Измерение многократное

При установке на станок прибора обработка тех же колец совершается за 1,5 мин., а брак снижается до 0,5%. В сумме это повышает выпуск годной продукции с каждого станка в 2,4 раза. При автоматической схеме измерения рабочий имеет возможность обслуживать несколько станков одновременно при этом выработка шлифовальщика возрастает в 5—7 раз против выработки на одном станке, требующем при ручном измерении многократных остановок. [c.279]

Условно к однократному измерению относят двукратные и трехкратные измерения, так как для большей уверенности в получаемом результате одним измерением не ограничиваются. Начиная с какого числа можно считать измерение многократным Практически при четырех измерениях и более измерение можно считать многократным, так как именно при этом минимальном числе отдельных измерений может быть произведена математическая обработка. [c.156]

Измерения многократно дублировались, показания измерительного прибора (типа ТА-1000) регистрировались на перфоленте. Обработка результатов измерений проводилась на ЭВМ. [c.49]

Полученная зависимость играет огромную роль в измерениях, так как обосновывает возможность значительного повышения точности результата измерения многократным повторением наблюдений. [c.54]

Примечание. При многократных измерениях возникает вопрос, начиная с какого числа измерений можно считать измерение многократным. Строгого ответа нет. Однако известно, что при числе отдельных измерений п> 4, ряд измерений может быть обработан в соответствии с требованиями математической статистики. Это означает, что при четырех измерениях и более, входящих в ряд, измерение можно считать многократным. За результат многократного измерения обычно принимают среднее арифметическое значение из отдельных измерений. [c.22]

Если вместо прибора Р опять выступает внешний мир, то рассеяние одной лишь легкой частицы сразу же приводит к коллапсу волновой функции макрообъекта по координате У. Если микрочастицу "выпускать" во внешний мир через систему коллиматоров, так что каждый из них направлен только на одно из дискретных положений Y , то каждый коллапс микрочастицы сопровождается коллапсом У —> У,. Повторяя "измерения" многократно, можно установить статистическое распределение координаты У , Тем самым можно найти матрицу плотности смешанного состояния макрообъекта после "измерения", т.е. разрушения когерентности из-за рассеяния и последующего "выхода" во внешний мир рассеянной микрочастицы. [c.153]

Величина и направление перемещений будут случайно меняться от наблюдения к наблюдению. Поэтому какие-то определенные суждения можно сделать только об их поведении в среднем. При этом процедура осреднения подразумевает, как всегда, проведение многократных измерений. Можно представить себе, например, что [c.202]

Результаты многократных измерений контролируемой величины в соответствии с принятыми критериями оценивают с помощью указанных статистических характеристик. Так как эти результаты зависят от большого числа разнообразных факторов, то искомая функция [c.132]

Измерение времени основано на его арифметизации, т. е. на установлении соответствия между последовательными моментами времени и множеством действительных чисел. Осуществляется измерение времени при помощи часов в широком смысле этого слова, т. е. при помощи какого-либо периодического процесса (процесса, многократно повторяющегося через промежутки времени, которые на основании опыта и наблюдений можно считать равными). [c.47]

Если заряженная частица движется в плотной (конденсированной) среде, то, проходя мимо различных ядер этой среды в пределах р рмакс> она будет рассеиваться каждым из них на некоторый угол 6, среднее значение которого тем больше, чем меньше масса движущейся частицы (при данных z и v частиц). Этот процесс последовательных рассеяний частицы ядрами, мимо которых она движется, называется процессом многократного кулоновского рассеяния. Разумеется, проследить за всеми деталями этого процесса экспериментально невозможно. Однако можно измерить некоторое результирующее отклонение от первоначального направления частицы (угол многократного рассеяния), которое она приобретает, пройдя в среде заданный путь х, т. е. испытав некоторое определенное количество п актов рассеяния. Из предыдущего ясно, что угол многократного рассеяния тем больше, чем меньше (при прочих равных условиях) масса частицы. Так, например, след медленного электрона в фотоэмульсии из-за многократного рассеяния имеет существенно извилистый характер, в то время как след протона такой же скорости практически прямолинеен и для обнаружения эффекта многократного рассеяния нужны специальные очень точные измерения. Сильная зависимость величины угла многократного рассеяния от массы частицы может быть использована для ее определения. Для получения соответствующей формулы рассмотрим процесс многократного рассеяния более детально. [c.229]

Определения же не поддаются опытной проверке такого рода. Правда, поскольку в определении всякой физической величины содержится способ ее измерения, этот способ должен, как указывалось, удовлетворять определенным требованиям. С этой точки зрения определения подлежат испытанию на опыте. Однако это испытание сводится к тому, что результаты многократных измерений одной и той оке физической величины должны удовлетворять определенным требованиям однозначности, повторяемости, должны вести себя как числа и т. д. Таким образом, испытание на опыте, которому подлежит определение, отличается от проверки на опыте, которой должно быть подвергнуто утверждение. [c.26]

Для повышения чувствительности и измерения физической величины, значение которой меньше флуктуации самого прибора, необходимы многократные измерения или изменение конструкции прибора. [c.306]

Эта величина ставит предел чувствительности единичного измерения зеркальным гальванометром. Многократные измерения позволяют во много раз понизить этот предел. При комнатной температуре и а=10 2 Дж (для кварцевой нити), (ф2) = 2-10- рад. Наблюдаемые колебания нулевой точки зеркального гальванометра объясняются именно этими флуктуациями. [c.307]

Среднеквадратичная погрешность отдельного измерения а Аг характеризует точность применяемого способа измерения, но не точность полученного результата при многократных измерениях. Погрешность результата многократных измерений характеризуется среднеквадратичной погрешностью среднеарифметического о Д [c.43]

Доверительная вероятность, соответствующая доверительному интервалу результата многократных измерений, определяется также с использованием распределения Стьюдента, но доверительный интервал относится в этом случае к среднеквадратичной погрешности среднеарифметического. [c.43]

Случайная погрешность измерения — составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины. Влияние случайной погрешности можно уменьшить путем многократных измерений, выбирая в качестве окончательного результата измерения среднее значение. Для обработки результатов измерений, содержащих случайные погрешности, используется математический аппарат теории вероятностей. [c.68]

При косвенных измерениях искомая величина связана непосредственно с измеряемыми величинами некоторой функциональной зависимостью. Можно рассматривать два случая в первом измерения проводятся многократно в втором — однократно. [c.78]

В первом случае задача формулируется следующим образом. Дана функция у=1 х, хг,. . ., Хп) независимых аргументов Хи Х2,. . ., Хп. В результате многократных измерений определены наиболее вероятные значения аргументов и их средние квадратические отклонения. Требуется определить наиболее вероятное значение функции и ее среднюю квадратическую погрешность. Если предположить, что систематические погрешности отсутствуют, а случайные распределены по нормальному закону, то можно доказать, что, во-первых, наиболее вероятным значением у является [c.78]

Однако в общем случае расчет по (2.28) и (2.29) дает завышенные результаты. Для более обоснованной оценки погрешности результата измерения у формально используют тот же подход, что и при многократных измерениях, при этом средние квадратические погрешности результатов измерения независимых переменных заменяют абсолютными погрешностями (например, приборными). Предельную допустимую погрешность Ау находят по формуле [c.80]

Критерий Стьюдента. Получение большого числа точек для построения кривой распределения требует проведения многократных измерений с большим числом образцов. В связи с этим нередко ограничиваются небольшим числом наблюдений (образцов), стремясь получить оценочное значение параметра с достаточной для практики точностью. С помощью критерия Стьюдента удается при ограниченном числе наблюдений (так называемой частичной совокупности) установить с определенной степенью вероятности границы, между которыми заключено среднее значение искомого параметра, отвечающее полной совокупности (т. е. достаточно большому числу опытов). [c.15]

Чтобы результаты измерений минимально отличались от истинного значения измеряемой величины, наблюдения (измерения) повторяются многократно, после чего проводится математическая обработка полученных значений. [c.103]

Случайная погрешность проявляется в так называемом разбросе экспериментальных данных. Это означает, что при многократном измерении одной и той же величины на о,дной и той же установке и теми же приборами (манометрами, термометрами и т. д.) получают несколько отличающиеся друг от друга значения. [c.118]

Влияние случайных погрешностей на окончательный результат измерения можно значительно снизить, многократно повторяя измерения и выбирая в качестве окончательного среднее значение из многих полученных. [c.118]

ГОСТ 8.207-76. Государствен.чая система обеспечения единства измерений. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. [c.300]

Фнг. 54-25. Oпpeдev eниe величины отклонения от соосности ступенчатого вала. Измерение многократно проводят по всей окружност вала. Кон цевая мера по расчету не дол-I жна быть меньше размера ЛIInin = [c.595]

В литературе [2 43 18] иногда встречается название измере-ф с однократными наблюдениями — обыкновенные измерения, многократными — статистические. Кроме того, если весь из- еряемый параметр фиксируется непосредственно СИ, то это — абсолютный метод, а если СИ фиксирует лищь отклонение параметра от установочного значения, то это относительный (пороговый) метод измерения. [c.51]

Между нижней и верхней границами существует обширная зона, в которой необходимо установить характерные области влияния геометрического фактора стесненности на структуру и движение гравитационного слоя. Многократные наблюдения и соответствующие измерения позволяют указать следующие области влияния Ajdr. [c.293]

При измерении высоких температур термометрами сопротивления существенными становятся также радиационные тепловые потери вдоль термометра. Для термометров, имеющих кварцевый кожух, световодный эффект (многократное отражение внутри стенок кожуха) приводит к погрешности до 80 мК при 600 °С [22]. К счастью, тепловые потери за счет внутренних отражений легко ослабить, обработав пескоструйным аппаратом внешнюю поверхность кожуха или зачернив ее, например, аквадагом на длину в несколько сантиметров сразу за чувствительным элементом (см. рис. 5.13). Этот прием теперь используется при изготовлении всех стержневых термометров, включая и термометры в стеклянном кожухе, предназначенные для использования выше точки плавления олова (-230 С). [c.213]

Дански и др. [180] выполнили измерения коэффициента теплоотдачи от движущейся поверхности к слою частиц шлака. Относительная скорость составляла от 0,01 до 0,1 м1сек. Исследуемая система, очевидно, соответствует рассмотренной модели многократного рассеяния при локальной концентрации твердых частиц от 0,4 до 0,1 и коэффициенте аккомодации между частицами и стенкой в ламинарном слое, равном 0,8 [181]. При скорости ниже 0,01 м1сек, по-видимому, становится существенным эффект теплопроводности пористого слоя, примыкающего к скользящей поверхности. Экспериментальная система Дански и др. может быть использована для проверки данных по теплообмену между стенкой и частицами для моде.ли однократного рассеяния при достаточно высоких относительных скоростях. [c.234]

По результатам выборок и их объему можно установить границы, внутри которых с определенной, заданной исходя из эксплуатационных требовани11 вероятностью будут находиться значения М (X), Ох и D (X), характеризующие результаты многократных измерений. Эти границы определяют гак называемый доверительный интервал. Соответствующую этому интервалу заданную вероятность называют надежностью или доверительной вероятностью р. 94 [c.94]

Сэр Дж. Дж. Томсон ) недавно выдвинул теорию, объясняющую рассеяние частиц, проходящих через тонкие слои вещества. Предполагается, что атом состоит из N отрицательно заряженных частиц с таким же количеством положительного электричества, равномерно распределенным внутри некоторой сферы. Отклонение отрицательно заряженной частицы в процессе прохождения сквозь атом объясняется двумя причинами 1) отталкиванием от частиц, распределенных в атоме, и 2) притяжением к положительному заряду атома. Предполагается, что отклонение частицы при пронизывании атома мало, тогда как среднее отклонение после большого числа встреч т принимается равным V 9. где 0 — среднее отклонение, вызванное одним атомом. Было показано, что число N электронов в атоме может быть вычислено из измерений по рассеянию заряженных частиц. Точность этой теории многократного отклонения была экспериментально проверена Краузером ) в более поздней работе. Его результаты, по-видимому, подтверждали основные заключения теории Томсона, и, принимая непрерывность распределения положительного электричества, Краузер сделал вывод, что число электронов в атоме превышает атомную массу приблизительно втрое. [c.442]

Чтобы обеспечить высокую чувствительность измерений, т. е. иметь возможность обнаружить наименьший сдвиг полос, интерферометр в опыте Майкельсона — Морли был смонтирован на массивной гранитной плите, которая плавала в ртути. Это значительно уменьшило вибрации и позволило довольно легко поворачивать весь интерферометр на 90°. За счет многократных отражений (рис. 31.4) длина пути света I была увеличена до 11 м. Длина волны применявшегося света была равна 5900 А. Подставив в формулу (31.6) численные значения, получим, что смещение Д должно составлять примерно 0,4 полосы, в то время как установка давала возможность обнаружить смещение интерференционной картины порядка 0,01 полосы. [c.209]

Более совершенный гальванометр (например, гальванометр типа H.S. фирмы Лидс и Нортроп ) имеет чувствительность, равную - 3-10 в мм, и время установления 5 сек. В нашем случае он обеспечит точность измерения сопротивления порядка 5%. Очевидно, что в задачах рассматриваемого типа ток, протекающий через гальванометр при практически достижимом приближенном равновесии ( 10 а), не может оказывать прямого влияния па разность потенциалов между концами образца. Чувствительность можно улучшить путем увеличения длины светового указателя. Действительно, в таком гальванометре легко использовать световой указатель длиной 3 м (вместо обычного метрового). Другим путем увеличения чувствительности является применение остроумного и простого оптического умножителя, предложенного недавно Дофини [57] (фиг. 14). Вместо простого однократного отражения светового луча зеркалом гальванометра, которое отбрасывает луч на отсчетную шкалу, в умножителе применено многократное отражение от дополнительного неподвижного зеркала, расположенного вблизи поверхности зеркала гальванометра и примерно параллельного ей. Световой луч испытывает в умножителе ряд последовательных отражений от зеркала гальванометра прежде чем попадает на шкалу, и благодаря этому угловое отклонение зайчика соответственно увеличивается. Дофини получил удовлетворительные результаты, пользуясь гальванометром, который давал с его приспособлением шестикратное увеличение yrjroBoro отклонения. Количество отражений, естественно, зависит от размера зеркала гальванометра. При малых зеркалах обычно используется трех- или четырехкратное увеличение углового отклонения. [c.173]

Одним из экспериментов, многократно проделанных различными авторами с пленками, является измерение зависимости скорости переноса от температуры. Если иметь в виду все вышесказанное о трудности получения чистых и гладких поверхностей, то некоторый разброс абсолютных величин в различных работах не покажется уже удивительным. Однако все результаты хороню согласуются в отношении обш его вида температурной зависимости скорость плавно растет от ).-точкн п примерно при 1,4 К становится почти не зависяш ей от температуры (фнг. 90). Салгые последние п, -мерения Мендельсона и Уайта от 1,1° К и до Х-точки, ироведенные >0 в очень строгих условиях, привели для скорости переноса к зависимости [c.867]

Опыт показывает, что многократно повторяя измерение некоторой величины, мы получаем следующее отношение числа результатов измерений, которые попадают в любой выделенный интервал значений, к общему числу измерений, т. е. относительная частота попадания в выделенный интервал, является приблизительно постоянным числом, причем указанное отношение характеризуется определенным законом распределения. На этом основании к изучению как самих результатов измерения, так и их погрешностей применяют теоретико-вероятностную модель. Другими словами, появление в процессе многократных измерений того или иного значения величины является случайным собы-тием, которое можно исследовать с помощью теории вероятностей. В свою очередь, и погрешность измерения также является случайной величиной. [c.71]

Естественно, что при таком подходе сделать оценку погрешностп (т. е. сказать, равна ли погрешность, пределу или во сколько-то раз меньше, какова вероятность этой погрешности) невозможно. Для оценки погрешности необходимо знать для каждой составляющей наиболее вероятные значения с соответствующими доверительными интервалами. Последняя получается только в результате многократных измерений и последующей статистической обработки результатов. [c.80]

В большинстве случаев случайные погрешности не определяют точность технических измерений, а поэтому отпадает необходимость в многократно повторяюш,ихся измерениях. Поэтому в промышленных и лабораторных условиях прямые измерения практически постоянных физических величин выполняются, как правило, однократно с помощью рабочих (технических и повышенной точности) средств измерений, а точность результатов оценивается относительной предельной (максимальной) погрешностью измерения [c.9]

Суммирование в уравнении (8.7) распространяется на уровни напряжений Стаг> ((Т-i) д, так как предполагается, что напряжения с амплитудами, меньшими предела выносливости, не вызывают повреждения (если процесс усталости исключает стадию распространения трещин). Предположение о линейности накопления повреждения независимо от чередования уровней переменных напряжений при нестационарном нагружении лучше согласуется с экспериментальными данными при многократной смене уровней и повторяемости действия напряжений с одними и теми же значениями амплитуды на разные стадиях пребывания под нестационарной нагрузкой. Тип условий нагружения обычно вытекает из анализа резу 1Ьтатов соответствующих измерений в эксплуатационных условиях. [c.171]

Измерения Ro надо проводить многократно, в течение нескольких часов, и только в случае повтопения результатов полученные данные заслуживают внимания. [c.110]

Величина ошибки измерения Д5 а является случайной и может быть существенно уменьшена многократным повторением измерений, поэтому при экспериментальном методе определения ошибки механизма величина ее в каждом положении должна определяться как среднее значение многократных измерений. В этом случае ошибка механизма будет в основном состоять из ошибок ЛЗсх и А5 . Если ошибку механизма определять для групп механизмов, вычисляя ее как среднюю средних значений ошибок каждого из механизмов в заданном положении, то найденная ошибка будет ошибкой схемы А5сх. так как среднее значение технологических ошибок А5 для группы механизмов будет близким к нулю. [c.118]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...