Процедура (принятия решения)

Предлагается диалоговая процедура принятия решений в многокритериальных задачах выбора оптимальных параметров машин. Предлагаемый метод основан на использовании экспертной информации о ранжировании по важности приращений по оптимизируемым критериям. Дается алгоритм и пример поиска наиболее предпочтительного варианта проектируемой машины. [c.115]

Диалог применяется также при подготовке управляющих программ (УП), когда используются трудно формализуемые правила и процедуры принятия решений, а также эвристические критерии. [c.215]

Процедуры принятия решения при экспоненциальном распределении включают относительно простые вычисления. [c.18]

Активность - понятие, подчеркивающее принципиальное отличие знаний от данных. Считается, что элементы знаний - это организованные структуры информаций, имеющие собственное смысловое содержание, структуру связи и обязательно процедуру принятия решений. [c.15]

На практике органы государственного надзора порой еще фиксируют отступления от установленного порядка проведения приемочных и квалификационных испытаний, особенно по товарам народного потребления. Необходимо значительное повышение роли и ответственности головных организаций по государственным испытаниям продукции при одновременном упрощении процедуры принятия решений по результатам испытаний. В перспективе не исключен и такой вариант, когда экспертные советы, которые в соответствии с Типовым положением о головных организациях должны функционировать при каждом испытательном центре, смогут взять на себя функции нынешних приемочных и аттестационных комиссий, оперативно решая вопросы целесообразности постановки на производство или аттестации продукции сразу же после проведения соответствующих испытаний. [c.109]

Уровень развития экономических преобразований в России требует ускоренных и устойчивых темпов развития. Специалисты считают, что одной из причин, сдерживающих это развитие, является несоответствие российской системы нормирования, стандартизации и сертификации современному уровню развития экономики страны и стоящим перед ней задачам. Повысить конкурентоспособность российской продукции в мире, развить предпринимательскую инициативу и одновременно эффективно защитить рынок от некачественной продукции в рамках действующей практики удается не всегда. Устаревшие стандарты, нагрузка на бизнес в виде избыточной обязательной сертификации, исключение бизнеса из процедур принятия решений в вопросах качества продукции — все это [c.3]

Функция принятия решений. Как только показатель качества системы установлен, необходимо определить, как следует настроить механизм управления, чтобы повысить качество процесса. Такая процедура принятия решения реализуется с помощью заранее заданной программы логического управления, заложенной проектировщиком системы. В зависимости от программы логического управления решение может заключаться в изменении одного или нескольких управляемых входов процесса оно может заключаться в изменении некоторых внут- [c.442]

В связи с этим наиболее эффективными для таких задач можно считать подходы, основанные на человеко-машинных диалоговых процедурах принятия решений. Одним из основных этапов решения является предъявление группе экспертов или лицу, принимающему решение (ЛИР), множества оптимальных по Парето вариантов решений. В результате выполнения специально разработанных процедур, требующих от ЛИР высокого уровня подготовки, происходит постепенное сужение области решений для выбора одного, наиболее [c.151]

В более реалистических случаях, когда потенциальная энергия и непрерывно зависит от координат молекул, процедуру принятия решения приходится усложнять. Именно, совершив возможный шаг №.50), мы вычисляем изменение энергии А 7 при [c.272]

Таким образом, правильно сконструированные процедуры принятия решений при многих критериях должны служить своеобразным усилителем человеческих возможностей. [c.19]

На ключевые вопросы, возникающие при создании ЧМ-процедур,— как распределить обязанности между человеком и ЭВМ и как организовать процесс их взаимодействия — обычно даются рекомендации самого общего характера каждому следует поручить те действия, которые лучше получаются. Однако практическая реализация подобных рекомендаций крайне затруднительна и представляет собой самостоятельную сложную задачу. Обоснованное решение этой задачи требует исследования специфики рассматриваемых проблем и изучения характеристик человека в процессе принятия решений, в частности его способности обрабатывать информацию. Мы рассмотрим с этой точки зрения большую группу ЧМ-процедур принятия решений, предназначенных для задач многокритериального линейного программирования с непрерывными шкалами критериев. [c.21]

В настоящее время есть все признаки того, что направление исследований, получившее название принятие решений уже сложилось. Имеются многочисленные публикации на эту тему, специальные журналы, ряд книг, библиографии с большим числом наименований. Исследователей, работающих в этой области, чаще всего можно отнести к трем различным по направлению работ группам психологи, занимающиеся изучением и описанием реальных процедур принятия решений математики, занимающиеся аксиоматическими построениями и изучением моделей выбора специалисты по нормативным методам, предписывающим людям правила рационального выбора. Хотя часто работы специалистов из различных групп никак не связаны по тематике, они направлены к единой цели — построению и всестороннему обоснованию методов принятия решений. [c.123]

Современные работы по психологии принятия решений связаны с психологическими работами по решению проблем. Более того, в ряде недавних работ показано, что многошаговые и многокритериальные процедуры принятия решений очень близки к описанным в литературе процедурам решения проблем. Общим элементом психологических исследований, проводимых в рамках этих направлений, является нацеленность на изучение человеческих эвристик и ограничений. [c.128]

Руа Б. Проблемы и методы принятия решений в задачах с многими целевыми функциями//Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М. Мир, 1976, [c.133]

Вопросы анализа и процедуры принятия решен й. — В кн. Сборник переводов. — М. Мир, 1976. — 228 с. [c.283]

Декларативное представление знаний не содержит в явном виде описание процедур принятия решений и включает в себя множество утверждений, не зависящих от места их использования. Такая форма представления требует полного описания состояния предметной области, которое носит [c.115]

Процедурой принятия решения называется правило, по которому взаимодействуют исследователь векторной проблемы и принимающий решение (возможно, в лице экспертной комиссии). Первоначально исследователь обладает некоторой информацией, в том числе он знает множество альтернатив X и целевые функции / (х), г еЛА. Согласно этой информации исследователь определяет тип решения (оптимальное по Парето, оптимальное по Парето с равнозначными критериями и т. д.). Если в рамках данного типа решение задачи состоит из единственной оптимальной альтернативы, то процесс принятия решения, очевидно, заканчивается. Если нет, то исследователь находит одну или несколько оптимальных альтернатив и предлагает их принимающему решение. Принимающий решение либо делает окончательный выбор, либо дает пояснения, почему найденные альтернативы не подходят в качестве оптимальных. В последнем случае исследователь находит, если это возможно, аль- [c.210]

В многоцелевой оптимизации основным понятием является оптимальность по Парето. Если никакой информации о сравнимости критериев нет, то она является и единственным понятием. Описываются различные процедуры принятия решений по многим критериям, соответствующие различным эвристическим способам по- [c.237]

Прогнозирование 47, 117 Программа комплексная 1 18, 257—258 Процедура (принятия решения) И, 19—20, 25, 37, 45, 59, 210 —, типы 20—22 [c.326]

Джоффрион Л., Дайер Дж., Файнберг А. Решение задачи оптимизации при многих критериях на основе человеко-машинных процедур. — В кн. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М. Мир, 1976. [c.7]

Интеллектуальные ИИП позволяют достичь максимальной степени автоматизации измерений в экспериментальных исследованиях вследствие более гибкого осмысленного машинного учета всех априорных данных об измерениях и шумовых процессах, а также данных о технических возможностях подсистем ИИС. Характерными чертами этих ИИС яатяются возможность свободного взаимодействия человека и компьютера (на естественных языках и образцах) восприятие и переработка измерительной и служебной информации не только на количественном, но и качественном уровнях широкое использование методов обучения и самообучения, а также методов аналогий, процедур принятия решений, прогнозирования возможность анализа больших цепочек причинно-следственных связей. [c.278]

Важную роль в методологии планирования и управления производством, а также в том, что эта область развивается, играют успехи в исследовании операций. Вычислительные мапшны ста.тш ценным инструментом производственного планирования, но не надо забывать о том, что многие из процедур принятия решений, а также значительная часть программного обеспечения используют аналитические модели исследования операций. Линейное программирование, модели управления запасами, теория очередей (теория массового обслуживания) и множество других методов нашли эффективное применение при решении задач планирования и управления производством. [c.359]

На рис. 18.4 последовательно изображены три вышеописанные функции в составе системы адаптивного управления гипотетическим процессом. Предполагается, что на процесс оказывают влияние некоторые изменяющиеся во времени внешние условия. Адаптивная система управления первоначально определяет текущее значение качества процесса с помощью измерения его входных и выходных параметров. В зависимости от этого значения в рамках процедуры принятия решения определяются те изменения, которые необходимы для повышения качества системы. Эти изменения реализуются с помощью фунищи настройки. [c.443]

Руа В. Классификация и выбор при наличии несколькпх критериев. — В кн. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М., Мпр, 1976. [c.184]

Общую трудоемкость проектирования наладки можно уменьшить с помощью перехода от диалогового режима к пакетному. Подобные задачи решают пугем применения процедур обучения (процедур формирования понятий). В качестве процедур обучения используют программы типа ПАРК (программа автоматического распознавания и классификации ВЦРАН). При этом происходит перераспределение рутинной и творческой работы при использовании пакетного режима более высокого уровня технолог занимается подготовкой исходных данных и проверяет окончательный результат. Диалог применяется также при подготовке управляющих программ (УП), когда используются трудно формализуемые правила и процедуры принятия решений, а также эвристические критерии. [c.102]

Возможности оптических вычислений можню оценить, например, при рассмотрении свойств системы, состоящей из матрицы оптических бистабильных устройств с чисто оптической цепью обратной связи. В данном случае бистабильное устройство выполняет операции принятия решения, а цепь обратной связи (которая может содержать голограммы, линзы, светоделительные элементы и другие компоненты) выполняет операции соединения. Как показано в разд. 5.4, обоснованные планы развития современной технологии могут обеспечить выполнение такими системами порядка 10 логических операций в секунду на площади в 1 см , или более чем в 100 раз выше, чем планируют современные программы по СБИС [3]. Существующее ограничение характеристик этой системы состоит в рассеянии мощности матрицей оптических бистабильных элементов данное ограничение является свидетельством относительной сложности использования оптики для процедур принятия решения. Однако эта трудность не должна сдерживать развитие оптических компьютеров с феноменальными рабочими характеристиками по сравнению с чисто электронными вы- [c.141]

Данный подход позволял использовать (а) получение, как правило, больших систем нелинейных кодирующих неравенств, полностью описывающих требуемую систему внешнего порогового кодирования (б) нахождение оптимальных решений для этих систем, по возможности относительно отклонений весового коэффициента и порога, используя методики нелинейного программирования [26] (с) идентификацию оптических систем (возможно основанных на компьютерно-синтезированных голограммах), реализующих решения. В случае оптически записанных голограмм недавняя публикация [27] показывает, что управление относительными фазами таблицы истинности кодирующих предметных пучков является весьма важным для получения избирательного восстановления без интерференции (от неселективного восстановления). В другой недавней работе было показано, что такая интерференция может быть уменьшена при использовании методик, где применяется сравнение усиления сигнала в нелинейных оптических резонатооах. содержащих, например, искажающие фазу зеркала [28]. Указанные методики явно используют оптическую процедуру принятия решения и, таким образом, относятся к категориям устройств с внутренним пороговым кодированием. [c.154]

В данной монографии мы за основу взяли современную теорию многокритериальных задач принятия решений, в теоретическом плане достаточно полно и хорошо разработанную. Это позволило разработать более или менее обоснованную, логически непроткворечивую модель принятия решений при наличи-н векторного нечеткого отношения предпочтения, включающую в себя Парето-доминирование, множество Парето, понятия эффективных решений, сверток, решающих правил. Мы получили возможность также исследовать на эффективность наиболее распространенные свертки векторного нечеткого отношения предпочтения, а также введенные нами, например, лексикографическое отношение предпочтения. Таким образом, сформирована основа теории нечетких многокритериальных задач принятия решений. Именно, теории, поскольку в монографии представлены теоретически исследования в этой области. Из-за небольшого ее объема мы не включили в нее описаний соответствующих диалоговых процедур принятия решений и прикладных задач. Правда, все результаты и их доказательства в большей или в меньшей степени конструктивны, и любой заинтересованный пользователь может легко построить соответствующие алгоритмы для своих конкретных задач, в своей конкретной предметной области. Особенно это касается математического обеспечения очень популярных сейчас экспертных систем. Опять же из-за небольшого объема монографии в ней фактически нет обзора существующих публикаций по нечетким многокритериальным задачам принятия решений, хотя таких публикаций существует много, и их обзор был бы нужен и полезен. Первая попытка в этом направлении сделана в работе [41], в ней же представлена и неплохая библиография, включающая как зарубежные, так и отечественные источники. Цель предлагаемой небольшой монографии иная — в ней изложены результаты исследований в области нечетких многокритериальных задач принятия решений, проводимых в лаборатории Теории принятия решений Института кибернетики АН ГССР под руководством автора. В монографии [c.4]

Таким образом, мы рассмотрели класс нечетких многокритериальных задач принятия решений с неполной информаш1ей. Неполнота информации формально описывается либо несвязными нечеткими отношениями предпочтения, либо интервальными оценками на парах решений вместо обычно используемых точечных оценок. Для этого класса задач принятия решений мы сформировали и изучили модель сравнения и выбора, которая является расширением нечетких многокритериальных моделей принятия решений при наличии точечных оценок (полной информации), представленной в разделе 3. Полученная структура вложенных одна в другую моделей принятия решений очень удобна и предназначена для диалоговых процедур принятия решений. Задача прннятия решений с интервальными оценками, например, специфична для проектирования систем (конкурс проектов), когда в начальной стадии задаются грубые (неточные) оценки будущей системы по характеризующим ее параметрам. А дальше в процессе прохождения проектов эти оценки постепенно уточняются. Собственно говоря, с одной такой задачи и была разработана структура вложенных моделей принятия решений, предложенная выше. [c.57]

Как мы уже говорили, в монографии представлены только теоретические исследования в области нечетких многокритериальных задач принятия решений. Это связано с небольшим объемом монографии. За ее рамками остались многие интересные вопросы. Это вопросы формирования диалоговых процедур принятия решений, использующих при полученын и обработке информации нечеткие категории это вопросы построения функций принадлежности соответствующих нечетких отношеннй предпочтения (теоретический и практический аспекты) это вопросы использования рассмотренных моделей и структур в различных прикладных задачах с различными предметными областями, например, в эксперт-s. В. Е. Жуковик 65 [c.65]

Мошкович Е. М. Конструктивный поиск и устранение проти-воречи11 в предпочтениях лица, принимающего решения, при разбнраннн многомерных альтернатив на конечное число клас-сов//Проблемы и процедуры принятия решений при многих критериях. М. ВНИИСИ, 1982, № 6. [c.140]

Ириков В. А. Некоторые проблемы использования математических методов в практических процедурах принятия решений// Проблемы и методы принятия решений в организационных системах управления. М. ПИК ВИНИТИ, 1982. [c.140]

В отличие от декларативного представления знаний проце-дуральное представление в явном виде содержит описание некоторых процедур принятия решений, причем текущее состояние представляется в виде набора специализированных правил, которые обрабатывают определенный участок базы знаний. При таком представлении знаний семантика непосредственно вводится в описание элементов базы знаний, что позволяет повысить эффективность поиска решений. [c.116]

Таким образ ом, принятием решения является выбор подмножества X из множества рассматриваемых альтернатив X. Часто решением называют как акт выбора, так и результат выбора (ответ). Мы будем употреблять этот термин для результата выбора, называя акт выбора принятием решения, а его процедуру — процедурой принятия решения. [c.33]

Предметная область комплексной САПР является дискретной. Поэтому из существующ,их кибернетических моделей [52] для моделирования знаний о программных единицах целесообразнее использовать алгебраические модели (графовые модели не подходят по указанным выше причинам). Среди алгебраических моделей наибольший интерес представляют модели систем искусственного интеллекта, так как автоматизированный синтез структуры системы является процедурой принятия решения такой системой. В них используются следуюш ие модели представления знаний декларативные, процедуральные, специальные. Оценим их возмолшости, преимущества и недостатки. [c.165]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...