Теория массового обслуживания

Методы синтеза КТС САПР предназначены для выбора оптимальной структуры системы и ее компонентов и базируются в основном на методах исследования операций — методах математического программирования, теории графов и сетей, теории массового обслуживания и др. [c.337]

ППП общего назначения включают программы, реализующие математические методы (например, методы теории массового обслуживания, теории вероятностей, математического программирования и др.) для решения задач, характерных во многих сферах применения ЭВМ. [c.49]

Имитационное моделирование сложных систем в большинстве случаев базируется на теории массового обслуживания. В некоторых случаях исследование сложных систем (в том числе их имитационное моделирование) вьшолняют с помощью аппарата сетей Петри. К перспективным методам оптимизации сложных объектов относят ряд методов и среди них выделяют генетические методы. [c.192]

Основные сведения из теории массового обслуживания [c.192]

Заявками могут быть заказы на поставку комплектующих узлов и деталей, технические задания на проектирование и производство изделий, задачи, решаемые на предприятии, грузы, поступающие на транспортировку, и т.п. Очевидно, что параметры заявок, поступающих в систему, являются случайными величинами и при моделировании процессов могут быть известны лишь законы распределения параметров и числовые характеристики этих распределений. Поэтому анализ функционирования сложных систем, как правило, носит статистический характер. При этом в качестве математического аппарата моделирования используют теорию массового обслуживания, а в качестве моделей систем - системы массового обслуживания (СМО). [c.192]

Теория массового обслуживания - математическая дисциплина, изучающая поведение систем массового обслуживания [c.315]

Разработка метод ических указаний по планированию ремонта большого числа одинаковых машин должна базироваться на теории массового обслуживания. [c.153]

Как указывалось, формулы теории массового обслуживания, приведенные [c.220]

Таким образом, "использование методов теории массового обслуживания позволяет, опираясь на вероятностные закономерности работы оборудования, проанализировать эффективность его использования при различном числе наладчиков и выбрать оптимальное решение. [c.223]

При назначении числа наладчиков по методике, изложенной в работе [13], не всегда удается точно определить фактическую производительность линии. Применение теории массового обслуживания дает возможность вскрыть резервы повышения производительности и экономической эффективности работы оборудования на так называемых узких местах производства. При этом следует различать задачи трех типов. [c.224]

Процессу функционирования больших технологических систем и процессу их синтеза свойственна известная неопределенность, вызванная неполнотой информации об условиях эксплуатации, о качестве используемых систем и т. п. Для анализа и синтеза технологических систем подобного типа, если их рассматривать как системы с неполной информацией, могут быть использованы аналитические методы, к которым относятся вероятностные схемы случайных величин и случайных функций, математический аппарат теории массового обслуживания н т. д. В исходных случаях и при полной неопределенно- [c.135]

Базируясь на теории вероятностей и математической статистике, а также на смежных с ними дисциплинах —теории массового обслуживания, теории информации, математической логике и других, —созданы и разрабатываются специальные методы расчета, связанные с основными аспектами проблемы надежности изделий. При этом, как справедливо указывает акад. Б. В. Гнеденко, математика является лишь средством исследования и расчета, но не самоцелью. Во главе всегда [c.36]

Однако применительно к машинам такая схема охватывает лишь небольшой круг явлений, и при использовании методов теории массового обслуживания необходимо учитывать специфику машиностроения. [c.40]

В математической теории надежности рассматриваются методы расчета и анализа, связанные с оценкой степени надежности изделий, с контролем их качества, обработкой опытных данных по надежности, выбором оптимальных решений, резервированием, оценкой происходящих процессов потери качества, анализом законов распределения показателей надежности и долговечности. В этом разделе изучаются теория вероятностей и математическая статистика, основы теории массового обслуживания, элементы теории информации, математической логики, методы оптимизации и другие применительно к задачам надежности, а также математические методы расчета надежности (имеется в виду расчет сложных систем и резервирование, контроль качества и т. д.). [c.282]

Чтобы уметь управлять свойством ремонтопригодности необходимо располагать набором показателей. Количественные характеристики показателей ремонтопригодности, как и других показателей надежности, являются случайными величинами. Поэтому для их определения привлекается математический аппарат теории вероятностей, математической статистики и теории массового обслуживания. [c.37]

Задача оптимизации запасов может быть сформулирована как прямая или обратная задача оптимизации (см. гл. 4). Решение вопросов создания оптимальных запасов рассматривается в быстро развивающейся науке об управлении запасами [86, 98, 102], являюш,ейся одним из направлений теории исследования операций [4, 52]. Обеспечение эксплуатируемых машин запасными частями является одной из частных задач теории управления запасами. Другой ветвью теории исследования операций, используемой при решении задачи о запасных частях, является теория массового обслуживания [85, 87, 98]. [c.305]

В последние годы как за рубежом, так и в нашей стране разработке теории и практическому решению проблемы обеспечения запасными частями машин уделяется много внимания. Например, значительный интерес представляет работа [58], в которой на основе использования общих положений теории управления запасами и теории массового обслуживания дано корректное решение задачи установления оптимального состава и количества запасных частей и их эшелонирования (распределения запасных частей по уровням размещения) для конкретных условий эксплуатации. Наряду с работами теоретического характера появилось большое число методик установления номенклатуры и количества запасных частей в соответствии с конкретными условиями эксплуатации оборудования и решения задачи. [c.305]

Для определения количества запасных частей могут быть использованы и зависимости теории массового обслуживания. Эти зависимости рассмотрены ниже. [c.315]

Рассматриваемую задачу можно сформулировать в терминах теории массового обслуживания [58 одиночный комплект ЗИП представляет собой k систем массового обслуживания машин запасными частями, каждая система обслуживания состоит из Лд, / каналов обслуживания. Требование на замену конструктивного элемента определенного вида удовлетворяется одним из наличных (свободных) в составе комплекта ЗИП элементов (запасной частью). При отсутствии в комплекте ЗИП необходимой запасной части требование получает отказ. Под временем обслуживания требования понимается время восстановления /в израсходованного запасного элемента в комплекте ЗИП. [c.316]

Для определения количества запасных частей в групповом комплекте ЗИП также можно воспользоваться положениями теории-массового обслуживания. При этом, в случае отсутствия в комплекте ЗИП соответствующих запасных частей, требование на них удовлетворяется из запасов склада или базы. [c.319]

Распределение Пуассона встречается в задачах о повторении испытаний, в которых вероятность события очень мала (редкие события). Оно широко используется в теории надежности и теории массового обслуживания. В частности, распределения, близкие к закону Пуассона, получаются в задачах на скученность (число телефонных и т. п. вызовов, число пассажиров, посетителей и т. д. в единицу времени), для чисел атмосферных разрядов и помех [c.66]

Это распределение находит ши- рокое применение в теории надежности, в теории массового обслуживания и в других областях. В частности, экспоненциальному распределению подчиняются промежутки времени [c.113]

Расчет надежности на стадии проектирования, когда конструктор уже составил примерную схему устройства, возможен лишь в том случае, если математическая модель отказов задана полностью. Такой расчет авторы справочника называют предсказанием надежности, что, строго говоря, не совсем точно. На наш взгляд, предпочтительнее называть этот расчет априорным анализом надежности выбранной схемы по заранее принятой модели отказов. Продуктивность и реализуемость априорного анализа зависят от того, насколько модель близка к действительности и проста для практического использования. Даже в тех случаях, когда результаты априорного анализа в силу несовершенства модели не могут претендовать на хорошее соответствие истинным показателям надежности, ими нередко можно воспользоваться с целью сравнения различных вариантов построения или отыскания относительно слабых мест конструкции. Математическим аппаратом априорного анализа на-дел<ности является в основном теория вероятностей и теория случайных процессов, а для восстанавливаемых систем также и теория массового обслуживания. [c.9]

Теория массового обслуживания (книги) [c.336]

Х и н ч и и А. Я., Работы по теории массового обслуживания, Физматгиз, 1963. [c.336]

Для поиска оптимальных режимов обслуживания, профилактических ремонтов и подналадок, определения оптимальной емкости магазинов и промежуточных (межпозиционных) накопителей и других задач используется теория массового обслуживания. [c.20]

С помощью математического программирования, метода статистических испытаний, теории массового обслуживания, математического моделирования можно добиться оптимального производственного процесса. [c.544]

Роль перечисленных выше математических методов сводится к постановке и анализу задач, но ни один из них не дает ответа на вопрос, каким образом может быть найдено оптимальное решение из множества объективно допустимых. Для разрешения этой проблемы могут быть применены математическое программирование, теория игр, теория статистических решений, теория массового обслуживания, теория случайных процессов и методы статистических испытаний (методы Монте-Карло). [c.564]

Аппарат, разработанный в теории марковских случайных процессов, находит применение и в теории массового обслуживания, поэтому ука- [c.569]

Как известно, теория массового обслуживания позволяет использовать математический аппарат для оценки явлений и процессов, имеющих характер обслуживания. Многие задачи организации производства и производственного планирования, особенно в условиях автоматизации производства, могут быть исследованы с помощью теории массового обслуживания. К таким задачам относятся организация многостаночного обслуживания, снабжение цеха сырьем и инструментом, составление графика ремонта оборудования, расчеты необходимой мощности и степени загруженности оборудования, очередности наладки. [c.570]

На метауровне моделируют в основном две категории технических объектов объекты, являющиеся предметом исследований теории автоматического управления, и объекты, являющиеся предметом теории массового обслуживания. Для первой категории объектов возможно использование математического аппарата макроуровня, для второй категории объектов используют методы событийного моделирования. [c.6]

При анализе объектов, являющихся предметом исследования теории массового обслуживания, используются в основном методы со-бытий (10Г0 моделирования. [c.157]

Объектами исследования в теории массового обслуживания являются сложные системы, в которых анализ процессов функционирования связан с исследованием прохождения через систему потока заявок (иначе называемых требованиями или транзак-тами). Разработчиков подобных сложных систем интересуют прежде всего такие параметры, как производительность (пропускная способность) проектируемой системы, продолжительность обслуживания (задержки) заявок в системе, эффективность использования имеющегося оборудования и других средств. [c.192]

Сравним для данного примера ва рианты Ёыбора наладчиков по нормативам [13] без учета простоев из-за ожидания наладчика и по формулам теориимассового обслуживания. По нормативам 16 станков линии должны обслуживаться двумя наладчиками. При этом коэффициент готовности Кг = 0,92 (рис. 27, линия А). Число станков, обслуживаемых одним наладчиком (корма обслуживания), MlN = 8. По формулам теории массового обслуживания при двух наладчиках фактический коэффициент готовности станков Кф = 1 — [c.223]

Приведенные выше формулы теории массового обслуживания выведены при условии, что суммарный поток отказов сложной системы и время восстановления отказов имеют экспоненциальное распределение. Как показали результаты вероятностного моделирования работы сложных станочных систем на ЭВМ, поток отказов станков не всегда удовлетворяет условию (о = = onst, однако в целом для группы станков суммарный поток отказов хорошо аппроксимируется экспоненциальным законом. Моделирование показало, что условие выполняется и в случае принудительной замены инструментов, когда поток отказов системы становится вероятностно-детерминированным. Это подтверждается также результатами многочисленных наблюдений за работой сложных станочных систем в производственных условиях. [c.225]

Результаты, полученные аналитически с использованием теории массового обслуживания для станков с разными и одинаковыми параметрами надежности (М = 6), были проверены методом вероятностного моделирова- [c.225]

Анализ учебных программ по вопросам надежности показывает, что, как правило, во всех разделах или курсах часть учебного времени (от 30 до 50% всего объема соответствующих разделав или курсов) отводится изучению математических основ теории надежности, включая теорию вероятностей, математическую статистику, теорию массового обслуживания и т. п. К этому следует добавить значительную часть времени, уделяемую рассмотрению формалистических методов оценки показателей надежности при проектировании, а также методов расчета выигрыша при резервировании и оптимизации резервирования (до 207о)- [c.281]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...