Экспертная система

Другим направлением автоматизации структурного си1 -теза является создание экспертных систем. Экспертная система — искусственная система, выполняющая функции эксперта в конкретной предметной области. Для создания экспертной системы необходимо решить вопросы, каким образом будут формализованы знания эксперта, на каком языке будут задаваться запросы эксперт юй системе и каким образом знания эксперта будут извлекаться и использоваться для конструирования ответов на запросы. [c.384]

При работе экспертной системы продукции выбираются в определенном порядке из базы знаний в соответствии с некоторой управляющей структурой. Такая структура может быть представлена в виде графа (сети) или дерева, отражающих взаимосвязи между компонентами проектных решений в данной предметной области. Управляющая структура может быть воплощена в самих продукциях или быть отделенной от них. Выбор конкретного маршрута в управляющей структуре, т. е. выбор последовательности продукций, порождающих проектные решения, зависит от исходных данных, указанных в задании при обращении к экспертной системе. Эти исходные данные в сочетании с данными об условиях проектирования и текущем состоянии проекта, хранящимися в базе данных, позволяют присваивать конкретные значения переменным, фигурирующим в продукциях. Становится возможной проверка истинности условий, входящих в продукции, по результатам проверки активизируются действия в соответствующих продукциях, в том числе осуществляются переходы по сети между продукциями. [c.385]

Каждая современная экспертная система является сугубо специализированной, ориентированной на довольно узкую предметную область, но в будущем следует ожидать построения более универсальных систем, способных настраиваться на заданную предметную область. Этому должно способствовать развитие и выделение в экспертной системе соответствующего инвариантного ядра. [c.385]

Получают развитие экспертные системы, которые воспринимают от высококвалифицированных специалистов знания в соответствующе предметной области, а затем используют их при решении задач структурного синтеза. Возможные формы представления знаний в ЭВМ — семантические сети, И-ИЛИ-деревья и т. и. В семантических сетях ве )шипам соответствуют понятия, а связям — отношения между понятиями. Программное обеспечение экспертных систем служит для генерации вариантов структуры и для связи пользователя с системой в режиме диалога. [c.80]

В научной и технической литературе экспертные системы технической диагностики определяются как интеллектуальные системы, которые на основе накопления и переработки специальных знаний и правил принятия решений в интеллектуальном диалоге с непрограммирующим пользователем (лицом, принимающим решение) способны проводить экспертизу, консультировать и давать рекомендации по выбору действий или операций, распознавать ситуации, ставить диагноз и обосновывать заключения при поиске неформализованных задач некоторой предметной области [1,2]. [c.4]

Специфические особенности производств нефтепереработки и нефтехимии и анализ современных методов и средств неразрушающего контроля и технической диагностики показывает, что из всех известных методов и средств на современном этапе развития отрасли наиболее эффективны тепловые и акустические методы неразрушающего контроля агрегатов и экспертные системы технической диагностики [1, 5, 8, 32, 36]. [c.7]

Объединение, завод Экспертная система ситуационного управления [c.14]

Технологическая установка, секция совокупность технологических агрегатов, объединенных для осуществления физико-химических процессов Экспертная система диагностирования установки [c.14]

Согласно ГОСТ 12.1.010-76 [47] производственные процессы должны разрабатываться так, чтобы вероятность возникновения взрыва на любом взрывоопасном участке в течение года не превышала Ю . Поэтому полученные результаты дают основание сделать вывод о том, что одним из способов обеспечения работоспособности агрегатов и безопасности технологических установок может быть использование экспертных систем технической диагностики на всех уровнях в иерархической структуре технологических объектов нефтепереработки и нефтехимии, рассматривая при этом экспертные системы технической диагностики как распределенные защит-нь е ресурсы. [c.16]

Экспертные системы этого типа наиболее эффективны для диагностирования технического состояния агрегатов и технологического процесса, а также ситуационного управления объектами более высшего уровня в иерархической структуре производств, так как обеспечивают работу в реальном масштабе времени и функционируют на IBM - совместимых ПЭВМ под управлением MS-DOS. [c.16]

Разработана экспертная система технической диагностики установки УЗК 21-10/300, функционирующая как в пассивном, так и активном режимах. [c.40]

Искусственный интеллект. Системы общения и экспертные системы Справочник/Под ред. Э.В.Попова. -М. Радио и связь, ) 990. -464 с. [c.42]

КАК ЭЛЕМЕНТ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ [c.57]

Основанием экспертной системы является база знаний. Устойчивость системы определяется площадью базы, а также скоростью возврата в исходное состояние с решением поставленного вопроса. Таким образом, эффективность экспертной системы определяется количеством и полнотой заложенных в нее сведений и скоростью поиска необходимых элементов. [c.57]

ЮЛ БАНКИ ДАННЫХ И ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ [c.147]

Кроме баз литературных данных, существуют также банки данных, в которых можно получить различного рода коррозионную информацию, например диаграммы pH — потенциал и скорости коррозии различных металлов в данных средах. Кроме того, существуют экспертные системы, цель которых обобщить все накопленное человечеством специальное знание в данной технологической области. Характерной чертой экспертной системы является обычно то, что пользователя постепенно подводят к определению проблемы посредством определяющих вопросов, которые в свою очередь заставляют систему выдать на дисплей имеющуюся информацию по данному вопросу. [c.147]

Способность к такого рода интеллектуальным функциям приобретается по мере накопления опыта и адаптации к рабочей обстановке. Поэтому интеллектуальные системы управления станков должны иметь автоматические банки данных и знаний. В этом случае они могут использоваться и как экспертные системы, рассчитывающие оптимальные режимы обработки или рекомендующие заменить инструмент в случае его износа или поломки. [c.131]

Качественным сдвигом в развитии банка данных является разработка экспертной системы (ЭС) с одновременным превращением базы данных в базу знаний. [c.58]

Цель экспертной системы состоит в оказании помощи пользователям на основе применения знаний об изучаемой области, полученных от весьма широкого спектра источников книг, статей, научно-технической документации, мнений экспертов-специалистов. В ЭС хранится информация, обобщающая коллективный опыт, накопленный в исследуемом направлении. [c.58]

База знаний имеет практическое значение не сама по себе, а лишь как компонент экспертной системы. [c.58]

Структура экспертной системы [c.59]

Экспертные системы и базы знаний создаются, в основном, в расчете на непрофессиональных пользователей ЭВМ. Все, что требуется от пользователей, - это ввод с клавиатуры ответов на вопросы и подсказки, выводимые программой на экран дисплея. Чем больше знаний и правил содержит система, тем более ценной она является для пользователя с точки зрения обоснованности решений и круга решаемых задач, и тем эффективнее будет [c.59]

Экспертная система является типичной системой искусственного интеллекта, в которой база знаний содержит сведения, полученные от людей-экспер-тов в конкретной предметной области. Трудности формализации процедур структурного синтеза привели к популярности применения экспертных систем в САПР, поскольку в них вместо вьшолнения синтеза на базе формальных математических методов осуществляется синтез на основе опыта и неформальных рекомендаций, полученных от экспертов. [c.183]

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (ЭС) - класс систем искусственного интеллекта,способных получать, накапливать, коррелировать знания из некоторой предметной области,представляемые в основном экспертами, выводитьновые знания, решить на основе этих знаний практические задачи и объяснять ход решения. С помощью ЭС решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных, слабо структурированных задач. Алгоритмические решения таких задач или не существуют в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них,или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Различные ЭС, реализованные обычно в виде систем математического обеспечения ЭВМ, ориентированы на задачи идентификации, интерпретации, распознавания, классификации, прогнозирования, диагностики, проектирования, планирования, контроля и предупре>кцения о возникновении нештатных ситуаций, тестирования, отладки, ремонта, обучения, управления. [c.91]

Обоснована принципиальная возможность и необходимость использования экспертных систем технической диагностики для обеспечения работоспособности афегатов и безопасности технологических установок. Разработаны принципы создания интеллектуального и программноинформационного обеспечения экспертных систем. При этом база данных и база знаний экспертных систем дополняются результатами исследований факторов и явлений, приводящих к неработоспособному состоянию агрегатов и технологической установки. Интеллектуальное обеспечение экспертной системы содержит также научное обоснованные инженерно-технологические решения, способствующие повышению работоспособности агрегатов. [c.2]

Разработка архитектуры, интеллектуального и программного обеспечения экспертной системы технической диагностики EXSYDI на примере установки замедленного коксования УЗК 21-10/300 [c.7]

Общая архитектура данной экспертной системы представлена, на рис.1. Отличительной особенностью экспертной системы EXSYDI является тс, что в дополнение к стандартным подсистемам и блокам известных экспертных систем EXSYDI содержит блок логико-аналитического прогнозирования, позволяющий лицам, принимающим решение, предсказывать изменения технического состояния технологического процесса и агрегата через интересующий промежуток времени и архив, в котором автоматически сохраняются все данные о произошедших неполадках, что существенно облегчает анализ неисправностей и поиск путей их ликвидации и предупреждения [31,36]. [c.7]

Производство совокухшость цехов, объединенных на выпуск заданной продукции Экспертная система поддержки принятия решений [c.14]

Цех совокупность установок, секций, объединенных общим сырьем, вспомогательными продуктами и т.д. Экспертная система подцержки принятия решений [c.14]

Экспертная система технической диагностики EXSYDI является универсальным средством для создания экспертных систем типа "Интерпретация показаний датчиков" [36]. [c.16]

Таким образом, при разработке интеллектуального обеспечения экспертных систем технической диагностики необходимо учитывать полученные закономерности адгезионных, диффузионных и коррозионных процессов, являющихся факторами и причинами, приводящими к неработоспособному состоянию афегатов. Эта информация позволяет дополнить базу данных и знаний разработанной экспертной системы технической диагно- стики. [c.22]

Предложены принципы создания интеллектуального и программно-информационного обеспечения экспертной системы технической диагностики, отличительной особенностью которых является наличие в архитектуре экспертной системы блока логико-аналитического прогнозирования, позволяющего предсказывать изменения технического состояния агрегатов, выявлять причины неисправностей и разработать способы их ликвидации и предупреждения. [c.40]

Разработаны архитектура, интеллектуальное и программноинформационное обеспечение экспертной системы технической диагностики установки замедленного коксования, которые могут быть использованы как прототип вновь создаваемых экспертных систем технической диагностики других технологических установок нефтеперерабатывающих и нефтехимических производств. [c.40]

При разработке наукоемких радиоэлектронных изделий на базовых несущих конструкциях (БНК), тепловой режим которых обеспечивается при помощи термоэлектрических модулей с воздушным или водяным охлаждением, требуется конструировать и сопровождать конструкцию при производстве и эксплуатации с применением моделирования. Для учета условий изготовления и эксплуатации в данной работе предложено использовать принципы ALS-технологий. В основе предлагаемой методики сопровождения и поддержки наукоемких разработок лежит система ЛСОНИКА , содержащая средства, которые позволяют организовать информационную поддержку проектирования, изготовления и эксплуатации изделия. Предлагаемая методика содержит средства управления (планирования, контроль выполнения, принятие решений) проектированием и производством изделия средства моделирования электрических, тепловых, механических, аэродинамических и гидродинамических процессов средства обеспечения надежности и качества изделия диагностические средства. Выполнение эвристических процедур на различных этапах процесса проектирования в системе АСОНИКА поддерживаются экспертной системой. Получаемая информация от системы АСОНИКА помещается в электронный макет и используется методиками ALS-технологий для информационной поддержки изделия на всем жизненном цикле. [c.70]

Применение экспертной системы (ЭС) дает возможность использовать эвристические знания специалистов-экспертов в процессе проектирования изделий, автоматизируя часть эвристических процедур различных этапов проектирования. Тем самым снижает загрузку специалистов, уменьшает ошибки при проектировании, сокращает время на разработку изделия. Накопленные эвристические знания хранятся в специализированных базах знаний, разработанных для отдельных этапов проектирования и конкретных условий применения. К ЭС подключаются различные файлы со справочной информацией и файлы с исходными данными для проведения консультации. Консультирование может происходить в виде диалога с программой, так и в виде бездиалоговых функций с предоставлением готового результата. База знаний представляет собой базу данных с набором эвристических правил и данных. Вид представления результатов консультации формулируется условиями применения ЭС (отчеты, графики, файлы данных и т.д.). [c.70]

Казалось бы, чего еще можно требовать от роботов Однако ученые уже создают роботы четвертого поколения— так называемые экспертные системы , имитирующие работу человеческого мозга. Пользуясь роботом, четвертого поколения, можно решать ряд сложнейших задач. Например, можно планировать производственные операции, чтобы на предприятиях свести к минимуму узкие места, связанные с товарными запасами и выпуском продукции, заменяя, таким образом, инженеров-эконо-мистов. С их помощью можно быстро и успешно выявлять технические дефекты в сложных машинных комплексах, пользуясь не только обычными знаниями, но и многогранной информацией о накопленном опыте высококвалифицированных специалистов, т. е. их специальными знаниями — этим бесценным активом человеческой цивилизации. [c.44]

САПР Спрут (российская фирма Sprut Te hnologies), вообще говоря, создана как инструментальная среда для разработки пользователем потоков задач конструкторского и технологического проектирования в машиностроении с последующим возможным оформлением потоков в виде пользовательских версий САПР. Сконструированный поток поддерживается компонентами системы, в число которых входят графические 2D- и 3 )-подсистемы, СУБД, продукционная экспертная система, документатор, технологический процессор создания программ для станков с ЧПУ, постпроцессоры. [c.248]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...