Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Решение с помощью ЭВМ

Точный метод расчета параметров схемы замещения и режимов работы РЦН, требует применение численных методов решения с помощью ЭВМ системы нелинейных уравнений (11), дополненной уравнениями связи (12)-(16), а потому в пятом разделе работы предложенные удобные для практического использования упрощенные тригонометрические и полиномиальные аналитические выражения в системе относительных единиц зависимости мощности, напора и полного КПД от изменения соответствующего действительного расхода РЦН.  [c.15]


Данная глава посвящена численному решению с помощью ЭВМ краевых задач для многослойных эластомерных конструкций с изотропными или ортотропными армирующими слоями. Рассматриваются элементы, являющиеся телами вращения, со сферическими, коническими и плоскими слоями. Показаны работоспособность и эффективность предложенной теории, а также практическая возможность численной реализации задач. Результаты расчетов имеют теоретическую и практическую ценность, особенно в части анализа напряженного состояния слоев. В литературе отсутствуют данные теоретического или экспериментального исследования напряжений в армирующих слоях.  [c.152]

Основными этапами этого метода являются составление расчетной схемы рассматриваемой ПТМ или ее механизма составление уравнений, описывающих движение расчетной схемы и передачу усилий на расчетные звенья определение управляющих воздействий и других внешних воздействий, начальных условий И Т. п. многократное решение с помощью ЭВМ дифференциальных уравнений статистическая обработка полученных реализаций процессов нагружения расчет характеристик эксплуатационных нагрузок.  [c.113]

Для исследования долговечности и надежности конструкций, работающих в сложных условиях нагружения при повышенных температурах и коррозионных средах, необходима разработка универсального алгоритма, который бы позволил, учитывая сложную историю нагружения, рассчитывать поля напряжений и деформаций, применять различные критерии разрушения, сообразуясь с условиями деформирования и нагружения, когда один механизм разрушения может сменяться другим, и на основе этого определять момент возникновения и скорость распространения трещины. связи со сложностью задачи, не имеющей аналитического решения, и большим объемом экспериментальных решений необходимо разрабатывать алгоритм решения таким образом, чтобы он мог быть реализован в виде программ численного решения с помощью ЭВМ.  [c.78]

Решение с помощью ЭВМ 308—310 — Сила ускоряющая 294, 295 Установка газотурбинная 139  [c.345]

Разработаны э( ективные приемы получения численных решений с помощью ЭВМ. При этом оказалось, что даже тогда, когда точное решение может быть выражено через специальные функции, числовые расчеты быстрее ведут к цели.  [c.8]


В настоящее время стало обычным решение с помощью ЭВМ или даже мини-ЭВМ нелинейных алгебраических задач, содержащих несколько тысяч уравнений. Кроме того, соответствующие численные методы и составление вычислительных программ становятся в наши дни составной частью преподаваемых курсов в большинстве инженерных школ. Специалисты-механики, столкнувшись со сложными задачами расчета структур, первыми использовали информационную технику для анализа моделей механических структур (этот факт относится к 1956 г.).  [c.7]

Ряд логических условий в выражении (7.1) определяет процедуру принятия решения, заключающуюся в первоначальной фиксации допустимых границ риска, а затем выполнении, в рамках заданных возможностей, поиска оптимального варианта решения. Такой подход наиболее приемлем и при разработке алгоритмов для процедуры принятия решения с помощью ЭВМ. В прикладных задачах, однако, нередко вначале путем варьирования величины риска е выполняется оценка возможного эффекта от решений, соответствующих оценочным функциям G4 и Gs для заданных значений Вг, а затем в зависимости от полученных результатов устанавливаются окончательные границы риска согласно G2 и G3. В этом случае гибкий критерий преобразуется в ряд логических условий Gi- Gi- G - (G2V VG3). При этом необходимо исследовать, насколько учет допустимого риска снижает достижимый результат.  [c.92]

Полное решение основной задачи динамики для системы будет состоять в том, чтобы, зная заданные силы и наложенные связи, проинтегрировать соответствующие дифференциальные уравнения и определить в результате закон движения каждой из точек системы и реакции связей. Сделать это аналитически удается лишь в отдельных случаях, когда число точек системы невелико, или же интегрируя уравнения численно с помощью ЭВМ.  [c.273]

Создание электронных вычислительных машин (ЭВМ) и их применение в науке и производстве потребовало создания средств общения с ЭВМ на языке чертежа. На базе достижений кибернетики и начертательной геометрии возникла машинная графика, изучающая методы автоматического решения геометрических и графических задач с помощью ЭВМ. В современный курс начертательной геометрии введены некоторые специфические приемы и понятия, которые будут рассмотрены ниже.  [c.8]

Автоматизация решения задач начертательной геометрии. В предыдущих главах приведены алгоритмы решений многих задач начертательной геометрии. Рассмотрим общие для всех алгоритмов вопросы, встречающиеся в процессе подготовки геометрических задач для решения их с помощью ЭВМ.  [c.159]

Воистину революционную роль в системах управления автоматизацией производства сыграло появление ЭВМ. С помощью ЭВМ стал возможен анализ многозвенных, с большим числом степеней свободы механизмов, решение задач оптимального синтеза как отдельных механизмов, так и сложных машин автоматического действия, решение задач проектирования многокритериальных и многопараметрических машинных устройств, программное управление большинством современных машин, управление новыми машинами с устройствами биомеханического вида типа манипуляторов, роботов, шагающих машин и др.  [c.13]

Так как при решении задач синтеза механизмов мы имеем дело чаще всего с многокритериальными системами, то задачи синтеза связаны обычно с поиском оптимальных вариантов. Нахождение оптимальных вариантов или областей, в которых существуют эти варианты, требует развития теории оптимального синтеза механизмов. Решение подобных задач, как правило, возможно только с помощью ЭВМ, а это требует разработки соответствующих алгоритмов и программ.  [c.13]

Формулировка задачи Д относится к классу наиболее общих задач математического программирования, которые, как правило, решаются с помощью ЭВМ. С учетом нелинейного характера уравнений обобщенной модели задачу Д в общем случае можно отнести к классу задач нелинейного программирования. Последние в предположении непустого множества Dz и ограниченности, непрерывности функций Яо и Hj по всем параметрам Z, ...,Zp обязательно имеют хотя бы одно оптимальное решение.  [c.78]


При расчетах равновесий в сложных системах для задания химического и фазового составов вводятся десятки, а иногда и сотни дополнительных внутренних переменных. Такие большие массивы переменных и соответствующих им входных данных делают мало пригодными обычные, рассмотренные выше методы их преобразования и даже способы записи. Для решения задачи с помощью ЭВМ требуются иные, строго систематизированные, формализованные способы представления и обработки термодинамических величин. Эффективным оказывается использование для этих целей методов линейной алгебры (см., например, [17]). Ниже рассматривается применение таких методов для преобразования переменных, описывающих состав системы.  [c.175]

Решение системы (3.30) нетрудно получить в явном виде [см. (3.34)]. Практически очень часто используется решение систем типа (3.30) с помощью ЭВМ, подобная конструкция программы является несколько более удобной, особенно в универсальных программах, предусматривающих использование аппроксимаций различной степени.  [c.136]

Указания к решению задачи на ЭВМ. Дифференциальные уравнения движения манипулятора с заданными начальными условиями интегрируются с помощью ЭВМ на интервале временн т. На печать выводятся переменные t, Хм, Ум, ши, V с ша-  [c.48]

Требуется I. Составить уравнения управляемого движения точки Л1, уравнения углового движения звеньев манипулятора и. уравнение для скорости точки С. 2. Выбрать параметры управления, обеспечивающего сближение точек М и D с заданной точностью. 3. Проинтегрировать с помощью ЭВМ уравнения движения на интервале времени г. 4. Построить траектории сближения точек Л1 и D и графики гр)(0. о),г(/), с сл (0- 5- Для момента времени = = (Л +1)Л/= 0,456 с провести графоаналитическое решение задачи и сравнить с результатами счета на ЭВМ.  [c.50]

Решение задачи на ЭВМ и обработка результатов. Систему уравнений (14), (17), (18) интегрируем с помощью ЭВМ на интервале времени т=1,37 с, используя конечно-разностную схему Эйлера. Шаг интегрирования приме.м равным шагу печати Д/ = 0,057 с.  [c.51]

Первоначально с помощью ЭВМ в электромеханике решались только отдельные трудоемкие расчетные задачи как исследовательского, так и проектного характера. Это прежде всего задачи анализа переходных и установившихся физических процессов, характеризующих преобразование энергии в ЭМУ. Применение ЭВМ позволило увеличить количество учитываемых факторов, использовать более точные (и, как правило, более сложные) расчетные зависимости и математические модели, повысить точность расчетов и, как следствие, степень адекватности результатов анализа. При этом многократно сократилось время решения задач в сравнении с неавтоматизированным выполнением расчетов. Так, например, поверочный электромагнитный расчет  [c.9]

Несмотря на определенные успехи, достигнутые в решении частных задач проектирования ЭМУ с помощью ЭВМ, это не повлекло за собой ожидаемого и столь необходимого коренного улучшения проектного дела применительно к рассматриваемому классу объектов. Действительно, если ЭВМ находят применение в решении только некоторой части проектных задач, то высокие результаты и сокращение времени их получения могут нивелироваться на других неавтоматизированных этапах. Например, для документирования результатов оптимизационных расчетов, полученных на ЭВМ в течение десятков минут, может потребоваться несколько человеко-дней труда техников, выполняющих неавтоматизированные чертежные работы. А выполнение тех же оптимизационных расчетов без учета реально существующего разброса значений параметров объекта приводит к необходимости длительной доработки проекта по результатам испытаний многих опытных и серийных образцов продукции, что увеличивает время и стоимость проектирования. В современных условиях положение усугубляется трудовые ресурсы весьма ограничены и экстенсивный путь рещения проблем проектирования принципиально невозможен. Кроме  [c.19]

Возможности АКД в значительной степени определяются уровнем технических средств машинной графики — средств создания, хранения и обработки моделей ГО и их изображений с помощью ЭВМ. Решение этих задач требует больших ресурсов вычислительных систем быстродействия, объема оперативной и внешней памяти. Это привело к созданию систем АКД сначала на больших и средних ЭВМ, снабженных только устройствами графического вывода. Развитие технических средств и рост потребностей в средствах машинной графики для решения прикладных задач привело к созданию на основе мини-ЭВМ автоматизированных рабочих мест (АРМ), которые кроме устройств графического вывода стали комплектоваться устройствами ввода графической информации и устройствами графического взаимодействия (диалога) человека с ЭВМ на основе графических дисплеев.  [c.11]

Возможен и другой путь решения систем дифференциальных уравнений — численный метод. Этот путь исследования также относится к категории теоретических, хотя и называется математическим экспериментом. Численное решение дифференциальных уравнений выполняется с помощью ЭВМ. При этом краевые условия задаются в виде чисел, а не в виде символов или уравнений, как это делается при аналитическом методе решения. Поэтому получаемое численным путем решение характеризует только одно из многих состояний системы или процессов в ней (при конкретных краевых условиях). Изменяя численные значения параметров, входящих в краевые условия, можно выявить влияние на изучаемое явление различных факторов. Следует заметить, что разработка методов численного решения сложной системы дифференциальных уравнений представляет собой самостоятельную научную работу, а реализация этих методов на ЭВМ связана с затратой значительного времени.  [c.6]


Наряду с классическими вариационными методами решения задач плоской теории упругости широко используют численный метод конечных разностей и метод конечных элементов, реализуемые с помощью ЭВМ.  [c.328]

Итак, задача о движении в автоколебательной системе с запаздыванием сводится к исследованию интегрального уравнения, аналитическое решение которого представляет большие трудности однако оно может быть решено численными методами с помощью ЭВМ.  [c.233]

Решение с помощью ЭВМ многих проектных задач связано с ручным или полуавтоматическим вводом графической информации. Например, при проектировании технологических процессов обработки материалов резанием, давлением или прессованием необходимо вводить в ЭВМ математические модели изделий, составляемые оператором-проектировщиком по информации графических и текстовых конструкторских документов изделия. Аналогичные описания необходимы программам и автоматизированным подсистемам проектирования технологических процессов, оснастки [63, 49, 39, 56], системам автоматизации пограммирования для станков с ЧПУ [7, 37, 54] и т. д. Ручной и полуавтоматический ввод математических моделей является также основным средством формирования банков графических документов в системе программ отображения, в частности таким путем пользователь формирует библиотеки типовых графических процедур требуемой ему номенклатуры.  [c.201]

В последнее время получено общее решение задачи с помощью многозначной функции кинематической погрешности в многопарном зацеплении. Рассматривается суммарная нагрузка — статическая и динамическая, что является логичным, так как обе зависят от фазы зацепления. Определяются силы и контактные напряжения в каждой точке зацепления, в том числе с учетом переменности радиусов кривизны зубьев. Технические расчеты возможны только с помощью ЭВМ для этого разработаны соответствующие программы.  [c.178]

В обоих случаях, как правило, необходимы ЭВМ и элементы поиска решений. Неизбежность численных решений с применением ЭВМ приводит к тому, что в инженерном плане прямые методы решения оказываются нередко более конкурентноспособными. Тем более, что для реализации прямых методов с помощью ЭВМ не т11ебуются дополнительные математические конструкции принципов максимума и динамического программирования.  [c.76]

Аппроксимация Y(<) должна быть обоснована с учетом различных факторов функциональных свойств Y(0, необходимой точности решения, методов и средств решения уравнений динамики и т. п. В данном случае надо учитывать, что составляющие Y(0 являются кусочно-непрерывными функциями, допускающими разрывы первого рода ( 2). Кроме того, важным является то об-, стоятельство, что задачи подобного рода, возникающие в инженерной практике, решаются, как правило, с помощью ЭВМ. При этом, как известно, дифференциальные уравнения аппроксимируются разностными схемами.  [c.76]

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (ЭС) - класс систем искусственного интеллекта,способных получать, накапливать, коррелировать знания из некоторой предметной области,представляемые в основном экспертами, выводитьновые знания, решить на основе этих знаний практические задачи и объяснять ход решения. С помощью ЭС решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных, слабо структурированных задач. Алгоритмические решения таких задач или не существуют в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них,или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Различные ЭС, реализованные обычно в виде систем математического обеспечения ЭВМ, ориентированы на задачи идентификации, интерпретации, распознавания, классификации, прогнозирования, диагностики, проектирования, планирования, контроля и предупре>кцения о возникновении нештатных ситуаций, тестирования, отладки, ремонта, обучения, управления.  [c.91]

Пример распределения плотности потоков в активной зоне и отражателе приведен на рис. 9.11. Спад плотности потока тепловых нейтронов в активной зоне и соответствующий пик в отражателе вызваны замедлением быстрых нейтронов в отражателе. Как видно из рисунка, в рассматриваемом примере на границе активной зоны и отражателя наблюдается положительный результирующий ток тепловых нейтронов из отражателя в активную зону [см. формулу (9.20)]. Пространственно-энepгвfllчe кoe распределение плотности потока нейтронов в активной зоне можно более точно определить из многогрупповой системы диффузионных уравнений, обычно используемых для описания критичности реактора. Решение такой системы удается достаточио просто реализовать с помощью ЭВМ [27], что в  [c.41]

Так, например, для параметрической оптимизации с приемлемой точностью необходимо выполнить десятки, а в некоторых случаях и сотни расчетов различных вариантов Э.МУ (об этом подробно гово-ритея в гл. 5 пособия). Такая задача оказывается практически неразрешимой из-за непомерно больших затрат времени на подготовку данных и анализ результатов, если эти работы выполняет проектировщик в неавтоматизированном режиме. А при автоматическом просмотре вариантов проекта с помощью ЭВМ время решения может не превышать десятков минут. В данном случае не только происходит освобождение проектировщиков от выполнения рутинной работы, но и в полной мере используются способности ЭВМ в решении логических задач.  [c.10]

Таким образом, повышение качества и эффективности проектирования ЭМУ связано с распшрением круга задач, решаемых с помощью ЭВМ на взаимосвязанных этапах проектирования, с переходом к сквозному автоматизированному проектированию. Не менее важным является определение наиболее целесообразных форм организации вычислительных работ при решении различных задач. Логичным результатом расширяющегося применения математических методов и ЭВМ в проектировании, является создание комплексных систем автоматизированного проектирования.  [c.20]

Естественно, что решение задач МКЭ может быть реализовано с помощью ЭВМ. Для программирования решения задач МКЭ широко используется алгоритмический язык FORTRAN. Типичная программа, реализующая МКЭ, состоит из нескольких общих блоков. Такими блоками являются, например, ввод исходных данных, вычисление жесткости элементов, решение уравнений, вычисление напряжений Эти специальные вопросы программирования достаточно подробно обсуждаются в книгах [26, 44].  [c.335]

В болыннистве реальных случаев, когда действует одновременно несколько механизмов ограничения амплитуды, т. е. в системе имеется несколько ршлинейных элементов, полное решение задачи удается провести только численными методами с помощью ЭВМ. Однако характер переходного процесса можно качественно (а иногда и количественно) определить на основании исследования характеристического показателя X.  [c.181]


Смотреть страницы где упоминается термин Решение с помощью ЭВМ : [c.302]    [c.136]    [c.169]    [c.234]    [c.169]    [c.234]    [c.379]    [c.327]    [c.11]    [c.31]    [c.202]    [c.323]   
Смотреть главы в:

Применение метода конечных элементов  -> Решение с помощью ЭВМ

Применение метода конечных элементов  -> Решение с помощью ЭВМ



ПОИСК



141—142 — Решение с помощью функций напряжений

Picture, форматирование рисунковс решение проблем с помощью поля Туре

Анализ точности прикладных теорий в сравнении с решением, полученным с помощью уравнений теории упругости

Артоболевский И. И., Быховский М. Л., Вишневский А. А., Автоматизация решения задач диагностики систем при помощи ЭВМ

Вековое уравнение решение с помощью механической модели

Диаграмма Решение с помощью ЭВМ

Другие решения с помощью преобразования Ханкеля

Замечания о решении задач с помощью ЭВМ

Изгиб балок решение помощью мыльной плеики

Использование АВМ при решении гидравлических заРешение гидравлических задач с помощью цифровых ЭВМ

Кавитационное обтекание плабтинки в безграничной жидкости (по схеме Д. А. Эфроса). Решение задачи с помощью способа особых точек Чаплыгина

Классификация тонких упругих покрытии (прослоек) Решение некоторых задач о равновесии упругой полосы с помощью интегрального преобразования Фурье

Клиновидная область, решение с помощью преобразования Меллина

Клиновидная область, решение с помощью преобразования Меллина keilformiger Bereich, Losung mit

Контурные интегралы и проверка решений, полученных при помощи преобразования Лапласа

Мыльной пленки способ, решение помощью его задач

Мыльной пленки способ, решение помощью его задач изгиб

Мыльной пленки способ, решение помощью его задач кручение

О решении задач синтеза планетарных передач с помощью электронных вычислительных машин

Общее решение для бесконечной пластины с круговым отверстием с помощью конформного отображения

Общее решение основных уравнений при помощи функции напряжений и граничные условия

Общее решение первой основной задачи для областей, отображаемых на круг при помощи полиномов

Общее решение с помощью разделения переменных

Общие этапы решения задач с помощью МКЭ

Основные результаты решений некоторых характерных задач с помощью моментной теории упругости

Плоская задача в прямоугольных координатах Решение при помощи целых полиномов

Полиномы, решение при помощи

Полиномы, решение при помощи задач на кручение

Полиномы, решение при помощи задач симметричного относительно

Полиномы, решение при помощи оси распределения напряжений

Полиномы, решение при помощи плоской задачи

Постановка задачи поиска оптимальных решений с помощью генетических алгоритмов . Простой генетический алгоритм

Построение решений многочастотных систем с помощью дискретного преобразования Фурье

Представление общего решения осесимметричной задачи для изотропных тел при помощи обобщенных аналитических функций

Преобразование естественной конгруэнции к прямым линиям с помощью решения уравнения Гамильтона — Якоби

Приближенное решение задач об устойчивости при Помощи упругой шарнирной цепи по Г. Генки

Приближенное решение уравнении (3.73) с помощью полиномов Чебышева

Приближенное решение уравнений колебаний ограниченных пьезоэлектрических пластин, основанное на разложении с помощью полиномов Лежандра

Применение метода вихревых особенностей для расчета плоских кавитационных печений. Численное решение интегральных уравнений с помощью метода последовательных приближений

Примеры оценки возможных решений (сценариев) с помощью функций предпочтения ЛПР

Примеры оценки ситуации и возможности проинятия решений с помощью когнитивных карт

Программная реализация численного решения многомерных задач с помощью локально-одномерной схемы

РЕШЕНИЕ ГРАНИЧНЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ ОБЛАСТЕЙ. ОТОБРАЖАЕМЫХ НА КРУГ ПРИ ПОМОЩИ РАЦИОНАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ Преобразование основных формул

РЕШЕНИЕ КОНКРЕТНЫХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ Уравнение Клапейрона—Клаузиуса

РЕШЕНИЕ НЕКОТОРЫХ ЗАДАЧ ПЛОСКОЙ ТЕОРИИ УПРУГОСТИ ПРИ ПОМОЩИ СТЕПЕННЫХ РЯДОВ О РЯДАХ ФУРЬЕ О рядах Фурье в комплексной форме

РЕШЕНИЕ ОСЕСИММЕТРИЧНЫХ ЗАДАЧ ТЕОРИИ УПРУГОСТИ ПРИ ПОМОЩИ ОБОБЩЕННЫХ АНАЛИТИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ КОМПЛЕКСНОГО ПЕРЕМЕННОГО Обобщенные аналитические функции, определяющие осееимметричные поля

Различные методы решения задач при помощи принципа виртуальных перемещений

Решение гармонических задач при помощи конформных отображений

Решение двумерной задачи при помощи рядов Фурье

Решение для прямоугольной пластинки при помощи принципа возможных перемещений

Решение задач движения грунтовых вод в вертикальной плоскости при помощи конформных отображений

Решение задач изгиба с помощью метода мыльной пленки

Решение задач на кручение с помощью рассмотрения потенциальном энергии

Решение задач о соударениях твердых тел с помощью коэффициента восстановления (Я.Т.Пановко)

Решение задач с помощью ЭВМ

Решение задачи о кручении бруса с помощью вычислительной машины

Решение задачи о нагреве экранной изоляции с помощью ЭВМ

Решение задачи о наивыгоднейшем резании с помощью справочников. Примеры

Решение задачи о регулярном режиме при помощи критериев Обобщение основных положений теории регулярного режима на случай составного тела (системы) Основная теорема о регулярном режиме системы

Решение задачи о тепловых напряжениях в полом цилиндре с помощью дислокационной аналогии

Решение задачи об упругой полуплоскости с помощью преобразования Фурье

Решение задачи при помощи механических моделей Предположение о центральных силах

Решение задачи при помощи целых полиномов

Решение интегральных уравнений с помощью полиномов Чебышева

Решение линейных уравнений при помощи показательных

Решение нелинейной задачи стационарной теплопроводности с помощью интегрального преобразования Кирхгофа (аналитическое решение)

Решение нелинейных уравнений метода сил при помощи координатного спуска

Решение осесимметричной задачи с помощью функции напряжений

Решение осесимметричной задачи теории упругости с помощью интегральных преобразований

Решение осесимметричных задач при помощи аналитических функций комплексного переменного

Решение основного уравнения с помощью тригонометрических рядов и интеграла Фурье

Решение основных задач для областей, отображаемых на полуплоскость при помощи рациональных функций. Случай параболического контура

Решение основных позиционных задач на поверхности с помощью их каркаса

Решение периодических и двоякопернодических задач при помощи специальных систем гармонических функций

Решение плоской задачи при помощи рядов Фурье

Решение плоской задачи при помощи три

Решение плоской задачи при помощи функций комплексного переменного Уравнения равновесия в зависимости от перемещений

Решение плоской задачи при помощи целых полиномов

Решение плоской задачи с помощью одинарных тригонометрических рядов (решение Файлона)

Решение плоской задачи с помощью тригонометрических рядов

Решение практических задач при помощи предварительно построенной гидродинамической сетки

Решение практических задач при помощи предварительно построеннойгидродинамической сетки

Решение при помощи интегральных уравнений

Решение при помощи преобразования Лапласа

Решение при помощи теоремы о минимуме энергии деформации

Решение при помощи целых полиномов

Решение с помощью бигармонического вектора

Решение с помощью гармонического вектора и гармонической функции

Решение с помощью рядов

Решение с помощью тригонометрических рядов. Звуковые волны

Решение того же вопроса с помощью энтропии

Решение тяговых задач аналитическим и графическим методами при помощи уравнения движения поезда

Решение уравнений четных степеней при помощи деления на квадратные трехчлены

Решение этой же задачи при помощи определяющей функции

Решения задач о соударениях с помощью коэффициента восстановления

Решения задач с помощью теории размерностей при возникновении противоречий в критериях подобия

Решения некоторых задач анизотропных оболочек с помощью уточненных теорий

Решения плоской задачи теории упругости с помощью интегральных преобразований

Решения простейших задач с помощью теории размерностей

Решения с помощью интегральных преобразований

Свойство верхней грани для решения, получаемого с помощью принципа минимума дополнительной энергии

Соударения твердых тел - Решение задач помощью коэффициента восстановлени

Струйное обтекание пластинки. Решение задачи с помощью способа Жуковского

Теория упругости Решение с помощью функций

Толстые пластины — решения в рядах с помощью функции v нагружения

Учет характера изменения параметров системы при построении решений с помощью метода условного осциллятора

Характер оценки результата решения, принимаемого с помощью СППР

Характер ситуации, в которой ЛПР принимает решения с помощью СППР

Элементарные решения с помощью функции напряжений



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте