Блок-схема алгоритма

Функция (5.3) реализует все действия блок-схемы алгоритма решения квадратного уравнения. При обращении к операторной функции вместо параметров а, Ь, с можно применять их цифровые значения. [c.43]

Рассмотрим упрощенную блок-схему алгоритма для расчета на ЭВМ надежности изделия, потеря работоспособности которого может быть описана схемой на рис. 38 и уравнением [c.213]

Рис. 70. Блок-схема алгоритма для расчета надежности методом Монте-Карло

Блок-схема алгоритма управления точностью обработки, реализуемого с помощью вычислительного устройства, начинается с ввода исходных данных, представляющих собой константы и вспомогательные параметры, не изменяющиеся во времени. Исходная информация дополняется текущей информацией от датчиков, регистрирующих состояние рабочих органов станка в тот или иной момент времени. На основании поступившей информации вычисляются зона рассеивания от быстропротекающих процессов, зона рассеивания погрешностей настройки, а также другие параметры, характеризующие точность станка. Далее определяются текущие верхняя и нижняя границы возможного смещения уровня настройки и фактическое на данный момент времени ее значение. [c.467]

Условные обозначения блок-схемы алгоритма I (рис. 4.6) [c.107]

Блок-схема алгоритма оценки точности функционирования роботов по критериям расстояний между заданной и фактической траекториями по нормалям к ним показана на рис. 2. В соответствии с этим алгоритмом для определения векторов, нормальных к заданной траектории, через каждую ее точку проводится нормальная плоскость и отыскивается ближайшая к этой плоскости точка фактической траектории. При этом перебираются лишь точки соответственного участка фактической траектории. [c.37]

Блок-схема алгоритма выбора оптимального кода [c.145]

Рис. 24. Блок-схема алгоритма оптимизации

Рис. 2.8. Блок-схема алгоритма получения статистических характеристик надежности а (t), Q (i), г р, ст", Х (i), 4-

Укрупненная блок-схема алгоритма, построенного в соответствии с формулами (2.17) —(2.22), приведена на рис. 2.10. [c.79]

Рис, 2.10. Укрупненная блок-схема алгоритма получения Н (i), [c.80]

Рис. 2.12. Укрупненная блок-схема алгоритма получения pj (т).

Блок-схема алгоритма, построенная в соответствии с формулами (2.35), приведена на рис. 2.14. Назначение операторов в ней следующее. [c.89]

Рис. 2.14. Укрупненная блок-схема алгоритма получения K (t).

Блок-схема алгоритма для получения указанных характеристик представлена на рис. 2.15. Работа блок-схемы состоит в следующем. Оператор 1 присваивает идентификаторам ячеек, используемым для накопления сумм, начальное (ну- [c.92]

Рис. 2.18. Блок-схема алгоритма определения р (т) для конечного времени восстановления.

Блок-схема алгоритма получения математического ожидания и функции распределения суммарной наработки приведена на рис. 2.20. Эта блок-схема работает [c.101]

Рис. 2.20. Блок-схема алгоритма определения Ф/(d).

Рис. 2.23. Блок-схема алгоритма определения Т(. системы с последовательным соединением элементов.

Рис. 2.26. Блок-схема алгоритма определения Тс системы с параллельным соединением элементов.

Рис. 2.28. Блок-схема алгоритма определения Гс системы со смешанным соединением элементов.

Рис. 2.33. Блок-схема алгоритма исследования надежности УВК.

Рис. 2.43. Блок-схема алгоритма расчета вероятности пребывания в течение времени т в заданных пределах амплитудно-частотной и фазочастотной характеристик корректирующего контура при условии, что за это время не было внезапных отказов.

Блок-схема алгоритма состоит из семнадцати операторов. При этом предполагается, что процедура получения случайных чисел, рассмотренная в 2.3, описана в предыдущем блоке. [c.149]

Все эти алгоритмы построены в соответствии с блок-схемой алгоритма исследования надежности условных систем (рис. 2.2), [c.155]

Рис. 3.8. Блок-схема алгоритма определения Гс системы рис. 3.6 в случае нагруженного резерва.

Рис. 3.10. Блок-схема алгоритма определения Г<. системы рис. 3.6 в случае ненагруженного резерва.

Рис. 3.17. Подробная блок-схема алгоритма определения Тс, соответствующая формулам (3.22).

Рис. 3.22. Укрупненная блок-схема алгоритма определения Гс системы рис. 3.20, а.

Стохастический алгоритм (3.35) дает возможность представить алгоритм исследования надежности системы с скользящим резервированием при идеальных переключателях и с нагруженным резервом в виде блок-схемы (рис. 3.33). Эта блок-схема алгоритма включает операторы [c.208]

Рис. 3.35. Укрупненная блок-схема алгоритма определения системы

Блок-схема алгоритма определения в этом случае незначительно отличается от блок-схемы, показанной на [c.228]

На основании стохастического алгоритма (4.13) укрупненную блок-схему алгоритма исследования надежности системы с раздельным резервированием с [c.243]

Теперь блок-схема алгоритма исследования надежности системы с раздельным резервированием с целой кратностью при неидеальных переключателях типа АН с ненагруженным резервом на основании стохастического алгоритма (4.15) может быть представлена в виде, изображенном на рис. 4.14. [c.247]

Условные обозначения блок-схемы алгоритма III (рис. 4.7), которая отображает продолжение вычислений минимума функционала (4.76), вследствие чего предполагается, что начальное значение восьмимерного вектора Xq содержится в памяти машины [c.107]

На рис. 1 показана блок-схема алгоритма оценки точности функционирования роботов по критерию кратчайшего расстояния от заданной до фактической траектории. Особенность этого алгоритма заключается в том, что для каждой точки заданной траектории ближайшая точка фактической траектории находится перебором не из всей совокупности точек последней, а из точек, принадлежаш их только участку, соответственному данной точке заданной траектории. [c.37]

Как уже указывалось, при исследовании надежности систем методом статистического моделирования необходимы случайные числа с различными законами распределения. Блок-схема алгоритма получения случайных чисел с равномерным, нормальным, экспонен- [c.63]

Рис. 2.5, Блок-схема алгоритма получения последо-вательиостей случайных чисел, распределенных по равномерному, нормальному экспоненциальному, релеевскому, вейбулловскому и обобн енному законам.

Формулы (2.55), (2.58) и (2.59) позволяют с помощью зависимостей, показанных в 1.4, получить все необходимые количественные характеристики надежности. В этом параграфе получим количественные характеристики надежности лишь для последовательного соединения с помощью статистического и аналитического алгоритмов. Для параллельного и смешанного условных соединений количественные характеристики надежности будут получены и проанализированы в главе 3. В результате вычислений, проведенных на УЦВМ по программе, составленной в соответствии с блок-схемой алгоритма рис. 2.23, получены статистические количественные характеристики надежности системы рис. 2.21. Эти количественные характеристики надежности Q (0-Рс(0> йс(0, / с(0> ср.с и Ос, рассчитанные для равномерного, нормального, экспоненциального, релеевского законов распределения времени возникновения отказов, представлены на рис. 2.29 сплошными линиями, а пунктиром изображены те же самые количественные характеристики для элементов системы рис. 2.21. [c.113]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...