Погрешность методическая

Большинство алгоритмов автоматического выбора шага основано на контроле локальных погрешностей интегрирования. Локальные погрешности включают в себя погрешности методические, обусловливаемые приближенностью формул интегрирования, и округления, обусловливаемые представлением чисел с помощью ограниченного количества разрядов. Локальная методическая погрешность многошагового метода порядка/о, допущенная на к-ы шаге интегрирования, зависит от значения шага Л, и оценивается по формуле [c.239]

При наличии факторов с последействием важно периодически проверять смещение настройки средств измерений и ход систематических погрешностей. Методически это реализуется периодической проверкой нуля шкалы и другими аналогичными приемами оценки ее реперных течек. Для факторов с большим последействием необходима постоянная стабилизация, в частности круглосуточное термостатирование. [c.79]

Настройка по пробным деталям обеспечивает высокую точность она ограничивается погрешностями методического и метрологического характера. При малом количестве пробных деталей точность настройки сильно снижается. Более высокая точность настройки обеспечивается при использовании шкальных измерительных инструментов. При использовании жестких (предельных или нор- [c.99]

Мановакуумметры обеих систем имеют только инструментальные погрешности. Методические погрешности отсутствуют. Из инструментальных погрешностей наибольшее значение могут имете температурные. Поэтому в приборах применена температурная компенсация первого и второго рода при помощи биметаллических пласти . [c.318]

Точность и достоверность математической модели, т. е. математического описания, адекватного поставленной задаче, устанавливается путем сопоставления с результатами натурного эксперимента для заданного класса задач. Погрешность цифрового моделирования является в основном погрешностью методической, поскольку погрешность вычислений принципиально может быть сведена к достаточно малому значению. Другое положение имеет место в моделях, реализуемых в виде аналоговых устройств, где, задав параметры модели на основании исходных данных Модельного эксперимента, в результате моделирования всегда получают определенное расхождение с результатами точных вычислений для математической модели, причиной которого является несовершенство физической реализации элементов аналогового моделирующего устройства. [c.12]

Основные методические трудности заключались в надежном измерении температур потока твердых частиц и их концентрации. Поэтому зачастую использовалось расчетное определение температуры нагрева (охлаждения) всего потока [Л. 309, 350] либо измерение температуры в бункере сбора частиц, что неточно. Еще большие погрешности вносит измерение температуры с помощью датчика, непосредственно вводимого в поток. Очевидно, что для верной оценки [c.210]

Комбинированные методы и алгоритмы анализа. При решении задач анализа в САПР получило достаточно широкое распространение временное комбинирование численных методов. Наиболее известны рассмотренные выше алгоритмы ФНД для численного интегрирования ОДУ, являющиеся алгоритмами комбинирования формул Гира. Другим примером временного комбинирования методов служат циклические алгоритмы неявно-явного интегрирования ОДУ. В этих алгоритмах циклически меняется формула интегрирования — следом за шагом неявного интегрирования следует шаг явного интегрирования. В базовом алгоритме неявно-явного интегрирования используют формулы первого порядка точности — формулы Эйлера. Такой комбинированный алгоритм оказывается реализацией А-устойчивого метода второго порядка точности, повышение точности объясняется взаимной компенсацией локальных методических погрешностей, допущенных на последовательных неявном и явном шагах. Следует отметить, что в качестве результатов интегрирования принимаются только результаты неявных шагов, поэтому в алгоритме комбинированного неявно-явного интегрирования устраняются ложные колебания, присущие наиболее известному методу второго порядка точности — методу трапеций. [c.247]

Государственные стандарты устанавливают требования преимущественно к продукции массового и крупносерийного производства широкого и межотраслевого применения, к изделиям, прошедшим государственную аттестацию, экспортным товарам они устанавливают также обш,ие нормы, термины и т. п. Исходя из этого, можно указать на следуюш,ие объекты государственной стандартизации общетехнические и организационно-методические правила и нормы (ряды нормальных линейных размеров, нормы точности зубчатых передач, допуски и посадки, размеры и допуски резьбы, предпочтительные числа и др.) нормы точности изделий межотраслевого применения требования к продукции, поставляемой для эксплуатации в различных климатических условиях, методы их контроля межотраслевые требования и нормы техники безопасности и производственной санитарии научно-технические термины, определения и обозначения единицы физических величин государственные эталоны единиц физических величин и общесоюзные поверочные схемы методы и средства поверки средств измерений государственные испытания средств измерений допускаемые погрешности измерений системы конструкторской, технологической, эксплуатационной и ремонтной документации системы классификации и кодирования технико-экономической информации и т. д. [c.34]

Расхождение между расчетными и экспериментальными данными объясняется следующим. Кроме методической погрешности расчетные алгоритмы электрических машин обычно предполагают, что конструктивные размеры и характеристики применяемых материалов строго детерминированы. В действительности эти данные являются случайными величинами и имеют соответствующий раз- брос значений, определяемый их технологическими допусками. Разброс конструктивных данных, в свою очередь, приводит к раз- бросу других параметров, характеристик и показателей машины. Таким образом, большинство проектных данных, несмотря на детерминированный характер расчетных алгоритмов, в действительности относятся к категории случайных величин. [c.231]

Для снижения методической погрешности при использовании моделей средних значений важно осуществить рациональное условное деление конструкции ЭМУ на отдельные элементы, либо увеличить число таких разбиений. Но в последнем случае метод приближается к методу сеток и становится громоздким, в то время как практически важно получение высокой точности расчетов при ограниченной дискретизации. При умелом применении схем замещения методическая ошибка в сравнении с методом сеток составляет обычно не более 5 % даже при ограниченной степени дискретизации. По крайней мере, это заметно меньше, чем погрешности от неточности задания входной информации. При выборе числа разбиений важен и характер решаемой задачи. При грубой оценке показателей поля возможна упрощенная схема замещения с пятью-шестью укрупненными телами (ротора в целом, объединенных обмотки и пакета статора и т.д.). Если необходим анализ изменения осевой нагрузки на подшипники, то особо подробно должны быть представлены тела, входящие в замкнутую размерную цепь их установки, а остальные элементы могут рассматриваться укрупненно. При анализе относительных температурных деформаций требуется наиболее детальная дискретизация ЭМУ, особенно для элементов, имеющих различные коэффициенты линейного расширения. Здесь ТС, например, должна содержать не менее 15—20 тел. [c.127]

Поправки определяются в процессе поверки средств измерений. В дальнейшем результат измерения корректируется на значение поправки, поэтому фактически систематическая погрешность измерений определяется лишь составляющей, точное значение которой неизвестно. Эта составляющая, в свою очередь, складывается из неучтенной поправками части методической и инструментальной погрешностей, а также из субъективной погрешности и из погрешности определения самой поправки. Для определения результирующей систематической погрешности нужно оценить диапазон изменения всех этих составляющих (иногда с этой целью приходится использовать методы, которые изложены в следующем параграфе). [c.44]

Следует заметить, что при измерении гальванометрическим прибором (милливольтметром) появляется методическая погрешность, обусловленная падением потенциала в измерительной цепи из-за протекания по ней электрического тока. Поэтому разность потенциалов на клеммах милливольтметра, которую измеряют и показывает прибор, не совпадает с измеряемой термо-ЭДС. Чтобы уменьшить эту погрешность до пренебрежимо малого значения, милливольтметры выпускаются с большим внутренним сопротивлением. [c.175]

В том случае, когда гиростабилизатор предназначен для стабилизации какого-либо объекта (прицела, аэрофотоаппарата и др.) на заданном курсе, важно определить методическую погрешность его, возникающую в процессе виража. Такая методическая погрешность возникает на вираже под действием момента развиваемого разгрузочным двигателем и моментами трения М. [c.393]

Среди методических погрешностей определения X в плоском слое при стационарном режиме выделим возможные в ТФХ-приборах неоднородность температурного поля в образце, зависимость к (/), влияние лучистого и конвективного переноса теплоты и влияние утечек теплоты по токосъемным проводникам. Первая причина тщательно изучена (см. п. 4.3), к дополнительным мерам по ее устранению относится изоляция боковых поверхностей образца либо поддержание тепловых потерь через них на заданном уровне, а также обеспечение надежного теплового контакта образца с поверхностями тепловых блоков за все время проведения опытов. [c.124]

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ [c.83]

При измерении температуры стенки канала методическая погрешность возникает из-за искажения температур- [c.86]

Теоретической основой стационарных методов определения теплопроводности, изложенных в Практикуме, являются решения одномерных задач теплопроводности без внутренних источников теплоты для пластины, цилиндра и шара (см. п. 1.3.2). В экспериментах измеряют тепловой поток, температуры на поверхностях образца, размеры (толщину, внутренний и внешний диаметры). Далее по формулам п. 1.3.2 вычисляют теплопроводность. Для исключения методических погрешностей необходимо позаботиться, чтобы в эксперименте были реализованы условия, при которых получены соответствующие теоретические решения. [c.125]

Если систематическая погрешность известна по значению и знаку, то она может быть исключена путем внесения поправки. Обычно различают следующие виды систематических погрешностей инструментальные, зависящие от погрешностей средств измерения метода измерений, происходящие от несовершенства метода измерений методические, определяемые условиями измерения физической величины, и субъективные, вызываемые индивидуальными особенностями наблюдателя. [c.7]

Систематические ошибки могут существенным образом исказить результаты измерений, однако указать на исчерпывающие правила отыскания систематических погрешностей практически невозможно. В ряде случаев используют специальные способы исключения методических и других погрешностей измерений, некоторые из которых будут рассмотрены в соответствующих разделах, посвященных измерениям конкретных физических величин. Для устранения систематических инструментальных погрешностей средства измерений в обязательном порядке должны проходить поверку в лаборатории мер и измерительных приборов. [c.7]

Однако даже в этом случае может иметь место методическая погрешность, вызываемая нарушением первоначального распределения температуры в месте установки рабочего спая термопары — в основном за счет отвода теплоты вдоль электродов. [c.27]

Методическая погрешность измерения температуры поверхности может быть практически сведена к нулю, если электроды термопары, как показано на рис. 3.2, в, укладывать вдоль поверхности теплообмена на длину (150... 200) d. [c.28]

Максимально допустимые погрешности измерения, входящие в вышеприведенное выражение, определяются по классу точности измерительных приборов (см. 1.4), основные данные которых приведены в табл. 3 Приложения 1. При определении погрешности измерения температур необходимо также учитывать методическую погрешность градуировки термопар (см. 3.3). [c.159]

Анализ средних величин шага в указанной ситуации измерения их средних величин показывает близость соотношений между шагом усталостных бороздок к соотношению (4.43). Однако следует еще раз подчеркнуть, что набор естественных методических погрешностей и методических осо- [c.211]

Математическая обработка позволяет исключить грубые ошибки измерений, рассчитать среднюю скорость и среднеквадратичную погрешность. Результаты представляются в виде доверительного интервала. При расчетах необходимо принимать во внимание, что обычно при исключении всех методических ошибок естественные отклонения результатов испытаний составляют не менее 10 %, т. е. фактор надежности (доверительная вероятность) не более 90 %, (как правило, не более 70 %). Пример статистической обработки результатов испытаний приведен в приложении 3. [c.131]

Одним из наиболее важных методических факторов при испытании на микротвердость является выбор величины нагрузки на индентор. Имеется достаточное количество экспериментальных данных, показывающих, что микротвердость материалов при комнатной температуре зависит от нагрузки. Причем с уменьшением последней микротвердость возрастает [130]. Такая зависимость проявляется наиболее резко при малых нагрузках. Ряд авторов объясняют такое изменение микротвердости при снижении нагрузки увеличением инструментальных погрешностей, связанных с точностью приложения нагрузки и измерения диаго- [c.71]

Работы по исследованию влияния углерода на ст железа можно разделить на три группы. К первой группе относятся исследования [42, 68, 89, 97, 105], в которых обнаружена значительная поверхностная активность углерода в жидком железе. Однако методические погрешности снижают надежность данных этих работ. [c.31]

В результате упрощений, используемых при построении расчетных моделей, данные расчетов коррозионного или защитного потенциала имеют методическую погрешность величина этой погрешности, как правило, ниже погрешности исходных данных, получаемых при электрохимических измерениях на образцах металлов. [c.31]

График функции 5l/ix=o представлен на рис. 1.19 и показывает, что при к < 1 методическая погрешность расчета потенциала рассматриваемой системы методом характеристических поверхностей в точке Х = 0 не пре- [c.50]

Метод выравнивания поляризуемостей позволяет приближенно заменить расчет вторичного распределения потенциала при различных для разных металлов значениях параметра к в граничных условиях (1.25) решением задач с однотипными граничными условиями (при постоянном значении параметра к на всей граничной поверхности). Он основан на приравнивании параметров входящих в граничные условия (1.25) для различных участков поверхности, значению этого параметра на каком-либо одном ("опорном") участке (обычно в качестве опорного выбирается участок наибольшей протяженности) при соответствующем изменении значений эффективных потенциалов участков. Методическая погрешность такой замены тем меньше, чем более равномерно распределение тока н участках с заменяемым значением параметра к. [c.55]

Кроме того, задержка момента образования шейки при растяжении под давлением вносит определенные методические погрешности, которые могут искажать результаты испытаний при расчете сопротивления деформации испытываемого материала. [c.34]

Еще более сложный характер нагружения характерен для высокоскоростных испытаний на растяжение, поэтому существенное значение имеет правильный выбор формы образцов. При высокоскоростных испытаниях применение стандартных пропорциональных образцов неизбежно приводит к значительным методическим погрешностям и деформация локализуется вблизи активного захвата. [c.41]

Систематической называется погрешность, которая при повторных экспериментах остается постоянной или изменяется дг кономерным образом. В зависимости от источника возникновеь различают следующие разновидности систематических погрешностей методические, инструментальные и субъективные. Методические погрешности обусловлены приближенностью математического описания исследуемого явления и возможной приближенностью методов их решения неточностью соотношений, описывающих физические законы и явления, на которых основан принцип измерения возможным несоответствием условий проведения измерений тем условиям, для которых эти соотношения получены, и т. д. Методические погрешности не зависят от точности применяемых при проведении физического и аналогового эксперимента средств измерения. [c.36]

Систематические погрешности. Методическая погрешиость (в ряде случаев существенная) возникает также из-за искажения колебательных характеристик испытуемого объекта, вызванного влиянием ЭДВ, датчиков и т. п. При известных характеристиках элементов оборудования (в основном ЭДВ) погрешности измеряемых параметров (0(1 , а° и 6° устраняют пересчетом на основе оценки их влияния [5, 15]. [c.347]

Входное воздействие х (исследуемое значение температуры) преобразуется чувствительным элементом ИПТ в температуру чувствительного элемента, которая затем преобразуется в выходной сигнал ИПТ у (например, в термо-ЭДС для тер.чопарного ИиТ или в электрическое сопротивление терморезисторного ИПТ), поступающий на ПП. В зависимости от выбора конкретного средства измерения ПП выполняют функции масштабных или функциональных преобразований, передачи и усиления по мощности измерительной информации. Воздействие преобразуется ИПр в выходную величину в форме, пригодной для анализа температурного режима исследуемого объекта. Результирующая погрешность измерения Д= —х определяется вкладом каждого элемента измерительной цепи, который может иметь свои характерные значения погрешностей — методической или инструментальной, систематической или случайной. Оценка результирующей погрешности измерения температуры в общем случае является сложной задачей, требующей детального анализа всей измерительной цепи. Эта задача решается в настоящее время поэтапно с учетом специфики измерений и применяемых измерительных средств. [c.55]

Настройка по пробным деталям может обеспечить высокую точность. Практически точность настройки ограничивается погрешностями методического и метрологического характера. При малом количестве пробных деталей точность настройки сильно снижается. Более высокая точность настройки обеспечивается при использовании шка.иьных измерительных инструментов. При использовании жестких (предельных или нормальных) калибров для достижения той же точности настройки требуется большее количество пробных деталей. [c.253]

Итак, одна из целей классификации погрешностей технических измерений — это возможность при разработке МВИ устанавливать целесообразное в каждом практическом случае соотношение между составляющими погрешности измерений, обусловленными применяемой методикой измерений и обусловленными применяемыми средствами измерений. Отсюда ясно вытекает признак данной классификации источник составляющих погрешности измерений — методика или средства измерений. В соответствии с этим признаком выделяются две основные классификационные группы погрешностей методические и инструментальные (иногда их называют аппаратурными). Третья — личная погрешность — погрешность отсчи-тывания оператором показаний по шкалам измерительных приборов. [c.60]

Приведенные примеры показывают, однако, насколько важно обеслечить возможно меньшие погрешности приборов, когорые устанавливаются на самолет, и как важно следить за тем, чтобы эти погрешности во всяком случае не выходили за пределы допустимых. Это вполне возможно, так как из всех погрешностей методических, инструментальных и погрешностей отсчета, только инструментальные погрешности изменяются в процессе работы прибора, а увеличение их МОЖНО своевременно обнаружить путем периодической проверки прибора и принять соответствующие меры для сведения их к минимуму. [c.25]

Согласно (10-32) повышение температуры слоя приводит к необычному результату— снижению числа Нус-сельта, что в [Л. 32] объясняется более быстрым изменением с ростом ten коэффициента Хаф, чем коэффициента теплообмена Осл- Полученный результат можно объяснить методической погрешностью, связанной с выбором определяющей температуры и с оценкой критерия Нуссельта по эффективной теплопроводности неподвижного слоя, не учитывающей важную роль пристенного слоя. В этом смысле физически более верно испсиьзова-ние критерия Мпсл, оцененного по теплопроводности газа у стенки канала и по температуре пограничного слоя. Формула (10-32) так же может создать впечатление о наличии противоречия с общепризнанными представлениями о роли симплекса LID. Его увеличение до момента тепловой стабилизации может только снижать средний и более резко-локальный теплообмен. Поэтому [c.342]

При расчете погрешности необходимо иметь в виду, что. формулой (7.11) не учтены методические погрешности. Так, метод проведения эксперимента и формула (7.11), по которой рассчитывается теплоемкость по измеренным в опыте значениям, предполагают отсутствие тепловых потерь в калориметре и отсутствие изменения температуры воздуха при дросселировании его в калориметре (см. 6.3). Послед-. нее предположение выполняется достаточно строго, так как воздух при атмосферном давлении весьма близок по своим свойствам к идеальному газу, для которого дроссельный эффект равен нулю. При проведении же точных исследований с другими газами (особейно при повышенных давлениях) поправка на дросселирование должна быть определена в предварительном опыте с выключенным калориметрическим нагревателем (см. 6.3). [c.107]

Из-за высокой сложности и специфичности средств ПРВТ само многообразие источников погрешностей и характерный подход по снижению каждой из существенных составляющих инструментальных погрешностей стали методическим признаком этого направления неразрушающего контроля. [c.449]

Обычный анализ излома на стереопарах связан с получением изображения поверхности при разных углах падения пучка электронов. Таким образом, были исследованы профили усталостных бороздок, что позволило предложить разные механизмы их формирования [92, 93]. Расхождения в результатах стереофрактографических оценок заключены в том числе и в том, что нолучение нескольких снимков с одного и того же участка излома без методических погрешностей затруднительно при разном наклоне излома к пучку электронов. Этот недостаток устраняется методом реконструкции профиля излома непосредственно по сигналам, формируемым в РЭМ [87]. [c.217]

На численный результат измерения вибрации влияют три грунны факторов аппаратурные, связанные с погрешностями датчиков и систем измерения функциональные, определяемые внешними условиями работы и нагружением двигателя методические, зависящие от методов обработки и анализа полученных результатов. Эти факторы приводят к появлению полосы неопределенности результата виброизмерения. Влияние методических и функциональных факторов зачастую не учитывается, хотя они могут быть определяющими. [c.139]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...