Оптимизация параметрическая

Рассмотрим пример использования динамического программирования для выбора оптимального параметрического ряда силовых головок для компоновки АЛ. Процесс оптимизации параметрического ряда заключается в перераспределении главного параметра и величины выпуска каждого типоразмера изделия в соответствии с функцией спроса с целью отыскания минимума критерия приведенных затрат 3j. Обозначим П — главный параметр оптимизации Ящт. Яшах — минимальное и максимальное значения 77 Ui — значение главного параметра для t-ro типоразмера k — число типоразмеров М — максимальное число типоразмеров в рассматриваемом диапазоне изменения главного параметра оптимизации П. [c.167]

Смысл задачи оптимизации параметрических рядов силовых головок заключается в том, чтобы с минимумом затрат поставить в соответствие множеству М требований (спроса) в изделиях с параметром Xi (г = 1,2,. .. М) множество предложений с параметром Я (1=1,2,..., fe), при этом М. [c.167]

Оптимизация параметрического ряда узлов с системных позиций определяет следующий порядок решения задачи [c.170]

Модель оптимизации параметрического ряда узлов в общем виде может быть представлена следующим образом. [c.170]

Однако стремление снизить потери от несоответствия спроса, и предложений может привести к росту затрат на проектирование и освоение производства узлов, к снижению серийности выпуска и в конечном счете к увеличению себестоимости. Поэтому при оптимизации параметрических рядов унифицированных узлов необходимо прежде всего учитывать суммарные затраты, связанные как с их производством, так и с эксплуатацией. [c.171]

Поскольку процесс оптимизации параметрического ряда заключается в перераспределении параметров узлов и количества их выпуска с целью отыскания минимума приведенных затрат, то выражение (7) должно иметь в своем составе указанные переменные, т. е. [c.171]

Результаты этого предварительного анализа необходимо учитывать при оптимизации параметрических рядов. [c.174]

Оптимальному ряду силовых узлов соответствует такой ряд, который обеспечивает условия обработки деталей с минимальными капиталовложениями и эксплуатационными издержками при производстве и эксплуатации узлов. Оптимизация параметрических рядов узлов предусматривает следующую методическую последовательность выполнения работы [c.174]

Рис. 2. Результаты оптимизации параметрического ряда силовых узлов j

Сравнение разработанных методов оптимизации параметрических рядов силовых узлов на основе двух различных главных параметров — мощности и интенсивности обработки (производительности) головок — позволяет установить области применения каждого из методов. [c.178]

Методика оптимизации параметрических приборов. —М. ВНИИНМАШ, 1974. [c.238]

Предполагаем, что г) (i) и х (О — S-коррелированные гауссовские случайные процессы. Условию (6.76) соответствует следующая физическая интерпретация левой части равенства (6.76) соответствует среднеквадратичное отклонение параметрической системы, а правой части — модели-эталона. На практике часто о возмущениях имеется неполная статистическая информация, а известен лишь уровень нагрузок. С точки зрения оптимальных статистических решений и методов теории информации в этом случае в качестве расчетных воздействий необходимо, принимать б-коррелированный случайный процесс с интенсивностью, равной амплитуде нагрузки. Таким образом, решению задачи (6.76) соответствует решение задачи оптимизации параметрических систем в условиях существенно неполной статистической информации. [c.255]

Оптимизация параметрическая - Решение задач оптимизации 219 - 222 Отбортовка 157,161,162 [c.651]

Практика и опыт работы показывают, что с целью подготовки оптимальных решений в процессе формирования и корректировки перспективных технических требований изделий отрасли необходим комплекс нормативно-технических документов, устанавливающий критерии, показатели, методы оценки, оптимизации и прогнозирования технического уровня изделий, включая методы оптимизации параметрических рядов, показателей надежности, ресурса, весовых характеристик и т. д. применительно к определенным типам ЛА. [c.191]

Определение требований стандартов в ряде случаев связано с необходимостью определения функции спроса. В общем случае функцию спроса необходимо оптимизировать совместно с показателями качества продукции [11, 21]. Однако иногда оптимизацию параметрических рядов [9, 23] производят при фиксированной функции спроса, т. е. спрос выступает в качестве ограничения. [c.78]

ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ РЯДОВ [c.96]

В настоящее время разработан и внедряется в практику ряд методик по оптимизации одномерных и многомерных параметрических рядов [23], [25], [9], [6]. Необходимо отметить, что оптимизации подлежат не только параметрические ряды, но и другие количественные требования стандартов, как, например, требования к устойчивости и прочности по отношению к воздействию климатических и механических факторов, отдельные параметры изделия и т. д. Указанные вопросы, однако, разработаны в значительно меньшей степени, чем оптимизация параметрических рядов ввиду большей сложности учета влияния отдельных факторов на работу аппаратуры, и ис- [c.96]

Рассмотрим подробнее методы оптимизации параметрических рядов, изложенные в [23], [9]. В соответствии с указанными методиками под параметрическим рядом понимается совокупность продукции, элементы которой обладают ограниченной заменяемостью, отличаются друг от друга числовыми значениями параметров и предназначены для удовлетворения заданных потребностей. [c.97]

На практике из-за сложности оценки прогнозов развития техники используют три вида задач оптимизации параметрических рядов статические, динамические и квазистатические. [c.97]

Оптимальные значения параметров с учетом развития науки и техники и спроса на изделия данного вида определяются с помощью динамических задач оптимизации параметрических рядов. При этом должны определяться как оптимальные параметрические ряды, так и оптимальные сроки замены одного ряда другим. При решении указанного вида задач встречаются значительные трудности как математического характера, так и в определении исходных данных в построении необходимых целевых функций. Эффективных методов решения динамических задач пока не разработано. [c.98]

Решение задачи оптимизации параметрических рядов распадается на ряд этапов. [c.98]

При оптимизации параметрических рядов необходимо определить функцию спроса (потребности) в изделиях данного вида [c.98]

МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ РЯДОВ [c.112]

Задачи оптимизации параметрических рядов целесообразно разбить на два класса с точки зрения их постановки и метода решения. [c.112]

Из общей совокупности задач оптимизации можно выделить так называемые простейшие задачи и общие задачи оптимизации параметрических рядов. [c.112]

Рис. 5. Простейшая задача оптимизации параметрических рядов

При решении общих задач оптимизации параметрических рядов определение номинальных значений параметров ряда (типоразмеров изделий) производится одновременно с определением области их возможного использования (рис. 6). [c.113]

Однако, используя ряд свойств функций суммарных затрат, был создан вычислительный алгоритм [48], [49], который имеет значительный выигрыш в трудоемкости вычислений по сравнению со стандартной схемой динамического программирования для решения определенного вида задач общего типа оптимизации параметрических рядов. [c.114]

Оптимизация параметрических рядов [c.321]

Для построения рядов деталей и узлов на производствах массового типа, когда программы выпуска отдельных типоразмеров существенно превышают программы выпуска других типоразмеров целесообразно применение метода оптимизации параметрических рядов заменой (исключением) типоразмеров [4, 17, 19]. [c.414]

Оптимизация параметрического ряда [c.436]

Для оптимизации параметрического ряда необходимо [c.436]

В зависимости от способа учета различают следующие задачи оптимизации параметрических рядов [c.437]

Задача оптимизации параметрических рядов состоит в отыскании такого к и таких [c.476]

Рис. 1.3 позволяет установить характерную особенность взаимосвязи проектных ироцедур анализа и синтеза. Эта взаимосвязь имеет характер вложенности процедуры анализа в процедуру оптимизации (параметрического синтеза) и процедуры оптимизации в процедуру синтеза, объединяющую синтез структурный и параметрический. Вложенность процедур показана па рис. 1.4. [c.27]

Смысл задачи оптимизации параметрического ряда унифицированных узлов заключается в том, что множеству (М) требований (спроса) в изделиях с параметром xt i = 1, 2,. .., М) противопоставляется ограниченное множество k изделий с предлагаемым параметром (типоразмером) iV (г = = 1, 2,. .., fe) при этом обычно fe М. Неравенство М выражает основные противоположные интересы изготовителей и потребителей рассматриваемых узлов. Из-за несоответствия предложений требованиям имеют место потери (дополнительные затраты) как в сфере производства изделий, так и в сфере их эксплуатации, которые должны учитываться при оптимизации. Наиболее благоприятными для потребителя будут условия, когда Xi = Ni и fe = М. Потери потоебителя в этом случае равны нулю. В случае отсутствия в предлагаемом ряду узла требуемого типоразмера потребитель вынужден выбирать ближайший больший по отношению к xt типоразмер со значением параметра Ni. При этом величина разности [Ni — Xi) имеет существенное значение для потребителя чем меньше она, тем меньшие потери несет потребитель (например, из-за недогрузки используемого типоразмера силовой головки по мощности). [c.170]

Примеры. 1. Расчет овтималь-ных рядов силовых узлов, в случае, когда функция спроса задана в явном виде, а число возможных вариантов рядов сравнительно невелико, задача оптимизации параметрических рядов силовых головок может быть решена методом полного перебора всех возможных вариантов тииажа. [c.174]

Рассмотрим общую задачу оптимизации параметрического ряда, при которой предполагается, что выбранные оптимальные значения параметров ряда могут быть использованы при потребности в изделиях с параметрами как с больщи-ми, так и с меньщими значениями по сравнению с оптимальными. [c.114]

В работе [9] описывается алгоритм выбора оптимального двухпараметрического ряда при учете зависимости затрат от объема произведенных изделий. При этом требуется произвести элементарных операций и иметь объем памяти порядка 4 тР- ячеек. Подробное описание указанных выше алгорит-тов, а также примеры решения задач оптимизации параметрических рядов изложены в [23], [9]. [c.117]

Наконец, в случае схем с условиями работоспособности вида (1.3) может возникнуть задача минимизации чувствительности соответствуюшего выходного параметра к изменениям параметров компонентов. Эта задача связана с задачей выбора допусков, но не сводится к ней целиком. Действительно, уменьшения чувствительности иногда можно добиться и изменениями номинальных значений параметров компонентов. Но чаще всего существенное улучшение чувствительности может быть достигнуто только при изменениях конфигурации принципиальной схемы (введение цепей отрицательной обратной связи), т. е. эта задача становится задачей синтеза. Следует также отметить, что иногда используются термины параметрическая и структурная оптимизация. Параметрическая оптимизация — задача поиска оптимальных значений параметров при неизменной конфигурации принципиальной схемы (эта задача выше была названа просто оптимизацией). В процессе же структурной оптимизации могут изменяться не только значения параметров, но и конфигурация принципиальной схемы. Следовательно, задача минимизации чувствительности чаще всего относится к задачам структурной оптимизации. В дальнейшем нами рассматриваются задачи параметрической оптимизации. Структурная оптимизация будет относиться к задачам синтеза. [c.27]

Оптимизация одномерного параметрического ряда методом динамического программирования. Метод построения оптимального одномерного параметрического ряда методами динамического профаммирования разработан Э. X. Шмади и В. Т. Дементьевым [32]. Математическая модель оптимизации параметрического ряда сводится к следующему. [c.438]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...