Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Статистическое распределение

Очень часто для описания статистического распределения предела выносливости применяют формулу Вейбулла  [c.66]

Хотя представленный материал не является новым и оригинальным, книга построена так, что можно легко перейти от теоретических положений к практическим применениям, которые в ней не указываются. В гл. 1 дано краткое введение к термодинамическим рассуждениям и расчетам, основанным только на законах сохранения энергии. Глава 2 — библиографическая в ней довольно подробно описаны выражения для квантованных энергетических уровней. Хотя для детального изучения математической стороны необходимо знание основ учения о дифференциальных уравнениях, полученные результаты могут быть использованы без применения дифференцирования. В гл. 3 изложены теории статистического распределения, необходимые для понимания внутренней энергии и энтропии. Распределение Максвелла —  [c.27]


Это соотношение показывает, что абсолютную температуру можно интерпретировать как статистическое свойство, определяемое поведением большого числа молекул. Сама по себе концепция температуры теряет свое значение, когда число молекул мало. Например, вполне разумно измерять температуру газа в объеме 1 фут (28,3 л) при обычном давлении, когда число молекул в этом объеме порядка 10 или больше. Однако если в сосуде создать вакуум до такой степени, чтобы в нем было только 10 молекул, то понятие температура газа потеряет смысл, поскольку число молекул недостаточно для обеспечения статистическою распределения энергии. Любой прибор, измеряющий температуру, введенный в сосуд, покажет температуру, определяемую скоростями энергетического обмена (главным образом путем радиации) между измеряемым прибором и стенками сосуда. Однако указанную этим прибором температуру нельзя рассматривать как температуру 10 молекул газа в сосуде. Во всех последующих уравнениях термодинамические свойства будут выражены в значениях абсолютной температуры Т вместо л.  [c.107]

В любой системе, содержащей достаточное число частиц, чтобы установилось статистическое распределение энергии, численное значение W достигает астрономических размеров. Поэтому наи-  [c.132]

При плавном характере циклограммы нагружения (рис. 1.8, в) формула для эквивалентного числа циклов нагружений может быть представлена в виде Nie = где — начальный момент соответствующего статистического распределения нагрузки [351. Порядок начального момента равен показателю степени т уравнения кривой усталости. Значения для типовых режимов принимают по табл. 1.3.  [c.15]

X 10 0,27 = 5,26 10 — эквивалентное число циклов перемены напряжений = 0,270—начальный момент статистического распределения (см. табл. 1.3)  [c.21]

Допуская стационарность статистического распределения лагранжевых скоростей, можно выразить коэффициент корреляции  [c.72]

РАВНОВЕСНОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ  [c.147]

Глава 7. Равновесное статистическое распределение  [c.149]

Если в распоряжении имеется лишь небольшое количество измерений и необходимо определить значимые статистические распределения, то могут быть использованы непараметрические методы.  [c.39]

Энтропия гелия II определяется статистическим распределением элементарных возбуждений. Поэтому при всяком движении жидкости, при котором газ квантов возбуждения остается неподвижным, не возникает никакого макроскопического переноса энтропии. Это и значит, что сверхтекучее движение не сопровождается переносом энтропии, или, другими словами, не переносит тепла. Отсюда в свою очередь следует, что течение гелия II, при котором имеет место лишь сверхтекучее движение, является термодинамически обратимым.  [c.708]


Теоретическое исследование этих проблем в настоящее время производится на основе уравнения Больцмана, описывающего статистическое распределение электронов, которое устанавливается под действием припеченных полей и в результате соударений ). Ограничения, связанные с размером, вводятся посредством соответствующих граничных условий, налагаемых на решение ). Для тонкой металлической пластинки толщиной а, расположенной в плоскости ху (фиг. 36), уравнение Больцмана можно написать в виде  [c.204]

При вычислении коэффициента поглощения для совокупности молекул необходимо еще учитывать их статистическое распределение по колебательным уровням. Согласно квантовой теории при термодинамическом равновесии число молекул, находящихся на колебательном уровне с энергией Еу, будет определяться формулой Больцмана  [c.104]

Как будет разъяснено далее, прочность волокна зависит от случайных дефектов, поэтому можно говорить не об абсолютной величине прочности, а о статистическом распределении величин прочности, определяемых в данных условиях на образцах данной длины (обычно 10 мм). Приводимые в таблице цифры представляют собою среднее значение прочности, для задания прочности как случайной величины нужно задать по меньшей мере величину дисперсии, а лучше — истинную кривую распределения прочности. На образце малой длины вероятность встретить опасный дефект меньше, поэтому следует ожидать, что средняя прочность увеличивается с уменьшением длины образца. Такого рода масштабный эффект действительно довольно сильно выражен у волокнистых материалов.  [c.686]

Итак, до приложения напряжения было статистическое распределение растворенных атомов (атомы внедрения или замещения) в решетке металла-растворителя (ненаправленный твердый раствор). После приложения напряжений образуется твердый раствор с преимущественным расположением растворенных атомов в соответствии с деформацией кристаллической решетки. Образование такого твердого раствора неизбежно сопровождается формоизменением кристаллической решетки и деформацией всего образца. Если есть причины для фиксации образовавшегося твердого (условно назовем направленного) раствора вследствие блокирования такой решетки  [c.154]

Увеличение плотности дислокаций статистически распределенных в объеме зерен и в большей мере у границ (первая стадия на рис. 286).  [c.538]

Для оценки прочности при циклически изменяющихся напряжениях необходимы экспериментальные данные о характеристиках усталости материала в форме кривых усталости, функций статистического распределения их параметров, коэффициентов, описывающих изменение этих параметров в связи с неоднородностью напряженного состояния, абсолютными размерами элементов конструкций, их технологическим упрочнением и влиянием среды. Эти данные получают испытанием на усталость лабораторных образцов, моделей и элементов П 163  [c.163]

Статистическая оценка действующих в детали номинальных переменных напряжений и напряжений, характеризующих ее несущую способность (с учетом влияния концентрации, неравномерности распределения напряжений и размеров сечений) позволяет определить запас прочности в зависимости от вероятности разрушения для совокупности одинаковых деталей парка однотипных изделий. Для стационарно нагруженных изделий условие разрушения отдельных из них определяется вероятностью превышения амплитуды переменных напряжений ffa над пределом выносливости (ст-1)д, имея в виду их статистическое распределение, независимое друг от друга. Разность этих величин, если они описываются нормальным распределением  [c.168]

Поскольку имеет место статистическое распределение глубины термоусталостных трещин по количеству, то принципиально для характеристики недостаточно использование только одной величины, например максимальной глубины и поскольку такой закон распределения не известен, часто при решении практических задач ограничиваются лишь одним критерием.  [c.243]

Кривые 1—4 имеют ярко выраженный экстремум при (=1,23. При оценке долговечности конструкции, проводимой по линейному закону суммирования усталостных повреждений, необходимо учитывать связь величины а со статистическим распределением нагру-  [c.177]


Приведенные крайне идеализированные модели служат для иллюстрации некоторых следствий статистического распределения прочности в хрупких материалах. В качестве сравнения в табл. III  [c.101]

Развитие теории прочности даже для однородных изотропных материалов уже было трудной задачей. Она еще более усложняется, если материал анизотропен и состоит из двух разных материалов, которые, как правило, сильно отличаются по свойствам. Большинство теоретических работ но прочности волокнистых композитов устанавливает тот иЛи иной критерий для определения упругой прочности композита. Некоторые исследователи полагают, что все волокна имеют одну и ту же прочность, в то время как другие считают, что хрупкие волокна обладают статистическим распределением прочности. Материал матрицы рассматривается как упругий, или по крайней мере принимается, что его свойства не зависят от времени.  [c.268]

Вычисленное время до разрушения для двух армированных стеклом матриц показано на рис. 20 сплошными линиями. Видно, что, даже если считать прочность волокон не зависящей от времени, все равно комбинация статистического распределения их прочности с вязкоупругими свойствами матрицы приводит к временной зависимости прочности композита. В рассматриваемом случае демонстрируется влияние изменения вязкоупругих свойств на длительную прочность композита уменьшение прочности армированной эпоксидной смолы по прошествии 10 мин составляет 12%, в то время как уменьшение прочности армированной полиэфирной смолы через такой же промежуток времени составляет 29%.  [c.293]

При измерениях потенциала на подземных трубопроводах и резервуарах возможны погрешности, если не учитывать внешние напряжения, например омическое падение напряжения в грунте [12]. Распределение потенциала для отдельных дефектных участков (сферическое поле) и для нескольких статистически распределенных дефектов в изоляционном покрытии трубопровода (цилиндрическое поле) показано на рис. 3,10. Обычно измеряют получающийся при текущем защитном токе потенциал включения защищаемого объекта, например трубопровода, по  [c.93]

Рис. 5,40. Схема формирования статистического распределения обнаруженных при MP-Koinpo ie дефектов Рис. 5,40. Схема формирования статистического распределения обнаруженных при MP-Koinpo ie дефектов
Вследствие значительных скоростей вращения электронов по этим орбитам и отклонений размеров орбит статистическое распределение электронной плотности изображается электронным облаком , имеющим ббльщую плотность там, где наиболее вероятно нахождение электрона.  [c.7]

На общей схеме формирования качества (эксплуатационной надежности) сварного аппарата условно показаны плотности статистических распределений свойств материшк R и сварного соединения W и вероятности у, отвечающие реализации свойств R и W.  [c.136]

Мы видим, что равновесное статистическое распределение подсистем по своим микросостояниям имеет универсальный характер. Различные подсистемы отличаются друг от друга не типом этого распределения, а только величиной статсуммы. Статсумма выступа-  [c.150]

Ча то параметрами называют любые термодинамические переменные. Та-жое название не соответствует математическому содержанию понятия параметра. В математике параметры — это переменные, вообще говоря, коэффициенты, входящие в математические выражения наряду с основными независимыми переменными, но сохрайяющие на некотором этапе решения задачи постоянные значения. Если иметь в виду статистическую термодинамику, то в ней термодинамические величины выступают действительно как параметры статистических распределений.  [c.15]

Ясно, что из-за случайного расположения отдельных участков пути (OOi, О1О2, О2О3 и т. д.) для разных частиц статистическое распределение возможных значений щ будет описываться функцией Гаусса, а среднее значение  [c.230]

Формирование электронных полос поглощения и люминесценции происходит в результате наложения этих двух статистических распределений распределения вероятностей соответствующих электронно-колебательных переходов (конфигурационное распределение) и распределения молекул по колебательным уровням исходного электронного состояния [тепловое распределение). Форма контуров, образующихся полос поглощения и люминесценции, изображена соответственно в левой и правой частях рис. 67. В отли--чие от полосы поглощения полоса люминесценции построена так, что в коротковолновой ее части происходит гораздо более быстрее падение интенсивности свечения, чем в длинноволновой.  [c.173]

Статистическое распределение (7.1) называют микроканониче-ским. Условие нормировки функции р имеет вид  [c.145]

Мы ограничились кратким рассмотрением микроканоническо-го (7.1), канонического (7.5) и большого канонического (7.9) распределений Гиббса для однокомпонентных систем. Соответствующие статистические распределения для систем, состоящих из частиц разной природы, вводятся аналогичным образом.  [c.148]

Таким образом, равновесные термодинамические параметры, как показывает статистико-механическая теория, либо представляют собой средние значения микроскопических параметров (U= = Е), (N)), либо являются характеристиками статистического распределения (Т, ti, S, F). Поскольку макроскопическая система состоит из физически бесконечно большого (yV—10 ) числа частиц, плотности распределения параметров системы имеют очень резкий максимум, соответствующий наиболее вероятному состоянию системы. С этой точки зрения равновесные макроскопические параметры системы характеризуют наиболее вероятное состояние системы.  [c.148]


ОДНОГО И ТОГО же материала можно говорить не о постоянной характеристике, а о ее статистическом распределении. Если модуль упругости и предел текучести меняются в узких пределах и расчет по средним значениям достаточно достоверен, то прочность хрупких материалов и их структурных составляющих должна рассматриваться как случайная величина и отвлечься от ее статистического характера принципиально невозможно. Именно статистическая теория позволяет объяснить и оценить количественно так называемый масштабный эффект прочность большого изделия всегда оказывается меньше, чем прочность малой его модели (после пропорционального перерасчета, конечно). Изложение современных статистических теорий прочности заняло бы слишком много места, однако некоторые сведения нам представлялось необходимым сообщить. Эти сведения особенно существенны для понимания природы прочности современных композитных материалов, состоящих из полимерной или металлической матрицы, армированной угольным, борным илп иным высокопрочным волокном. Разброс свойств армирующих волокон довольно велик и для нопимания того, в какой мере эти свойства могут быть реализованы в композите, необходимо некоторое представление о статистической природе его прочности. Именно поэтому изложение элементов статистической теории будет дано ниже, в гл. 20.  [c.654]

Для малоцикловой уста.пости характерны следующие три стадии стадия I — накопление статистически распределенных по объему металла обособленных мнкропор и микротрещин  [c.236]

Несмотря на идеализированный характер модели Купера и Келли [6], приведенные уравнения выявляют важную роль статистического распределения прочности волокон. Если волокна бездефектны, т. е. а = а, работа их разрушения равна нулю она растет, достигая максимума, когда а равна нулю (т. е. для коротких волокон) и когда критическая длина lap равна d. Авторы показали, что при этих условиях работа разрушения волокна уменьшается до значений, полученных Коттреллом [7] для вязкости разрушения композитов, армированных волокнами длиной /кр, по механизму в1ытягивания волокон.  [c.144]

Имеется ряд теоретических работ по исследованию упругой прочности матрицы, армированной однонаправленными волокнами при приложении нагрузки в направлении волокон. Анализ учитывает также и то, что необходимо в расчетах использовать функцию распределения, а не разрушающее напряжение конкретных волокон. Розен [56] предположил, что стеклянные волокна обладают статистическим распределением трещин или дефек-  [c.285]


Смотреть страницы где упоминается термин Статистическое распределение : [c.91]    [c.560]    [c.153]    [c.214]    [c.372]   
Справочник машиностроителя Том 1 Изд.3 (1963) -- [ c.325 ]

Справочник машиностроителя Том 1 Изд.2 (1956) -- [ c.325 ]

Статистическая механика неравновесных процессов Т.2 (2002) -- [ c.84 ]

Справочник машиностроителя Том 6 Издание 2 (0) -- [ c.325 ]



ПОИСК



Асимптотическое распределение н статистическое поведение орбит

Асимптотическое распределение, инвариантные меры Существование инвариантных мер Эргодиче скал теорема Биркгофа Существование асимптотического распределения Эргодичность и строгая эргодичность Статистическое поведение и возвращение Метрический изоморфизм и факторы Примеры эргодичности перемешивание

Вероятность —Распределение—Таблиц статистическая

Возмущения статистически распределенные

Динамика статистическая механических Применение при определении распределения вероятностен случайных параметров

Динамика статистическая механических систем линейных с распределенными параметрами

Законы статистического распределения

Канонические распределения и статистические интегралы по состояниям классической системы

Классическое движение (векторная диаграмма). Уровни энергии. Свойства I симметрии и статистические веса. Термическое распределение вращательных уровней. Инфракрасный спектр. Вращательный комбинационный спектр Сферический волчок

Классическое движение. Уровни энергии. Статистические веса и свойства симметрии. Термическое распределение вращательных уровней. Инфракрасный спектр. Вращательный комбинационный спектр Асимметричный волчок

Кривые нормального распределения распределения —¦ Построение Статистический метод

Лабораторная работа 22. Статистический метод исследования точности обработки с построением кривых распределения

Механические системы линейные с распределенными параметрами — Динамика статистическая — Методы

Некоторые задачи статистического анализа результатов измерений при нормальном распределении

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕХАНИКИ РАВНОВЕСНЫХ СИСТЕМ. РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГИББСА

Обработка статистических данных с использованием суперпозиции и композиции законов распределения

Определение законов распределения статистических величин по загону связи- между ними

Определение статистических параметров распределения на основе построения гистограммы

Оптимизация технологических процессов по моделям статистического распределения

Основные алгоритмы расчета статистических характеристик высотного распределения метеорологических величин

Основные положения статистической механики равновесных систем Распределения Гйббса

Основные статистические характеристики высотного распределения метеорологических величин

Построение кривой усталости. 51 Статистическая оценка усталостной прочности. 54 Распределение усталостной долговечности. 54 Распределение предела выносливости. 62 Статистическое определение предела выносливости. 64 Оценка необходимого количества образцов

Равновесное статистическое распределение

Распределение Стыодепга Таблица статистическое

Распределение Стьюдента Таблица случайных величин нормальное График интегральной функции 324--- статистическое

Распределение абсолютного максимума для потока статистически независимых воздействий

Ряды распределения нескольких статистических величии

СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛЯ ИДЕАЛЬНЫХ ГАЗОВ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — СТЕРЖНИ

Связь между статистической суммой и частичными функциями распределения

Статистическая сумма (интеграл) распределения

Статистическая сумма Т — р-распределения

Статистическая сумма канонического распределени

Статистические величины Ряд распределения

Статистические закономерности Распределения, наиболее вероятное распределение

Статистические параметры и законы распределения случайных признаков

Статистические распределения параметров прочности

Статистические суммы обобщенных канонических распределений

Статистический метод — 615 — Варианты 629 — Варианты — Расчётные характеристики— 631 Горизонтальные контрольные при других негауссовых «мгновенных* распределениях — 627 — Контрольные диаграммы крайних значений — 626 — Контрольные диаграммы с негоризонтальными

Статистическое распределение в экспоненциальной форме

Статистическое распределение квазиравновесное

Статистическое распределение локально-равновесное

Статистическое распределение молекул по энергетическим состояниям. Расчет термодинамических функций через суммы по состояниям

Статистическое распределение неравновесное

Статистическое распределение при наличии двух признаков

Статистическое распределение признака

Суперпозиция осцилляций со статистически распределенными фазами

ТЕОРИЯ Распределение статистическое - Графическое изображение

Теория возмущений для неравновесного статистического распределения

Уровни энергии. Свойства симметрии. Статистические веса, влияние спина и статистика. Термическое распределение вращательных уровней. Инфракрасные вращательные спектры. Вращательные комбинационные спектры Симметричный волчок

Функции распределения и статистическая сумма

Функция распределения для адиабатически изолированной статистической системы

Функция распределения одной статистической величины

Функция статистического распределения в фазовом пространстве



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте