Методы корреляционный

Первый из выделенных выше методов — корреляционная спекл-интерферометрия — представляет собой измерительный метод, в котором происходит когерентное сложение (интерференция) поля, имеющего спекл-структуру, с плоской опорной волной или с другим полем, имеющим спекл-структуру. Чувствительность. этого метода сравнима с чувствительностью голографической интерферометрии. [c.33]

И расчетных данных проводили методами корреляционного и регрессионного анализов [61] на ЭВМ Мир . [c.115]

Поскольку результаты испытания во всем интервале напряжений могут быть описаны единой формулой, при определении долговечности для одного какого-то уровня напряжений можно не ограничиваться результатами испытаний образцов только на этом уровне, а учитывать результаты испытаний всех образцов во всем интервале напряжений. Это позволяет более экономно испытывать образцы и подвергать их совместной статистической обработке методом корреляционного анализа с составлением линейного корреляционного уравнения. Уравнение кривой усталости в координатах Ig iV — Ig а (линия регрессии) с помощью этого метода определяется так [c.55]

Рис. 29. Кривая усталости, установленная методом корреляционного анализа, н области рассеяния

Результаты, полученные в работах [81, 86], показали, что нормальный закон распределения вероятностей процессов как динамических воздействий на систему вида (3.28) является наиболее неблагоприятным для последней. Именно поэтому принимается гипотеза о нормальном законе распределения вероятностей. Это обстоятельство позволяет более достоверно судить о надежности динамических систем (3.28) при использовании в соответствующих исследованиях методов корреляционной теории случайных процессов (например, метода статистической линеаризации в задаче о выбросах колебаний нелинейных систем). [c.158]

При пользовании косвенными методами измерения вместо измерения заданного признака качества измеряется другая величина, обычно связанная с первой некоторой зависимостью. В случаях, когда зависимость функциональная, закон распределения одиозна чно определяется по закону распределения аргумента и по виду функции (ЭСМ, т. 1, кн. 1-я, стр. 291). При этом видоизменяются как теоретические точностные диаграммы, так и теоретические кривые распределения и их вероятностные характеристики М(х) и а(х). В случаях, когда зависимость между заданными и контролируемыми признаками не функциональная, а коррелятивная, т. е. когда измеренному значению соответствует не вполне определенное значение другого заданного признака, а группа или область таких значений с различными вероятностями получения последних, анализ точности хода производственного процесса по точностным диаграммам и кривым распределения становится недостаточным. В дополнение к ним или взамен их здесь требуется применять методы корреляционного анализа <ЭСМ, т. 1, кн. 1-я, стр. 312 [31 и [12]). [c.614]

Теория вероятностей и математическая статистика позволяют с достаточной для практики точностью и надежностью проводить анализ точности и устойчивости технологических процессов, настройки станков, организовать предупредительный и приемочный контроль, рассчитывать нормативы. Для решения задач планирования и организации производства, связанных с правильной оценкой влияния отдельных факторов на конечный результат, используется тесно связанный с математической статистикой метод корреляционного анализа. [c.563]

Несмотря на это, привлечение методов корреляционного анализа к проблеме ингибирования коррозии металлов является плодотворным и, видимо, позволит в недалеком будущем осуществить научно обоснованный подбор ингибиторов. [c.48]

ДОЛЖНО быть соразмерно с точностью экономических расчетов, сопутствующих проектированию механизмов. Это отличие должно в 2...3 раза превосходить относительную величину экономического допуска расчетов эффективности проектируемых механизмов. Так, например, использование метода удельных показателей дает ошибку прогноза себестоимости механизмов до 50 %, балльного метода - до 20 %, метода корреляционного анализа - до 10 %, а методов, основанных на изучении парка деталей СТО,-до 5%. [c.63]

Методы корреляционные исследования случайных колебаний вынужденных 399, 400 [c.609]

В предыдущих параграфах при исследовании случайных колебаний использовались только два первых момента случайных функций (математические ожидания и корреляционные функции). Однако не все задачи могут быть решены методами корреляционной теории. В прикладных задачах, когда требуется решать нелинейные уравнения, определить все вероятностные характеристики методами корреляционной теории нельзя. Кроме того, решение ряда конкретных задач требует знания не только вероятностных характеристик, но и законов распределения выхода. Такие задачи решаются методами теории Марковских процессов [7, 42]. [c.85]

Для предприятия, внедряющего систему качества, использование методов корреляционного анализа дает возможность осознанно (на основе данных, а не инженерной интуиции) реализовывать мероприятия по управлению качеством продукции. [c.156]

Стохастические математические модели учитывают сложные связи переменных параметров и показателей качества отливок. Их получают обычно путем обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализов. Эти модели носят частный характер и могут быть использованы для оптимизации режимов литья отливки, при изготовлении которой были получены статистические данные. [c.186]

В предьщущих разделах бьши рассмотрены только первые два момента теории случайных функций — математическое ожидание и корреляционная функция. К сожалению, далеко не все прикладные задачи могут быть решены методами корреляционной теории - например, часто возникающая при анализе динамических систем задача об определении вероятности превышения ординаты случайной функции заданных значений. Эти задачи можно решить, если ограничиться процессами, обладающими некоторыми специальными свойствами, но представляющими практический интерес. В предьщущих параграфах методы корреляционной теории использовались для анализа систем с линейной связью между входом и выходом. В этом случае корреляционная теория дает возможность получить вероятностные характеристики решения дифференциальных уравнений, если известны вероятностные характеристики возмущений. Получить решение нелинейных уравнений методами корреляционной теории нельзя. Однако, если ограничиться процессами, обладающими специальными свойствами, можно получить решение и для нелинейных задач статистической динамики. К таким процессам относят марковские процессы, для полной характеристики которых достаточно знать только двумерные законы распределения. [c.123]

Теория марковских процессов позволяет исследовать задачи, связанные с анализом переходных процессов в механических системах, решение которых методами корреляционной теории получить невозможно. К таким задачам, которые решают методами марковских процессов, относятся задачи определе- [c.149]

P и e. 28. Компенсация протяженности источника, позволяющая возрождать разрешающую способность голограммы Фурье с помощью метода корреляционного восстановления [31]. [c.156]

Построение статистических моделей наиболее эффективно проводить с помощью активного эксперимента, применяя методы корреляционно-регрессионного анализа. Одним из основных этапов, влияющих на качество полученной модели и ее эффективность, является выбор факторов, которые оказывают при обработке решающее влияние на формирование параметров качества детали. Выбор факторов можно осуществлять на основе анализа графов корреляционных связей, построенных по величинам коэффициентов парной или частной корреляции между входными и выходными параметрами ТС (блок 2). [c.193]

Широко известен метод непосредственного сравнения эталонного и текущего изображений, рассматриваемых как двумерные функции яркости (или интенсивности), F x, г/), G x y) соответственно в выражении (5.11), или в дискретном виде — как двумерные дискретные матрицы с минимизацией расстояния р между этими изображениями вида (5.11). При использовании наиболее удобного и часто применяемого метода корреляционного сравнения имеет место условие си = 2 в указанном выражении. В качестве оценки меры близости часто используются значения коэффициента корреляции (нормированного, морфологического), отличающегося различными формами представления. [c.180]

Графики, связывающие число циклов до разрушения (ЛГ), напряжение (а) и вероятность разрушения (Р), называют полной диаграммой усталости. Для их построения используют методы корреляционного и регрессивного анализов [8]. [c.288]

О методах корреляционного анализа и дисперсионного анализа см. А. М. Длин, Математическая статистика в технике, Советская наука", 1949. [c.200]

Разработка мероприятий по снижению себестоимости продукции и услуг энергетических цехов является валовым результатом анализа издержек. Для этой цели могут быть использованы методы корреляционного и регрессионного анализа [27, 28 и др.], позволяющие выявить значимость отдельных факторов и их влияние иа себестоимость. [c.53]

Явление мультиколлинеарности может быть обусловлено весьма специфичными причинами. При поиске корреляционных зависимостей почти всегда существует вероятность получения в той или иной степени ложных результатов. Очень часто большая мультиколлинеарность, возникающая при обработке экономической информации, вызвана именно ложной корреляцией между исследуемыми факторами. Такая мультиколлинеарность также ложна. По определению Н. С. Четверикова [48], сущность ложной корреляции коренится в логических ошибках, совершаемых при неправильном пользовании методом корреляции или неправильном построении исследуемых единиц и их совокупностей . Выделяется пять групп источников ложной корреляции, в том числе возникновение ложной корреляции, выражающееся в получении высоких парных коэффициентов корреляции, неизбежное при исследовании тесноты связи между показателями, заданными динамическими рядами. Мультиколлинеарность, возникающая в таких случаях, является ложной временной мультиколлинеарностью, так как она происходит в результате применения метода корреляционного анализа к данным, не удовлетворяющим основным предпосылкам метода. Устранение мультиколлинеарности представляет весьма сложную задачу. [c.175]

Обзор методов статистической динамики. Эти методы могут быть разбиты на три группы (рис. 3) квазистатические методы, корреляционные методы и родственные им и, наконец, методы, основанные на использовании кинетических уравнений. Каждый метод имеет свои достоинства и недостатки, свою область применения. Эти области могут перекрываться. [c.515]

Стохастической называется такая форма связи между случайными величинами, при наличии которой изменение одной величины влияет на закон распределения другой. Такая связь будет иметь место, например, в том случае, когда имеются общие случайные факторы, влияющие на ту и другую случайные величины, но наряду с этими общими факторами на каждую из случайных величин влияют еще и другие, случайные факторы. В этом случае связь между эксплуатационным показателем и каждым из функциональных параметров находится методами корреляционного анализа, который позволяет при достаточно тщательно проведенном анализе определить степень влияния каждого из параметров на характер распределения эксплуатационного показателя. [c.78]

Однако еще не найдены такие зависимости, которые позволили бы для каждого механизма агрегата аналитически найти соответствующие искомые величины. Поэтому для определения допустимых погрешностей механизмов агрегата используют методы корреляционного и регрессионного анализа, дифференциальный метод, методы моделирования и анализа размерностей, анализа случайных процессов. Рассмотрим основные особенности некоторых методов. [c.92]

Если проводить общую классификацию, то в спекл-интерферометрии можно выделить два основных метода корреляционную спекл-интерферометрию и спекл-фото-графию. В каждом из этих методов оптически шероховатая поверхность регистрируется в начальном положении и смещенном относительно него, затем анализируется картина интерферевщионных полос. Отличия метода спекл-фото-графии от корреляционной спекл-интерферометрии заключаются в возможности изменения чувствительности к значению смещения и в отсутствии опорного пучка при фотозаписи. [c.33]

Анализ тенденций и прогнозирование научно-технического развития предполагает исследование совокупности объектов одной природы (назначения). Эволюцию любого объекта можно проследить на основе анализа изменения его структурных, функциональных, экономических и эксплуатационных характеристик. Методами корреляционного и регрессионного анализа выясняют совокупное влияние внутренних и внешних факторов, породивших тенденцию в предшествующем периоде, которая остается такой же и в последующем. На основе этих методов изучают корреляционную связь между объектами, определяют изменение одногс объекта при изменении другого, с которым имеется корреляционная связь. [c.164]

Рассмотренные выше методы корреляционного и регрессионного анализа положены в основу методики параметрического прогнозирования, предложенной И. П. Керовым [28 ] и предназначенной для анализа параметров и тенденций развития строительных машин. [c.185]

Казанцев А. П., Канев В. С. Применение методов корреляционного анализа для исслелования влияния химического состава на твердость стали 45.— В кн. Применение статических методов при исследовании хладноломкости стали и ее механических свойств. Новосибирск, Наука , 1968, с. 112—122. [c.193]

В ряде случаев требуется дать комплексную оценку доступности и легкосъемности агрегатов для машины в целом, чтобы выбрать наилучший вариант конструирования. Решение такой задачи применительно к сложным машинам, как показывают результаты выполненных исследований, может быть значительно облегчено, если воспользоваться методами корреляционного анализа [63, 90]. [c.242]

Как следует из предыдущих разделов, в пикосекундном и особенно в субпикосекундном диапазонах производить измерения, основываясь на электронных и электронно-оптических методах, чрезвычайно трудно. Нелинейная оптика позволяет применить хорошо развитые методы и в особенности метод корреляционных измерений к предельно коротким световым импульсам. Только этим путем удалось измерить длительности импульсов первых лазеров с синхронизацией мод вскоре после их создания [3.9—3.13]. В качестве примеров таких методов мы рассмотрим генерацию второй гармоники и двухфотонную люминесценцию (о теоретических основах этих эффектов см [11, 30]). Кроме того, мы обсудим оптические затворы, основанные на эффекте Керра, индуцированном лазерным излучением. [c.117]

Как следует из соотношений (18.6.4) и (18.6.6), в рассматриваемом формализме эти члены возникли благодаря характерным квантовостатистическим матричным элементам оператора X. Оказывается, они совершенно необходимы в последовательной квантовостатистической теории. Роль новых членов хорошо видна из рассмотренного в настоящей главе простого примера. Приведенный пример показывает такше, как из одного уравнения (18.6.1) с помощью соответствующих правил перехода получаются два совершенно различных зфавнения, (18.7.7) и (18.3.11). Такое свойство представляет собой замечательное преимущество метода корреляционных форм. [c.253]

Более того, в 1964 г. Резибуа показал, что в приближениях любого порядка выражения для коэффициентов переноса, полученные методом кинетического уравнения, совпадают с соот-ветствуюш ими выражениями, полученными на базе метода корреляционных функций. [c.332]

Вывод обобщенного кинетического уравнения для волн, приводящий к учету спонтанного излучения, был дан для случая продольных плазменных колебаний в работе автора [9]. В этой работе, так же как и в работе Матсуда и Ростокера [10), обобщенное кинетическое уравнение для волн было получено с помощью развития метода корреляционных фушщий Боголюбова [11, 12]. Целый ряд приложений обобщенного кинетического уравнения поля дан, например, в работах [13—26]. [c.323]

При одинаковой (в пределах класса) шероховатости поверхности образцов из сталей 40ХНМА и ОХНЗМФА циклическая прочность после ЭХО на 10—12 % ниже по сравнению с обработкой шлифованием [182]. Испытания проводили на машине МУИ-6000 при чистом изгибе с частотой вращения 3000 об/мин при нормальной температуре. Форма образцов при сравнительных испытаниях для определения влияния технологических факторов на циклическую прочность соответствовала ГОСТ 2860—65. Шероховатость поверхности образцов Яа = 0,02-н 0,25 мкм по ГОСТ 2789—73. Электрохимическую обработку производили в 11%-ном хлоридном электролите при плотности тока 15—18 А/см и температуре 25—30° С. Образцы для сравнения обрабатывались точением с последующим тонким шлифованием. Результаты усталостных испытаний (рис. 35) были подвергнуты статистической обработке методом корреляционного анализа с построением кривых средних вероятностей разрушения в координатах сг — 1п Л/. Границы областей рассеяния долговечностей построены по граничным экспериментальным точкам. [c.73]

Результаты специальных статистических наблюдений за производственным и потребительским качеством продукции обрабатываются методами корреляционного анализа. Статистико-математическая обработка результатов наблюдений за качеством продукции состоит из следующих этапов подготовка собранной информации о качестве продукции разработка алгоритмов нахождения, исчисления уравнений и коэффициентов корреляции оценка надежности и точности полученных уравнений корреляции. [c.587]

Испытывают 10 образцов, по 1—2 на нескольких уровнях напряжений. Полученные результаты должны располагаться в широком диапазоне N (от 10 до 10 циклов). Полученные результаты для сломавшихся образцов обрабатываются методом наименьших квадратов. Логарифмы напряжения (1д о) и числа циклов (lg М) рассматриваются как случайные зависимые величины. Статистическим методом корреляционного анализа определяется выборочный коэффициент корреляции г, который позволяет характеризовать тесность связи [c.66]

Установление корреляционной зависимости между двумя переменньши признаками. Часто при исследованиях необходимо установить взаимозависимость между несколькими варьирующими признаками. Оценку влияния погрешностей предшествующего перехода на выполняемый переход и определение связи каких-либо признаков качества деталей между собой проводят методом корреляционного анализа. [c.91]

Общая характеристика корреляционных методов. Корреляционные методы основаны на нахождении явных зависимостей искомых функций (обобщенных координат) от возмущающих обобщенных сил и на последующем применении операции статистического осреднения. В случае линейной системы с постоянными параметрами эти зависимости могут быть найдены точно — в виде интегралов. В случае нелинейной или параметрической системы эти зависи.мости находят приближенно — на ос1юве методов нелинейной механики (метода линеаризации, метода малого параметра и т. п.). [c.523]

В тех случаях, когда исследователь не может активно вмешиваться в поведение объекта иссдедования из-за невозможности управлять изменением факторов, приходится пассивно ожидать естественного проявления закономерностей в поведении объекта, что значительно удлиняет ожидаемое время сбора необходимой информации. Примерами таких исследований являются выявление состояния поступающего на завод ремонтного фонда, определение влияния некоторых технологических, экономических, организационных и социальных факторов на качество ремонта отдельных элементов и автомобиля в целом, оценка качества ремонта серийно-выпускаемой продукции по, результатам эксплуатационных испытаний и т. п. Для получения статистических математических моделей на основе статистических данных, собранных при пассивном эксперименте, пользуются методами корреляционного и регрессионного анализа. [c.325]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...