Коэффициент математических моделей, определение

В предыдущих главах были рассмотрены методы описания динамических свойств химико-технологических процессов, основанные на уравнениях математических моделей, все коэффициенты которых считались известными. Однако часто оказывается, что математическая модель объекта содержит коэффициенты, которые нельзя рассчитать теоретически. При этом возникает задача нахождения неизвестных коэффициентов математических моделей на основе данных экспериментального исследования нестационарных режимов объектов. Цель главы — описание некоторых методов экспериментального определения коэффициентов математических моделей. [c.261]

В данном разделе будут рассмотрены основные методы определения коэффициентов математических моделей, основанные на экспериментальном исследовании динамических свойств объектов. [c.261]

В определении (6.2.2) моментов входных и выходных функций не был указан промежуток интегрирования Т. Выбор этого промежутка во многом произволен. Наиболее естественным является выбор бесконечного интервала Г = [О, оо), поскольку при бесконечном интервале интегрирования можно сравнительно легко получить функциональные зависимости моментов от коэффициентов математических моделей, используя равенство (6.2.6). Однако при интегрировании по бесконечному интервалу необходимо каждый раз проверять сходимость интегралов. Например, отклик v (t) на ступенчатое возмущение при t- сх имеет некоторый предел и оо)ФО, и, следовательно, все интегралы [c.274]

ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СТРУКТУРЫ ПОТОКОВ МЕТОДОМ МОМЕНТОВ [c.279]

Рассмотрим наиболее простую методику исследования структуры потоков, заключающуюся в следующем. В поток жидкости или газа, поступающего в аппарат, вводят индикатор — вещество, не вступающее ни в какие реакции и не участвующее ни в каких массообменных процессах,— и регистрируют концентрацию индикатора на выходе из аппарата. При определении коэффициентов математических моделей структуры потоков (например, коэффициентов перемешивания) чаще всего используют метод моментов. [c.279]

Математическая модель процесса энергоразделения в пульсационной многокомпонентной струе (см. главу 7) разработана для расчета температурных, фазовых и компонентных характеристик потока, выходящего из полузамкнутой емкости, с конденсацией тяжелых компонентов и их испарением внутри нее. Для уточнения модели предусмотрено использовать температурные характеристики потоков, полученных экспериментально, и метод регрессивного анализа для определения ввода коэффициента учитывающего в уравнении (7.10) изменение энтропии газа в полузамкнутой емкости за слоем столкновения (см. рис. 7.3). [c.259]

В конце раздела 2.2. уже был приведен простой пример отыскания весовой и передаточной функций объекта, описываемого обыкновенным дифференциальным уравнением первого порядка с постоянными коэффициентами. Теперь будут изложены основные способы определения весовой, переходной и передаточной функции линейных объектов с сосредоточенными параметрами, математическая модель которых включает только обыкновенные дифференциальные уравнения. Рассмотрим общий случай, когда коэффициенты уравнений являются произвольными функциями времени, т. е. объект не является стационарным. [c.82]

Наиболее простой вид имеет математическая модель химического реактора периодического действия. Будем считать, что в реакторе идет единственная реакция превращения вещества X в вещество Y по схеме aX->Y, где а — стехиометрический коэффициент. Предположим, что порядок реакции равен п (часто полагают а = п, см. раздел 1.4.). При периодическом проведении процесса исходный материал с заданной концентрацией с о вещества X загружается в момент времени / = О и находится в реакторе в течение определенного времени до достижения некоторой конечной концентрации вещества X. Уравнение, описывающее процесс изменения концентрации в объеме реактора имеет вид [c.244]

Наконец, к третьей категории причин неточного эпи-сания реальных течений с помощью математических моделей относят погрешности в определении коэффициентов переноса. [c.140]

Все Изложенные выше соображения, разумеется, справедливы в рамках принятой математической модели, описываемой линейными уравнениями с периодически изменяющимися коэффициентами. В то же время не исключена возможность, что, начиная с определенного амплитудного уровня, эти уравнения должны быть скорректированы учетом- нелинейных факторов (см. пп. 30, 31). [c.268]

Расчет Л Фр. проводят по формуле (7) при номинальных значениях основных свойств МТМ, взятых из ГОСТ 17809—72. Учитывая достаточную сложность математической модели системы со стабилизированным магни-то.м из литых МТМ, для определения относительных коэффициентов влияния первичных магнитных параметров на Ф был использован метод численного дифференцирования [14] [c.232]

Исследования, необходимые для определения эмпирических коэффициентов в формулах (54)—(56) и изучения динамических процессов, определяющих те или иные ограничения быстроходности у различных механизмов позиционирования (габаритные ограничения, ограничения по мощности, весу и т. п.), проводились в несколько этапов. Вначале изучались и систематизировались паспортные данные и результаты хронометрирования, расчета и экспериментального исследования транспортных устройств. Определялись ориентировочные величины /г и т. Проводились стендовые исследования механизмов с различным типом привода в широком диапазоне изменения параметров и изучалось влияние увеличения быстроходности на точность позиционирования и величину динамических нагрузок (гл. 4). С помощью математических моделей изучались причины, вызывающие ограничения быстроходности при увеличении веса и момента инерции ведомых масс и повышении требований к точности позиционирования (гл. 5). Методика расчета проверялась применительно к механизмам позиционирования манипуляторов и промышленных роботов, отличающихся рядом специфических особенностей (гл. 6). [c.45]

При преобразовании исходных уравнений (9.72) к безразмерной форме (9.78) можно выбрать базовые значения исходных факторов Худ, и погрешностей обработки 2,-g так, чтобы уравнения связи (9.78) имели коэффициент с,-/ и равные единице. В этом случае математическая модель будет иметь более простой вид для расчета точности обработки, чем равенства (9.78). Вопросы определения базовых значений исходных факторов и погрешностей обработки, позволяющих преобразовывать уравнения связи в безразмерную форму с относительными передаточными коэффициентами, равными единице, изложены в специальной литературе [21 Г. [c.288]

Результаты испытаний резиновых смесей, необходимых для определения ко эффициентов в полиноме второй степени — математической модели, принятой для описания зависимости свойств резины от содержания компонентов, представлены в табл. 1.16. По данным табл. 1.16 были рассчитаны коэффициенты уравнений [c.69]

Расчетная энергия удара бойка E = kE, где k= 1,1 -ь 1,2 — поправочный коэффициент, учитывающий влияние определенных допущений, принятых в математической модели ударного механизма. [c.419]

Экспериментальные методы определения гидродинамических коэффициентов. Постановка задачи экспериментального определения гидродинамических коэффициентов может быть проиллюстрирована иа математической модели (52). Задача [c.84]

Возбудители, относящиеся к одному из указанных типов, могут отличаться динамическими схемами, конструктивными особенностями и т.д. Поэтому могут существенно отличаться их математические модели и, соответственно, методы исследования взаимодействия. Кроме того, каждый возбудитель может использоваться для возбуждения колебаний различных колебательных систем. Отсюда следует, что задачи о взаимодействии возбудителей с колебательной системой составляют обширный раздел прикладной теории колебаний. Определение колебаний, возбуждаемых одним и тем же возбудителем в разных линейных колебательных системах, можно упростить, представив решение задачи о взаимодействии через гармонические коэффициенты влияния колебательной системы. [c.390]

Таким образом, предлагаемый в данной работе теоретический подход к вычислению эффективного коэффициента ослабления гамма-излучения позволяет исследовать чувствительность метода гамма-дефектоскопии к различным структурным параметрам древесины и их особенностям, представляющим собой пороки древесины. Он окажется полезным при построении математической модели компьютерной томографической установки, на базе которой может быть разработана высокоточная автоматизированная система по определению качества древесных материалов. [c.188]

В технике нередко достаточно знать лишь приближенное значение D. В этом случае простейшие методы оценки коэффициента диффузии сохраняют свое значение. В последние годы было предложено много методов определения D, основанных на сложных математических моделях механизма диффузии, но не всегда достаточно учитывающих реальные условия протекания диффузии. [c.285]

Приведенные результаты можно использовать при построении математических моделей НПД различных Типов, в частности, при определении коэффициента захвата НПД [4]. [c.53]

Динамические характеристики важны для создания математических моделей объектов. Особенно при необходимости упрощения последних, возникновении непреодолимых трудностей теоретического определения коэффициентов переноса (эффективной теплопроводности, диффузии и т.п.), химической, сорбционной кинетики, кривых сушки и др. Использование для этой цели системы дифференциальных уравнений сохранения (неразрывности, движения, импульса и диффузии) в частных производных (см. пп. 1.5.1. 1.5.2. 3.5.2 3.18 книги 2 настоящей серии), дополненной уравнениями состояния, фазового равновесия, кинетики и краевыми условиями (см. пп. 7.1.3, 7.4.3, 7.5.1 книги 1 настоящей серии) часто излишне трудоемко или невозможно из-за сложности протекающих в объекте процессов. В этом случае указанные коэффициенты определяют с помощью динамических характеристик, полученных опытным путем на физических моделях, натурных объектах, применяют типовые математические модели тепло- и массообменных аппаратов. [c.287]

Разработаны теория и алгоритмы расчета прочности оболочек сложной геометрии под действием интенсивного термосилового нагружения. По результатам расчета резервуара для криогенных жидкостей предложено конструктивное изменение, снижающее концентрацию напряжений до безопасной, запатентованы устройство и технология изготовления и контроля куполообразных предохранительных мембран. Разработан новый метод идентификации фильтрационных параметров нефтяных и газовых пластов при нестационарной фильтрации на основе теории некорректных задач, позволяющий сократить время промыслового эксперимента.. Предложены алгоритмы определения коэффициентов фильтрации трехмерных водоносных пластов. Построена математическая модель переноса частиц двухфазным потоком в [c.78]

Вычислительный процесс по определению производительности, работоспособности и коэффициента загрузки ванн производится согласно алгоритму математической модели. [c.296]

При проектировании сложных конструкций, подверженных в процессе эксплуатации разнообразным динамическим воздействиям, большой теоретический и практический интерес представляет проблема создания математической модели конструкции, которая адекватно описывает ее жесткостные и массово-инерционные характеристики. Свободные колебания конструкции описываются системой дифференциальных уравнений, а вопрос о выборе коэффициентов в этой системе, от величины которых зависят массово-инерционные и жесткостные характеристики конструкции, может вызвать определенные трудности. В тех случаях, когда рассматриваются простые конструкции или их элементы, суш,ествует соответствие между коэффициентами уравнений и реальными массовыми и геометрическими характеристиками конструкции. Сложнее обстоит дело, когда для расчета больших составных конструкций используются упрощенные модели. Так, например, крыло летательного аппарата при решении задач аэроупругости моделируется балкой или пластиной. Задание исходных данных, т. е. выбор распределения массово-инерционных и жесткостных параметров в таких моделях всегда носит приближенный характер, и, следовательно, расчет на основе таких данных приводит к ошибкам в определении форм и частот колебаний и, как следствие, критической скорости флаттера. [c.513]

Для определения точности математической модели следует провести интервальное оценивание, т. е. построить доверительные интервалы для выходной величины у и для каждого коэффициента регрессии Ь . Доверительные интервалы определяются с помощью критерия Стьюдента [c.506]

Энергетическая интенсивность изнашивания /э, подсчитываемая по формулам (2.33) и (2.35), измерялась в кубометрах на килоджоуль. Математические модели (2.32). .. (2.35) справедливы в принятых диапазонах изменяемых факторов. Анализ полученных зависимостей показал, что для пары материал шифра 56 и СЧ 20 увеличение скорости скольжения приводит к снижению коэффициента трения, а рост температуры — к его увеличению. Увеличение скорости скольжения или температуры поверхностей трения пары Р 202 и СЧ 20 приводит к уменьшению коэффициента трения. Установлено, что убывающая зависимость f °iv) может приводить к возбуждению фрикционных автоколебаний [13], следствием которых являются значительные динамические нагрузки в трансмиссии и повышенный износ фрикционных накладок. Аналогичный эффект оказывает убывающая функция /т ( >). Таким образом, обе исследуемые пары трения имеют определенную склонность к возбуждению автоколебаний, причем для пары Р 202 и СЧ 20 она определяется убывающими зависимостями fт°(v) и тогда как для пары материал [c.111]

При первом способе функциональная зависимость комплексного показателя от исходных единичных показателей находится определением математической, модели процесса использования продукции по назначению. Примерами таких комплексных показателей могут служить коэффициент готовности и интегральный показатель качества продукции. Комплексные показатели, построенные по этому принципу, являются состоятельными, если принятая математическая модель соответствует действительному процессу использования продукции по назначению. [c.38]

Если условие (7.43) соблюдается, то коэффициент 6 значим. Табличное значение /-критерия принимается для уровня значимости а = 0,05 и числа степеней свободы / = Л/ — 1, где — число наблюдений. При оценке значимости коэффициентов регрессии >2 считается, что их значения распределены по нормальному закону. Если какие-либо коэффициенты уравнения регрессии оказываются незначимыми, то их исключают из уравнения. Вновь составляют систему нормальных уравнений типа (7.34) и повторяют вое расчеты. Повторение процедуры оценки значимости коэффициентов продолжается до тех пор, пока все оставшиеся факторы в уравнении регрессии не будут значимыми. При определении парных коэффициентов корреляции г между факторами, если обнаруживается что их значения близки к единице, один из коррелированных факторов может быть исключен из рассмотрения. Полнота учета совокупности факторов, определяющих изменчивость выходного параметра в предложенной математической модели, определяется при помощи коэффициента детерминации. Коэффициент детерминации численно равен Если его значение более 0,5, то можно утверждать, [c.332]

Перейдем к описанию особенностей использования метода моментов при определении коэффициентов математических моделей структуры потоков. Заметим, что применение метода моментов для определения коэффициентов математической модели структуры потоков не зависит от того, является ли аппарат открытым или закрытым . Следует однако учитывать, что для закрытого аппарата моменты функции отклика 0вых( ) характеризуют моменты распределения времени пребывания частиц в аппарате — среднее время пребывания и дисперсию, а для открытого аппарата моменты выходных кривых — формально введенные величины. [c.285]

Изменение момента инерции нафузки характерно для подъемных устройств (выдвижение груза или изменение угла подъема стрелы) и некоторых других систем. Определение зависимости коэффициентов математической модели ЭГСС от параметрического возмущения не представляет сложностей коэффициенты явно зависят от момента инерции как в одномассовой, так и в двухмассовой моделях ЭГСС. Изменения момента инерции происходят обышю достаточно медленно по сравнению с переходными процессами в ЭГСС, и вариация параметра Д/ считается квазистационармой. Ниже оценивается чувствительность к относительным изменениям момента инерции = Д//У. [c.336]

Исследования Ф. Г. Галимзянова /33 - 56/ показали, что динамическая скорость не является масштабом скорости для турбулентной вязкости, и определенные допущения следует реализовать уже в математических моделях, которые исключают зависимость конечных соотношений для кинематических и динамических параметров от частных экспериментальных результатов. Кроме этого Ф. Г. Галимзянов дал /33 - 56/ единый метод определения связей (коэффициентов) между распределенными и эквивтентными параметрами потока вязкой среды. [c.35]

Из вышеизложенного следует, что математическая модель движения элементов гидродинамической муфты, в том числе и находящейся в ее полости жидкости, определяется системой интегродиф-ференциальных уравнений в частных производных, в которых содержатся подлеишщие определению двенадцать компонентов векторов скорости движения частиц жидкости во всех подобластях полости муфты функции давления Р скорости фх и фл вращения полумуфт, вектор-функция Гд и длина (переменной поверхности С). При этомт о входит в пределы интегралов граничных условий, что усложняет решение системы уравнений. Эта система может быть решена числовыми методами. Определение перечисленных неизвестных величин даст возможность определить все параметры движения муфты, в том числе угловое скольжение полумуфт, коэффициент полезного действия гидромуфты, изменение активного момента движущих сил, передаваемого жидкостью ведомой полу-муфте и др. [c.93]

Решение этой сложной задачи требует комплексного подхода, сочетающего теоретическое и экспериментальное исследования, а также математическое моделирование. Вместе с тем удельный вес каждого из этих методов определяется спецификой рассматриваемой задачи. Возможности теоретического анализа здесь существенно ограничены отсутствием регулярных методов построения решений систем дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами. Экспериментальные исследования очень трудоемки и дорогостоящи, причем изготовление зубчатых колес с определенными наперед заданными отклонениями от идеальных размеров вряд ли возможно. Поэтому в основу решения задачи виброакустиче-ской диагностики должно быть положено математическое моделирование вибраций исследуемой системы с последующим сравнением результатов моделирования с результатами натурных экспериментов и уточнением параметров математической модели по аналогии с методикой, предложенной в [13]. [c.45]

В настоящей работе предлагается один из подходов к решению задачи выбора области, содержащей компромиссные решения, найденные в соответствии с определенной схемой компромисса. Речь идет о минимизации виброшумов ткацкого станка при минимальном расходе вибродемпфирующих материалов [1, 51. За основу решения задачи принята математическая модель виброшумов ткацкого станка, предложенная в [6, 7J и представляющая собой систему линейных алгебраических уравнений. Эта система уравнений описывает передачу энергии виброшумов от г-й к у-й подсистемам станка (i, у = 1,.. 6). В эти уравнения в качестве конструктивных параметров входят коэффициенты внутренних потерь Tij, от величины которых зависит уменьшение (или увеличение) энергии излучения Wj в /-й подсистеме (узле) станка. Величины T]j могли варьироваться в зависимости как от свойств применяемого вибропоглощающего материала, так и от геометрических характеристик покрытия (толщины и площади поверхности покрытия). [c.63]

Кроме того, наличие функциональных и близких к ним связей между факторами, входящими в математическую модель, приводит к тому, что матрица системы нормальных уравнений оказывается влохо илй вообще необусловленной, что увеличивает трудности расчетов и ведет к ненадежности результатов решения. Особё н1Гб" нежелательно в этом отношении присутствие в модели линейно зависимых между собой технологических факторов, т. е. когда коэффициенты корреляции принимают значения —1 или - -1-В этом случае матрица корреляционных моментов является особенной (определитель ее равен нулю), и, следовательно, определение численных значений коэффициентов уравнений связи между исходными факторами и погрешностями обработки невозможно (см. п. 9.10). [c.256]

Анализ радиационных последствий аварии с мгновенным поперечным разрывом напорного коллектора и отказом обратного клапана перед раздаточным групповым коллектором на АЭС с РБМК-1500 (146) Математическое моделирование распространения в водоемах теплых сбросных вод АЭС (157). Методология комплексного мониторинга на территории расположения АЭС (168). Построение камерной модели миграции радионуклидов по пищевой цепочке (176). Некоторые вопросы нормирования н рационального использования водных ресурсов при эксплуатации АЭС (195). Планирование мероприятий по радиационной защите населения при запроектных авариях на атомной станции (200). Особенности миграции радионуклидов в водоеме-охладителе (214). Определение эффективного коэффициента диффузии радионуклидов в образцах донных отложений водоемов при помощи сканирующего коллимированного детектора (231). Математическая модель воздействия тепловых сбросов АЭС на развитие мезомасштабных атмосферных процессов (236). Трофические связи хищник — жертва (251). [c.336]

Введение в систему ограничений последнего неравенства обусловлено необходимостью соблюдения условий прочности в корневых сечениях обандаженных лопаток рабочего колеса, разгруженных от воздействия изгибающих моментов сил давления газов и центробежных сил 120]. Температура лопаток турбин на ДФС не превышает 650 К- При таких температурах конструкционные стали еще не подвержены текучести. Поэтому за сУдд следует принимать их предел прочности, соответствующий температуре рабочего тела на входе в турбину. При вычислении целевой функции и ограничений (5.81) и (5.82) использовались кроме описанных выше следующие значения постоянных параметров и коэффициентов 0ЛД = 6,8-10 Н/м / 3 = 1,2 fn = 0,4 Рл = 8-10 кг/м < кр.л = 8-10 м. Для проверки достоверности целевой функции математической модели турбины было проведено сопоставление рассчитанных по ней значений т1.р с определенными по данным стендовых испытаний турбин на ДФС [132], показавшее их хорошее согласование при выполнении условий (5.77). .. (5.82). [c.107]

Третья часть математической модели АЭС служит для определения технико-экономических показателей установки. В качестве итоговога показателя эффективности того или иного варианта АЭС в соответствии с суш,ествуюш ей методикой принята величина суммарных расчетных затрат. Она складывается из отчислений от капитальных вложений в оборудование рассматриваемой энергоустановки, расходов па ядерное топливо и других эксплуатационных расходов. Величины коэффициентов отчислений на амортизацию и ремонт приняты дифференцированно для каждого элемента в соответствии с рекомендациями научно-исследовательских и проектных энергетических институтов. [c.99]

Если на выбор опорных значений наложить ограничения, то математическая модель процесса может быть упрощена. С этой целью для определения опорных значений Гь xi и Ti используем уравнения связи (7-10) — (7-13), которые содержат семь неизвестных величин четыре коэффициента (Ль Лг, Аз, Л4) и три опорных значения (Ti, xi, Xi). Чтобы рещить указанную систему уравнений, тремя неизвестными нео бходимо задаться. Для замыкания системы уравнений (7-10) — (7-13) положим [c.229]

Проектирование опреснительной станции мгновенного вскипания в Порто-Торес (Италия) выполнено с помощью математических моделей, обработанных на ЭВМ, которые в последующем введены в запоминающее устройство управляющей процессом машины для наблюдения за возможными отклонениями от рассчитанных величин и их логической корректировкой в ходе эксплуатации. Цель программированного расчета сводилась к определению производительности установки по дистилляту, установлению коэффициента загрязнения поверхностей по ступеням, а также совместному расчету тепловой схемы электростанции и опреснительной установки. [c.131]

Получить аналитические решения для двухслойных покрытий при всем многообразии граничных условий и способов загружения не представляется возможным. Это обстоятельство обусловливает необходимость применения численных методов. Однако получение численных решений даже большого количества задач с конкретными граничными условиями и коэффициентами дифференциальных уравнений не всегда дает возможность установить степень влияния изменений совокупности исходных параметров на напряженно-деформированное состояние рассматриваемых конструкций. Поэтому в теоретических исследованиях зачастую применяется смешанный метод, заключаюш,ийся в поиске аналитических решений задач о нанряженно-деформированном состоянии конструкций для простых областей или упро-ш,енных схем, типа балочных, которые уточняются для более сложных условий численными методами. Такой подход требует строгой математической формулировки для упрош енных моделей. Построить математическую модель, учитываюш ую все особенности работы покрытия, в настояш,ий момент не представляется возможным, так как крайне затруднительно достаточно точно сформулировать модельные предпосылки для описания всего спектра природных и физических процессов, происходяш их в покрытиях при воздействии эксплуатационных нагрузок в различные периоды года. В связи с изложенным выше весь комплекс задач, связанных с определением параметров напряженно-деформированного состояния аэродромного покрытия, условно объединим в ряд независимых групп. [c.187]

При монотонно невозрастающих напряжениях S t, t)= onst и модель (3.2) эквивалентна уравнению теории упрочнения (3.1)-[1]. В инженерных расчетах для определения постоянных коэффициентов в математических моделях можно использовать результаты только механических испытании на ползучесть. При этом модели следует считать эквивалентными, если деформации ползучести, [c.62]

Ниже рассмотрены конструкции некоторых (типовых) узлов автоматов и особенности их расчета применительно к автоматам для холодной объемной штамповки. Расчеты этих узлов рекомендуется проводить согласно указаниям соответствующих руководящих технических материалов (РТМУ), разработанных ЦБКМ. В этих РТМ приведена классификация механизмов, выделены рациональные конструктивные решения и составлены соответствующие им математические модели с учетом жесткости звеньев и зазоров в шарнирах. Решение составленных уравнений применительно к ряду механизмов позволило определить коэффициенты динамичности К, иа которые следует умножать статические нагрузки, чтобы учесть динамику нагружения. В ряде случаев приведены формулы для определения К конечных звеньев механизмов скоростей и ускорений. [c.195]

На величину коэффициента нагрузки влияют меняющиеся условия эксплуатации погрузчиков плечо транспортировки грузов, число включений механизма за цикл, величина коэффициента сопротивления передвижению, преодолеваемые уклоны, соотношение в цикле фаз неустановившегося движения. Условия эксплуатации меняются в широком диапазоне, причем объем вычислительных операции Ъо определению коэффициента нагрузки весьма трудоемок. Для его расчета использовалась ЭЦВМ БЭСМ-4. Разработанная математическая модель расчета позволяет варьировать в любых пределах плечо транспортировки число включений механизма передвижения и коэффициент сопротивления, т. е. имитировать практически условия эксплуатации пог-грузчиков. Исходные данные для расчета коэффициента переменности нагружения погрузчика и их условные обозначения, принятые в блок-схеме, приведены в табл. 47. Блок-схема расчета критериев режимов эксплуатации погрузчиков показана на рис. 72. [c.194]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...