Выбор основных данных модели

ВЫБОР ОСНОВНЫХ ДАННЫХ МОДЕЛИ [c.136]

В книге изложены решения основных экономических вопросов, возникающих при обосновании новых моделей машин на стадии конструирования. Уточнено содержание критерия экономической эффективности машин нового качества, предложены конкретные способы нахождения экономически оптимальных параметров машин, а также приведены методы расчета основных экономических показателей. Наряду с конкретным анализом методов выбора экономичных параметров моделей машин даны способы их рационального использования. Освещены основные теоретические принципы построения цен на новые машины и методы материального стимулирования конструирования высокоэкономичных машин. [c.2]

Задачами этого исследования являлись обоснование и выбор основных критериев качества механизма поворота и механизма двойной фиксаций выявление влияния различных параметров, изменяемых при эксплуатации и наладке поворотного стола (вес и момент инерции приспособлений, разгрузка опор, давление при повороте и реверсе, путь реверса), на его динамические характеристики исследование факторов, влияющих на точность и стабильность фиксации и ограничивающих быстроходность поворотного стола получение данных, необходимых для исследований динамики механизмов этого типа на математической модели. [c.68]

Поскольку в формулы для определения вероятности статического разрушения и для расчета долговечности при стационарных Гауссовских процессах нагружения в качестве основных характеристик входят средние частоты появления нулей щ и экстремумов йд, то точность их расчетного определения, проверяемая по данным, полученным непосредственно с осциллограмм реальных процессов, рекомендуется принимать в качестве критерия для выбора этой модели процесса. При этом одномерная плотность распределения процесса не должна противоречить распределению, характерному для данной модели случайного процесса. [c.221]

Содержание данной главы ограничивается рассмотрением основных типов моделей, наиболее часто применяемых при экспериментальных исследованиях в задачах механики элементов конструкций. Здесь обсуждается один из определяющих моментов при моделировании конструкций — выбор материала для изготовления подобных моделей. [c.251]

Выбор станка. Каждая модель станка характеризуется основными техническими данными высотой центров над станиной, максимальным расстоянием между ними, наибольшим диаметром обрабатываемого прутка, пределами чисел оборотов и подач, мощностью электродвигателя. Из имеющихся в цехе станков надо выбрать такой, который позволил бы обработать детали необходимых размеров с высокими режимами резания. [c.300]

В данной модели выбора вторичной организации базы данных основное внимание сконцентрировано на оценке затрат, связанных с ответами на запросы пользователей к информационной базе. Предпочтение поисковым процессам перед процедурами обновления и хранения отдано по ряду причин. [c.127]

На втором занятии рассказывают о типах и назначении самолетов. Затем руководитель объясняет условие возникновения подъемной силы крыла самолета и на конкретных примерах знакомит кружковцев с элементами расчета, выбором схем и основных геометрических данных модели. Желательно сопровождать объяснение показом готовых моделей. В заключение составляют эскизы будущих моделей. В основном все модели должны отличаться друг от друга формой, размерами и т. д. Учитывая опыт, который кружковцы приобрели при вычерчивании эскизов схематической модели планера, надо предоставить им большую самостоятельность. Так, рабочие чертежи можно разрешить выполнять дома. Однако разбирать эскизы и чертежи рекомендуется в кружке. [c.64]

Основная идея теории подобия заключается в том, что первое частное решение явления (искомую закономерность) получают экспериментально на модели, а результаты представляют в критериальном виде, что позволяет легко и быстро получать данные для других явлений, подобных модельному. Теория подобия дает общие методические указания по выбору величин, измеряемых в опыте, по обработке полученных результатов, но обобщению результатов эксперимента на другие явления, подобные исследованному, а также позволяет рассчитать и построить модель, подобную натуре. [c.80]

Рассмотренный далее вид ненормальности, вызванный чрезмерным влиянием внешних факторов, до сих пор, насколько известно автору, недостаточно освещен в литературе, несмотря на его распространенность и иногда весьма сильное воздействие на распределение признака качества в сменной и технологической партии продукции. Надо добавить, что влияние внешних факторов резко усложняет математическую модель, как общепринятую, так и положенную в основу расчетов, изложенных в данной книге. Перед автором был выбор — или с самого начала усложнить модель, включив понятие и связи воздействия внешних факторов, или выделить весь вопрос, рассматривая только чрезмерное влияние внешних факторов как ненормальность. Попытка пойти по первому пути привела не только к большим осложнениям, но и к такому отрыву математической модели от обычных представлений, при которых читатель едва ли смог бы разобраться в основных понятиях и методах, которым посвящена книга. Поэтому избран второй путь, а именно, те осложнения, которые вносят в математическую модель внешние факторы, выделены в параграф, посвященный соответствующему виду ненормальностей. [c.214]

При построении моделей возникают две основные задачи. Первая связана с определением структуры объекта, оцениванием линейности, стационарности, выбором информационных вибрационных сигналов, определяющих техническое состояние и его изменение. Вся эта информация априорна для решения второй задачи — определения параметров и отклонений параметров объектов. Определение параметров объекта или эквивалентной ему модели включает в себя не только оценку их для данного момента, но и прогнозирование их изменения, что дает возможность применять эти результаты для диагностики качества функционирования. [c.157]

Достоинствами комбинированного метода являются гораздо большие экстраполяционные возможности за пределы опытных данных и большая точность по сравнению с чисто экспериментальными путями исследования. Отмеченные достоинства комбинированного метода имеют место при условии, если упрощенная теоретическая схема процесса достаточно полно отражает основную закономерность протекания сложного теплообмена в условиях рассматриваемой задачи. Тогда экспериментальные отклонения от этой схемы (находимые из опыта как поправки) будут иметь второстепенный характер. В связи с этим при использовании комбинированного метода исследования сложных процессов следует руководствоваться двумя принципами. Во-первых, необходимо выбрать аппроксимирующую упрощенную схему по возможности ближе к реальным условиям с тем, что сохранить основные связи существующей искомой закономерности и не исказить физическую сущность процесса. Во-вторых, математическое описание выбранной схемы должно допускать возможность аналитического решения. Поэтому показателями удачного выбора упрощенной схемы может служить относительная простота ее математической модели и сравнительно слабое влияние поправочных функций, находимых из сопоставления аналитического решения этой математической модели с результатами эксперимента. [c.424]

Первые главы посвящены математическим и статистическим моделям. Здесь рассматриваются такие вопросы, как эффективность систем, законы распределения и модели Долговечности, основные математические и статистические методы, прогнозы надежности и выбор критериев для проверки надежности. Далее излагается основное содержание программы исследования надежности система сбора данных о надежности, программы испытаний, анализ неисправностей и отказов, проектирование и разработка систем, обслуживаемость, роль факторов инженерной психологии в обеспечении надежности. Рассматриваются понятия и принципы, используемые при исследовании [c.15]

Варианты структуры РТК разрабатывают на основе результатов комплексного анализа технологических операций и процессов, выбора моделей ПР и их функций. В общем случае ПР в составе РТК механической обработки выполняет следующие функции загрузку, разгрузку основного и вспомогательного оборудования основные операции rio снятию заусенцев и т. п. ориентацию заготовки в пространстве перед установкой в приспособление, укладкой в приемное устройство ИТ. д. транспортирование заготовки от станка к станку управление рабочими циклами основного и вспомогательного оборудования. Операция установки заготовки включает в себя захватывание ее из подающего или приемно-передающего устройства (магазина, накопителя и т. д.), ориентацию в пространстве, перемещение к станку и установ в приспособление (патрон, в центры) или на промежуточное устройство (призму). Цикл начинается с опроса станка о готовности повторения цикла и получения обратной команды о готовности приспособления станка (для токарных станков команды о том, что приспособление и патрон ориентированы в данном положении), о нахождении рабочих органов станка в исходном положении. Кроме того, проводится опрос и поступает обратная команда о наличии заготовки в приемно-передающем устройстве. После установки заготовки на станок проводят опрос о наличии заготовки в приспособлении, затем дается команда на закрепление и проверяется правильность положения ее. Включают привод главного движения (обратная команда — станок включен). После окончания обработки и получения обратной команды об этом дается команда на раскрепление заготовки в зажимном приспособлении станка. ПР переносит заготовку к приемному устройству. Пример взаимодействия ПР с токарным станком приведен в табл. 11. [c.511]

Цель всякого лабораторного исследования технических вопросов заключается в последующем извлечении из данных лабораторных экспериментов тех или иных выводов в отношении самого технического объекта или процесса. Наиболее совершенным образом эта цель достигается в методе моделей. Однако наличие строго количественного соответствия между моделью и натурой, необходимого для использования метода моделирования, предполагает достаточно хоро.шее овладение закономерностями тех явлений, которые служат предметом изучения. В тех же случаях, когда этого условия налицо нет и пользоваться методом моделей не представляется возможным, стремление в лабораторных условиях возможно ближе копировать изучаемый объект представляет сомнительную ценность, поскольку самый критерий подобия отсутствует. Более плодотворным является здесь такое направление лабораторных изысканий или испытаний, которое диктуется стремлением расчленить на отдельные элементы сложный комплекс явлений, имеющих место в натуре, и, отделив от второстепенных основные факторы исследуемого процесса, изучить их в отдельности, по возможности в наиболее чистом виде. Только такой путь может вскрыть закономерности изучаемого процесса и привести в дальнейшем к более строгому учету совокупного действия выделенных факторов. Конечно, здесь следует отдавать отчет в той опасности, которую содержит в себе неправильный выбор условий лабораторного эксперимента, могущий исказить принципиальные стороны изучаемого явления. Однако общие рецепты здесь вряд ли принесут пользу, так как рациональный выбор условий опыта в значительной степени является делом искусства исследователя. [c.77]

Таким образом, первыми электрическими моделями были модели— сплошные среды. В дальнейшем этот тип моделей нашел самое широкое применение.В качестве электропроводных материалов для моделей—сплошных сред, кроме фольги и электролита, могут быть использованы электропроводная краска, дисперсная или желеобразная масса, картон, пропитанный электролитом, а также электропроводная бумага. Среди многочисленных работ, посвященных вопросам выбора электропроводного материала для моделей — сплошных сред, следует указать на работу [63], в которой этот вопрос рассмотрен довольно детально и дана обширная библиография. 3 последнее время в качестве сплошных сред для решения задач теплопроводности используют в основном электролиты и, особенно, электропроводную бумагу. [c.20]

В табл. 2.1 приведены основные технические характеристики токарных, токарно-винторезных, токарно-карусельных, токарно-револьверных и токарно-затыловочных станков с ручным и числовым программным управлением. В этой таблице не приводятся данные по токарным прутковым и патронным автоматам, так как их обслуживает не токарь-универсал, а наладчик. В таблицу занесены основные характеристики станков мощность двигателя главного движения, скорость главного движения и движения подачи (или подача на оборот шпинделя), габаритные размеры, масса станка, а также максимальные размеры (диаметр и длина) обрабатываемой заготовки. По этим данным можно сделать предварительный выбор модели станка для конкретной обрабатываемой детали. [c.45]

Операционная модель должна дать в достаточной мере адекватное формальное описание основных компонент, участвующих в процессе принятия проектных решений. К этим компонентам относятся множество проектных решений, которые могут быть приняты на данном этапе проектирования требования, предъявляемые к проектному решению цели, преследуемые при его выборе условия, влияющие На степень достижения поставленных целей при выборе тех или иных проектных решений способ оценки проектных решений. [c.120]

Использование такой концепции нашло отражение в структуре данного справочника часть А посвящена обоснованию выбора математических моделей и их описанию в части Б приведены механические характеристики конструкционных сталей и сплавов на основе никеля, алюминия, титана, меди и циркония (основной объем приведенных данных получен в вузовско-академической научно-исследовательской лаборатории Челябинского государственного технического университета и научно-инженерного центра Надежность и ресурс больших систем машин УрО РАН). Содержащиеся сведения предназначены для использования при идентификации рассматриваемых моделей. В то же время они пригодны и для многих других моделей, которые применяются при оценке прочности и ресурса элементов конструкций. [c.4]

Первый и очень ответственный этап всякой теории - выбор математических моделей, передающих основные свойства реальных систем и вместе с тем достаточно простых для анализа и расчета [1,3, 22,23]. На этом этапе приходится сознательно идти на компромисс. Это вызвано тем, что, с одной стороны, наличие простых, но точно интегрируемых моделей необходимо для построения непротиворечивой теории и придания ей определенной законченности и изящества. Кроме того, точные решения модельных задач могут служить тестами для отработки приближенных и численных методов исследования более сложных систем. С другой стороны, следует помнить, что для прикладных целей избыточно точный расчет грубой модели так же мало информативен, как и использование очень сложной модели при ее дальнейшем поверхностном анализе [22,23]. Здесь весьма важно правильно выбрать соотношение между степенью идеализации при выборе модели и точностью применяемых математических методов. Критерием может служить соответствие между полученными теоретическими результатами и экспериментальными данными. [c.14]

Сведения о применении вакуумных микровесов для изучения процессов в чистом фторе или его соединениях в литературе отсутствуют. Объясняется это, по-видимому, тем, что к общим трудностям использования такого чувствительного вакуумного прибора, как микровесы, добавляются еще трудности, связанные с коррозионной агрессивностью фтора и его соединений, которая сильно ограничивает возможности выбора материалов для изготовления микровесов. В частности, невозможно применение таких классических по своим упругим свойствам материалов, как кварц и вольфрам, являющихся основными для изготовления практически всех известных в настоящее время моделей вакуумных микровесов. Поэтому всякие новые данные в этой области представляют большой интерес. [c.152]

Рассмотрим основные положения теории подобия. Законы природы и их математические модели, являясь отображением объективной реальности, в наиболее общих формулировках не могут зависеть от выбора системы мер. Это означает, что множество размерных величин, характеризующих некоторый конкретный процесс, в действительности эквивалентно множеству некоторых безразмерных комплексов, составленных из этих величин. Наибольшее возможное число этих комплексов определяется в соответствии с л-теоремой анализа размерностей как р = п — I, где р — общее число безразмерных комплексов п — общее число размерных переменных, характеризующих данный процесс I — число основных размерностей, из которых составлены эти переменные. [c.16]

Выбор установки для ионно-плазменной обработки определяется в соответствии с технологическими возможностями данной модели оборудования и решаемыми задачами. Промышленно освоенные модели [145] (табл. 8.2) в основном отличаются числом и расположением испарителей, формой и размерами вакуумных камер, а также скоростью осаждения ионно-плазменных потоков. Последовательность операций и параметры типового технологического процесса ионноплазменной обработки инструментальных материалов следующие. [c.251]

Существенной чертой математических моделей процесса упругопластического деформирования является сравнительная простота, которая необходима для проведения расчетов и качественного анализа этого процесса на макроуровне. Этот подход является формализацией известных экспериментальных данных и отправляется в основном от предположений феноменологического характера, когда данные об исследованиях на микроскопическом уровне учитываются приблизительно и по существу заменяются гипотезами, основанными на данных наблюдений и измерений в макроскопических опытах. Вледствие этого указанные теории не могут претендовать на общность и пригодны лишь для получения разумного приближения для ограниченного класса явлений. Их применение должно сопровождаться анализом полученных результатов с уче-то.м степени приближенности решения и его соответствия классу явлений, описываемых применяемой моделью упругопластической среды. Решение вопроса о выборе исходной физической модели зависит от многих факторов, наиболее существенных в связи как с существом явления, так и с задачами исследования эффектов, [c.129]

Описанный подход сопряжен с необходимостью проведения большого объема трудоемких экспериментов при повышенных требованиях к точности измерений. Более распространен иной способ получения макрокинетической информации, основанный на сочетании измерений с математическим моделированием экспериментальной ситуации. При таком подходе центральным является вопрос о выборе рациональной кинетической модели разложения гетерогенных взрывчатых веществ. К сожалению, недостаток информации о свойствах веществ, размерах, форме и механизме образования очагов делают невозможным в настоящее время детальное описание из первых принципов возбуждения и распространения реакции. Отсутствие строгой, физически обоснованной модели возникновения и развития горячих точек частично компенсируется разнообразием полуэмпирических моделей, основанных на самых общих представлениях о характере процесса. Константы соотношений, описывающих зависимость разложения ВВ (то есть уравнений макрокинетики) от основных параметров состояния, полностью или частично подлежат экспериментальному определению. Для обсуждения определяющих факторов очагового разложения взрывчатых веществ грассмот-рим более подробно имеющиеся экспериментальные и теоретические данные об этом явлении. [c.299]

Выбор основных параметров лонжеронных рам в значительной мере основан на приближенных расчетных данных. Жесткость рамы на крУчение, а также величины действительных деформаций и напряжений в наиболее характерных сечениях целесообразно проверять экспериментальным путем н моделях или при натурных испытаниях опытлых образцов. Модель рамы изготавливается в масштабе не менее чем 1 5. [c.499]

Выбор модели станка. Учитывая габариты заготовки и длину обрабатываемого отверстия, выбираем станок модели 4Б722. Это подтверждается следующими основными данными станка наибольшая глубина прошивания 80 мм наивысшая точность отверстия 0,03 мм шероховатость обработанной поверхности — 5-го класса чистоты. [c.189]

При выборе основных параметров в основу были положены принципы, сводящиеся к том , чтобы не вводить в стандарт таких параметров, которые зависят от прогресса техники (такими являются все параметры, относящиеся к механике станка), а ограничиться такими, которые дадут необходимое и достаточное представление конструктору и производственнику о размерах обрабатываемого изделия и размерах обрабатываемой поверхности и в то же время не внесут осложнений для конструктора при проектировании станка (последнее относится к замкнутым цепям размеров). В некоторых случаях от этого приходилось делать отступления, например, во фрезерных и сверлильных станках даются размеры обрабатываемой поверхности и не даются размеры обрабатываемого изделия, так как размеры изделия в данном случае являются - неопределенными, поэтому и были даны размеры, относящиеся не к изделию, а к станку по этим размерам можно определенно судиТь о размерах обрабатываемого изделия. Далее были случаи, когда получалась замкнутая цепь размеров (например в токарном станке — диаметр обрабатываемого изделия над станиной и над супорюм). В таких случаях тщательно исследовалась возможность осуществления в данном размере конструкции, удовлетворяющей всем техническим требованиям и наиболее рациональной с точки зрения возможностей работы станка. Указанное проделано на основании обследования лучших конструкций заграничных моделей. [c.89]

Для взаимосвязанного функционирования указанных ППП целесообразно включить в базу данных автономные библиотеки быстрых и медленных моделей, методов генерации, оптимизации и принятия решений, критериев оптимальности и других данных, многократно используемых в различных проектах. Уточняя математическое содержание моделей и методов в библиотеках, можно перейти от семантических моделей к математическим моделям процесса проектирования (ПП). Следует отметить, что наличие моделей и методов ПП в библиотеках позволяет определить входную и выходную информацию для любого блока (рис. 5.1), строя таким образом информационные модели. Влияние моделей и методов на преобразование информации в ПП является обратимым. Можно, наоборот, сначала задавать информационные потоки между блоками или их характеристиками, а затем приспосабливать под них модели и методы. Возможность альтернативного выбора моделей и методов является основной причиной многовариан ности более детального моделирования ПП. [c.118]

Третий метод можно назвать геолого-вероятностным. В самых разных кругах распространено использование вероятностных математических методов и вычислительной техники для отгадки загадок . Определяется степень риска, делаются случайные выборки, разрабатываются имитационные модели, уделяется много внимания вероятности того, что полученные значения будут меньше или больше ожидаемых. Ясно, что вход моделей зависит от выбранных параметров. Выбор последних определяется одной или более характеристикой условий залегания нефти, протяженностью или объемом осадочных пород, геологическими аналогиями, объемом разведочных и буровых работ, уровнем развития техники, удачей при открытии месторождения, анализом производства и резервов и т. д. Сторонники метода считают, что это лучше, чем действовать наугад. Однако достоинством его являются лишь воспроизводимость и целостность. Входные данные и здесь формируются в условиях неизвестности основных факторов, хотя и представлены в численном виде ввиду необходимости обработки на ЭВМ. Исходные же данные для опытного, квалифицированного специалиста не нуждаются в цифровом представлении. Мозг способен к умозаключению не только на уровне сознания, но и на уровне подсознания. У каждого человека эти умозаключения индивидуальны и могут быть несопоставимы с другими. Это большое неудобство, поскольку неотъемлемым требованием к оценке ресурсов должна быть непрерывность этого процесса. Интересный комментарий этого метода дает Джон Д. Муди [7] Предпринимались попытки объединить и выделить некоторые независимые переменные, которые можно было определить количественно и применить к оценке ресурсов. Эти попытки оказались неосуществимыми, поскольку нашлось множество таких действующих независимо друг от друга переменных, взаимосвязанных сложным образом между собой. Тем не менее несколько основных параметров [c.34]

Разработанные методы динамического расчета рамных фундаментов турбогенераторов позволяют проектировать и строить их достаточно надежными без сосредоточения значительных масс в верхней части фундамента, имевших место ранее. Поэтому при выборе схемы фундамента конструктор имеет возможность широкого варьирования, что позволяет отыскать наивыгодейшие решения. Если же в дальнейшем при точном расчете или испытании модели фундамента выяснится, что данная конструкция в динамическом отношении недостаточно надежна, то всегда можно незначительным изменением масс и жесткостей обеспечить ее полную надежность. Второе основное требование при разработке конструкции фундамента сводится к следующему. [c.213]

Выберем переменные, которые должны быть включены в модель. Одночастотные колебания могут быть хорошо смоделйрова-ны системой обыкновенных дифференциальных уравнений второго порядка. Следовательно, в принципе достаточно выделить две существенные переменные. Однако в нашем случае удобно в исходную модель включить три переменные а) концентрацию ионов Се " — основную величину, регистрируемую в эксперименте б) концентрацию автокатализатора стадии I (как следует из вышеизложенного, это — промежуточный продукт восстановлелия брома та до гипо-бромита) в) концентрацию бромида — ингибитора стадии I. Такой выбор существенных переменных обеспечивает непосредственное сопоставление модели почти со всеми имеющимися в настоящее Время экспериментальными данными. Обозначим через х, [c.107]

В усовершенствованных вариантах оболочечной модели помимо ср. поля вводится т. н. остаточное взаимодействие между нуклонами, к-рос добавляет к основной, одночастичной компоненте волновой ф-ции ядра более сложные, многочастичные компоненты (конфигурации). Многочастичная оболочечная модель в лёгких ядрах (/4 40) лучше описывает эксперим. данные. Однако с ростом числа частиц в ядре резко растут вычислит, сложности её применения, поэтому для более тяжёлых ядер используются разл. приближения—упрощения при выборе остаточного взаимодействия и ограничения пространства состояний. Напр., в т. н, приближении случайной ф азы пространство состояний ограничено простейшими возбуждёнными состояниями типа частица — дырка. Др пример—модель одного у-уровня с монопольным оста точным взаимодействием (модель Липкина). Большую роль в развитии ядерной физики сыграла модель квад руполь-квадрупольного взаимодействия. Известна много частичная оболочечная модель с квадрупольным остаточ ным взаимодействием и ср. полем гармонич. осциллятора Её гамильтониан обладает SU(З)-инвариантностью и допускает точное решение методами теории групп. [c.666]

Определение межповерочного интервала по экономическому критерию состоит в решении задачи по выбору такого интервала, при котором можно минимизировать расходы на эксплуатацию СИ и устранять последствия от возможных ошибок, вызванных погрешностями измерения. Исходной информацией для определения МПИ служат данные о стоимости поверки и ремонта СИ, а также об ущербе от изъятия его из эксплуатации и от использования метрологически неисправного прибора. Основная сложность применения этого метода состоит в следующем. Затраты на ремонт и поверку СИ достаточно легко определяются по нормативным документам. В отличие от них потери из-за использования приборов со скрытым метрологическим отказом на практике, как правило, неизвестны. Приходится прибегать к приближенным моделям, описывающим затраты на эксплуатацию СИ со скрытыми метрологическими отказами в виде функции потерь того или иного вида [12 37 43]. [c.178]

Метод исследования свойств веществ, когда физический эксперимент и математическое моделирование применяются совместно, дополняя друг друга, может быть назван расчетно-экспериментальным. Анализ совместной деятельности экспериментаторов и специалистов по математическому моделированию поведения вещества в разнообразных условиях и процессах позволяет сформулировать основные положения этого метода следующим образом. Свойства вещества исследуются экспериментально с максимально возможной точностью в доступной для этого области изменения его характеристик. Все полученные данные делятся на две группы информационную и контрольную. Цервая используется для выбора численных значений параметров математической модели. Контрольная группа данных применяется уже для верификации математической модели. При этом расчеты проводятся при фиксированных значениях параметров модели, выбранных на первом этапе. Если результаты расчетов удовлетворительно совпадают с опытными данными второй группы, модель рекомендуется для использования. В противном случае она нуждается в совершенствовании. [c.5]

Хорошо известно, что спутник, стабилизируемый при помощи вращения, подчас оказывается в положении, называемом положением захвата ). Физически это явление возникает из-за нелинейных эффе1 тов механизма рассеяния энергии, обычно присущих космическому аппарату. В настоящее время известно несколько сообщений [1—4], касающихся изучения соответствующей задачи при определенном выборе модели устройств, при помощи которых осуществляется рассеяние энергии. По-видимому, самой ранней из та1 их работ, посвященных рассмотрению указанной задачи применительно к спутнику с двойным вращением, была статья Клутье [3]. Одна из любопытных особенностей того процесса захвата, который разобрал Клутье, состоит в следующем захват данного рода не возникает, когда устройство для рассеяния энергии установлено на основном теле спутника, — теле, полностью лишенном вращательного движения именно этот случай имеет место для спутников типа орбитальной солнечной обсерватории (ОСО), которые здесь рассматриваются. [c.28]

Поэтому при оценке надежности ЖРД н-еоб1СОдймЬ рассматри вать двигатель как сложную систему с параметрами двух различных типов, а при расчетах целесообразно применять метод потенциальной эффективности, используя,две отдельные модели для двух подсистем и двух типов параметров ЖРД. Естественно, что и сами методы испытаний двигателей, необходимые для построения моделей, получаются различными. Ниже мы рассмотрим эти методы, начав с первой подсистемы, которую назовем параметрической и ее модели, но прежде коротко охарактеризуем методы самоорганизующихся моделей и комбинированный метод. При использовании метода самоорганизующихся моделей, все статистические данные о системе разделяют на две выборки -- обучающую и проверочную, На основании данных первой выборки строится модель (т. е. рассчитываются коэффициенты описывающих эту модель уравнений), а на основании данных второй выборки выясняется, есть ли необходимость в коррекции принятой модели и в каком направлении эту коррекцию, вводить. Таким методом ведется отбор и улучшение моделей с целью их приближения к исследуемой системе, причем, отбор ведется не по одному, а сразу по нескольким критериям. Этот метод особенно эффективен в тех случаях, когда нет достаточно полных данных. о физической сущности исследуемых явлений. Например, к подобным случаям относится выбор оптимальной рецептуры пиротехнического твердотопливного заряда, который одновременно оптимизируется по ряду параметров (плотности, температуре горения, стоимости и т. д.). Перебор моделей должен организовываться от простых к сложным, причем необходимо учитывать, что усложнение моделей целесообразно лишь до определенной степени. Это объясняется двумя основными причинами. Во-первых, любое уравнение несет в себе полезную информацию об изучаемом процессе и ошибку. Объем информации о любом процессе при заданной точности его описания конечен, поэтому начиная с некоторого уровня, усложнение моделей. несет все меньше новой информации [c.37]

Важно отметить, что сделанные здесь выводы резко отличаются от полученных выше. Это связано с существенно другим выбором физической и аналитической модели поведения фрагментированного кристалла. (Заметим еще, что идеология 115, 16] дана в интерпретации [3] при несовпадающем с [15, 16] конечным результатом.) Естественно, что окончательный выбор модели может быть обоснован только прямым изучением реальных процессов деформации кристалла. Однако это не ставит под сомнение основной гезис о необходимости рассмотрения задачи массопереноса с учетом всего многообразия явлений, происходящих в реальной структурной обстановке. Любые попытки аналитического описания механических свойств кристаллов должны к тому же строится с привлечением макропеременных , усредненных по значительным по сравнению с характерным размером структурных неоднородностей масштабам, т. е. в инженерной интерпретации. Но тогда неизбежно введение целого ряда характеристических дефектов при непременном строгом учете самосогласованного характера их поведения, т. е. с позиций анализа систем со свойством самоорганизации. [c.298]

Полное решение проблемы выбора надлежащей модели материала даже в такой упрощенной форме далеко от завершения, однако имеются примеры удачных частных решений. Так, при сверхвысоких (порядка модуля упругости) давлениях, развивающихся при гиперскоростных соударениях, успешно используется модель идеальной жидкости (М. А. Лаврентьев, 1949). Для материалов типа полимеров, для которых существенны эффекты несовершенной упругости, иногда используется модель вязкоупругого тела (см., например, А. Ю. Ишлинский, 1940). Что касается материалов типа металлов, находящихся под действием умеренно высоких напряжений порядка предела текучести (которым, в основном, и посвящен данный обзор), то для их изучения могут использоваться два подхода. В основе первого из них лежит допущение, что за пределами упругости материал переходит в вязко-пластическое состояние и его определяющее уравнение зависит от времени. Начало этому направлению подолбили работы А. А. Ильюшина (1940, 1941), в которых в качестве определяющих уравнений использованы уравнения вязко-пластического течения, не учитывающие упругих деформаций. В этих работах дано решение нескольких теоретических задач (удар по цилиндрическому образцу твердым телом, деформирование полого цилиндра под действием внутреннего давления) и описан сконструированный автором первый пневматический копер, позволявший достигать скоростей деформаций порядка 10 Исек (с помощью его были определены коэффициенты вязкости некоторых металлов). Сразу вслед за тем учениками А. А. Ильюшина были решены задачи о вращении цилиндра в вязко-пластической среде (П. М. Огибалов, 1941) и об ударе цилиндра по вязко-пластической пластинке (Ф. А. Бахшиян, 1948 — опубликование этой работы задержалось на ряд лет). С математической точки зрения уравнения динамики одноосного вязко-пластического тела принадлежат к классу уравнений параболического типа. [c.303]

Для приведенных выгае примеров условий несжимаемости эта инвариантность очевидна. Таким образом, при разумном выборе условий несжимаемости, данная механическая система, равно как и любая ее изолированная подсистема, обладает основными законами сохранения. Заметим, что это справедливо при любом числе степеней свободы. Таким образом дискретная модель имеет определенный физический смысл даже при очень грубой пространственной дискретизации. Количество степеней свободы отвечает здесь уже за впутреппие свойства дискретной среды, ее деформируемость, изотропию и т.д. [c.20]

Выбор модели станка. Сравнивая габаритные размеры заготовки Оотах = 96,5 Л1Л1 иL = 480 Л1Ж С данными технической характеристи-ки станка (наибольший диаметр изделия над суппортом — 300 мм и расстояние между центрами — до 500 мМ), устанавливаем пригодность станка модели 1А730. Основные паспортные данные станка см. источники [18], [24] и др. [c.150]

В общей теории моделирования оно определяется как средство изучения системы (в нащем случае — объекта измерений — М. 3.) путем ее замены более удобной для экспериментального исследования системой (моделью), сохраняющей существенные черты оригинала,. .. [4]. В подобном общем определении, конечно, не представляется возможным раскрыть содержание и смысл выражения существенные черты оригинала . Но именно здесь сосредоточен центр тяжести проблемы моделирования вообще и моделирования объектов измерений в частности. Обычно степень правильного (достаточно правильного для решения конкретной задачи) отражения, сохранения существенных черт оригинала моделью качественно выражают понятием адекватности модели объекту. Основной проблемой моделирования объектов измерений является выбор таких моделей, которые можно считать (при предполагаемых качественных свойствах объекта и при поставленной задаче измерений) адекватными объектам измерений. Здесь полезно подчеркнуть, что адекватность модели обуславливается не только теми свойствами объекта, отражаемыми ею, которые требуется определить в данной задаче измерений, но и теми свойствами объекта, которые, не представляя интереса при данной задаче измерений, могут влиять на результаты измерений принятых измеряемых величин. Естественно, что чем лучще, более полно учитываются в модели свойства объекта, тем сложнее оказывается модель. В приведенном вьше примере с валом и втулкой модель существенно усложнилась бы, если в ней учитывались бы шероховатости поверхностей вала и втулки, конечно влияющие на степень уплотнения сочленения вал-втулка . [c.13]

Итак, измерения характеризуются единством функции и цели общностью способов получения первичной информации о свойствах объектов измерений непосредственно от самих объектов общностью основных этапов подготовки к измерениям единством методологии определения степени достижения цели. Именно совокупность всех этих признаков делает целесообразным объединение соответствующих экспериментальных операций в единое понятие. Эта общность позволяет строить единую, общую для данных операций теорию измерений, включающую в себя научные основы построения моделей объектов измерений, выбора методов измерений разрабатывать научные основы классификации измерений, позволяющие устанавливать общие принципы построения МВИ, метрологической аттестации МВИ оптимизировать систему единиц и систему эталонов, поверочные схемы, методы нормиро- [c.25]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...