Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Дерево целей

Необходимо отметить, что в рассмотренных ниже методиках практически системный подход к проблеме прогнозирования реализуется в структуре прогнозного графа, дерева целей и т. д.  [c.103]

Дерево целей в научно-техническом прогнозировании, как правило, является ограниченным, при этом каждый уровень определяют несколько категорий. Ограниченное дерево применяется для того, чтобы оценить различные конкурирующие пути научно-технического развития, которые ведут к главной цели.  [c.116]

Рис. 22. Ограниченное дерево целей с фиксированными уровнями Рис. 22. Ограниченное дерево целей с фиксированными уровнями

МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ построение дерева целей  [c.120]

Построение ограниченного дерева целей и оценка перевода целей, полученных в результате построения морфологического пространства, в определенные технические задачи.  [c.120]

Дерево целей может быть затем использовано для перехода от главной цели к специальным техническим задачам.  [c.121]

Релевантный путь в дереве целей определяется таким же образом, как и для морфологического пространства. Критерии устанавливаются для каждого уровня. Та же самая процедура используется для ранжирования элементов относительно критериев, определения коэффициентов относительной важности, весов критериев и коэффициентов связи. Наиболее релевантный путь находится с помощью общего коэффициента связи.  [c.124]

Дерево целей, построение которого являлось следующим этапом прогноза, было ограничено следующими целями на соответствующих уровнях.  [c.128]

Следует отметить, что низший уровень дерева, ориентированного на концепции, является набором научно-технических проблем. Окончание наиболее релевантного пути в одном из элементов этого уровня означает, что эта научно-техническая проблема может быть скорее определена путем моделирования концепции на ЭВМ, нежели с помощью оценки дерева целей. В работе [57 ] кратко описана процедура, в которой моделирование системы и исследование параметров используются для получения коэффициентов влияния на различные параметры.  [c.129]

Определение наиболее релевантного пути при помощи дерева целей производится таким же образом,  [c.129]

Оценка дерева целей ниже 5-го уровня помогла бь определить оптимальные исследования и разработки необходимые для решения научно-технических проблем 4-го уровня.  [c.130]

Использование принципа дерева целей дало возмож-мость выявить те изменения технического, социального м экономического характера, которые могут повлиять ма перспективы развития различных видов материалов м изделий из них.  [c.135]

Определение коэффициентов состояние—срок дает возможность преобразовать дерево целей в граф сроков, т. е. выделить из множества альтернативных направлений наикратчайший путь достижения цели. При этом необходимо, чтобы < min где т —  [c.138]

При рассмотрении всех возможных альтернатив в схеме прогноза нужно двигаться по дереву целей снизу вверх. В дереве целей могут быть уровни, представляющие взаимодополняющие элементы, входящие в состав альтернатив. Поэтом у формулу для определения суммарного коэффициента состояние—срок вдоль альтернативной ветви k-то уровня можно записать в следующем виде  [c.138]

Если дерево целей с количественными показателями используется для принятия решения, его рассматривают как дерево решений [49].  [c.148]

В схеме 17 представлены основные этапы жизненного цикла конструкционного материала, разрабатываемого для конкретной конструкции. Каждый этап, в свою очередь, состоит из целой серии подразделов и т. д., т. е. схема представляет собой развернутое дерево целей, достижение которых необходимо для выполнения генеральной цели — создания конструкции с новыми характеристиками.  [c.215]


Весьма полезным для выбора перспективных материалов может оказаться построение дерева целей. Фактически дерево является единственным способом реализации системного подхода к исследованию взаимосвязей всей совокупности уровней решаемых задач. При этом на каждом уровне должны быть довольно точные данные о том, какие научно-технические системы способствуют выполнению поставленных задач, какие подсистемы потребуются для них, какие недостатки технологии можно устранить и какие программы исследований и разработок для этого требуются. В большинстве случаев прогноз, разработанный с помощью дерева целей, носит качественный характер.  [c.217]

Однако большинство характеристик конструкцион-шх материалов являются количественными конкрет-зое содержание легирующих элементов, значения фи-шческих, механических и коррозионных свойств и пр. Математический аппарат, который целесообразно применять для анализа этих параметров, требует их точного фиксирования. Кроме того, в соответствии с деревом целей (см. схему 17),информация о сталях и сплавах, содержащаяся в патентной и других видах научно-технической литературы, имеет иерархический характер, т. е. отражает последовательность процесса получения материала с заданным уровнем свойств. Поэтому для кодирования подобного рода информации наиболее целесообразно использование иерархического функционального классификатора (ИФК), предложенного в работе [10] и отражающего последовательность окончательных и промежуточных решений в анализируемой области, находящихся в соподчинении между собой.  [c.237]

Увеличение степени неопределенности при прогнозировании фундаментальных направлений исследований, составлении долгосрочных программ НИОКР приводит к возрастанию роли эвристических методик, в которых используется построение дерева целей, графовый анализ, матричные методы использование метода Дельфи является важнейшей составной частью этих методик.  [c.7]

Данная классификация является недостаточно четкой, так как функционально-иерархические и логические модели имеют много общих элементов. В основу построения как тех, так и других моделей положена внутренняя логика развития объекта прогнозирования и взаимосвязи его с окружающей средой, эвристический подход к определению оценок основных его параметров и системный — к самой проблеме прогнозирования. Разработка сценария, морфологического классификатора, используемых в логических моделях-образах, является составной частью методов PATTERN, DARE, МВО-прогноз, реализующих функционально-иерархические модели (прогнозный граф, принцип дерева целей). Для построения дерева целей, графа, сценария обычно используются экспертные оценки.  [c.101]

Построение дерева целей. Дерево целей представляет собой некоторую иерархическую систему, демонстрирующую модель процесса достижения поставленной цели. Сущность построения дерева целей состоит в том, чтобы путем последовательных разбиений найти самые эффективные пути решения проблемы, вынесенной на нулевой уровень. Попутно ранжируются все составляющие каждого уровня и определяется значимость отдельных решений. В работе [57] отмечается, что методика научно-технического прогнозирования зависит от структуры дерева цели. По определению С. Р. Филдса, существует четыре структуры дерева оно может быть свернутым или развернутым, иерархическим или неиерархическим. На рис. 20, а приведен пример развернутого дерева, содержащего нй третьем уровне два элемента Е и F, являющихся общими для обеих ветвей. Поэтому дерево может быть свернутым (рис. 20, б).  [c.115]

Следующим этапом в методике DARE является построение дерева целей. Релевантный путь в морфологическом пространстве, определенный на первом этапе, становится главным в дереве целей и рассматривается как потребность или определенный запрос, который должен быть удовлетворен.  [c.124]

После поиска релевантного пути в дереве целей проводится собственно научно-техническое прогнозирование (обычно на основе метода Дельфи) осуществимости цели и временных оценок, необходимых для ликвидации проблем, соответствующих более низким уровням.  [c.124]

Разработка подробного сценария (обзора) тен-енций развития изучаемой проблемы на заданный срок, i сценарии всесторонне анализируются возможные [ели функционирования системы, направления усилий [ основные задачи на прогнозируемый период. На осно- ании сценария выдвигается и формулируется основ-[ая (генеральная) цель функционирования системы. Толученные выводы используются затем для построе-[ия дерева целей.  [c.131]


Как и в методике DARE, разработанное дереве целей является основой для оценки относительноге значения различных проблем, задач и объектов. Этг оценка осуществляется путем присвоения соответствующим элементам дерева целей коэффициентов относительной важности задач и объектов, определяемых на основании сценария и экспертных оценок, данных специалистами.  [c.132]

На каждом уровне дерева целей строится матрица, аналогичная матрице в методике DARE, для сопоставления предполагаемых вариантов с критериями (табл. 17).  [c.133]

В последнее время методика, использующая построе-1ие дерева целей, широко применялась в США при фогнозировании перспектив развития различных видов материалов [12], в частности при прогнозировании мспользования марганца в производстве стали, алюминия — в строительстве, высокотемпературных спла-юв — в создании космических аппаратов, пласти-<ов — в быту, меди — в устройствах теплопередачи.  [c.135]

Каждому временному отрезку на каждом уровш дерева целей присваивается целочисленная оценка -коэффициент срока, начиная с единицы для самой удаленного отрезка. При этом авторы пытаются оце нить предпочтительность свершения некоторого эле мента уровня дерева в 1-м временном интервале ш сравнению с другим элементом для достижения конеч ной цели. Так, если перенесение срока реализациг данного элемента из временного интервала Г,, 7 + в интервал (табл. 18) влияет более суще-  [c.136]

Тем не менее, при прогнозировании развития как машиностроения, так и конструкционных материалов для него отдельные этапы из методики PATTERN могут быть заимствованы, например построение дерева целей и его анализ.  [c.139]

Разработка новых материалов включает в себя проведение целого комплекса исследований в различных областях материаловедения. Поэтому для каждой проблемы были построены деревья целей, используемые впоследствии для получения оценок относительной важности. На укрупненной схеме 10 приведены основные направления исследований и разработок, проблемы и подпроблемы в области создания алюминиевых сплавов для машиностроения. Оценивая относительную важность составляющих элементов, эксперты отдали предпочтение научно-исследовательским работам в области металловедения, отметив, что эта тенденция сохранится до 1990 г. В области исследований металлургической технологии на ближайшую пятилетку эксперты оценили как равнозначные работы по технологии выплавки и горячей пластической обработки, но к 1990 г. картина должна измениться, и задача разработки  [c.145]

Количественный анализ дерева целей проводится здесь по более простой схеме, чем в системе PATTERN. Эксперты придают различным целям веса в численном выражении, которые умножаются на предполагаемые коэффициенты взаимной полезности, показывающие важность каждого научно-исследовательского проекта для достижения этих целей (табл. 20). По данным  [c.147]

В качестве примера можно рассмотреть анализ и оценку V, VIII и IX уровней дерева целей. При анализе V уровня была поставлена задача разработки литейной сваривающейся стали ферритно-перлитного класса. Для решения ее был использован ряд прогностических приемов составление банка данных и обработка его с использованием методов параметрического прогнозирования, оценка установленных закономерностей на основе экспертного опроса, методы математического моделирования.  [c.220]

Оценивались 12 методов сварки, перечисленных на VIII уровне дерева целей применительно к углеродистым, низко-, средне- и высоколегированным сталям и цветным сплавам. В опросе принимали участие 25 экспертов, из них 42% имеют звание кандидата технических наук, 7% — доктора технических наук, что поз- воляет считать группу специалистов достаточно компонентной для проведения экспертизы. Для обработки экспертных данных по оценке перспективности различных способов сварки использовался алгоритм статистического анализа экспертных оценок относительной важности. Для рассматриваемых вариантов коэффициент конкордации принимает значения в интервале 0,50—0,60, что свидетельствует о достаточной степени согласованности мнений экспертов. В качестве примера можно рассмотреть некоторые выводы на основании анализа экспертных оценок.  [c.224]


Смотреть страницы где упоминается термин Дерево целей : [c.116]    [c.118]    [c.120]    [c.121]    [c.130]    [c.130]    [c.130]    [c.131]    [c.131]    [c.131]    [c.135]    [c.140]    [c.147]    [c.147]    [c.40]    [c.40]    [c.41]   
Техническая эксплуатация автомобилей Учебник для вузов (1991) -- [ c.226 ]

Техническая эксплуатация автомобилей Издание 2 (1983) -- [ c.41 ]



ПОИСК



Дерево

Методики прогнозирования, использующие построение дерева целей

Управление производством дерево целей

Целит



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте