Искомые параметры,

Решая совместно эту систему уравнений, определяем из нее величины Ро, Pi и р. . Определив эти величины, можно с помош,ыо соотношений (27.12) найти искомые параметры I, г н d. [c.558]

При решении второй задачи и в других случаях возникает необходимость определения предельных размеров, предельных отклонений или допуска одного из составляющих звеньев Ад но известным аналогичным параметрам исходного и остальных составляющих звеньев. В подобных случаях одну из формул (11.3)—(11.7) решают относительно искомых параметров звена Ас- Например, по формуле (11.7) можно определить допуск любого составляющего звена Ад [c.139]

Из формулы (19.19) видно, что контактное напряжение зависит от величины межосевого расстояния а и передаточного числа и и не зависит от модуля т. Формулу (19,19) используют при прове- )очных расчетах колес. Для проектных расчетов ее преобразуют ак, что искомым параметром становится межосевое расстояние а. [c.293]

По координатам x/i и уи определяют искомые параметры кинематической схемы механизма [c.316]

Приближенные значения искомых параметров для углеродистых и низколегированных конструкционных ст алей, применяемых в аппаратах и магистральных нефтепроводах, допускается определять по формулам [c.294]

Уравнения (1.150) — (1.152), (1.153) — (1.155) представляют собой уравнения в частных производных и, как известно из общей теории краевых задач для систем уравнений с частными производными, для выделения единственного решения необходимо задать краевые условия (для ограниченных тел), условия на бесконечности (для неограниченных тел) и начальные условия, если независимая переменная — время t является существенной. Эти требования представляют собой математическое отражение того факта, что в одной и той же среде могут происходить различные процессы (деформации и др.) в зависимости от того, какие из искомых параметров и каким образом заданы на границе тела, на бесконечности и в момент начала развития процесса. [c.33]

В следующих двух примерах будут построены конечные элементы, среди искомых параметров на которых присутствуют вторые производные неизвестной функции. Условимся помечать точки на Т (при = 2), в которых разыскиваются значения самой функции, совокупностей ее первых и вторых производных, [c.181]

Выбирая степени свободы (искомые параметры) и строя соответствующие интерполяции, можно с помощью описанных выше приемов приводить задачи минимизации функционалов (4.235), [c.205]

Уравнения (8) или (9) позволяют по заданным величинам непосредственно определить первый искомый параметр смеси газов — температуру торможения (или критическую скорость звука) в выходном сечении смесительной камеры. [c.507]

Таким образом, интегральные соотношения импульсов и энергии образуют систему обыкновенных дифференциальных уравнений, связывающих искомые параметры f 2 и 51 с линейными динамическими характеристиками пограничного слоя и условиями обтекания поверхности. Они также включают граничные условия на внутренней (у = 0) и внешней (р = б р = бт) границах пограничного слоя. Для решения интегральных соотношений импульсов и энергии необходимо задать условия на входе в канал. Например, для случая, когда динамический и тепловой пограничные слои формируются от начала пластины, они имеют следующий вид [c.30]

Система (5.92) является линейной относительно искомых параметров йй,-причем число уравнений равно числу неизвестных. Решив систему (5.92), получим определенные значения параметров Ok, при [c.108]

Широкое применение находят полуэмпирические методы, которые состоят в том, что на основе некоторой модели явления теоретически устанавливается структура (общий вид) зависимости между искомыми параметрами, а входящие в нее константы или вспомогательные функциональные связи определяются экспериментально. [c.24]

После нахождения Хз и получим искомые параметры в точке 3 Ыз, Рз, Рз и Оз из нелинейной системы уравнений, содержащей уравнения (4.29), (4.30) и уравнения совместности вдоль характеристики первого семейства. Эту нелинейную систему решают каким-либо итерационным методом, например методом Ньютона. [c.122]

В задачах второго типа при заданном линейном элементе живого сечения необходимо найти недостающий линейный размер. Находим отношение известного линейного элемента к г. н и по численному значению этого отношения в табл. П.16.7, П.16.8 иП.16.9 (соответствующему данной форме живого сечения) находим значение безразмерного отношения искомого линейного параметра к Яг.н-Умножив это значение на найдем искомый параметр. [c.48]

В этом случае для определения искомых параметров следует воспользоваться формулами [c.107]

При использовании метода случайного поиска для определения искомых параметров и е т цифровой ЭВМ необходимо выполнить следующие этапы [c.152]

Несмотря на довольно большой объем вычислений (до нескольких сот тысяч цик.гюв), метод случайного поиска оказывается эффективным вследствие высокого быстродействия ЭВМ и особенно тогда, когда число искомых параметров синтеза велико. [c.152]

Формулы Гаусса. Если на отрезке интегрирования в качестве искомых параметров квадратурной формулы рассматривать (7V + 1) коэффициенте,- и (jV + 1) узел Xi, то получим 2N + 2) неизвестных. Эти параметры можно выбрать так, чтобы квадратурная формула была точна для любого многочлена степени не выше (2N + 1). Решение такой задачи известно расположение узлов J вычисляется с по-мощ,ью корней полиномов Лежандра. Узлы х, и весовые коэффициенты i для различных N приведены в [2]. Построенные таким образом квадратурные формулы называют формулами Гаусса или формулами наивысшей алгебраической точности. Для гладких функций эти формулы дают очень высокую точность. [c.61]

Критерий Стьюдента. Получение большого числа точек для построения кривой распределения требует проведения многократных измерений с большим числом образцов. В связи с этим нередко ограничиваются небольшим числом наблюдений (образцов), стремясь получить оценочное значение параметра с достаточной для практики точностью. С помощью критерия Стьюдента удается при ограниченном числе наблюдений (так называемой частичной совокупности) установить с определенной степенью вероятности границы, между которыми заключено среднее значение искомого параметра, отвечающее полной совокупности (т. е. достаточно большому числу опытов). [c.15]

Искомые параметры выражаются следующ,им образом [c.69]

Находим искомые параметры (емкость в пикофарадах) [c.74]

Значение искомого параметра, вычисленное на основе ограниченного числа опытов, всегда будет содержать элемент случайности. Такое приближенное значение называется оценкой параметра. Например, как было показано в 1.6, оценкой для математического ожидания служит среднее арифметическое х наблюдавшихся значений случайной величины Xi в п независимых опытах [c.15]

В качестве примера ограничения при решении рассматриваемой задачи может быть поставлено условие существования кривошипа (см. 3 данной главы), а также другие условия (обеспечение заданного отношения скоростей движения звеньев, размеры звеньев и т. п.). Вообще говоря, целевые функции и ограничения могут быть представлены уравнениями, равенствами и неравенствами взаимозависимости параметров, причем количество таких соотношений, как правило, должно соответствовать количеству искомых параметров синтеза. [c.61]

Аналитический метод о. 1ределения основных размеров кулачко-вы. механизмов с р0Л1П 0вь м выходным зве1 ом заключается в решении уравнений (2.13) нлн (2.14) относнтельно искомых параметров при на фазе уда. ення либо на фазе удаления и возвращения. [c.57]

Указание. Удобно предварительно, СОблК) 1ЯЯ соот-.д ношение ирсдел1 иых отклонений, сделать зскиз полей допусков посадки, нанести на него заданные и искомые параметры и затем составить расчетные уравнения. [c.26]

Вычисляем искомые параметры. Из условия известна амплитуда очио-сительного перемещения конца якоря при резонансе следовательно, из (27) можно определить циклическую частоту его свободных колебаний. Учитывая, что /4р,, = /-4ррез Н = №. получим [c.343]

Будем использовать результаты 3.1, 3.3. Предноложим, что область Q (одно-, дву- или трехмерная) представлена в виде объединения конечных элементов Т , выберем степени свободы (искомые параметры), которые на элементе Tg объединим в вектор так что [c.155]

При решении задач об определении напряженно-деформироваи-ного состояния тонких пластин и оболочек с помощью описанного выше приема — разбиения соответствующих областей на подобласти — в качестве основных искомых параметров используются, во-первых, значения искомых функций в отдельных точках-узлах интерполяции, а во-вторых, значения производных в этих же или других точках, имеющие, как было указано, смысл углов поворота кусков пластины или оболочки около координатных осей при деформации. Для математического обоснования подобных методов и изучения способов их обобщения на другие классы задач необходимо исследовать возможные способы восстановления функций в области по заданным значениям ее самой и некоторых ее производных в заранее выбранных точках, т. е. интерполяцию Эрмита. [c.172]

При решении данного типа задач возможны два подхода. Первый подход состоит в приложении использованных выше рассуждений в каждый момент времени t, т. е. производится дискретизация только по пространственным переменным искомые параметры здесь являются функциями времени и для их определения получаются алгебраические, обыкновенные или интегро-дифферен-циальные уравнения —в зависимости от исходной задачи, которые решаются известными методами с помощью разработанных программ (Рунге — Кутта, Адамса и т, д.). При втором подходе независимая переменная — время / —считается формально равноправной с пространственными переменными х,- и производится разбиение на конечные элементы цилиндра, любое сечение которого плоскостью = onst — область изменения независимых переменных Xi, переменная t отсчитывается вдоль образующей цилиндра. Недостаток данного подхода — резкое увеличение размерности задачи, если только для движения вдоль временной переменной не применять специальные методы. Приведем описание первого подхода (представляющего собой, впрочем, частный случай второго). [c.212]

Формула (44) удобна тем, что позволяет по заданным величинам Pi. Р2.И а непосредственно определять полное давление смеси Рз, которое почти всегда является конечным искомым параметром. Это значительно уменьшает объем вычислительной работы по сравнению с точным методом расчета, согласно которому полное давление смеси определяется лишь после нахождения всех приведенных скоростей и коэффициента э кеиции. [c.546]

Свободный член этой зависимости Ьо определяется следующим образом. Подставляя в найденное уравнение значения факторов первого опыта и величину у, полученную в этом опыте, находим значение Ьо. Аналогично находим для последующих опытов величины Ьо2, Ьоз,..., bofi. Искомый параметр Ьо определяем как среднеарифметическое величин Ьо, bo2,...,boh, где k — число проведенных опытов. [c.116]

Процесс решения системы (7.25) разбивают на шаги по времени, каждый из которых состоит из трех этапов эйлерова, лаг-ранжева и заключительного. На эйлеровом этапе пренебрегают всеми эффектами, связанными с движением жидкости (потока массы через границы ячеек нет) здесь на фиксированной эйлеровой сетке определяются промежуточные значения искомых параметров потока. На лагранжевом этапе вычисляют плотности потоков при движении жидкости через границы ячеек. На заключительном этапе определяют окончательные значения параметров потока на основе законов сохранения массы, импульса и энергии для каждой ячейки. [c.192]

Отличительная особенность выражения (6.1.5) состоит в том, что оно линейно относительно искомых параметров. Это свойство линейности позволяет получить для параметров а, 2 линейную систему уравнений. Обозначим через а , aj значения параметров 1, а2, при которых достигается минимум функции Ф(аь г). Известно [15], что в этой точке — — (6.1.6) нетрудно лолучить выражение для частной производной функции Ф по af. [c.268]

При постановке статических краевых условий появляется необходимость и контурных точках вычислять производные по нормали к контуру. Для того чтобы не з величивать число искомых параметров ы , Vih, эти производные можно вычислять как односторонние. Например, при постановке условия = О на кромке л = а в точке (т, k) нужно записать [c.449]

Основная идея метода. Имитация является одной из разновидностей метода Монте-Карло. Общую идею и схему применения этого метода несколько упрощенно можно сформулировать следующим образом. Для решаемой задачи, котор- - схзстоит в определении некоторого параметра, конструируется случайная величина, распределение которой зависит от этого искомого параметра. С помощью ЭВМ проводится моделирование построенной случайной величины, в результате которого находится набор ее реализаций. Далее по этому набору вычисляется статистическая оценка искомого параметра, которая и принимается за решение исходной задачи. [c.189]

Число искомых параметров равно трем (Я, и, у). Для решения задачи необходимо задать три соответствующих поло кеяия кривошипа АВ и коромысла СО, определяемые тремя парами углов ф , [c.60]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...