением четырехкратного интегрирования по поверхностям лучеобмениваю-щихся тел. Такое интегрирование с помощью теоремы Стокса может быть сведено к двухкратному интегрированию по контурам тел. Из приближенных методов следует отметить графический способ определения угловых коэффициентов, а также разнообразные методы моделирования (светового, фотографического, огневого). [c.491]

Метод Монте-Карло интегрирования по энергиям распространен на бинарные жидкие смеси простых жидкостей. Получено уравнение состояния модельной эквимолярной смеси аргон - криптон в окрестности фазового перехода жидкость - твердое тело. Результаты моделирования могут быть использованы в системе АВЕСТА для расчета теплофизических свойств плотных смесей веществ при высоких дак-лениях и температурах. [c.163]

Для численного решения практических задач, связанных с теплопе-реносом, течением жидкости и другими аналогичными явлениями, требуется, как правило, интегрирование системы нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных по пространственным координатам и времени. Хотя существуют численные методы для получения такого решения, задача написания и использования общих вычислительных программ для всех практически важных процессов тепломассопереуноса достаточно трудна. Подобная задача может оказаться просто пугающей, особенно для начинающего. Более приемлемое начало исследований в сфере численного моделирования может быть обеспечено с помощью уже готовой к использованию вычислительной программы, ограниченной подмножеством решаемых задач теплопереноса и течения жидкости. Автор стремится показать [c.19]

В главе 4 описана общая схема дискретно-вариационного метода, имеющего наглядный физический смысл и основанного на дискретных энергетических представлениях — задании вида мощности внутренних сил для дискретных элементов, объединенпе которых моделирует деформируемое тело. Обсун<даются вопросы взаимосвязи ДВМ с МКЭ и ВРМ, отличительные особенности метода, его использование в численном моделировании однородных и неоднородных тел, многокомпонентных сред и сред с заданной структурой. Рассматривается обобщение ДВМ, проводится сопоставление его с миогоскоростными моделями гетерогенных сред. Для получения дискретных уравнений движения обобщенных узловых масс или уравнений Ньютона системы материальных точек с внутренними и внешними связями используется принцип виртуальных скоростей в дискретной форме. Решение этих уравнений — интегрирование по времени — осуществляется по явной схеме типа крест. Определяющие уравнения или реологические соотношения могут быть достаточно общего вида. Для удобства алгоритмизации они представляются в форме, разрешенной относительно напряжений п их скоростей. Приведены примеры построения дискретных моделей и алгоритмов численного решения одно-, дву- и трехмерных задач динамического деформирования оболочек на основе ДВМ. [c.7]

При моделировании процессов функционирования интегрированной бортовой системы навигации и наведения беспилотного высокоманевренного ЛА на разных этапах могут использоваться несколько моделей гравитационного поля Земли, отличающиеся допущениями относительно формы и распределения масс в теле Земли [6.6]. В этой связи в ПМО реализована иерархическая цепочка классов, реализующая необходимые при моделировании модели геонотенцила. Базовым классом в данной иерархии является абстрактный класс TGraviModel, содержащий только лишь объявление единственного абстрактного метода Extra t, возвращающего значения компонент ускорения, обусловленного гравитационным притяжением Земли в зависимости от текущих координат точки. [c.216]

Кинетические модели динамического разрушения. Откольная прочность, работа разрушения и другие критерии откола применимы для сопоставления разных материалов и инженерных оценок их прочностного ресурса. Однако таких простых критериев зачастую недостаточно для прогнозирования действия взрыва, высокоскоростного удара, и других интенсивных импульсных воздействий. Для количественного анализа подобных явлений привлекаются методы компьютерного моделирования, где движение среды рассчитывается путем интегрирования фундаментальных уравнений сохранения, а свойства конкретных материалов описываются уравнениями состояния и набором определяющих соотношений. Поскольку фактор времени в этих условиях играет важную роль, для описания разрушений нужны кинетические определяющие соотношения. Известные соотношения такого рода имеют эмпирический или полуэмпиричес-кий характер и построены на основе общих представлений о механизме разрушения. Рассмотрим кратко эти механизмы и попытаемся выделить основные определяющие факторы разрушения. [c.220]

Для системы нелинейных дифференциальных уравнений движения жидкостей и газов известно лишь ограниченное число аналитических решений. До сих пор В полной мере не доказаны суш,ествование и единственность решения этой системы, что ограничивает использование схем численного интегрирования. Интенсивно развиваюш иеся в последние годы методы компьютерного моделирования снижают свою эффективность, если не удается предварительно выделить минимальное число независимых опреде л яюш их параметров задачи. Наконец, не утратил значения и эксперимент в механике сплошной среды, рациональная постановка которого требует определенных теоретических сведений об изучаемом явлении. [c.469]

При моделировании динамических процессов на ЭВМ с использованием методов численного интегрирования систем дифференциальных уравнений вида (2.55) необходимо на каждом шаге интегрирования устанавливать силовые взаимодействия элементов системы, исходя из известных перемещений и скоростей. ЧДля моделирования работы диафрагменного нажимного устройства вдавливаемого типа принята расчетная схема, показанная на рис. 4.9. Здесь отмечены обобщенные координаты 2яж и 2пр2 модели (см. рис. 2.31, а) и угол г зо, соответствующий положению сечения неразрезной части тарельчатой пружины в состоянии полностью выключенного сцепления (точка D на рис. 1.6). По углу tfo, используя формулы (2.36)... (2.39), определяют Wnmo и о-выко. Блок-схема алгоритма моделирования работы диафрагменного нажимного устройства представлена на рис. [c.306]

Для некоторых простых случаев взаимного расположения тел и плоских задач угловой коэффициент облученности удается определить расчетным путем. К расчетным методам относятся методы непосредстт венного интегрирования, графоаналитический и метод поточной алгебры. Для сложных систем, для которых применение расчетных методов связано с непреодолимым математическими трудностями, используются экспериментальные методы определения. К экспериментальным относятся методы моделирования и аналогий. [c.372]

В отдельных частях печейрегенераторах, рекуператорах, горелках, рабочем пространстве — движение газов и теплообмен имеют очень сложный характер, а описывающие их дифференциальные уравнения не поддаются интегрированию поэтому невозможно рассчитать распределение скоростей и давлений, а непосредственное исследование затруднительно. Кроме топо, часто необходимо решение для новых проектируемых конструкций. Поэтому во многих случаях изучение законов движения газов, гидравлического сопротивления и теплообмена в печах и каналах, а также установление эмпирических зависимостей производят в экспериментальных установках, в которых геометрические, гидромеханические и тепловые условия подобны действительным условиям, т. е. методом моделирования. Этот метод позволяет вести изучение указанных процессов на моделях небольших размеров, в которых вместо горячих газов движутся холодный воздух, вода или же какая-нибудь другая жидкость с низкой температурой. При моделировании используются поло жения теории подобия. Основы моделирования движения газов и теплообмена были разработаны в СССР М. В. Кирпичевым, Л. С. Эйгепсоном, Г. П. Иванцовым и другими учеными и внедрены в практику расчета установок. [c.40]

Общим недостатком многих традиционных методов обеспечения и оценки ТКИ является отсутствие системной связи между ними и неадекватность расчетных методик реальным факторам и процессам, определяющим ТКИ. Этого недостатка лишены методы, используемые в интегрированной автоматизированной системе обработки информации (АСОИ) и основанные на математическом моделировании этапов жизненного цикла изделия (рис. 4.3.1). При функционировании АСОИ любого назначения используются следующие виды обеспечения [c.578]

Более подробные расчеты выполнены Хастье и др. [176] и Ховардом [201], которые использовали контурное интегрирование и метод перевала ). Дальнейшее развитие этих методов, а также сравнение с результатами численного моделирования можно найти в работе Коэна и др. [81 ]. [c.491]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...