Статистическая обработка результатов измерений

Статистическая обработка результатов экспертных оценок подобна статистической обработке результатов измерений. На достоверность экспертизы существенно влияют такие факторы, как численный состав экспертной группы, уровень компетентности экспертов, состав вопросов, предъявляемых экспертам, и т. д. [c.29]

Как показано выще, большинство возможных систематических ошибок учтено и сведено к минимуму. Снизить случайные погрешности, систематические погрешности так называемого личного характера, а также неизбежные флуктуации свойств продуктов и материалов, большинство из которых является лабильными, неоднородными или анизотропными, можно лишь повышением квалификации обслуживающего персонала, повторными измерениями различных образцов и статистической обработкой результатов измерения. Подставляя в (5.18) все измеряемые величины, получим [c.125]

Величин. Статистическая обработка результатов измерений проводится в соответствии с 2.1 Практикума. [c.146]

Пример статистической обработки результатов измерений электрической прочности [c.14]

ВТП. Прибор управляется микро-ЭВМ и имеет автоматическую установку нуля, автоматическую проверку работоспособности, программно задаваемые режимы работы, осуществляет статистическую обработку результатов измерений. [c.151]

Для получения характеристик рассеяния данных тензометрирования в работе [20] выполнена статистическая обработка результатов измерений в условиях статического и циклического нагружений. Из рис. 6.2.4 видно, что данные хорошо соответству- [c.270]

Таким же образом выполняется статистическая обработка результатов измерений вибраций корпуса и нормирование вибраций. [c.231]

Динамическая вязкость является одной из самых трудно определяемых характеристик нефтяных систем. Поэтому актуальна задача поиска экспрессных методов определения вязкости. В ходе реологических, спектроскопических исследований, с последующей статистической обработкой результатов измерений на ЭВМ, нами установлено, что для многокомпонентных нефтяных углеводородных систем существует [c.72]

Опыт проведенных исследований и статистическая обработка результатов измерений деформаций и температур на внутренней поверхности стенки корпуса показывают, что погрешность измерения, вносимая защитным устройством, может быть приближенно оценена по формуле [c.148]

Для статистической обработки результатов измерений эксплуатационной нагруженности, представленных в виде вариационных рядов тех или иных случайных величин (мгновенных значений, числа пересечений, амплитуд напряжений и т. д.), полученных путем схематизации осциллограмм случайных процессов одним из перечисленных методов, применяют методы математической статистики [18, 70]. [c.143]

Статистическая обработка результатов измерений деформаций проводилась на ЭВМ. Средние арифметические значения коэффициентов вариации были получены в случае осевого сжатия V = = 5%), при нагружении внутренним давлением V2 = 3,5%), при нагружении крутящими моментами (V3 = 16%). [c.267]

Качество испытаний оболочек определяется погрешностями функционирования и надежностью систем нагревания, нагружения, управления и измерений. На ряд их показателей оказывает влияние неоднородность структуры и свойств материалов конструкции оболочки. В первом приближении общую оценку качества можно проводить путем сопоставления задаваемых и получаемых при испытаниях режимов нагревания и нагружения различных участков конструкции, а также путем статистической обработки результатов измерений температур в точках, находящихся в условиях однородного поля температур. При этом определяются для каждого или для характерных моментов времени (моментов, соответствующих экстремальным значениям и точкам перегиба кривых Тн(т), Q t), р т), а также моментов, предшествующих разрушению оболочки, и др.) относительные погрешности воспроизводимых температур Тэ, поперечных нагрузок Qg и давлений Рэ, т.е. [c.360]

Регулярность структуры стенки и однородность воспроизводимого в условиях вакуума на поверхности оболочки поля температур позволили провести статистическую обработку результатов измерений температур и определить характеристики разброса опытных данных. Обработку проводили по показаниям контрольных [c.366]

Для записи масс-спектрограммы вход самописца подключают к выходу одного из усилителей постоянного тока. Развертка масс-спектра осуществляется плавным изменением тока электромагнита или ускоряющего напряжения. Для более точного определения соотнощения интенсивности изотопов запись пары или группы измеряемых изотопов через равные промежутки времени повторяется пять-шесть раз. Многократная последовательная запись измеряемых изотопных линий позволяет при статистической обработке результатов измерений учесть влияние изменения ионного тока во времени из-за нестабильности работы ионного источника. [c.121]

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИИ [c.209]

При выполнении работ, носящих в лабораторном практикуме исследовательский характер, следует проводить статистическую обработку результатов измерений. Для этого рекомендуется следующий порядок операций [27]. [c.220]

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ [c.388]

Нагрузочный режим характеризует те реальные нагрузки, которые испытывают детали и агрегаты автомобиля Б процессе эксплуатации. Нагрузочные режимы могут быть представлены в виде кривых распределения (рис. IV.7), полученных путем статистической обработки результатов измерения нагрузок и напряжений в деталях при работе автомобилей. [c.59]

В многодиапазонных цифровых вольтметрах, например, микропроцессор обеспечивает следующие автоматические операции выбор диапазона измерений, коррекцию нуля, калибровку измерительных цепей, самопроверку, сравнение с уставками, введение поправок, статистическую обработку результатов измерений. [c.82]

В отличие от систематической составляющей погрешности измерения, детерминированную составляющую измеряемой величины всегда можно выявить путем статистической обработки результатов измерений. Конечно, здесь не идет речь о быстро меняющихся величинах, каждое мгновенное значение которых несет определенную информацию, нужную экспериментатору. Если мы не успеваем зафиксировать искомую величину несколько раз, ни о каких статистических измерениях не может быть и речи. [c.117]

Общая оценка точности обработки на станках и автоматических линиях производится статистической обработкой результатов измерения партии деталей, расчета статистических характеристик, построения теоретического распределения и сравнения его с полем допуска. При распределении размеров по нормальному закону общепринятыми характеристиками точности обработки [c.113]

Пример статистической обработки результатов измерения [c.178]

Статистическая обработка результатов измерений значительно облегчается, если удается подобрать аналитический вид зависимостей Р (7) или Р (0). В теории надежности используются разнообразные распределения случайных величин нормальное, логарифмически нормальное, показательное, двойное показательное, распределения Вейбулла, Пуассона, Стьюдента и т. д. [1]. В частности, нормальное и логарифмически нормальное распределения могут характеризоваться соотношением [c.10]

Вычисление начинают с составления таблицы статистической обработки результатов измерений. Для заполнения таблицы поступают следующим образом. [c.28]

Карта статистической обработки результатов измерений [c.29]

Номера и границы интервалов заносят в карту статистической обработки результатов измерений (табл. 6). [c.30]

Матрица А и параметры преобразования вектора Ь в вектор X, полученные в результате статистической обработки результатов измерений, являются исходными данными при исполнении блока Задание случайных значений параметрам компонентов (см. рис. 20). В этом блоке используется подпрограмма выработки случайного вектора = ( ь 2, 1п), имеющаяся в составе математического обеспечения любой ЦВМ. Далее вычисляется вектор Ь Ь = А . Наконец, элементы этого вектора пересчитываются в элементы х, вектора параметров компонентов. [c.115]

Показано, что статистическая обработка результатов измерений токов утечки позволяет оценивать стойкость металлических материалов в условиях воздействия токов утечки и эффективность средств снижения этих токов и облегчает разработку средств комплексной защиты металлических трубопроводов и оборудования цехов электролиза от электрокоррозии. [c.133]

В некоторых случаях оказывается, что результат того или иного отдельного измерения резко отличается от результатов других измерений, выполненных при тех же контролируемых условиях. Причиной этого могут быть ошибка оператора, возникновение сильной кратковременной помехи, толчок, нарушение электрического контакта и т. д. Естественно, что такой результат, содержащий грубую погрешность (промах), следует выявить, исключить и не учитывать при дальнейшей статистической обработке результатов измерения. [c.907]

Определение параметров эмпирического распределения. Методику статистической обработки результатов измерения рассмотрим на примере, характерном для мащиностроения, когда определяют дискретные значения измеряемой величины. [c.66]

Методы проверки нормального закона распределения случайных величин. При статистической обработке результатов измерений особую роль играет проверка соответствия распределения случайных величин нормальному закону, которому чаще всего подчиняются результаты большинства случайных измерений, что необходимо для обоснованного выбора доверительных границ результатов измерений и оценки точности измерений [9]. В наибольшей степени этой цели соответствует критерий у (критерий Пирсона). [c.278]

Стандартное программное обеспечение ЭВМ позволяет моделировать случайные величины, распределенные по теоретическим законам (обычно равномерному в интервале [О, 1] или нормированному нормальному с нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией), без учета корреляционных связей между параметрами. Поэтому необходимо найти преобразование исходных статистических данных в многомерное теоретическое распределение с независимыми составляющими. Тогда обратное преобразование позволит моделировать произвольно распределенные случайные векторы X с реально существующими статистическими связями между его элементами. Обозначим L — т-мерный нормированный нормально распределенный вектор с некоррелированными элементами Р — /п-мерный нормально распределенный вектор с коррелированными элементами, отражающими реальные связи элементов исходного вектора X. Подготовительный этап для проведения статистических испытаний заключается в определении вектор-функций F и Н прямого Р = Р(Х) и обратного Х = Н(Р) преобразований матриц Apl и Alp прямого L=Api,P и обратного P==Ai,pL преобразований. Этот этап основан на статистической обработке результатов измерений различных конкретных реализаций вектора X. [c.50]

Таким образом, успех решения задачи, в первую очередь, определяется погрешностью измерений, т.е. уровнем шумов. Следовательно, статистическая обработка результатов измерений и применв ще различных методов теории информации, ограничи-вающих влияние шумов, приобретают первостепенное значение в увеличении разрешающей силы оптических инструментов. [c.339]

При выполнении работ, нося1Цих последовательный характер, следует проводить статистическую обработку результатов измерения. Для этого рекомендуется следующий порядок операций /5/. [c.25]

Статистической обработкой результатов измерений вибрационных характеристик на левой и правой рукоятках при испытании мотопилы в натурных условиях и на стенде были получены предельные значения уровней вибрации (дБ) за время одного реза в направлении координатных осей ОХ, оу, 0Z, Для сравнения на рис. 3 показаны предельные значения уровней виброскорости мотопилы "Урал в натурных и стендовых условиях при раскряжовке в направлении оси 02. [c.126]

По осциллограммам со (i) и е (if) находятся величины Муст, т, 6ti, tj — время поворота планшайбы, а также уровень динамических нагрузок. На рис. 8.3 приведен пример осциллограммы скорости и ускорения с указанием фактических величин соуст, (От и бт,, Бг,. По манометру на насосной установке устанавливается величина настройки переливного клапана. Погрешность углового деления б, , определяется но показаниям автоколлиматора как результат статистической обработки результатов измерения. Величина б, > равна сумме систематической А и случайной б составляющих. Последняя определяется по формуле [c.135]

Для оценки стабильности конструкции ротора, т. е. способности его сохранять в рабочих условиях первоначальную уравновешенность, помимо статистической обработки результатов измерений остаточной неуравновешенности после испытаний, может быть использована оценка неуравповешекности, возникающей в роторе на рабочих режимах, на основании записи вибраций корпуса. [c.232]

Случайной погрешностью измерения температуры называ ЮТ со-ставляющую погрешности измерения, которая заранее не предсказуема и изменяется случайным образом при повторных из.мерениях температуры теми же средствами измерения. Закономерности проявления случайной погрешности и ее оценка могут быть выявлены проведением многократных наблюдений температуры с последующей статистической обработкой результатов измерений (см. ГОСТ 8.207—76). В полученное значение случайной погрешности войдет и та часть систематической погрешности, которая из-за сложности и приближенности оценки Д , не могла быть ранее учтена при нахождении Д. Эту неучтенную систематическую погрешность называют также неисключепным остатком систематической погрешности. [c.54]

На этот предмет в [36] произведена статистическая обработка результатов измерений углов для большого числа противолежащих (0)II) и стыкующихся (сох) границ. Построена корреляционная кривая распределения вероятности отношений углов /((й ./ю)//(сйц/о)) в функции отношения Иц/ох, где —полный зггол разориентации для произвольной пробной границы, Их и соц — углы разориентации для границы, стыкующейся под углом ((Bj.) и противолежащей, па-раллельной (соц) пробной . Такая функция изображена на рис. 14. Если бы не было корреляции между-углами разориентации противолежащих и стыкующих границ, распределение по углам здесь было бы невероятным. В действительности есть отчетливый максимум, означающий, что у поперечных границ углы разориентации, чаще всего вдвое меньше, чем у продольных . Это обстоятельство служит дополнительным аргументом в пользу следующего утверждения фрагментированная структура не есть простое следствие накопления разорионтаций за счет статистически равновероятного поглощения границами элементарных сдвигов и не является следствием процессов, аналогичных полигонизации или рекристаллизации, а возникает из-за самосогласованцого, коллективного массопереноса, который, как указано в [36], скорее всего лимитируется требованиями энергетики для эволюции таких крупномасштабных объектов, как частичные дисклинации. Иначе говоря, приведенная иллюстрация подтверждает точку зрения об определяющей роли в формоизменении кристаллов, деформирующихся фрагментацией, крупномасштабных структурных взаимодействий. [c.51]

С целью получения оценок дисперсии по большому объему выборки при малом числе циклов нагружения чаще всего используют групповой способ статистической обработки результатов измерений. Этот способ основывается на гипотезе равноточности однотипных измерений для всей группы датчиков, расположенных в идентичных условиях. По условию равноточности для каждого из датчиков в группе находится только оценка математического ожидания и только одна из всей группы групповая оценка дисперсии. [c.209]

Раздел четвертый — Статистическая обработка результатов измерений (написанный канд. техн. наук О. П. Березиным) — содержит ряд рекомендаций (и примеров их использования) по приложениям вероятностно-статистических методов к наиболее типичным задачам обработки результатов измерений. Новым является изложение методов (гл. XIV, п. 4) эксперимен-тальной оценки точности приборов без использования эталонов или образцовых приборов и установок. Несмотря на то что эти методы еще проходят опытную проверку, уже имеется уверенность в их эффективности для строго линейных градуировочных зависимостей при достаточно больших объемах статистических данных. Ознакомление широкого круга читателей с этими методами должно способствовать их более тщательному изучению и внедрению в исследовательскую практику. [c.5]

И. Г. Ои бакин и Г. М. Икеда исследовали влияние различных факторов на падение температуры полосы перед ее сверткой в рулоны [51]. После статистической обработки результатов измерения они получили эмпирические зависимости и номограммы для приближенного подсчета падения температуры полосы на участке от последней клети чистовой группы до моталок и для подсчета длины охлаждающей зоны для различных производственных условий. Эти зависихмости в полной мере пригодны лишь для стана, на котором проводились эксперименты, однако их можно иопользовать в качестве основы для конструирования вновь строящихся и реконструируемых отводящих рольгангов на широкополосных прокатных станах. [c.75]

Вторым этапом статистической обработки результатов измерений будет преобразование матрицы вторых моментов Л= В мзтрицу А. Матрица А имеет смысл матрицы линейного преобразования п-мерного случайного вектора некоррелированных случайных величин ( ь Ег, , п) с нулевыми средними и единичными дисперсиями в п-мерный вектор Ь с коррелированными элементами. Алгоритм вычисления матрицы А приведен, например, в работе [36]. [c.115]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...