Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Анализ моделей

На каждом уровне процесс технологического проектирования представляется как решение совокупности задач. Начинают проектирование с синтеза структуры по ТЗ. Исходный вариант структуры генерируется, а затем оценивается с позиций условий работоспособности, например обеспечения заданных параметров качества изделия. Для каждого варианта структуры предусматривается оптимизация параметров. Если для некоторого варианта структуры технологического процесса, операции или перехода достигнуто обеспечение заданных параметров качества изделия, то синтез считается законченным. Результаты проектирования выдаются в виде необходимой технологической документации. Для каждого варианта структуры разрабатывается модель технологического процесса или его элементов. Анализом модели проверяется выполнение условий работоспособности, например получение требуемой производительности при обеспечении параметров качества изделий. Если условия работоспособности не выполняются, то изменя-  [c.70]


Регрессионный анализ. Связь между г/ и Q может быть не функциональной, а статистической, что особенно характерно при пассивных экспериментах. Для получения моделей в такой ситуации часто применяют регрессионный анализ. Модель ищется в форме уравнения регрессии (4.4), в котором роль коэффициентов в векторе А выполняют коэффициенты относительной регрессии.  [c.153]

Дальнейший анализ модели проводили при одновременном изменении параметров Хд, Хю, Х в интервале суточных колебаний.  [c.116]

Например, если изделие содержит п = 1000 последовательных элементов, а вероятность безотказной работы каждого элемента достаточно высока и составляет = 0,9999, то для системы в целом получим (см. гл. 4, п. 2) Р (t) = Р —(0,9999)0,912. Если этот показатель не удовлетворяет разработчика, то статистика отказов изделия ничего не даст, так как вероятность отказа каждого элемента одинакова и поток отказов будет содержать различные отказы. Путь решения этой проблемы, во-первых, в анализе не потока отказов, а потока повреждений (см. рис. 73), который проявляется при ремонтных работах, и, во-вторых, в построении и анализе модели надежности сложной системы (см. гл. 4, п. 3).  [c.181]

Схема формирования значений Pi показана на рис. 57, б. Для каждого элемента характерна своя кривая распределения сроков службы fi (t)t которая может быть получена на основе анализа модели возникновения постепенного отказа. Поэтому при изменении,периода t = Тр (ресурса), в течение которого рассматривается работа системы, изменяется и значение Р для каждого элемента. Так, для изображенного на рис. 57, б случая при изменении i с Тр1 до Тр2 вероятность отказа первого элемента возрастает в. 2— 2,5 раза, второй элемент станет практически неработоспособным в виду низкой безотказности, а третий элемент по-прежнему не будет лимитировать Р (t), поскольку его область отказов находится в зоне t > Тр2. Если для оценки надежности этой системы при увеличении ресурса до Трз применить экспоненциальный закон, получим совершенно иные выводы о возможностях системы и ее элементов. Поэтому использование формулы (1) должно учитывать зависимость от времени согласно той или иной модели отказа 1см. формулу (32) и др., гл. 3].  [c.184]

Суммарная погрешность обработки А зависит от составляющих Д1, Да и Дз, однако в общем случае будет иметь место не алгебраическое, а геометрическое их суммирование. Изменение составляющих во времени протекает с различной скоростью. Суммарная погрешность Д =/ (Д Да , Дз) будет также изменяться во времени, что было рассмотрено при анализе моделей отказов (см. гл. 3).  [c.198]


Показатель оценки в баллах характеризует МО для дальнейшей обработки данных. Имеем следующую шкалу порядка I) МО отсутствует — О баллов 2) МО включает в себя только служебные программы — 1 балл 3) МО включает в себя библиотеку стандартных программ (вычисление функций, выполнение арифметических операций с фиксированной и плавающей запятой с одинарной и двойной точностью и т. д.) — 2 балла 4) МО включает в себя пакеты прикладных программ пользователей, в которые входят стандартные программы расчета основных механических характеристик — 4 балла 5) МО включает в себя операционную систему — 8 баллов 6) МО включает в себя программы построения моделей исследуемых материалов — 16 баллов 7) МО включает в себя программы анализа моделей и построение теории — 32 балла.  [c.11]

При анализе модели хрупкого разрушения каждое волокно трактуется как цепочка, состоящая из п звеньев, каждое длиной б (неэффективная длина). Каждый слой (рис. 17) есть пучок таких звеньев, а композит — ряд таких пучков. Опытные данные по прочности, полученные для длинных волокон, могут быть сопоставлены с данными по более коротким волокнам [41], которые в свою очередь связаны с прочностью пучка звеньев из большого числа волокон [15].  [c.288]

При анализе моделей и обработке полученных результатов эксперимента результаты являются независимыми нормально распределенными  [c.71]

Отметим, что приведенные выше результаты анализа модели ]—II—О могут быть также использованы, если инерционные свойства механизма отображаются переменным приведенным моментом инерции J p — J А J (ф . При этом в уравнении (5.4) следует принять 1 + Я = 1 + АУ/У 2/i/a = d AJ)/d p .  [c.176]

На основании анализа моделей отказов оборудования и данных экспериментальных исследований надежности в производственных условиях установлено, что время безотказной работы т каждой единицы оборудования и время восстановления ее работоспособности, т. е. длительность единичного простоя Тв, являются случайными величинами с соответствующими законами распределения.  [c.120]

В соответствии с решаемыми задачами на каждом конструктивном уровне разрабатываются модели ремонтопригодности. На основе анализа моделей и изделий-прототипов принимаются оптимальные конструктивно-компоновочные и конструктивно-технологические решения,  [c.122]

Разработка и анализ моделей восстанавливаемости деталей применение общих принципов обеспечения восстанавливаемости деталей конструктивно-технологическими способами  [c.125]

Анализ модели. Сопоставление с экспериментальными  [c.110]

Численное исследование масштабов и параметров турбулентности. В результате построения и анализа моделей типа (1) при различных сочетаниях независимых переменных были выбраны с учетом максимизации и минимизации S стохастические модели связи откликов с геометрическими и гидродинамическими 4)акторами. Стохастические модели представлены в табл. 1, коэффициенты моделей — в табл. 2.  [c.79]

Алгоритм решения изобретательских задач (АРИЗ) по Г. И. Альтшулеру состоит из следующих этапов определение общественной потребности и цели решения задачи — предварительное изучение, сбор и анализ информации о задаче — исследование задачи, построение модели, выбор параметров объекта и предъявляемых к нему требований и ограничений — уточнение формулировки задачи — анализ модели и формулировка идеального конечного результата — выявление технического и физического противоречия, выбор МТТ и эвристических приемов — поиск, анализ и проработка идей решения задачи, устранение физического противоречия, озарение—оценка решения, проработка идеи, инженерный анализ — выбор наиболее рационального варианта, развитие и упрощение технического решения — анализ технико-экономической эффективности технического решения и обобщение результатов.  [c.24]

Рис. 1.2.2. Схема построения моделей "ТО-ВЕ" как результат анализа модели "AS-IS" Рис. 1.2.2. <a href="/info/721264">Схема построения</a> моделей "ТО-ВЕ" как <a href="/info/519873">результат анализа</a> модели "AS-IS"

Модель ТО-ВЕ создается на основе анализа модели AS-IS. Анализ может проводиться как по формальным признакам (отсутствие выходов или управлений у работ, отсутствие обратных связей и т. д.), так и по неформальным - на основе знаний предметной области.  [c.397]

Анализ моделей гидравлического режима показывает необходимость разработки математического метода, обеспечивающего быструю сходимость итерационного процесса.  [c.131]

Следовательно, дискретизация и алгебраизация уравнений в МКР сводит задачу анализа моделей на микроуровне к численному решению систем конечных (4.23) или обыкновенных дифференциальных (4.24) уравнений. Следует отметить, что точность аппроксимации растет с уменьшением величин шагов, однако при этом увеличивается порядок систем уравнений (4.23) или (4.24). Так, если окажется, что для достижения приемлемой точности рассматриваемую область R нужно делить вдоль каждой из координатных осей на 10 участков, то порядки систем уравнений (4.23) или (4.24) в одно-, дву- и трехмерных задачах составляют соответственно около 10 , 10 и 10 . Очевидно, что решение двумерных и особенно трехмерных задач требует значительных вычислительных ресурсов и тщательного отбора соответствующего математического обеспечения. Методы решения таких уравнений, применяемые в САПР, рассматриваются в следующей главе.  [c.162]

Великого объединения нестабильности нротона приводит к соотношению которое в нашей Вселешюй выполняется на пределе. Анализ модели закрытой Вселенной ограничивает возможные изменения  [c.207]

Разработать математическое и трограммное обеспечение для автоматизированного анализа модели объекта проектирования с участием проектанта в простейших операциях.  [c.10]

Авторы работы [9] на основе анализа модели диссоциации и редиссоциации винтовых дислокаций отмечают, что она удовлетворительно объясняет температурную зависимость сопротивления кристаллической решетки движению дислокаций, высокий уровень напряжения-течения при ОК, асимметрию скольжения в металлах с ОЦК-решеткой, а также меньшую подвижность винтовых дислокаций по-сравнению с краевыми.  [c.103]

В оригинале shear-lag model — анализ, рассматривающий перераспределение нагрузок между армирующими волокнами композита посредством касательных напряжений, переводится как сдвиговый анализ , модель сдвигового анализа . — Прим. перев.  [c.46]

Вследствие практической невозможности регистращш нагрузки в области откольного разрущения информация о деформировании материала и кинетике его разрущения получается в результате анализа волновых процессов, основанного на регистрируемой диаграмме изменения скорости свободной поверхности или давления на границе раздела исследуемого материала с материалом меиьщей акустической жесткости. В связи с этим принятая для анализа модель механического поведения и разрущения материала и метод аналитической обработки оказывают существенное влияние на получаемые из экспериментальных исследований результаты, а имеющиеся в литературе данные о силовых и временных характеристиках сопротивления материала откольному разрушению неразрывно связаны с методами их определения. Выбор в качестве определяющих параметров различных величин исключает возможность сопоставления экспериментальных результатов и ведет к получению количественно и качественно противоречивых выводов. Это снижает информативность таких исследований и затрудняет их использование для практических расчетов.  [c.232]

Приведенный анализ моделей зарождения хрупких трещин показывает, что известно несколько механизмов возникновения несплощности. Некоторые из них подтверждены экспериментально на ряде металлов и сплавов, другие все еще остаются гипотетическими. Проявление того или иного механизма зарождения хрупких трещин зависит прежде всего от природы металла, критической плотности дислокаций и от условий нагружения.  [c.39]

Выбор аппарата п эффективность исследования динамической системы в существенной мере зависят от структуры исследуемой модели — совокунностн дифференциальных и других уравнений, описывающих ее движение. Структура динамической модели может быть наглядно выражена ири помощи составляемых по определенным правилам графических схем — динамических графов. Помимо структурного анализа моделей, применение динамических графов позволяет осуществлять посредством простой графической символики наглядную и параметрически емкую кодификацию дифференциальных уравнений движения исследуемых систем. Наконец, перевод динамических моделей на язык графов позволяет продуктивно использовать методы теории графов в  [c.185]

На основе анализа конструкции и технологии изготовления и сборки механизмов на заводе-изготовителе, а также опыта их исследования в условиях эксплуатации установлены восемь" параметров, величины которых претерпевают наиболее сильные изменения из-за нестабильности качества изготовления, сборки и процессов разрегулирования, разгерметизации, происходящих при эксплуатации. Это параметры С , С , Сд, т , К , а, р , тр (я 5). Для анализа модели предварительно экспериментально определялись жесткости С , g, g и возможные диапазоны их изменения. Далее требовалось выделение тех параметров, изменение которых приводит к заклиниванию червячного зацепления [14]. В процессе заклинивания момент трения в червячном зацеплении, возникающий при остановке механизма на жестком упоре, становится больше, чем момент, развиваемый гидромотором. ВЬгделение доминирующих факторов проводилось на основе дисперсионного анализа, и значимость параметров оценивалась по критерию Фишера. Организация машинного эксперимента состояла в вариации всех восьми разыгрываемых параметров, значения которых рассчитывались по формуле [66  [c.137]

Лбщая термодинамика дает соотношения между различными функциями. Некоторые основные зависимости должны быть, однако, получены или из опыта или теоретически, например путем анализа модели.  [c.41]


При использовании трехфакторного дисперсионного анализа модель планирования и анализа эксперимента имеет вид  [c.88]

Технический проект Обеспечение ремонтопригодности сборочных единиц машины конструктивно-компоновоч-ными способами Оценка ремонтопригодности сборочных единиц Разработка и анализ моделей ремонтопригодности сборочных единиц применение общих принципов обеспечения ремонтопригодности сборочных единиц конструктивно-компоновочными способами на основе моделей Применение теоретических методов оценки или получение экспериментальной оценки при стендовых испытаниях сборочных единиц  [c.124]

Как следует из анализа моделей кризиса теплоотдачи, критическая тепловая нагрузка является функцией распределения истинного паросо-держания, массовой скорости и температуры по сечению канала. В этом смысле кризис - явление локальное. Однако если оперировать только с осредненными параметрами, без учета реальной структуры потока, то многие экспериментальные факты не поддаются объяснению. Кроме того, сложившаяся в зоне кризиса ситуация зависит от предыстории потока. С этой точки зрения правомерен глобальный подход.  [c.73]

Входящий в (4-111) — (4-113) член p,v имитирует сдвиг температуры за счет теплового возмущения в области перемычки, причем если z—>0 быстрее, чем Тор, то Гср- - А (г-Ьу) — T p + M V. Отсюда входящий в выражение (4-110) температурный перепад A7 =[ifVi- -iX2V2. Анализ модели ячейки показывает, что при 2 6  [c.178]


Смотреть страницы где упоминается термин Анализ моделей : [c.139]    [c.139]    [c.141]    [c.143]    [c.145]    [c.89]    [c.166]    [c.504]    [c.34]    [c.234]    [c.229]    [c.119]    [c.21]    [c.207]    [c.94]    [c.314]   
Смотреть главы в:

Пространственно-армированные композиционные материалы  -> Анализ моделей



ПОИСК



141 —149 — Определение анализа 42—140 — Общие сведения, классификация 11—32 — Определение П Основные модели

АСУ ТОД 228, 229 — Дисперсионный анализ технологических операций 229233 — Построение модели операции с использованием регрессивыого анализа

Анализ величин остатков и диапазон достоверности модели

Анализ влияния законов распределения несущей способности и нагрузки, величины параметров законов и других характериi стик на надеж ость изделий при исследовании модели нагрузка — несущая способность

Анализ возможностей математической модели сопротивления деформации

Анализ колебаний в механизмах на основе моделей, включающих элементы с распределенными параметрами

Анализ обобщенной модели

Анализ поведения модели. Уравнение состояния

Анализ потребностей функции и детальная концептуальная модель

Анализ применимости моделей упругой, разрушаемой и пузырьковой жидкостей при расчете прогибов

Анализ проблемы Кондо Метод континуального интегрирования в основных моделях магнитных систем

Анализ упрощённых моделей

Анализ устончавосги задачи Коши к малым возмущениям в континуально-дискретной модели

Анализ физико-математических моделий, объясняющих эффект энергетического разделения в вихревых трубах

Динамическая модель линеаризованного дроссельного гидропривода с силовым воздействием на выходе. Исходные уравнения, предварительный анализ

Замкнутые системы механических уравнений для простейших моделей сплошных сред. Некоторые сведения из тензорного анализа

Кочура Метод структурных преобразований в задачах анализа и синтеза динамических моделей машинных агрегатов

Математическая модель статистического анализа

Математические модели в процедурах анализа на макроуровне

Математические модели решения некоторых задач анализа и синтеза надежности энергетического комплекса

Метод исследования математической модели и анализ полученных результатов

Модели калориметров теплового потока и математический анализ их работы

Модели структур и метод их анализа

Модели, расчеты и анализ составов материалов и покрытий

Модель анализа надежности

Модель аналого-цифровая (дискретная) анализ величин остатков

Модель развития усталостной трещины. Анализ НДС материала у вершины трещины

ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ НЕЛИНЕЙНЫХ КОЛЕБАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ, ИХ АНАЛИЗ И СВОЙСТВА Консервативные системы (Р. Ф. Нагаев)

Построение и анализ моделей деятельности предприятия

Результаты численного анализа модели

Россихин Ю.А., Шитикова М.В. Анализ динамического поведения вязкоупругих стержней, реологические модели которых содержат дробные производные двух различных Порядков

Создание расчетной модели и анализ устойчивости по Эйлеру

Сравнительный анализ SADT-моделей и потоковых моделей

Структуризация моделей анализа

Структурный анализ механизмов с использованием структурной математической модели

Типовые модели анализа надежности

Феноменологическая модель упрочнения и численный анализ упругопластического соударения

Численный анализ прочности модели с двумя ребрами



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте