Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Моделирование результаты

Модели в алгоритмической и аналитической формах называют соответственно алгоритмическими и аналитическими. Среди алгоритмических моделей важный класс составляют имитационные модели, предназначенные для имитации физических или информационных процессов в объекте при задании различных зависимостей входных воздействий от времени. Собственно имитацию названных процессов называют имитационным моделированием. Результат имитационного моделирования — зависимости фазовых переменных в избранных элементах системы от времени. Примерами имитационных моделей являются модели электронных схем в виде систем обыкновенных дифференциальных уравнений или модели систем массового обслуживания, предназначенные для имитации процессов прохождения заявок через систему.  [c.147]


При разработке методики расчета слитковоза с канатным приводом как электромеханической системы с односторонне действующими упругими связями возникла необходимость подтверждения соответствия полученных при моделировании результатов с действительными процессами, которые будут иметь место после постройки и введения в эксплуатацию машины. С этой целью была разработана динамически подобная модель электромеханической системы.  [c.115]

В состав интегрированной САПР также входит электронный (виртуальный) макет печатного узла, на основе которого выполняется топологическое проектирование и весь комплекс модельных экспериментов средствами имитационного математического моделирования. Как показано на рис.27, электронный макет представляет собой совокупность геометрической модели, накопителей результатов моделирования, обменной структуры, а также модели обработки и средств визуализации для геометрического моделирования, результатов топологического проектирования, результатов исследований физических процессов, показателей надежности, диагностического моделирования и т.д.  [c.74]

ЛИЙ, выполняются проверочные расчеты и моделирование. Результаты работ оформляются в виде ИО, помещаемых в ИИС.  [c.136]

Влияние различных видов укладки волокон и случайных отклонений от регулярной укладки на прочность композитов неразрывно связано с наличием разброса прочностных свойств волокон и существенно зависит от их объемных долей. Соответствующие оценки будут даны ниже. Существенное влияние на получаемые при имитационном моделировании результаты может оказывать величина и организация границ моделируемых объектов.  [c.172]

Вследствие погрешностей замера проекций Иа , Пу, силы п, проекций (Озе, (Ну, о)г вектора о, неточности задания начальных условий и погрешностей моделирования результатом работы инерциальной навигационной системы оказывается-вектор т, отличный от г. Ситуация равносильна тому, что точно моделируется уравнение  [c.260]

В заключение, на рис. 6.49 представлены результаты экспериментального исследования, выполненного с использованием экспериментальной установки, представленной на рис. 6.46, при том же наборе физических параметров, что использовались в компьютерном моделировании, результаты которого представлены на рис. 6.48.  [c.451]

На рис. 24.17 показаны полученные моделированием результаты расчета вала на прочность в виде графиков NA, NB, N , ND эквивалентных запасов прочности для соответствующих сечений вала в двух циклах работы пресса. Эквивалентные запасы прочности в конце циклов работы пресса t 31,35915 с) имели следующие значения NA = 3,090848 NB = 2,145247 N 1,699190 ND = 1,711759. Полученные значения запасов прочности приводного вала соответствуют рекомендуемым (см. табл. 3.2).  [c.529]


На рис. 24.20 показаны полученные моделированием результаты расчета фактических и максимальных моментов трения каждой фрикционной пары муфты для работы пресса в режиме одиночных ходов.  [c.534]

На рис. 24.22, а показаны полученные моделированием результаты расчета эквивалентного и номинального токов одного цикла работы пресса в режиме одиночных ходов. График деформирующей силы принят типовым, время цикла -равным 10 с (режим одиночных ходов, пауза 6 с), а требуемая точность совпадения эквивалентного и номинального токов - равной 0,1 %.  [c.540]

При запуске процесса моделирования результаты отображаются в окне просмотра результатов, вид которого может быть настроен в соответствии с потребностями пользователя. В частности, существует возможность изменения масщтаба изображения, добавление и удаление контрольных точек и т. д. Вся информация о настройках окна просмотра результатов расчета сохраняется в файле с расширением. SDF.  [c.187]

По-видимому, единственным возможным путем изучения свойств несвободных рынков является математическое моделирование, результаты которого можно сравнивать с результатами анализа специально отобранных исторических случаев.  [c.83]

Результаты моделирования могут широко использоваться в аналитических и в экспериментальных методах. При использовании аналитических методов иногда недостает каких-либо зависимостей, устанавливающих связь между отдельными величинами, что препятствует расчетам при широком диапазоне условий. В этих случаях могут быть использованы результаты моделирования. Результаты моделирования могут совпадать с результатами аналитических расчетов, а могут отличаться. В первом случае моделирование выступает основой для выполнения всесторонних расчетов в широком диапазоне условий, а во втором — указывает на необходимость уточнения аналитических выражений.  [c.89]

Материал, дополняющий текст пояснительной записки (схема алгоритма, текст программы расчета или конструирования, результаты математического моделирования и др.), допускается помещать в приложениях, которые обозначают заглавными буквами русского алфавита, начиная с А. Приложение должно иметь тематический заголовок и общую с остальной частью документа сквозную нумерацию.  [c.396]

Пусть требуется определить производительность одного модуля РТК из станков i—Сз при обработке деталей различной трудоемкости. Для заданного числа партии деталей, которые необходимо обработать за определенное время, результаты имитационного моделирования позволяют определить необходимое число модулей РТК.  [c.64]

Оценка технологичности сборочных единиц основана на моделировании процесса производства изделия с применением ЭВМ. Показатели технологичности сборочной единицы определяются в результате проектирования технологических процессов и оснащения сборки. Рабочие технологические документы разрабатываются в соответствии с общими правилами технологической документации и выбора средств технологического оснащения.  [c.84]

Использование критерия хрупкого разрушения в виде (2.1) во многих случаях позволяет прогнозировать несущую способность различных конструкционных элементов в частности, результаты расчета по условию (2.1) весьма удовлетворительно соответствуют экспериментальным данным при испытании образцов с концентраторами [101] в случае реализации довольно больших пластических деформаций по достижении условия oi = = S (ef), где ef — интенсивность пластической деформации. Однако применение критерия хрупкого разрушения в виде (2.1) для прогнозирования условий разрушения образцов с острыми концентраторами или трещинами связано со значительными трудностями. В частности, моделирование температурной зависимости критического коэффициента интенсивности напряжений Ki T) на основе условия (2.1), как будет показано в подразделе 4.2, не позволяет адекватно описать экспериментальную кривую. Указанные обстоятельства приводят к необходимости дополнительного анализа условий хрупкого разрушения. Такой анализ на основе физических процессов, контролирующих хрупкое разрушение материала, представленный ниже, позволил дать новую формулировку необходимого условия хрупкого разрушения— условия зарождения микротрещин скола — и предложить физическую интерпретацию зависимости критического напряжения хрупкого разрушения S от пластической деформации [75, 81, 82, 127, 131].  [c.60]


При моделировании трещины КЭ высокой податливости возникает вопрос о точности определения интенсивности высвобождения упругой энергии G. В работах [202, 204] приведены рекомендации по дискретизации полости трещины КЭ в зависимости от ее длины. Там же проведены сопоставления численных результатов расчета G с аналитическими зависимостями. Показано, что разработанный метод дает весьма удовлетворительную точность расчетов погрешность при численном расчете G не превышала 3 %.  [c.204]

Большинство моделей развития усталостных трещин [11, 12, 141, 336, 349, 351, 430] основываются на рассмотрении элементарных актов разрушения в бесконечно малых объемах материала (математических точках). При этом процесс развития разрушения представляется как непрерывный ряд последовательного разрушения точек, образующих траекторию трещины. Как указывалось в гл. 2, подобное моделирование процесса усталостного разрушения не позволяет объяснить имеющиеся экспериментальные результаты.,  [c.204]

Ю ,% критическая деформация при вязком разрушении материала у вершины трещины определяется зависимостью Tm(e ) im — гидростатическая компонента тензора напряжений). Следовательно, в случае, если в каждой точке, принадлежащей будущей траектории трещины, нагружение материала при ее росте будет происходить по одной и той же зависимости От(е ), условием продвижения трещины является соблюдение автомодельности локального НДС у вершины движущейся трещины (деформация у вершины движущейся трещины постоянна и равна критической). Поэтому численное моделирование развития вязкой трещины проводилось при соблюдении автомодельности локального НДС у ее вершины, которое обеспечивалось путем подбора соответствующей внешней нагрузки. Зависимости От(ер, полученные в результате расчета для произвольных двух точек, нагружаемых по мере продвижения к ним вершины трещины, представлены на рис. 4.25. Видно, что для этих точек указанные зависимости практически идентичны, что говорит о правильности предположения об автомодельности НДС при росте трещины. Наличие экстремума зависимости Om(ef) обусловлено начальным притуплением трещины, связанным со специ-  [c.256]

Местная коррозия в результате возникновения гальванических макропар наблюдается и в случае различия электрохимических характеристик отдельных участков одного и того же металла. Контактная коррозия в лабораторных условиях исследуется путем моделирования макропар, измерения их коррозионных токов, построением коррозионной поляризационной диаграммы, по величине тока и потенциалам электродов пары в электролите при изменении внешнего сопротивления и т. д. Вели электродами гальванической пары являются анодные и катодные структурные составляющие какого-либо металла, то тэ кая  [c.348]

Большие значения Гм обусловливают применение для анализа тестов наиболее экономичных методов моделирования логических и функциональных схем. Обычно используют параллельное синхронное трехзначное моделирование. Трехзначный алфавит целесообразен для отбраковки входных векторов Xft, приводящих к состязаниям сигналов в блоке, из-за которых результаты применения теста могут стать неопределенными.  [c.259]

Имитационное моделирование реализуется моделирующим алгоритмом, в соответствии с которым в ЭВМ имитируется функционирование исследуемой системы с учетом выбранного уровня детализации для получения нужных характеристик. Эти характеристики выводятся на печать и используются в качестве прямых или косвенных результатов проектирования. Таким образом, в процессе имитационного моделирования конструируется модель проектируемого объекта. На ней проводятся эксперименты с целью изучения закона функционирования и поведения проектируемого объекта с учетом заданных ограничений и целевой функции.  [c.349]

Процесс имитации включает в себя большое число операций, связанных с формированием, преобразованием и использованием реализации случайных событий, величин и процессов, поэтому результаты моделирования также носят случайный характер. Они отражают случайные сочетания действующих факторов, складывающихся в процессе моделирования. Искомые величины при имитационном моделировании определяют в результате статистической обработки совокупностей данных некоторого числа реализаций процесса моделирования. Совокупность реализаций выступает в роли статистического материала при машинном эксперименте, а оценка параметров — в роли экспериментальных данных, поэтому имитационное моделирование иногда называют методом статистического моделирования.  [c.351]

При автоматизированном проектировании имитационные модели предназначены для изучения особенностей функционирования проектируемых структур, состоящих из разнообразных элементов (дискретных и непрерывных, детерминированных и стохастических и т.д.). Имитационные программы строят по модульному принципу, при котором все элементы системы описываются единообразно в виде некоторой стандартной математической схемы — модуля. Схемы и операторы сопряжения модулей друг с другом позволяют строить универсальные программы имитации, которые должны осуществлять ввод и формирование массива исходных данных для моделирования, преобразования элементов системы и схем сопряжения к стандартному виду, имитацию модуля и взаимодействия элементов системы, обработку и анализ результатов моделирования,  [c.351]

Языки моделирования сконструированы так, что позволяют описывать не только сам имитатор, но и вспомогательные действия, которые выполняются в течение эксперимента, прежде всего поступление входных данных и обработку результатов эксперимента.  [c.352]

На основании известных аналитических зависимостей выбора параметров идеального кривошипно-коромыслового механизма резания приведены алгоритм и программа исследования влияния ошибок в размерах звеньев и углов сборки на относительное движение ножей. Точностный расчет осуществляется методами статистического моделирования, Результаты моделирования статистически обрабатываются. Илл. 1, библ. 7 назв.  [c.171]


Стадия конструкторской ПП, выполняемая при помощи AD-системы, в ходе которой разрабатывается подробная SD-модель изделия, а также ЗD-мoдeли узлов, агрегатов и основных (базовых) деталей, на базе которых формируются 2D-пpoeкции (чертежи), выполняются уточненные проектировочные расчеты и моделирование. Результаты работ оформляются в виде ИО помещаемых в ИИС.  [c.135]

В системе СИМОПТ реализован имитационный метод моделирования. Результаты моделирования выдаются в удобном для анализа проектных решений виде.  [c.400]

Понятно, что для успешной реализации этого проекта потребуется своевременная гигантская работа теоретиков по численному моделированию результатов зондирования и в особенности по решению большой совокупности некорректных обратных задач, а также соответствуюпхей статистической обработки результатов зондирования.  [c.208]

По завершению процесса моделирования результаты автоматически появляются в специальном окне просмотра результатов. Для просмотра результатов расчета каждого конкретного типа анализа необходимо щелкнуть на соответствующей вкладке. С помощью органов управления масштабированием, расположенных на панели управления, можно настроить вид отображения результатов. Для включения этой панели необходимо воспользоваться командой меню View Panel.  [c.184]

При миоговариантном анализе конструкций в основном используются статистические и имптациопные модели. Статистическое моделирование применяется при оценке погрешности позиционирования рабочих органов станков и машин с ЧПУ для формирования требований при проектировании приводов подач, а также для анализа компоновок автоматических линий. По результатам анализа определяются параметры надежности и произ-  [c.63]

Расчетное исследование НДС образцов из стали 15Х2МФА (рис. 1.4), подвергнутых растяжению в области низких температур, было проведено с целью анализа параметров, характеризующих сопротивление хрупкому разрушению материала [131]. Подробно результаты расчета и эксперимента будут изложены в подразделе 2.1.4. В настоящем разделе мы хотим продемонстрировать работоспособность метода решения упругопластических задач в части учета геометрической нелинейности. Дело в том, что перед разрушением испытанных образцов при Т = —100 и —10°С происходила потеря пластической устойчивости (зависимость нагрузки от перемещений имела максимум). Очевидно, что расчетным путем предсказать потерю несущей способности конструкции можно, решая упругопластическую задачу только в геометрически нелинейной постановке. При численном моделировании нагружение образцов осуществляли перемещением захватного сечения образца от этапа к этапу задавалось малое приращение перемещений [131]. При этом анализировали нагрузку, действующую на образец. Механические свойства стали 15Х2МФА, используемые в расчете, представлены в подразделе 2.1.4. На рис. 1.4 представлены зависимости нагрузки от перемещений захватной части образца. Видно, что соответствие экспериментальных данных с результатами расчета хорошее. Наибольшее отличие расчетной максимальной нагрузки от экспериментальной составляет приблизительно всего 3 % различие в среднеинтегральной деформации при разрушении образца е/ = —1п (1—i j) (i ) — перечное сужение нет-  [c.32]

Рассмотрим принципиальную возможность моделирования влияния пластического деформирования на 5с, исходя из увеличения сопротивления распространению микротрещины в результате эволюции структуры материала в процессе нагружения. Можно предположить, по крайней мере, две возможные причины увеличения сопротивления распространению трещин скола в деформированной структуре. Первая — это образование внут-ризеренной субструктуры, играющей роль дополнительных барьеров (помимо границ зерен), способных тормозить мнкро-трещину. Наиболее общим для широкого класса металлов структурным процессом, происходящим в материале при пластическом деформировании, является возникновение ячеистой, а затем с ростом деформации — фрагментированной структуры [211, 242, 255, 307, 320, 337, 344, 348, 357, 358]. Второй возможный механизм дополнительного торможения микротрещин — увеличение разориеитировок границ, исходно существующих взернз структурных составляющих (например, перлитных колоний). Первый механизм, по всей вероятности, может действовать в чистых ОЦК металлах с простой однофазной структурой. Второй, как можно предполагать,— в конструкционных сталях.  [c.77]

Моделирование в данном случае проводится по упрощенному алгоритму в связи с тем, что результаты расчетов зависимости dLJdN = f(AKi) по алгоритму, представленному выше, показали, что повреждение структурного элемента до момента его попадания непосредственно к вершине трещины составляет  [c.224]

Очевидно, что на точность получаемых результатов будут влиять такие факторы, как схема интегрирования, величина шага интегрирования Ат,-, количество КЭ в проскоке, число подынтервалов времени k, на которые разбит интервал Атс. Из рис. 4.20 видно, что при использовании уравнения (1.47) при k = 4 11 18 (кривые 1, 2, 3, 4) отличие результатов расчета от приближенной аналитической зависимости (4.79) составляет соответственно 0,19 0,14 0,08 0,01G (0) (при v = r). Таким образом, использование условия < 10 приводит к существенной погрешности расчетной схемы, что, в свою очередь, в задаче об определении СРТ приводит к необоснованному завышению скорости трещины, особенно в области ее высоких значений (o r). Следует отметить, что значению k = при v = r соответствует шаг интегрирования Ат, равный времени прохождения волны расширения через наименьший КЭ в вершине трещины. Попытки более адекватного описания зависимости G (y) с помощью более точного моделирования раскрытия трещины путем увеличения количества КЭ в проскоке не дали существенного изменения зависимости G (o) (кривая 6). При использовании уравнения (1.41) зависимость G v) отличается от аналитической (4.79) менее чем на 1 % (кривая 5). В то же время следует отметить, что ограничение на шаг интегрирования, обусловленное устойчивостью решения уравнения (1.41), делает применение данной схемы при и < Сд неэффективным, поскольку резко возрастает количество шагов Ат (при v = r /г = 18 при v = rI2 fe = 36 и т. д.).  [c.250]

Показатели надежности определяют расчетами, проведением испытаний и обработкой результатов статистических данных эксплуатации, моделированием на ЭВМ. Расчеты производят главным образом при проектировании изделий в целях прогнози-)ования ожидаемой надежности для данного варианта изделия. Испытания выполняют на этапе опытного образца и серийного производства изделия. Испытания подразделяются на определительные, в результате которых определяют показатели надежности контрольные, имеющие целью контроль качества технологического процесса, обеспечивающего надежность jre ниже заданной ускорение, в ходе которого используют факторы, ускоряющие процесс возникновения отказов неразрушающне, основанные на применении методов дефектоскопии, а также на научении косвен-  [c.32]

Диалоговое моделирование. Наличие в методике макромоделирования эвристических и формальных операций обусловливает целесообразность разработки моделей элементов в диалоговом режиме работы с ЭВМ. Язык взаимодействия человека с ЭВМ должен позволять оперативный ввод исходной информации о структуре модели, об известных характеристиках и параметрах объекта, о плане экспериментов. Диалоговое моделирование должно иметь программное обеспечение, в котором реализованы алгоритмы статистической обработки результатов экспериментов, расчета выходных параметров эталонных моделей и создаваемых макромоделей, в том числе расчета параметров по методам планирования экспериментов и регрессионного анализа, алгоритмы методов поиска экстремума, расчета областей адекватности и др. Пользователь, разрабатывающий модель, может менять уравнения модели, задавать их в аналитической, схемной или табличной форме, обращаться к нужным подпрограммам и тем самым оценивать результаты предпринимаемых действий, приближаясь к получению модели с требуемыми свойствами.  [c.154]


Для синтеза тестов применяют вероятностные и детерминированные методы. В вероятностных методах наборы генерируются с помощью датчиков случайных чисел. Основные затраты машинного времени приходятся при этом на анализ проверяющих возможностей генерируемых наборов. Анализ каждого набора состоит в расчете реакции на воздействие Х как исправного блока, так и всех его возможных разновидностей. Если блок состоит из N элементов, то имеем 3N таких разновидностей и общее число eapriaii-тов моделирования блока окажется пропорциональным произведению sN, где S — число проверяемых входных наборов. Практика показывает, что при заданной полноте теста s зависит от yv и в результате затраты машшчного времени оказываются пропорциональными Nгде а = 2-ьЗ.  [c.259]


Смотреть страницы где упоминается термин Моделирование результаты : [c.231]    [c.416]    [c.260]    [c.90]    [c.320]    [c.186]    [c.57]    [c.60]    [c.202]    [c.194]    [c.194]    [c.355]   
PSPICE Моделирование работы электронных схем (2005) -- [ c.0 ]



ПОИСК



Анализ результатов моделирования

Выдача результатов в процессе моделирования

Выдача результатов после окончания моделирования

Конвергенция и достоверность получения результатов при моделировании

Масштабирование окна результатов моделирования

Методы и результаты моделирования сейсмических волн на твердых моделях с управляемыми свойствами

Моделирование интерпретация результатов при

Моделирование коррозионных повреждений трубопроводов по результатам внутритрубной ультразвуковой дефектоскопии

Моделирование просмотр результатов

Обобщение результатов экспериментального исследования трещиностойкости однородного металла и имитационное моделирование процесса разрушения

Объединение диаграмм, созданных на основе результатов моделирования разных схем

Окно отображения результатов моделирования

Определение устойчивости линеаризованных гидравлических следящих приводов с учетом некоторых нелинейностей по результатам моделирования

Панорамирование окна результатов моделирования

Пересчет результатов моделирования на натуру

Применение математических операций к результатам моделирования

Примеры расчета гидравлических следящих приводов дроссельного управления с использованием результатов моделирования

Просмотр временных диаграмм, полученных в результате моделирования

Просмотр выходного файла результатов моделирования

Просмотр и обработка результатов моделирования

РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ И ОБЗОР РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЕЙСМИЧЕСКИХ ВОЛН

Результаты вспомогательного моделирования сейсмических волн на жидких моделях с включением твердых слоев

Результаты математического моделирования

Результаты моделирования алгоритмов управления второго порядка

Результаты расчетов распространения одномерных волп в однородных и слоистых пакетах п моделирования разрушения

Результаты численного моделирования температурного и теплового режимов пожара в помещениях

Результаты экспериментальных исследований температурного режима пожара в помещении и сравнение его с результатами численного моделирования

Способ отображения результатов нескольких проходов моделирования

Сравнение результатов моделирования с экспериментальными данными

Условия упругого моделирования и пересчет результатов исследования на натурную конструкцию



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте