Анализ чувствительности

Многовариантный анализ заключается в многократном повторении решения систем названных уравнений при варьировании внутренними и (или) внешними параметрами. Типовыми процедурами многовариантного анализа, реализуемыми в САПР, являются процедуры анализа чувствительности и статистического анализа. [c.222]

Анализ чувствительности. Анализ чувствительности входит составной частью в алгоритмы решения многих задач, в частности в алгоритмы оптимизации градиентными методами. Для анализа чувствительности задаются ММ объекта и вектор тех внутренних и внешних параметров X, влияние которых на вектор выходных параметров Y требуется определить. [c.255]

В большинстве случаев анализ чувствительности выполняют на основе численного дифференцирования, при котором поочередно задают приращения Ал , элементам вектора X и определяют получающиеся при этом изменения At// выходных параметров. Тогда абсолютный коэффициент влияния (коэффициент чувствительности) i-ro элемента Xi вектора X на /-Й выходной параметр у, определяется по формуле [c.255]

Такой метод анализа чувствительности называют методом приращений. Если п — размерность вектора X, то в методе приращений требуется /г+1 раз выполнить одновариантный анализ. Сравнительно большие трудоемкость и погрешности вычислений, присущие численному дифференцированию, относятся к недостаткам этого метода, а универсальность метода — к его преимуществам. [c.256]

Результаты статистических испытаний Уд используются для построения гистограмм, подсчета математических ожиданий и дисперсий выходных параметров. Можно рассчитать также коэффициенты корреляции между выходными /// и внутренними Xi параметрами, которые используются для определения коэффициентов регрессии г// на xi. Поскольку относительные коэффициенты регрессии являются аналогами коэффициентов влияния xt на yj, регрессионный анализ, совмещаемый со статистическим анализом, следует рассматривать как возможный подход к анализу чувствительности. [c.257]

В каких проектных процедурах применяют результаты анализа чувствительности [c.261]

Отметим, что основные затраты машинного времени на реализацию алгоритма связаны с анализом чувствительности. Анализ чувствительности методом приращений требует л+1 раз обращаться к математической модели объекта. Первое обращение производится при значении вектора управляемых параметров 1)э и позволяет вычислить г//(1)д), фигурирующие в (6.51). Каждое последующее обращение позволяет вычислить очередную строку матрицы чувствительности и в итоге дает значения Uji. Теперь полностью определена линеаризованная модель объекта (6.53). Манипулирование ею при решении задач линейного программирования не требует заметных затрат машинного времени. [c.296]

При большом числе п управляемых параметров (несколько сотен и более) применение алгоритма, включающего анализ чувствительности методом приращений, становится нерациональным. С ростом п более предпочтительными оказываются алгоритмы, основанные на статистических испытаниях. [c.296]

Наиболее универсальный метод анализа чувствительности — метод приращений — основан па численном дифференцировании функций (/Д )- [c.52]

Рассмотрим подробнее методику анализа чувствительности сигналов ОЭП к изменению его конструктивных параметров. Если для анализа одномерной части ОЭП проектанту достаточно оценить влияние изменения параметров объекта проектирования на форму сигнала или его одномерный спектр, то в многомерных звеньях такая оценка затруднена ввиду известных сложностей представления двумерных (в общем случае многомерных) сигналов. Поэтому если нет необходимости проводить анализ влияния изменения параметров на выгодной сигнал, а следует оценить лишь степень влияния того или иного параметра в сопоставлении с остальными, удобнее пользоваться интегральными оценками выходных сигналов. Для двумерных участков оптико-электронного тракта такой оценкой является [c.29]

Наибольшее распространение в задачах автоматизированного проектирования получили градиентные метода i оптимизации [ 2]. Особенность этих методов заключается в поиске локальных экстремумов целевой функции с использованием первых и вторых производных этой функции. Если в качестве целевой функции выбрано отклонение от желаемого выходного сигнала, то для оптимизации удобно пользоваться результатами анализа чувствительности конструктивных параметров. [c.31]

Кроме того, при его применении отпадает необходимость в анализе чувствительности, поскольку модель поведения объекта проектирования является оптимальной по сложности [ 18]. [c.34]

Линейное звено общего вида и нелинейное звено модификаций для анализа чувствительности не имеют. Формуляры на одномерные звенья а-е содержат только раздел ввода вещественных и целых параметров. [c.192]

Анализ чувствительности оптимальных законов нагружения. [c.116]

Возможности динамического синтеза могут быть существенно расширены, если воспользоваться одним из рассмотренных выше законов оптимального нагружения. В табл. 9 приводятся зависимости для безразмерных характеристик 9 (т), в которых график 0" (т) также имеет вид трапеции, однако соответствующие боковым сторонам переходные кривые отвечают оптимальному закону нагружения 3.80). С учетом проведенного выше анализа чувствительности использование этого закона целесообразно при 0,7 sS V 2,5ч-3. В приведенных зависимостях в соответствии с (3.80) = 1 — v с помощью этого параметра осуществляется оптимальная частотная настройка. [c.118]

Анализ чувствительности материалов к концентрации напряжений при статическом нагружении, осуществлявшийся ранее непосредственно по экспериментальным данным на образцах с надрезами, благодаря исследованию перераспределения напряжений и деформаций в процессе нагружения проводят расчетными методами на основе силовых и деформационных критериев разрушения. При этом были значительно расширены расчетно-экспериментальные исследования напряжений и деформаций в упругих и неупругих состояниях зон концентрации элементов конструкций — сосудов давления, трубопроводов, дисков, резьбовых соединений. [c.20]

Довольно часто бывает невозможно определить с приемлемой степенью точности факторы, необходимые для выполнения предлагаемого исследования. Может оказаться, например, что стоимость можно оценить лишь широким интервалом значений, а не одним числом или что сведения для определения вида фактического распределения отсутствуют. В таких случаях для определения факторов, к которым чувствителен процесс выбора или диапазона таких значений фактора, которые приведут к выбору по существу одного и того же плана испытаний, можно воспользоваться методом анализа чувствительности. Такой метод анализа часто оказывается более практичным, чем метод, связанный с отысканием точных оценок стоимостей или значений параметра распределения, который требует больших затрат труда. Данный раздел посвящен краткому рассмотрению анализа чувствительности. [c.105]

Если нет уверенности в оценке стоимости и невозможно указать диапазон значений стоимости, который можно считать интервальной оценкой, применяют анализ чувствительности для определения того диапазона значений, при котором выбранным планам испытаний соответствует по существу одинаковая стоимость. Предположим, например, что, как и в предыдущем случае, нет уверенности в правильности оценки стоимости решения забраковать изделия, равной 100 долл., которая была принята при выборе плана, и невозможно оценить интервал значений этой стоимости. Целесообразный метод решения такой задачи состоит в выполнении процесса выбора плана с использованием нескольких значений стоимости для того, чтобы определить диапазон значений, при которых стоимость плана испытаний остается по существу постоянной. Если этот диапазон велик, то можно, без сомнения, применять данный план испытаний, хотя и нет уверенности в правильности одной из оценок стоимости, использованной в процессе выбора. [c.106]

Как и следовало ожидать, анализ чувствительности при вы-<Зоре плана испытаний па основе кривых риска по существу представляет повторение процесса выбора для нескольких значений параметра формы. На основе таких повторных выборов можно определить, каким образом изменяется стоимость испытаний в зависимости от выбранного параметра. Если стоимость нечувствительна к изменениям значения параметра формы, то в процессе выбора плана испытаний можно ограничиться грубой его оценкой. Однако если стоимость испытаний чувствительна к значению этого параметра, то следует приложить дополнительные усилия для получения разумных оценок параметра формы или воспользоваться более дорогими методами непараметрических испытаний. [c.107]

Так как в физике защиты в настоящее время развит и программно реализован математический аппарат анализа чувствительности (см., например, [I]), то определение потребности в ядерных данных для задач биологической защиты сдерживается в основном неоднозначностью оценок требуемой точности расчета характеристики поля излучения в защитах. В большинстве случаев заданы требуемые абсолютные значения таких функционалов поля излучения в защитах, как радиационные повреждения, тепловыделение, активация, доза и т. п., а в ряде случаев приводятся допустимые погрешности расчета указанных величин без обсуждения природы возникновения значений допустимых погрешностей. Поэтому представляется целесообразным обсудить эту важную проблему. [c.286]

Расчет этих схем приведен в работе [1], где дан анализ чувствительности II погрешности как в статическом, так и в дина мическом режимах. [c.448]

Анализ чувствительности и оптимизация используется для модификации конструкции, которая слишком сложна, чтобы можно было уверенно предложить меры по ее улучшению. Опытный конструктор, проанализировав горы информации, находит лучший вариант конструкции. Однако большинство инженеров не располагают необходимым для этого опытом и интуицией. Главная цель оптимизации - автоматизировать процесс проектирования, используя для нахождения лучшего варианта конструкции численные методы. [c.474]

Эти оценки изменений отклика на вариации параметров, называемые проектными коэффициентами чувствительности, вычисляются в ходе анализа чувствительности модели. [c.482]

Следующим шагом может быть объединение нескольких ограничений, которые совпадают или почти совпадают. Представьте ситуацию, когда только несколько ограничений определяют конструкцию, в то время как другие нигде не являются критичными и могут быть временно убраны из рассмотрения. В оптимизации конструкций этот процесс называется удалением ограничений. Он позволяет программе оптимизации рассматривать сокращенную систему ограничений, упрощая этап численной оптимизации и снижая затраты на анализ чувствительности. [c.483]

При задании параметров проектирования и ограничений на отклик необходимо стремиться к уменьшению вычислительной сложности задачи. Для этого, во-первых, нужно использовать одни и те же свойства для групп элементов. Этим мы уменьшим до разумных пределов количество переменных проектирования. Во-вторых, необходимо задавать ограничения на отклик конструкции только в тех узлах и элементах, где отклик при заданных воздействиях может иметь критические значения. Так мы уменьшим затраты на анализ чувствительности. [c.486]

Как упомянуто в гл. 1, среди процедур многовариантного анализа можно выделить типовые, выполняемые по заранее составленным программам. К таким процедурам относятся анализ чувствительности и статистический анализ. [c.109]

Наиболее просто анализ чувствительности реализуется путем численного дифференцирования. Пусть анализ проводится в некоторой точке пространства аргументов, в которой предварительно проведен одновариантный анализ и найдены значения выходных параметров Вьщеляется N параметров-аргументов X. (из числа элементов векторов X и Q), влияние которых на выходные параметры подлежит оценить, поочередно каждый из них получает приращение выполняется одновариантный анализ, фиксируются значения выходных параметров у. и подсчитываются значения абсолютных [c.109]

Примечание. Анализ чувствительности — это расчет векторов градиентов выходных параметров, который входит составной частью в программы параметрической оптимизации, использующие градиентные методы. [c.109]

Более типична ситуация, когда законы распределения х. не известны, но с большой долей уверенности можно указать предельно допустимые отклонения Ал , параметров х. от номинальных значений л , (такие отклонения часто указываются в паспортных данных на комплектующие детали). В таких случаях более реалистично применять метод анализа на наихудший случай. Согласно этому методу, сначала выполняют анализ чувствительности с целью определения знаков коэффициентов чувствительности. Далее осуществляют т [c.110]

Анализ чувствительности магниевых сплавов к концентрации напряжений [c.178]

Применяют та1сже методы, имеющие менее универсальный характер, например методы анализа чувствительности функционалов зависимостей V(/), получающихся при интегрировании систем ОДУ. В этих методах или сокращается число вариантов интегрирования уравнений, или упрощается система интегрируемых уравнений. [c.256]

При этом вычислением первой производаой исчерпывается точный анализ чувствительности по > -му конструктивному параметру [c.27]

Такая степень детализации удобна проектанту и облегчает решение задачи анализа. Связь между этими и конструктивными параметрами схемотехнического уровня во многих случ1ях известна или может быть установлена на математической модели соответствующего уровня. Анализ чувствительности выходных сигналов электронного тракта к изменению конструктивных параметров для линейны< звеньев, описываемых соответствующими сомножителями в выражении для обобщенной функции разомкнутого тракта, хорошо описан в литзратуре [ 5]. Сигнал на выходе линейной части электронного тракта при изменении одного из конструктивных параметров q, из множества г, Tj, Q , L, , с помощью преоб- [c.28]

Для анализа чувствительности пользователь вводит вместо коэффициентов разложения в ряд передаточных функций коэффициенты разложения в ряд производных от передаточных функций. Помимо задачи анализа ПАСМ позволяет пользователю на этапе разработки структуры модели объекта проектирования оценит), выполнимость ТЗ на объект проектирования. Для этого в пакете предусмс трен режим работы одиночного модуля слой пространства , с помощью которого оценивается диаметр входного зрачка оптической системы и пэлоса пропускания электронного [c.142]

Перечисленные выше звенья име1эт три модификации для преобразования когерентного сигнала, для преобразования частично-коггрентного сигнала, для анализа чувствительности. [c.192]

Оператор НЕЛ.О.В. Этот оператор им ет две модификации. Если моделируется процесс преобразования когерентного сигнала, то значение амплитудной характеристики задается аналигачески или в виде графика. При анализе чувствительности вводится производная от амплитудной характеристики. Заполнение формуляра ясно кз примера. [c.207]

Анализом чувствительности можно также воспользоваться н тогда, когда имеются сомие[шя в правильности предполагаемого распределения наработки на отказ. Подобный анализ можно выполнить независимо от того, производится ли выбор непосредственно с помощью рабочих характеристик или на основе экономических соображений, как предложено в разд. 3.5. Вообще говоря, как показано на предыдущих примерах, метод состоит в определении чувствительности процесса выбора плана к различным допущениям относительно распределения времени наработки на отказ. [c.106]

В последние годы получили широкое распространение работы по анализу погрешностей расчетов защиты, включая анализ чувствительности к неопределенностям сечений взаимодействия излучений с веществом [1]. Такие исследования дают возможность определить максимально допустимые погрешности сечений, которые позволяют решать задачи заданного круга с требуемой для практики точностью, что в свою очередь позволяет ответить на вопрос, есть ли необходимость уточнять константы, и если да, то нужно ли совершенствовать алгоритмы расчета макроконстант или требуется уточнять данные о микроскопических сечениях взаимодействия излучений с ядрами какого-либо элемента или изотопа в конкретном энергетическом диапазоне, по конкретной реакции взаимодействия. [c.286]

Одним из таких научных методов определения оптимальных решений в самых различных областях управления производством, в том числе машиностроительным, является линейное программирование (см. гл. 2). Во всех моделях линейного типа (они не отражают динамических свойств объектов — предприятие, объединение и т. п.) их влияние на квалификацию, работоспособность и т. д. работн иков аппарата управления не исследуется. Это требует периодической корректировки модели по мере изменения ее основных параметров, т. е. анализа чувствительности — выделение относительно маловажных и значимых факторов не реже одного раза в год. Однако предпочтение следует отдать методу от простого к сложному , т. е. индуктивному. [c.137]

MS /NASTRAN является исчерпывающей программой конечно-элементного анализа общего назначения, включая возможность выполнения анализа статики и динамики конструкций, анализа теплопередачи и оптимизации, анализа чувствительности, решения задач аэроупругости. Каждый вид анализа использует похожие входные файлы, что позволяет легко переключаться с одного вида анализа на другой. [c.54]

В программе NASTRAN оптимизация выполняется специальной программой, с помощью которой реализуется формальный алгоритм поиска наилучшей конструкции. Процесс поиска такой конструкции обычно называется проектированием конструкции. Коэффициенты чувствительности, которые используются для помощи оптимизатору в этом поисковом процессе, вычисляются в ходе анализа чувствительности. Например, чтобы программа оптимизации смогла найти оптимальное, с точки зрения уровня шума в кабине автомобиля, распределение толщины панелей, необходимо вычислить коэффициенты чувствительности, показывающие, как влияет изменение толщины той или иной панели на спектр резонансных частот. [c.474]

Следующая после синтеза группа проектных процедур - процедуры анализа. Цель анализа - получение информации о характере функционирования и значениях выходных параметров Y при заданных структуре объекта, сведениях о внешних параметрах Q и параметрах элементов X. Если заданы фиксированные значения параметров X и Q, то имеет место процедура одно-вариантпого анализа, которая сводится к решению уравнений математической модели, например такой, как модель (1.1), и вычислению вектора выходных параметров Y. Если заданы статистические сведения о параметрах X и нужно получить оценки числовых характеристик распределений выходных параметров (например, оценки математических ожиданий и дисперсий), то это процедура статистического анализа. Если требуется рассчитать матрицы абсолютной А и (или) относрггельной В чувствительности, то имеет место задача анализа чувствительности. [c.24]

В процедурах многовариантного анализс определяется влияние внешних параметров, разброса и нестабильности параметров элементов на выходные параметры. Процедзфы статистического анализа и анализа чувствительности - характерные примеры процедур многовариантного анализа. [c.24]

Такой метод численного дифференцирования называют методом приращений. Ддя анализа чувствительности, согласно методу приращений, требуется вьшолнить N+ 1 раз одновариантный анализ. Результат его применения—матрицы абсолютной и относительной чувствительности, элементами которых являются коэффициенты [c.109]

Теоретические основы САПР (1987) -- [ c.255 ]

Моделирование конструкций в среде MSC.visual NASTRAN для Windows (2004) -- [ c.474 , c.482 , c.486 ]

Основы автоматизированного проектирования (2002) -- [ c.24 , c.109 ]

Основы теории и проектирования САПР (1990) -- [ c.16 , c.45 ]

PSPICE Моделирование работы электронных схем (2005) -- [ c.210 ]

Методы принятия технических решений (1990) -- [ c.189 ]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...