Параметры объектов

Первый подход предлагает принимать в качестве нормирующего делителя директивные значения параметров, заданные заказчиком. Логически слабым моментом такого подхода является негласное предположение того, что в ТЗ на проектируемый объект заданы оптимальные значения параметров объекта и что совокупность заданных значений критериев рассматривается как образцовая. [c.18]

Определение численных значений параметров модели. Возможны следующие приемы выполнения этого этапа а) использование специфических расчетных соотношений с учетом собранных на этапе 2 сведений б) решение экстремальной задачи, в которой в качестве целевой функции выбирается степень совпадения известных значений выходных параметров объекта с результатами использования модели, а управляемыми параметрами являются параметры модели в) проведение экспериментов и обработка полученных результатов. [c.152]

Статистический анализ. Статистический анализ имеет целью получение информации о распределении вектора выходных параметров Y при заданном законе распределения случайного вектора X внутренних параметров объекта. [c.256]

Большинство выходных параметров объекта являются функционалами зависимостей V(Z), т. с. для их определения необходимо при заданных X н О выполнить решение системы уравнений (1.2) и по полученным результатам решения рассчитать V. Примерами выходных параметров-функционалов служат мощность рассеяния, амплитуда колебаний, длительность задержки распространения сигнала и т. п. [c.23]

При одновариантном анализе заданы значения внутренних и внешних параметров, требуется определить значения выходных параметров объекта. Полезно использовать геометрическую интерпретацию этой задачи, связан- [c.24]

К задачам параметрического синтеза относится совокупность задач, связанных с определением требований к параметрам объекта, номинальных значений параметров и их допусков. Классификация задач параметрического синтеза показана на рис. 2.3. [c.58]

На всех иерархических уровнях нисходящего проектирования, кроме самого верхнего, задача назначения ТТ может быть формализована и представлена как задача оптимального преобразования ТТ к выходным параметрам объекта на к-м уровне в ТТ к выходным параметрам частей объекта на (й-П)-м уровне. [c.59]

Количественные методы оптимизации параметров объектов стандартизации. [c.14]

При описании области, разбитой на конечные элементы, необходимо задавать тип конечного элеме [та его порядковый номер номера узлов элемента координаты узлов, информацию о соединении элементов между собой значение физических параметров объекта в пределах каждого конечного элемента. Так, промыщленная эксплуатация программной системы (см. ниже) долгое время тормозилась именно сложностью подготовки исходных данных, объем которых в некоторых случаях достигал нескольких сотен тысяч. [c.19]

ПАРАМЕТРОВ ОБЪЕКТОВ СТАНДАРТИЗАЦИИ [c.106]

Типовая схема оптимизации параметров объектов стандартизации (например, изделий) показана на рис. 4.8 [c.107]

Подзадача, соответствующая (3.54), сводится к оптимизации постоянных во времени параметров объекта проектирования при фиксированных принципиальном техническом решении и оптимальных законах управления динамическими процессами. В этом случае исходная задача преобразуется в задачу оптимизации функции многих переменных (задача В) [c.75]

Тример 2. Экстремальный регулятор с автоколебательным типом поиска [7]. Для регулирования параметров объекта, содержащего медленно изменяющиеся величины, которые характеризуют неконтролируемые процессы в объекте, применяют самонастраивающиеся системы автоматического регулирования. Одной из таких систем и является экстремальный регулятор, включающий в себя объект регулирования и управляющий автомат (рис. 4.17). Объект регулирования имеет входную управляемую переменную и и выходную переменную ср, величина которой должна поддерживаться наибольшей (экстремальной). Поэтому регулятор, выполняющий эту задачу, н называется экстремальным. Рассмотрим динамику простейшей системы, объект [c.93]

ОЦЕНИВАНИЕ подразумевает процедуру получения оценок параметров моделей, определяющих адекватность моделей, ОЦЕНКА. В качестве оцениваемых величин могут быть взяты математическое ожидание случайного процесса, дисперсия, корреляционная функция. Могут оцениваться параметры объектов, значения передаточных функций, амплитудно- [c.56]

ФИЛЬТР КАЛМАНА. В последнее время значительно возрос интерес к вопросам, связанным с управлением динамическими объектами на основе информации, полученной с датчиков, измеряющих параметры состояния объекта. Калман и Бью-си создали теорию динамической фильтрации, которая позволяет решать большинство задач, составляющих общую проблему оптимального управления динамическими объектами. К таким задачам относятся оценивание состояния объектов оценивание параметров объектов, т.е. идентификация и целый ряд других задач. [c.78]

По результатам анализа технической документации составляют перечень проанализированной документации и базу данных технических параметров объекта, а также план оперативной диагностики конструкции. Целью оперативной диагностики является получение сведений о техническом состоянии объекта, его технологических параметрах и напряженно-деформированном состоянии, об условиях взаимодействия металла с окружающей средой в процессе эксплуатации. Определяют фактические значения давления в сосуде или трубопроводе, а также температуру, влажность и состав рабочей среды. Оценивают эффективность ингибиторной защиты и ЭХЗ, осуществляют контроль скорости коррозии. [c.161]

Контроль геометрических параметров объектов с необходимыми эффективностью, точностью и быстродействием возможен при использовании методов многомерного оптического кодирования измерительной информации. Такое кодирование осуществляется в оптической схеме датчика, т. е. самого узкого звена системы, каким обычно является фото.электрический преобразователь, что исключает источники потерь измерительной информации и улучшает метрологические характеристики измерительного преобразователя в целом. Под многомерным оптическим кодированием следует понимать преобразование входного оптического изображения или световых полей объекта, переносящих изображение, в другое оптическое изображение или другие световые поля, наилучшим образом соответствующие возможностям измерения и передачи полезной информации. [c.88]

Переход к каждому последующему этапу характеризуется уточнением, а следовательно, и усложнением моделей и углублением задач анализа. Соответственно возрастает объем проектной документации и трудоемкость ее получения. Пример, показывающий процесс развития модели ЭМУ от этапа к этапу проектирования, приведен на рис. 1.4. Если на первых шагах применяется небольшое число обобщенных параметров (как правило, не более 10—12) и упрощенные модели для предварительной оценки основных рабочих показателей, то в дальнейшем число параметров увеличивается в 10—15 раз, кроме того, вступают в действие математические модели, учитывающие взаимодействие физических процессов (электромагнитных, тепловых, деформационных), а также явления случайного разброса параметров объекта. В, итоге описание проектируемого объекта, в начале представленное перечнем требований ТЗ (не более 3-5 страниц), многократно увеличивается и составляет несколько десятков чертежей, сотни страниц технологических карт и пр. [c.18]

Несмотря на определенные успехи, достигнутые в решении частных задач проектирования ЭМУ с помощью ЭВМ, это не повлекло за собой ожидаемого и столь необходимого коренного улучшения проектного дела применительно к рассматриваемому классу объектов. Действительно, если ЭВМ находят применение в решении только некоторой части проектных задач, то высокие результаты и сокращение времени их получения могут нивелироваться на других неавтоматизированных этапах. Например, для документирования результатов оптимизационных расчетов, полученных на ЭВМ в течение десятков минут, может потребоваться несколько человеко-дней труда техников, выполняющих неавтоматизированные чертежные работы. А выполнение тех же оптимизационных расчетов без учета реально существующего разброса значений параметров объекта приводит к необходимости длительной доработки проекта по результатам испытаний многих опытных и серийных образцов продукции, что увеличивает время и стоимость проектирования. В современных условиях положение усугубляется трудовые ресурсы весьма ограничены и экстенсивный путь рещения проблем проектирования принципиально невозможен. Кроме [c.19]

Наконец в рещении ряда задач конструирования ЭМУ графические и расчетные процедуры. равноправны. Такое положение характерно для задач, рещаемых в режиме диалога конструктора с ЭВМ и направленных на достижение заданного уровня параметров объекта (например, массы, габаритных размеров, моментов инерции, запаса прочности и т.д.). [c.191]

Если и такой шаг не приводит к получению желаемого результата, может быть выполнено совместное изменение всех параметров объекта. Необходимо отметить, что количество и последовательность названных шагов в предлагаемом алгоритме не являются жестко заданными, они определяются проектировщиком по итогам анализа требований ТЗ и данных аналога. Особенности решаемой при этом задачи оптимизации состоят в том, что здесь отсутствует функция цели в обычном виде, и необходимо найти хотя бы один вариант проекта, попавший в область допустимых значений параметров. Большая размерность пространства параметров и трудности прямого использования наиболее эффективных алгоритмов поисковой оптимизации делают необходимой разработку специальных алгоритмов входа в допустимую область. Рассмотрим один из возможных таких алгоритмов [24], укрупненная схема которого приведена на рис. 6.7. [c.206]

Наконец, и преобразование всех найденных аналогов может не привести к желаемым результатам, что свидетельствует о глобальной несовместимости ограничений в заданной области изменения параметров объекта. Тогда следует обратиться к ранее названным или подобным эвристическим приемам с целью удовлетворения требований ТЗ или более внимательно проанализировать их выполнимость. [c.209]

В ряде практических важных случаев, когда ЭМУ проектируется специально для конкретного применения, целесообразно совместное определение параметров объекта и алгоритмов его управления, позволяющее получить больший эффект, чем раздельная оптимизация внутренних и внешних параметров. [c.226]

Рассмотрим алгоритм совместной оптимизации параметров объекта и управляющих воздействий на том же примере минимизации времени [c.226]

Прежде всего обсудим возможные способы реализации на ЭВМ стохастической математической модели, рассмотренной в 5.1.4. Для этого необходимо решить проблемы моделирования распределений случайных значений параметров объекта и статистической обработки получаемых на выходе модели значений рабочих показателей. [c.253]

Параметрическая оптимизация предполагает дальнейшее улучшение рабочих показателей объекта. При этом могут приниматься во внимание один или несколько критериев оптимальности, а в качестве параметров оптимизации могут рассматриваться как внутренние параметры объекта, так и управляющие воздействия. Если параметрическая оптимизация выполняется с применением упрощенных математических моделей объекта проектирования, то в дальнейшем необходимо произвести детальный анализ процессов, определяющих уровень рабочих показателей объекта, в различных режимах. Для этих целей используется наиболее точная математическая модель ЭМУ. [c.270]

Подпрограммы вычисления координат точек пересечения примитивов позволяют по заданным массивам параметров объектов получить массивы координат точек пересечения. Через имя подпрограммы передается число в восьмеричном коде, характеризующее взаиморасположение ГО (код возврата). [c.40]

Методы прогнозирования часто совпадают с методами оптимизации, которые устанавливаются системой государственных стандартов Количественные методы оптимизации параметров объектов стандартизации . [c.81]

Метод на основе сравнения экономической эффективности применяется, если доказано, что оптимальный вариант входит в число сравниваемых и если доказана монотонность изменения социальных и технических эффектов при изменении параметров объекта с изменением экономического эффекта. [c.86]

В качестве целевой функции, неявно зависящей от конструктивных параметров объекта проектирования, удобнее всего выбрать соотношение сигнал/шум, которое всегда задается в ТЗ. Целевая функция [c.18]

На современном этапе развития технологи 18ских систем начинают широко применяться самонастраивающиеся, т. е. автоматически устанавливающие оптимальные режимы обработки, машины и самоорганизующиеся, т. е. линии, автоматически устанавливающие оптимальный маршрут обработки. Самонастройка, или самоорганизация, осуществляется в функции параметров объекта обработки и позволяет при обработке конкретных объектов, свойства каждого из которых можно неслучайным или случайным образом варьировать в каком-то диапазоне, вырабатывать такую программу действия, которая обеспечивает, например, качество обработки, ее точность, минимальную себестоимость и т. д. В этих случаях схема, показанная на рис. 28.8, дополняется блоками, осуществляющими процесс самонастройки фис. 28.12). К блокам программы 1, управления 4, исполнительных механизмов 5 и контроля 6 прибавляется блок самонастройки 2 и блок памяти 3. [c.590]

Для оценки степени важности каждого параметра Oi (или каждого нормированного значения параметра / ) вводится система весов С = = с. .... Сп), которая должна отражать усилия, необходимые для достижения экстремальных значений параметров (увеличить значения таких параметров, как производительность, надежность и другие, или уменьшить значения массогабаритных, стоимостных и энергетических параметров). Правильный выбор системы весов открывает возможность целенаправленно воздействовать на улучшение тех или иных параметров объекта путем увеличения соответствующих весов с,-. Конечно, для осуществления этой возможности система весов не должна быть застывшей, а должна быть гибкой и должна меняться в зависимости от назначення объекта и состояния развития данной отрасли техники в настоящий момент времени. В основу выбора системы весов положим принцип ограниченности общих затрат, необходимых для создания объекта. Это означает, что увеличение затрат на улучшение одних параметров неизбежно вызывает уменьшение затрат на улучшение других параметров. [c.30]

Диалоговое моделирование. Наличие в методике макромоделирования эвристических и формальных операций обусловливает целесообразность разработки моделей элементов в диалоговом режиме работы с ЭВМ. Язык взаимодействия человека с ЭВМ должен позволять оперативный ввод исходной информации о структуре модели, об известных характеристиках и параметрах объекта, о плане экспериментов. Диалоговое моделирование должно иметь программное обеспечение, в котором реализованы алгоритмы статистической обработки результатов экспериментов, расчета выходных параметров эталонных моделей и создаваемых макромоделей, в том числе расчета параметров по методам планирования экспериментов и регрессионного анализа, алгоритмы методов поиска экстремума, расчета областей адекватности и др. Пользователь, разрабатывающий модель, может менять уравнения модели, задавать их в аналитической, схемной или табличной форме, обращаться к нужным подпрограммам и тем самым оценивать результаты предпринимаемых действий, приближаясь к получению модели с требуемыми свойствами. [c.154]

Группа 1 задач параметрического синтеза связана с назначением технических требований к выходным параметрам объекта. На верхнем иерархическом уровне нисходящего проектирования или на каждом иерархическом уровне восходящего проектирования эта задача не может быть полностью формализована. Как правило, исходное ТЗ отражает потребности в новых технических изделиях, их назначение, опыт производства и использования прототипов и т. и. Это ТЗ формулируется на основе мнепи11 экспертов н требует дальнейшей ко]1кретизации и согласования. Существенной частью формируемого ТЗ должны стать перечень выходных параметров объекта и значения технических требований ТТ к ним, т. е. условия работоспособности у ТТ . Определение вектора технических требований ТТ — основная задача параметрического синтеза, решаемая при внешнем проектировании. [c.59]

Экспериментально определять параметры объекта исследования можно непосредственным измерением (например, размеров) и приведением системы в равновесное состояние (например, взвещива-нием на обычных весах, электрическим измерением с помощью мостика Уитстона), Экспериментальное определение воздействий на объект исследования может также проводиться по результатам воздействий на объект (например, определение сил по упругим деформациям объекта). [c.475]

Оптимизация параметров объектов стандартизации заключается I определении и устаиовленни значений параметров, при которых п данных условиях с минимальными затратами достигается заданная цель. [c.106]

МОДЕЛЬ МАСШТАБНАЯС модель физическая)- аналоговая модель, в которой меаду параметрами объекта и модели одинаковой физической природы существует однозначное соответствие, а также соответс вие между функцией возмущения и реакцией. В М М. каждый элемент их в масштабе повторяет соответствующий элемент объекта. Примерами М М служат модели самолета для продувки в аэродинамической трубе, модель гидросооружения, песчаная модель нефтяного пласта и др. [c.41]

Голот рафические методы обработки измерительной информации находят широкое применение при построении измерительных преобразователей (датчиков) положения, линейных размеров, формы, а также деформации и скорости перемещения объектов. Перспективность применения этих методов объясняется тем, что информация о геометрических параметрах и физическом состоянии объекта непосредственно и полно выражается в световых полях, рассеянных. этим объектом. Измерительная информация заключена во всех характеристиках отраженной объектом световой волны амплитуде, фазе, длине волны, а также ее поляризации. Существенной особенностью задачи контроля геометрических параметров объектов при этом является необходимость регистрации и обработки многомерных входных сообщений, содержащихся в световых полях или изображениях объектов. Эти сообщения отличаются высокой информативностью, причем повышение требований к точности и быстродействию измерительной системы приводит к необходимости увеличения количества принимаемой и обрабатываемой информации. Поэтому применение обычных оптических методов обработки измерительной информации с одномерным кодированием. электрических сигналов, вырабатываемых фотоэлектрическим преобразователем датчика в процессе сканирования изображения контролируемого объекта, либо недостаточно. эффективно, либо вообще не решает поставленной задачи. [c.87]

В общем случае при неформальной постановке задача оптимизации ЭМУ включает в себя выбор онтималыюго типа об1 СКта (например, электрические машины постоянного тока с электромагнитным возбуждением и возбуждением от постоянных магнитов, асинхронные с короткозамкнутым и фазным ротором, синхронные и пр ), его конструктивной схемы (нормальное и обращенное, цилиндрическое и торцевое исполнение, способы охлаждения и передачи электрической энергии на вращающиеся части устройства, тин опор вращающихся частей и пр.), оптимизацию параметров объекта (геометрические размеры, обмоточные данные, характеристики электрических и магнитных материалов), а также поиск способов оптимального управления объектом (например, способов изменения напряжения и частоты питания) и, наконец, оптимизацию значений допусков па параметры. [c.143]

Необходимо отметить, что общая задача оптимизации ЭМУ с учетом всего многообразия перечисленных факторов в конечном итоге сводится к определению значений параметров объекта. Действительно, существует конечное число применяемых типств и конструктивных схем, окончательная количественна) оценка преимуществ и недостатков которых может быть произведена только при конкретизации объекта до уровня параметров. Поэтому выбор оптимальных типа и конструктивной схемы может быть осуществлен посредством решения нескольких задач параметрической оптимизации (но количеству применяемых типов и конструктивных схем) с использованием математических моделей, учитывающих особен Юсти каждого из рассматриваемых вариантов. [c.143]

В 5.2 было подчеркнуто важное место задач определения оптимальных значений параметров проектируемого объекта, различающихея в зависимости от целей, количества и характера параметров и критериев-оптимизации. На первом шаге решения задачи осуществляется поиск прототипов, на втором — выполняется собственно параметрическая оптимизация на основе данных, характеризующих прототипы. При этом функциями цели могут быть приняты один или несколько рабочих показателей объекта, а в качестве параметров оптимизации рассмотрены не только внутренние параметры объекта, но и управляющие воздействия. [c.205]

При необходимости проведения совместной оптимизации внутренних параметров объекта и алгоритмов управления следует учитьшать зависимость фазовых координат от параметров объекта х [c.226]

Такая постановка задачи анализа аналогична задачам, решаемым в теории чувствительности [15]. Рассмотрим ее математическую формулировку в самом общем виде. Пусть на этапе решена задачи синтеза ОЭП была получена передаточная функция ОЭП в виде Н (Vx, Vy, а,), где а,- - конструктивные параметры объекта проект 1рования. Если один из конструкторских параметров а,- отклоняется от своего номинального значешая на величину 7р то передаточную функцию можно записать в виде Н(ух, [c.25]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...