Задача принятия решения

Решение задачи синтеза маршрута обработки поверхности детали. Для поиска оптимального варианта плана маршрута обработки поверхностей используют динамическое программирование. Общей особенностью моделей динамического программирования является сведение задач принятия решений к получению рекуррентного соотношения, которое можно представить как [c.111]

ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В САПР [c.12]

При проектировании на основе САПР имеется возможность получать множество решений различных задач. Выделение некоторого подмножества решений задач относится к проблемам выбора и принятия решений. Задачей принятия решений называют кортеж a= W, > (где W — множество вариантов решений задачи 0 — принцип оптимальности, дающий представление о качестве вариантов, в простейшем случае правило предпочтения вариантов). Решением задачи а называют множество Won— , полученное на основе принципа оптимальности. [c.12]

Задачи принятия решений классифицируют по наличию информации о множестве W и принципе оптимальности 0. [c.12]

Задачу, где W я S могут быть неизвестными, называют общей задачей принятия решений. Данные для получения Won определяют в этой задаче в процессе решения. Задачу с неизвестным W называют задачей выбора, а задачу с известными и 0 называют задачей оптимизации. В САПР встречаются все три вида перечисленных задач. [c.12]

Задачу а решают следующим образом. Составляют множество W, если это возможно, т. е. определяют варианты, а затем решают задачу выбора. Отметим, что задача построения W в общем случае является задачей выбора. Следовательно, общую задачу принятия решений можно свести к решению последовательных задач выбора. В принятии решений в общем случае участвуют ЭВМ, лицо, принимающее решения (ЛПР), например проектировщик, эксперт, дающий оценки вариантам, и консультант. [c.13]

Частным случаем общей задачи принятия решений является задача принятия решений в условиях неопределенности, возникающая, когда необходимо действовать в не полностью известной ситуации. Она часто формулируется как задача поиска одного наилучшего решения на заданном множестве допустимых решений. [c.13]

Каким образом задачи принятия решений используются в САПР Что такое задача выбора [c.61]

В задачах принятия решений и структурного синтеза любая альтернатива представляется значениями параметров х, относящихся к некоторому множеству X. В генетических методах множеству X соответствует запись, называемая хромосомой, элементы хромосомы соответствуют параметрам х , их называют генами, а значения генов - аллелями. Каждый ген размещается в хромосоме в некоторой позиции - локусе. В случае геометрической интерпретации каждому гену соответствует одна из осей координатного пространства, а хромосоме - некоторая точка поискового пространства. [c.211]

Очевидно, что степень достоверности исходной информации понижается при повышении уровня заблаговременности формирования решений. Используемые для решения задач различных классов математические методы и модели должны, естественно, учитывать как возможность получения (наличие) той или иной информации, используемой в качестве исходной, так и степень ее достоверности. В частности, чем менее точна исходная информация, тем менее точной может быть и математическая модель, использующая эту информацию. С другой стороны, методы решения различных задач должны учитывать форму представления исходной информации. Например, в случае, когда исходная информация задается в виде некоторой зоны возможных значений, приходится решать задачу принятия решений в условиях неопределенности. [c.111]

Общей особенностью всех моделей динамического программирования является сведение задач принятия решения к получению рекуррентных соотношений, которые можно представить как [c.214]

Если в сложившейся ситуации не имеется совокупности стандартных решений, то для условия определенности задача принятия решения формируется следующим образом. Как определить элементы решения, обеспечивающие при заданных условиях получение экстремального (минимального или максимального) значения целевой функции В условиях определенности оптимальное значение целевой функции может быть получено графически или аналитически (дифференцированием функции, методами множителей Лагранжа, программированием и т. д.). [c.234]

Задача структурного синтеза формулируется в системотехнике как задача принятия решений (ЗПР). Ее суть заключается в определении цели, множества возможных решений и ограничивающих условий. [c.22]

Задача принятия решений [c.172]

Задачу принятия решений формулируют следующим образом [c.172]

Задание техническое 12,20 Задача принятия решений 22,172 -центрирования 157 -]ЧР-полная 182 Запас работоспособности 156 [c.326]

Определены категории типичных задач, решаемых в процессе проектирования, и указаны аналитические методы их решения. Рассмотрены задачи принятия решений при проектировании, распределении имеющихся ресурсов, оценки риска в случае неудачи проекта, оптимизации детерминированных и стохастических процессов и прогнозирования поведения предварительно формализованных систем. [c.242]

Еще один класс задач нелинейного программирования составляют стохастические многошаговые задачи принятия решений (стохастическое программирование), часто встречающееся, например, в планировании производства при управлении запасами. В этом случае переменные Xj являются функциями каких-либо параметров, причем некоторые из параметров могут быть случайными величинами. Например, в задаче линейного программирования можно предположить, что случайными могут быть коэффициенты [c.216]

Еще один класс нелинейных задач составляют стохастические многошаговые задачи принятия решений, в которых переменные X являются функциями других параметров. Действительно, во многих практически важных случаях некоторые из встречающихся в задаче параметров следует считать не детерминированными, а случайными. [c.110]

Принятие решения в автоматизированной системе организационного управления, как правило, осуществляется специалистом без применения технических средств, но на основе тщательного анализа результатной информации, полученной на ПЭВМ. Задача принятия решений осложняется тем, что специалисту приходится искать из множества допустимых решений наиболее приемлемое, сводящее к минимуму потери ресурсов (временных, трудовых материальных и т.д.). Благодаря применению персональных ЭВМ и терминальных устройств повышается аналитичность обрабатываемых сведений, а также обеспечивается постепенный переход к автоматизации выработки оптимальных решений в процессе диалога пользователя с вычислительной системой. [c.27]

Виноградская Т. М. Использование свойств частично упорядоченных множеств в многокритериальных задачах принятия решений. — В кн. Проблемы принятия решений. М., Институт проблем управления, 1974. [c.184]

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ [c.12]

При решении задачи принятия решения исследуется система, которая условно изображается прямоугольником, рис. 1.2. [c.12]

ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЗАДАЧ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ [c.14]

Математическая формулировка задачи принятия решения часто эквивалентна задаче отыскания экстремума функции одной или многих переменных. Поэтому для решения подобных задач могут быть использованы различные методы исследования функций классического анализа, в частности, методы поиска экстремума. Эти методы применяют в тех случаях, когда известен аналитический вид зависимости оптимизируемой функции Q от независимых переменных иг. [c.14]

Условия экстремума функции, которые рассмотрены выше, позволяют пайти, так называемый, безусловный экстремум. Однако, в большинстве практических задач принятия решения требуется принять решение - определить экстремум критерия оптимальности при условии, что на независимые переменные наложены ограничения, имеющие вид равенств. Типичными примерами подобных задач служат задачи, в которых требуется оптимальным образом распределить заданное количество ресурсов, чтобы принятая оценка эффективности процесса имела при этом максимальное или минимальное значение. [c.18]

Для задач принятия решений очень важны следующие понятия, впервые введенные Орловским [42, 62] . [c.8]

При формировании задачи принятия решений следует осуществить переход от качественных оценок альтернатив те хнологом к количественным и произвести выбор оптимальных альтернатив по какому-либо критерию из предлагаемых. [c.123]

Проблемно-ориентированное использование базовых ММ функциональных комплексов корабля позволяет их трансформировать в соответствующие версии прикладного математического обеспечения. Результатом такой трансформации являются математическое обеспечение задач принятия решения по рациональному управлению ФК в нормальных и неспецификационных условиях их использования математическое обеспечение систем информационной и интеллектуальной поддержки операторов ФК прикладное математическое обеспечение тренажерной подготовки специалистов по эксплуатации ФК корабля. [c.38]

Статников Р. Б. Решение жногокрнтернальных задач проектирования. машин на основе исследования пространства параметров. — В кн. Многокритериальные задачи принятия решений. М. Машиностроение, 1978, 148 с. [c.133]

Составление комбинированного прогноза следует рассматривать как задачу принятия решения в условиях неопределенности с вероятностной оценкой непротиворечивосги результатов. Рассмо- [c.82]

Выбор тех или ипых величин щ и является решением задачи принятия решений. [c.12]

Большинство простейших задач принятия решений эквивалентно задачам отыскания экстремума функции одной неременной. [c.14]

Математическая формулировка задачи принятия решения, как уже отмечалось, эквивалентна задаче отыскания наибольшего или наименьшего значения функции одной или нескольких переменных. В большинстве практических задач критерий оптимальности Q (и), где и - вектор управляющих переменных, не может быть записан в явном виде, его значение обычно находится в результате решения системы уравнений математического онисания оптимизируемого объекта. На независимые переменные щ, г = 1, и могут быть наложены связи и ограпичепия как в виде равенств (и) = О, I = , т, так и в виде неравенств х]// (и) < О, г = 1, /, которые, как правило, являются пелипейпыми и трудно вычислимыми соотношениями. Задачи такого типа являются предметом рассмотрения специального раздела математики, называемого пелипейпым программированием. Обычно, решения задач нелинейного программирования могут быть найдены только численными методами. [c.22]

В монографии выделен н формально описан класс нечетких многокритериальных задач принятия решений. Задачи описываются векторным нечетким отношением предпочтения. Для этих задач введено множество Парето, определена эффективность процедур выбора. Изучены на Парето-эффектив-ность различные свертки векторного нечеткого отношения предпочтения. Специально рассмотрены нечеткие мношкри-териальные задачи принятия решений с неполной ннформа-цней когда отношения предпочтения несвязны, или заданы интервальные оценки на парах решений. Для них сформирована система вложенных одно в другое Парето-эффектив ых структур, соответствующих разным уровням неполиотч чь- формации. [c.2]

В данной монографии мы за основу взяли современную теорию многокритериальных задач принятия решений, в теоретическом плане достаточно полно и хорошо разработанную. Это позволило разработать более или менее обоснованную, логически непроткворечивую модель принятия решений при наличи-н векторного нечеткого отношения предпочтения, включающую в себя Парето-доминирование, множество Парето, понятия эффективных решений, сверток, решающих правил. Мы получили возможность также исследовать на эффективность наиболее распространенные свертки векторного нечеткого отношения предпочтения, а также введенные нами, например, лексикографическое отношение предпочтения. Таким образом, сформирована основа теории нечетких многокритериальных задач принятия решений. Именно, теории, поскольку в монографии представлены теоретически исследования в этой области. Из-за небольшого ее объема мы не включили в нее описаний соответствующих диалоговых процедур принятия решений и прикладных задач. Правда, все результаты и их доказательства в большей или в меньшей степени конструктивны, и любой заинтересованный пользователь может легко построить соответствующие алгоритмы для своих конкретных задач, в своей конкретной предметной области. Особенно это касается математического обеспечения очень популярных сейчас экспертных систем. Опять же из-за небольшого объема монографии в ней фактически нет обзора существующих публикаций по нечетким многокритериальным задачам принятия решений, хотя таких публикаций существует много, и их обзор был бы нужен и полезен. Первая попытка в этом направлении сделана в работе [41], в ней же представлена и неплохая библиография, включающая как зарубежные, так и отечественные источники. Цель предлагаемой небольшой монографии иная — в ней изложены результаты исследований в области нечетких многокритериальных задач принятия решений, проводимых в лаборатории Теории принятия решений Института кибернетики АН ГССР под руководством автора. В монографии [c.4]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...