Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

ММС (математическая модель системы)

Модем 61 Модернизация 264 ММС (математическая модель системы) 88  [c.328]

Математическая модель системы (ММС) на макроуровне представляет собой систему обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ)  [c.175]

Допущения, принимаемые при функциональном моделировании, существенно упрощают алгоритмы получения математических моделей систем (ММС) из математических моделей элементов (ММЭ). Математическая модель системы представляет собой совокупность ММЭ, входящих в систему, при отождествлении переменных, относящихся к соединяемым входам и выходам.  [c.187]


В совокупности компонентные и топологические уравнения конкретной физической системы представляют собой исходную математическую модель системы ММС).  [c.88]

Прямой метод требует формирования наряду с системой дифференциальных уравнений (5.10), являющейся математической моделью схемы, системы дифференциальных уравнений (5.15), являющейся математической моделью схемы относительно чувствительности переменных состояния к изменению управляемых параметров. Алгоритмическим особенностям машинного формирования ММС посвящена глава 3. Вопросы, связанные с получением модели чувствительности, как принято называть систему (5.15), рассмотрены, например, в работах [47, 48].  [c.135]

Методы решения систем ОДУ общего вида. Обобщенный метод формирования ММС основан на представлении математической модели объекта в виде системы ОДУ  [c.41]

Цифровые и цифроаналоговые схемы. Основным видом анализа цифровых и цифроаналоговых электронных схем является анализ во временной области. Математическая модель схемы получается с помощью универсальных методов формирования ММС в виде нелинейной системы ОДУ  [c.146]

Методика получения математических моделей элементов. На каждом иерархическом уровне проектирования различают ипнятия математических моделей системы (ММС) и элемента (Д Л >1 системы.  [c.24]

Математической моделью технического объекта на макроуровне является система обыкновенных дифференциальных уравнений, в общем случае не разрешенная относительно производных, т. е. F(v, v, /)=0. где v — вектор фазовых переменных t — время, независимая переменная F — вектор-функция v = dvldt. Подобную систему уравнений в общем случае можно решить только с помощью численных методов интегрирования, поскольку эта система высокого порядка и нелинейна. Результат решения ММ системы (ММС) — зависимости фазовых переменных от времени.  [c.114]

Анализ электрических процессов в схеме в заданной отображающей точке назовем одновариантньш анализом. Одновариантный анализ может выполняться экспериментальными или расчетными методами. Экспериментальный анализ при проектировании предполагает построение экспериментального макета и сводится к измерению токов п напряжений в схеме с помощью измерительных приборов. Использование расчетных методов подразумевает замену экспериментального макета (физической модели) математической моделью схемы М.Ь С). Математической моделью схемы называется система уравнений, отображающая электрические процессы в схеме и представленная в форме, допускающей непосредственное применение какого-либо из известных методов для ее решения. Процесс получения ММС будем называть моделированием схемы . ММС формируется на основе математических моделей отдельных компонентов. Ма тематическая модель компонента (ММК) есть система уравнений, отображающая электрические процессы в компоненте и представленная в форме, допускающей непосредственное применение какого-либо из известных методов моделирования схем для объединения данной ММК с математическими моделями других компонентов. Процесс получения ММК называется моделированием компонента.  [c.22]


При использовании ручных расчетных методов решение систем нелинейных дифференциальных уравнений высокого порядка, каковыми являются математические модели реальных схем, практически невозможно, если не прибегать к многочисленным упрощениям ММС. Наиболее известные приемы упрощений—раздельный анализ схем на постоянном и переменном токе, раздельный анализ процессов в схеме на разных стадиях переходного процесса или в разных частотных диапазонах, причем анализу переходных процессов или частотных характеристик должна предшествовать линеаризация ММС. Обычно этих приемов недостаточно, поэтому приходится пренебрегать частью реактивностей, сводя их количество, остающееся в эквивалентной схеме, до одной-двух. Тогда ММС становится системой не более двух линейных уравнений и может быть решена в общем виде. Это решение в итоге даст приближенные явные зависимости выходных параметров от внутренних и внешних параметров. Невысокая точность ручных расчетных методов очевидна. Кроме того, сколько-нибудь обоснованное упрощение эквивалентных схем обычно возможно только для простых схем, причем приемы упрощений будут специфичными для каждой конкретной схемы или, в лучшем случае, группы схем. Следовательно, ручные расчетные методы не являются универсальными. Однако на первоначальных стадиях проектирования еще не требуется высокой точности расчетов. Поэтому ручные расчетные методы с необходимостью используются в процессе проектирования для получения некоторых вариантов схем, исходных для дальнейшей отработки экспериментальными методами (см. рис. 2, блоки 1 б, 2 б, 1 в). Знание этих методов и приемов полезно и при решении неалгоритмизированной задачи синтеза.  [c.31]

Величина Л у в явных методах определяется трудоемкостью вычисления правых частей системы дифференциальных уравнений. В свою очередь, эта трудоемкость зависит от формы представления ММС, сложности анализируемой схемы, особенностей ее конфигурации и сложности математических моделей компонентов. Будем предполагать, что в ММС используются математические модели транзисторов и диодов из программы ПАЭС. Сложность схемы условимся оценивать количеством ветвей в сокращенной эквивалентной схеме а. Особенности конфигурации схемы могут быть оценены количествами ветвей различной природы, С,  [c.92]

В этом примере рассмотрим подготовку исходных данных, процесс оптимизации и его результаты для схемы токового ключа, показанной на рис. 46. В отличие от предыдущих примеров здесь использовалась математическая модель схемы в виде системы дифференциальных уравнений. Интегрирование этой системы позволяет получить такие выходные параметры схемы, как з.р — задержка распространения сигнала — верхний уровень выходного напряжения Ai/gjjj — перепад напряжения на выходе. Параметры и i/n —допустимые уровни помехи в логических состояниях О и 1 — можно было бы найти в процессе анализа передаточной характеристики, полученной путем решения системы алгебраических и трансцендентных уравнений. Однако в данном случае для 11 и i/n имеются достаточно точные явные зависимости от параметров компонентов [18], которые мы и включим в ММС  [c.228]

Очевидно, что компонентные и топологические уравнения в системах различной физической природы отражают разные физические свойства, но могут иметь одинаковый формальный вид. Одинаковая форма записи математических соотношений позволяет говорить о формальных аналогиях компонентных и топологических уравнений. Такие аналогии существуют для механических поступательных, механических вращательных, электрических, гидравлических (пневматических), тепловых объектов. Наличие аналогий приводит к практически важному выводу значительная часть алгоритмов формирования и исследования моделей в САПР оказывается инвариантной и может быть применена к анализу проектируемых объектов в разных предметных областях. Единство математического аппарата формирования ММС особенно удобно при анализе систем, состоящих из физически разнородньпс подсистем.  [c.88]

Вычисления при решении СОДУ состоят из нескольких вложенных один в другой циюшческих процессов. Внешний цикл—это цикл пошагового численного интегрирования, параметром цикла является номер шага. Если модель анализируемого объекта нелинейна, то на каждом шаге выполняется промежуточный цикл — итерационный цикл решения системы нелинейных алгебраических уравнений (СНАУ). Параметр цикла — номер итерации. Во внутреннем цикле решается СЛАУ, например, при применении узлового метода формирования ММС такой системой является (3.19). Поэтому в математическое обеспечение анализа на макроуровне входят методы решения СНАУ и СЛАУ  [c.105]



Смотреть страницы где упоминается термин ММС (математическая модель системы) : [c.75]   
Основы автоматизированного проектирования (2002) -- [ c.88 ]



ПОИСК



Автоматизация проектирования технологических процессов механосборочного производства - Математические модели создания системы автоматизированного

Взаимозаменяемость оборудования и систем математических моделей

Иерархическая система математических моделей и алгоритм многоуровневой оптимизации двухконтурных паротурбинных установок

Исследование линейной системы регулирования на математической модели

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ. ДИАЛОГОВЫЕ СИСТЕМЫ Структура и алгоритмы моделей

Математическая модель многоэлементной электрогенерирующей системы

Математическая модель системы взаимосвязанных теплообменников

Математическая модель функционирования автоматизированной системы управления технологическим циклом БНО

Математические модели

Математические модели детерминированных дискретных и распределенных динамических систем

Математические модели колебаний дискретных механических систем

Математические модели колебательных систем

Математические модели концентрационных колебательных систем

Математические модели линейных одномерных систем тракта ОЭП

Математические модели механических систем

Математические модели хаотических физических систем

Матричные методы формирования математических моделей разветвленных трубопроводных систем двигательных установок

Машины металлургические. Динамический расчет Влияние нагрузки связи клетей через прокатываемую полосу 350 - 352 - Задача расчета 341 - Математическая модель формирования нагрузок: расчетные схемы 344 - 346 системы уравнений 343, 346, 347 Моменты: прокатки 347, 348 сил упругости

Методы получения математических моделей технических систем

Методы расчета систем адаптивного управления (В. Г. МитрофаПостроение математической модели объекта (технологического процесса) и систем управления

Модель системы

О корректности математических моделей в механике неголономных систем

Обобщенный метод получения математических моделей систем

Основные математические модели оптических систем и операции над ними

Получение математических моделей систем на макроуровне

Построение математической модели магнитной системы

Построение математической модели силовой гидравлической системы управления методами теории цепей

Приближенный проектный газодинамический расчет систем Проектирование систем КПТ с помощью математических моделей

Простейшая модель, допускающая точное математическое исследование Состояния модельной системы

Простейшие математические модели распределенных динамических систем

Система магнитная — Математическая модель

Соколовский Г. Г. Математическая модель системы управляемый выпрямитель — двигатель

Табличный метод получения математических моделей систем

Узловой метод получения математических моделей систем

Частные случаи общей математической модели нелинейных пространственных колебаний дискретных механических систем

ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ В СЛУЧАЙНОЙ СРЕДЕ СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЭКОЛОГИИ



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте