Статистическая обработка результатов испытаний

Критическое структурно-водородное и напряженное состояния в ОШЗ, обусловливающее образование XT, описывается ниже приведенными соотношениями. Они получены статистической обработкой результатов испытаний на замедленное разрушение образцов основного металла в струк- [c.531]

Статистическая обработка результатов испытаний. Процессы, протекающие в электроизоляционных материалах, в особенности такие, как механическое разрушение, электрический пробой, подчиняются статистическим закономерностям, и измеряемая величина для одного и того же материала при одинаковых условиях испытаний может претерпевать заметные колебания. Рассмотрим, например, определение электрической прочности. При определении электрической прочности твердых материалов после пробоя образец приходит в негодность, и для повторного определения Е р необходимо брать новый образец. При испытаниях газообразных и жидких веществ можно производить ряд повторных пробоев одного и того же образца (очищая периодически, если необходимо, электроды), так как после пробоя и выключения напряжения электрическая прочность восстанавливается при испытаниях жидких диэлектриков удаляют, кроме того, копоть, образующуюся между электродами. [c.10]

Проследим на численном примере методику статистической обработки результатов испытаний. Определение электрической прочности одного из материалов показало, что значение и р лежит в пределах 27—33 кВ. Весь диапазон напряжений можно разбить на интервалы по 0,4 кВ, причем таких интервалов оказалось 15, а вероятность р числа пробоев для отдельных интервалов колебалась от 0,3 до 16% (табл, В-2). По этим данным построена [c.13]

Вопросы терминологии, обозначений, статистической обработки результатов испытаний, а также условия испытаний для четырех схем нагружения регламентированы стандартом [71] и здесь не рассматриваются. [c.43]

Используются следующие методы статистической обработки результатов испытаний для выявления долговечности [c.55]

Математическая обработка позволяет исключить грубые ошибки измерений, рассчитать среднюю скорость и среднеквадратичную погрешность. Результаты представляются в виде доверительного интервала. При расчетах необходимо принимать во внимание, что обычно при исключении всех методических ошибок естественные отклонения результатов испытаний составляют не менее 10 %, т. е. фактор надежности (доверительная вероятность) не более 90 %, (как правило, не более 70 %). Пример статистической обработки результатов испытаний приведен в приложении 3. [c.131]

Статистическая обработка результатов испытаний 262 образцов металла 10 плавок стали с содержанием 0,12% С, 0,5% Сг,0,25% Мо, проведенных в интервале 475—575 °С, с изменением напряжений от 60 до 260 МПа, показала, что относительная ощибка логарифма времени до разрущения (за исклю- [c.71]

Металл другой партии той же марки стали испытан на ползучесть при 550 С, на каждом уровне напряжений испытано по пяти образцов. Статистической обработкой результатов испытаний определены коэффициенты уравнений типа (3.7) и (3.11) [c.88]

Выше отмечалось, что при сопоставлении расчетных кривых с экспериментальными следует помнить, что первые представляют собой среднее положение кривой рассматриваемого режима испытаний, полученное путем статистической обработки результатов испытаний 17 образцов в разных температурно-силовых условиях. [c.90]

Коэффициенты определены статистической обработкой результатов испытаний 511 образцов металла 24 плавок в температурном интервале 540—650 °С, максимальная длительность одного испытания 19 000 ч. [c.110]

Оценку коэффициентов уравнения долговечности получают путем статистической обработки результатов испытаний при разных температурно-силовых режимах. Как отмечалось выше, величины этих коэффициентов часто отличаются от соответствующих физических констант материала, отражающих кинетическую концепцию разрушения. Это может происходить по двум причинам. , [c.120]

Анализируя данные статистической обработки результатов испытаний, следует иметь в виду, что наблюдаются случаи, когда в окрестности точки минимальной дисперсии имеется область небольших изменений дисперсии, что позволяет без заметной потери точности расчета долговечности использовать набор искомых коэффициентов уравнения. В таких случаях, исходя из кинетической концепции процесса разрушения твердых тел, следует отдавать предпочтение тому решению системы линейных уравнений, в котором значение коэффициента, отражающего энергию активации разрушения, представляет лучшее приближение к величине энергии сублимации, т. е. благодаря введению дополнительных параметров в уравнение (3.28) коэффициент Ц) будет соответствовать энергии сублимации матрицы сплава. Следовательно, дополнительным критерием при определении оптимального решения служит коэффициент Ь уравнения (3.29). [c.124]

Для промышленных жаропрочных материалов активационные параметры уравнения долговечности зависят от границ температурно-силовой области работы материала. В таких условиях оценку параметров уравнений долговечности необходимо получать путем совместной статистической обработки результатов испытаний, проведенных в условиях, адекватных (по механизму разрушения) эксплуатационным. [c.127]

При статистической обработке результатов испытаний на первом этапе ставилась задача определения уравнения зависимости между величиной сТл на базе 10"+ циклов по результатам испытаний на базе 10" циклов (к = 5, 6, 7). С этой целью был построен график (рис. 22), на котором по оси абсцисс откладывались значения сгн при числе циклов N, а по оси ординат— 10Л при Л =10 , 10 , 10 . Методом наименьших квадратов получено уравнение для прогнозирования предела ограниченной выносливости [c.73]

Статистическую обработку результатов испытаний композиционных материалов целесообразно проводить по указанной методике, так как распределение экспериментальных значений механических и физических характеристик не противоречит нормальному. В качестве примера приведены гистограммы и выравненные кривые распределений (рис. 4.5 и 4.6) предела прочности при растяжении в различных структурных направлениях образцов из стеклопластиков, армированных ориентированными жгутами и стеклотканью на основе полиэфирного связующего ПН-1. [c.154]

Статистическая обработка результатов испытаний на усталость. Результаты, испытаний на усталость исследуемых материалов — напряжение и соответствующее ему число циклов до 12 179 [c.179]

Возможность применения метода линейной корреляции для статистической обработки результатов испытаний выносливости материалов при ограниченном количестве образцов подробно рассмотрена в работе [58]. [c.180]

Данные статистической обработки результатов испытания (табл. 5.6) и кривые усталости в качестве примера приведены только для>емпературы испытания 800° С с частотами нагружения 1000 и 5000 Гц (рис. 5.10). Изменение сопротивления усталости [c.197]

Статистическая обработка результатов испытаний выполнялась по методу, основанному на корреляционном анализе [1]. Для этого метода число испытаний может быть небольшим. [c.162]

В стали данной группы марки Ст. 1 и Ст. 2 обладают наиболее высокой пластичностью и применяются для изготовления котельных связей, анкерных болтов, заклёпок и т. п. Наибольшее значение для машиностроения имеют марки Ст. 3 — Ст, 5 с соответственно возрастающими показателями прочности и твёрдости при ещё значительной пластичности и вязкости. Эти марки широко применяются для производства различных машинных деталей и метизов крюков, тяг, серёг, дышл, шатунов, клиньев, болтов, рельсовых накладок и пр. Для строительных конструкций основными марками являются Ст. 3 и Ст, Ос с гарантированными нормами предела текучести, определяющего допустимые напряжения в расчётных элементах конструкций. Статистическая обработка результатов испытаний стали этих марок на заводах СССР показала, что стандартные нормы предела текучести для них, указанные в табл. 8, значительно ниже фактических. Поэтому целесообразно введение в стандарт дополнительных марок Ст. 3 и Ст. Ос повышенного качества с пределом текучести для первой марки не менее 25 и для вто- [c.368]

Трудности возникают при статистической обработке результатов испытаний на тех уровнях напряжений, на которых только часть образцов разрушается в пределах установленной базы, а другая часть проходит эту базу без разрушения, причем их дол- [c.97]

Еще одно препятствие для статистической обработки результатов испытаний возникает в случае очень большого рассеяния долговечностей, наблюдаемого при испытаниях на длительное разрушение керамических материалов. Некоторые образцы разрушаются в процессе предварительного нагружения еще до выхода на тот заданный уровень постоянного напряжения, при котором предполагается вести дальнейшие длительные испытания. При статистической обработке экспериментальных данных долговечности таких образцов приходится условно приравнивать нулю. [c.98]

Силовые уравнения повреждений керамических материалов могут иметь лишь различную форму, за исключением уравнения наследственности (3.8), так как имеющиеся опытные данные не дают оснований предполагать возможность обратимости повреждений. При этом все или хотя бы некоторые параметры уравнений повреждений должны рассматриваться как случайные величины, характеризующиеся определенными законами распределения, которые должны устанавливаться путем статистической обработки результатов испытаний достаточно представительных выборок лабораторных образцов материала или образцов готовых изделий. [c.141]

Статистическая обработка результатов испытаний по методу Про [c.27]

Статистическая обработка результатов испытаний имеет еле дующие цели построить статистическую модель процесса обработки на токарных станках-автоматах и найти оптимальный метод статистического управления этим процессом. [c.514]

В процессе этой работы было необходимо найти закон распределения вероятностей отказов подшипников, разработать на этой основе методы статистической обработки результатов испытаний, установить оптимальные режимы испытаний и методы контроля подшипников. [c.46]

В процессе работы над Методикой форсированных испытаний исследовалось поведение параметра формы k в распределении Вейбулла (3) в диапазоне нагрузок Отах от 25000 до 36000 кгс/см2. Оказалось, что коэффициенты формы k колеб-лятся в пределах Ьт 1,0 до 1,4 для подшипников с размером шара dm 25,4 мм и в пределах от 1,0 до 1,8 для подшипников с размером шара <25,4 мм (рис. 2). Как видно из рис. 2, параметр формы имеет некоторую тенденцию к снижению при увеличении нагрузки, прилагаемой к подшипнику. С помощью изложенного выше метода были подвергнуты статистической обработке результаты испытаний более 5000 подшипников с целью определения оптимальных режимов, при которых следует испытывать подшипники на усталость. [c.49]

Статистическая обработка результатов испытаний на разрыв образцов из дюралюминиевого прессованного профиля [c.20]

Статистическая обработка результатов испытаний на усталость па консольный изгиб с вращением образцов из алюминиевого сплава А В [c.23]

Статистическая обработка результатов испытаний на усталость образцов из сплава В95 (л = 20) [c.141]

В теории надежности сосуществуют два направления, родственные по идеологии и общей системе понятий, но отличающихся по подходу. Установившихся названий для этих направлений нет. Первое направление - системная, статистическая или математическая теория надежности, второе направление можно условно назвать физической теорией надежности. Объектом системной (статистической, математической) теории надежности служат системы из элементов, взаимодействующих между собой в смысле сохранения работоспособности по логическим схемам графам, деревьям отказов и т.п. Исходную ин( рмацию в системной теории надежности, как правило, образуют показатели надежности элементов, определяемые путем статистической обработки результатов испытаний и (или) эксплуатационных данных. Задачи системной теории надежности решают в рамках теории вероятностей и математической статистики, т.е. без привлечения физических моделей отказов и тех физических явлений, которые вызывают и сопровождают возникновение отказов. [c.12]

Обработка результатов испытания и диагностирования - расчет значений выходных параметров, статистическая обработка результатов испытаний, процедуры по расшифровке диагностических сигналов. [c.360]

МЕТОДЫ УСТАЛОСТНЫХ ИСПЫТАНИЙ И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ [c.357]

Кривые выносливости в области ограниченной долговечности определяют на основе статистической обработки результатов испытаний. Это связано с значительным разбросом долговечности из-за ее высокой чувствительности к состоянию поверхности образцов. [c.59]

Таблица 231. Характеристики ударной вязкости продольных образцов типов I и IV 103 плавок электростали и 52 плавок стали ЭШП 18Х2Н4ВА, выплавленной на Ижевском металлургическом заводе, после статистической обработки результатов испытания плавочного контроля по ГОСТ 4543—71 (данные Л. Н. Давыдовой)

Коэффициенты уравнений (3.2)—(3.4) определяются путем статистической обработки результатов испытаний с применением ЭВМ. Если коэффициенты /и и фиксировать, то обычным для метода наименьщих квадратов приемом получают систему трех линейных (относительно неизвестных а, e и с) уравнений, решением которой получают в явном виде значения искомых величин а, Ь, с. Изменяя дискретно значения коэффициентов тип, путем перебора (сравнением соответствующих сумм квадратов отклонений по осям lg p, IgTp или lg H и выбором наименьшей) находят оптимальные значения всех коэффициентов. В [62] изложен метод ручной обработки с помощью обычных настольных вычислительных машин. [c.72]

В качестве иллюстрации влияния механизма разрушения на величины коэффициентов уравнения состояния типа (3.7) одной и той же партии металла рассмотрим данные статистической обработки результатов испытаний на длительную прочность с измерением деформации на разных этапах ползучести стали 15Х1М1Ф [64]. Испытания проведены при 540, 565, 585 и 610 °С с максимальной длительностью до 30 000 ч. [c.93]

При выборе объектов для статистической обработки результатов испытаний на длительную прочность металла стали 15Х1М1ФЛ имелось в виду, что литой металл обладает большей неоднородностью свойств по сравнению с деформированным. Особенно эта неоднородность свойств проявляется в сложных элементах литых конструкций. Поэтому в качестве объекта исследования Использован кроме промышленных плавок (с разной структурой и прочностью в исходном СОСТОЯНИИ, например [c.112]

Для исследования колебаний химического состава, твердости, ударной вязкости и относительной износостойкости стали 45 были взяты образцы из 40 плавок Кузнецкого металлургического завода. Образцы из каждой плавки подвергались двум стандартным режимам термической обработки нормализации и термоулучшению. Для каждого вида термообработки проводились самостоятельные исследования. Статистическая обработка результатов испытаний сводилась к построению кривых нормального распределения и расчету их параметров. Критерием оценки соответствия полученных результатов закону нормального распределения выбран критерий Пирсона Р у ) [6]. [c.152]

Гц. Г1а рис, 5 и 6 представлена статистическая обработка результатов испытаний. Вплоть до 10 % долговечности на уровне перегрузки отнулевая перегрузка не вызывает снижения предела усталости. Возможное повреждение структуры было перекрыто значительным дефорлшгцт-онным упрочнением, обусловленным односторонним нагружением и первом цикле нагружения и отпулевьш повторным нагружением, при котором произошло накопление деформации циклической ползучести. Преобладающее действие усталостного повреждения над упрочнением проявляется только после 1500 циклов отнулевого цикла перегрузки. Предел выносливости значительно поип-жается — с 202 до 147 МПа. [c.354]

Перечисленные факторы приводят к рассеиванию результатов оценки прочностных свойств стеклопластиков даже при самом качественном изготовлении образцов и самой высокой технике испытаний, так как невозможно устранить источники разброса, связанные с гетерогенностью, анизотропией и статистической природой процесса разрушения этого материала. Следовательно, рассеяние характеристик прочности является неотъемлемым свойством стеклопластиков, и поэтому чрезвычайно важна статистическая обработка результатов испытания и наличие достаточного ко л и честБ а обр азцов. [c.177]

Данные статистической обработки результатов испытания на усталость сплава ЭИ617 с предварительной пластической деформацией растяжением [c.198]

Выражение (5.4) позволяет переходить от закона распределения некоторого предела выносливости сгд г с параметрами распределения о, и и, установленными путем статистической обработки результатов испытаний на усталость образцов данного материала, к закону распределения пределов выносливости детали, для которой при соответствующих условиях нагружения известна функция / (х, у, г). Под пределом выносливости детали в этом случае понимается отвечающая данному числу циклов до разрушения величина сГп,ах- При непосредственном испытании на усталость серии рассматриваемых деталей (например, образцов с конструктивными концентраторами напряжений) прогнозируемый закон распределения (5.4) доступен экспериментальной проверке. В указанном случае образцов с концентраторами напряжений Стщах определяется как произведение номинального напряжения вне зоны концентрации напряжений на теоретический коэффициент концентрации [3, 71 ], причем отношение (обычно r.i ,) к Стшах при тех же и и заданной вероятности р или q представляет собой прогнозируемый эффективный коэффициент концентрации напряжений. [c.164]

Усталостные испытания проводились при кручении на y TaiHoiBiKe МУК-100, при круговом изгибе на установке МУИ-6000 и специальной установке, спроектировапной для испытания натурных деталей трактора 8]. Статистическая обработка результатов испытаний по первому методу проводилась по методике [9]. При использовании этой методики кривые усталости изображаются в виде двух прямых — наклонной и горизонтальной, пересекающихся между собой под тупым углом. Наклонная прямая характеризует связь между напряжением и долговечностью и при использовании логарифмических координат определяется корреляционным уравнением [c.184]

Системная теория надежности получила широкое применение. Многие технические объекты (особенно в области радиоэлектроники, автоматики и вычислительной техники) состоят из элементов массового производства и работают в сравнительно однородных условиях. Испытания элементов на надежность относительно просты, а условия экплуатации допускают их воспроизведение в лабораторных условиях. Статистическая обработка результатов испытаний позволяет выбрать подходящие аналитические зависимости и оценить численные значения параметров, характеризующих надежность. Для невосстанавли-ваемых элементов обычно ищут подходящие аналитические аппроксимации либо для вероятности безотказной работы, либо для интенсивности отказов. [c.27]

При испытании образцов с постоянным коэфф. асимметрии цикла П. о. в. определяется как наибольшее значение максим. (по величине) напряжения цикла, при действии к-рого образец еще не разрушается при определенном (задаваемом) числе циклов. При испытании образцов постоянным сродним напряжением П. о. в. определяется как наибольшее значение амплитуды напряжений цикла, при действии которой образец еще не разрушается при опреде.ленпом (задаваемом) числе циклов. В случае исгштания большого количества образцов и статистической обработки результатов испытаний величина П. о. в. может быть определена в зависимости от вероятности Р разрушения образцов, как наибольшее значение максим, (по величине) напряжений цикла или как наибольшее значение амплиту,Д1.т цикла, при действии к-рых не происходит (с вероятностью Р) усталостного разрушения до определенного (задаваемого) числа циклоп. г. Т. Иванов. [c.45]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...