Модель оптимизационная

Вначале (гл. 1) даны общие представления о САПР как о сложной организационно-технической системе и перспективах ее развития. Затем анализируются традиционные процессы проектирования ЭМП и возможности их преобразований в САПР (гл. 2). В гл. 3 на основе анализа обобщенной модели ЭМП формализуются задачи проектирования и приводятся к виду, удобному для решения на ЭВМ. Показывается, что задачи проектирования ЭМП по сути являются оптимизационными. В гл. 4 дается краткий обзор методов расчетного моделирования ЭМП. Часть методов, особенно теоретического плана, достаточно подробно описывается в специальных учебных курсах по ЭМП. Однако здесь целесообразно изложить основные идеи методов по классам, чтобы показать имеющиеся широкие возможности для составления семейства моделей ЭМП в САПР. Значительное внимание уделяется новым, нетрадиционным для электромеханики методам (статистическим, кибернетическим и численным). [c.4]

Предложенный ППП Динамика ЭЭС может применяться в решении многих проектных и исследовательских задач при наличии в библиотеке широкого ассортимента математических моделей функциональных элементов. Для оптимизационных задач, когда расчеты моделируемых процессов повторяются многократно, предпочтительны простые модели, позволяющие быстро оценить наиболее важные показатели динамических процессов. Для последующего анализа принятых решений более предпочтительны модели, позволяющие подробнее и точнее, хотя и медленнее, определить все необходимые показатели процессов. [c.230]

Для такого исследования была применена оптимизационная модель динамики освоения газоносных провинций, аналогичная приведенной в разд. 7.1 для оценки динамики добычи нефти. [c.78]

Исследование эффективных уровней добычи газа в газоносной провинции основано на использовании оптимизационной модели, сформулированной в виде задачи линейного программирования и связанной с рядом статистических моделей, предназначенных для подготовки исходной информации. Применение специальных методов информационного обеспечения модели вызвано необходимостью правильного определения сырьевых возможностей нефтегазоносной провинции, затрат на подготовку промышленных запасов и технико-экономических показателей возможных способов их разработки. [c.141]

Для использования информации о геологоразведке в оптимизационной модели развития газоносной провинции выявленные промышленные запасы газа группировались по видам месторождений. Виды выделялись но признакам крупности месторождений, глубине залегания и т. п. Всего было выделено пять типов месторождений [c.144]

В оптимизационной модели определились интенсивности как способов подготовки запасов, так и применения типовых проектов разработки для различных видов месторождений, включая разведываемые в течение рассматриваемого периода. Целевой функцией в данном случае была максимизируемая разность между народнохозяйственным эффектом от использования нефти и газа и затратами, связанными с разведкой и разработкой запасов в данном регионе. Поскольку модель является динамической, то и составляющие целевой функции модели соответствуют принятому в СССР способу экономической оценки природных ресурсов [65]. [c.144]

Общая характеристика математических моделей обеспечения надежности топливоснабжения в длительном цикле регулирования. При координации топливоснабжения в периоде от 1 мес до 1-2 лет целесообразно использовать как оптимизационные, так и имитационные модели. [c.425]

Можно выделить два основных подхода к построению оптимизационных моделей регулирования топливоснабжения на период до 1-2 лет и во внутригодовом разрезе. Первый основан на использовании семейства отраслевых моделей. Он отражен в работах Ю.В. Синяка, В.И. Журавеля и др. [37, 38, 109]. Второй, разработанный в СЭИ СО РАН [41, 42], основан ка описании всего энергетического комплекса в единой модели. Эти подходы взаимно дополняют друг друга и в состоянии охватить широкий класс задач, нуждающихся в программно-математической поддержке. В единой модели отрасли энергетического комплекса объединяются общей системой ограничений, [c.425]

Далее будут представлены оптимизационная математическая модель, основанная на использовании второго подхода (п. 8.4.2), и имитационно-оптимизационная модель, предназначенная для анализа последствий крупномасштабных возмущений и выработки управляющих решений в системе топливоснабжения (п. 8.4.3). [c.426]

Очень часто в реакторных инженерно-физических исследованиях обратные задачи возникают как оптимизационные. Напомним, что под оптимизацией понимается однократный процесс достижения экстремальной цели, т. е. определения такого допустимого состояния объекта или такого допустимого процесса, описываемого моделью вида (1.1), в котором показатель качества — некоторый функционал F f), достигает своего минимального (в более общем случае экстремального) значения. [c.15]

Такой подход позволяет установить правильные соотношения между содержанием зависимостей 1) применяемых в системе полных и узловых моделей, предназначаемых для комплексных технических и экономических исследований теплоэнергетической установки 2) используемых в разнообразных физико-технических моделях отдельных деталей и узлов, предназначаемых для совершенствования их теплообменных, аэродинамических и механических характеристик, для изучения динамических свойств и других самостоятельных исследований [146, 147]. Результаты этих исследований при существенности их влияния на оптимизацию установки включаются в обобщенном виде в рассматриваемую систему математических моделей или отображаются в ее исходной внутренней информации. В свою очередь комплексные оптимизационные исследования позволяют формулировать требования к совершенствованию внутренней исходной информации. [c.168]

Для СЦТ характерно наличие существенных резервов экономии, которые могут быть реализованы путем повышения возможностей управления, созданием АСУ ТП СЦТ. В связи с этим использование ЭВМ является обоснованным при создании АСУ ТП для обеспечения задач управления режимами, а именно представление режимов информации в форме, удобной для принятия решений реализация имитационных, оптимизационных и прогнозных математических моделей, которые позволяют проигрывать варианты управления. Это приводит к необходимости разработки типовых алгоритмов и программ, в первую очередь для автоматизации тех функций управления, которые дают наибольший эффект. [c.7]

Обзор оптимизационной модели 483 [c.483]

Обзор оптимизационной модели [c.483]

Основное назначение оптимизационной модели состоит в том, что она должна [c.483]

Процесс создания оптимизационной модели состоит из следующих действий [c.483]

Шаг 2. Создание оптимизационной модели [c.488]

Если оба уча( тннка диалога одновременно находятся в активном состоянии, то такой диалог называют асинхронным (в асинхронном диалоге человек имеет возможность в любой момент времени вмешаться в ход выполнения машинной процедуры с целью ее приостановления или внесения изменений). Асинхрон 1Ый диалог распространен в прилож ении к имитационным моделям, оптимизационным процедурам, организации вычислительного процесса. В этом случае человеку со стороны ЭВМ постоянно поставляются на экран дисплея сообщения о текущем состоянии машинной процедуры. Человек, как и ЭВМ, находится в активном состоянии и при необходимости прерывает активность ЭВМ, переводя ее в пассивное состояние. [c.108]

Дополнительные функции q)eд твa задания зависимостей между злементами таблицы, определяемые пользователем функции, использование текстовых подстановок (макросов), объединение нескольких таблиц, возможность графического представления данных в таблице, перенос фрагментов из одной таблицы в другую, работа с многомерными таблицами, возможность хранения расчетных формул и описание форматов в служебных файлах, средства проверки статистических гипотез, средства описания математических моделей (оптимизационных и др.), выполнение фактурно-бухгалтерских процедур, наличие в ФПП встроенного языка программирования, средства подключения к ФПП нестандартных программ, средства подготовки отчетных форм. [c.76]

Несмотря на явные преимущества ЭВМ перед человеком в решении задач анализа, очевидна ограниченность такого подхода к решению проектных задач, когда проектировщику самому приходится просматривать множество вариантов проекта, отличающихся перечнем и значениями входных данных, и выбирать вариант, лучнзий в некотором отношении. Если выполнение расчетов требует небольших затрат времени, то на подготовку данных и анализ результатов времени тратится во много раз больше. Поэтому проектировщики и программисты направили свои усилия на такую автоматизацию проектных оптимизационных расчетов ЭМУ. когда ЭВМ не только проводит необходимые расчетные работы, но и по определенному алгоритму готовит для них данные, анализирует результаты раечетов и выбирает лучший вариант проекта. Для этих целей применяются методы и алгоритмы математического программирования, реализующие целенаправленные эксперименты с математической моделью проектируемого объекта. В результате появляется возможность повысить качество принимаемых проектных решений с одновременным повышением эффективности применения ЭВМ, [c.10]

Выбор оптимального варианта осуществляется путем оптимального расчетного проектирования на экономико-технической математической модели двигателя. После оптимизационного расчета проводятся поверочные расчеты, в процессе которых проектировщик осуществляет нормализацию и унификацию размеров, выполняет с помощью программ расчеты рабочих и пусковых характеристик. Характерно, что для оптимизационных и поверочных расчетов двигателя используется единая математическая модель. [c.284]

Среди многочисленных методов осуществления контактов между взаимодействующими фазами во многих гетерогенных процессах фонтанирунзщий слой занимает особое место. Он является эффективным при переработке крупных, по-лидисперсных, слипающихся и спекающихся твердых частиц [34] и представляется перспективным при реализации различных технологических процессов и, в частности, одного из основных процессов химической технологии - процесса сушки твердых частиц [35]. Создание аппаратов и установок с фонтанирующим слоем, их применение требуют решения конструкторских, технологических и оптимизационных задач, при выполнении которых рассчитываются размеры аппаратов и установок, обеспечивающих максимальную эффективность технологических процессов, а также находятся величины параметров этих процессов на выходе из них. При решении таких задач необходимо уметь рассчитывать газодинамические и тепломассообменные процессы в фонтанирующем слое, находить максимальную эффективность процесса сушки, рассчитать распределения по длине и поперечным сечениям фонтанирующего слоя величин расходов взаимодействующих фаз, температуры, вязкости, скорости, количества твердых частиц и т.д. Известными методами [34, 35] рассчитываются в основном интегральные параметры процесса осушки на выходе из аппаратов, в которых фонтанирующий слой применяется. Поэтому разработка новых аппаратов и установок с фонтанирующим слоем встречает значительные трудности. С целью их устранения разработана следующая физико-математическая модель сушки твердого материала в фонтанирующем слое. [c.131]

Математическая модель теплообменника. При записи расчетных соотношений предположим прежде всего, что процессы теплообмена в аппарате не сопровождаются фазовыми переходами и теплоносителями не являются жидкие металлы. Примем далее, что оптимизационные расчеты проводятся на этапе начального проектирования, и выберем в связи с этим по возможности простые формулы, пренебрегая поправками на изменеИие физических параметров, на наличие начальных участков п т. п. [c.247]

Оценка эффективных областей применения разных схем (раздельной или комбинированной) централизованного теплоснабжения в европейских районах страны показала, что при принятии на АТЭЦ дополнительных технологических мер по безопасности и широком варьировании допустимой удаленности АТЭЦ от потребителей нижняя граница концентраций тепловых нагрузок, при которых эффективно сооружение АТЭЦ, колеблется в диапазоне 1400— 2300 Гкал/час. Примерно в таких же неблагоприятных условиях АКЭС сохраняют высокий запас эффективности по сравнению с альтернативными источниками электроэнергии. Это видно из табл. 5.1, в которой даны соответствующие результаты одного из вариантов расчетов, проведенных с помощью оптимизационной модели развития ЭК. [c.92]

Оптимизационные модели предназначены для выработки экономически эффективных решений по использованию располагаемых (определяемых на этапе проектирования - см. 8.2 и 8.3) возможностей ЭК для обеспечения надежности топливоснабжения потребителей, включая рациональное использование различных объемов складов и хранилищ топлива, резервов производственных мощностей, возможностей взаимозаменяемости топлива у потребителей, пропуск-, ной способности транспортных связей. При этом возможность различных возмущений и отказов в системе, в том числе крупных, учитывается укрупненно - нормативами резервов и запасов. Поэтому решения, вырабатываемые с помощью оптимизационных моделей, желательно уточнять (корректировать) с помощью имитационных моделей, анализируя последствия различного рода конкретных крупномасштабных возмущений - изменений гидрометеорологических условий (похолодание на бвльшой территории страны, уменьшение стока рек), аварий в крупных узлах производства и транспортирования энергоресурсов, срывов сроков ввода важных объектов ЭК и т.д. Чем меньше период заблаговременности формирования решений в рассматриваемом диапазоне (от месяца до 1-2 лет), тем больше необходимость использования имитационных моделей. Нужно обратить внимание на то, что в так называемых имитационных моделях, обеспечивающих изучение поведения системы при различных (анализируемых) возмущениях, для выработки управляющих воздействий используются оптимизационные процедуры (см. п. 8.4.3). [c.425]

Независимо от принятого принципа оптимальности при решении задачи (15.4) динамического синтеза основная трудоемкость связана с многошаговыми оптимизационными процедурами, заключающимися в определении количественных значений обобщенного скалярного критерия эффективности А для варьируемой динамической модели при текущих значениях динамических параметров. Определение текущего значения критерия Л требует вычислений текущих значений всех локальных критериев эффективности, которыми в основной задаче синтеза являются динамические критерии качества элементов силовой цени машинного агрегата. Вычислительная трудоемкость динамического синтеза с принятым обобщенным скалярным критерием эффективностп существенно зависит от математической формы представления критерия. В простейших случаях при динамическом синтезе машинных агрегатов, силовая цень которых должна удовлетворять требованиям значительной долговечности, а динамический отклик системы регламентируется предельными по несущей сно-собиости значениями динамических нагрузок в элементах, нормализованные локальные критерии эффективности kj [c.256]

В практических расчетах САРС, особенно при осцилляционно активном объекте регулированрш, часто встречаются ситуации, в которых необходимым требованиям но запасу устойчивости не удовлетворяет только пара kk+i комплексно сопряженных собственных значений расчетной модели. Тогда критерий эффективности соответствующей оптимизационной задачи может быть принят в виде [c.258]

Таким образом, агрегаты установки, работающей на продуктах газификации высокосернистого мазута, условно можно разделить на собственные , включенные в схему независимо от вида топлива, и агрегаты химической приставки . Установка ПГУ-200-750/30, работающая на природном газе и не включающая поэтому элементов химической приставки , была ранее тщательно изучена проведена технико-экономиче-ская и термодинамическая оптимизация параметров установки на математической модели с применением вычислительных машин [15]. Однако включение в установку новых агрегатов заставило не только изменить математическую модель в части взаимосвязи собственных элементов с добавленными, моделирования новых элементов, но и провести техникоэкономические и термодинамические исследования для оптимизации отдельных узлов и всей установки в целом. Указанная необходимость объясняется тем, что ПГУ, работающая на продуктах газификации высокосернистых мазутов, по существу является принципиально новой установкой для нее отсутствует проектный и эксплуатационный опыт. Химическая приставка относится к числу наиболее непроработанных узлов установки. По имеющимся в литературе данным оптимизационные исследования процесса безостаточной газификации мазута не проводились (ни как самостоятельной схемы, ни в комплексе с конкретной теплоэнергетической установкой). [c.144]

ISBN 5-283-00234-9 Дан подробный анализ задач, решаемых АСУ ТП систем централизованного теплоснабжения. Особое внимание уделено методам оптимизации режимов работы и параметров тепловых сетей, методам оптимизации самих систем теплоснабжения, принципам построения математических моделей, используемых для комплексной оптимизации. Рекомендованы структурная схема управления системой теплоснабжения средней мощности, а также разработанные одним из авторов математические модели имитационного и оптимизационного типа. [c.2]

Перед решением инженерной задачи на ЦВМ необходимо дать математическую формулировку задачи (составить математическую модель) и разработать метод решения задачи. Применительно к задаче определения оптимальных режимов ГЭС этот этап решения включает в себя следующее разумную схематизацию рассмат1риваемой энергосистемы, представление в виде математических зависимостей всех участвующих в расчетах характеристик ГЭС и энергосистемы, математическую формулировку задачи (например, как задачи минимизации функционала определенного вида с указанием записанных в математической форме режимных опраничений) и указание приемлемого математического метода решения задачи (например, для оптимизационной задачи — градиентного либо какого-нибудь другого метода). [c.18]

В главе 13 подробно рассматривается оптимизация, начиная с формулировки задачи оптимизации. Собственно оптимизация и является основой процесса проектирования конструкции. Мощные средства анализа конструкций профам-мы NASTRAN являются лишь ядром средств оптимизации. Интерфейс FEMAP открывает доступ не ко всем возможностям аппарата оптимизации NASTRAN, однако приведенные примеры построения моделей анализа и оптимизационных моделей тонкостенных конструкций позволяют читателю изучить эту важную область. [c.17]

Optimization... - команда задания условий оптимизации (создание оптимизационной модели) [c.99]

Заданные в характеристиках материала предельные нанряжешш не используются при оптимизации конструкции. В этом виде анализа ограничения по прочности формулируются с использованием оптимизационной модели. [c.212]

В профамме NASTRAN существуют развитые средства для эффективного использования аппарата оптимизации путем создания оптимизационной модели. [c.483]

Определение переменных проектирования. В процессе изменения проектных переменных программа оптимизации не знает , что она меняет структуру модели, она всего лишь выпол]1яет математический поиск. Например, единственная проектная переменная может быть использована для описания площадей поперечных сечений нескольких стержней, толщины нескольких пластин и т.д. В то время как программа изменяет эту единственную переменную, меняется вся конструкция Выражение возможных вариаций конструкции через экономичные проектные переменные является сложной частью задачи создания оптимизационной модели. [c.484]

К сожалению, средства программы FEMAP по генерации проектных переменных, определению проектных откликов модели и заданию ограничений не позволяют, использовать большинство возможностей программы NASTRAN по созданию оптимизационной модели. Для этой цели при решении сложных задач необходимо использовать другие возможности. [c.484]

Перед созданием оптимизационной модели сгенерируем множество свойств Property) и ссылок на них из элементов конечно-элементной модели. Это необходимо для того, чтобы задать атрибуты данных свойств (площади поперечных сечений и толщины) в качестве переменных проектирования и ограничений. Будем считать, что толщина обшивки каждой из десяти секций, на которые разбита панель крыла, остается постоянной. Примем, также, что стенки лонжеронов имеют постоянную толщину на участках от z = О до z = 7500 и от z = 7500 до z = 15000. Толщина стенки каждой нервюры принимается постоянной. Площади поясов лонжеронов переменные по всей длине. [c.511]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...