Решение задач с помощью ЭВМ

При расчетах равновесий в сложных системах для задания химического и фазового составов вводятся десятки, а иногда и сотни дополнительных внутренних переменных. Такие большие массивы переменных и соответствующих им входных данных делают мало пригодными обычные, рассмотренные выше методы их преобразования и даже способы записи. Для решения задачи с помощью ЭВМ требуются иные, строго систематизированные, формализованные способы представления и обработки термодинамических величин. Эффективным оказывается использование для этих целей методов линейной алгебры (см., например, [17]). Ниже рассматривается применение таких методов для преобразования переменных, описывающих состав системы. [c.175]

ЗАМЕЧАНИЯ О РЕШЕНИИ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ ЭВМ [c.9]

Такой способ использования справочного номографического материала, приведенного в книге, очевидно, может быть полезным при решении аналогичных задач, носящих исследовательский характер, или для получения результатов, которые могут быть использованы, например, для контроля отдельных промежуточных результатов решения задачи с помощью ЭВМ. [c.91]

Перспективным является метод математического моделирования процесса распространения механических возмущений в системе, состоящей из большого числа элементарных блоков. Этот метоД при-менен для исследования волновых процессов и динамических напряжений и деформаций в стержнях, цилиндрах и сферах из упругого, упругопластического и упруговязкого материала [28, 38, 39]. Он удобен для решения задач с помощью ЭВМ. Этим методом можно рассчитать напряженно-деформированное состояние тел с произвольными граничными условиями, со сложными реологическими свойствами, анизотропными и неоднородными по объему, с учетом температурных, наследственных и других эффектов. Решение статических задач может быть получено как предельный случай решения соответствующих динамических задач после затухания колебаний. [c.253]

Создание электронных вычислительных машин (ЭВМ) и их применение в науке и производстве потребовало создания средств общения с ЭВМ на языке чертежа. На базе достижений кибернетики и начертательной геометрии возникла машинная графика, изучающая методы автоматического решения геометрических и графических задач с помощью ЭВМ. В современный курс начертательной геометрии введены некоторые специфические приемы и понятия, которые будут рассмотрены ниже. [c.8]

Автоматизация решения задач начертательной геометрии. В предыдущих главах приведены алгоритмы решений многих задач начертательной геометрии. Рассмотрим общие для всех алгоритмов вопросы, встречающиеся в процессе подготовки геометрических задач для решения их с помощью ЭВМ. [c.159]

Рассмотрены аналитические решения только трех основных задач устойчивости оболочки при равномерном внешнем давлении, равномерном осевом сжатии и кручении. Многочисленные приближенные решения других задач устойчивости упругих оболочек, в том числе решения, полученные с помощью ЭВМ, можно найти в литературе 18, 9, 12]. [c.217]

Основным результатом монографии, имеющим большое значение для технических приложений, является создание общей теории слоистых эластомерных конструкций и разработка численных методов решения краевых задач с помощью ЭВМ. Создание данной теории позволило не только понизить размерность решаемых краевых задач, но и полностью избавиться от вычислительных трудностей, связанных с учетом малой сжимаемости резины. [c.5]

Рассмотрен комплекс задач управления в основных и крупных вспомогательных цехах с точки зрения их решения в автоматизированных системах управления. Предлагается решать задачи управления технологией, экономикой и организацией в единой системе автоматизированного управления цехом. Рассмотрены некоторые способы решения этих задач с помощью ЭВМ. [c.295]

Рис. 16.6. Структурная схема решения тех- Рис. 16.7. Алгоритм рас-нологической задачи с помощью ЭВМ чета основного времени Т

Предыдущие 18 глав книги следует рассматривать как введение в прикладные аспекты метода конечных элементов. В них даны обзор интерполяционных свойств базисных элементов и вывод основных уравнений метода как аналитически, так и с помощьк> численного интегрирования. Рассмотрены вопросы реализации метода на ЭВМ и получены численные решения некоторых простых задач с помощью ЭВМ. [c.374]

Полное решение основной задачи динамики для системы будет состоять в том, чтобы, зная заданные силы и наложенные связи, проинтегрировать соответствующие дифференциальные уравнения и определить в результате закон движения каждой из точек системы и реакции связей. Сделать это аналитически удается лишь в отдельных случаях, когда число точек системы невелико, или же интегрируя уравнения численно с помощью ЭВМ. [c.273]

Воистину революционную роль в системах управления автоматизацией производства сыграло появление ЭВМ. С помощью ЭВМ стал возможен анализ многозвенных, с большим числом степеней свободы механизмов, решение задач оптимального синтеза как отдельных механизмов, так и сложных машин автоматического действия, решение задач проектирования многокритериальных и многопараметрических машинных устройств, программное управление большинством современных машин, управление новыми машинами с устройствами биомеханического вида типа манипуляторов, роботов, шагающих машин и др. [c.13]

Так как при решении задач синтеза механизмов мы имеем дело чаще всего с многокритериальными системами, то задачи синтеза связаны обычно с поиском оптимальных вариантов. Нахождение оптимальных вариантов или областей, в которых существуют эти варианты, требует развития теории оптимального синтеза механизмов. Решение подобных задач, как правило, возможно только с помощью ЭВМ, а это требует разработки соответствующих алгоритмов и программ. [c.13]

Формулировка задачи Д относится к классу наиболее общих задач математического программирования, которые, как правило, решаются с помощью ЭВМ. С учетом нелинейного характера уравнений обобщенной модели задачу Д в общем случае можно отнести к классу задач нелинейного программирования. Последние в предположении непустого множества Dz и ограниченности, непрерывности функций Яо и Hj по всем параметрам Z, ...,Zp обязательно имеют хотя бы одно оптимальное решение. [c.78]

Указания к решению задачи на ЭВМ. Дифференциальные уравнения движения манипулятора с заданными начальными условиями интегрируются с помощью ЭВМ на интервале временн т. На печать выводятся переменные t, Хм, Ум, ши, V с ша- [c.48]

Требуется I. Составить уравнения управляемого движения точки Л1, уравнения углового движения звеньев манипулятора и. уравнение для скорости точки С. 2. Выбрать параметры управления, обеспечивающего сближение точек М и D с заданной точностью. 3. Проинтегрировать с помощью ЭВМ уравнения движения на интервале времени г. 4. Построить траектории сближения точек Л1 и D и графики гр)(0. о),г(/), с сл (0- 5- Для момента времени = = (Л +1)Л/= 0,456 с провести графоаналитическое решение задачи и сравнить с результатами счета на ЭВМ. [c.50]

Решение задачи на ЭВМ и обработка результатов. Систему уравнений (14), (17), (18) интегрируем с помощью ЭВМ на интервале времени т=1,37 с, используя конечно-разностную схему Эйлера. Шаг интегрирования приме.м равным шагу печати Д/ = 0,057 с. [c.51]

Первоначально с помощью ЭВМ в электромеханике решались только отдельные трудоемкие расчетные задачи как исследовательского, так и проектного характера. Это прежде всего задачи анализа переходных и установившихся физических процессов, характеризующих преобразование энергии в ЭМУ. Применение ЭВМ позволило увеличить количество учитываемых факторов, использовать более точные (и, как правило, более сложные) расчетные зависимости и математические модели, повысить точность расчетов и, как следствие, степень адекватности результатов анализа. При этом многократно сократилось время решения задач в сравнении с неавтоматизированным выполнением расчетов. Так, например, поверочный электромагнитный расчет [c.9]

Несмотря на определенные успехи, достигнутые в решении частных задач проектирования ЭМУ с помощью ЭВМ, это не повлекло за собой ожидаемого и столь необходимого коренного улучшения проектного дела применительно к рассматриваемому классу объектов. Действительно, если ЭВМ находят применение в решении только некоторой части проектных задач, то высокие результаты и сокращение времени их получения могут нивелироваться на других неавтоматизированных этапах. Например, для документирования результатов оптимизационных расчетов, полученных на ЭВМ в течение десятков минут, может потребоваться несколько человеко-дней труда техников, выполняющих неавтоматизированные чертежные работы. А выполнение тех же оптимизационных расчетов без учета реально существующего разброса значений параметров объекта приводит к необходимости длительной доработки проекта по результатам испытаний многих опытных и серийных образцов продукции, что увеличивает время и стоимость проектирования. В современных условиях положение усугубляется трудовые ресурсы весьма ограничены и экстенсивный путь рещения проблем проектирования принципиально невозможен. Кроме [c.19]

Возможности АКД в значительной степени определяются уровнем технических средств машинной графики — средств создания, хранения и обработки моделей ГО и их изображений с помощью ЭВМ. Решение этих задач требует больших ресурсов вычислительных систем быстродействия, объема оперативной и внешней памяти. Это привело к созданию систем АКД сначала на больших и средних ЭВМ, снабженных только устройствами графического вывода. Развитие технических средств и рост потребностей в средствах машинной графики для решения прикладных задач привело к созданию на основе мини-ЭВМ автоматизированных рабочих мест (АРМ), которые кроме устройств графического вывода стали комплектоваться устройствами ввода графической информации и устройствами графического взаимодействия (диалога) человека с ЭВМ на основе графических дисплеев. [c.11]

Наряду с классическими вариационными методами решения задач плоской теории упругости широко используют численный метод конечных разностей и метод конечных элементов, реализуемые с помощью ЭВМ. [c.328]

Итак, задача о движении в автоколебательной системе с запаздыванием сводится к исследованию интегрального уравнения, аналитическое решение которого представляет большие трудности однако оно может быть решено численными методами с помощью ЭВМ. [c.233]

Численное моделирование представляет собой решение гидравлических задач с помощью численных методов на ЭВМ без выполнения лабораторных исследований. [c.300]

Численное решение задачи получено на ЭВМ с помощью программы, составленной на алгоритмическом языке ФОРТРАН-IV . Результаты решения в виде изотерм показаны на рис. 23.10, и. [c.248]

Проводимые в ЛИТМО лабораторные работы на ЭВМ представляют собой учебные программы, работающие в диалоговом режиме. Каждая из них позволяет решать определенный класс задач теплопроводности, конвективного или лучистого теплообмена с помощью нескольких различных численных методов. При выполнении лабораторной работы студенты получают индивидуальные задания, различающиеся не только численными значениями параметров, но и особенностями постановки задачи. Используя готовую программу и работая в диалоговом режиме, студент решает задачу с помощью нескольких численных схем, проводит анализ погрешностей численного решения и особенностей применения тех или иных схем. [c.204]

Данный задачник отличается от подобных изданий тем, что в него впервые включены задачи, решаемые с помощью ЭВМ. Это прежде всего задачи на неустановившиеся режимы работы гидроприводов и на расчет сложных гидравлических систем. Для их решения студенты должны иметь подготовку по основам программирования, знать алгебру матриц и численные методы решения уравнений. Краткие сведения из алгебры матриц приводятся в Приложении. [c.3]

На обоих этапах решения задачи с помощью ЭВМ (например, с помощью метода конечных элементов или некоторых его модификаций) можно учесть все основные факторы прочностные свойства, неоднородность, анизотропию и неупругие свойства массива, нагрузки, водонасыщенность и т. п., если разумеется, будет известно распределение этих характеристик в горном массиве. В результате численного решения определяем критическую глубину пли угол откоса выработки в зависимости от физических и геометрических параметров задачи. [c.201]

Следует отметить, что хотя предпринимаются попытки решения задачи с помощью ЭВМ [122], подбор коррозйонностой-ких сталей в большинстве случаев до сих пор проводится эмпирически. При этом, применительно к сероводородсодержащим средам анализ литературных данных [105, 119, 122] позволяет сформулировать следующие основные положения [c.83]

Факторами, сдерживающими грирокое применение этого метода, являются сложность и трудоемкость определения стоимо- стей необходимость анализа большого числа возможных комбинаций. Указанное недостатки можно преодолеть при решении задачи с помощью. ЭВМ. В табл. 2.4 приведены результаты расчета для схемы, состоящей из 10 влияющих размеров, каждый из которых можно получить по одному из трех возможных Технологических процессов. Программа расчета разраб >тана совместно с Р. Ю. Меламедовым. Расчеты выполнены при коэффициенте относительного - рассеяния /С — 1 и допуске на исходный размер, равном 0,200 мм Сг, Ки, 8ц — соответственно коэффициент приведения, допуск, коэффициент отиосительного рассеяния и стоимость, характеризующие получение -го размёра по /-му варианту технологии. [c.71]

В последнее время получено общее решение задачи с помощью многозначной функции кинематической погрешности в многопарном зацеплении. Рассматривается суммарная нагрузка — статическая и динамическая, что является логичным, так как обе зависят от фазы зацепления. Определяются силы и контактные напряжения в каждой точке зацепления, в том числе с учетом переменности радиусов кривизны зубьев. Технические расчеты возможны только с помощью ЭВМ для этого разработаны соответствующие программы. [c.178]

Численное решение задачи с помощью пакета RI PA K было получено на ЭВМ DE KL-IO (операционная система TOPS-20) с двойной точностью. В данном случае машинная точность составляла около 10" . Основные результаты приведены в табл. 2. Единственной количественной мерой обусловленности является обусловленность Уц по отношению к обращению, так как остальные показатели не позволяют выявить уменьшение точности решения при 8 -> 0. Заметим, что данные в табл. 2 и последующих таблицах округлены до ближайшей целой степени 10. [c.262]

Построенные но схемам, показанным на рнс. 3.1, а, САПР называют о д н о у р о в н с в 1,1 м и САПР. Отнесение всех технических средств, входящих в КТС, к одному уровню связано с тем, что в такой САПР используются единая мониторная система, банк данных и пакеты прикладных программ, ориентированные на основные ЭВМ комплекса. Терминальные микроЭВ.М программно совместимы с основной ЭВМ и служат либо для подготовки задач к решению на основной ЭВМ, либо для решения простых задач с помощью тех же программных и информационных средств. [c.88]

Аппроксимация Y(<) должна быть обоснована с учетом различных факторов функциональных свойств Y(0, необходимой точности решения, методов и средств решения уравнений динамики и т. п. В данном случае надо учитывать, что составляющие Y(0 являются кусочно-непрерывными функциями, допускающими разрывы первого рода ( 2). Кроме того, важным является то об-, стоятельство, что задачи подобного рода, возникающие в инженерной практике, решаются, как правило, с помощью ЭВМ. При этом, как известно, дифференциальные уравнения аппроксимируются разностными схемами. [c.76]

Так, например, для параметрической оптимизации с приемлемой точностью необходимо выполнить десятки, а в некоторых случаях и сотни расчетов различных вариантов Э.МУ (об этом подробно гово-ритея в гл. 5 пособия). Такая задача оказывается практически неразрешимой из-за непомерно больших затрат времени на подготовку данных и анализ результатов, если эти работы выполняет проектировщик в неавтоматизированном режиме. А при автоматическом просмотре вариантов проекта с помощью ЭВМ время решения может не превышать десятков минут. В данном случае не только происходит освобождение проектировщиков от выполнения рутинной работы, но и в полной мере используются способности ЭВМ в решении логических задач. [c.10]

Таким образом, повышение качества и эффективности проектирования ЭМУ связано с распшрением круга задач, решаемых с помощью ЭВМ на взаимосвязанных этапах проектирования, с переходом к сквозному автоматизированному проектированию. Не менее важным является определение наиболее целесообразных форм организации вычислительных работ при решении различных задач. Логичным результатом расширяющегося применения математических методов и ЭВМ в проектировании, является создание комплексных систем автоматизированного проектирования. [c.20]

Естественно, что решение задач МКЭ может быть реализовано с помощью ЭВМ. Для программирования решения задач МКЭ широко используется алгоритмический язык FORTRAN. Типичная программа, реализующая МКЭ, состоит из нескольких общих блоков. Такими блоками являются, например, ввод исходных данных, вычисление жесткости элементов, решение уравнений, вычисление напряжений Эти специальные вопросы программирования достаточно подробно обсуждаются в книгах [26, 44]. [c.335]

В болыннистве реальных случаев, когда действует одновременно несколько механизмов ограничения амплитуды, т. е. в системе имеется несколько ршлинейных элементов, полное решение задачи удается провести только численными методами с помощью ЭВМ. Однако характер переходного процесса можно качественно (а иногда и количественно) определить на основании исследования характеристического показателя X. [c.181]

Книга содержит задачи, необходимые для практического усвоения курсом Техническая термодинамика и Теория тепломассооб-мег а . Все задачи имеют ответы, а типовые приведены с решениями. Значительное вииманне уделено численным методам решеиия с помощью ЭВМ. В задачник включены девять домашних заданий с методическими указаниями по их пыпол1гению. [c.2]

Основная идея метода. Имитация является одной из разновидностей метода Монте-Карло. Общую идею и схему применения этого метода несколько упрощенно можно сформулировать следующим образом. Для решаемой задачи, котор- - схзстоит в определении некоторого параметра, конструируется случайная величина, распределение которой зависит от этого искомого параметра. С помощью ЭВМ проводится моделирование построенной случайной величины, в результате которого находится набор ее реализаций. Далее по этому набору вычисляется статистическая оценка искомого параметра, которая и принимается за решение исходной задачи. [c.189]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...