Использование алгоритмов

Метод доступа с хешированием основан ыа алгоритмическом определении адресов физической записи по значениям ключей. Метод в отличие от прямого доступа допускает отображение многих ключей в один адрес. Алгоритм преобразования ключа в адрес называют алгоритмом хеширования или рандомизации. Одинаковые ключи преобразуются в одинаковые адреса. При использовании алгоритмов хеширования необходимо учитывать несоответствие порядка храпения физических записей порядку исходных ключей. Ниже показан пример метода доступа с помощью хеширования. [c.118]

Массовости соответствует возможность использования алгоритма для решения любой задачи из класса однотипных задач в условиях варьирования исходными данными. , Алгоритмы широко распространены в математике, например знакомые каждому школьнику алгоритмы арифметических операций над десятичными числами. Массовость этих алгоритмов очень велика. Они пригодны для любых действительных чисел. [c.14]

Системы алгоритмов. При разработке алгоритмов часто встречаются с эффектом повторяемости отдельных фрагментов или целых алгоритмов. Примером может служить использование алгоритмов Т, Р в алгоритме К, а также использование алгоритма К в составе алгоритма М. Анализируя операции, операторы, можно выделить те алгоритмы, которые встречаются в нескольких задачах. Эти операторы называют стандартными или непроизводными. Набор таких операторов позволяет составлять из них алгоритмы более сложных задач. Для использования непроизводных операторов в алгоритмах необходимо договориться о стандартном описании, позволяющем использовать результаты одного непроизводного оператора в качестве исходных данных другого. Регламентируются также возможные связи между операторами и правила поиска среди них необходимого. Все эти соглашения превращают набор непроизводных операторов в систему и называются системными соглашениями. [c.17]

Согласно предлагаемому алгоритму преобразование аналога на первом шаге осуществляется изменением первой группы внутренних параметров. Успех такого преобразования обеспечивает получение наиболее экономичного решения, позволяющего с минимальными затратами перейти к варианту проекта, для которого выполнены требования ТЗ (например, оставить прежними штампы для производства пластин статора и ротора, конфигурацию крышек и пр.). С учетом малочисленности названных параметров и их дискретного характера на данном шаге поиск прототипа может осуществляться с использованием алгоритмов сканирования или Гаусса-Зейделя. [c.205]

В интегрируемом виде осуществляется использование алгоритма, обеспечивающего гибкое распределение функций самого АП между различными уровнями реализации 1) программном 2) микропрограммном 3) аппаратном. [c.50]

При использовании алгоритма FFT величина силы считывается в 16 точках рассматриваемого интервала времени. Затем при помощи подпрограммы FFT находится дискретное преобразование Фурье силового воздействия / . Для системы, показанной на рис. 5.6, имеем [c.198]

Методы корреляционного и регрессионного анализа позволяют выяснить совокупное влияние внутренних и внешних факторов, определивших тенденцию развития объекта в предшествующем периоде, которая сохраняется и в будущем. Для исследования зависимостей ряда параметров материалов целесообразно использование алгоритмов двумерного и многомерного регрессионного анализа. Представляет также интерес методика параметрического прогнозирования, основанная на использовании методов корреляционного и регрессионного анализа и предназначенная для анализа параметров и тенденций развития строительных машин. [c.7]

Топология соединения вершин НФ задается матрицей циклов. Заметим, что, несмотря на то, что теоретически матрица циклов для помеченного неориентированного графа не определяет сам граф с точностью до изоморфизма [130], в случае использования алгоритмов формирования математической модели НФ [59, 98] в указанной матрице циклов из всего многообразия циклов на графе останутся только те, которые определяют фундаментальный набор циклов, т. е. циклов однозначно соответствуюш,их исходным матрицам смежности вершин и инцидентности вершин и ребер, поэтому в качестве исходных данных для алгоритма формирования топологии соединения вершин СФ взята именно матрица циклов как конечный результат работы алгоритмов [59, 98] и реализующих их программ. [c.143]

Существует несколько алгоритмов распознавания образов, из которых на практике был использован алгоритм, носящий название обобщенного портрета , для которого имеется программа на машине типа М-20. [c.39]

Пакет программ спектрального анализа позволяет проводить гармонический анализ обрабатываемых величин с использованием алгоритма быстрого преобразования Фурье получать авто- и взаимные энергетические спектры (спектры мощности) произво- [c.81]

Основное преимущество, которое дает использование расширенной исходной предпосылки, заключается в возможности использования алгоритмов метода эффективных полюсов и нулей. [c.208]

Второй этап — окончательный расчет полной структурной схемы системы — выполняется на цифровой ЭВМ автоматически (контрольные расчеты могут выполняться вручную) с использованием алгоритмов, изложенных в гл. III и в данной главе. Вначале по случайному поиску из полученных на первом этапе расчета массивов значений параметров отыскивается исходный вариант системы. Далее по направленно-случайному поиску формируются массивы значений параметров (варианты системы), при которых система удовлетворяет заданным требованиям. [c.245]

Указанный рабочий алгоритм составлен с использованием алгоритмов, приведенных в гл. III и в данной главе. [c.251]

Как видно из рис. IX.4, в пределах полученных рабочих областей с точностью, достаточной для приближенных расчетов процессов, в составляющих с запаздыванием первого порядка функция t- p может быть заменена представлением (IX. 1) при N = = 34-5. При этом оказывается, что в колебательных процессах ошибки в определении наибольших отклонений составляют не более 15—20%, что не увеличивает существенно ошибок, которые имеют место при использовании алгоритмов метода эффективных полюсов и нулей. Вместе с тем ошибки в длительности и частоте процессов и их колебательности практически отсутствуют. Для плавных по форме (апериодических) процессов ошибки практически отсутствуют и в координатах процессов. [c.339]

Функция адаптивного группового управления оборудованием РТК возлагается на управляющую микроЭВМ. Она координирует работу сборочного оборудования, оперативно корректирует программы движения исполнительных механизмов в случае нарушений одного из условий сборки изделия. Обрабатывая ин-( юрмацию от тактильных датчиков и датчиков тока холостого хода собираемых трансформаторов, система управления контролирует наличие необходимых деталей на позициях сборки и качество собранного узла или изделия, реагирует на нестандартные ситуации путем изменения управления в зависимости от полученной информации. Использование алгоритмов и средств адаптации в системе группового управления обеспечивает надежную и безаварийную работу РТК при многооперационной сборке контурных катушек радиоприемников. [c.320]

Выбор средств контроля основывают на использовании алгоритма. В алгоритме предусмотрено, что допускаемая погрешность 456 [c.456]

Построение разделяющей функции. Разделяющая функция будет построена, если определены коэффициенты Эти коэффициенты могут быть найдены в процессе обучения с помощью показа образцов из обучающей последовательности. Наиболее простой способ — использование алгоритмов для линейной разделяющей функции в диагностическом пространстве. Эти алгоритмы были указаны в предыдущем параграфе. [c.63]

Выбор средств контроля основан на использовании алгоритма. В алгоритме предусмотрено, что допускаемая пофешность учитывает составляющие ее погрешности (ГОСТ 8.051—81) измерительных средств, температурных деформаций, от измерительного усилия, от субъективности оператора, вносимые установочными мерами. Алгоритм составлен так, что при последовательной разработке процессов контроля выбирают для каждого конкретного контролируемого параметра необходимые средства контроля (СК) или обосновывают необходимость проектирования новых. [c.191]

При анализе использован алгоритм пересечения ведомым узлом s ведущего элемента с узлами i и j (рис. 196). В процессе взаимодействия тел изменяются скорости узлов ведущего элемента и ведомого узла, находящихся в контакте. Изменения скоростей ведущей и ведомой поверхностей определены из условия равенства скоростей ведомого узла и избранной точки ведущего элемента. При этом были использованы блок построения конечно-элементной сетки на базе дискретизации треугольными элементами с постоянным полем скоростей деформаций и блок интегрирования. [c.350]

Рис. 1.6. Пример использования алгоритма автоматического разбие-иия произвольной области на треугольные конечные элементы.

Для практического использования алгоритм пересчета может быть представлен в виде номограмм (рис. 3.39). В качестве примера на номограмме показан путь нахождения механических характеристик сварных соединений (обозначен индексом 2), работающих в составе труб, по известных их гeo teтpичe ким параметрам и <р и рез льтатам испытания образцов а, що,. Для определения используются данные испытания образцов а и расчетные значения контактного упрочнения прослоек подсчитанные по гео.метрическим параметрам сварных соединений ооразцов с учетом их нагружения по "мягкой схеме (п>ть нахождения показан индексом /), [c.158]

Практика построения вычислительного процесса с использованием алгоритмов БПФ. Рассмотрим структуру зычислительного процесса с использованием алгоритмов БПФ при расче е спектральных плотностей исследуемых сигналов. [c.83]

При расчете спектральной плотности дас<ретного сигнала с использованием алгоритмов БПФ при дополнении нулями частотный интервал изменяется [c.83]

Свертку в частотной обласга можно вычислять, применяя ДПФ с использованием алгоритмов БПФ. Подобный алгоритм весьма эффективен и часто носит название высокоскоростной свертки. Сначала находят ДПФ последовательностей /1 (кТ) VLfi kT), затем их перемножают и вычисляют обратное ДПФ от их произведения Высокая скорость вычисления данного метода обеспечивается использс ванием для вьшолнения всех ДПФ алгоритма БПФ (рис. 17). [c.86]

Если обозначить т — число интервалов, на которые разбивается область интегрирования по одной переменне й, то можно показать, что при выполнении расчетов с использованием алгоритмов интегрирования, например по методу квадратур Гаусса, неэбходимо выполнить порядка fj 2(N+l) операций. [c.99]

Для решения данной проблемы в работе Лея и Ахенбаха [39] был использован алгоритм прямого поиска. Соображения относительно оптимального проектирования слоистой среды имеются также в работах Энфинсена [9] и Хатчинсона [35]. [c.388]

Глава посвящена влиянию вязкоупругости на термомехаиическое поведение и срок службы композитов с полимерной матрицей. В первую очередь коротко рассмотрено линейное вязкоупругое поведение полимерных смол при температурах выше и ниже температуры стеклования. Далее показан простой способ учета этого поведения при оценке эффективных термомеханических свойств композитов и анализе остаточных напряжений, являющихся следствием термической и химической усадки компонент этих материалов в процессе переработки. Затем изложен анализ колебаний и распространения волн в диапазоне упругих свойств композитов. Особое внимание при этом уделено использованию алгоритма быстрого преобразования Фурье ), Разделы, посвященные линейной вязкоупругости, завершаются описанием процессов трещинообразования на микро- и макроуровне при помощи аналитических методов и алгоритма FFT, В главу также включено обсуждение предварительных вариантов моделей, позволяющих учесть влияние статистической природы дефектов на нелинейное механическое поведение композитов и характер их разрушения под действием переменных во времени нагрузок. [c.180]

Для вычислений, результаты которых приведены на рис. 4, был использован алгоритм Рейниша построения сглаженного сплайна [5] этот алгоритм несколько отличается от рассмотренного в работе [1]. На рис. 4 цифрой 1 показаны экспериментальные значения 2 —сплайн-аппроксимация 5 — производная от сплайна без сгланшвания 4 — производная при S = 20 5 — значения / (х) при S = 50 6 — производная полинома шестой степени. [c.159]

Как отмечалось выше, некоторые показатели качества отдельных составляющих (время переходного процесса, полупе-риод колебаний, отклонения и скорости изменения координаты) вычисляются в процессе составления эквивалентного непрерывного уравнения. Иногда возникает необходимость оценки и других показателей качества (например, ускорений изменения координаты при наличии ограничений на действующие перегрузки), для чего используется эквивалентная непрерывная система. В этом случае в схему необходимо включить дополнительные процедуры с использованием алгоритмов метода эффективных полюсов и нулей. [c.318]

Как указано в 1, решение задач по оценке предельных состояний, возникающих в зонах концентрации, реализуют экспериментально [12, 13, 22] методами муара, сеток или оптически активных покрытий, с помощью численных методов (МКЭ)или с использованием алгоритмов определения кинетики полей неоднородных деформацигг на основе зависимостей между коэффициентами концентрации в упругой (ссц) и пластической (Ац, / ) стадиях статического пагруяшиия, предлолсеиных в [12]. [c.20]

Надежность и высокое качество проектов радиационной защиты ядерно-технических установок прямо зависят от качества моделей расчетов их адекватности реальным условиям и надежности константного обеспечения. Эти свойства расчетных моделей могут быть проверены только в результате измерений наиболее общей характеристики поля излучения за макетом радиационной защиты — спектра излучения в необходимом энергетическом интервале, обработанном по методике, дающей возможность вычислить погрешности восстановления спектра, а также погрешность определения любого линейного функционала от спектра. Для измерений спектра в области энергий нейтронов от 0,4—1 до 10— 5 МэВ в настоящее время применяют сцинтилляционный спектрометр быстрых нейтронов с кристаллом стильбена различных размеров и электронной схемой дискриминации импульсов от Y-фона по фронту нарастания импульсов. При измерении и обработке (восстановлении) спектра из измеренных амплитудных распределений возникают погрешности, обусловленные методикой эксперимента (неправильный учет фона, различных поправок и т. п.), применяемым методом обработки, а также статистические погрешности. Здесь описываются алгоритмы и программа восстановления спектров быстрых нейтронов и вычисления статистических погрешностей, вызванных статистикой отсчетов в каналах анализатора и нестабильностью регистрирующей аппаратуры спектрометра, приводящей к нестабильности энергетической шкалы анализатора импульсов. Проверку использованных алгоритмов и программы обработки проводили при измерении спектра быстрых нейтронов, образующихся при спонтанном распаде f. Этот спектр хорошо известен по результатам многочисленных экспериментов с использованием различных методик и является своеобразным международным стандартом . Измерения и обработки результатов проводили на измерительно-вычислительном комплексе (мини-ЭВМ 328 [c.328]

Lapla ian (по Лапласу) - использование алгоритма смещения узлов к средней точке между соседними элементами [c.263]

Для решения этой задачи разработан ряд алгоритмов как регулярных, так и использующих идею случайного поиска [И]. Целевая функция в заданной области параметров может быть многоэкстремальной, поэтому использован алгоритм локального поиска в комбинации со случайным выбором начальных условий. [c.405]

В настояш,ей книге даны основные экспериментальные способы анализа напряженно-деформированного состояния термомеханически высоконагруженных конструкций, ПерспективньШ является сочетание экспериментальных и расчетных методов исследований, когда последние основываются на использовании алгоритмов и программ численного решения на ЭВМ. соответствующих задач циклической термопластичности, а также приближенных интерполяционных зависимостей. [c.230]

Для решения задач спеюрального анализа наибольшее распространение получили анализаторы с 1 ифровой фильтрацией, которая основана на использовании алгоритмов быстрого преобразования Фурье (тайл. [c.353]

Если известен вектор приближенного решения Xi, (х , х ,. . х ) системы (VIII,12), то при использовании алгоритма Ньютона для определения поправок Лх (i = 1, 2,. . ., п) разлагают функции fi(xi, х ,. . xj при t = 1,2,.. ппо степеням Ах и пренебрегают членами разложения со степенями выше первой [c.184]

Рассмотрим пример расчета оболочек вращения сложной формы. Очевидно, что использование алгоритма сглаживания сплайнами вносит некоторую погрешность при определении напряженно-деформированного состояния оболочки вращения сложной формы. Для оценки зтой погрешности обратимся к тороообразной оболочке, исходная поверхность которой образована вращением окружностк радиусом Ri =10 см. При зтом / о = 40 см (рис. 7.2). Разобьем образующую оболочки от экватора 0 = 0° до заделки = 120° на 40 равных частот. В результате этого разбиения получим сетку 0 , 3 . .... 117°, 120°. [c.143]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...