Погрешность результата

Ультразвуковой метод определения сварочных остаточных напряжений основан на зависимости скорости распространения ультразвуковой волны в металлах от напряженного состояния в них. Измеряют скорости распространения ультразвука на отдельном участке металла до сварки и после сварки, и по изменению скорости судят о значении остаточного напряжения. При измерении остаточных напряжений в шве и околошовной зоне неоднородность свойств может приводить к погрешностям результатов. Положительным свойством данного метода, так же как магнитоупругого, следует считать мобильность проведения экспериментов, не требующих больших подготовительных работ. [c.424]

Суммирование погрешностей. Погрешность результата измерения. Погрешность измерения представляет собой отклонение ре- [c.95]

Погрешности результатов расчета зависят от вида функции y(rj) и числа кольцевых зон. Если У(г ) имеет максимум в центре плазмы, то достаточным оказывается разбиение на семь или десять кольцевых зон. [c.237]

ПОГРЕШНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ [c.35]

Среднеквадратичная погрешность отдельного измерения а Аг характеризует точность применяемого способа измерения, но не точность полученного результата при многократных измерениях. Погрешность результата многократных измерений характеризуется среднеквадратичной погрешностью среднеарифметического о Д [c.43]

Под наивыгоднейшими условиями эксперимента понимаются такие, для которых погрешность результата эксперимента при фиксированном значении доверительной вероятности имеет наименьшее значение. [c.49]

Погрешность математической модели связана с приближенностью математического описания физического явления, обусловленной как сознательной его схематизацией с целью упрощения задачи, так и относительностью и ограниченностью существующих знаний об окружающем мире. Количественно оценить эту составляющую погрешности результатов математического эксперимента можно лишь путем их прямого сопоставления с данными физического эксперимента. Однако провести такое сопоставление часто [c.54]

Порядок аппроксимации определяет таким образом и точность численного решения исходного дифференциального уравнения. Тем не менее для оценки качества разностной схемы с точки зрения возможности обеспечения на ее основе той или иной точности определения искомой величины служит и специальная характеристика, называемая порядком точности разностной схемы. Разностная схема имеет порядок точности р, если погрешность результатов численного решения исходного уравнения пропорциональна шагу сетки в степени р. [c.60]

В предельном случае, когда число свободных параметров равно числу экспериментальных точек в рассматриваемом интервале изменения аргумента, все экспериментальные точки будут совпадать со значениями функции- Следует заметить, что добиваться точного совпадения значений функции и экспериментальных данных путем значительного увеличения числа свободных параметров часто неразумно, поскольку экспериментальные результаты получены с большей или меньшей погрешностью, и такая функция может не отражать действительного характера изменения исследуемой величины (кривая 1 на рис. 5.1). На этом рисунке а — среднеквадратичная погрешность результатов эксперимента. [c.97]

Таким образом, пределы основной абсолютной погрешности результата измерения равны [c.71]

Чем больше доверительный интервал, т. е. чем больше задаваемая погрешность результата измерения тем с большей доверительной вероятностью искомая величина попадает в этот интервал. Таким образом, доверительная вероятность характеризует надежность попадания искомой величины в доверительный интервал. Доверительная вероятность зависит от числа измерений и от заданной погрешности 6. Например, при N>-30 и б=о доверительная вероятность равна приблизительно 0,68. На рис. 2.6 это значение доверительной вероятности характеризуется заштрихованной площадью. Если б=2а, то доверительная вероятность равна 0,95 при б=3а доверительная вероятность равна 0,997. Отсюда ясно, что погрешность б может быть представлена в виде й 6, где — численный коэффициент, зависящий от доверительной вероятности. Этот коэффициент можно принять за меру, характеризующую доверительный интервал, а следовательно, и б. [c.75]

Для оценки погрешности результата измерения принимают показатель точности, аналогичный показателю точности результата наблюдений. При числе измерений я оценка среднего квадратического отклонения результата измерения [c.76]

В этом случае для каждой серии измеряемых величин, входящих в определение искомой функции, проводится обработка в соответствии с 2.1, причем для всех измеряемых величин задают одно и то же значение доверительной вероятности. Границы доверительных интервалов для прямых измерений (погрешность результата прямых измерений) находят, как обычно, с учетом коэффициента Стьюдента. Границы доверительного интервала для результата косвенных измерений определяют по (2.27), в которую вместо щ подставляют средние квадратические погрешности результатов прямых измерений. [c.79]

При оценке погрешности косвенных измерений необходимо иметь в виду, что если случайная погрешность результата измерения (или отдельного измерения) оказывается -намного меньше погрешности, определяемой классом точности прибора, то только погрешность прибора определяет погрешность окончательного результата. [c.79]

Предельная погрешность результата косвенного измерения складывается из допускаемых погрешностей и погрешностей, которые зависят от условий измерения каждого прямого однократного измерения величин. [c.79]

Однако в общем случае расчет по (2.28) и (2.29) дает завышенные результаты. Для более обоснованной оценки погрешности результата измерения у формально используют тот же подход, что и при многократных измерениях, при этом средние квадратические погрешности результатов измерения независимых переменных заменяют абсолютными погрешностями (например, приборными). Предельную допустимую погрешность Ау находят по формуле [c.80]

Оценка погрешности результатов проводится по максимальной относительной погрешности измерений. Согласно, (4.3) зависимость для определения максимальной относительной погрешности измерения теплопроводности имеет вид [c.129]

Расчет погрешности результатов эксперимента в соответствии с рекомендациями 2.1. [c.165]

Находят границы доверительного интервала (погрешность результата измерений) [c.26]

Находят относительную погрешность результата серии измерений ( е, %) [c.27]

При косвенных измерениях значение сопротивления определяют расчетным путем по результатам измерения тока, протекающего в образце, при известном значении напряжения, приложенного И образцу, или измеряя падение напряжения на образце при известном токе в нем. Для измерения тока (напряжения) применяют магнитоэлектрические гальванометры, электростатические й электронные электрометры. Эти приборы обладают очень высокой чувствительностью и позволяют измерять ток до 10 А (при таком токе через поперечное сечение проводника проходит всего 62 электрона в секунду). Однако при косвенных измерениях сам процесс измерения усложняется, требует больше времени и дополнительных расчетов. Отметим также, что поскольку значение искомой величины — сопротивления — находится расчетным путем по результатам прямых измерений других величин (ток, напряжение), последние должны быть определены с большей точностью, так как погрешность результата будет складываться из погрешностей составляющих. [c.30]

Если предельное значение погрешности измерения напряжения и 0,5%, сопротивления o 2% и предел допускаемой погрешности электрометра 1%, то предельное значение относительной погрешности результата [c.39]

Правильность измерения — характеризует качество проведенного измерения, показывающее близость к нулю систематических погрешностей результатов измерения. Правильность измерений зависит от того, в какой степени были верны (правильны) средства измерений, которые использовались при выполнении данного вида измерений. [c.102]

Таким образом, несмотря на то, что погрешность определения исходных величин х и р не т к уж и велика (соответственно 2 и 2,2%), погрешность результата получается очень большой. [c.171]

Пусть Дх, Дг/, Дг — систематические или случайные абсолютные погрешности результатов прямых измерений величин X, у, г. [c.175]

Оценка погрешности результатов в линейном статическом анализе для объемных элементов. Ошибки представляются в виде [c.74]

Независимо от того, имеем пи мы депо с прямыми ипи косвенными измерениями, нам необходимо знать допускаемую при измерениях погрешность результата измерений, т.е, найти, насколько измеренная нами величина отличается от ее истинного значения. [c.7]

Величина поправок, которые еще есть смысл вводить, разумеется, устанавливается в зависимости от значения других погрешностей, сопровождающих измерение. Существует правило, устанавливающее, что если поправка не превышает 0,005 от средней квадратической погрешности результата измерений (см. дальше), то ею следует пренебречь. Эго правило чрезмерно жесткое обычно можно пренебречь поправками, имеющими большее значение (что мы и рассмотрим далее). [c.17]

Разумеется, это рассуждение относится лишь к измерениям, при которых точность результата полностью определяется случайной погрешностью. В этих условиях, выбрав п достаточно большим, мы можем существенно уменьшить погрешность результата. Такой метод повышения точности сейчас широко используется, особенно при измерении слабых электрических сигналов. [c.45]

Сейчас принято среднюю квадратическую погрешность результата измерений записывать в скобках непосредственно после результата. В нашем примере это будет выглядеть так [c.46]

Очевидно, что если в одной серии сделано в четыре раза больше измерений, чем в другой, то погрешность результата одной серии будет соответственно в два раза меньше. [c.46]

Можно пи считать, что все эти результаты принадлежат одной и той же генеральной совокупности или разным В первом случае их следует обрабатывать совместно и за счет этого уменьшать погрешность результата. Во втором - рассматривать их по отдельности — независимо друг от друга. Очевидно, что все эти вопросы имеют не достоверные, а лишь вероятные ответы. Расхождения между соответствующими результатами считаются значимыми, если вероятность того, что ОНИ/ случайны, превышает некоторую заданную нами величину, например 0.05, 0.01 или 0.001, называемую уровнем значимости. [c.51]

Может возникнуть вопрос, как правильнее вычислять среднеарифметическое значение и погрешность результата в случае косвенных измерений [c.62]

Ранее мы говорили, что измерения следует организовать так, чтобы погрешность результата целиком определялась систематической погрешностью измерений, которая не может быть меньше погрешности измерительного прибора. Для этого рекомендовалось провести такое число измерений, чтобы случайная погрешность резуль тага была незначительна по сравнению с систематической погрешностью. [c.66]

Следует различать два понятия погрешность измерительного прибора и погрешность результата измерения, осуществляемого с помощью этого прибора. Погреншостъ измерительного прибора может быть вызвана несовершенством его конструкции, неточностью изгoтo злeния и оборки, а также его износом в процессе эксплуатации. Погрешность результата измерения является суммарной. Она может состоять из погрешностей применяемых средств измерения [c.95]

Из-за большой погрешности результатов в области максимально доступных q было сделано предположение (оказавшееся ошибочным), что кривые F(q) при больших q выходят на плато. Такое поведение кривых естественно было интерпретировать как своеобразное возрождение точечности нуклона вблизи от его центра. Так появилась очень популярная в свое время модель нуклона с центральным положительно заряженным ядром (керном) радиусом 0,2 ми и двумя облаками распределенных зарядов векторным с радиусом - 0,8 ферма и скалярным с радиусом 1,5 ферма (рис. 167). Керн и скалярное облако отвечают за заряд, равный +0,5 в, а векторное облако—за заряд 0,5 е (плюс для протона, минус для нейтрона). Модель дает правильные значения средних квадратичных радиусов, полных зарядов и аномальных магнитных моментов ну клонов и обладает изотопической инвариантностью. Заключение о наличии в нуклоне керна удачно согласуется с установленным из других данных отталкивательным характером ядерных сил на очень малых расстояниях. Тем не менее эта модель оказалась неверной. [c.273]

В случае, если 0/з-(Ж) <О,8, неисключенной систематической погрешностью пренебрегают и граница погрешности результата Д=1е= — рЗ(Ж). Если 0/3 (Д) >8, то пренебрегают случайной погрешностью и Д=0. Если указанные неравенства не выполняются, то доверительные границы погрешности результата измерения находят по формуле Д= =Ks , где К определяют по эмпирической формуле [c.77]

Для МСИ на федеральном уровне в 2001 году сотрудники ЦСМ Республики Башкортостан разработали, аттестовали, изготовили образец для контроля состава кофе растворимого. Этот образец предназначен для использования при проведении МСИ по определению содержания кофеина в кофе для контроля погрешности результатов испытаний, полученных эталонным методом по ГОСТ 29148-97 (приложение А) и методом ВЭЖХ по ISO 10095-92, и для контроля воспроизводимости результатов испытаний, полученных фотометрическим методом по ГОСТ 29148-97. Ранее под руководством директора ЦСМ РБ А.М. Мурат-шина сотрудники Центра разработали около 50 наименований государственных стандартных образцов (ГСО) состава и свойств нефтепродуктов и более 30 наименований ГСО состава и свойств экотоксикантов. [c.135]

В книге элементарно излагается современная теория погрешностей и даются ее приложения к измерениям физических величин. Характер изложения рассчитан на первоначальное изучение основных методов количественной опенки погрешностей, для понимания которых достаточно знания математики в объеме средней школы. Однако книга может также служить пособием для практической работы при проведении различного рода измерений, В ней содержатся неооходимые для этого таблицы и формулы, применение которых проиллюстрировано рядом примеров. Даны способы выполнения статистических расчетов с помощью микрокалькуляторов. Большое внимание уделено физическим закономерностям, обусловливающим появление различных погрешностей результата измерений. [c.2]

Результат поверки приводится либо в специальном паспорте прибора, либо указанием класса точности, который определяется ГОСТом. Класс точности электроизмерительных приборов и манометров обозначается числом, указывающим максимальную погрешность прибора в процентах от верхнего предела измерений. Так, миллиамперметр, шкала которого изображена на рис. 3,а, дает погрешность в измерении силы тока не более 0.75 мА. Очевидно, что нет никакого смысла пытаться с помошью такого прибора измерять ток точнее, чем до 0.1 мА. (Если, конечно, для этого не применять каких-лпибо компенсационных схем, в которых наш миллиамперметр уже будет работать только как нуль-гальванометр, а не как измерительный прибор. В последнем случае погрешность измерений будет определяться чувствительностью миллиамперметра, которая численно равна минимальному току, вызывающему заметное отклонение стрелки прибора. Очевидно, что компенсационный метод измерения может снизить погрешность результата, сделав ее существенно меньшей, чем это следует из класса точности). [c.17]

При этом мы считаем, что все отдельные погрешности отличаются только знаком и имеют по абсолютной величине максимально возможное значение 0.05. Такое допущение только завысит общую погрешность результата, что для нас сейчас несущественно. Пусть при измерении первого образца мы допустили погрешность, равную +0.05, вероятность чего, как уже говорилось, равна 1/2. Вероятность того, что и при измерении второго образца мы сделаем снова положительную погрешность, будет в соответствии с известным нам правилом умножения вероятностей равна (1/2) , т.е. 1/4. Наконец, вероятность при всех 100 измерениях сделать ошибку одного и того же знака будет (0.5) , или примерно 2-10 . Такая вероятность (в соответствии со сказанным выше) с любой практической точки зрения равна нулю. Таким образом, мы пришли к заклк>-чению, что невозможно сделать погрешность в общей массе образцов в 5 г (0.05 100), ибо вероятность такой погрешности незначимо мало превышает нуль. Иначе говоря, действительная погрешность при таком способе взвешивания будет всегда меньше 5 г. Мы выбрали наиболее неблагоприятный случай - погрешность каждого взвешивания имеет наибольшее значение, и все погрешности оказались одного знака. Теория вероятностей дает возможность оценить,какова будет вероятность появления погрешностей других численных значений. Для этого введем сперва понятие средней квадратической, а также средней арифметической погрешностей. [c.32]

Из закона сложения погрешностей следуют два очень важньтх вывода. Первый относится к роли каждой из погрешностей в общей погрешности результата. Он состоит в том, что значение отдепь ных погрешностей очень быстро падает по мере их уменьшения. Поясним сказанное примером пусть X V — два слагаемых, определенных со средними квадратическими погрешностями и Ву причем известно, что, 3у в два раза меньше, чем 3 . Тогда погрешность суммы 2 = Х +У будет [c.43]

Если АХ — погрешность измерения велинины X, то соответственно Л У будет погрешностью результата. [c.60]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...