Постановка задачи и условия моделирования

Постановка задачи и условия моделирования [c.89]

Обоснована постановка задачи. При этом отмечается, что одним из кардинальных направлений организации водоснабжения путем использования подземных вод является применение метода восполнения их запасов за счет инфильтрации из крупных естественных и искусственных водохранилищ. Намечены пути решения поставленной задачи. В частности, указано, что наиболее экономичным методом определения оптимального расположения водозаборных скважин является электрическое моделирование гидрогеологических условий района. Сформулированы вопросы, подлежащие разработке при решении поставленной задачи. [c.440]

Теория подобия и моделирования рассматривается как база научной постановки опытов и обобщения экспериментальных данных. Из анализа дифференциальных уравнений, характеризующих общие функциональные связи между основными факторами, и условий однозначности, включающих характеристики геометрии, физических свойств и краевые условия (начальные и граничные), получаем предпосылки к экспериментально-теоретическому изучению процессов. В решении поставленных задач приходится встречаться с различными по сложности явлениями. В некоторых случаях теоретическое решение задач позволяет получить общие качественные связи параметров, например в определении коэффициента трения при решении контактно-гидродинамической задачи. При анализе же весьма сложного процесса изнашивания твердых тел или твердосмазочных покрытий в настоящее время не удается получить достаточно общих математических описаний явлений. В связи с этим различается подход к проблеме трения и износа тел, работающих в масляной среде и всухую (с твердо-смазывающими покрытиями или из самосмазывающихся материалов). Теория подобия базируется на следующих основных теоремах [c.160]

В связи с вышеизложенным становятся актуальными разработка и реализация математических моделей для автоматизации планирования и оперативного управления режимами СЦТ на базе теории оптимального управления. При этом необходимо разработать условия выбора постановки задач в стационарных и нестационарных условиях с позиций системного анализа, требования к точности и адаптивности математических моделей для различных структур СЦТ, моделированию различных типов регуляторов, методам решения и др. Наибольшую трудоемкость при этом вызывает совершенствование методов решения нелинейных систем уравнений в реальном времени. [c.8]

Итак, постановка задачи, включающая этапы описания цели, стратегий и условий, является исходной для начала собственно исследования, т.е. этапов, которые называют обычно моделированием. Если же моделирование не дает положительного ответа (удовлетворительных стратегий), этапы уточнения условий, совершенствование стратегий, корректировка цели составляют процедуру уточнения задачи, после проведения которой вновь может быть начато моделирование. [c.488]

Основной смысл нормализации заключается в приведении физических уравнений к такой форме, в которой все безразмерные переменные и постоянные величины имеют вполне определенную контролируемую величину и допускают их приближенную оценку. Такой подход позволяет сравнивать отдельные члены нормализованных уравнений, отбрасывать второстепенные слагаемые и на этой основе упрощать постановку задач моделирования путем сокращения общего числа критериев подобия. Анализ возможных упрощений нормализованных уравнений и условия, при которых эти упрощения оказываются допустимыми, составляет предмет теории приближений [38]. [c.77]

Знание набора нормальных мод в волноводе является важным фактом при решении вопросов практического их использования. Однако не менее важным является вопрос о способах и эффективности возбуждения того или иного типа волнового движения. Здесь картина оказывается значительно сложнее, чем в рассмотренной в главе 3 задаче о вынужденных колебаниях полупространства. Это усложнение физической картины приводит к постановке ряда сложных краевых задач, не все из которых имеют к настоящему времени достаточно полное решение. Наиболее простые задачи, возникающие при моделировании реальных ситуаций, относятся к бесконечному и полубесконечному волноводам. Для бесконечного волновода задача о возбуждении волн связана с заданием на некоторой части границы системы внешних воздействий — кинематические или силовые граничные условия. Вне этой области границы волновода считаются свободными. Задачи другого типа возникают при моделировании процесса возбуждения волн путем задания внешних усилий или смещений на торце полу-бесконечного волновода. Они оказываются намного сложнее для теоретического анализа. [c.241]

В большинстве практических задач граница не является гладкой, а содержит ребра и углы. Зачастую исследователей и инженеров интересует решение задачи именно в окрестности этих точек или линий. С другой стороны, без детального рассмотрения разрывов в геометрии или граничных условиях невозможна корректная постановка задачи при решении МГЭ. Различные методы, разработанные в настоящее время ДЛЯ моделирования указанных особенностей, достаточно полно изложены в монографии [19]. Здесь мы ограничимся кратким обсуждением различных процедур, применяемых в МГЭ, и подробно рассмотрим концепцию дополнительных соотношений, получившую наибольшее распространение при создании вычислительных программ, реализующих прямой вариант МГЭ. [c.71]

В работах С. С. Григоряна (1959—1967) задачи динамики грунтов были рассмотрены в наиболее общей постановке. Им сформулированы гипотезы механической и термодинамической природы, отражающие специфические свойства грунтов и горных пород. На основе этих гипотез построены модели, описывающие процессы деформирования, разрушения и движения рассматриваемых сред при произвольных внешних воздействиях. Построены модели для мягких грунтов (1960) и для твердых хрупко разрушающихся горных пород (1967). Автором изучены общие свойства решений построенных уравнений, выявлены основные качественные особенности описываемых ими движений, сформированы условия и правила моделирования. [c.452]

В качестве критерия оптимальности выбранного варианта строительства водозабора обычно принимают минимум себестоимости 1 м подземной воды. В такой постановке задача была впервые сформулирована в работе [1]. Частное решение приводится в [3]. Более общий подход дан в [2], а конкретизировано в [5]. На основе указанного общего подхода ниже рассматривается оптимальное размещение скважин двух водозаборов. Их расположение определено в результате комплекса исследования экспериментальным изучением действующих водозаборов, геологической разведкой и электрическим моделированием гидрогеологических условий района г. Тольятти [6]. В итоге были установлены [c.170]

Моделирование движения крови. Специальные теоретические исследования течения крови в одиночных крупных сосудах кости не проводились. Здесь почти полностью применимы подходы, развитые для других тканей, но возможны новые нетривиальные постановки задач о прохождении пульсовых волн, поскольку, как видно из описаний в разд. 1,2, питающие сосуды в толще губчатой кости и компактном веществе диафиза (фиг. 3) по конфигурации и условиям закрепления существенно отличаются от сосудов в других тканях. [c.19]

Этапы разработки альтернатив. На начальных этапах задача обычно ставится в виде (1.4). Как отмечалось в 1.1, в ней сохраняется неопределенность разрыв между условиями и целью. Индивид пытается заполнить этот разрыв с помощью какой-либо гипотезы решения. Он разрабатывает или приспособляет подходящую модель решения задачи, выражающую эту гипотезу. Лишь в простых случаях модель совпадает с самой первоначальной постановкой задачи. Как правило, индивиду приходится упрощать ее в ходе моделирования. [c.44]

Конкретные задания при работе с моделью в учебной лаборатории могут быть самыми разнообразными. Кроме рассмотренных выше примеров, следует назвать управление нестационарным процессом теплопроводности с помощью изменения граничных условий [обобщения постановки лабораторной работы (см. п 5.2.2) на двумерные задачи] моделирование переходных процессов в тепловых аккумуляторах моделирование процессов затвердевания анализ двумерных эффектов у основания ребра и т. п. [c.224]

Моделирование усложняется, если учитывать зависимость теплофизических характеристик тела от температуры. В этом случае для решения задачи требуются особые приемы. Методы решения прямой задачи теплопроводности в нелинейной постановке уже рассматривались. Чтобы привести нелинейное уравнение теплопроводности к виду, удобному для моделирования на пассивных моделях, применялись различного рода преобразования типа подстановок Кирхгофа, Шнейдера и др. Линеаризуя уравнения теплопроводности, эти подстановки не избавляли от нелинейности граничные условия III рода, которые в случае произвольной зависимости X (Г) принимали вид [c.168]

Математическая сложность уравнений движения сплошной среды позволяет получить точные решения для ограниченного числа относительно простых течений. В одномерном случае это, например, рассмотренные выше ударные волны и простые волны разрежения, в двумерном — течение Прандтля — Майера [4]. Иногда, при определенных начальных и граничных условиях, задача имеет автомодельное решение и система уравнений газодинамики сводится к системе обыкновенных дифференциальных уравнений [1], анализ которых значительно проще. Широкое развитие получили приближенные методы решения, основанные на упрощении исходной задачи. Здесь прежде всего необходимо отметить асимптотические методы [21], эффективность которых в самых разных областях физики всеми признана. Преимущество точных и приближенных аналитических решений очевидна. Они играют важную роль не только для понимания физической картины явления, но и необходимы при постановке математических задач. Но обычно, даже упрощенные уравнения не удается проинтегрировать, и они должны решаться численно. Поэтому методы численного моделирования широко используются для предсказания и изучения поведения сложных физических систем. [c.35]

Экспериментально доказано, что сила сопротивления относительному перемещению поверхностей в условиях качения или скольжения в той или иной степени всегда зависит от скорости, что часто является проявлением несовершенной упругости не самих взаимодействующих тел, а тонких поверхностных слоев, их покрывающих. Взаимодействие поверхностей, покрытых тонкими твердыми слоями или пленками, исследуется путем анализа контактных задач для слоистых сред. При этом реологические свойства поверхностных слоев учитываются при постановке контактных задач путем моделирования поверхностного слоя вязкоупругой средой. В работе [9] методом преобразований Фурье рассмотрена задача в плоской постановке о движении нагрузки по границе вязкоупругой полосы, сцепленной с вязкоупругой полуплоскостью, и исследованы деформации и напряжения сдвига в слое и основании. Контакт качения двух цилиндров, покрытых вязкоупругими слоями, изучался теоретически и экспериментально [10, 11]. В этих работах развиты численные методы определения напряжений в контактных задачах для слоистых упругих и вязкоупругих тел. Заметим, что полученное А. Ю. Ишлинским решение задачи о качении жесткого цилиндра по вязкоупругому основанию [1 позволяет оценить влияние реологических свойств поверхностного слоя на силу сопротивления перекатыванию, если предположить, что модуль упругости основания много больше модуля упругости слоя (т. е. в предположении абсолютной жесткости основания). [c.279]

Задачи упруго-пластической устойчивости, сформулированные в строгой и полной постановке, могут оказаться слишком трудными для их практического использования. Кроме того, строгая постановка может оказаться нереалистичной с практической точки зрения. В этом случае исследование устойчивости целесообразно заменить непосредственным решением задачи Коши при заданных возмущениях. Развитие вычислительной техники открывает широкие возможности для такого подхода. В сущности, речь идет о математическом моделировании движений, смежных с невозмущенным движением. Этому моделированию можно придать статистический характер, если задавать возмущения в соответствии с некоторыми вероятностными распределениями. Аналогичные подходы уже используются для изучения систем, работающих в условиях ползучести или находящихся под действием ударных нагрузок. Следует отметить, однако, что при этом решаются не задачи устойчивости, а некоторые родственные задачи. При надлежащей постановке такой анализ может дать более полную информацию о свойствах движения, смен ных с невозмущенным, чем анализ устойчивости в узком смысле. [c.362]

Вопросы прогнозирования поведения строительных конструкций в условиях теплового воздействия на них пожаров, отличных от стандартных, тесно связаны с задачами научно обоснованного их нормирования. В связи с этим возникают вопросы моделирования воздействия очага пожара на различные строительные конструкции, позволяющие на научной основе осуществить переход от реальных> пожаров к единому стандартному пожару, т. е. определение эквивалентной продолжительности пожара. Разработка такого перехода от реальных к стандартному пожару позволяет нормировать требуемые пределы огнестойкости строительных конструкций с учетом условий их эксплуатации. Методы определения эквивалентной продолжительности пожара для некоторых видов конструкций приведены в разд. 5.23. Расчетные методы прогнозирования развития пожара и его последствий в рассмотренной выше детерминированной постановке являются законченной научной задачей, позволяющей оценить динамику пожара и его воздействия на различные объекты на некотором наперед заданном уровне исходных параметров. Как правило, для разработки соответствующих профилактических мероприятий рассматривается ситуация, наиболее опасная из возможных, т, е. производится оценка по верхнему пределу. [c.244]

В книге даны основы механики сплошной среды (МСС) физическая трактовка основных понятий и статистическое обоснование законов МСС аксиоматика МСС кинематика и теория внутренних напряжений в средах физические законы — сохранения массы, импульса, энергии и баланса энтропии методы получения замкнутых систем уравнений, основные типы граничных условий и постановки краевых задач МСС. Даны замкнутые системы уравнений для классических сред (газов, жидкостей, упругих тел) и для сред со сложными свойствами (вязко-упругих, нелинейно вязких, упруго- и вязко-пластических, плазмы и др.) при действии электромагнитного поля. Дана теория размерностей и подобия с ревизионным анализом уравнений МСС, критериями подобия и моделирования, с примерами автомодельных решений. [c.3]

Другое самостоятельное направление ультразвуковых исследований связано с изучением поля упругих волн, образующихся на искусственно созданных моделях с заданными параметрами плотности, скорости, пористости, трещиноватости и т.п. с соблюдением условий масштабирования. Это направление исследований известно по публикациям как ультразвуковое моделирование. Возможность создания физических моделей с заданными свойствами позволяет однозначно определить зависимости характеристик волнового поля от параметров модели. При этом данные физического моделирования являются своеобразной оценкой достоверности выводов теоретических расчетов и результатов математического моделирования. Существенным вопросом, возникающим при решении задач моделирования, является масштабирование наблюдений, поскольку измерения на физических моделях обычно проводятся в диапазоне -100 кГц, а результаты используются обычно для постановки или интерпретации сейсмических наблюдений, выполняемых в частотном диапазоне первых десятков герц. [c.22]

Экспериментальное определение деформаций, напряжений и усилий включает постановку задачи, выбор метода исследования и аппаратуры (принцип измерения, тип и характеристики аппаратуры), проведение измерений и анализ получаемых данных. Экспериментальное определение производится на механических моделях (физическое моделирование), деталях машин и конструкциях в лабораторных, стандовых и эксплуатационных условиях. Современные экспериментальные методы позволяют находить действительные, в том числе наибольшие, вели- [c.542]

Следует отметить, что кинематические параметры объемного многослойного течения, построенные на фушощях (1.2.190), (1.2.191), (1.2.201), (1.2.202), неоднозначно определяют как вид многослойного течения, так и его характер. Действительно, например, поле скоростш, построенное на функциях (1.2.207) и (1.2.208) может быть использовано для моделирования течения многослойного тела с различной компоновкой его составляющих (рис. 24). При этом значения п амет-ров, определяющих условия взаимодействия слоев, так же как и положение точек сцепления и точек проскальзывания, геометрические параметры слоев до или после деформации и др., должны бьпъ определены путем реализации математической постановки задачи о деформи- [c.80]

Данные линейной теории дают неудовлетворительные результаты при больших значениях угла атаки и других кинемагических параметров и особенно при отрьшном обтекании. В этом случае применяются нелинейные подходы, связанные с более точным моделированием явле-1ШЙ. В нелинейной постановке линеаризация основных уравнений и условий задачи не проводится, учитывается деформация вихревого следа, а также применяются более точные схемы явления (например, с образованием носовой вихревой пелены). [c.49]

Из постановки задачи теории упругости в перемеш вниях [3, 4] получаются следующие результаты, используемые при таком моделировании. Деформирование сплошного тела с приложением нагрузок по внешней поверхности тела или внутренним сечениям, реализуемое с соблюдением условий равновесия, и замораживание полученных деформаций приводит после размораживания незакрепленного тела к освобождению всех деформаций, имевших место при нагружении и замораживании [1]. Деформирование двух частей модели, разделенных поверхностью /5", вызывающее одинаковые перемещения по этой поверхности, или деформирование одной части при нулевых перемещениях поверхности 8, приводит после замораживания и склейки этих частей по поверхности 8 и размораживания модели к освобождению всех деформа-щй имевшг х место при замораживании ее частей. Эти рвзуль [c.61]

Выше были описаны численные эксперименты, цель которых состояла в моделировании вторичных течений, обладающих свойством периодичности вдоль оси слоя. Физически такая постановка задачи соответствует очень длинному слою, когда концевыми эффектами можно пренебречь. Возможен, однако, и другой подход, при котором рассматривается течение в слое конечной высоты при этом неизбежно учитьюаются возникающий продольный градиент температуры, направленный вверх, а также более или менее заметные концевые эффекты. Численные расчеты (см. [53-58, 61]) показывают, что в зависимости от параметров (число Прандтля, относительная высота слоя) в таких условиях с увеличением числа Грасгофа также может наступить переход к вторичным течениям с образованием стационарных или волновых вихревых структур. [c.46]

Накопленный в математическом моделировании опыт позволил выработать определенную технологию исследования сложных технических объектов, основанную на построении и анализе с помощью электронно-вычислительных машин (ЭВМ) математических моделей изучаемого объекта. Такой метод исследования называется вычислительным экспериментом [40]. Схема его приведена на рис. 1.6. Он начинается с постановки задачи, на которую требуется найти ответ. Процесс постановки задачи, поддающейся математическому анализу, часто бывает продолжительным и требует разносторонних знаний, не имеющих непосредственного отношения к математике, - знания конструкции исследуемого объекта, технологии его производства, условий эксплуатации и испытаний, известных литературных данных по исследуемой теме и т. п. Все это йвляется важным [c.26]

Для вычисления сигнала Рт из (2.47) применяют метод моделирования. Выделяют безразмерные параметры, от которых зависит решение, и строят систему кривых в безразмерных координатах. Если излучатель и приемник одинаковы, таких параметров четыре. Удобно выбрать следующие отношение расстояния между преобразователями г х к длине ближней зоны Гб, Ь/а — отношение радиусов дефекта и преобразователя, п/г—-отношение расстояния дефекта от излучателя к расстоянию между преобразователями, у а — отношение смещения дефекта от общей оси преобразователей к их радиусу. Однако параметр у а можно исключить, если указывать на номограмме минимальные значения P- JP , т. е. Соответствующие наибольшему ослаблению сквозного сигнала при перемещении дефекта в плоскости MN. Такая постановка задачи вполне соответствует реальным условиям контроля, когда отыскивают минимум прошедшего сигнала. Параметр ri/r полагают равным 0,5, т. е. считают, что дефект расположен посередине между преобразователями. Позднее будет рассмотрено влияние изменения у/а и tifr. [c.153]

В такой постановке задачи авторами работы [60] были выполнены экспериментальные исследования по физическому моделированию наблюдений по технологии ЗВ ВСП с целью изучения трещиноватости. Исследование методом ВСП, выполняемое вокруг скважины, обычно характеризуется хорошим охватом по азимуту и по удалению в зоне излучения, что обеспечивает идеальные условия для обнаружения трещиноватости и нарушений. В связи с этим была создана физическая модель, воспроизводящая среду с трещиноватостью. Модель была собрана из нескольких маленьких блоков фенолита, имитирующих среду с плотным распределением вертикальных трещин (НТ1-тип). С учетом перемасштабирования трещиноватая модель соответствовала зоне трещиноватости мощностью несколько сотен метров с плотным распределением трещин. Бьши смоделированы толщи, аналогичные песчанику и трещиноватому известняку. Анализируя использование таких сейсмических показателей, как амплитуда, скорость и частота для выявления трещин, авторы [60] отдали предпочтение использованию амплитуд сейсмических сигналов. Для обнаружения трещин рекомендовано примерное соотношение максимальных удалений и глубины исследования 1 1, что обеспечивает максимальную чувствительность всех указанных параметров. По данной модели приведены примеры выделения и определения плотности и ориентации трещин по данным многоазимутальных наблюдений. [c.44]

В выполненных до настоящего времени исследованиях [138— 141] постановка данной задачи ограничивалась сравнением небольшого числа заранее намеченных вариантов. Ясно, что при такой постановке рассматривается ли1пь ничтожная часть общего числа принципиально возможных вариантов. При этом оптимальный вариант может вообще не попасть в число сравниваемых. Для получения достаточно обоснованных выводов, которые могли бы быть использованы в практике проектирования и планирования, необходимо исследование всей зоны возможных решений и анализ влияния различных факторов на выбор решения. При заданных конкретных условиях число возможных решений определяется возможными сочетаниями по числу, типоразмерам, очередности и срокам ввода основного оборудования ТЭЦ. Число решений, выбор между которыми можно сделать лишь на основе технико-экономических расчетов, может быть весьма значительным. Поэтому исследование всей области возможных решений но выбору состава, очередности и сроков ввода основного оборудования ТЭЦ осуществимо лишь на основе математического моделирования при выполнении расчетов с помощью ЭЦВМ. [c.150]

Решение этой системы уравнений представляет серьезные математические трудности,.Поэтому в практике принимается ряд допущений, существенно упрощающих исходную постановку и создающих условия для решения задачи. Применяемая линеаризация уравнений (С. А. Чаплыгин, С. А, Христианович, Л. И. Седов, Л. Г. Лой-цянский. Карман, Цзянь и др.) позволила расширить круг задач, решаемых в конечном виде (обтекание тонких, слабоискривленных тел, расположенных в однородном газовом потоке под малыми углами атаки). Однако в ряде случаев линеаризация приводит к существенному осреднению параметров процесса. В подобных задачах использование моделирования 1Может оказаться полезным. [c.320]

Если к нелинейному уравнению стационарной теплопроводности (VI. 14) применить одну из подстановок (Кирхгофа или Шнейдера), то оно преобразуется в уравнение Лапласа, которое, как известно, может быть смоделировано на -сетках с постоянными параметрами и на моделях, выполненных из электропроводной бумаги. Трудность заключается в моделировании граничных условий, которые в большинстве случаев оказываются нелинейными и после применения подстановок (граничные условия III и IV рода). Решение задач Дирихле и Неймана, как показано в предыдущей главе, ничем не отличается от решений соответствующих задач в линейной постановке. Поэтому на таких задачах останавливаться не будем. Что касается лучистого теплообмена и решения задач с граничными условиями [c.88]

Многомерность температурных полей элементов турбомашин, сложность их геометрии и граничных условий теплообмена обусловили выбор в качестве метода исследования метода электрического моделирования. Исследования выполнены на электрических моделях — сплошных средах электролитах и электропроводной бумаге. Хотя большинство экспериментов осуществлено в линейной постановке, их проведению предшествовало решение ряда нелинейных задач, которые позволили осуществить линеаризацию наиболее аргументированно. [c.180]

Метод аналогий применяют в тех случаях, когда удается подобрать процесс иной физической природы, существенно легче осуществляемый экспериментально на модели, чем натурный. Так, для экспериментального решения на электрических моделях двумерных задач теплопроводности широко использовалась электротепловая аналогия [26], а для решения задач гидродинамики — элек-трогидродинамическая аналогия [27]. Для изучения конвективного теплообмена в условиях постоянных физических свойств жидкости применялась аналогия между процессами конвективного теплообмена и массообмена [16]. Однако метод аналогий позволяет, как правило, получить лишь приближенные сведения о процессе, происходящем в натурных условиях. Решение перечисленных задач осуществляется в настоящее время в строгой математической постановке методами математического моделирования. [c.378]

Анализ деформирования и разрушения композитов включает в себя описание изменения деформационных свойств и накопления повреждений в компонентах композитов, предшествующих макроразрушению. В настоящей главе рассмотрены определяющие соотношения, описывающие деформирование анизотропных, в частных случаях, ор-тотропных, трансверсально-изотропных и изотропных сред, построенные с использованием тензора поврежденности четвертого ранга. Использована теория пластичности анизотропных сред, предложенная Б.Е. Победрей [203, 204]. Рассмотрено применение совокупности критериев для моделирования актов разрушения по различным механизмам. Предложено использование в задачах механики деформирования и разрушения структурно-неоднородных сред граничных условий контактного типа, козффициенты которых могут трактоваться как интегральные жесткостные характеристики механических систем, передающих нагрузки деформируемым телам, но непосредственно не включаемых в постановки краевых задач. Это позволяет более адекватно описать реальные условия нагружения и учесть факторы, играющие, как будет показано в дальнейшем, определяющую роль в формировании условий макроразрушения. [c.101]

В настоящее щ)вмя имеется возможность осуществить генерацию расчетных методик в процессе функционирования базы знаний. Эта задача будет решаться путем совместного использования библиотек системы, содержащих наборы функций межмолекулярного взаимодействия, термодинамические соотношения, аппроксимирующие математические структуры p8SHoro рода, а также методы оптимизации многопараметрических задач совместно с банками экспериментальных данных и системой гипотез о характере и структуре минимизируемых функций. Ц)и такой постановке аадачи отпадает необходимость в использовании явного вида функций для моделирования, в частности, уравнения состояния, так как его структура будет формироваться из условия оптимального решения конкретной задачи. [c.8]

Традиционные методы ручного проектирования не позволяюг решать проблему ускорения разработки и постановки на производство новых поколений высокоэффективной техники и только применение средств вычислительной техники и методов математического моделирования при проектировании объектов в условиях САПР обеспечит решение задач, выдвигаемых требованиями научно-технического прогресса. [c.48]

Процесс принятия решения начинается с постановки проблемы, далее проводится ее анализ и формируются способы достижения цели, преследуемой ЛПР. Все возможные способы достижения цели, удовлетворяющие некоторым данным ограничениям, представляют собой исходное множество альтернатив. В зависимости от вида конкретной задачи исходное множество альтернатив может быть сформировано тем или иным способом. Например, можно воспользоваться методами морфологического ана.тпза [14] или построить дерево цели [6], использовать методы имитационного моделирования [9] и т. д. Все эти методы можео использовать лишь при условии хорошо развитого информационного обеспечения, которое способно реагировать на изменения в рассматриваемом объекте. [c.177]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...