Обработка изображения

Нанесение на чертежах оио >,паче-ний покрытий, термических и других видов обработки Изображение резьбы [c.353]

Развитие таких систем предъявляет повышенные требования к техническим средствам. Необходимо существенное увеличение емкости и уменьшение габаритов внешних накопителей, уменьшение времени выборки информации. Переход на оптические диски доведет емкость до 200 Гбайт на одну поверхность. Необходимо улучшать характеристики терминалов. Намечается переход на графические терминалы со встроенными функциями обработки изображений, имеющие достаточно большую буферную память, модули для подключения к сетям передачи данных. [c.68]

Поскольку величина X при обработке изображений изменялась не менее, чем в десять раз, то с учетом диапазона увеличений можно говорить о вариации пространственного масштаба ДЛЯ структурных элементов а сто раз. [c.219]

Цели обработки могут быть разными распознавание образов, улучшение качества изображений, извлечение информации,. эффективное кодирование или машинная графика. Попытаемся показать, каким образом голографические пространственные фильтры позволяют достичь различных целей при обработке изображений. [c.50]

Голографические мультипликаторы Фурье могут быть выполнены по схеме со сходящейся волной (рис. 23, а) и по схеме с мультиплицирующим элементом, расположенным в плоской волне (рис. 23, б). Более совершенной является последняя. Эта схема широко используется в системах обработки изображений, а также предложена ы [c.62]

В случае применения КОП анализируется спектр-Фурье исследуемых структур, получаемый с помощью оптических процессоров, описанных выше. Перспективно применение гибридных методов контроля, при которых предварительная обработка изображений (выделение объектов с заданными признаками, проведение операций типа свертки, пространственной фильтрации и т п.) производится быстродействующими КОП, а процедуры последующей классификации структур осуществляются ЭВМ (подсчет коэффициента формы, вычисление числа одинаковых элементов в поле зрения, корреляционный анализ, вычисление статистических характеристик и т. д.). [c.114]

Автоматизация обработки изображений в дефектоскопии [c.177]

АВТОМАТИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В КАПИЛЛЯРНОЙ ДЕФЕКТОСКОПИИ [c.177]

И — источник В — объект контроля Л — детектор П — пленка Э, и Эг — экраны Ф устройство фотообработки А — устройство обработки изображения К — апертура О — оптика Р — детектор-преобразователь С, - блок предварительной обработки j — вычислитель i — блок вывода данных [c.347]

Более универсальная СТЗ ориентирована на последовательное сканирование изображения с растра телекамеры и его ввод в буферную память, а затем — в память ЭВМ полной информации об изображении, после этого производится анализ и обработка изображения различными алгоритмами. [c.191]

Время обработки изображения, мс 10 20 [c.191]

Главное внимание уделяется развитию автоматизированных средств диагностирования с анализом сигнала в реальном масштабе времени, с применением автоматизированных систем обработки изображения, вычислительной томографии и др. [c.247]

Структуры, применяемые в Ф. р., можно использовать многократно запись после считывания стирается тепловой обработкой. Гл. достоинство- возможность считывания информации в реальном масштабе времени, т. е. сразу после записи, что позволяет применять Ф.р. для практически мгновенной передачи и преобразования изображений (напр., в телевидении). Высокая разрешающая способность и быстрое действие, характеризующие метод Ф.р., делают его перспективным для голографии, для использования в ЭВМ (в оперативной памяти, при вводе и выводе информации), для разл. видов оптич. обработки изображений. [c.266]

На рисл 3.3.6,а изображена композиция, составленная из нескольких непроизводных фигур. На графической модели показан объемный рельеф. На последующей модели (рис. 3.3.6,б) кроме светотеневой рельефной обработки изображен силуэтный характер каждой фигуры как целого. Благодаря такому выделению элементов между ними возникают пространственные связи. Композиция становится пространственно-соподчиненной. [c.118]

Современные методы неразрушающего контроля автоматизированные средства диагностирования с анализом сигналов во времени и системами обработки изображения (АСОИЗ) [c.223]

Второе важное направление развития средств диагностирования машин связано с применением автоматизированных систем обработки изображения (АСОИЗ). Очевидно, что наибольший объем диагностической информации на практике можно представить в двух- или трехмерном виде. Тра щци-онно и стабильно по этому пути развивается рентгенография, рентгенотелевидение, тепловидение, эндоскопия, оптическая и ультразвуковая голография, звуковидение, магнитопорошковые, магнитографические, капиллярные методы и средства контроля качества. [c.225]

Быстродействие АСОИЗ определяется временем преобразования сигнала в аналого-цифровом преобразователе и перераспределением процессов обработки изображения между универсальным процессором используемой ЭВМ и спецпроцессором и в лучшем случае оценивается приближенно единицами секунд. [c.226]

Робототехнологические комплексы неразрушающего контроля, вычислительные томографы, автоматизированные системы обработки изображений физических полей — новые бурно развивающиеся устройства автоматизации современной техники и производства. [c.9]

Такие методы, как радиографический, рентгеиотелевизионный, магни-топорошковый, капиллярный и другие, результаты которых оператор оценивает визуально по изображению дефекта, автоматизированы не полностью. Создание автоматизированных систем обработки изображения (АСОИЗ) для указанных методов — наиболее актуальная задача. [c.28]

Лазерный Фурье-процессор с цифровой ТВ системой для анализа изображений структур разрешение составляет 20 мм в плоскости объекта КОП с набором управляемые транспарантов Интерактивная система обработки изображений с набором программ применительно к задачам микробиологии и металловедения (в том числе вычисление стереологических характеристик сплавов,, композитов и других объектов) [c.115]

Для решения ряда задач промышленного неразрушающего контроля может быть с успехом применен машинный анализ изображения контролируемой поверхности с помощью автоматических систем обработки изображений (АСОИЗ). В основу решения таких задач могут быть положены автоматический анализ и регистрация дефекто-скопируемого состояния поверхности объекта. [c.177]

Абсолютно черное тело (АЧТ) — Понятие, физическая модель 118—120 Автоколлимация 74, 75 Автоконтроль 15, 28 Автоматизация СНК 27—32 Автоматизированные системы обработки изображений (АСОИЗ) 28, 178—180 Автоматы для фотообработки радиографических снимков 330 — Основные характеристики 331 Алгоритм дискретный ОПФС 428—438 Алгоритм реконструкции для проекций веерных 406—409 [c.481]

Технический уровень и возможности РТК НК в равной степени зависят от уровня используемых приборов нераз-рушающего контроля и уровня промышленных роботов. В настоящее время быстро развиваются системы технического зрения (СТЗ) с цифровой обработкой изображения. [c.347]

Преобразователем является фотодиодная матрица МФ-14Б, в плоскости которой находятся 32X32 чувствительных элемента. Матрица включена в режиме накопления и осуществляет преобразование оптического сигнала в электрический аналоговый пропорционально величине светового потока за время накопления. Допускается регулирование интервала времени накопления и чувствительности по условиям освещенности рабочей сцены. Результат обработки изображения в цифровой форме выдается через выходной буфер ЭВМ в систему управления роботом. СТЗ имеет две градации яркости (выходной сигнал в виде цифрового шестнадцатиразрядного двоичного кода) время обработки изображения 60 мс разрешающая способность 2,5 мм. [c.348]

При наиболее часто используемых подходах, ориентированных на поочередное выполнение каждого из этапов ввода и обработки изображения в GT3 на однопроцессорной ЭВМ, с целью уменьшения количества вычислений и объема перерабатываемой информации целесообразно проводить распараллеливание вычислитель- [c.190]

Технический уровень и возможности РТК НК в равной степени зависят от уровня используемых приборов неразрушающего контроля и уровня промышленных роботов. В неразрушающем контроле быстро развиваются системы технического зрения (СТЗ) с цифровой обработкой изображения. В последнее время в НИИИН созданы три СТЗ с фотоматричным и види-конными детекторами, включающие в свой состав для обработки изображения микроЭВМ Электроника-60 . [c.117]

Анализ существующих экспериментальных возможностей 17, 8] показывает, что для измерений полей циклических деформаций в зонах концентрации при повышенных температурах наиболее удобен способ, базирующийся на использовании эффекта возникновения картин муаровых полос и методах автоматизированной цифровой обработки изображений [9]. Разработанная математическая модель, описывающая формирование муаровой картины при наложении эталонного и рабочего растров, устанавливает взаимосвязь между полем смещений нанесенного на исследуемую поверхность растра и полем освещенности результирующей картины муаровых полос. При этом в отличие от традиционного способа измерения перемещений в геометрических местах наибольшего или наименьшего почернения муаровой картины определяют массивы перемещений по дробным порядкам градациям освещенности) муаровых полос, т. е. фактически осуществляют разбиение полосы на множество (до 10 ) подполос. Зто существенно увеличивает чувствительность и точность метода муаровых полос при измерениях деформаций элементов листовых конструкций в услових циклических нагружений при повышенных температурах. Проведенные с применением такого метода измерения полей деформаций (в диапазоне 1-10 — 2-10 с величиной погрешности 3—5%) на образцах из сплава АК4-ГТ1, моделирующих элемент панели планера, показали, что в диапазоне температур I = 120 215° С, номинальных напряжений сг = [c.114]

МП, работающий от ввеш. источника энергии и управляющий состоянием замкнутой системы, способен управлять изменением её энтропии заданным образом [11. Эта способность широко используется в автомати-зиров. устройствах управления системами для оптимизации либо повышения эффективности происходящих в них процессов (напр., удержание на заданном уровне темп-ры печи, в контур управления нагревателем к-рой включён МП). Во-вторых, любой алгоритм обработки информации можно реализовать программно (с помощью выполнения соответствующей программы универсальным МЛ) либо апп атурно (с помощью специализиров. МП, при разработке к-рого искомый алгоритм был реализован непосредственно в его электронной схеме). Последний способ обеспечивает макс, быстродействие алгоритма и представляет интерес в том случае, когда требуется обрабатывать информацию с частотой, превышающей частоту её обработки программным путём. Напр., для обработки изображений, следующих с частотой телевизионной развёртки, широко используется фурье-МП, аппаратурно реализующий алгоритмы быстрого преобразования Фурье. [c.139]

Алгоритмич. МП — по сути развитие указанных направлений. Наир., применительно к задачам физики создаются алгоритмич. МП, служащие для обработки изображений и речи, цифровой фильтрации сигналов (систолич. ЭВМ) [5], а также МП для аналитич. вычислений, реализации метода найм, квадратов, линейного программирования, работы с фактографии, базами данных и др. [c.141]

Метод управления частотной характеристикой оптич. системы с по-мощью транспарантов, устанавливаемых в фурьс-плоскости, наз. принципом корреляц. фильтрации. С его помощью решаются разнообразные задачи, такие, как улучшение разрешающей способности оптич. системы, связанное, напр., с сужением гл. максимума ф-ции рассеяния уменьшение боковых лепестков ф-ции рассеяния (апо-дизация), выполняемое с помощью т. и. мягких диафрагм— плавного уменьшения пропускаемости диафрагмы от центра к краям (напр., по линейному закону) устранение пространственно-периодич. шума в изображении апостериорная обработка изображений. [c.388]

Общая характеристика языка. Язык Си — это универсальный язык программирования общего назначения, он эффективен как при решении задач обработки данных, обработки изображений, так и при решении вычислительных задач. Одна из важнейших особенностей, отличающих язык Си , — полная и эффективная поддержка методологии объ-ектно-ориентированного программирования. [c.178]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...