Детерминации коэффициенты

Если условие (7.43) соблюдается, то коэффициент 6 значим. Табличное значение /-критерия принимается для уровня значимости а = 0,05 и числа степеней свободы / = Л/ — 1, где — число наблюдений. При оценке значимости коэффициентов регрессии >2 считается, что их значения распределены по нормальному закону. Если какие-либо коэффициенты уравнения регрессии оказываются незначимыми, то их исключают из уравнения. Вновь составляют систему нормальных уравнений типа (7.34) и повторяют вое расчеты. Повторение процедуры оценки значимости коэффициентов продолжается до тех пор, пока все оставшиеся факторы в уравнении регрессии не будут значимыми. При определении парных коэффициентов корреляции г между факторами, если обнаруживается что их значения близки к единице, один из коррелированных факторов может быть исключен из рассмотрения. Полнота учета совокупности факторов, определяющих изменчивость выходного параметра в предложенной математической модели, определяется при помощи коэффициента детерминации. Коэффициент детерминации численно равен Если его значение более 0,5, то можно утверждать, [c.332]

Детерминации коэффициенты 234 Дискриминация 315 Дисперсионный анализ 155 [c.348]

Построение и анализ многофакторной регрессионной модели позволяют судить о численном влиянии факторов на изучаемый показатель дефектности трубопровода и изменении этого показателя при варьировании значений каждого фактора. Критерием оценки адекватности модели является коэффициент детерминации который представляет собой статистическую характеристику, учитывающую как линейные, так и нелинейные виды связей и дающую возможность оценивать степень адекватности построенной модели с помощью зависимости [c.113]

Степень влияния указанных выше параметров качества поверхности определяют с помощью коэффициента множественной детерминации [c.206]

Эти величины необходимы для оценки значимости множественного коэффициента корреляции. Приводятся частные коэффициенты детерминации, по которым оценивают индивидуальный вклад каждого аргумента в уравнение множественный ко- [c.157]

Одним из критериев правильности и полноты отбора факторов является коэффициент детерминации При этом, если значение достаточно велико (например, [c.97]

Для оценки полноты отобранных факторов определим значение множественного коэффициента корреляции и коэффициента детерминации [c.102]

Для оценки доли изменения у, которая определена влиянием ж, а в случае множественной корреляции влиянием Хи Х2, Хп, пользуются коэффициентом детерминации, который определяется как квадрат коэффициента корреляции (или в случае множественной корреляции). Коэффициент детерминации отражает количественную долю изменения выходных параметров в зависимости от контролируемых входов. [c.39]

Чем больше о, тем сильнее сжат характеристический эллипсоид, тем хуже обусловленность-матрицы С. Однако надежно определить наличие мультиколлинеарности можно по комбинированному критерию, включающему контроль с одновременным использованием нескольких мер (например, числа о и оценки малости det С о и максимального коэффициента детерминации в регрессии х,- на остальные вектор-столбцы матрицы X и др. [35,41]).. ......... [c.92]

На рис. 87 приведены результаты расчетов по формулам (5.19) и (5.20), а также по щироко распространенной формуле Козени, имеющей вид <1 0 = = ( /з) [П/(1 - П)], в сравнении с табличными значениями. Анализ приведенных зависимостей показывает, что наилучшее совпадение с табличными значениями обеспечивает кривая 1, соответствующая выражению (5.20). Следует отметить, что коэффициент детерминации между рассчитанными по формуле (5.20) и табличными значениями составляет 0,99. Это свидетельствует о хо-, рошей корреляции предложенной математической модели с табличными значениями. [c.134]

Оценим полноту отобранных факторов п )и помощи коэффициента детерминации [c.337]

Коэффициенты детерминации дают основание построить следующую примерную шкалу, позволяющую судить о тесноте связи между признаками при / =0,5+0,6 связь считается средней / <0,5 указывает на слабую связь и лишь при г 0,7 можно судить [c.235]

Можно показать, что коэффициенты детерминации имеют прямое отношение к показателям силы влияния факторов на результативный признак. Это особенно хорошо видно на примере вычисления коэффициента детерминации (0,581)2=0,338, [c.235]

Оценка формы связи. При строго линейной зависимости между переменными величинами У и X осуществляется равенство hyx—hxy. В таких случаях коэффициенты корреляционного отношения совпадают со значением коэффициента корреляции. Совпадут при этом по своему значению и коэффициенты детерминации, т. е. h yx—r xy Следовательно, по разности между этими [c.235]

Теорема о прогнозировании критериев оптимизации качества поверхности. При планировании и обработке результатов интерполяционных и экстремальных экспериментов по системе технология—качество поверхности—качество продукции (ТКПКП) критерием оптимизации должен быть главный эксплуатационный показатель заданного качества продукции, эффективно, полно и статистически однозначно выражающий соответствующие ее свойства, а его прогнозирование целесообразно осуществлять методами дисперсионного анализа и множественной регрессии с использованием для оценки распределения эффекта действия по факторам с помощью коэффициента множественной детерминации. [c.184]

Коэффициенты детерминации. Для истолкования значений, принимаемых показателями тесноты корреляционной связи, используют так называемые коэффициенты детерминации, которые показывают, какая доля вариации одного признака зависит от варьирования другого признака. При наличии линейной связи коэффициентом детерминации служит квадрат коэффициента корреляции г ху, а при нелинейной зависимости между признаками У и X —квадрат корреляционного отношения /г - Так, коэффициент детерминации между массой тела коров X и их годовым удоем У составляет г2ад= (0,523) =0,274, или 27,4%. Это означает, что лишь 27,4% вариации признака X определяется варьированием признака У. [c.234]

Корреляционное отношение является универсальным показателем корреляционных связей, поэтому в качестве коэффициента детерминации обычно применяют квадрат корреляционного отно- [c.234]

Высокие значения коэффициентов множественной корреляции Н и коэффициентов детерминации d=R указывают на то, что корреляционными уравнениями учтены основные факторы, влияющие на величину среднего времени воостайовления рассмотренных типов систем забойного оборудования, и объективно отражается взаимосвязь показателей надежности с горнотехническими и горно-геологичеокими условиями эксплуатация комплекса и струговых установок. [c.97]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...