Допустимая граница риска

Ряд логических условий в выражении (7.1) определяет процедуру принятия решения, заключающуюся в первоначальной фиксации допустимых границ риска, а затем выполнении, в рамках заданных возможностей, поиска оптимального варианта решения. Такой подход наиболее приемлем и при разработке алгоритмов для процедуры принятия решения с помощью ЭВМ. В прикладных задачах, однако, нередко вначале путем варьирования величины риска е выполняется оценка возможного эффекта от решений, соответствующих оценочным функциям G4 и Gs для заданных значений Вг, а затем в зависимости от полученных результатов устанавливаются окончательные границы риска согласно G2 и G3. В этом случае гибкий критерий преобразуется в ряд логических условий Gi- Gi- G - (G2V VG3). При этом необходимо исследовать, насколько учет допустимого риска снижает достижимый результат. [c.92]

Допустимая граница риска 36 [c.201]

Устанавливается допустимый процент риска Р и соответствующий ему коэффициент риска t исходя из экономических соображений. При совпадении центра группирования размеров с координатой середины ноля допуска (для нормального закона распределения и равновероятного выхода за обе границы поля допуска) значения принимаются в зависимости от Р [c.233]

В основе статистического регулирования лежат понятия налаженного и разлаженного процесса. Технологический процесс считается налаженным, если он обеспечивает выпуск продукции с уровнем дефектности, не превышающим некоторый средний допустимый уровень Процесс считается разлаженным, если ему соответствует процент брака, превышающий <7н- Технологический процесс может находиться в одном из названных состояний. Как мы уже отмечали, основной задачей статистического регулирования является своевременное обнаружение перехода технологического процесса из налаженного в разлаженное состояние с целью принятия мер по возвращению процесса в исходное, т. е. налаженное состояние. Таким образом, процедура статистического регулирования должна с высокой степенью достоверности обеспечивать определение истинного состояния процесса. Иными словами, статистическое регулирование должно быть так организовано, чтобы гарантировать приемку продукции, изготовленной в условиях налаженного процесса, и забракование с последующей разбраковкой продукции, изготовленной при разлаженном процессе. Но, как отмечалось ранее, абсолютные гарантии могут быть обеспечены только в условиях сплошного контроля. При выборочном контроле, а статистическое регулирование является выборочной процедурой, неизбежны ошибочные решения. В частности, возможна ошибка, связанная с принятием налаженного процесса за разлаженный. Эта ситуация возникает тогда, когда при налаженном процессе статистическая характеристика случайно попадает за границы регулирования. При планировании статистического регулирования эту ошибку стараются сделать возможно редкой. Для этого вводится понятие риска излишней наладки о, который представляет максимальный процент случаев ложной остановки налаженного технологического процесса. Риск излишней наладки планируется (обычно не более 1 %) и учитывается при разработке плана регулирования, точнее при обосновании значений границ регулирования. [c.230]

Условие G говорит о том, что при выборе оптимального варианта решения рассмотрению подлежат все возможные варианты из множества Е. Условия С 2 и G3 определяют границы величины допустимого риска при использовании гибкого критерия G4. При этом лицо, принимающее решение, может ограничить величину риска по собственному усмотрению путем выбора условия G2 или G3 в то время как условие G2 с ростом доверительного фактора V a)i из сочетания минимаксного [c.91]

Рассматривая вопросы, связанные с оценкой риска, аналогично рассуждениям, проведенным в разд. 7.1, и интерпретируя границы доверительных интервалов вероятностных оценок распределения параметров или полученные для них наиболее неблагоприятные распределения параметров (см. разд. 6.4.1 и 6.4.2) как экстремальные точки и, соответственно, экстремальное распределение в смысле [22], получим одинаковые результаты решения как с использованием гибкого критерия (7.1), так и с использованием адаптивного критерия. Однако вычислительные затраты, связанные с применением адаптивного критерия, существенно выше. Экстремальные распределения или точки необходимо получать из систем неравенств, которые составляются на основании всей возможной информации о распределении внешних состояний. Риск, сопутствующий принятию решения по адаптивному критерию [22], не оценивается, тогда как использование гибкого критерия (7,1) предусматривает оценку и контроль величины допустимого риска. Гибкий критерий принятия решения (7.1) характеризуется большой степенью общности с классическими критериями — при соответствующей оценке риска выбор варианта решения может выполняться, кроме выше о<писанных случаев, по 5-критерию (разд, 3.3), а использование эмпирико-прогностического доверительного фактора способствует эффекту стабилизации выбора варианта решения при повторных случаях принятия решения в аналогичной ситуации. Таким образом, область применения данного критерия значительно шире по сравнению с классическими и содержит элементы моделирования процесса с целью улучшения качества решения. [c.102]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...