Априорная информация

Сбор априорной информации о свойствах моделируемого объекта. Примерами собираемых сведений могут служить справочные данные, математические модели и результаты эксплуатации существующих аналогичных объектов и т. п. [c.152]

Другим, весьма важным моментом при решении оптимизационных многокритериальных задач является выбор весовых коэффициентов Хе.Л. Они определяют структуру предпочтений на множестве критериев Ф(А). Определение важности критериев —- не формализуемый процесс. Он требует априорной информации и лица, принимающего решение. Используется методика, по которой коэффициенты важности определяются на основе априорных оценок важности каждого из критериев h следующим образом [c.54]

По виду начальной (априорной) информации, включаемой в программу управления механизмами, САУ разделяют на две группы с полной и неполной начальной информацией (рис. 18.2). В первом случае заданная программа является неизменной ( жесткой ) и выполняется независимо от получаемых результатов. Только в экстремальных условиях ее выполнение может быть приостановлено, если по каким-либо причинам контролируемые параметры достигли пороговых (предельно допустимых) значений. [c.476]

Условия окончания поиска должны определяться заданной степенью близости между искомым и полученным оптимальными решениями. При отсутствии априорной информации и достаточно [c.131]

При наличии априорной информации о решаемой задаче или методах решения можно сформулировать условия окончания поиска, имеющие частный характер, но улучшающие точность или время решения. Например, если известно, что Hq — пологая функ- [c.132]

Дополнительные вычисления в простейшем случае организуются путем выбора новых начальных точек, т. е. расширением получаемого отрезка кривой сходимости (рис. 5.7, в) до тех пор, пока наступит насыщение и новые точки практически не будут улучшать найденные ранее результаты. В более сложных случаях новые начальные точки выбираются одновременно с усовершенствованием и усложнением алгоритмов выборки и отбора, что описано выше. Во всех случаях увеличение N ограничено ростом машиносчетного времени поиска. Поэтому оценка полученного решения обычно производится с помощью дополнительной априорной информации. [c.135]

Задача конструирования комбинированных алгоритмов сложна и не решается однозначно. Разные методы могут иметь сходство по тем или иным характеристикам (табл. 5.1). Учитывая это, а также многообразие методов и их модификаций, трудно выбрать наилучшую комбинацию даже при наличии априорной информации о свойствах задачи оптимизации и имеющихся в наличии ЭВМ. [c.145]

Сравнительный анализ методов показывает, что при расчетах на ЭВМ целесообразно использовать либо метод статистических испытаний, либо вероятностный метод. Для метода статистических испытаний дополнительно к программам вычислений Hj необходимо иметь программы выработки псевдослучайных чисел, которые входят в стандартное математическое обеспечение многих ЭВМ. В случае вероятностного метода достаточно ограничиться программами вычисления Hj, но зато нужна априорная информация о выполнении исходных предпосылок метода. [c.234]

ОО - обучающие объекты ТС - технические средства БАО -блок алгоритмов обучения АИ - априорная информация БАР -блок алгоритмов распознавания. Штриховые линии - режим обучения, сплошные - экзамен [c.71]

ОС - объекты для самообучения ТС - технические средства БАР - блок алгоритмов распознавания АИ - априорная информация ПК - правила классификации ФК - формирование классов штриховые линии - режим обучения сплошные линии -распознавание неизвестных объектов [c.72]

Переход к криволинейным координатам особенно эффективен, когда имеется априорная информация о траектории точки. Его полезно применять также, когда поле действующей силы обладает той или иной симметрией. Поясним это. [c.177]

В теплофизическом эксперименте, имеющем свою специфику, математическое планирование пока используется не часто, хотя возможности для более щирокого использования ПЭ имеются, так как в этом случае существует воспроизводимость результатов и возможность измерять и целенаправленно изменять переменные. Теплофизический эксперимент часто обладает высоким уровнем априорной информации, т. е. процессы (например, процессы тепломассообмена и трения) с той или иной степенью приближения описываются системой дифференциальных уравнений. В таком эксперименте есть возможность предварительно выявить методами обобщенных переменных или локального моделирования зависимые и независимые обобщенные переменные. Использование этой возможности позволяет сократить число переменных, влияние которых предполагается изучать. При использовании методов ПЭ в таком эксперименте в качестве факторов следует использовать эти обобщенные переменные. В той области теплофизического эксперимента, где не удается выявить обобщенные переменные, в качестве факторов при ПЭ используют абсолютные величины влияющих параметров. [c.111]

Выбор основных факторов и их уровней. В качестве факторов можно выбирать только контролируемые и управляемые переменные, т. е. такие, которые исследователь может поддерживать постоянными в течение каждого опыта на заданных уровнях. В число факторов должны быть включены параметры процесса, оказывающие наиболее сильное влияние на функцию отклика. Для выяснения наиболее важных факторов анализируется априорная информация, ранее проведенные аналитические и экспериментальные исследования. При необходимости с этой целью проводят специальные опыты, получившие название отсеивающий эксперимент . [c.117]

Для каждого фактора надо указать тот интервал изменения параметров, в пределах которого ставится исследование. Для этого на основе априорной информации устанавливаются ориентировочные значения факторов (при оптимизации они выбираются так, чтобы их комбинации давали наилучший результат или близ- [c.117]

Процедура ПСМ состоит в выборе начального симплекса и последовательном отражении его вершин с наихудшим откликом в новую точку относительно противоположной грани. Процесс заканчивается при достижении экстремальной области. Для N = 2 сущность симплексного метода движения к оптимуму для правильного симплекса можно иллюстрировать на примере рис. 6.10. Начальный симплекс (опыты 1, 2, 3) располагают в факторном пространстве на основе априорной информации об объекте исследования. Результаты опытов в вершинах /, 2, 3 упорядочивают, т. е. ранжируют по значению отклика, далее выбирают наихудший результат (пусть для примера это будет точка /). Для первого шага к оптимуму на грани 2, 3, противоположной наихудшему опыту, симметрично строят новый правильный симплекс 2, 5, 4, опытные результаты опять ранжируют и т. д. [c.131]

Выбор планов экспериментов делают на основе анализа априорной информации об исследуемом объекте. Под объектом при исследовании биоповреждений понимают взаимодействие материала с микроорганизмами и другими факторами. Составление плана начинают с описания процесса эксперимента в виде специально построенной матрицы, называемой матрицей планирования эксперимента (МПЭ), в которой будут помещены результаты эксперимента. МПЭ включает кодированные значения факторов х/, определяемые из соотношения Х(= = (х1—х,о)//г, где х,- — натуральное значение фактора Жд — натуральное значение нулевого уровня А — интервал варьирования 1 — номер фактора. [c.70]

Анализ априорной информации об объекте. Составление списка факторов, которые могут определять тренд прогнозируемых параметров. [c.184]

При использовании поляризационных кривых может производиться их аппроксимация линейная (рис. 1.4, а), кусочно-линейная (рис. 1.4, б) или нелинейная (основанная на подборе аналитических зависимостей, приближенно описывающих какой-либо один или несколько участков поляризационной кривой) . Выбор того или иного способа аппроксимации поляризационных кривых определяется требуемой точностью расчетов и объемом априорной информации о диапазоне возможных значений плотности тока или потенциала в условиях рассматриваемой задачи. [c.12]

Выражают через отношение фактических оценок показателей надежности к планируемым или нормативным Выражаются через безразмерные коэффициенты Определяются статистической обработкой экспериментальных данных Определяются методом экспертных оценок Определяются чисто расчетным способом на базе данных априорной информации об аналогичных технологических системах или на основе изучения закономерностей протекания отдельных технологических процессов или операций [c.193]

Рассматриваемый метод позволяет определять параметры ДЭЦ, которые ие удовлетворяют общим условиям измеряе-мости из-за наличия недоступных узлов, по о структуре соединений пассивных элементов которых, их количестве и характере имеется априорная информация, [c.128]

Прикладное значение последнего результата обусловлено тем, что к описанным выше динамическим системам относятся простые и планетарные зубчатые передачи, рассматриваемые с учетом основных упруго-инерционных факторов, определяющих их динамическое поведение. Кроме того, к системам рассматриваемого класса относятся составные машинные агрегаты типа приводной двигатель — рабочая машина с упруго соединенными подсистемами, динамически схематизируемые с использованием априорной информации о собственных спектрах сепаратных подсистем агрегата. [c.47]

Самонастраивающиеся системы используют меньший объем априорной информации за счет использования цепей самонастройки по заданным показателям качества непосредственно при обработке на основе текущей информации о процессе резания. Таким образом, они допускают случайные, непредвиденные изменения возмущений. [c.129]

Информация о фактическом движении схвата 1 ПР (рис. 2) в виде законов (1) позволяет диагностировать ПР по точностным и динамическим параметрам. Знание фактических законов движения звеньев ПР в совокупности с априорной информацией о массе звеньев ПР, моментах их инерции и конструкции приводных систем дает возможность анализировать динамику ПР, а их сопоставление с заданными законами движения — оценить точность его функционирования. При этом движение схвата ПР и других звеньев его руки рассматривается в самой общей постановке — как движение в пространстве твердого тела с шестью степенями свободы. [c.79]

Функция goatfj) для вспомогательной задачи терминального управления имеет только один минимум, равный нулю и совпадающий с максимальным быстродействием. Этот минимум легко находится при наличии априорной информации относительно управляющих релейных функций. Чередование знаков часто устанавливается исходя из физических данных о форсировке переходного процесса, а число k — исходя из теоремы об (п—1) переключениях. При отсутствии априорной информации можно воспользоваться методом последовательных приближений, т. е. проводить процесс решения для разных k и чередований знаков. Если такой подход окажется [c.215]

СИСТЕМА БЕЗ ОБУЧЕНИЯ. В этих системах первоначальной априорной информации достаточно для того, чтобы определить априорный алфаь.т классов, построить априорный словарь признаков на основе непосредственной обработки исходных данных,произвести описание ка>вдого класса на языке этих признаков, т.е. в первом приближении достаточно определить решающие границы, решающие правила. [c.71]

Фактор формы Ф отвечает всем требованиям, предъявляемым к независимым переменным планированного эксперимента [61]. В качестве второй независимой переменной взята толщина образца к. Ее увеличение может привести к появлению конвективных токов по периферии жидкога образца, появлению боковых утечек тепла и росту погрешности определения средней температуры образца, уменьшение ее увеличивает погрешность в измерении самой к, а также Q, которую придется делать меньшей. Априорная информация, основанная на многочисленных измерениях ТФХ различных пищевых продуктов, дает основания ограничиваться этими факторами, поскольку остальные факторы либо косвенно через них выражаются, либо лежат в шумовом поле. [c.127]

Таким образом амплитуда локальных погрешностей немоноэнергетичности различна для разных точек изображения и не находится в однозначной связи с локальными особенностями структуры ЛКО. Максимальное значение эти погрешности имеют в центре протяженных зон объекта (л + = = 0), снижаясь до нуля к краям (х + = д/2), где средняя, величина проекций минимальна. Без наличия достаточно детальной априорной информации о свойствах объекта контроля и используемого излучения не удается выделить в искаженном изображении томограммы (65) полезную информацию о точной структуре и абсолютной величине ЛКО реального контролируемого изделия (54). Такое [c.419]

Тем не менее детерминированный характер и отмеченные выше особенности природы немоноэнергетичност ошибок в ПРВТ, в сочетании с характерно большим объемом априорной информации о бездефектной структуре контролируемых изделий, позволяют использовать большое число эффективных методов коррекции ошибок немоноэнергетичности и сохранить уникально высокую чувствительность ПРВТ на уровне, ограниченном лишь квантовой природой интенсивных пучков тормозного рентгеновского излучения. [c.419]

Основная причина недостатков двух последних МКОН связана с ограниченностью использования априорной информации о сложном объекте контроля. Частично эту проблему решают итерационные МКОН. Существо этих трудоемких в вычислительном отношении методов сводится к последовательному приближению реконструируемой томограммы, к ее точному виду (i (х, у) с помощью нескольких последовательных этапов линеаризации немоноэнергетически оцененных проекций и реконструкций томограмм, с использованием для следующей линеаризации проекций информации, полученной расчетно по томсирамме предыдущего приближения. [c.422]

В том случае, когда в аппаратуре ПРВТ используется цифровая вычислительная техника, возникает дополнительная возможность эффективной обработки результатов контроля, представленных в виде цифровой томограммы. При контроле промышленных изделий такая обработка может быть наиболее результативной, поскольку в распоряжении исследователя обычно имеется большой объем априорной информации о контролируемом изделии и его бездефектной структуре. [c.454]

Испытание на надежность сложных систем. Наличие одно-го-двух опытных образцов сложных систем и их высокая безотказность исключают применение традиционных методов испытания на надежность, применяемых для относительно простых изделий. Развитие методов испытания в сочетании с прогнозированием и использованием априорной информации, разработка алгоритмов по оценке надежности с учетом постоянно поступающей лнформации о фактическом состоянии изделия, выявление экстремальных реализаций потери изделием работоспособности, сочетание испытания со статистическим моделированием, оценка и прогнозирование ведущих процессов старения — все это является основой для разработки методик испытаний сложных объектов, позволяющих на ранних стадиях создания новых изделий получить информацию об уровне их надежности. [c.573]

Ранжирование входных параметров по степени ( влияния на свойства сплава на основе экспертного фоса. При проведении экспертного опроса большое шяние может оказать априорная информация, извле-1емая из анализа банка данных, а именно [c.247]

Полученные данные свидетельствуют о том, что при совместном действии температуры и минералогического состава точность сверхвысокочастотных измерительных преобразователей для систем нефтепродукт—вода лежит в пределах 10%. Она может быть значительно повышена при априорной информации о природе водных включений (пресные, морские, пластовые воды) и введеннп температурной коррекции. В последнем случае необходим учет экстремального характера температурной зависимости диэлектрических свойств водо-нефтяных эмульсий в интервале 30—70 °С. [c.130]

Правильное использование априорной информации об анализируемом объекте иозволяет повысить эффективность нелинейных методов, а неправильное, наоборот, может исказить резу.тьтагы. [c.76]

АПМП — это совмещение программного и адаптивного управления. Системы, оснащенные станками с числовым программным управлением (с ЧПУ), широко внедрены в современном производстве. Однако самостоятельно они уже не решают до конца всей проблемы. Нужны системы, переналаживаемые как в зависимости от изменяемой продукции, так и от режима функционирования самой системы. Адаптивное управление позволяет выработать оптимальную стратегию производства без предварительного учета априорной информации. [c.6]

Поскольку уравнение (3.12) описьтает некорректную задачу, при ее решении важное значение имеет априорная информация об искомой вектор-функции Pk(x). В рассматгиваемых задачах такая информация имеется. Так как напряженно-деформированное состояние тела описывается системой дифференциальных уравнений линейной теории упругости, то, как известно, напряжения (деформации) в объеме тела, в том числе и на поверхности L (сечение), должны быть функциями, принадлежащими классу С , т . функциями, непрерывными вместе со своими первыми и вторыми производными. Соответственно вектор напряжений Рк х) -= °ki x)nj(p ) при достаточно гладком разрезе, обеспечивающем rij(x) [c.69]

Одним из наиболее универсальных методов решения некорректных задач являются регуляртзующие алгоритмы Тихонова, основанные на качественной априорной информации об области значений искомого решения и его производных. Имеющаяся информация о степени гладкости искомого решения определяет некоторое множество корректности Z, и регуляризирующим алго Мтмом будет любой алгоритм минимизации функционала Тихонова [13] [c.69]

Уравнение (3.18) решается методом последовательных приближений, для которого достаточное условие сходимости Д < 1, (где - И - норма в L-i i В - интегральный оператор уравнения (3.18)) априори выполняется ввиду полной аналогии метода последовательных приближений для (3.18) и альтернирующего процесса (3.15). Возможность решить задачу восстановления напряженного состояния в объеме упругого тела по экспериментальным данным на части его поверхности как корректную задачу основывается на априорной информации о принадлежности искомого решения компактному множеству корректности - множеству ограниченных вектор-функций, удовлетворяющих системе (3.6). Изложенный подход к решению поставленной задачи может быть полностью использован при [c.77]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...