Характеристика методов обработки результатов измерений

Характеристика методов обработки результатов измерений [c.157]

В учебном пособии рассмотрены вопросы метрологии — науки об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства, даны основные сведения о единицах физических величин, приведена подробная характеристика международной системы единиц и рекомендаций по пересчету значений физических величин, рассмотрены требования к средствам измерений даны основы теории случайных погрешностей и методы обработки результатов измерений рассмотрены также общие положения о Государственной метрологической службе и ее деятельности. [c.2]

В практикуме по лабораторным работам раскрываются основные понятия, связанные со средствами измерения линейных и угловых величин и их метрологическими характеристиками, приводится краткое описание устройства средств измерений, применяемых при выполнении лабораторных работ, последовательность выполнения измерений при использовании этих средств и математические методы обработки результатов измерений. [c.4]

Одним из основных факторов метрологического обеспечения является государственная система обеспечения единства измерений, которая в первую очередь обеспечивается общесоюзными поверочными схемами. Государственная система обеспечения единства измерений регламентируется комплексом стандартов (см. табл. 3.1) и охватывает значительный круг по нормированию и оценке метрологических характеристик, по правилам обработки результатов измерений, по составлению методов поверки технической документации, по выбору средств измерений (см. и. 4.4). [c.112]

Динамическая вязкость является одной из самых трудно определяемых характеристик нефтяных систем. Поэтому актуальна задача поиска экспрессных методов определения вязкости. В ходе реологических, спектроскопических исследований, с последующей статистической обработкой результатов измерений на ЭВМ, нами установлено, что для многокомпонентных нефтяных углеводородных систем существует [c.72]

Неоднородность внутреннего строения конструкционных материалов, технология изготовления и условия испытания образцов вызывают разброс результатов измерений. Применение методов математической статистики для обработки результатов измерений позволяет оценить точность и надежность получаемых характеристик, а также установить необходимый объем и оптимальный порядок испытаний [14, 47, 70]. [c.363]

Для обработки результатов измерения релаксации напряжения в упругих жидкостях при различных температурах удобно применять метод приведенных переменных. В линейной области, когда отсутствуют изменения структуры в материале под влиянием деформирования, для полимеров в текучем состоянии было показано [56], что универсальная температурно-инвариантная характеристика их релаксации получается при пользовании зависимостью т/Т(, от ИЭту зависимость удобно изображать графически в полулогарифмических координатах, так как приведенное время tl может изменяться в очень большом интервале его значений. При изучении течения упругих жидкостей с разрушенной структурой кинетика релаксации может быть приближенно описана угловыми коэффициентами кривых зависимости 1 уст от t при О или в той части этих кривых, в которой они могут быть аппроксимированы прямыми. Полученные таким образом угловые коэффициенты дают температурно-инвариантную зависимость от [56]. [c.113]

Чувствительность метода должна быть достаточной для исследований неупругости при напряжениях, равных и выше предела выносливости большинства металлов. Характеристики неупругости должны определяться на основе прямых, а не косвенных измерений, требующих вычислений, которые могут привести к существенным погрешностям. Метод должен позволять автоматизировать процесс исследования и обработку результатов измерений. [c.99]

Технический отчет по изысканиям должен содержать вводную часть, характеристику защищаемого кабеля, данные подготовительных работ и полевых изысканий и измерений, соображения и рекомендации по защите кабеля от коррозии и совместной защите, данные об источниках питания защитных устройств. Кроме того, в отчете должны быть описаны методы и аппаратура, применявшиеся при изыскательных работах, методы обработки результатов изысканий. [c.149]

Вторичная обработка результатов измерений имеет целью анализ дефектов измерений и повышение содержательности информации с одновременным уменьшением ее количества. Прежде всего на этом этапе производится отбраковка явных промахов в измерениях и при необходимости замена дефектных данных результатами косвенных измерений. Одновременно производится исключение результатов, не несущих необходимой информации например, многочисленные значения измеряемой величины на установившемся режиме заменяются средним значением с указанием границ осреднения. Далее вычисляются (обычно методом наименьших квадратов) коэффициенты уравнений, аппроксимирующих характеристики объекта исследования, вычисляются принятые критерии оценки совершенства объекта и при использовании методов планирования экспериментов определяются шаг и направление изменения параметров объекта для последующих исследований. Результаты вторичной обработки представляются в виде графиков и таблиц числовых значений вычисляемых величин. [c.174]

Метод измерений Наименование и характеристики применяемых средств измерений Средства обработки результатов измерений и другие вспомогательные средства Последовательность операций по подготовке, проведению измерений и обработке данных Требования к технике безопасности [c.180]

Точность оценки должна достигаться применением технических средств с нормированными метрологическими и (или) точностными характеристиками, исключением из результатов измерений систематических погрешностей, уменьшением и учетом методических погрешностей, применением методов математической обработки данных и получаемых результатов. [c.192]

Если в процессе измерений удается найти причины, вызывающие сушественные отличия, и после устранения этих причин повторные измерения не подтверждают подобных отличий, то такие измерения могут быть исключены из рассмотрения. Но необдуманное отбрасывание резко отличающихся от других результатов измерений может привести к существенному искажению характеристик измерений. Иногда при обработке результатов измерений учет всех обстоятельств, при которых они были получены, не представляется возможным. В таком случае при оценке грубых промахов приходится прибегать к обычным методам проверки статистических гипотез. [c.274]

Имеются методические трудности однозначного учета фоновой засветки при оптических измерениях ракетными и спутниковыми методами. Трудно точно оценить влияние многократного рассеяния при сумеречных измерениях. В результате имеющиеся расхождения полученных данных нельзя относить только за счет пространственно-временной изменчивости свойств верхней атмосферы. Эти данные, как правило, не свободны от значительных систематических и случайных ошибок измерений или обработки результатов измерений. Что касается физико-химических характеристик верхней атмосферы, то их определение по данным измеряемых для этих высот оптических характеристик дополнительно еще связано с решением обратных задач, относящихся к числу некорректных и во многих случаях не имеющих строгого математического обеспечения. [c.147]

Значение (Tq в изделии определяют комплексным неразрушающим методом по многопараметровому корреляционному уравнению, предварительно устанавливаемому путем статистической обработки экспериментальных результатов измерения физических параметров (скорость ультразвука,диэлектрическая проницаемость, коэффициент тепло- или температуропроводности) и прочности на одних и тех же образцах. При контроле прочности стеклопластика указанные физические характеристики в определенных структурных направлениях материала измеряют непосредственно в изделии. Таким образом, изменение физических характеристик, измеренных в различных участках изделия, будет характеризовать изменчивость значения предела прочности стеклопластика в данном конкретном изделии. [c.111]

Результаты всех без исключения измерений и испытаний перечисленных выше свойств должны быть выражены в числовых количественных характеристиках. При этом в границах допуска или в границах практического поля рассеивания, если последнее меньше поля допуска, должно фиксироваться не менее 10 различаемых друг от друга числовых значений. С другой стороны, получение их более 30, в границах меньшего из указанных полей, не принесет дополнительной полезной информации, а может только в какой-то мере осложнить математическую обработку результатов. Исходя из этих соображений, должны выбираться аппаратура (пределы и цена делений шкал и регистрирующих устройств) и методы исследования. [c.446]

Метод предполагает применение схемной компенсации температурного приращения сопротивления тензорезистора, учитывая, что рабочие температуры существенно превышают критическую для данного типа сплава. При этом производится тщательный подбор в пары тензорезисторов (рабочего — компенсационного) по номинальным сопротивлениям, температурным характеристикам, дрейфу действительного и начального сопротивления. Для оценки и учета погрешности из-за неполной температурной компенсации, обусловленной разностью коэффициентов линейного расширения, используются специальные тензорезисторы-свидетели , устанавливаемые в необходимом количестве на натурном объекте на свободно деформирующихся пластинках. Таким образом, в процессе измерений непосредственно получается температурная поправка, которая программным путем аппроксимируется соответствующей зависимостью и автоматически вводится при обработке в результат измерений. [c.66]

В настоящее время в связи с повышением интереса к устройствам для статистической обработки результатов наблюдений при проведении ускоренных испытаний на надежность технических систем возрастает значение новых методов, упрощающих и ускоряющих измерение статистических характеристик случайных процессов. [c.5]

Большинство методов, основанных на нестационарном тепловом режиме [2], не позволяет определить теплопроводность л и температуропроводность а из одного опыта. Определяя Я и а в разных опытах, нельзя быть уверенным в идентичности условий для них. Кроме того, для большинства нестационарных методов необходимы длительные вычисления при обработке результатов опыта. Даже самые скоростные методы определения теплофизических характеристик [3] требуют для проведения измерений и получения результатов 2—3 час. [c.65]

При компьютерной обработке результатов тепловых испытаний предпочтителен метод непосредственного приведения параметров опытного режима к условиям, при которых можно выполнять сравнение с нормативными характеристиками турбоустановки. При этом не используются графики поправочных характеристик, содержащиеся в ТЭХ или в инструкции по проведению экспресс-испытаний турбоустановки. Для реализации этого метода сначала выполняется полный расчет тепловой схемы при фактическом режиме работы турбоустановки. Совокупность измеренных и вычисленных параметров этого режима тепловой схемы неявно отражает текущее техническое состояние оборудования. Для обеспечения условий сопоставимости параметров опытного режима с ТЭХ выполняется второй расчет тепловой схемы. Второй расчет называют расчетом приведенного режима турбоустановки. В этом расчете приведение к условиям [c.362]

Следует отметить, что результаты измерений, не обладающие достоверностью, т. е. степенью уверенности в их правильности, не представляют ценности. К примеру, датчик измерительной схемы может иметь весьма высокие метрологические характеристики, но влияние погрешностей от его установки, внешних условий, методов регистрации и обработки сигналов приведет к большой конечной погрешности измерений. [c.127]

При исследовании влияния перемещении подвижного отражателя и стержней регулирования на нейтронно-физические характеристики и температурные поля реактивность измерялась с помощью импульсного и интегрального методов, а также по периоду разгона реактора. Сравнение результатов измерений реактивности, полученных различными методами, позволило установить, что в подобного типа реакторах практически отсутствуют запаздывающие фотонейтроны, обусловленные наличием бериллиевого отражателя. Поэтому при обработке экспериментальных данных использовались характеристики шести групп запаздывающих нейтронов. [c.225]

Под измерением понимают опыт, в результате которого получают количественную характеристику свойств объекта, явления или процесса с погрешностью, не превышающей допустимую. Поэтому выбор видов, методов, средств измерений, условий их выполнения и методики обработки результатов наблюдений всегда ограничен требованием обеспечения установленной точности. [c.685]

ГОСТ Р 8.563 устанавливает общие положения и требования к разработке методик измерения, аттестации, стандартизации и метрологическому надзору за ними. Методика выполнения измерений - совокупность операций и правил, выполнение которых обеспечивает получение результатов измерений с известной погрешностью. В документах, регламентирующих методику выполнения измерений, должны указываться назначение методики условия измерений требования к погрешности измерения или (и) приписанные характеристики погрешности измерения метод(ы) измерения требования к средствам измерения, вспомогательным устройствам и материалам операции при подготовке к вьшолнению измерений при выполнении измерений обработки и вычислений результатов измерений нормативы, процедуру и периодичность контроля погрешности результатов выполняемых измерений требования к оформлению результатов измерений требования к квалификации операторов требования к обеспечению безопасности выполняемых работ требования к экологической безопасности. [c.697]

На основе результатов ориентировочного расчета погрешностей средств измерений, а также свойств примененного метода измерений (если эти свойства известны) необходимо решить вопрос еще о двух особенностях МВИ. Во-первых, следует определить. надо ли для удовлетворения заданных требований к погрешностям измерений уменьшать, в процедуре измерений, влияние возможных случайных погрешностей измерений. Если в процедуре МВИ требуется это предусмотреть, то надо предварительно установить число измерений (наблюдений) для определения каждого отдельного результата измерения, и соответствующий алгоритм обработки получаемых в процессе измерений данных. При этом должны учитываться соображения по выбору числа измерений, аналогичные изложенным в разд. 3.2.1 при рассмотрении оценивания характеристик погрешностей средств измерений. [c.180]

Методы контроля определяют порядок и методы проверки и контроля каждого из параметров и показателей технических требований и характеристик, перечисленных в технических требованиях. Для каждого параметра устанавливаются методы отбора проб, испытательное оборудование, материалы и реактивы. Излагается порядок проведения испытаний, анализа и измерений, а также обработки результатов. [c.133]

Решение навигационной задачи по выборке нарастающего объема по разновременным измерениям, как правило, основано иа рекуррентных алгоритмах. По точности сии аналогичны итерационным методам, однако для их реализации необходимо построить динамическую модель движения определяющегося объекта, элементов рабочего созвездия СНС и задающего генератора времени (частоты). В данном случае под динамической моделью понимают математическую модель, которая описывает с той или иной степенью точности все процессы, происходящие в системе потребитель—СНС—внешняя среда. Сюда же входит и модель случайных возмущений определяемых параметров. Разработка динамических моделей является сложным и многоступенчатым процессом. Так, иапример, модель динамики объекта должна отражать закон изменения во времени его вектора состояния x(i), конкретный вид которого зависит от выбора опорной системы координат, от типа объекта (корабль, самолет, КА и т. д.) и от статистических характеристик действующих на него случайных возмущений. На практике исходят из предположения, что динамическая модель должна быть достаточно простой, чтобы сохранить время на вычисления и обработку результатов, и в то же время достаточно полной, чтобы учитывать маневренные характеристики объекта. Для многих задач оказывается приемлемым с точки зрения требуемой точности навигационных определений использование линейных динамических моделей, которые могут быть получены путем линеаризации исходных нелинейных систем дифференциальных уравнений около опорной траектории иа заданном временном участке, соответствующем, иапример, времени определения. В матричном виде линейная модель, описывающая динамику объекта с учетом случайных возмущений, имеет вид [c.247]

Контроль качества сварного соединения с помощью образцов-свидетелей. Для контроля качества сварных соединений применяют периодические испытания контрольных технологических образцов-свидетелей. Эти образцы удобны для проведения испытаний и измерений, и их легко изготовить. При обеспечении одинаковых условий сварки образцов и сварных изделий (однородность материала, подготовка свариваемых поверхностей, режим сварки и др.) можно по измеренным характеристикам сварного соединения образцов судить о качестве сварного соединения готовых изделий. Качество сварки на контрольных образцах оценивают по результатам испытаний и измерений, проводимых соответственно требованиям, предъявляемым к сварным соединениям. Кроме механической прочности, нередко предъявляются требования особых свойств. Например, сохранение электрических свойств одного из металлов без изменения их в зоне сварного соединения или сохранение оптических свойств в сварной зоне и геометрических размеров изделий, получаемых способом ДС кварцевых элементов, и т. д. В ряде случаев к сварным соединениям не предъявляются повышенные требования по прочности. Например, для элементов электродов электролизеров, изготовленных способом ДС из пористых и сетчатых материалов, основной является электрохимическая характеристика, полученная при различных плотностях тока. Имея указанные выше данные, необходимо провести статистическую обработку результатов испытаний и измерений, используя математические методы. Основной задачей такой обработки является оценка среднего значения характеристики того или иного свойства и ошибки в определении этого среднего, а также выбор минимально необходимого количества образцов (или замеров) для оценки среднего с требуемой точностью. Эта задача является стандартной для любых измерений и подробно рассматривается во многих руководствах [8]. Следует иметь в виду, что, несмотря на одинаковые условия сварки образцов и изделий, качество соединения может быть различным по следующим причинам. При сварке деталей, имеющих значительно большие размеры по сравнению с контрольными образцами, возможны неравномерность нагрева вдоль поверхности соединения, а также неравномерность передачи давления. Образцы и изделия вообще имеют различную кривизну свариваемых поверхностей, что не обеспечивает идентичности условий формирования соединения. В ряде случаев, особенно для соединений ответственного назначения, перед разрушающими испытаниями образцов и изделий целесообразно, если это возможно, проводить неразрушающий контроль качества сварного соединения, а также другие возможные исследования для установления корреляции между различными измеряемыми характеристиками. Основные методы определения механических свойств сварного соединения и его отдельных зон устанавливает ГОСТ 6996—66. Имеются стандарты для испытаний на растяжение, ударную вязкость, коррозионную стойкость и т. д. [18]. В этих ГОСТах даны определения характеристик, оцениваемых в результате испытания, типовые формы и размеры образцов, основные требования к испытательному оборудованию, методика проведения испытания и подсчета результатов. [c.249]

В настоящее время контроль за процессом изготовления большей частью осуществляется выборочно по мере обработки определенной партии деталей. Результаты контроля оцениваются статистическими методами. Распределение отклонений для большинства параметров при массовом производстве подчиняется нормальному закону, который графически изображается кривой нормального распределения. Однако эта кривая мало пригодна для быстрого сравнения с практическими кривыми линиями. Более прогрессивным методом оценки результатов выборочного контроля является метод контрольных карт. Нанесение результатов на контрольные карты может происходить различными способами. Предпочтительнее такая форма, когда данные по отдельным выборочным партиям расчленены, что позволяет судить об изменениях процесса обработки во времени. Применение контрольных карт для какого-нибудь станка возможно при условии, что зона рассеивания его (бо) меньше или в крайнем случае равна допуску на изготовление. На контрольные карты могут наноситься различные статистические характеристики измеренные значения, предельные значения, среднее арифметическое (рис. 10). На практике оправдали себя простейшие системы, которые понятны каждому и не требуют большой расчетной работы. Обычно достаточно нанесение на карту измеренных значений [53]. [c.29]

По-видимому, наиболее эффективно установление корреляционных связей между микроструктурными особенностями механизма деформации и макроскопическими закономерностями разрушения материалов может быть выполнено при использовании аппаратурных методов количественного металлографического анализа, позволяющих осуществлять автоматизацию оценки микроструктурной картины исследуемых образцов параллельно с применением автоматических систем измерения физических характеристик и регистрации диаграммы деформирования материала, исключающих ручную обработку графических результатов. [c.282]

Анализ качества изделий базируется на методах, используемых в технологии машиностроения, метрологии и других областях науки о машинах. Эти методы предусматривают измерения размеров, геометрической формы, качества поверхности обрабатываемых деталей и последующее обобщение результатов с отражением характеристик не только отдельных изделий, но и партий (выборок). Результаты обобщают построением диаграмм двух типов а) диаграмм распределения, где фиксируются, например, размеры всех изделий партии независимо от последовательности их обработки таким образом, что наглядно выявляется общее рассеяние размеров, центр группирования, соотношение с полем допуска б) точечных диаграмм, на которых показываются размеры изделий партии в порядке их обработки такие диаграммы позволяют оценить тенденции изменения технологических характеристик во времени, например сползание размеров при неизменной настройке из-за износа инструмента, температурных деформаций, изменения усилий обработки. [c.170]

Для улучшения дешифрирования информационных моделей операторами в практику радиационного контроля широко внедряют методы оценки геометрических характеристик дефектов. В частности, автоматическая телевизионная установка прикладного назначения Измеритель-1 позволяет автоматизировать процесс бесконтактного измерения и контроля геометрических параметров фрагментов светотеневых картин и. обеспечивает возможность вывода значений параметров для обработки результатов измерения на электронно-вычислительную машину. В клчестве датчика видеосигнала в установке Измеритель-1 используется установка ПТУ-43, хотя можно использовать ПТУ любого типа, имеющую на выходе сигнал в соответствии с ГОСТ 22006—76. Установка измеряет геометрические параметры фрагментов светотеневых картин, которые составляют не менее Г % от линейного размера поля зрения телевизионной камеры при контрастности фрагментов, не менее 30 % по отношению к черно-белому перепаду. [c.367]

Обработка результатов измерения. При механических испытаниях результирующее значение той или иной характеристики находят как средкее арифметическое всех параллельных определений. Кроме того, полученные данные подвергают статистической обработке, если это предусмотрено стандартом на материал или на метод испытаний. Анализируют полученные значения, отбрасывают сомнительные из них, затем вычисляют среднее значение как среднее арифметическое X или среднее логарифмическое Y [c.438]

Описанные методы частотного анализа вибропараметров хороши для измерения в одной или небольшом числе точек. Для определения частотных характеристик одновременно в нескольких точках необходимы более совершенные средства измерений. В последние годы все большее применение для исследования вибраций находят специальные комплекты виброприборов и ЭВМ. С помощью быстродействующих переключателей, специальных пре-, образователей и других устройств сигналы многочисленных вибропреобразователей поступают в ЭВМ, где производится запоминание, гармонический анализ, а также другая необходимая обработка. Результаты измерений представляются в виде таблиц или графиков. Сигналы вибропреобразователей могут быть также записаны на специальные измерительные магнитофоны, а затем расшифрованы нй ЭВМ. [c.88]

При использовании избыточной информации (как правило, с целью повышения точности определения вектора фазового состояния объекта) применяют те или иные статистические методы обработки, при которых сглаживаются случайные (слабо коррелированные) составляющие ошибки измерений. При этом значительные требования предъявляют к объему полученной информации, быстродействию и памяти БЦВМ. Основным источником информации для статистических методов являются результаты измерений, но наряду с ними могут использоваться и результаты предшествующих сеансов. При этом обязательно учитывают корреляционные связи и вероятностные характеристики возмущений, действующие как на определяющийся объект, так и на приемно-измерительный тракт. Выбор статистического метода и степень его эффективности зависят от принятого критерия качества (оптимальности) обработки. В зависимости от выбранного критерия и подхода статистические методы обработки могут реализовываться на базе рекуррентных и иерекуррентных алгоритмов. [c.239]

Среди электромагнитных приборов для контроля твердости наиболее широко применяют структуроскоп ВС-ЮП. Он предназначен для контроля прутков, труб, уголков, болтов, шпилек и т. п. из сталей 10, 25, 35, 45 (ГОСТ 1050—74), а также из других сталей, для которых может быть установлена однозначная связь электромагнитных характеристик с твердостью. Частота тока питания проходного преобразователя 175 Гц. Принцип работы прибора основан на возбуждении в испытуемом токопроводящем изделии вихревых токов и анализе изменения вторичного поля вихревых токов в зависимости от измеряемого параметра (твердость). Для анализа применяют амплитудно-фазовый метод обработки информации, которая сравнивается с сигналом от эталонного образца. Прибор мо>кет работать в двух режимах — по первой п по третьей гармонике. Трудность нсполь-зоваипя электромагнитных структу-роскопов для контроля твердости заключаете в необходимости отстройки от многих влияющих на результат измерения неконтролируемых параметров (зазор, диаметр, длина изделия, вариации химического состава, удельная электрическая проводимость и т, д.). В настоящее время такие приборы, кап и магнитные, могут быть рекомендованы в качестве индикационных средств, а уточнять их метрологические характеристики можно только после соответствующих экспериментальных статистических исследований для стали выбранной марки. [c.274]

Надежность и высокое качество проектов радиационной защиты ядерно-технических установок прямо зависят от качества моделей расчетов их адекватности реальным условиям и надежности константного обеспечения. Эти свойства расчетных моделей могут быть проверены только в результате измерений наиболее общей характеристики поля излучения за макетом радиационной защиты — спектра излучения в необходимом энергетическом интервале, обработанном по методике, дающей возможность вычислить погрешности восстановления спектра, а также погрешность определения любого линейного функционала от спектра. Для измерений спектра в области энергий нейтронов от 0,4—1 до 10— 5 МэВ в настоящее время применяют сцинтилляционный спектрометр быстрых нейтронов с кристаллом стильбена различных размеров и электронной схемой дискриминации импульсов от Y-фона по фронту нарастания импульсов. При измерении и обработке (восстановлении) спектра из измеренных амплитудных распределений возникают погрешности, обусловленные методикой эксперимента (неправильный учет фона, различных поправок и т. п.), применяемым методом обработки, а также статистические погрешности. Здесь описываются алгоритмы и программа восстановления спектров быстрых нейтронов и вычисления статистических погрешностей, вызванных статистикой отсчетов в каналах анализатора и нестабильностью регистрирующей аппаратуры спектрометра, приводящей к нестабильности энергетической шкалы анализатора импульсов. Проверку использованных алгоритмов и программы обработки проводили при измерении спектра быстрых нейтронов, образующихся при спонтанном распаде f. Этот спектр хорошо известен по результатам многочисленных экспериментов с использованием различных методик и является своеобразным международным стандартом . Измерения и обработки результатов проводили на измерительно-вычислительном комплексе (мини-ЭВМ 328 [c.328]

Экспериментальный метод определения аэродинамических характеристик состоит в измерении параметров потока в контрольном сечении и обработке результатов опытов по формулам (9.4), (9.7), (9.8), (9.9). Контрольное сечение, в котором производятся измерения, обычно выбирается на таком расстоянии от данной решетки, которое соответствует положению фронта соседней решетки в турбомашнне. В таком случае возможно упрощение основных формул и соответственно программы эксперимента. Дело заключается в следующем. Возмущения, вносимые решеткой, могут быть вызваны 1) неоднородностью потенциального потока 2) вязкостью жидкости. Возмущения первого рода связаны с тем, что решетка, помещенная в поток (даже невязкой жидкости), делает его неоднородным, т. е. поле скоростей и давлений завис.чт от координат. Возмущения второго рода связаны с вязкостью жидкости и выражаются главным образом неоднородностью поля скоростей в кромочных следах (неоднородность в пограничном слое сейчас не рассматривается). Эта классификация возмущений несколько условна для областей вблизи выходных кромок, где сбегают пограничные слои. Возмущения в потенциальном потоке быстро гаснут при отдалении от решетки (по экспоненциальному закону, см. в разд. 4.4). Следовательно, поля углов и давлений (а значит, и плотностей) выравниваются довольно быстро. Наиболее неоднородным остается поле скоростей в кромочных следах. Будем считать, что поле углов и давлений в контрольном сечении практически однородно. Тогда можно считать, что действительная плотность равна теоретической, так как давления в обоих потоках по условию одинаковы, а небольшим различием в температурах можно пренебречь. [c.230]

При описании программных средств АСНИ изложены сведения об операционных системах общего назначения и реального времени, а также о средствах и языках программирования. В разделе приводится классификация инструментальных программных сред и перспективнь[х языков прикладного программирования. Достаточно подробно рассмотрены вопросы статистического анализа экспериментальных данных как математической основы современного автоматизированного эксперимента. Изложены методы обработки опытных данных, способы оценивания статистических характеристик случайных величин и процессов. Описан метод наименьших квадратов, который может служить примером применения методов регрессионного анализа для определения функциональной зависимости между параметрами по результатам их измерений. Раздел завершается описанием элементов теории планирования эксперимента, а также сведениями о ряде современных программных продуктов для статистического анализа данных. [c.9]

Основное внимание в настоящей книге уделяется измерению вязкости на ротационных вискозиметрах. Вместе с тем в ней кратко излагаются основные принципы измерения на ротационных приборах упругих, прочностных, релаксационных и других реологических характеристик материалов, что позволяет рассматривать ее как обзор, посвященный реометрии, основанной на использовании ротационных приборов. В связи с этим в книге дается определение важнейших понятий реологии и сообщаются краткие рекомендации по обработке результатов реологических измерений. Изложение этих вопросов ведется на основе данных, известных для упругих жидкостей и пластичных дисперсных систем, которые являются важнейшими типами материалов, изучаемых реологическими методами. Типичными представителями упругих жидкостей являются растворы и расплавы полимеров, а для пластичных систем — пасты, подобные консистентным смазкам. [c.4]

Изложены ключевые понятия и математические модели элементов измерительного процесса подробно рассмотрены методы и алгоритмы расчета характеристик погрешности в статическом и динамическом режимах измерения. Большое внимание уделено многократным измерениям, как эффективному способу обеспечения единства измерений относительно погрешности результата измерения приводятся оптимальные алгоритмы обработки влного-кратных измерений постоянных и переменных величин, а также алгоритмы оценки адекватности моделей этих величии и качества изделий с использованием алгоритмических шкал наименований и порядка. [c.2]

Когда число уравнений в системе равно количеству искомых параметров, последние, а также доверительные погрешности измерения этих параметров, находят методами косвенных измерений. С увеличением размерности условных уравнений, когда они линейны или линеаризованы, а результаты измерений равноточны и некоррелированы, используют МНК- Если погрешности измерений представляют нестационарный случайный процесс с известными характеристиками, например, известна функция а ((), то обработку данных и результатов измерений выполняют методом максимального правдоподобия. [c.50]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...