Задача оптимизационная

Первая очередь ОАСУ Энергия была введена в эксплуатацию в конце 1975 г. с комплексом из 149 задач оптимизационных— 17, учетных — 53, аналитических — 5, инженерных — 10 и прочих — 5%. [c.276]

Решение задач оптимизационного проектирования связано с отыскиванием экстремумов одного или нескольких критериев качества Ф(,(а) в многомерных пространствах, когда число варьируемых параметров aj( =l,, г) —составляющих вектора а—достигает десятков. В настоящей работе вся методика и примеры рассматриваются для случая, когда к—1, и в дальнейшем будем говорить о Ф (а). [c.3]

Основной задачей оптимизационных расчетов газоотводящих труб является определение в них скорости уходящих газов и вы- [c.94]

Во всех промышленно-развитых странах имеются тысячи национальных стандартов на параметрические и размерные ряды. Создание таких стандартов, определение стандартных наборов значений параметров и размеров, соотношений между соседними значениями является весьма сложной научно-технической задачей оптимизационного типа. [c.411]

Оптимизационный синтез компоновочных схем технологических систем, например сборочных машин и линий, обычно основывается на одном критерии оценки вариантов приведенных затрат на годовой выпуск продукции. Однако важным элементом являются и такие показатели качества разрабатываемых вариантов, как трудоемкость сборки, металлоемкость оборудования, запас систем сборки по производительности, и т.п. При таком подходе задача оптимизационного синтеза становится многокритериальной. [c.370]

Затем решается транспортная задача, на основе которой объекты-потребители прикрепляются к растворным узлам-поставщикам. Это задача оптимизационная. Определяется такой вариант, при котором транспортные расходы будут минимальными. Затем составляются графики работы растворных узлов и графики поставок раствора на объекты. В графиках работы растворных узлов указываются адрес объекта, шифр, марка раствора, тип автомобиля, время его отправки, объем раствора, расстояние перевозки. В графиках поставки раствора на объекты приводятся адреса растворных узлов, номера запланированных рейсов, время прибытия автомобилей на стройку, марка и объем доставляемого раствора. [c.133]

При оптимизационном синтезе механизмов. методом многопараметрической оптимизации, кроме удовлетворения основного условия (минимума целевой функции), необходимо обеспечить и ряд дополнительных условий, число которых зависит от типа решаемой задачи. [c.18]

Диалоговый режим наиболее эффективен при подготовке данных и при решении различных оптимизационных задач. [c.375]

Оптимизационную задачу, которую мы будем рассматривать, можно сформулировать следующим образом. Нужно выбрать параметры из условия минимизации целевой функции Q при ограничениях [c.38]

Другим, весьма важным моментом при решении оптимизационных многокритериальных задач является выбор весовых коэффициентов Хе.Л. Они определяют структуру предпочтений на множестве критериев Ф(А). Определение важности критериев —- не формализуемый процесс. Он требует априорной информации и лица, принимающего решение. Используется методика, по которой коэффициенты важности определяются на основе априорных оценок важности каждого из критериев h следующим образом [c.54]

Вначале (гл. 1) даны общие представления о САПР как о сложной организационно-технической системе и перспективах ее развития. Затем анализируются традиционные процессы проектирования ЭМП и возможности их преобразований в САПР (гл. 2). В гл. 3 на основе анализа обобщенной модели ЭМП формализуются задачи проектирования и приводятся к виду, удобному для решения на ЭВМ. Показывается, что задачи проектирования ЭМП по сути являются оптимизационными. В гл. 4 дается краткий обзор методов расчетного моделирования ЭМП. Часть методов, особенно теоретического плана, достаточно подробно описывается в специальных учебных курсах по ЭМП. Однако здесь целесообразно изложить основные идеи методов по классам, чтобы показать имеющиеся широкие возможности для составления семейства моделей ЭМП в САПР. Значительное внимание уделяется новым, нетрадиционным для электромеханики методам (статистическим, кибернетическим и численным). [c.4]

Предложенный ППП Динамика ЭЭС может применяться в решении многих проектных и исследовательских задач при наличии в библиотеке широкого ассортимента математических моделей функциональных элементов. Для оптимизационных задач, когда расчеты моделируемых процессов повторяются многократно, предпочтительны простые модели, позволяющие быстро оценить наиболее важные показатели динамических процессов. Для последующего анализа принятых решений более предпочтительны модели, позволяющие подробнее и точнее, хотя и медленнее, определить все необходимые показатели процессов. [c.230]

Несмотря на определенные успехи, достигнутые в решении частных задач проектирования ЭМУ с помощью ЭВМ, это не повлекло за собой ожидаемого и столь необходимого коренного улучшения проектного дела применительно к рассматриваемому классу объектов. Действительно, если ЭВМ находят применение в решении только некоторой части проектных задач, то высокие результаты и сокращение времени их получения могут нивелироваться на других неавтоматизированных этапах. Например, для документирования результатов оптимизационных расчетов, полученных на ЭВМ в течение десятков минут, может потребоваться несколько человеко-дней труда техников, выполняющих неавтоматизированные чертежные работы. А выполнение тех же оптимизационных расчетов без учета реально существующего разброса значений параметров объекта приводит к необходимости длительной доработки проекта по результатам испытаний многих опытных и серийных образцов продукции, что увеличивает время и стоимость проектирования. В современных условиях положение усугубляется трудовые ресурсы весьма ограничены и экстенсивный путь рещения проблем проектирования принципиально невозможен. Кроме [c.19]

Таким образом, оптимизационные задачи рассматриваемого класса характеризуются следующими особенностями. [c.206]

Одним из основных условий успешной реализации задач структурного синтеза в САПР является наличие методов, обеспечивающих поиск решения, близкого к оптимальному, с приемлемыми затратами вычислительных ресурсов. В настоящее время для ре-щения оптимизационных задач концептуального проектирования и логистики используют следующие подходы. [c.207]

Ген (в генетических алгоритмах оптимизации) - управляемый параметр Генетический алгоритм - алгоритм решения оптимизационных задач, в котором для поиска экстремума используются принципы, напоминающие принципы приспособления популяций живых организмов к особенностям окружающей среды [c.311]

При составлении алгоритмов управления на первом уровне в последнее время стали разрабатываться оптимизационные алгоритмы, в которых искомые законы изменения обобщенных координат манипулятора определяются по заданным траекториям точек захвата с одновременным выполнением ограничений и получением оптимальных значений критериев качества (минимум кинетической энергии, минимум общей затраты энергии, максимальный КПД, минимум времени перемещения из одной позиции в другую и т. п.). Оптимизационные алгоритмы называют также экстремальными, так как получение оптимальных значений критериев качества сводится к решению задачи о нахождении законов изменения обобщенных координат (управляющих воздействий) по заданной цели при дополнительном условии экстремума функционала, зависящего от управляющих воздействий и постоянных параметров схемы манипулятора (длин звеньев, масс, моментов инерции и т. п.). Использование экстремальных алгоритмов управления возможно лишь в случае, если манипулятор обладает маневренностью, т. е. имеются избыточные степени свободы. [c.267]

Исследование эффективных уровней добычи газа в газоносной провинции основано на использовании оптимизационной модели, сформулированной в виде задачи линейного программирования и связанной с рядом статистических моделей, предназначенных для подготовки исходной информации. Применение специальных методов информационного обеспечения модели вызвано необходимостью правильного определения сырьевых возможностей нефтегазоносной провинции, затрат на подготовку промышленных запасов и технико-экономических показателей возможных способов их разработки. [c.141]

Любая оптимизационная или оценочная задача надежности (см. 3.3) представляет собой частный случай общей задачи обеспечения надежности, соответствующий использованию тех или иных средств обеспечения надежности (задачи синтеза) или определению численных значений показателей надежности при заданных (не изменяемых в процессе решения задачи) средствах обеспечения надежности (задачи анализа). [c.135]

Поскольку задача анализа (оценочная) является в свою очередь, частным случаем задачи синтеза (оптимизационной), далее будем говорить в основном о задаче синтеза надежности. [c.135]

О выборе ПН, используемых для решения конкретных оптимизационных и оценочных задач, говорилось в 2.5. Критерий надежности определяется решаемой оптимизационной задачей надежности. Наиболее часто используются два критерия минимум приведенных затрат или обеспечение значения ПН, выбранного для принятия решения, близкого к требуемому (нормативному). [c.137]

Этапы решения различных задач синтеза надежности могут существенно различаться. Однако для большого числа оптимизационных задач, когда критерием принятия решения является обеспечение значения выбранного ПН не ниже требуемого (нормативного), можно выделить четыре этапа [95]. [c.137]

Как следствие при этом подходе возникают две задачи определение граничного уровня неопределенности, когда решение оптимизационных и оценочных задач надежности нецелесообразно Я" " (или, наоборот, целесообразно - Я ), и разработка путей и методов формирования нормативных требований к системе для опосредованного учета [c.142]

С целью уточнения оптимального варианта рассмотрим задачу оптимизационного синтеза как многокритериальную, а в качестве критериев следующие б — приведенные годовые затраты (уел. ед.) 02 трудоемкость сборки, мин 2з — металлоемкость применяемого оборудования, кг 04 — запас системы по производительности. Критерии 2 , 02> Оз минимизируются, Он максимизируется. Значения критериев приведены в табл. 3.1.9. [c.376]

Такие оптимизационные технологические задачи решаются на основе использования расчетных, аналитических методов проектирования технологического процесса сварки. При разработке технологического процесса изготовления сложной сварной конструкции целесообразен расчет нескольких вариантов технологии на ЭВМ с последующим отбором оптимального варианта технологом-сварш,иком. [c.5]

К числу оптимизационных задач по подшипникам качения относятся оптимизация зазора, формы профилей, соотношения радиусов профилей и шариков, стрелки выпуклости бомбинированных роликов. Состояние системы САПР подшипников качения позволяет автоматическое проектирование включая графику серийных подшипников. [c.358]

Неопределенность в формуловке цели поиска является следствием неполностью сформулированной задачи оптимизации, в которой отсутствует информация об имеющихся или предпочтительных связях между составляющими Hq. Подобные задачи считаются некорректными в оптимизационном смысле и для своего решения требуют дополнительных преобразований и исследований. При этом, в первую очередь, следует выяснить возможности использования известных методов решения корректных (однокритериальных) задач оптимального проектирования. [c.136]

Несмотря на явные преимущества ЭВМ перед человеком в решении задач анализа, очевидна ограниченность такого подхода к решению проектных задач, когда проектировщику самому приходится просматривать множество вариантов проекта, отличающихся перечнем и значениями входных данных, и выбирать вариант, лучнзий в некотором отношении. Если выполнение расчетов требует небольших затрат времени, то на подготовку данных и анализ результатов времени тратится во много раз больше. Поэтому проектировщики и программисты направили свои усилия на такую автоматизацию проектных оптимизационных расчетов ЭМУ. когда ЭВМ не только проводит необходимые расчетные работы, но и по определенному алгоритму готовит для них данные, анализирует результаты раечетов и выбирает лучший вариант проекта. Для этих целей применяются методы и алгоритмы математического программирования, реализующие целенаправленные эксперименты с математической моделью проектируемого объекта. В результате появляется возможность повысить качество принимаемых проектных решений с одновременным повышением эффективности применения ЭВМ, [c.10]

Необходимо отметить, что третье направление применения ЭВМ в проектировании является универсальным и охватывает возможности первых двух, оказывая на них существенное влияние. Например, в процессе решения расчетных задач анализа и оптимизации целесообразно готовить входные данные, оценивать полученные результаты, принимать решения о путях продолжения расчетов именно в режиме диалога, ибо это позволяет во много раз сократить время решения, а в ряде случаев упростить алгоритмы оптимизационных расчетов за счет введения неформализуемых критериев предпочтения. Облегчению подготовки данных и интерпретации результатов проектирования в значительной мере способствует графическая форма их представления на устройствах ЭВМ. А органическое объединение расчетных и графических работ, характерное для эскизного конструирования ЭМУ, при автоматизированном их выполнении позволяет повысить производительность труда конструкторов в 7—10 раз. Важность такого и подобных ему эффектов от системного применения ЭВМ в проектировании становится особенно ощутимой, если принять во внимание непомерное затягивание сроков проектирования и освоения производства сложных объектов, приводящее порой к моральному устареванию изделий еще до начала их серийного производства. [c.11]

Создание и применение новых процессов, аппаратов и установок со струйными течениями требуют решения конструкторских, технологических и оптимизационных задач, при выполнении которых определяются их основные размеры, обеспечивающие максимальную эффективность технологических процессов, а также находятся значения параметров этих процессов на выходе из аппаратов и установок. При решении таких задач необходимо рассчитывать термогазодинамические процессы, происходящие в различных типах струйных течений свободно истекаю1цих, эжек-ционных, кавитационных, пульсационных, вихревых и проч., находить их максимальную эффективность, например максимальный КПД процессов эжекции и энергоразделения. Кроме того, необходимо рассчитывать распределение по поперечным сечениями струйных течений следующих величин количеств взаимодействующих сред, количеств жидкой и газовой фаз, образовавшихся в результате этого взаимодействия, их компонентных составов, скоростей, температур, давлений, плотностей, энтальпий и других величин термодинамических и физических параметров. [c.7]

Среди многочисленных методов осуществления контактов между взаимодействующими фазами во многих гетерогенных процессах фонтанирунзщий слой занимает особое место. Он является эффективным при переработке крупных, по-лидисперсных, слипающихся и спекающихся твердых частиц [34] и представляется перспективным при реализации различных технологических процессов и, в частности, одного из основных процессов химической технологии - процесса сушки твердых частиц [35]. Создание аппаратов и установок с фонтанирующим слоем, их применение требуют решения конструкторских, технологических и оптимизационных задач, при выполнении которых рассчитываются размеры аппаратов и установок, обеспечивающих максимальную эффективность технологических процессов, а также находятся величины параметров этих процессов на выходе из них. При решении таких задач необходимо уметь рассчитывать газодинамические и тепломассообменные процессы в фонтанирующем слое, находить максимальную эффективность процесса сушки, рассчитать распределения по длине и поперечным сечениям фонтанирующего слоя величин расходов взаимодействующих фаз, температуры, вязкости, скорости, количества твердых частиц и т.д. Известными методами [34, 35] рассчитываются в основном интегральные параметры процесса осушки на выходе из аппаратов, в которых фонтанирующий слой применяется. Поэтому разработка новых аппаратов и установок с фонтанирующим слоем встречает значительные трудности. С целью их устранения разработана следующая физико-математическая модель сушки твердого материала в фонтанирующем слое. [c.131]

Поэтому новые программы курсов теории механизмов и машин как для втузов, так и для университетов предусматривают знакомство с методами оптимизационного синтеза с применением ЭВМ, причем основной целью изложения этих методов является не обучение программированию на ЭВМ, а выявление тех особенностей в постановке различных задач синтеза механизмов, которые присущи только этим задачам. К особенностям решения задач синтеза механизмов на ЭВМ относятся выбор целевых функций в соответствии с заданными критериями качества, поиск компромиссных решений для многоцелевой задачи, выбор ограничений по условиям особых точек функции положения, допустимых углов давления, непересекаемости звеньев и т. п. [c.16]

При решении данной задачи был использован оптимизационный метод, основанный на применении линейного и нелинейного программирования. Выполненные расчеты показали, что A T оказываются эффективнее схемы теплоснабжения с РК при замыкающих затратах на газ около 70 руб./т у. т. и выше (при заданных удельных капита- [c.124]

В процессе эксплуатации вопросы реконструкции ТСС решаются сейчас в лучшем случае при проведении наладочных работ на основе многовариантных гидравлических расчетов, соответствующих возможным техническим решениям, одно из которых и выбирается для реализации. Однако таким путем все чаш е не удается найти даже решение, удовлетворяющее множеству технических требований, не говоря уже о его оптимальности. Так, при решении вопросов наладки и развития ТСС таких городов, как Новосибирск и Омск, гидравлические расчеты различных вариантов систем, намечаемых экспертно, показывали, что нарушение технических ограничений происходит канодый раз в других местах системы. Ввод решения в допустимую область оказался возможным лишь при использовании оптимизационных программ, разработанных для решения задач оптимальной реконструкции ТСС [59]. Математическая формулировка и алгоритмы их решения изложены в [2, гл. 7]. [c.134]

Произведены расчеты оптимизационной задачи на примере трехфазного сверхпроводящего кабеля, что позволяет распространить полученные результаты на более современные конструктивные решения. Получены зависимости удельных приведенных затрат от напряжения в диапазоне мощностей от 0,5 до 10 ГВ-А. Если в качестве верхней границы стоимости изготовления сверхпроводящего кабеля принять стоимость существующего опытного производства (1200 руб/м), а в качестве нижней— максимальную реальную стоимость изготовления маслонаполненных кабелей (200 руб/м), то удельные приведенные затраты, руб/(МВ А км), на сверхпроводящих линиях электропередачи с кабелем, состоящим из трех однофазных коаксиалов в одной криорубашке с пофазным экранированием, составят [c.248]

В одиннадцатой пятилетке будут продолжены работы по дальнейшему развитию и повышению эффективности подсистемы Электроэнергетика АСПР. Повысится уровень автоматизации расчетов к годовым, пятилетним и долгосрочным планам развития отрасли. Увеличится число задач, решаемых в подсистеме на основе единой базы данных, и все шире будет осуществляться их комплексная разработка, когда результаты решений отдельных задач непосредственно в ЭВМ будут использованы для последующих, составляющих взаимоувязанный комплекс плановых расчетов. Повысится удельный вес решаемых оптимизационных задач развития и размещения отрасли с использованием методов математического программирования. Усилятся связи подсистемы с другими подсистемами АСПР и прежде всего с подсистемами топливно-энергетического комплекса (ТЭК), сводного народнохозяйственного плана, а также с другими автоматизированными системами управления и в особенности с ОАСУ Энергия с обменом информацией между ними непосредственно на машинных носителях в согласованных форматах. [c.350]

Решение задач анализа надежности (оценочных) и синтеза надежности (оптимизационных) непосредственно направлено на выработку решений по обеспечению надежности, принимаемых на различных уровнж иерархии управления специализированных СЭ и ЭК Б целом. Все предыдущие классы имеют обслуживающее значение - их решение должно обесценивать эффективное решение задач анализа и синтеза надежности. Структура и состав этих задач рассмотрены в следующем параграфе. [c.114]

Состав задач анализа (оценочных) и синтеза (оптимизационных) надежности должен определяться решением концептуальных задач (см. 3.2). В табл. 3.1-3.6 представлен один из возможных вариантов состава этих задач, опирающихся на накопленный опыт исследования и обеспечения надежности СЭ [1-3,6,13, 36, 45, 46,50, 63, 86, 88, 95-97, 103, 106, 110, 156]. Нефтеснабжающие системы при этом на всех территориальных уровнях рассматриваются без систем нефтепереработки, поскольку в настоящее время последние не входят в состав ЕНСС. К задачам анализа надежности относятся только задачи определения показателей надежности питания потребителей, остальные задачи являются задачами синтеза надежности. [c.115]

Кроме того, поскольку многие задачи надежности СЭ формулируются как многокритериальные оптимизационные задачи, использование ЭВМ позволяет проводить их решение в режиме диалога исследователя с машиной. Дело в том, чт(Э основной прием решения многокритериальных задач сводится к построению множества Парето. К построению множества Парето сводятся такие решения, для которых нет абсолютного доминирования одного из них над остальными если некоторое решение является наилучшим по однсрму критерию, то хотя бы еще по одному критерию это решение будет хуже некото-146 [c.146]

Следует иметь в виду, что повышение живучести, как правило, требует увеличения затрат. Однако, учитывая отмеченную выше труднопредсказуемость характеристик возможных внешних воздействий, задачу выбора решений по критерию живучести вряд ли можно формулировать в целом как оптимизационную, хотя очевидна целесообразность, например, поиска вариантов, отвечающих минимуму приведенных затрат при некоторых (заданных) характеристиках внешних воздействий, или вариантов, обеспечивающих максимально возможную живучесть при заданных приведенных затратах. [c.244]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...