Анализ алгоритмов

Усовершенствование алгоритмов поиска ведется в направлении повышения их качества и эффективности. Под критерием качества обычно понимается точность, с которой обеспечивается нахождение оптимального решения, а критерий эффективности — машиносчетное время поиска в целом. Критерии точности и быстродействия, как правило, являются противоречивыми. Поэтому сравнительный анализ алгоритмов проводится по одному из них при заданном значении другого. Например, лучшим считается алгоритм, который при одинаковом времени поиска точнее находит оптимум или, наоборот, при одинаковой точности быстрее находит оптимум. [c.145]

Для решения задачи единственно целесообразным является применение машинного анализа. Алгоритм уже выработан при решении предыдущих задач. [c.321]

На основании проведенного построения и анализа алгоритмов исследования надежности двух классов представления систем можно сделать вывод, что полезно придерживаться следующего порядка при исследовании условных систем [c.135]

Важным моментом второго этапа математического обеспечения является анализ сложности реализации алгоритма. Например, определение объема памяти или времени работы. Машинное время и память — относптельно дефицитные (и дорогие) ресурсы, на которые часто одновременно претендуют многие потребители. При анализе алгоритма выявляются узкие места в программе. Но здесь, как и всюду, сущ ествуют задачи оптимизации. Чтобы выбирать лучший алгоритм, необходимо уметь их сравнивать между собой. [c.13]

Изложенные выше исследования проводились для входного сигнала периодической прямоугольной формы с постоянной амплитудой. Однако, как уже отмечалось при анализе работы фильтров Hj, характер входного сигнала оказывает определенное влияние на процесс самонастройки. Из анализа алгоритма управляющей самонастраивающейся программы (9) в случае (16) нетрудно сделать вывод, что при изменении амплитуды входного управляющего сигнала в к раз сигнал самонастройки (t) ] = 1, [c.16]

Анализ алгоритмов обработки информации при экспериментальных исследованиях шлифовальных кругов позволяет сделать вывод [c.265]

Разработай алгоритм, позволяющий определять износ круга по измеренной силе отжима детали и положению шлифуемой поверхности относительно шлифовальной бабки. Алгоритм универсален, позволяет исключить датчик поперечной подачи, повышает точность измерений. Рассмотрены методы испытаний, позволяющие оценивать динамику и тенденции процесса износа кругов по их глубине. Указаны пути реализации алгоритмов с помощью информационно-измерительных систем. Проведен сравнительный анализ алгоритмов по универсальности, точности, возможностям реализации и применимости для экспресс-контроля шлифовальных кругов. [c.436]

Анализ алгоритмов машиностроительного проектирования показывает, что принципиально важной их частью являются логические операции. Арифметические операции в большинстве случаев являются подготовительными и служат для определения исходных условий для выполнения логических операций. [c.173]

Анализ алгоритма МГЭ и практика его применения приводят к следующим выводам [c.386]

Анализ алгоритмов определения спектра мощности показывает следующее. [c.270]

Сравнительный анализ алгоритмов обнаружения. Качество алгоритмов обнаружения было исследовано [c.72]

Подробный анализ алгоритмов, реализующих указанные типовые процессы, показывает, что время выполнения соответствующего элемента ВР может быть выражено достаточно простой функциональной зависимостью от небольшого числа характеристик информационных массивов, используемых в задачах АСУ, и от параметров ЭВМ (см. гл. 2). [c.105]

Проводя аналогичный анализ алгоритма решения задачи (3.25), можно получить, что среднее количество действий при этом не превысит = = с/г О. где О — та же величина, что использовалась в (3.60). [c.135]

В заключение отметим, что процесс восстановления томограмм является линейным. Этот факт можно использовать для анализа алгоритмов восстановления томограммы следующим образом. [c.34]

Из анализа алгоритма видно, что для расчета фурье-образа поля на голограмме достаточно однократного использования БПФ для вычисления у )]. [c.158]

Переборные алгоритмы реализуют такую последовательность процедур генерирование очередного варианта— оценка качества варианта — принятие решения. Генерирование очередного варианта может быть организовано различными способами, например с помощью метода морфологического анализа, предложенного Ф. Цвик-ки. Суть метода заключается в построении морфологической таблицы, строки которой содержат варианты исполнения объекта конструирования, а число столбцов равно числу элементов, составляющих объект. Просматривая элементы таблицы сверху вниз, можно получить конструкции с различным сочетанием составляющих элементов. Оценивая качество получаемых вариантов, выбираем из них наиболее оптимальный. [c.25]

Выбор типа режущих инструментов проводится по алгоритму, в основе которого лежит анализ координат опорных точек контуров обрабатываемых поверхностей детали. Например, для участка II— [c.133]

В САПР для каждого иерархического уровня сформулированы основные положения математического моделирования, выбран и развит соответствующий математический аппарат, получены типовые ММ элементов проектируемых объектов, формализованы методы получения и анализа математических моделей систем. Сложность задач проектирования и противоречивость требований высокой точности, полноты и малой трудоемкости анализа обусловливают целесообразность компромиссного удовлетворения этих требований с помощью соответствующего выбора моделей. Это обстоятельство приводит к расширению множества используемых моделей и развитию алгоритмов адаптивного моделирования. [c.143]

Двузначные и многозначные модели. Применение двузначного алфавита приводит к наиболее экономичным алгоритмам моделирования, однако двузначный алфавит ограничивает возможности анализа работоспособности схем. Поэтому чаще используют многозначное моделирование. [c.190]

В целом затраты машинного времени на анализ переходных процессов неявными методами существенно зависят от экономичности алгоритмов численного решения конечных уравнений, применяемых на каждом шаге интегрирования. Обычно для решения конечных уравнений используют метод Ньютона, тогда [c.241]

Комбинированные методы и алгоритмы анализа. При решении задач анализа в САПР получило достаточно широкое распространение временное комбинирование численных методов. Наиболее известны рассмотренные выше алгоритмы ФНД для численного интегрирования ОДУ, являющиеся алгоритмами комбинирования формул Гира. Другим примером временного комбинирования методов служат циклические алгоритмы неявно-явного интегрирования ОДУ. В этих алгоритмах циклически меняется формула интегрирования — следом за шагом неявного интегрирования следует шаг явного интегрирования. В базовом алгоритме неявно-явного интегрирования используют формулы первого порядка точности — формулы Эйлера. Такой комбинированный алгоритм оказывается реализацией А-устойчивого метода второго порядка точности, повышение точности объясняется взаимной компенсацией локальных методических погрешностей, допущенных на последовательных неявном и явном шагах. Следует отметить, что в качестве результатов интегрирования принимаются только результаты неявных шагов, поэтому в алгоритме комбинированного неявно-явного интегрирования устраняются ложные колебания, присущие наиболее известному методу второго порядка точности — методу трапеций. [c.247]

В анализируемой схеме выделяются подсхемы, подлежащие анализу с помощью логических и электрических моделей. Сопряжение моделей подсхем осуществляется с помощью специальных переходных моделей элементов и алгоритмов синхронизации событий в логической и электрической частях. Переходные модели служат для отображения процессов в элементах с преобразованием аналоговых переменных в логические и наоборот. [c.255]

Анализ чувствительности. Анализ чувствительности входит составной частью в алгоритмы решения многих задач, в частности в алгоритмы оптимизации градиентными методами. Для анализа чувствительности задаются ММ объекта и вектор тех внутренних и внешних параметров X, влияние которых на вектор выходных параметров Y требуется определить. [c.255]

С какой целью применяют комбинирование методов и алгоритмов анализа [c.260]

Отметим, что основные затраты машинного времени на реализацию алгоритма связаны с анализом чувствительности. Анализ чувствительности методом приращений требует л+1 раз обращаться к математической модели объекта. Первое обращение производится при значении вектора управляемых параметров 1)э и позволяет вычислить г//(1)д), фигурирующие в (6.51). Каждое последующее обращение позволяет вычислить очередную строку матрицы чувствительности и в итоге дает значения Uji. Теперь полностью определена линеаризованная модель объекта (6.53). Манипулирование ею при решении задач линейного программирования не требует заметных затрат машинного времени. [c.296]

Диалоговое моделирование. Наличие в методике макромоделирования эвристических и формальных операций обусловливает целесообразность разработки моделей элементов в диалоговом режиме работы с ЭВМ. Язык взаимодействия человека с ЭВМ должен позволять оперативный ввод исходной информации о структуре модели, об известных характеристиках и параметрах объекта, о плане экспериментов. Диалоговое моделирование должно иметь программное обеспечение, в котором реализованы алгоритмы статистической обработки результатов экспериментов, расчета выходных параметров эталонных моделей и создаваемых макромоделей, в том числе расчета параметров по методам планирования экспериментов и регрессионного анализа, алгоритмы методов поиска экстремума, расчета областей адекватности и др. Пользователь, разрабатывающий модель, может менять уравнения модели, задавать их в аналитической, схемной или табличной форме, обращаться к нужным подпрограммам и тем самым оценивать результаты предпринимаемых действий, приближаясь к получению модели с требуемыми свойствами. [c.154]

Сравнительный анализ алгоритмов направленного поиска, предпринятый различными авторами [8], показывает, что наименьшее количество шагов в процессе поиска обеспечивают методы локальной аппроксимации (градиентный, ньютоновский и др.). Однако при расчетах на ЭВМ более важным показателем является машиносчетное время, которое при определенных условиях можно считать пропорциональным количеству вычислений целевой функции Но. Для методов, требующих определения производных, это количество возрастает с увеличением числа переменных. Поэтому при решении практических задач часто более эффективными оказываются методы покоординатного поиска и случайных направлений, которые по ЧИСЛУ шагов наименее эффективны в сравнении с детерминированными методами (по аналогии с упорядоченным и случайным перебо- [c.248]

Аналоговые решающие блоки и дискретные элементы комплекса с целью программного управления их работой снабжаются вспомогательными логическими субблоками. Последние построены с учетом результатов анализа алгоритмов переработки информации. [c.284]

Гудман С, Хидепшеми С. Введение в разработку и анализ алгоритмов Пер. с англ. Мл Мир, 1981. [c.210]

Полученные в результате функционального анализа данные характеризуют задачи операторов, позволяют дать общий анализ алгоритмов их деятельности, т. е. провести эргономическую оценку на функ-ционально-технологическом уровне. Для решения вопросов прост-ранственно-компоновочного построения рабочих мест станочников необходимо провести эксперимен- [c.101]

Следует заметить, что в представленной схеме интегрирования информация о гравитационном поле также задается в проекциях на связанный базис, т.е. в виде кватерниона 0 . Анализ алгоритма интегрирования основного навигационного уравнения в связанных осях показывает, что в целом вычисления по сравненню с интегрированием в инерциальном базисе оказываются более громоздкими, так как в этой схеме информация о вращении объекта управления используется не только в впдекватернионов Л, которые также пеобходимо рассчитывать, но н в виде непосредственного использования вектора угловой скорости ЛА 5. Те.м не менее, в целом зтот подход обеспечивает более точный результат. [c.224]

На основе ЭЦПО реализована программа работы робота для переукладки деталей с конвейера в кассету (рис. 4.15). Робот имеет механизмы вертикального и горизонтального перемещения и захват, снабженные датчиками начального и конечного положения. Анализ алгоритма работы робота показывает, что его циклограмма отождествляется с 8-шаговой ЭЦПО. Для структурной организации агрегатированного модуля достаточно соединить входы датчиков начального и конечного положения со входами контроллера, реали- [c.131]

Кинематический анализ проводится по группам Ассура в порядке пх прпсоедипения. Алгоритмы расчета даны в примере (см. 3,2.1). [c.158]

Схема расчета траектории трещины при динамическом ее росте аналогична алгоритму определения траектории усталостной трещины (см. подраздел 4.1.3) при этом вместо анализа нормальных напряжений Оп при двух экстремальных нагрузках Pmin и Ртах вычисляется а при нагрузке Я(т), отвечающей началу очередного шага продвижения трещины на величину AL. [c.244]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...