Оптимальное управление операциями

Оптимальное управление операциями 385 Оптимальные допуски на размерную [c.684]

Поиск области оптимума и допусков на значения управляемых и контролируемых технологических факторов Т, из условия обеспечения заданной прочности и долговечности всех опасных зон детали. Поиск осуществляется с помощью построенных моделей, при этом, как будет показано ниже, можно учитывать временные процессы, например постепенный износ инструментов, и соответственно с помощью ЭВМ отыскивать наивыгоднейшие программы управления режимами обработки или осуществлять оптимальное адаптивное управление операциями. [c.393]

При операции транспортирования требуется перевести захват манипулятора в некоторое фиксированное положение хт- Начальное состояние системы фо всегда предполагается заданным. Оптимальное управление ф (<) (О г Т), минимизирующее функционал (1), должно, если функция F достаточно гладкая, удовлетворять системе уравнений Эйлера — Лагранжа [c.27]

Наибольшее число возможных вариантов АТК связано с варьированием АСУ ТП. В общем виде АСУ ТП могут выполнять, следующие основные управляющие функции [19] программные и логические операции дискретного управления процессами и оборудованием регулирование отдельными параметрами технологических процессов многосвязное регулирование оптимальное управление технологическими процессами оптимальное управление технологическим объектом в целом с адаптацией системы управления и др. [c.237]

Рассмотрим задачу оптимизации ПД. а задача имеет большое практическое значение, так как позволяет роботу экономить ресурсы и время в процессе выполнения рабочих операций. Выбор конкретного функционала качества вида (2.9) обычно возлагается на конструктора системы управления робота. После того как этот функционал выбран и зафиксирован критерий оптимальности (2.10), дело сводится к использованию методов теории оптимального управления. [c.56]

Ниже рассматривается задача оптимизации, в результате решения которой выбирается оптимальный способ управления операцией технологического процесса, а также способ математического обеспечения систем автоматического управления, реализующих алгоритм оптимального управления (структурная схема, коррекция настройки с целью поиска оптимума и т. д.). [c.373]

Блок математического обеспечения БМО, анализируя текущую информацию о ходе операции технологического процесса, осуществляет коррекцию алгоритма оптимального управления для поиска оптимума (О = min). Таким образом расчеты, проделанные по описанному выше алгоритму, в общем случае дают надлежащее приближение закона оптимального управления, а блок математического обеспечения реализует итеративный процесс улучшения алгоритма. Предложенные САУ могут быть отнесены к классу самообучающихся адаптивных оптимизирующих систем. [c.385]

Таким образом, изложенная выше методика дает возможность назначить оптимальный режим обработки деталей для каждых конкретных производственных условий с учетом точности обработки, погрешностей, сопровождающих технологический процесс, оптимального допуска на размерную настройку и поднастройку и различного рода затрат. В дополнение к этому введение систем автоматического управления операцией технологического процесса способствует существенному увеличению его эффективности. [c.413]

При постановке задачи оптимального управления конечное распределение температурного поля загрузки обычно фиксируется на выходе из нагревателя. Однако за время Атр транспортирования загрузки от нагревателя к деформирующему оборудованию и других вспомогательных операций температурное поле к моменту начала деформации может сильно исказиться и уже не будет удовлетворять требованиям, вытекающим из технологии. Поэтому более правильно во многих случаях ставить соответствующую задачу оптимального управления индукционным нагревателем так, чтобы требуемое температурное поле устанавливалось непосредственно перед началом деформации металла. При этом, очевидно, сохранится релейная форма оптимального управления, но число интервалов постоянства будет четным, а минимальная продолжительность последнего интервала будет ограничена временем Атр. Аналогично тому, как было сделано для задачи оптимального управления нагревателем без учета времени транспортировки, может быть получена расчетная система уравнений, фиксирующая конечную температуру в двух предельных точках [c.237]

При достаточно большом числе степеней свободы манипулятор ПР может одну и ту же операцию выполнять в разных вариантах по видам траектории движения охвата и затратам энергии. Таким образом, возникает задача оптимизации управления манипулятором с целью выбора оптимального варианта движения механической руки. Эту задачу могут решать роботы третьего поколения. [c.509]

Характерные для послевоенного периода тенденции механизации и автоматизации железнодорожного транспорта обусловили разработку в 40-х годах новых, более совершенных систем диспетчерской централизации, обеспечивающих высокую степень надежности управления движением и. станционными работами на однопутных участках протяженностью 100—120 км. С начала 60-х годов производится оборудование сортировочных горок специальными электронными счетно-решающими и радиолокационными устройствами, полностью автоматизирующими операции роспуска составов. С этого же времени разрабатываются, испытываются и подготавливаются к вводу в эксплуатацию комплексы электронных управляющих машин ( автодиспетчеров ), предназначаемых для оптимальных решений задачи регулирования движения при случайных нарушениях поездного графика в пределах соответствующего диспетчерского участка, и аналогичных машин ( автомашинистов ), устанавливаемых на локомотивах и осуществляющих автоматическое вождение поездов в оптимальном режиме применительно к меняющейся информации о профиле проходимого пути, скорости движения, величинах тягового усилия, показаниях путевых сигналов и пр. [15 16]. [c.246]

В последние годы развивается направление по созданию высокопрочных материалов путем управления характером, числом и распределением несовершенств в металле, которые могут быть созданы при применении пластической деформации. Одним из способов создания высокопрочного состояния является термомеханическая обработка, при которой комбинированным воздействием на материал операций деформации, нагрева и охлаждения создается оптимальная дислокационная структура стали [69—72]. [c.45]

Дальнейшим прогрессом в области автоматизации процессов термической обработки будет являться применение вычислительной техники — управление всеми технологическими операциями во взаимосвязи через конечный контроль результатов процесса автоматическое поддержание постоянства графика температура — время путем регулирования температуры, производительности теплового агрегата, поддержание оптимального его коэф- [c.154]

Важнейшее преимущество промышленных роботов — возможность реализации циклов перемещений любой сложности с оптимальными режимами, с быстрой переналадкой, длительным поддержанием параметров процесса на необходимом уровне, что невыполнимо при ручных работах. Основные недостатки промышленных роботов, помимо их значительной стоимости, — невысокие быстродействие и точность позиционирования. Применительно к различным технологическим задачам значимость этих преимуществ и недостатков неодинакова. При сварке и окраске адаптация в управлении процессами позволяет поддерживать их параметры более стабильно, чем это может делать человек. Иные условия при транспортировании, загрузке и особенно сборке, где решающее значение приобретают такие факторы, как точность позиционирования и быстродействие при значительных перемещениях, совмещение различных действий во времени. Операции автоматической загрузки и сборки, связанные с перебазированием конструктивных элементов, — самые ненадежные в технологическом цикле. Так, исследования работоспособности специализированных загрузочных механизмов — автооператоров-показа-ли, что в токарных автоматах на долю указанных операций приходится до 70 % всех отказов. Наличие последних не исключено и при внедрении роботов, поскольку отказы обусловлены такими объективными причинами, как наличие стружки, нестабильность размеров деталей, погрешности позиционирования и др. Эти причины могут быть устранены лишь длительной доводкой конструкций. [c.16]

Возможны различные варианты обрабатывающих систем, например системы, включающие в себя простые станки с ЧПУ и обрабатывающие центры обрабатывающие системы, состоящие только из обрабатывающих центров для обрабатывающих систем проектируется группа дополняющих друг друга станков с ЧПУ. Количество сочетаний дополняющих друг друга станков с ЧПУ в системе может быть различным в зависимости от производственной программы. Обрабатывающие системы могут быть с самым различным уровнем автоматизации и связью между станками. Обрабатываемая деталь может передаваться от станка к станку системы вручную, по склизам, рольгангам, с использованием манипуляторов. Наиболее оптимальным вариантом объединения станков является транспортная система с независимым межоперационным адресованием детали. Загрузочные операции на обрабатывающих системах могут выполняться вручную и автоматически. Управление станками системы может быть индивидуальным для каждого станка или централизованным от управляющей ЭВМ. [c.159]

Учитывая наиболее оптимальные характеристики двигательных актов человека и инженерно-технические особенности управляемой оператором машины, художник-конструктор выбирает тот или иной вид органов управления. По роду выполнения операций и по характеру процесса переключения органы управления разделяются на следующие типы органы включения и выключения (пуск и остановка) органы переключения с одного вида работы на другой или с одного агрегата на другой органы регулирования параметров работы машины органы аварийного выключения, включения или переключения. [c.27]

В условиях мелкосерийного и единичного производства высокопроизводительные станки-автоматы и полуавтоматы малоэффективны, поскольку требуют больших затрат времени и средств на наладку. Создание станков с ЧПУ открыло период автоматизации металлообработки в мелкосерийном производстве. Необходимость автоматизации металлообработки с технологической и организационной точки зрения на основе применения оборудования с программным управлением можно обосновать следующими факто-pa И. высокой производительностью при обработке деталей сложной формы в результате автоматизации цикла обработки возможностью быстрой переналадки станков в условиях частой смены обрабатываемых деталей возможностью обработки деталей без изготовления дорогостоящей оснастки с обеспечением высокой точности формы и размеров повышением качества обрабатываемых деталей и сокращением брака примерно до 1% применением при обработке деталей оптимальных режимов резания сокращением сроков подготовки и освоения выпуска новых изделий в 5—10 раз повышением стабильности и точности обработки в 2—3 раза при одновременном сокращении числа и стоимости слесарно-доводочных и сборочных операций возможностью организации многостаночного обслуживания высвобождением высококвалифицированных рабочих-станочников возможностью повышения коэффициента технического использования и лучшего использования по времени возможностью автоматизации металлообработки в единичном и мелкосерийном производстве возможностью создания автоматизированных участков группового управления с помощью ЭВМ и интегральных автоматических систем управления технологическими процессами. [c.306]

Задача оптимизации запасов может быть сформулирована как прямая или обратная задача оптимизации (см. гл. 4). Решение вопросов создания оптимальных запасов рассматривается в быстро развивающейся науке об управлении запасами [86, 98, 102], являюш,ейся одним из направлений теории исследования операций [4, 52]. Обеспечение эксплуатируемых машин запасными частями является одной из частных задач теории управления запасами. Другой ветвью теории исследования операций, используемой при решении задачи о запасных частях, является теория массового обслуживания [85, 87, 98]. [c.305]

Для сверлильно-фрезерно-расточных станков с программным управлением характерны многоинструментные последовательные схемы построения операций при большом числе технологических и вспомогательных переходов. Технологический маршрут обработки включает две-три сложные многопереходные операции вместо 5 — 15 операций при обработке той же детали на универсальных станках. При обработке на этих станках условия для совмещения основного времени всех переходов почти отсутствуют, и основное время, учитываемое в штучном, можно принять равным сумме времени всех переходов. Однако возможности совмещения переходов во времени имеются при применении многолезвийных инструментов для обработки ступенчатых отверстий, а также при применении сменных многошпиндельных головок с осевыми инструментами для обработки групп отверстий. Эти головки устанавливают в шпинделе станка наряду с обычными сменными инструментами. Но даже при последовательном выполнении переходов основное время обработки на многооперационных станках сокращается в 1,5 — 5 раз по сравнению с временем обработки на универсальных станках за счет применения оптимальных для каждого инструмента режимов резания и устранения при программном управлении пробных рабочих ходов. [c.205]

Существенное расширение функциональных возможностей РТК достигается за счет введения в его систему управления элементов адаптации и искусственного интеллекта. Такие РТК с адаптивным управлением могут автоматически приспосабливаться к непредсказуемым изменениям производственной обстановки и условий эксплуатации. Они принципиально отличаются от РТК первого поколения мощным информационным и программным обеспечением, позволяющим системе управления планировать технологические операции и принимать оптимальные решения, воспринимать и оперативно реагировать на изменения в рабочей зоне, анализировать обстановку и распознавать объекты, программировать работу оборудования и корректировать управляющие программы, диагностировать неисправности и предотвращать аварийные ситуации. [c.4]

Многие из представленных в табл. 2.11 методов исследования операций основаны на математико-статистических моделях, полученных вначале опытным путем. Практика управления машиностроительным производством подтверждает справедливость ряда теоретических моделей, гипотез о влиянии технологических, экономических и психологических факторов на конечные результаты производства. Установлено, что распределение многих технологических показателей происходит в соответствии с нормальным законом, экономических — в соответствии с зак-j-нами логарифмически нормальным и Парето, психологических — в соответствии с законами экспоненциальным и Пуассона. Статистическое подтверждение получают модели типа производственных функций, кривых обучения (производственного прогресса), прогностических функций. Для расчета оптимальной стратегии управления производством все большее применение находят методы теории массового обслуживания, модели цепей Маркова, байесовские вероятности. [c.105]

При разработке технических средств взаимодействия человек-машина для систем управления необходимо учитывать психофизиологические особенности и возможности человека. Человек постоянно находится в рабочей зоне пункта управления (операторского зала, диспетчерской) и взаимодействует с информационными полями и командными устройствами. Элементы, через которые осуществляется взаимодействие (мнемосхемы, табло, электронно-лучевые индикаторы для передачи информации человеку, командные устройства для передачи управляющих воздействий), должны быть удобны для человека, не должны требовать от него чрезмерного напряжения, внимания или физических усилий, ненужных, лишних операций по настройке или подготовке к эксплуатации и т. д. На рабочем месте должны быть созданы условия для оптимальной деятельности человека нормальные температура и влажность окружающего воздуха, освещение, отсутствие шума, вибраций и других отвлекающих факторов. [c.423]

Адаптивная система управления станками. Адаптивной системой управления станком называется такое управление, при котором используется оптимальный цикл обработки благодаря учету интенсивности технологической операции в данный момент времени. (Адаптация — приспособление технологического объекта к изменяющимся внешним условиям.) [c.346]

Оптимальное управление операцией технологического процесса по рассчитанному выше закону (при О = rain) практически реализуется с помощдо САУ, функциональная схема которой приведена на рис. 6.1. В процессе обработки деталей снимается информация о величинах t, и S, которая поступает в управляющее устройство УУ. Туда же из задающего устройства ЗУ подается информация об оптимальном значении скорости формообразования Ks . Управляющее устройство вырабатывает поправку [c.385]

Численные методы. Выше отмечалось, что число задач, которые можно решить аналитически, невелико и они ни в коей мере не могут удовлетворить нужд практики. Это оносится не только к оптимальному проектированию машин, но также к теории оптимального управления, экономике, исследованию операций и другим областям наухш. По этой причине, а также благодаря большому прогрессу в развитии ЭЦВМ, последнее десятилетие учеными было. //, У/ уделено большое внимание численным Л [c.269]

Вычисленные по (22) и (23) оптиамальпые значения Рт Для различных значений SII представлены на рис. 3. Непосредственное сопоставление с рис. 1 показывает, что оптимальные управления для транспортной и технологической операций отличаются незначительно, следовательно, оптимальная траектория перемещения захвата при транспортной операции в рассматриваемом случае близка к прямой линии. [c.31]

Любой из распространенных способов применения линейного программирования является целевой функцией в виде суммы дохода, экономии или затрат, решаемой математическим методом, с помощью которого отыскивается такая оптимальная комбинация использования ресурсов, при которой целевая функция достигает наиболее выгодного (максимального или минимального) значения. После того, как найден оптимальный план использования ресурсов — будь то единицы разнообразного оборудования на фанерном заводе, давшие повод Л. В. Канторовичу впервые в мире предложить и обосновать метод [11 ], будь-то маршруты перевозок в транспортной задаче или дефицитные материалы, оптимальное использование которых составляет вопрос народнохозяйственного значения — во всех случаях можно однозначно (детермини-рованно) предсказать материальный и экономический результат оптимального плана, а его осуществление, с другой стороны, не требует никаких дополнительных математических исследований. Примерно так же обстоит дело с методом оптимального управления Л, С. Понтрягина [21 ], когда с помощью вариационного исчисления выбирается оптимальная в заданном отношении программа последовательных изменений материальной системы — будь-то прокатный стан, выполняющий заданную операцию, агрегат на химическом заводе, метеорологическая ракета, самолет при посадке и пр. [c.8]

Однако далеко не всегда удается определить и обосновать весовые коэффициенты. Существует принципиально иной подход к поставленной проблеме — векторная оптимизация, который наиболее детально разработан М. Е. Салуквадзе для широкого круга задач оптимального управления (программирования оптимальных траекторий, аналитического конструирования оптимальных регуляторов, исследования операций и др.) [5.47]. Указанный подход был применен для оптимизации параметров теплообменных аппаратов по нескольким критериям качества [5.48]. Сущность метода заключается в определении идеальной (утопической) точки в пространстве критериев качества и введении нормы в этом пространстве, с помощью которой находится реальная точка в пространстве оптимизируемых параметров, характеризующаяся наибольщей близостью критериев качества к своим наилучщим значениям. [c.218]

В этой главе будут изложены результаты исследования об оптимальном управлении процессом механической обработки деталей [34]. Задача исследования состояла выяснении предельных точностных возможностей токарной операции, которых можно добиться путем текущего управления. Как оказалось, с помощью оптимального элиминирования износа режущего инструмента точность может быть повышена в ряде случаев на 30—40%. Проведенные исследования базируются на результатах статистической обработки данных о размерах внутренних колец подшипников 307, изготовленных на токарных автоматах 01С05 автоматической линии 1ГПЗ. [c.512]

Таким образом, для создания АСУТП литья под давлением требуется решить комплекс задач оптимизировать режимы литья, разработать автоматические регуляторы параметров, автоматизировать ручные операции, автоматизировать контрольные операции, разработать математические модели процесса и алгоритмы управления процессом. Решение трех первых задач позволяет автоматизировать производство отливок по жесткой программе и добиться снижения брака отливок. Для получения отливок с максимально высокими свойствами необходимо организовать оптимальное управление технологическим процессом, т. е. с первыми тремя задачами требуется решить еще три, связанные с контролем качества изготовленных отливок и созданием алгоритмического и программного обеспечения для управления процессом. [c.185]

Большое место среди вычислительных методов занимают процедуры, связанные с постепенным уменьшением минимизируемой величины / за счет направленной деформации допустимых траекторий х ( ), вызванных подходяш,им изменением допустимых управлений и 1). Эти методы обычно так или иначе связаны с известными прямыми методами вариационного исчисления, а также с новыми методами нелинейного программирования. В частности, к числу таких методов относится процедура, связанная с последовательностью элементарных операций, позволяющих определять эффективно отрезки оптимальных траекторий, связывающих близкие точки, и таким путем строить из этих отрезков последовательность траекторий, сходящихся к оптимальному движению. Наконец, эффективным методом численного решения задач об оптимальном управлении являются градиентные методы, опирающиеся на непосредственное вычисление и оценку вариации Ы и восходящие, таким образом, к работе Д. Е. Охоцимского (см. 3, стр. 183). Этот метод оказывается работоспособным в тех, например, случаях, когда удается эффективно выразить зариацию Ы минимизируемой величины I в виде [c.200]

При комплексной автоматизации на рассматриваемом участке все операции комплекса работ выполняются автоматически за оператором остаются только функции контроля, он вмешивается в процесс тогда, когда фактические параметры процесса перемещения грузов (скорость движения механизмов, направление пути перемещения грузов и пр.) отличаются от заданных. На высшей стадии комплексной автоматизации ПРТС-работ, связанной с применением самонастраивающихся и саморегулирующихся (адаптивных) систем, может осуществляться оптимальное управление процессами перемещения грузов по критериям времени или эксплуатационных (приведенных) затрат. [c.12]

Объективно следует признать, что основные сложности возникли перед специалистами на втором этапе — этапе проведе, ния динамических операций. Формально необходимо было определить закон изменения по времени параметров управления, формирующих требуемую траекторию спуска ОК при заданных краевых условиях наведения и при выполнении ряда дополнительных условий и ограничений. По общим признакам решалась задача оптимального управления по стохастическовлу критерию, так как в ее постановку включаются данные, характеризующие действия случайных факторов. При решении краевой задачи в качестве конечных условий выбирают некоторую, специально выбранную точку на поверхности океана по трассе полета ОК Мир , т. е. широту и долготу центра грухширования НЭК, расположенную в выбранном районе акватории Тихого океана. Положение этой точки определялось из конкретно складывающихся условий работы с ОК Мнр таким образом, чтобы разброс НЭК не выходил за пределы объявленной зоны падения (пер. воначально за прицельную была принята точка с координатами Ф 47° ю. ш. и X =160° в. д. — это центральная точка выбранного района посадки). Исходя нз этого выбирали критерий Опти- [c.522]

Следует помнить, что модель оптимального управления — это просто средство предсказания зависимости выхода от входа и не требуется никаких предположений о том, имеет ли человек-оператор собственные правила того, как стать оптимальным, или даже собственное представление о том, что такое оптимальность. Действительно, получив возможность попрактиковаться (т. е. опробовать обратную связь) с точным функционалом критерия, он может достичь в своих действиях оптимальности простым изменением способа действий в соответствии с теорией обучения Скиннера. Таким образом, можно приблизиться к оптимальности методом проб и ошибок, повторяя последовательно операции управления с постоянно улучшающимися результатами и при этом не имея точного представления о критерии. Однако опыт работы и здравый смысл дают основание предполагать, что сознательное понимание критерия улучшит качество работы и ускорит обучение. [c.234]

Широкое развитие ирииципа совмещения контроля и управления производственным процессом возможно на основе решения конструкторских, технологических и метрологических задач при создании нового, более соверщенного оборудования. Общую тенденцию развития машиностроения в этом плане можно проследить по такой схеме. Содержание чертежей но каналам связи будет передаваться на технологические центры, в которых методами машинного проектирования будут разработаны оптимальные (с учетом местных запасов материала, инструмента, ириспособлений и оборудования) технологические процессы. Затем будут спроектированы системы контроля и управления производственными процессами с учетом обеспечения заданного качества. Поскольку качество изделия зависит от качества выбранного материала и заготовок, параметров предварительных процессов и других факторов, контрольное оборудование должно осуществлять коррекцию и предыдущих технологических операций. Ввиду сложности этих процессов на всех этапах неизбежно широкое использование автоматической вычислительной техники, которая оперативно обрабатывает исходные данные, позволяет осуществлять машинное проектирование чертежей, технологических процессов, схем контроля и управления и т. п. Средства контроля все шире используют для управления производственным процессом с целью исключения авари11ных ситуаций, иредотвращения условий, способствующих их возникновению, с целью защиты окружающей среды и т. д. [c.148]

При создании информационно-вычислительной сети САПР АЛ важное значение приобретает система создайия и эксплуатации баз данных , которая обеспечивает координацию приема и распределение сообщений и данных (исходные данные, данные смежным подразделениям и т. д.), поддержку связи с разветвленной сетью терминалов запуск по указанию конструкторов соответствующих подпрограмм и контроль их выполнения (при необходимости и повторный запуск, корректировку исходных данных) обеспечение оптимальной производительности программного обеспечения системы САПР АЛ эффективное управление всеми выполняемыми программами общей базы данных обеспечение посредством мониторной системы автоматического повторения операций и определенных ветвей прикладных программ САПР АЛ обеспечение быстрого и модульного внедрения благодаря наличию вспомогательных и тестовых программ, гарантирующих эффективность отладки и эксплуатации пакетов прикладных Программ САПР АЛ. [c.103]

Управляющая подсистема выполняет следующие функции учет и контроль всех находящихся в обработке в системе изделий во время прохождения от первой операции до последней контроль выполнения последовательности операций технологического процесса и оптимальное распределение времени выполнения операций управление транспортировкой деталей непосредственное управление рабочими нозициями и измерительными машинами в режиме NG измерение припуска на обработку на заготовках и оптимизация числа проходов оптимизация процесса шлифования при минимизации снимаемого припуска измерение фактических размеров, полученных при обработке изделий, и вывод паспорта [c.34]

В настоящее время далеко не полностью реализованы возможности систем программного управления для повышения точности обработки, которая лимитируется, как правило, не системой управления, а применяемыми датчиками обратной связи. Разработка датчиков, контролирующих параметры детали в процессе обработки для формообразующих систем, остается актуальной, но пока еще трудно выполнимой задачей. Поэтому больщой интерес представляют работы, позволяющие при наличии косвенных датчиков обратной связи уменьшить мгновенное поле рассеяния размеров на данной операции. Это можно сделать, например, путем введения внутреннего контура автоматического регулирования по одному или нескольким технологическим параметрам, например изменению силы резания и связанной с ней деформации системы СПИД, температурным деформациям и т. д., что уже приближает систему программного управления к технологическим системам программного управления, оптимальным по точности. [c.556]

За последние годы в мировой практике появились новые типы станков и поточных линий, предназначенных для сборки покрышек, с механизацией ряда трудоемких операций и автоматизированным управлением. Однако еще не созданы станки-автоматы и поточные линии с полной автоматизацией всего процесса сборки автомобильных покрышек. До сих пор не сформулирована и не решена многовариантная задача оптимизации заготовительно-сборочного процесса и оптимального синтеза систем механизмов и оборудования для изготовления автомобильных шин. По-видимому, комплексную механизацию процесса изготовления некоторых малодетальных покрышек целесообразнее осуществлять на индивидуальных станках-автоматах, комплексную же механизацию и автоматизацию производства сложных покрышек, состоящих из большого числа заготовок и деталей,— на поточных линиях. [c.208]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...