Моделирование физическое

Бондаренко Ю. А. Инерционные трехмерные движения невязкой несжимаемой жидкости // Вопросы атомной науки и техники. Серия Математическое моделирование физических процессов. 1994. Вып. 3. С. 41-46. [c.231]

Ранее были рассмотрены математические методы, нашедшие применение в автоматизированном проектировании электромеханических устройств для моделирования физических процессов в объектах, оптимизации принимаемых проектных решений, а также для выполнения конструкторских работ. Вместе с тем математические методы оперируют обобщенными понятиями и по этой причине не могут в полной мере учитывать особенности конкретной области применения. Для их практического использования в автоматизированном проектировании необходимо перейти к особой цифровой форме представления математических моделей, а на основе математических методов разработать конкретные алгоритмы автоматизированного выполнения проектных процедур. Рассмотрим поэтому особенности построения основных алгоритмов автоматизированного проектирования ЭМУ. При этом следует иметь в виду, что в силу разнообразия классов ЭМУ здесь отражены только общие подходы к разработке соответствующих алгоритмов. Примени- [c.191]

Моделирование основано на принципе аналогии между явлениями различной физической природы. Характерным является то обстоятельство, что различные физические явления описываются одними и теми же математическими уравнениями. Известны различные виды моделирования физическое, логическое, электрическое, электронное и математическое. [c.47]

Сложность процесса теплообразования при ударе (согласно модели на него влияет много параметров) не-позволяет переносить результаты лабораторных испытаний на натурные узлы и пары по идентичности одного-или нескольких параметров режима модели и натуры. Кроме многообразия параметров здесь действуют еще масштабный фактор [1, 2, 6 7, 22], и поэтому для корректной корреляции результатов, полученных на модели и натуре с учетом масштабного фактора, применяют метод физического моделирования. Физическая модель, вспомогательная по отношению к исследуемому объекту система, сохраняет полностью или в основном физическую природу процессов в изучаемом объекте, но воспроизводит их в других масштабах [2, 6, 7, 38]. [c.147]

Моделирование физических полей, описываемых уравнением Лапласа [c.90]

Моделирование физических явлений, описываемых уравнением Фурье [c.99]

Модель. Для изучения и выявления закономерностей процессов обработки деталей часто прибегают к их исследованию с помощью моделей, отражающих основные свойства объектов моделирования. Изучение свойств объекта моделирования с помощью анализа аналогичных свойств его модели представляет собой процесс моделирования. Различают физические и математические методы моделирования. Физическое моделирование предназначено для исследования натурных моделей подобия, воспроизводящих объект моделирования в меньшем масштабе. Математическое моделирование основано на том, что реальные процессы в объекте моделирования описывают определенными математическими соотношениями, устанавливающими связь между входными и выходными воздействиями. Математическое моделирование, сохраняя основные черты протекающих явлений, основано на упрощении и схематизации. Математические модели являются моделями неполной аналогии. [c.19]

Понятие о подобии физический процессов дает возможность обобщения результатов отдельных опытов на все явления, подобные исследованному. Кроме того, метод подобия дает правила моделирования физических процессов. Эти правила позволяют заменить экспериментальное исследование образца исследованием его модели, выполненной в масштабе, удобном для экспериментирования. [c.27]

Если пойти по наиболее логичному пути и для моделирования физических нелинейностей использовать электрические нелинейности, то можно исключить процесс последовательных приближений и решать задачу в один прием. Для этого необходимо отойти от традиционного способа моделирования внешнего термического сопротивления с помощью линейных омических сопротивлений. [c.100]

Действительно, при физическом моделировании характеристики реальной системы оцениваются по результатам, полученным при экспериментальных исследованиях модели. При форсированных испытаниях создается модель реальных условий работы и действующих нагрузок. Ввиду этого общность подхода остается в силе, хотя задачи, решаемые с помощью форсированных испытаний, являются более сложными, чем соответствующие задачи, решаемые при обычном физическом моделировании. Физическое моделирование и соответствующая ему математическая модель основаны на ряде соотношений, представляющих собой безраз-58 [c.58]

При решении прикладных задач в гидромеханике широко применяются методы моделирования физических процессов. Суть этих методов заключается в том, что при расчете конкретной гидравлической системы используются закономерности, полученные ранее при изучении (или экспериментальном исследовании) подобных процессов в других гидросистемах. [c.36]

Фроловым, Паниным и др. [423] развиты подходы для компьютерного моделирования процессов деформации и разрушения с учетом волновой природы пластической деформации [137]. Это служит основой для моделирования физических процессов в современных технологиях на различных масштабных уровнях. [c.263]

Пособие предназначено для студентов специальности 2203 Системы автоматизированного проектирования при изз ении дисциплин Модели и методы анализа проектных решений , Комплексное моделирование физических процессов , Разработка САПР , при выполнении курсовых, дипломных проектов и для аспирантов. [c.2]

Большое теоретическое и практическое значение имеет другая особенность структурной модели, выделяющая ее среди всех других известных способов математического описания процессов деформирования, — моделирование физической неоднородности среды в виде конструкционной неоднородности. Каждый элемент объема неоднородно деформируемого тела представляет гипотетическую идеально вязкую, статически неопределимую конструкцию аналогичную конструкцию представляет и все тело. Значит, закономерности поведения реальных тел могут исследоваться на базе анализа идеально вязких конструкций деформационные свойства материалов являются их частным случаем. И хотя книгу можно разделить на две [c.9]

Одной из основных задач анализа размерностей является установление количества независимых безразмерных комбинаций, которые могут быть образованы из заданного числа определяющих параметров и искомых величин. Как будет показано впоследствии, с числом независимых безразмерных комбинаций основных параметров тесно связаны условия подобия и моделирования физических явлений. [c.14]

При моделировании физического явления в рамках классической теории подобия каждый из масштабов Qj)q представляет собой безразмерный коэффициент, не зависящий от пространственных координат и времени. [c.37]

До сих пор предполагалось, что при моделировании физических явлений удается одновременно удовлетворить всем определяющим критериям подобия. В действительности при реализации условий моделирования на основе масштабных преобразований уравнений зачастую приходится отказываться от выполнения некоторых требований классического подобия. [c.67]

Основной целью введения векторных единиц длины является расширение возможностей моделирования физических процессов и явлений. Вместе с тем использование данного приема приводит к отказу от геометрического подобия объектов и переходу к моделированию на основе аффинного соответствия модели и натуры. Этот результат может рассматриваться как следствие введения трех независимых единиц измерения длины (трех масштабов длины) для описания пространственных свойств объектов моделирования. [c.68]

Несмотря на сравнительно большое количество патентов и авторских свидетельств, практический их выход остается достаточно скромным, что объясняется несколькими причинами сложностью моделирования физической картины процессов, недостаточной проработкой методических основ и ограниченным опытом, накопленным в этой области. Значительная часть работ направлена па решение задачи определения стационарной температуры жидких или газовых сред. [c.410]

В рассмотренной же выше задаче заданная начальная функция распределения не является решением задачи. Истинная функция распределения начнет перестраиваться. Поэтому естественно ограничить время слежения за выбранной пробной молекулой временем, в течение которого функция распределения меняется мало. Следовательно, для моделирования физического процесса время слежения S.t должно удовлетворять неравенству [c.227]

Основы моделирования физических явлений. Существование подобия физических явлений значительно упрощает и облегчает экспериментальные исследования. давая возможность заменить изучение процесса, протекающего в образце, изучением его на модели, имеющей другие размеры и работающей при других условиях (температуре, давлении, скорости и т. п.), более удобных для эксперимента. Условия моделирования, т. е. условия, которым должна удовлетворять модель и процесс, протекающий в ней, даются теорией подобия. В соответствии с теорией подобия для того, чтобы результаты иссле- [c.136]

Если модель и моделируемый объект имеют одну и ту же физическую природу, то говорят о физическом моделировании. Физическое моделирование —наиболее широко используемый в настоящее время (особенно в учебных лабораториях) вид моделирования. Все лабораторные работы, помещенные в настоящем практикуме (см. гл. 5—9), пред- тaвJftют собой исследование физических моделей. [c.238]

Рассмотрены основы моделирования задач в области прочности машиностроительных конструкций и их элементов с использованием газовых и моноимнульсных лазеров, голографии, высокоскоростной регистрации волновых полей напряжений и перемещений в моделях из. прозрачных оптически чувствительных материалов. Приведены способы и приемы моделирования физически и геометрически нелинейных задач. Определены основные направления и перспективы развития современных экспериментальных методов моделирования машиностроительных задач. [c.174]

В разработках может быть применено множество рациональных методов проектирования и конструирования, улучшающих качество разрабатываемого изделия и конструкторскую документацию на него, а также увеличивающих производительность конструкторского труда, например стадийный метод проектирования согласно ГОСТ 2.103—68 метод конструктивной преемственности, т. е. использование ранее разработанных деталей, узлов, механизмов составляются карточки преемственности метод применения типовых решений и типов проектов принцип группового проектирования, который заключается в разработке целого комплекса (ряда, семейства, гаммы, группы исполнений или модификаций) конструктивно подобных изделий многоцелевого назначения использование метода взаимозаменяемости при разработке вариантов, когда достигается монтажная взаимозаменяемость узла макетный метод проектирования, когда макеты воспроизводят отдельные, инт )есующие конструктора элементы и производится их эксперименг тальная проверка метод математического моделирования физических процессов, ускоряющий выбор оптимального варианта метод поэлементного анализа, когда детали изделия условно делятся на отдельные конструктивные элементы или показатели размеры, допуски, материал, шероховатость поверхности, термообработка и т. п. Каж- [c.186]

Выдаюш,ийся советский ученый М. В. Кирпичев посвятил свою жизнь изучению физической суш,ности рабочих процессов тепловых устройств. На основании разработанной им теории подобия и теории моделирования физических процессов широко проводятся исследования по изучению тепловых агрегатов на уменьшенных моделях. [c.4]

Физические и математические модели предназначены для определения численных значений параметров, характеризующих поведение объекта в натуре, путем измерения соответствующих величин в модели. В соответствии с отмеченным различают два 1вида количественного моделирования— физическое и математическое. Под физическим моделированием понимают процесс замещения явления (оригинала) другим, подобным ему явлением (моделью), когда модель и оригинал относятся к классу явлений одной природы. Под математическим моделированием, или аналогией, понимают процесс сравнения подобных явлений,. когда модель и оригинал имеют различную природу. [c.193]

Version Browser - показывает все виды (viewtypes), статусы и номера версий выбранного объекта. Он может показать отношения эквивалентности, т. е. объекты, выражающие разные аспекты, например, топологию, схему, результаты моделирования физического объекта. [c.285]

Применение универсальных ЭВМ позволяет выполнять стандартные и нестандартные виды обработки сигналов, что особенно ценно при проведении исследований физической природы сигналов, моделировании физических явлений, выполнении специальных видов обработки сигналов и т. п. Другая группа задач, решаемых на универсальных ЭВМ, — это вторичная обработка статистических характмнстик, полученных на специализированных процессорах или на первом этапе обработки сигналов иа универсальной ЭВМ (определение средних характеристик, их дисперсии, их аппроксимация, введение поправок, учитывающих характеристики датчиков и измерительного тракта, получение абсолютных значений искомых величин и т. п ). Наиболее приспособленными для использования широким кругом специалистов-исследо-вателей, физиков — являются мини-ЭВМ [10, 13, 19], отличаюш,иеся малыми габаритами, простотой обслуживания и, что особенно ценно, — высокой надежностью (число часов наработки на отказ может составлять несколько тысяч). [c.286]

Создание РЭС, обладающих высокими показателями технического уровня (высокие удельные массогабаритные показатели, а также показатели надежности, качества, помехозащищенности и т.п.), требует применения специальной методологии, базирующейся на системных принципах разработки сложных систем и комплексном математическом моделировании физических процессов. Такую комплексность моделирования обеспечивает система АСОНИКА . [c.66]

Части стандарта STEP, как отмечалось выше, регламентируют логическую структуру электронной базы, но не определяют вопросы взаимодействия различных AD — систем, осуществляющих функции наполнения, распространения и физического хранения данных в процессе проектных исследований, выполняемых, например, на ранних этапах разработки изделия (эскизный проект). На указанных этапах, в соответствии с рассмотренным в первой главе маршрутом сквозного автоматизированного проектирования РЭС, с использованием известной методики моделирования физических процессов с помощью системы АСОНИКА необходимо выполнить набор проектных процедур средствами AD-систем. При этом методология таких исследований должна интегрироваться с принципами СЖб -технологий. [c.71]

Вся информация по результатам работ подсистем АСОНИКА-Э и АСОНИКА-ТМ передается в подсистему АСОНИКА-К с использованием соответствующих интерфейсов связи. Расчет показателей надежности РЭС проводится, таким образом, на основе моделирования физических процессов в аппаратуре. Полз енные в результате моделирования электрических и тепловых процессов в РЭС токи через р-п переходы полупроводниковых приборов, функции чувствительности выходных характеристик РЭС к изменению параметров ЭРИ и температур на ЭРИ используются в модели надежности РЭС для исследования стабильности выходных характеристик аппаратуры, а значения коэффициентов электрической нагрузки ЭРИ, температур на ЭРИ и ускорений ЭРИ - для исследования показателей безотказности РЭС. [c.83]

Подсистема Пилот предназначена для поискового проектирования РЭС с использованием принципов макромоделирования электрических, тепловых, аэродинамических и механических процессов в РЭС, а также для изз ения вопросов комплексного математического моделирования физических процессов в РЭС. Последняя функция необходима для подготовки специалистов и инженерно-технических работников системным принципам проектирования РЭС и вопросам математического моделирования разнородных физических процессов в РЭС. [c.94]

Процесс комплексного моделирования физических процессов в РЭС при помощи подсистемы Пилот осуществляется средствами системного планировщика системы АСОНИКА . Планировщик формирует план сеанса моделирования, устанавливая в графическом режиме моделей, виды связей между моделями (передаваемые потоки данных) и последовательность анализа моделей, включая итеративные проектные циклы. [c.94]

Прогнозирование протекания коррозии особенно важно для стадии проектирования химико-технологических систем. На ооновании данных лабораторных и заводских исследований с учетом реального состояния конструкционных материалов аппаратов и коммуникаций химико-технологической системы прогнозирования предполагается разработка гипотез, способных определить методом моделирования ход развития коррозии и изменения при этом технического состояния аппаратов и коммуникаций. Для прогнозирования процесса коррозии используют методы физического и математического моделирования. Физическое моделирование коррозионного процесса сводится либо к моделированию процесса коррозии в естественных условиях, либо к моделированию коррозионного разрушения в искусственно созданных условиях. [c.172]

Голографический опыт является тонким физическим экспериментом, требующим уникального оборудования и большого мастерства от экспериментаторов — слишком много факторов влияют на ход процесса получения голограммы и в конечном счете на ее качество. Тут и неравномерность лучистого потока лазеров, фазовые неоднородности деталей оптической системы, дефекты фотослоя, а также вибрации установки. Все это приводит к снижению разрешающей способности голограммы. Безвозвратно теряется часть информации и надежда на получение высококачественного восстановленного изображения. В то же время практика научных исследований показывает, что в тех случаях, когда сложность и взаимосвязь физических процессов не позволяют в чистом виде анализировать протекание одного из них, можно с успехом использовать математическое моделирование, при котором за счет разумного абстрагирования от несуществующих факторов удается выделить нужный процесс и проследить его ход. Такое математическое моделирование физической голограммы обеспечивает цифровая го дография. [c.110]

Бардзокас Д. И., Зобнин А. И. Математическое моделирование физических процессов в композиционных материалах периодической структуры. [c.336]

Гидравлика. Кн.2 (1991) -- [ c.2 , c.299 ]

Гидравлика и аэродинамика (1987) -- [ c.392 ]

Справочник машиностроителя Том 3 Изд.3 (1963) -- [ c.542 ]

Теоретические основы теплотехники Теплотехнический эксперимент Книга2 (2001) -- [ c.378 ]

История науки о сопротивлении материалов (1957) -- [ c.321 , c.329 ]

Защита от коррозии старения и биоповреждений машин оборудования и сооружений Т2 (1987) -- [ c.99 ]

Справочник технолога-машиностроителя Т2 (2003) -- [ c.28 ]

Размерная электрохимическая обработка деталей машин (1976) -- [ c.102 , c.233 , c.234 ]

Гидравлика (1984) -- [ c.581 ]

Гидравлика Основы механики жидкости (1980) -- [ c.337 ]

Накопители энергии (1991) -- [ c.0 ]

Справочник по гидравлике Книга 1 Изд.2 (1984) -- [ c.314 ]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...