Методы по одной реализации процесса

Изложенный метод позволяет определить не только максимально возможные значения компонент вектора состояния системы, но и соответствующие наихудшие законы изменения во времени случайных возмущений, ограниченных по модулю. Наихудшие законы изменения возмущений во времени, сообщающие максимальные значения каждой из компонент вектора состояния, различны, т.е. при одной реализации процесса эти законы осуществиться не могут. Знание максимально возможных величин компонент вектора состояния системы весьма полезно, так как эти значения гарантированные. [c.421]

Предлагаемая методика обладает, на наш взгляд, рядом достоинств. Во-первых, на каждом этапе итерационного процесса можно использовать методы классической теории упругости, которые для решения ряда задач, особенно плоских, хорошо разработаны. Во-вторых, если на каждом этапе решение строится по одной и той же методике, то оказывается возможной эффективная реализация метода на ЭЦВМ с использованием одной стандартной программы и числом циклов, обеспечивающим необходимую точность. Третьим преимуществом является возможность выявления качественно новых эффектов, что не всегда удается при использовании прямых методов [43]. В этом случае решение Uo можно рассматривать как основное, а ы,- — как поправки к нему, обусловленные неоднородностью тела. И, наконец, в отличие от предложений [98] и [204] изложенный метод применим не только для плоских задач, но и для пространственных, а также в случае анизотропных тел. Ниже на конкретных примерах будет проиллюстрирована эффективность итерационного метода. [c.45]

Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). С помощью этого наиболее точного метода можно определять параметры распределения. Точность этого метода зависит от объема выборки, поэтому он очень трудоемкий и требует обязательного применения электронно-вычислительных машин. Сущность этого метода состоит в том, что случайным образом выбирают значения аргументов, с которыми производят действия, предусмотренные функциональной зависимостью. Результат этих действий как одну из случайных реализаций процесса приписывают определяемой функции. Набор таких реализаций представляет собой выборку генеральной совокупности определяемой функции. Вид и параметры генеральной совокупности, т. е. необходимой функции, определяют по данным выборки обычными методами математической статистики. Следует заметить, что при моделировании можно получить гораздо больше полезной информации, чем только математическое ожидание и дисперсия. [c.318]

В связи с вопросами оценки несущей способности и устойчивости оснований и откосов необходимо упомянуть специальное направление исследований, связанное с разработкой приближенных методов. Основная идея этих методов, по-видимому, содержалась уже в работах Ш. Кулона, и ее мотивировка и реализация выглядят следующим образом. При исчерпании несущей способности грунтового массива потеря устойчивости осуществляется в результате смещения некоторой части массива по поверхности скольжения. Детальный механизм этого явления связан с таким развитием напряженно-деформированного состояния массива, при котором приближение к состоянию, когда теряется устойчивость, характеризуется резкой локализацией сдвиговых деформаций вблизи некоторой поверхности, по которой затем и происходит соскальзывание части массива. Естественно, для точного расчетного описания этого явления требуются, с одной стороны, достаточно совершенные модели среды,- допускающие детальное прослеживание развития процесса деформирования в допредельном и предельном состояниях, и, с другой стороны, соответствующие математические методы решения возникающих здесь существенно нелинейных задач. Ни тем, ни другим вплоть до недавнего времени исследователи не располагали. Теория предельного равновесия, как уже отмечалось, в принципе не в состоянии решить эту задачу. [c.215]

Спектральный анализ позволяет более наглядно выделить различные свойства рассматриваемых процессов. Математической основой этого метода является преобразование Фурье. Так как в условиях реального эксперимента мы располагаем только конечным временем Т, то определяемый спектр одной реализации является функцией не только частоты, но и времени и называется текущим. Усредняя текущие спектры по множеству, получаем истинный спектр [227]. [c.419]

Случайные функции (процессы) и их неслучайные характеристики. На рис. 6.7 и 6.8 показаны три реализации случайной функции А<7/ =(т). При статистическом методе изучения случайных функций исследуется не каждая функция и ее свойства, а свойства всего множества функций в целом. Это дает возможность при исследовании колебаний стержня при действии случайных нагрузок исследовать движение стержня не по отношению к одной возможной реализации нагрузок, а по отношению к целой совокупности возможных случайных нагрузок. [c.144]

Для отыскания минимума при решении подобных задач применяются методы нелинейного программирования [2, И, 12, 87]. В настоящей работе используется одна из модификаций градиентного метода [2, И, 88]. Наибольшие трудности при реализации этого метода представляет учет ограничений на различные параметры. О способе учета ограничений на минимальные температурные напоры в теплообменных аппаратах было сказано выше. Возможность выхода в процессе оптимизации других параметров за ограничения контролируется по-разному. Например, начальное давление цикла просто фиксируется в случае достижения верхней или нижней границы. Поскольку принятое рабочее тело обладает [c.102]

Характерной особенностью рассматриваемых материалов является ярко выраженная анизотропия механических свойств, зависящая от расположения армирующих элементов. Это обстоятельство позволяет поставить в качестве одной из основных задачу о проектировании оболочек с наиболее рациональной схемой расположения армирующих элементов на их поверхности при заданном виде нагружения, т. е. оптимальных оболочек. Возможности реализации конструкций такого рода способствует и ряд разработанных технологических процессов, позволяющих получать конструкции с широким диапазоном изменения жестко-стных параметров. Одним из таких процессов является получение оболочек вращения методом намотки. По этому методу на вращающуюся оправку подается пропитанная связующим стекло-лента и укладывается на ней в различных направлениях. После получения необходимой толщины и структуры оболочки производится полимеризация связующего и оправка удаляется. При этом [c.3]

Процесс поиска может быть осуществлен путем следования либо по структуре направленного графа, изображенного на рис. 10.7, а, либо по соответствующей древовидной структуре, показанной на рпс. 10.7,6. Поиск методом направленного графа позволяет вернуться к одной из ранее пройденных вершин графа и продолжить поиск по другому маршруту. С другой стороны, дерево поиска может совершить повторы при реализации стратегий. Например, при поиске устойчивых решений узел С может быть пройден повторно (например, через вершины А С Р...), если первая попытка (через А В Е С) не позволила достичь цели. Очевидным недостатком древовидной структуры [c.284]

Технологические возможности лазерного луча, по-видимому, неограниченны. Однако для их реализации надо обеспечить лазерной аппаратурой специалистов самых различных областей техники. Все это требует времени. Лет через 15—20 лазерные методы, несомненно, станут одним из наиболее важных и распространенных элементов технологии. Наше дело — ускорить этот процесс, тщательно изучить все многообразные возможности лазера, эффективно использовать их в производстве. [c.54]

Оценка инженерно-геологических условий, опирающаяся на количественный прогноз, лежит в основе разработки и реализации комплекса мероприятий по рациональному использованию и охране природной среды. Наконец, от оценки сложности зависят объем и состав инженерно-геологических исследований. Вследствие этого, объективизация способов оценки инженерно-геологических условий, которая достигается, в частности, путем привлечения количественных методов, представляется весьма актуальной. Оценка инженерно-геологических условий всегда предполагает прогнозирование будущих взаимодействий между орудиями и продуктами труда, с одной стороны, и геологической средой — с другой,, т. е. прогнозирование инженерно-геологических процессов. Большое число различных инженерно-геологических процессов, в том числе сложных по механизму и плохо прогнозируемых расчетными методами, ставят в соответствие неблагоприятным (сложным) инженерно-геологическим условиям. Напротив, небольшой набор или отдельный инженерно-геологический процесс, уверенно рассчитываемый детерминированными методами, обычно считают соответствующим благоприятным инженерно-геологическим условиям. [c.240]

Для их реализации необходимо срочно разрабатывать и дорабатывать методы и средства обеспечения достоверной оценки технического состояния оборудования "высокой стороны", локализации всех выявленных дефектов, оценки степени деградации конструкционных материалов и прогнозирования остаточного ресурса по всем компонентам (трубы и катушки, технологические аппараты, запорно-регулирующая арматура, фасонные изделия, корпуса нагнетателей). При этом одни методы и средства диагностического покомпонентного обслуживания могут быть рекомендованы для диагностического мониторинга в процессе текущей и на Завершающей стадии эксплуатации цехов перед выводом в реконструкцию, а другие - на этапе реконструкции в условиях отсутствия газа в коммуникациях. Данные задачи необходимо решать уже сейчас, так как объемы строительно-монтажных работ, их длительность и объемы капитальных вложений при замене газовых коммуникаций очень велики, что подтверждается желанием всех заказчиков к их сохранению в максимально возможном виде. [c.52]

Для аддитивного случайного процесса типа (1.9) применяется операция, эквивалентная фильтрации низких частот. Если детерминированная часть (1.9)-ЛГ( )-плавно меняющаяся функция времени, причем изменение ее во времени более медленно, чем изменение случайной части процесса-р, (i), то путем фильтрации можно выделить N t) и Pi(i) по одной реализации. Существенно отметить, что полученная в этом случае оценка среднего значения будет смещена, величина смещения будет зависеть от частоты среза фильтра, связанной со скоростью изменения N t) и длины интервала осреднения. Оценки влияния интервала осреднения показывают, что ошибка смещения убывает с уменьшением интервала осреднения, но при этом растет сл> аЙ1гая ошибка. Таким образом, выбор интервала осреднения-это компромисс между ошибкой смещения и относительной ошибкой. Решение этого противоречия находится методом проб и ошибок [2], [79]. [c.22]

При решении вопросов реконструкции ТСС в процессе разработки схем теплоснабнчения городов сопоставление вариантов развития систем на перспективу 10—15 лет должно производиться по одному из динамических критериев при разбивке исследуемого периода на несколько дискретных интервалов времени с соответствующими им уровнями нагрузок. Поскольку методы оптимизации структуры и параметров ТСС, реализованные в ППП СТРУКТУРА и СОСНА, позволяют решать задачи оптимальной реконструкции и расширения сложных многоконтурных ТСС на возросшие и вновь появляющиеся тепловые нагрузки с оптимальным учетом существующего состояния системы, они представляют хорошую базу для реализации алгоритмов учета динамики развития. [c.135]

Таким образом, на основе общего ДС (см. рис. 12.2) для каждого уровня управления и АТП строится свой вариант дерева системы, в котором выделены и оценены управляемые факторы и подфакторы, из числа которых для воздействия в первую очередь избираются подвижные и ресурсосберегающие. Далее следует сравнение вариантов по предполагаемой эффективности. Одним из известных и распространенных методов является метод эффективность — затраты , предусматривающий сравнение затрат всех ресурсов на данную программу с результатами ее действия. При этом экономический эффект рассчитывается по условиям реализации программы или мероприятия (создание и использование новых, реконструкция или модернизация существующих средств и орудий труда, предметов труда, технологических процессов, а также способов и методов организации производства, труда и управления) за расчетный период [c.230]

TaKHM образом, усреднение по ансамблю реализаций позволяет определить функцию / (i, То) с любой заданной точностью, определяемой выбором N. Однако этот результат может быть достигнут лишь при условии синхронной привязки всех реализаций к единой оси времени, осуществляемой по схеме, приведенной на рис. 1, а под реализацией в данном случае понимается отрезок процесса 5 [i], длительность которого равна периоду функции f (t, Т ), получаемой, например, за один оборот двигателя, машины. Этот метод измерений, известный как метод синхронного накопления, позволяет анализировать процессы с быстрой периодической нестационарно-стью, выделять детерминированную функцию / t, Т ) на фоне шума ((), спектры которых лежат в одном диапазоне частот. [c.284]

Моделирование несущей способности оболочек из композитов. Содержание процесса постановки любой задачи оптимизации состоит в моделировании проектной ситуации и построении модели оптимизации, т. е. включает определение локальных критериев эффективности, формулировку модели проекта и ограничений на варьируемые параметры, а также их последующую формализацию в качестве элементов оптимизационной модели. Формализация модели проектной ситуации означает математически строгое определение связей между параметрами модели проекта и показателями его функциональности и экономичности, выражаемых посредством функциональных зависимостей или соотношений. В задачах оптимизации несущих конструкций функциональные зависимости между параметрами проекта детерминируются расчетными моделями оптимизируемых конструкций и их предельных состояний, подлежащих учету по проектной ситуации, а в случае конструкций из композитов, кроме того, моделями композиционного материала. Упомянутые модели конструкции, ее предельных состояний и материала синтезируются в модели расчета несущей способности конструкции, свойства которой непосредственно определяют размерность частных моделей оптимизации М , а также их качественный характер одно- или многоэкстре-мальность, стохастичность или детерминированность. Таким образом, моделирование несущей способности является одним из важнейших этапов постановки задач оптимизации несущих конструкций, на котором в значительной мере определяются свойства соответствующих оптимизационных моделей, существенные для выбора средств и методов их численной реализации, а также анализа и интерпретации получаемых оптимальных рещений. [c.175]

Проектирование управляемых устройств на основе многосвязных полосковых структур основывается на анализе моделей, рассмотренных в предыдущих разделах. Но кроме этого, конечно, оно включает в себя весь богатый комплекс задач, возникающих при создании устройств СВЧ. Стало уже традиционным разбивать этот комплекс на две основные части в первую входят задачи расчета первичных параметров во вторую — расчет и оптимизация конструкции как многополюсника и, в конечном счете, как функционально законченного узла. Следует отметить, что проблема автоматизированного проектирования сложных по структуре устройств СВЧ, содержащих МСПС или МСПЛ, еще далека от полного завершения. Причин этому много, но, видимо, стоит назвать основную, которой, на наш взгляд, яляется невозможность применения в полном объеме классического синтеза устройств СВЧ [2,69] к синтезу устройств на связанных линиях с неуравновешенной электромагнитной связью. В силу этого возрастает роль так называемого параметрического синтеза путем проведения, по существу, оптимизации конструкции по выбираемой совокупности параметров. В процессе реализации подобного подхода достигнуты серьезные по значимости для практики результаты [5,6,73], и родились за последнее время новые методы. Примером одного из них служит метод, в котором используются предварительные [c.111]

Одной пз конкретных реализаций процесса селективного воздействия является лазерное разделение изотопов. Сама задача разделения изотопов уже давно носит важный прикладной характер. В качестве общеизвестного примера можно привести разделение изотопов урана с атомными массами 235 и 238, необходимое для реализации цепной реакции деления атомных ядер. Использование лазерного излучения по схеме селективное возбуждение — ионизация — отделение ионов от нейтральных частиц открыло новые возможности разделения изотопов. Лазерный метод основан не на различии масс ядер изотонов (как во всех других методах — термодиффузионном, электромагнитном, методе центрифуги), а на различии спектров возбужденных электронных состояний, обусловленном различием магнитного момента ядер разных изотопов данного элемента. Механический момент ядра, связанный с его магнитным моментом, складываясь с моментпм электронной оболочки, определяет результирующий момент атома, определяющий снектр связанных электронных состояшпг. Различие в энергиях возбужденных электронных состояний [(именуемое в научной литературе сверхтонкой изотопической [c.83]

Оставляя в стороне вопрос о сходимости метода итераций, тем более, что практически обычно реализуется лишь первое приближение, подчеркнем важную особенность уравнения для средней концентрации, а именно его нелокальность. В самом деле, рассмотрим снова уравнение (10.3) для истинной концентрации с х, t). Поскольку оно связывает d jdt и дс/дх, определенные в одной и той же точке пространства — времени, это соотношение локально. Процесс усреднения уравнений по ансамблю реализаций позволяет частицам примеси перемещаться не только в пространстве (х, /), но и как бы в пространстве реализаций. В этом заключена причина нарушения локальности и, как следствие, появление в уравнении для и(х, t) интегро-дифференциальных операторов. [c.226]

Среди многочисленных методов осуществления контактов между взаимодействующими фазами во многих гетерогенных процессах фонтанирунзщий слой занимает особое место. Он является эффективным при переработке крупных, по-лидисперсных, слипающихся и спекающихся твердых частиц [34] и представляется перспективным при реализации различных технологических процессов и, в частности, одного из основных процессов химической технологии - процесса сушки твердых частиц [35]. Создание аппаратов и установок с фонтанирующим слоем, их применение требуют решения конструкторских, технологических и оптимизационных задач, при выполнении которых рассчитываются размеры аппаратов и установок, обеспечивающих максимальную эффективность технологических процессов, а также находятся величины параметров этих процессов на выходе из них. При решении таких задач необходимо уметь рассчитывать газодинамические и тепломассообменные процессы в фонтанирующем слое, находить максимальную эффективность процесса сушки, рассчитать распределения по длине и поперечным сечениям фонтанирующего слоя величин расходов взаимодействующих фаз, температуры, вязкости, скорости, количества твердых частиц и т.д. Известными методами [34, 35] рассчитываются в основном интегральные параметры процесса осушки на выходе из аппаратов, в которых фонтанирующий слой применяется. Поэтому разработка новых аппаратов и установок с фонтанирующим слоем встречает значительные трудности. С целью их устранения разработана следующая физико-математическая модель сушки твердого материала в фонтанирующем слое. [c.131]

Конечно, любая модель для прогнозирования хода процесса изменения параметра должна быть обоснована, а в ряде случаев и экспериментально апробирована (например, на одной-двух реализациях, которые доведены до значений X = Хщах). Необходимо выяснить также, влияет ли износ на скорость протекания (имеется ли обратная связь), каков период приработки, с какими факторами связано рассеивание значений ух и ряд других вопросов. Многие из них выявляются только в процессе испытания, однако получение даже ориентировочной информации о надежности на ранних стадиях испытания имеет огромное значение при создании новых машин. По мере продолжения испытаний эта информация, а также принятые вначале методы испытания и прогнозирования должны все время уточняться и корректироваться. Полученные результаты должны подтвердить правильность методики, принятой при испытании и прогнозировании. [c.516]

Испытание на надежность сложных систем. Наличие одно-го-двух опытных образцов сложных систем и их высокая безотказность исключают применение традиционных методов испытания на надежность, применяемых для относительно простых изделий. Развитие методов испытания в сочетании с прогнозированием и использованием априорной информации, разработка алгоритмов по оценке надежности с учетом постоянно поступающей лнформации о фактическом состоянии изделия, выявление экстремальных реализаций потери изделием работоспособности, сочетание испытания со статистическим моделированием, оценка и прогнозирование ведущих процессов старения — все это является основой для разработки методик испытаний сложных объектов, позволяющих на ранних стадиях создания новых изделий получить информацию об уровне их надежности. [c.573]

По своему содержанию разработанные формы основного уравнения восстановления носят характер уравнений прогнозирования поведения восстанавливаемого элемента в серии последовательных нагружений. Решению задачи обеспечить возможность прогнозирования ПО элемента в будущем были подчинены математические методы описания СП нагружения и СП старения сопротивляемости. Преобразование СП нагружения й (t) по ПНМ обеспечивает вероятностное описание этого процесса по данным одной имеющей ограниченную длину реализации. Для СП старения использована информация о вероятностных свойствах элементов в начальные моменты эксплуатации. При известном законе старения (параметрах а, Ь, а) этой информации достаточно для определения свойств элемента в любой момет времени эксплуатации. Кроме того, вывод выражений (9.2) или (9.9) основан на прогнозировании поведения восстанавливаемого элемента в серии последовательных нагружений (метод мысленного эксперимента). [c.143]

При реализации такого метода пришлось бы столкнуться с трудностями. Во-первых, невозможно учесть все факторы, влияющие на точность технологического процесса. Во-вторых, решить систему большого числа уравнений трудно. К тому же по точности обработки одной детали нельзя судить о точности технологическо го процесса в целом. При этом уравнения связи могут быть заданы в виде системы уравнений- [c.49]

В настоящей работе используется третий путь решения названной выше проблемы, т. е. в процессе оптимизации осуществляется постоянный учет ограничений [10, 12, 25—27]. В связи с этим остановимся подробнее на одном известном методе движения по границе области — методе Розена [И, 28]. Для его реализации необходимо, чтобы искомая точка, из которой начинается движение, оказалась некоторой граничной точкой области (что не всегда просто достигается на практике). Допустимым направлением движения, соответствующим наибольшей скорости убывания функции цели, является направление вектора, совпадающее с проекцией градиента целевой функции д31дХ 1) на соответствующую касательную плоскость, проведенную к одной из поверхностей ограничения/а (Х)(ае I,/"), либо 2) на пересечение гиперплоскостей, проведенных в этой точке ко всем поверхностям fp (X) = /р (р = 1, г), если среди направлений 1-го варианта не оказалось допустимых. Вычислительная схема метода для 2-го варианта довольно громоздка при этом решается система линейных алгебраических уравнений, которая может оказаться вырожденной в случае, если среди функций /р (X) (р = 1, г) найдутся несущественные. Кроме того, при движении из точки, находящейся на нелинейной поверхности ограничения, на шаг конечной длины в указанном направлении (1 или 2) следующая точка поиска может оказаться вне области Л. В этом случае возвратить точку на поверхность ограничения можно, применяя [c.19]

Рассмотренные модификации могут существовать и как самостоятельные методы, и как вспомогательное средство получения приближения для метода Ньютона — Канторовича. Так, в работе (38J предложен итерационный метод, который представляет собой метод последовательных нагружений с учетом нагрузочной невязки с автоматическим выбором значения шага, а затем переходит в сходящийся процесс Ньютона — Канторовича. Такая вычислительная схема очень привлекательна, хотя йолучени регулирующего параметра трудно в реализации Приближения по итерациям, которые приводились выше при описании методов решения нелинейных уравнений, не могут служить объективными характеристиками, так как количество вычислений на одной итерации для различных методов различно. Так, если в методе упругих решений на каждой итерации необходимо только вычислить дополнительные нагрузки (/—Аии+in), а для получения А использовать уже обращенную матрицу, соответствующую оператору До, то в методе переменных параметров, наоборот, на каждой итерации необходимо составлять и решать систему линейных уравнений, оставляя правую часть без изменений. В методе Ньютона на каждой итерации надо делать и то и другое, т. е. составлять и решать систему линейных уравнений, а также изменять правые части. [c.85]

Одним из результатов работы, проведенной в конце 1960-х гг. американской Межведомственной комиссией по ракетным двигателям на химическом топливе RPG, стало признание того, что экономичность, устойчивость и работоспособность ЖРД взаимосвязаны. Такой вывод был сделан на основании анализа дробления, испарения и горения распыленного топлива, который стал отправной точкой для поиска технических решений в этих трех направлениях. В результате появилась возможность оптимизировать процесс выбора конструкторских решений, сократив тем самым период разработки и уменьшив массу двигателя. Большинство ЖРД, разработанных до 1970 г., создавались методом проб и ошибок. Случалось, что до нахождения оптимальной конструкции приходилось опробовать до 100 вариантов смесительной головки. Обычно лишь после достижения требуемого уровня экономичности и обеспечения устойчивой работы начинались поиски способов обеспечения требуемого ресурса. Поэтому разработанные ранее ЖРД (эксплуатация некоторых из них еш е продолжается) имели неоптимальное соотношение компонентов топлива, в них использовались специальные устройства для повышения устойчивости, а масса конструкции оказывалась завышенной. Маршевый двигатель ВКС Спейс Шаттл и экспериментальный ЖРД с кольцевой камерой сгорания и центральным телом стали первыми двигателями, разработанными с применением новых методов. Рабочие характеристики ЖРД определяются выбором установочных параметров, к которым относятся свойства компонентов топлива и технические требования к системе подачи топлива, смесительной головке и камере сгорания. Исходя из них, можно рассчитать полноту сгорания, удельный импульс, устойчивость горения и температуру стенки камеры. Достигнутый удельный импульс, как и для РДТТ, представляет собой разницу между термодинамическим потенциалом топлива и потерями, сопутст-вуюш.ими его реализации. Динамическая устойчивость определяется балансом между причинами, вызываюш ими внутрика- [c.164]

Эта модель приводит к процессу, нестационарному по дисперсии, а зависимость дисперсии от времени определяется модулирующей функцией X (t, Tq). И здесь при относительно быстром изменении функции X (t) результат может быть получен лишь методом синхронного накопления, примененным к определению дисперсии по схеме, показанной на рис. 1. В обоих рассмотренных случаях оговаривалось условие, что для элементарного периодического процесса, ответственного за нестационарность сложного процесса, известна начальная фаза. Это означает, что информация о начальных моментах времени реализаций должна вводиться в прибор, т. е. начальная фаза должна быть известна прибору. Обобщая результаты анализа, проведенного на примере двух последних моделей процессов, содержащих детерминированные функции времени, следует отметить возмомсность представления одного и того же процесса в различных классах случайных процессов, а зависимости от выбранной для измерений вероятностной характеристики. По степени нарастания объема получаемой информации выделяются следующие виды измерений [c.284]

Цифровые методы коррекции основаны па вычислении реализаций входных сигналов вибросистемы х (f), рассчитанных по результатам идентификации ее динамических характеристик таким образом, чтобы реализации выходных сигналов вибросистемы у t) равны требуемым у° (i). Практически осуществление цифровых методов связано прежде всего с выполнением процедуры идентификации частотных характеристик вибросистемы с помощью техники БПФ. После идентификации выполняют расчеты реализации входного процесса х (t) одним из двух способов. [c.473]

Рассмотрим некоторые особенности реализации метода превентивных разгрузок при численном моделировании. По заданным программам нагружения или деформирования неоднородной среды из равновесного состояния в точке В переходим в новое состояние В. Предположим, что произошла частичная потеря несущей способности одного или нескольких злементов структуры. Развитие структурного разрушения, вызванное процессами перераспределения напряжений, может привести к появлению последовательности неравновесных состояний среды в направлениях В В[ либо В В 2, и последующему макроскопическому разрушению образца при проведении эксперимента на предельно "жесткой или "мягкой испытательных системах соответственно. Разрушение части элементов структуры возможно предотвратить зкстренной разгрузкой образца до равновесного состояния, соответствующего точке С. Условием необходимости превентивной упругой разгрузки будем считать превышение выбранного допустимого уровня приращения доли поврежденных элементов структуры в результате перераспределения напряжений после очередного акта разрушения. [c.145]

Если требуемый уровень безопасности не очень высок, то можно применить метод статистического моделирования в полном масштабе, включив в его схему не только экстремальные,но и относительно слабые воздействия, а также накопление повреждений в процессе нормальной эксплуатации. Примеры такого комплексного расчета даны в работе [18], где рассмотрено поведение конструкции, площадка которой находится вблизи нескольких очаговых областей. Для землетрясений в каждой области принята модель порогового типа, а параметры сотрясений на площадке выражены через магнитуды землетрясений по известным макросейсмическим формулам. На рис. 6.21, а показана одна из реализаций потока сотрясений на площадке, выраженная через характерное (квазимаксимальное) ускорение Ас. Принято, что сотрясения приходят из шести очаговых областей, характерные эпицентральные расстояния до которых равны [c.262]

При исследованиях процессов в зоне контактного взаимодействия твердых тел обычно встречаются с трудностями, связанными, с одной стороны, с противоречив выми данными исследований состояния поверхностей трения. К ним относятся результаты, показывающие неоднозначность влияния поверхностно-активной среды, типа кристаллической структуры, распределения плотности дислокаций и т. п. С другой стороны, эти сложности определяются отсутствием литературы, посвященной детальному сопоставлению различных методов исследования, их возможностей, преимуществ и недостатков при анализе поверхностей трения. Совершенно естественно, что в одной книге авторы не могли обсудить и решить все основополагающие вопросы трения и изнашивания, однако попытались привести и проанализировать наиболее важные и перспективные, по мнению авторов, направления анализа структуры и методы изучения поверхностных слоев металла, деформированного трением, и показать в этой связи некоторые специфические особенности. Так, представления о закономерностях структурных изменений при пластическом деформировании рассмотрены с новых позиций развития в объеме и поверхностных слоях материала деструкционного деформирования — накопления микроскопических повреждений в процессе деформирования. Большое внимание уделено диффузионным процессам при трении, как одному из факторов, доступному для управления поведением пар трения. До сих пор фактически нет данных о характере перераспределения легирующих элементов контактирующих материалов, которые кардинально изменяют свойства поверхностных слоев и, следова тельно, механизм контактного взаимодействия. Более того, вообще нет сведений о структурных изменениях в поверхностных, слоях толщиной 10" —10 м, определяющих в ряде случаев поведение твердых тел в процессе деформирования. В связи с этим описан специально разработанный метод анализа слоев металла указанной толщины, а также показана его перспективность при изучении поверхностей трения и, главное, при разработке комплексных критериев процесса трения для создания оптимальных условий на контакте, реализации явления избирательного переноса. [c.4]

Рассмотренные в 2 гл. 7 методы определения направления наискорейшего подъема функции минимума лежат в основе алгоритмов определения ее стационарных точек. Простейший алгоритм для решения этой задачи, в основу которого положены идеи метода наискорейшего подъема, сводится к следующему. Пусть найдено 1-е приближение W . Решив задачу линейного программирования (7.11), проверяем точку W на стационарность. Если наибольшая производная по направлению г(5 (W ) 0, что эквивалентно равенству нулю величина которого определена при решении задачи линейного программирования, то Wj — стационарная точка и процесс поиска на этом заканчивается. В противном случае, воспользовавшись одним из описанных в предыдущем параграфе алгоритмов, находим направление наискорейшего подъема gi Wi) и производим в этом направлении поиск до тех пор, пока функция минимума увеличивается. Далее опять проверяем найденную точку на стационарность и т. д. Изложенный алгоритм при численной реализации на ЦВМ характеризуется большими потерями на поиск в силу следующих причин. Функция минимума ZO(W) имеет гребневой характер. Так как выход на гребень при одномерном поиске производится с некоторой погрешностью, то в множество R(Wi), как правило, будет входить лишь один индекс и направление наискорейшего подъема функции минимума в текущих точках W будет совпадать с направлением наискорейшего подъема одной из функций 2j(W). Допустимый шаг поиска в этом направлении будет исчезающе малым. При фиксированной минимальной величине шага траектория поиска примет зигзагообразный характер и продвижение к стационарной точке будет крайне медленным. [c.181]

Метод локальной оптимизации характеризуется тем, что один его шаг заключается в исследовании е-окрестности текущей точки поиска X при значении е, обеспечивающем нахождение в этой окрестносги по крайней мере еще одной точки. Если Г(Х ) / (Ху), где X/ — любая точка в исследуемой е-окрестности, то Хй принимается в качестве точки локального экстремума. Если же найдется точка с лучшим значением целевой функции, то она становится новой текущей точкой поиска и происходит переход к следующему шагу. Д.тя реализации метода локальной оптимизации нужно установить способы выбора начальной точки поиска, величины е, правила возможного изменения е в процессе поиска и т. п. При больших е увеличивается трудоемкость поиска, при малых е — снижается надежность определения глобального экстремума. [c.76]

Решение смешанных краевых задач 3 и 4 для 1-й схемы более удобно осуществлять модификацией метода характеристик по слоям 11 = соп51 (см. 3.5.2). Это обусловлено тем, что при реализации на ЭВМ данных задач вычисления проводятся по единому алгоритму на регулярной расчетной сетке. Существо предложенной модификации состоит в следующем. Численный расчет проводится в треугольной области на подвижной сетке, одно семейство которой образуется линиями тока, а другое формируется в процессе расчета. Выбор вида последнего семейства определяется формой расчетной области и характером течения в ней. [c.177]

Еще одним аспектом этой же проблемы является действие, поведение. Существует высказывание Знание эффективно, если оно является основой для действия . Без преувеличения можно сказать, что это основной принцип в проблематике принятия решений. С одной стороны, имеется информация, знание с другой стороны— действие, поведение. Процесс принятия решений является тем мостиком , который связывает информацию с поведением. Если при получении и переработке информации, включая выбор приемлемого компромиссного решения, мы правомочны использовать нечеткие категории, суждения и даже выводы, то, по нашему представлению, действие по самой своей сущности не может быть нечетким. То есть, начиная действовать, человек все же должен выбрать одно конкурсное решение для дальнейшей реализации. Во всех работах по практическому использованию нечетких представлений, категорий, алгоритмов, методов обычно выбирают то решение, для которого значение соответствукщей функции принадлежности достигает наибольшего значения—считают, ЧТО оно лучше остальных. И тут на первый план снова выходит четкое множество Парето (множество четко недоминн- [c.29]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...