Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Блок-схема алгоритма

Функция (5.3) реализует все действия блок-схемы алгоритма решения квадратного уравнения. При обращении к операторной функции вместо параметров а, Ь, с можно применять их цифровые значения.  [c.43]

Рассмотрим упрощенную блок-схему алгоритма для расчета на ЭВМ надежности изделия, потеря работоспособности которого может быть описана схемой на рис. 38 и уравнением  [c.213]

Рис. 70. Блок-схема алгоритма для расчета надежности методом Монте-Карло Рис. 70. Блок-схема алгоритма для <a href="/info/100654">расчета надежности</a> методом Монте-Карло

Блок-схема алгоритма управления точностью обработки, реализуемого с помощью вычислительного устройства, начинается с ввода исходных данных, представляющих собой константы и вспомогательные параметры, не изменяющиеся во времени. Исходная информация дополняется текущей информацией от датчиков, регистрирующих состояние рабочих органов станка в тот или иной момент времени. На основании поступившей информации вычисляются зона рассеивания от быстропротекающих процессов, зона рассеивания погрешностей настройки, а также другие параметры, характеризующие точность станка. Далее определяются текущие верхняя и нижняя границы возможного смещения уровня настройки и фактическое на данный момент времени ее значение.  [c.467]

Условные обозначения блок-схемы алгоритма I (рис. 4.6)  [c.107]

Блок-схема алгоритма оценки точности функционирования роботов по критериям расстояний между заданной и фактической траекториями по нормалям к ним показана на рис. 2. В соответствии с этим алгоритмом для определения векторов, нормальных к заданной траектории, через каждую ее точку проводится нормальная плоскость и отыскивается ближайшая к этой плоскости точка фактической траектории. При этом перебираются лишь точки соответственного участка фактической траектории.  [c.37]

Блок-схема алгоритма выбора оптимального кода  [c.145]

Рис. 24. Блок-схема алгоритма оптимизации Рис. 24. Блок-схема алгоритма оптимизации
Рис. 2.8. Блок-схема алгоритма получения статистических характеристик надежности а (t), Q (i), г р, ст", Х (i), 4- Рис. 2.8. Блок-схема алгоритма получения <a href="/info/43354">статистических характеристик</a> надежности а (t), Q (i), г р, ст", Х (i), 4-
Укрупненная блок-схема алгоритма, построенного в соответствии с формулами (2.17) —(2.22), приведена на рис. 2.10.  [c.79]

Рис, 2.10. Укрупненная блок-схема алгоритма получения Н (i),  [c.80]

Рис. 2.12. Укрупненная блок-схема алгоритма получения pj (т). Рис. 2.12. Укрупненная блок-схема алгоритма получения pj (т).

Блок-схема алгоритма, построенная в соответствии с формулами (2.35), приведена на рис. 2.14. Назначение операторов в ней следующее.  [c.89]

Рис. 2.14. Укрупненная блок-схема алгоритма получения K (t). Рис. 2.14. Укрупненная блок-схема алгоритма получения K (t).
Блок-схема алгоритма для получения указанных характеристик представлена на рис. 2.15. Работа блок-схемы состоит в следующем. Оператор 1 присваивает идентификаторам ячеек, используемым для накопления сумм, начальное (ну-  [c.92]

Рис. 2.18. Блок-схема алгоритма определения р (т) для конечного времени восстановления. Рис. 2.18. Блок-схема алгоритма определения р (т) для конечного времени восстановления.
Блок-схема алгоритма получения математического ожидания и функции распределения суммарной наработки приведена на рис. 2.20. Эта блок-схема работает  [c.101]

Рис. 2.20. Блок-схема алгоритма определения Ф/(d). Рис. 2.20. Блок-схема алгоритма определения Ф/(d).
Рис. 2.23. Блок-схема алгоритма определения Т(. системы с последовательным соединением элементов. Рис. 2.23. Блок-схема алгоритма определения Т(. системы с <a href="/info/158923">последовательным соединением</a> элементов.
Рис. 2.26. Блок-схема алгоритма определения Тс системы с параллельным соединением элементов. Рис. 2.26. Блок-схема алгоритма определения Тс системы с <a href="/info/158922">параллельным соединением</a> элементов.
Рис. 2.28. Блок-схема алгоритма определения Гс системы со смешанным соединением элементов. Рис. 2.28. Блок-схема алгоритма определения Гс системы со <a href="/info/354305">смешанным соединением</a> элементов.
Рис. 2.33. Блок-схема алгоритма исследования надежности УВК. Рис. 2.33. Блок-схема алгоритма исследования надежности УВК.
Рис. 2.43. Блок-схема алгоритма расчета вероятности пребывания в течение времени т в заданных пределах амплитудно-частотной и фазочастотной характеристик корректирующего контура при условии, что за это время не было внезапных отказов. Рис. 2.43. Блок-схема алгоритма расчета вероятности пребывания в течение времени т в заданных пределах амплитудно-частотной и <a href="/info/21635">фазочастотной характеристик</a> корректирующего контура при условии, что за это время не было внезапных отказов.

Блок-схема алгоритма состоит из семнадцати операторов. При этом предполагается, что процедура получения случайных чисел, рассмотренная в 2.3, описана в предыдущем блоке.  [c.149]

Все эти алгоритмы построены в соответствии с блок-схемой алгоритма исследования надежности условных систем (рис. 2.2),  [c.155]

Рис. 3.8. Блок-схема алгоритма определения Гс системы рис. 3.6 в случае нагруженного резерва. Рис. 3.8. Блок-схема алгоритма определения Гс системы рис. 3.6 в случае нагруженного резерва.
Рис. 3.10. Блок-схема алгоритма определения Г<. системы рис. 3.6 в случае ненагруженного резерва. Рис. 3.10. Блок-схема алгоритма определения Г<. системы рис. 3.6 в случае ненагруженного резерва.
Рис. 3.17. Подробная блок-схема алгоритма определения Тс, соответствующая формулам (3.22). Рис. 3.17. Подробная блок-схема алгоритма определения Тс, соответствующая формулам (3.22).
Рис. 3.22. Укрупненная блок-схема алгоритма определения Гс системы рис. 3.20, а. Рис. 3.22. Укрупненная блок-схема алгоритма определения Гс системы рис. 3.20, а.
Стохастический алгоритм (3.35) дает возможность представить алгоритм исследования надежности системы с скользящим резервированием при идеальных переключателях и с нагруженным резервом в виде блок-схемы (рис. 3.33). Эта блок-схема алгоритма включает операторы  [c.208]

Рис. 3.35. Укрупненная блок-схема алгоритма определения системы Рис. 3.35. Укрупненная блок-схема алгоритма определения системы
Блок-схема алгоритма определения в этом случае незначительно отличается от блок-схемы, показанной на  [c.228]

На основании стохастического алгоритма (4.13) укрупненную блок-схему алгоритма исследования надежности системы с раздельным резервированием с  [c.243]

Теперь блок-схема алгоритма исследования надежности системы с раздельным резервированием с целой кратностью при неидеальных переключателях типа АН с ненагруженным резервом на основании стохастического алгоритма (4.15) может быть представлена в виде, изображенном на рис. 4.14.  [c.247]

Условные обозначения блок-схемы алгоритма III (рис. 4.7), которая отображает продолжение вычислений минимума функционала (4.76), вследствие чего предполагается, что начальное значение восьмимерного вектора Xq содержится в памяти машины  [c.107]

На рис. 1 показана блок-схема алгоритма оценки точности функционирования роботов по критерию кратчайшего расстояния от заданной до фактической траектории. Особенность этого алгоритма заключается в том, что для каждой точки заданной траектории ближайшая точка фактической траектории находится перебором не из всей совокупности точек последней, а из точек, принадлежаш их только участку, соответственному данной точке заданной траектории.  [c.37]

Как уже указывалось, при исследовании надежности систем методом статистического моделирования необходимы случайные числа с различными законами распределения. Блок-схема алгоритма получения случайных чисел с равномерным, нормальным, экспонен-  [c.63]

Рис. 2.5, Блок-схема алгоритма получения последо-вательиостей случайных чисел, распределенных по равномерному, нормальному экспоненциальному, релеевскому, вейбулловскому и обобн енному законам. Рис. 2.5, Блок-схема алгоритма получения последо-вательиостей случайных чисел, распределенных по равномерному, нормальному экспоненциальному, релеевскому, вейбулловскому и обобн енному законам.
Формулы (2.55), (2.58) и (2.59) позволяют с помощью зависимостей, показанных в 1.4, получить все необходимые количественные характеристики надежности. В этом параграфе получим количественные характеристики надежности лишь для последовательного соединения с помощью статистического и аналитического алгоритмов. Для параллельного и смешанного условных соединений количественные характеристики надежности будут получены и проанализированы в главе 3. В результате вычислений, проведенных на УЦВМ по программе, составленной в соответствии с блок-схемой алгоритма рис. 2.23, получены статистические количественные характеристики надежности системы рис. 2.21. Эти количественные характеристики надежности Q (0-Рс(0> йс(0, / с(0> ср.с и Ос, рассчитанные для равномерного, нормального, экспоненциального, релеевского законов распределения времени возникновения отказов, представлены на рис. 2.29 сплошными линиями, а пунктиром изображены те же самые количественные характеристики для элементов системы рис. 2.21.  [c.113]



Смотреть страницы где упоминается термин Блок-схема алгоритма : [c.46]    [c.92]    [c.95]    [c.108]    [c.108]    [c.184]    [c.185]   
Смотреть главы в:

Водоподготовка  -> Блок-схема алгоритма


Начертательная геометрия (1987) -- [ c.126 ]



ПОИСК



Алгоритм



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте