Точность - Алгоритм анализа

Комбинированные методы и алгоритмы анализа. При решении задач анализа в САПР получило достаточно широкое распространение временное комбинирование численных методов. Наиболее известны рассмотренные выше алгоритмы ФНД для численного интегрирования ОДУ, являющиеся алгоритмами комбинирования формул Гира. Другим примером временного комбинирования методов служат циклические алгоритмы неявно-явного интегрирования ОДУ. В этих алгоритмах циклически меняется формула интегрирования — следом за шагом неявного интегрирования следует шаг явного интегрирования. В базовом алгоритме неявно-явного интегрирования используют формулы первого порядка точности — формулы Эйлера. Такой комбинированный алгоритм оказывается реализацией А-устойчивого метода второго порядка точности, повышение точности объясняется взаимной компенсацией локальных методических погрешностей, допущенных на последовательных неявном и явном шагах. Следует отметить, что в качестве результатов интегрирования принимаются только результаты неявных шагов, поэтому в алгоритме комбинированного неявно-явного интегрирования устраняются ложные колебания, присущие наиболее известному методу второго порядка точности — методу трапеций. [c.247]

К методам и алгоритмам анализа, как и к ММ, предъявляют требования точности и экономичности. Точность характеризуется степенью совпадения точного решения уравнений заданной модели и приближенного решения, полученного с помощью оцениваемого метода, а экономичность — затратами вычислительных ресурсов на реализацию метода (алгоритма). [c.50]

В работе [23.22] было проведено сравнение модифицированных рекуррентных алгоритмов идентификации по продолжительности вычислений, требованиям к памяти, сходимости и точности оценок. Этот анализ базировался на результатах моделирования шести различных тестовых объектов (тестовых объектов I, II, III и IV, описание которых приведено в приложении, а также двух других объектов). Программы алгоритмов идентификации были составлены на языке Фортран и выполнялись на 16-разрядной управляющей ЭВМ. Основные результаты исследования представлены в табл. [c.373]

В САПР для каждого иерархического уровня сформулированы основные положения математического моделирования, выбран и развит соответствующий математический аппарат, получены типовые ММ элементов проектируемых объектов, формализованы методы получения и анализа математических моделей систем. Сложность задач проектирования и противоречивость требований высокой точности, полноты и малой трудоемкости анализа обусловливают целесообразность компромиссного удовлетворения этих требований с помощью соответствующего выбора моделей. Это обстоятельство приводит к расширению множества используемых моделей и развитию алгоритмов адаптивного моделирования. [c.143]

Усовершенствование алгоритмов поиска ведется в направлении повышения их качества и эффективности. Под критерием качества обычно понимается точность, с которой обеспечивается нахождение оптимального решения, а критерий эффективности — машиносчетное время поиска в целом. Критерии точности и быстродействия, как правило, являются противоречивыми. Поэтому сравнительный анализ алгоритмов проводится по одному из них при заданном значении другого. Например, лучшим считается алгоритм, который при одинаковом времени поиска точнее находит оптимум или, наоборот, при одинаковой точности быстрее находит оптимум. [c.145]

Анализ вибрации и распространения волн в вязкоупругих композитах проведен в [1]. Причем основное внимание уделено расчету поведения при стационарном гармоническом нагружении. Хорошо известно, что, используя свойство интеграла Фурье, решения для стационарного случая можно применить для расчета поведения при нестационарных воздействиях произвольного вида. Обсудим вкратце этот подход с точки зрения применения к решению задачи алгоритма FFT [20]. В динамическом анализе композитов используются и другие методы, например преобразование Лапласа [1] и метод характеристик [21]. Однако есть основания полагать, что точность и вычислительная эффективность алгоритма РТТ плюс легкость получения стационарного поведения при помощи упругих решений делают этот подход наиболее привлекательным. Здесь представляет интерес также удобство применения численных или очень общих аналитических представлений комплексных модулей (податливостей). [c.196]

Выводы, сделанные в [37], неприменимы, когда длина трещины или протяженность зоны разрушения а сравнима с шагом упаковки или диаметром волокон. В этих случаях единственный практический способ расчета длины трещины на основании реальных свойств материала, по-видимому, заключается в применении прямого численного подхода. Для выполнения подобных расчетов весьма полезным методом является алгоритм FFT. Решение контактной задачи в случае вязкоупругости требует анализа подобного типа. Этот вопрос изложен в [38], поэтому здесь подробно не рассматривается. Ограничимся лишь некоторыми результатами, полученными на упругих материалах, чтобы продемонстрировать возможную точность метода. Остальные результаты для упругих и вязкоупругих материалов и теоретическое обоснование их точности будут приведены в следующем сообщении. Рассмотрим частную задачу о вычислении коэффициента интенсивности напряжения для бесконечно длинного массива трещин, периодически расположенных вдоль оси х. [c.215]

Невозможность выполнения операции интегрирования по любой переменной, ограниченная точность и диапазон изменений переменных в АВМ обусловили развитие нового направления в области вычислительной техники — построение комбинированных вычислительных систем. Это направление реализуется как путем сочетания решающих элементов с различным представлением величин (аналоговым и цифровым) в одной вычислительной машине, так и путем объединения моделирующих устройств и цифровых моделей при решении одной задачи. Разработанная для этих целей цифровая модель ЦМ-1 представляет собой специализированную вычислительную машину, состоящую из совокупности параллельно работающих решающих блоков, выполняющих одну или несколько математических операций в соответствии с заранее выбранными фиксированными алгоритмами. Наряду с разработкой электронных вычислительных машин проводились работы по созданию аппаратуры для статистического анализа, для отыскания корней алгебраических уравнений и построения корневых годографов, для решения интегральных уравнений и др. [c.264]

Результатами решения этих задач являются сведения о динамических нагрузках в элементах и звеньях системы привода, о пиковых значениях токов, напряжений, давлений в двигателях и системах управления, т. е. о величинах, определяющих работоспособность и надежность систем сведения о точности воспроизведения заданных траекторий и положений рабочих органов сведения о временах протекания переходных процессов сведения о характере колебательных процессов и т. д. Для обработки результатов моделирования и получения на их основе простых соотношений, связывающих показатели динамического качества системы привода с конструктивными параметрами ее элементов, применяется аппарат вторичных математических моделей (ВММ). Для получения ВММ исходная математическая модель (ИММ), т. е. система уравнений движения объекта, исследуется на ЭВМ по определенному плану при различных сочетаниях параметров. Зафиксированные в машинных экспериментах результаты обрабатывают либо методами множественного регрессионного анализа, либо с помощью алгоритмов распознавания образов. В первом случае получают количественные соотношения, позволяющие определять динамические показатели системы в функции ее параметров. Во втором случае получают выражения для качественной оценки соответствия изучаемого объекта заданному комплексу технических требова- [c.95]

Разработай алгоритм, позволяющий определять износ круга по измеренной силе отжима детали и положению шлифуемой поверхности относительно шлифовальной бабки. Алгоритм универсален, позволяет исключить датчик поперечной подачи, повышает точность измерений. Рассмотрены методы испытаний, позволяющие оценивать динамику и тенденции процесса износа кругов по их глубине. Указаны пути реализации алгоритмов с помощью информационно-измерительных систем. Проведен сравнительный анализ алгоритмов по универсальности, точности, возможностям реализации и применимости для экспресс-контроля шлифовальных кругов. [c.436]

Возможности ЭЦВМ были также эффективно реализованы при разработке алгоритмов и решении задач анализа точности средств автоматического контроля размеров изделий методами вероятностного моделирования и для расчета и исследования элементов автоматических систем управления уровнем точности в массовом производстве. [c.4]

Алгоритмом предусмотрена система поиска механизмов путем упорядоченного изменения начальных условий, а именно углов а и р, а также вариацией узлов интерполяции. Исходное расположение интерполяционных точек задавалось в соответствии с расположением нулей многочлена Чебышева. Анализ результатов в алгоритме осуществляется путем последовательного контроля условия существования механизма, условия кинематически работающего механизма, условий конструктивности, условия точности. [c.69]

Разработке общего алгоритма адаптивного управления точностью предшествует выбор датчиков для САК и статистический анализ погрешностей обработки для типовых технологических ситуаций. На основании перечня и описания указанных ситуаций формируются математические модели погрешностей обработки, которые существенно используются при расчете и коррекции программных движений инструмента по результатам измерений в САК, [c.277]

Методом оценивания надежности называют совокупностью правил выбора (построения) статистик, алгоритмов и моделей оценивания, способов проверки их качества. Критерии качества оценивания (точности статистики, адекватности модели, правильности алгоритма) формулируют на основе анализа общих требований к специальному математическому обеспечению управления процессом создания и применения КА. [c.495]

Все приведенные в предыдущих главах вариационные функционалы теорий упругости и оболочек являются эффективным средством качественного анализа вариационных и дифференциальных формулировок и служат теоретической основой для построения прямых вариационных и вариационно-разностных методов, получающих все большее развитие и применение благодаря возрастающим возможностям ЭЦВМ. В этой главе показаны некоторые возможности теоретического анализа сложных задач теорий упругости и оболочек и практического применения вариационных формулировок для построения алгоритмов решения этих задач и исследования их точности. [c.142]

Сравнительный анализ рекуррентных алгоритмов параметрической идентификации с точки зрения точности получаемых оценок, их сходимости и требуемого объема вычислений проводился различными способами путем математического моделирования ([23.9], [c.370]

Для возможности реального использования такой процедуры составления алгоритмов контроля и получения существенных выгод по времени алгоритмизации и эффективности построенных алгоритмов необходимо иметь полный общий анализ выполнения отдельных типовых операций по каждой операции знать перечень возможных реализующих ее алгоритмов, основные характеристики работы этих алгоритмов, рациональные области их использования, чувствительность алгоритмов к точности исходных данных, методы расчета параметров каждого варианта алгоритма. [c.12]

В предельном частном случае (встречающемся на практике), когда требуемая точность оценки величины заведомо намного меньше точности работы самого датчика и точности преобразований непрерывного сигнала датчика в дискретный по времени цифровой код задача оценки величины не возникает датчик известен, а алгоритм переработки измерительного сигнала здесь не нужен. В общем случае требуется найти такие алгоритмы преобразования сигнала датчика, которые бы увеличили точность оценки величины до требуемого значения. Для нахождения таких алгоритмов необходимо произвести анализ существующей погрешности оценки искомой величины, на основе которой выявить основные факторы, вызывающие погрешность, разделить общую погрешность на ряд составляющих, зависящих от разных фак- [c.17]

Требуется выбрать алгоритм экстраполяции, рационально сочетающий сравнительно небольшое число вычислений с возможным при существующей частоте опроса увеличением точности определения величины. Путем анализа реализации процесса изменения температуры во времени получены статистические характеристики тх = 273°С и корреляционная функция, график которой изображен на рис. 1-3. По приведенным исходным данным рассчитаны средние квадратичные погрешности определения величины при [c.52]

Естественно, что заданную точность оценки целесообразно обеспечить путем применения простейшего алгоритма-алгоритма прямоугольников, который далее и используется для анализа. Опуская все общие рассуждения о подразделении измеряемых величин, подлежащих интегрированию или усреднению, на группы и ана- [c.119]

Широкое применение хроматографов возможно лишь при своевременной, в такте с работой контролируемого производства, расшифровке хроматограмм. Последнее приводит к необходимости использования вычислительной техники. В зависимости от требуемой точности анализа, числа хроматографов, используемых на производстве, быстродействия УВМ алгоритмы обработки хроматограмм существенно различаются. Однако можно выделить распространенные ситуации, которым соответствуют разработанные методы обработки хроматографической информации. [c.136]

Такой способ расчета дисперсии погрешности оценки (в отличие от использования передаточной функции динамического канала) принят по аналогии с уравнениями (1-222) для облегчения сравнительного анализа точности алгоритмов. [c.148]

Анализ точности работы приведенных алгоритмов дан на графиках рис. 1-41 —1-45. На рис. 1-41 приведена зависимость относительной погрешности оценки мгновенного значения искомой величины в широком диапазоне уровня помех от величины е для алгоритмов 1, 2 и 3. Величина а/у, характеризующая частотные свойства помехи, на всех графиках лежит в пределах 3,5—7,0. Ее конкретное значение практически не сказывается на значении погрешности оценки. На рис. 1-42 представлены аналогичные зависимости для алгоритма 4 оценки усредненного значения искомой величины при отсутствии помехи и различном времени относительного усреднения р = 0/7 ср. На этом же рисунке воспроизведена кривая погрешности оценки мгновенного значения искомой величины по точному алгоритму 1. [c.162]

Отмеченное представляет только одну сторону вопроса системного решения задач. Другая же связана с расширением применения математических моделей ЭМУ на внешнюю область — на стадии производства и эксплуатации объекта с учетом случайного характера существующих воздействий. Это необходимо для оценки влияния различных технологических и эксплуатащюнных факторов на качество функционирования проектируемого изделия и позволяет прогнозировать вероятностный уровень его рабочих показателей с необходимыми в этих условиях точностью и достоверностью. Соответствующие модели и алгоритмы анализа должны при этом адекватно воспроизводить характер формирования случайных значений рабочих свойств изделий в различных условиях производства при учете разбросов параметров в пределах назначенных допусков и обладать способностью имитировать влияние на объект различных эксплуатационных факторов параметров источников питания, температуры, вибраций и пр. Такие модели могут служить одновременно основой для разработки алгоритмов моделирования испытаний ЭМУ при проектировании, что позволяет сократить объем и сроки реальных исследований макетных и опытных образцов проектируемых изделий. [c.98]

Е. А. Правоторова. Алгоритм анализа влияния случайных погрешностей измерений на точность приемочного контроля.— Сб. Решение задач Л1а-шиноведения па вычислительных машинах . М., Наука , 1974. [c.131]

Тензорезисторы - Характеристика 271 Точность - Алгоритм анализа 478 Трещвва развивающаяся - Испытания 286 [c.620]

Основной вывод приведенного анализа заключается в том, что нет оснований добиваться большой точности реализации алгоритма измерения путем уменьшения приборной погрешности, если квазипогрешность согласования соизмерима или превышает ее. Сделанный вывод подчеркивает значение априорной информации о модели исследуемых случайных величин для выбора и построения приборной схемы для их оптимального измерения и анализа. [c.122]

Задачи анализа цифровых схем связаны с исследованием схем невысокой степени сложности (до 100 транзисторов)—цифровых микросхем малой степени интеграции, фраг.ментов БИС и др., и сложных схем БИС с учето.м распределенных параметров электрических цепей, связывающих фрагменты БИС между собой. Основным методом анализа в первом случае является численное решение системы (6.12) на заданном интервале времени при заданном наборе входных импульсов или уровней напряжения. Обычно используются неявные методы интегрирования невысокого порядка точности с переменным шагом. В ходе интегрирования рассчитываются выходные статические и дина.мические параметры — функционалы, характеризующие цифровые схемы уровни логической 1 и О , времена задержек и длительности фронтов выходных сигналов и т. п. Во втором случае необходима разработка специальных быстродействующих алгоритмов анализа БИС. [c.146]

Большое внимание авторы справочника уделяют вопросам испытаний изделий на надежность и анализу эксплуатационных данных. Эти вопросы, пожалуй, выдвинуты на первый план и обсуждаются с различных точек зрения теоретической, технической и организационной. Читатель обнаружит их в каждой главе первого тома, хотя здесь в соответствии с назначением этих глав содержатся главным образдм статистические методы извлечения информации о показателях надежности из выборочных данных, получаемых в результате специальных испытаний, или из эксплуатационных данных. Они имеются и в большинстве глав второго и третьего томов. Как правило, речь идет о параметрических методах, которые указывают наилучшие (в смысле некоторого критерия качества) алгоритмы обработки наблюдаемых величин (так называемые статистики), позволяющие оценить неизвестные параметры модели отказов или принять решение о соответствии этих параметров заданным техническим условиям. Иначе говоря, и в этом случае модель отказов (т. е. функция распределения вероятностей) может быть известной, но не полностью, а лишь с точностью до некоторых неизвестных параметров, информация о которых й виде оценок или решений извлекается из конечной совокупности выборок. В справочнике содержатся краткие указания и на непараметрические методы (критерии согласия, порядковые статистики), которые могут быть использованы при отсутствии априорной информации о виде функции распределения вероятностей, определяющей модель отказов. Один из разделов (разд. 5.4.5) посвящен ускоренным испытаниям на надежность элементов, при которых создаются форсированные нагрузки, приводящие к повышенной частоте отказов, и устанавливаются соотношения, позволяющие расчетным путем перейти от количественных показателей надежности при форсированных нагрузках к показателям, соответствующим условиям нормальной эксплуатации. [c.10]

В последние годы получили широкое распространение работы по анализу погрешностей расчетов защиты, включая анализ чувствительности к неопределенностям сечений взаимодействия излучений с веществом [1]. Такие исследования дают возможность определить максимально допустимые погрешности сечений, которые позволяют решать задачи заданного круга с требуемой для практики точностью, что в свою очередь позволяет ответить на вопрос, есть ли необходимость уточнять константы, и если да, то нужно ли совершенствовать алгоритмы расчета макроконстант или требуется уточнять данные о микроскопических сечениях взаимодействия излучений с ядрами какого-либо элемента или изотопа в конкретном энергетическом диапазоне, по конкретной реакции взаимодействия. [c.286]

В книге даны сведения о применении вероятностных методов расчета для анализа точности и моделирования технологических процессов в машиностроении при помощи ЭВМ. Приведены примеры решения задач, связанных с расчетом точности и построением моделей элементов технологических процессов. Рассмотрены алгоритмы вычислений, которые позволяют автоматизировать основные расчеты с помощью ЭВМ. Изложены материалы по используемому математическому аппарату и методам программирования. Книга предназначена для инженерно-технических работников машиностроительных заводов и научно-исследовательских институтов, которые занимаются вопросами качественного совершенствования и повышения точности технологических процессов. Табл. 23, ил. 42, список лит. 63 назв. [c.2]

С помощью ЭВМ было установлено, что погрешности, характеризующие биение С, следуют закону Максвелла (эксцентриситета), размер Л и угол f —нормальному закону, некруглость —закону модуля разности (некруглости), неперпенди-кулярность Р — закону Максвелла (эксцентриситета). Полученная информация явилась основой для статистического анализа точности. Признаком, определяющим применение того или иного алгоритма расчета, был закон выборочного распределения. [c.99]

При установлении некорректности метода химического анализа, неверного алгоритма методики или нарушений при ее выполнении, а также при использовании методики с повышенными погрешностями, не позволяющими воспроизвести аттестованные характеристики СО с требуемой точностью, результаты исключаются, независимо от их величины. Для контроля внутрилабораторной случайной погрешности служат результаты выполняемых в каждой лаборатории серий измерений разными сотрудниками и методами, а при необходимости — и повторные измерения. [c.87]

Мешающее влияние компонентов определяется не только аналитической природой метода измерений химического состава, но и особенностями его реализации, поэтому количественную оценку допускаемого содержания мешающих компонентов проводят индивидуально для каждой вновь разработанной или исследуемой методики химического анализа. Измерения выполняют в пределах установленного методикой диапазона концентраций в полном соответствии с ее предполагаемым алгоритмом. Поскольку рассматриваемая процедура во многих случаях должна сопровождаться изменением первоначального алгоритма для введения операций по устранению мешающего влияния компонентов, ее следует выполнять на стадии разработки <иссле-дования) методики, а не в процессе метрологической аттестации, которая лишь подтверждает возможность выполнения измерений по данной методике с требуемой точностью. В связи с тем, что влияние отдельных мешающих компонентов не обладает свойствами аддитивности и зависит от содержания других компонентов в материале, целесообразно исследовать не двойные системы (определяемый и один из мешающих компонентов), а совместное влияние всех потенциально мешающих компонентов, что возможно при использовании методов регрессионного анализа и оптимального факторного планирования. [c.95]

Межлабораторная аттестация методик химического анализа основана на положении, сформулированном Дж.Юденом если можно сделать только десять измерений, то максимум информации будет достигнут, когда в каждой из десяти лабораторий выполняют по одному измерению. Согласно данным работы [87], для обеспечения надежности межлабораторных испытаний методики важны следующие подготовительные стадии эксперимента 1) создание рабочей группы 2) определение контролируемых объектов и требуемой точности 3) выбор аналитической методики, дающей необходимую точность 4) осознанное описание алгоритма методики 5) оценка адекватности внутрила-бораторной точности у всех участников эксперимента 6) контроль точности титрованных растворов 7) постоянное поддержание установленной схемы контроля точности в каждой лаборатории 8) проверка межлабораторных смешений. Из сказанного ясно, что эти стадии в основном совпадают с аналогичными стадиями межлаборатор-ного установления состава СО. Подобными являются и трудности обоих экспериментов, существенно возрастающие по мере увеличения количества объектов аттестации, числа лабораторий, различий в их квалификации, ведомственной или иной) принадлежности и т.д. [c.186]

Алгоритмы расчета и конструирования основаны на результатах анализа, выраженных в математической форме. Уровень анализа в большой степени определяет точность результатов. Однако с появлением быстродействующих ЭВМ стало возможно получать достаточно точные результаты, применяя менее строгие аналитические методы. Следовательно, при конструировании требуются менее строгие методы, чем при расчете. Хотя расчет и конструирование определены раздельно, они применяются или ДО.ЛЖНЫ применяться совместно. На рис. 3.1 показана взаимная связь теории, конструирования и расчета. Согласно предложенной схеме, расчет можно рассматривать как основу итоговой конструкции. Можно рассчитать перспективную конструкцию, не занимаясь дорогостоящим изготовлением двигателя в металле . Если спроектированный двигатель не обеспечивает расчетных характеристик, можно определить, какие узлы требуют усовершенствования, и повторить весь процесс расчета, пока не будет получено приемлемое решение. Только после этого можно приступать к изготовлению прототипа. [c.303]

Из численного анализа следует, что в процессе итераций почти не изменяется. Построим алгоритм таким образом, чтобы Хп вычислялось только вначале, когда потеря значаш,их цифр при подсчете по формуле (III.21) наименьшая. Следую-ш,ее определение можно допускать только после проверки того, что это число имеет не менее двух верных знаков. Расчеты показывают, что дальнейшее повышение точности этого коэффициента практически не ускоряет сходимости, однако резко увеличивает затраты машинного времени. [c.52]

Так, один из наиболее эффективных подходов к конструированию численных алгорит мов использует идеи адаптации применяемых методов к особенностям решаемых задач. Этот подход часто связан с явным выделением различного вида особенностей, иногда явным выделением основных типов разрывов решений, отдельных областей, характери зуемых теми или иными свойствами решений. Например, для уравнений газовой динами ки, которые описывают процессы распространения различного рода разрывов (ударных волн, контактных разрывов, волн разрежения), такие адаптационные методы описаны в работе [26]. Ясно, что аналитическое знание основных качественных и некоторых ко личественных закономерностей может существенно повлиять на точность применяемых методов. Иногда адаптацию под особенности решения осуществляют без явного выделения разрывов и зон особого поведения, используя так называемые адаптирующиеся сетки [30]. При этом исходная система стационарных или эволюционных уравнений пополняется дополнительными уравнениями, описывающими поведение сетки, на которой должны достаточно точно аппроксимироваться решения исходной дифференциальной за дачи. Задача о выборе таких уравнений для сетки, о выборе экономичных и устойчивых алгоритмов совместного расчета решений и сетки является непростой и также требует предварительного аналитического анализа. [c.23]

Синтезу оптимальных приемных устройств оптического диапазона и оценке их эффективности посвящен ряд работ. Так, в 141] Получен алгоритм действия оптического приемника при приеме дискретномодулированных по интенсивности сигналов найдено, что оптимальными сигналами с точки зрения максимума отношения сигнал/шум являются сигналы с активной и пассивной паузой. В (44] с некоторыми модификациями решались те же вопросы, что и в [41]. В [21] рассматривался вопрос оптимального разрешения некогерентных сигналов оптического диапазона эта работа тесно связана с обнаружением точечных источников на фоне местности. Недостатком указанных работ является то, что статистические распределения сигнальных и шумовых фотонов задаются априорно, без строгого обоснования. Этого недостатка лишены работы [65, 90], где с квантовых позиций осуществляется подход к решению задач обнаружения и приема сигналов этот подход позволяет определить потенциальные возможности обнаружения и выделения лазерных сигналов, осуществить синтез систем, реализующих эти возможности, найти предельную чувствительность и точность приборов. Методам оценки эффективности и оптимизации локационных систем посвящены работы [23, 24]. Анализ дискретных информационных систем оптического диапазона проводится в [42, 43, 45, 46, 47, 62, 67, 99, 101, 102, 103, 105, 106, 107], где также приведены оценки эффективности этих систем. Однако основополагающими работами в области статистической теории обнаружения и приема оптических сигналов следует считать работы К. Хелстрома [19, 20], где строго с квантовых позиций рассмотрен широкий круг интересных вопросов, введен оператор обнаружения и найден ряд аналитических выражений, позволяющих найти алгоритм обработки сигналов и произвести оценку эффективности систем. Отметим, что указанные работы носят характер журнальных статей и перечень их довольно скромен. Совершенно очевидно, что исследования в области создания статистической теории должны быть значительно расширены. [c.14]

Использование цифровых вычислительных устройств для анализа, синтеза и моделирования волновых полей служит альтернативой аналоговым методам, в том числе методам физической голографии. Оно обещает реализацию преимуществ, присущих цифровой технике обработки сигналов высокой точности и абсолютной воспроизводимости обработки, простоты изменения параметров и самого алгоритма обработки, возможности реализации сложных нел1шейных и логических преобразований, доступности результатов и простоты вмешательства на любой стадии обработки. Цифровые методы особенно естественны, если требуется получение количественных результатов. [c.4]

Усилитель. Проблемы разработки и расчета характеристик усилителя в лазерной системе, в том числе и на основе газов, возникают прежде всего тогда, когда от этой системы необходимо получить более короткие и более интенсивные импульсы излучения, чем при использовании одного генератора с применением техники модуляции добротности и сихронизации мод. Кроме этого усилитель широко используется в лазерных системах с частотной селекцией и селекцией пространственного распределения поля излучения. В таких системах исходное излучение формируется задаюш,им генератором небольшой мош,ности, в кототом разработанными методами селекции частоты и пространственного распределения сравнительно легко добиваются заданных характеристик излучения. Роль усилителя в такой системе сводится к усилению полученного от задаюш,его генератора излучения до нужного уровня мош,ности, причем искажения, вносимые усилителем во все характеристики исходного сигнала, не должны превышать пределов точности их экспериментальных определений. В этом разделе мы остановимся на анализе и расчете характеристик молекулярных газовых усилителей (МГУ) излучения СОа-лазера. Это опять же связано с широким кругом прикладных задач, в которых используют такие системы, начиная от лазерного термоядерного синтеза и прикладной нелинейной оптики в ИК-Диапазоне и кончая современной технологией. Сразу отметим, что весь алгоритм этого анализа и расчета может быть использован при разработке усилителя на любых газах с возбуждением его активной смеси электрическим разрядом. Обш,ей схемой анализа МГУ можно считатьструктурнуюсхему для лазеров (см, рис. 2.3). Для задач усилителя в ней исключается из описания Резонатор и вместо уравнения, описываюш,его режим генерации, в блоке Mil в полуклассическую модель вместо (2.21, г) и в балансную модель вместо (2.22, в) вводятся уравнения, описываюш,ие прохождение излучения в среде усилителя, а именно [c.77]

Отсутствие объективного анализа перечисленных методов испытания на усталость затрудняло их-правильный выбор. Применение для вероятностного моделирования ЭВМ позволило сопоставить различные методы испытаний, оценить их эффективность — точность и трудоемкость, а также выбрать оптимальные схемы испытаний на усталость в зависимости от определяемых характеристик сопротивления усталости и назначенных для них уровней значимости q й доверительной вероятности Рд. При вероятностном моделировании на ЭВМ различных методов испытаний на усталость исходными данными являются характеристики распределения долговечности гипотетической генеральной кривой усталости параметры а-1/Vp, iVp, т —показатель- степени уравнения a iV= onst средней (с вероятностью Р = 0,5) кривой усталости, дисперсия логарифмов долговечностей 5 ig7Vp> которая может быть принята постоянной (подтверждается экспериментально в пределах каждого-линейного участка кривой — см. разд. 3.3), а также математический алгоритм вычислений оценок пределов выносливости, соответствующий моделируемому методу испытаний на усталость. [c.101]

Таким образом, метод моментов с простейшей аппроксимирующей функцией (2.73) позволяет выяснить качественную картину течения между пластинками при произвольных числах Кнудсена и отношении температур пластинок и числах Маха порядка единицы ). Однако точность полученных результатов полностью определяется тем, насколько удачно выбрана аппроксимирующая функция. При анализе линейных задач мы видели, что двухмаксвелловская аппроксимация не ухватывает целый ряд эффектов. Нет никаких оснований ожидать большей точности при применении этой аппроксимации к нелинейным задачам. Для получения точных решений необходим некоторый алгоритм последовательного уточнения функции распределения. Но [c.276]

Как уже отмечалось выше, анализ точности решения подобных задач с учетом различных неконтролируемых факторов производится путем имитационного моделирования процесса функционирования системы навигации ЛА на основе многоканального приемника GLONASS/GPS с учетом специфики бортовой реализации алгоритмов, широкого спектра ошибок измерений, разброса начальных условий и возможности работы по разным созвездиям НИСЗ. В конечном счете, характеристика точности может быть получена путем статистического анализа процесса навигационных определений ориентации ЛА на основе метода Монте-Карло. [c.55]

Результаты специальных статистических наблюдений за производственным и потребительским качеством продукции обрабатываются методами корреляционного анализа. Статистико-математическая обработка результатов наблюдений за качеством продукции состоит из следующих этапов подготовка собранной информации о качестве продукции разработка алгоритмов нахождения, исчисления уравнений и коэффициентов корреляции оценка надежности и точности полученных уравнений корреляции. [c.587]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...