Алгоритмы решения задач

Идентичность формул плоскопараллельного движения и замены плоскостей проекций означает, что графические алгоритмы решения задач тем и другим способом должны быть принципиально одинаковыми. Проследим это на примерах решения основных задач. [c.86]

Аналитические алгоритмы решения задач на пересечение [c.129]

Алгоритм решения задачи целочисленного программирования методом ветвей и границ заключается в следующем. На каждой итерации (обозначим номер итерации через t) имеются нижняя оценка F K) оптимального значения целевой функции и список задач линейного программирования, подлежащих решению. Процедура решения состоит в последовательном улучшении оценки F (X) и приближении ее к оптимальному значению [c.314]

Алгоритм решения задачи определяется студентами самостоятельно, при этом они используют какую-либо графическую модель ее решения. Обычно задачи, предлагаемые для решения с помощью конструктора , носят характер сборочных. Две или более детали собираются в единое целое. Процесс сборки объединяется со вторым типом комбинаторной задачи на пространственные повороты формы. Приведенная задача является комплексной, в ней проявляются черты сложной сборочной задачи и задачи на упаковку . [c.174]

При решении задач часто проверяются различные логические условия, влияющие на дальнейший ход решения. В качестве примера рассмотрим задачу К, в которой при получении проекций точек возможно обращение как к центральному, так и к параллельному проецированию. Обозначим эти возможности соответственно с = О и с = 1 В алгоритм решения задачи вводится логическое условие, при проверке которого распознается ситуация и принимается соответствующее решение. Так, если = О, то должен быть применен алгоритм Т, если с Ф О — алгоритм Р. [c.15]

Алгоритмы решения задачи на пересечение двух плоскостей позволяют легко решать задачи на построение линии пересечения многогранных поверхностей (см. гл. 4). [c.37]

Очевидно, определитель поверхности содержит образующую т и направляющую п, что записывается так Ф(/п, л). На чертеже такая поверхность задается проекциями образующей и направляющей (рис. 117). Рассмотрим способ построения второй проекции Ai точки А (Л 2) на поверхности параллельного переноса, заданной на чертеже определителем Ф[л, т]. Для простоты выберем образующую поверхности в виде плоской кривой т т,, т- с M i)-Запишем алгоритм решения задачи [c.96]

Последовательность (алгоритм) решения задачи представим в виде блок-схемы (рис. 154) и поясним на рис. 155. Исходя из вида данных поверхностей Ф, Д и их взаимного расположения, выбирают вид посредника Г (блок 2). В качестве посредников используют различные поверхности. Для построения линий пересечения простейших поверхностей используют плоскости и сферы. Поэтому различают метод плоскостей и метод сфер, которые имеют разновидности метод плоскостей — уровня вращающейся плоскости м е -тод сфер — концентрических сфер эксцентрических сфер. [c.122]

Линейная машинная графика рассматривает алгоритмы решения задач построения линий на поле чертежа. Такие алгоритмы порождаются особенностями воспроизводящих линии чертежа устройств. Например, задача соединения двух точек прямой решается с учетом того, что чертящий узел графопостроителя может перемещаться по планшету только в определенных направлениях. Возникает проблема замены идеальной геометрической прямой некоторой ломаной, состоящей из небольших участков линий, построенных по разрешенным направлениям. [c.158]

Цель автоматизации предопределяет структуру процесса решения на этапе выбора непроизводных элементов. Например, перед алгоритмом решения задачи определения координат точки пересечения прямой с плоскостью могут быть поставлены различные цели имитировать решение задачи с автоматическим выполнением графических операций, которые выполняются при неавтоматическом решении получить искомый результат независимо от структуры выполняемых операций, В случае имитации графических операций непроизводными элементами должны служить их вычислительные эквиваленты. [c.160]

В алгоритмическом языке ФОРТРАН и, следовательно, в ФАП-КФ операторы записываются в одну строчку, что не соответствует обозначениям на комплексных чертежах.Поэтому мы при написании алгоритмов решения задач будем придерживаться следующих обозначений [c.161]

Операторы Т = TXY(X, К), Р = РТТ(Т, Г2) и К = K R( , R) выполняют соответственно построение точки, прямой и окружности по достаточной исходной информации и в алгоритмах решения задач начертательной геометрии в основном не рассматриваются. Это чисто машинные операции, не отражающие логику решения графической задачи. [c.161]

При проектировании механизмов со сложной структурой объем работы но определению функций положения, по дифференцированию и преобразованию передаточных функций может оказаться значительным. В подобных случаях целесообразно использовать векторные уравнения, описанные в 3.2 для составления алгоритма решения задачи, а все вычисления и расчеты выполнять не графически, а с использованием ЭВМ. [c.107]

Таблица 8. Описание алгоритма решения задачи по определению линии пересечения двух поверхностей

Напишите и дайте пояснение алгоритма решения задачи по определению точки встречи прямой с плоскостью. [c.172]

В чем состоит содержание алгоритма решения задачи для определения точек пересечения линии с поверхностью [c.172]

Установленные теоремой зависимости между прямой в пространстве, перпендикулярной к плоскости, и проекциями этой прямой к проекциям линий уровня (следам) плоскости лежат в основе графического алгоритма решения задачи по проведению прямой, перпендикулярной к плоскости, а также построения плоскости, перпендикулярной к заданной прямой. [c.177]

В предыдущем параграфе было отмечено, что плоский угол проецируется на плоскость проекции без искажения в том случае, когда его стороны параллельны этой плоскости. Это свойство может быть принято за основу при составлении алгоритма решения задачи на определение величины угла по его искаженным ортогональным проекциям. [c.189]

Алгоритмы решения задач для определения линии пересечения двух поверхностей (см. 43, табл. 8) и нахождения точек встречи линии 6 поверхностью (см. 53, табл. 9), составленные для ортогональных проекций, остаются без изменения при решении аналогичных задач в аксонометрических проекциях. Рассмотрим решение основных позиционных задач определение точки встречи прямой с плоскостью и построение линии пересечения двух поверхностей. [c.219]

Наиболее трудоемким является составление алгоритма решения задачи и его реализации на машине. Для автоматизации этого процесса необходимо разработать новый метод решения задач, учитывающий возможности ЭЦВМ, и на его основе составить программу работы машины. [c.226]

СОСТАВЛЕНИЕ МАШИННЫХ АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ [c.231]

В рассматриваемом случае схема счета, представляющая алгоритм решения задачи, записанный в символах стандартных операторов (табл. 10), примет вид [c.232]

Проследим, как будет изменяться схема счета, а следовательно, и алгоритм решения задачи в зависимости от взаимного расположения геометрических фигур как между собой, так и по отношению к плоскостям проекций. [c.232]

Принятое описание операторными функциями алгоритмов решения частных задач синтеза кулачковых механизмов упрощает структуру алгоритма решения задачи расчета кулачкового механизма, сводя ее к последовательному обращению к операторным функциям. Пусть, например, требуется рассчитать параметры механизма с поступательно движущимся толкателем. Фазовые углы соответственно равны = фв = 120°, фд = 50°, = 70°. Закон [c.186]

Алгоритм решения задач об изгибе тонких пластин [c.146]

Опишем кратко алгоритм решения задачи (5.1) —(5.2) с использованием метода конечных элементов. (Заметим, что этот способ был известен до изобретения метода конечных элементов под названием метода Бубнова — Галеркина метод конечных элементов дал лишь способ построения базисных функций, удобных для реализации метода на ЭВМ.) Итак, пусть xpi, фд —базис, построенный одним из описанных выше способов функции фь. ... .., Флг зависят только от пространственных координат. Будем искать приближенное решение задачи (5.1) —(5.2) в виде линейной комбинации функций pi,. .., фд. с коэффициентами, являющимися функциями времени [c.213]

Рис. 181. Общий алгоритм решения задачи пересечения поверхностей

Алгоритм решаемой задачи должен быть записан на языке, понятном ЭВМ, т.е. по алгоритму составляется программа, в соответствии с которой выполняются требуемые преобразования информации. Необходимость данного этапа объясняется неполным соответствием языка, на котором формируется алгоритм решения задачи, и существующих в настоящее время языков программирования. [c.60]

Разработка алгоритма решения получаемых систем уравнений известными способами с помощью стандартных программ не вызывает принципиальных трудностей. Однако при большой детализации исследуемого объекта и высоком (до нескольких сотен) порядке решаемой системы уравнений целесообразна модернизация или упрощение алгоритмов решения задачи. Усовершенствование алгоритма расчета эквивалентных сеточных моделей на ЭВМ путем формализации и преобразования расчетных соотношений, унификации операций и уменьшения потребного объема памяти может быть достигнуто на основе использования методов теории графов. Основная идея заключается в преобразовании сетки в систему многополюсников, что позволяет свести решение исходной задачи к последовательному решению нескольких систем уравнений меньшего порядка. Ограничением степени детализации исследуемой области становится уже не объем оперативной памяти ЭВМ, а ее быстродействие, что значительно менее критично. [c.124]

Знание теории и расчетных формул додано подсказывать Вам следующий алгоритм решения задач на эту тему. [c.86]

Общий алгоритм решении задач по оценке напряженною состояния и несущей способности механически неоднородных соединений в условиях двухосного нагружения [c.111]

Алгоритм решения задачи теперь можно сформулировать следующим образом. [c.156]

Пример алгоритма решения задачи покрытия. В этом случае все модули представляются элементными. Для реализации логического элемента й выбирается один из модулей Ц набора модулей Т=( 1, 2,. .., (п), где п — число типов модулей в наборе, покрывающих элемент й,. Далее подбирается элемент Ь], имеющий максимальное число связей с элементом й и покрываемый одновременно с элементом й выбранным модулем Д. Если элементы, связанные с й,, отсутствуют, то рассматриваются элементы, которые связаны с уже закрепленными элементами и имеют связь с элементом й . Описанный алгоритм обеспечивает минимизацию числа межмодульных снязей и повторяется до тех пор, пока все логические элементы заданной функциональной схемы не будут покрыты модулями исходного набора. [c.29]

Группу 2 составляют языки, ориентированные на решение нескольких классов задач (языки ДИСТОС, ЯСТОМТ). Пользователю предоставляется возможность выбрать один из возможных алгоритмов решения задачи. Язык ЯСТОМТ, например, используется для описания толстых оболочек и массивных тел сложной формы. Область разбивается на трехмерные элементы в виде параллелепипедов с помощью равномерной сетки. [c.56]

Для обозначения геометрических фигур и их проекций, для отображения отношения между ними, а также для краткости записей геометрических предложений, алгоритмов решения задач и доказательства теорем в курсе используется геометрический язык, составленный из обозначений и символов, принятых в курсе математики (в частности, в новом кзфсе геометрии в средней школе). [c.8]

Из этого определения вытекает, что алгоритм решения задачи по нахождению расстояния между плоскостями а н ji отличается от аналогичного алгоритма решения задачи по определению расстояния между прямой т и плоскостью о лишь тем, что прямая т должна принадлежать плоскостиа, т. е., чтобы определить расстояние между плоскостями а и (3, следует [c.185]

Алгоритм решения задач теории механизмов и машин основываежя на алгоритмах решений частных задач механики или математики, например, решения векторных и дифференциальных уравнений, вычисления интегралов и т. п. Такие алгоритмы можно считать базовыми. Для описания базовых алгоритмов может быть использовано понятие операторной функции [c.42]

При разработке сложных больших по объему программ встает вопрос об их рациональной структуре. Планирование структуры программы предполагает разделение алгоритма решения задачи на части таким образом, чтобы повторяющиеся в разных местах программы действия выполнялись одной подпрограммой в подпрограммы желательно вьщелить совокупности действий, имеющих самостоятельное значение и которые по этой причине можно использовать в других программах. Здесь же определяются способы связи и обмена данными между подпрограммами, а также планируется использование памяти ЭВМ, необходимой для выполнения программы. [c.61]

При данной методике первоначально для каждого блока (тела) системы рассматриваются лишь те узлы (полюсы) его сетки, которые присоединяются непосредственно к узлам соседних блоков. Составив в итоге граф полюсов всей системы, удается найти искомые величины (например, температуры) вначале для этих узлов. Далее, рассматривая их уже как входные данные, определяют показатели поля в узлах сетки внутри каждого тела. Алгоритм решения задачи предусматрива-e r формализованные операции формирования матриц эквивалентных проводимостей и коэффициентов, унифицированно выполняемые для каждого блока, многократное обращение к одним и тем же расчетным алгоритмам и реализуется с помощью типовых стандартных подпрограмм на, базе матричных методов. Особенности конкретной задачи исследования ЭМУ проявляются здесь лишь в различной размерности, содержании и структуре исходных матриц коэффициентов при сохранении общей структуры этапов и алгоритма расчета в целом независимо от сложности объекта и степени его дискретизации. [c.124]

Наконец, группа методов направленного поиска в общем характеризуется более сложными алгоритмами организации движения изображающей точки в процессе поиска. Прежде всего здесь, как было показано, проблемой является выбор значений пробных и рабочих шагов, количества пробных шагов, от которых зависит не только эффективность, но и работоспособность алгоритмов решения задач оптимизации. Кроме того, для методов направленного поиска нет и столь очевидных условий оконча1шя решения задачи, как для Методов пассивного поиска. [c.163]

Предложенный алгоритм решения задач по оценке напряженного состояния и несущей способности механически неоднородных соединений в условиях двухосного нагружения (ра дел 3.4) был рассмотрен на примере анализа статической прочности оболочковых конструкций, ослабленных прямолинейной мягкой простюйкой Однако, как отмечалось в приведенном в рамках настоящей работы литературном обзоре, мяг- [c.129]

Следуя данному алгоритму решения задачи, было получено выражение дпя оценки велотины предельного перепада давлений по толщине стенки сферических оболочек, ослабленных кольцевой мягкой прослойкой (при < 4) [c.236]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...