УСЛОЖНЕННЫЕ МОДЕЛИ

Методы анализа КТС предназначены для оценки вычислительной мощности комплекса и необходимой емкости оперативной и внешней памяти вычислительных средств и базируются на применении методов имитационного и аналитического моделирования. Методы имитационного моделирования позволяют учесть большое число параметров и достигнуть большой степени адекватности при соответствующем усложнении модели проектируемого объекта. Однако процесс построения имитационных моделей является довольно трудоемким и требует в качестве первоначальных методов оценки структур КТС САПР использования аналитических методов, которые применяют для построения моделей синтеза оптимальных структур. [c.337]

С другой стороны, необходимо, чтобы математические компоненты обеспечивали минимальные затраты машинного времени и объема памяти при их реализации в САПР. Однако повышение точности и универсальности неизбежно связано с усложнением моделей и методов, что в свою очередь, ведет к увеличению затрат времени и памяти. [c.24]

Усложненная модель колебаний оптического электрона [c.187]

Проведем незначительное усложнение модели. Пусть колебание каждого гармонического осциллятора (оптического электрона) состоит из "вспышек" средней продолжительностью т, следующих одна за другой в среднем через время т, причем от вспышки к вспышке фаза ф меняется хаотически (рис. 5.8). Тогда для суммарного колебания снова применимо соотношение Е = o( ) os(w< - (0]. но при вычислении необходимо учесть соотношение между т и т. Введенные параметры т и т имеют смысл средних величин и определяются физическими процессами в источнике света. [c.188]

Переход к каждому последующему этапу характеризуется уточнением, а следовательно, и усложнением моделей и углублением задач анализа. Соответственно возрастает объем проектной документации и трудоемкость ее получения. Пример, показывающий процесс развития модели ЭМУ от этапа к этапу проектирования, приведен на рис. 1.4. Если на первых шагах применяется небольшое число обобщенных параметров (как правило, не более 10—12) и упрощенные модели для предварительной оценки основных рабочих показателей, то в дальнейшем число параметров увеличивается в 10—15 раз, кроме того, вступают в действие математические модели, учитывающие взаимодействие физических процессов (электромагнитных, тепловых, деформационных), а также явления случайного разброса параметров объекта. В, итоге описание проектируемого объекта, в начале представленное перечнем требований ТЗ (не более 3-5 страниц), многократно увеличивается и составляет несколько десятков чертежей, сотни страниц технологических карт и пр. [c.18]

Закон упругости выполняется с очень большой степенью точности для кристаллов кварца, для термически обработанной стали, например, если нагрузки, а следовательно, и напряжения, не слишком велики. Другие материалы считают упругими лишь с известным приближением, сознательно пренебрегая той погрешностью, которая связана со сделанным предположением. Существенно, чтобы эта погрешность не выходила за определенные пределы, которые устанавливаются требованиями практики. В противном случае приходится применять другие, усложненные модели. Эти модели приходится конструировать из различных элементов идеальная упругость и представляет один из таких элементов, фигурирующий почти во всех не слишком упрощенных моделях твердого тела. [c.34]

Методы с применением адаптируемых конечных элементов. Под адаптируемым вариантом метода конечных элементов понимают достижение лучшей точности решения посредством увеличения степени интерполирующих полиномов при неизменных очертаниях элементов. Это означает, что па сторонах элементов вводятся новые промежуточные у.з-лы, что и позволяет повысить степень полиномов. Новые узлы могут вводиться как всюду, так н только в некоторых областях модели, где необходимо повысить точность вычислений. Поскольку интерполирующие функции более высокого порядка содержат функции более низкого порядка, то их можно использовать для экономии вычислений при усложнении модели. [c.93]

Проблема построения новых усложненных моделей деформируемых тел до сих пор является предметом экспериментальных и теоретических исследований. [c.410]

Система (1) исследовалась с постепенным усложнением моделей, т. е. сначала рассматривалась простейшая и линейная модель (и = 1), а затем постепенно увеличивался порядок и вводились нелинейности типа кубической характеристики и сухого трения. Таким образом, был рассмотрен ряд систем. [c.69]

Ред. Задачи гидродинамики при усложненных моделях среды. М. Наука. 67 с. [c.347]

Для облегчения с пицы можно, идя на усложнения моделей и стержневых ящиков, применять конструкцию с.тупицы по британскому стандарту (фиг. 25), при которой толщина ступицы везде одинакова, а в отвер- [c.309]

Однако применение таких сложных моделей ограничено в связи с трудностями получения достоверной исходной информации для массовых расчетов. По мере накопления опыта исследовательских работ и в случае расширения или уточнения круга поставленных задач представляется возможным включение усложненных моделей в излагаемую методику, что не приводит к ее принципиальному изменению. [c.129]

Успех в этом направлении может быть достигнут только при одновременном сближении структуры и ее модели, т. е. при условии рационального упрощения структуры и возможного совершенствования и усложнения модели. [c.589]

В более общем случае, когда X=f T), =f(T) и р=/(Т), учесть нелинейность можно при наличии в моделях переменных емкостей, которые существенно усложняют модель и резко понижают точность моделирования. Поэтому рассмотрим варианты рещения нелинейного уравнения теплопроводности, которые могут быть осуществлены без усложнения модели, т. е. на моделях с постоянными емкостями. При этом следует иметь в виду, что для различных материалов в зависимости от теплового режима зависимость теплофизических характеристик от температуры может быть выражена сильнее или слабее. В соответствии с отмеченным рассмотрим два возможных варианта. [c.329]

Следует отметить, что при невысоком подогреве воздуха в данном случае, как и следовало ожидать, не было обнаружено заметного различия в характере аэродинамики газового тракта этого котла при холодных и горячих продувках. Поэтому такой прием учета неизотермичности не нашел распространения. Усложнение модели и экспериментальной установки оказалось неоправданным. [c.88]

Полный учет многообразия действующих на СЦТ возмущений, свойств распределенности параметров ее звеньев и сложной иерархии построения неизбежно приводит к чрезмерному усложнению модели. При этом сложность рещения системы уравнений, составляющих основу такой модели, никак не оправдывается для условий оперативного управления ввиду недостаточной полноты и точности исходной информации. [c.83]

В настояш ее время суш,ествуют методы разработки общих моделирующих алгоритмов сложных процессов [3], которые являются наиболее полной формой записи зависимостей, характерных для изучаемой системы. В работе [2], используя эти методы, проведено решение некоторых вопросов динамики механизмов с зазорами в кинематических парах. Показана принципиальная возможность распространения предлагаемого подхода на задачи исследования динамики механизмов с двумя и большим числом зазоров. В основу общего моделирующего алгоритма и его блок-схемы вычислительной программы был положен принцип разделения на стандартную и нестандартную части, что позволяет воспользоваться предлагаемым алгоритмом при исследовании широкого класса четырехзвенных механизмов. Изменяя только нестандартную часть моделирующего алгоритма, оказывается возможным проводить исследование различных динамических моделей механизмов с зазорами в кинематических парах. В этом заключается одно из важных преимуществ метода составления общих моделирующих алгоритмов, благодаря которому появляется возможность последовательного усложнения модели путем включения дополнительных операторов, описывающих новые свойства исследуемого механизма, не учтенные ранее в более простой модели. [c.123]

При введении характеристик статистической связи между колебаниями в различных точках объекта резко увеличивается объем информации для описания вибрационного состояния, поэтому прежде чем включать подобную информацию в модель вибрационного состояния, всегда следует проанализировать, влияет ли связь между вибрациями в различных точках конструкции на те эффекты, которые вибрация может вызывать в функционировании объекта. В тех случаях, когда такое влияние не исключено, не следует отказываться от введения в описание вибрационного состояния характеристик статистической связи В противном случае это вполне допустимо и даже необходимо, так как усложнение модели вибрационного состояния затрудняет использование получаемой информации [c.425]

Однако расширение возможностей структурной модели связано с ее усложнением, что вызывает трудности при ее практическом использовании в расчетах теплонапряженных конструкций. Кроме того, подбор параметров усложненной модели по данным испытаний образцов материала превращается в самостоятельную и довольно непростую задачу, которая не всегда имеет удовлетворительное решение (или же при задании допустимой погрешности ее решение может быть неоднозначным). [c.128]

Усложнение моделей оптимизации и применяемых методов расчета конструкций выявило потребность в новых, более мощных, чем методы МП, средствах численной реализации оптимизационных моделей. В связи с этим в рассматриваемый период широкое распространение приобретают методы случайного поиска оптимума, в частности метод планирования многофакторных экспериментов [9, 108, 149 и др.]. В целом рассматриваемый период можно оценить как этап осознания важного прикладного значения теории и методов ОПК из композитов. В пользу этого вывода свидетельствует, во-первых, наблюдаемое смещение акцентов в сторону более глубокого анализа различных аспектов постановки и результатов решения конкретных задач оптимизации, а во-вторых, наметившаяся тенденция к разработке общего подхода к проблеме оптимального проектирования конструкций из композитов [19]. В известной степени упомянутая тенденция нашла свое отражение и в настоящей книге, основу которой составляют результаты, полученные в лаборатории моделирования процессов потери устойчивости тонкостенных конструкций Института механики полимеров АН Латвийской ССР. При этом авторы ни в коей мере не претендуют на полноту изложения всех затронутых в книге вопросов, отчетливо сознавая, что в рамках одной книги это сделать практически невозможно. [c.13]

Число и состав параметров проекта в рамках данной конкретной модели проектной ситуации могут задаваться несколькими вариантами. Это имеет место в тех случаях, когда модель проекта рассматривается >1а множестве конструкционных материалов различной природы (металлические сплавы, керамики, волокнистые композиты и т. д.). В случае композита, например, появляется возможность варьирования его свойств за счет структуры материала, т. е. свойств наполнителей, их объемной доли и т. п., что расширяет возможности оптимизации конструкции, однако влечет за собой усложнение модели проекта вследствие увеличения числа варьируемых параметров. [c.164]

Для объяснения второго неравенства Луны (эвекции) и движений планет применялась усложненная модель. Птолемей предположил, что центр эксцентрического круга (и совпадающего с ним деферента) не остается непо- [c.29]

Принципиально новым в подходе авторов [34] является моделирование не только структурообразования как отдельного явления, но процесса рождения макромолекул в целом. Это включает в себя и моделирование механизма возникновения и роста молекулярной цепи во взаимодействии с механизмами структурообразования. Усложнение модели позволяет получать более точное описание поведения молекулярного комплекса, но требует достаточно большого объема вычислений. [c.116]

Таким образом, результаты опытов по изучению структуры нуклона удается понять с П0М0Ш,ью сравнительно небольшого усложнения модели нуклона. Скалярную часть заряда физического нуклона надо представлять себе не только сосредоточенной в центре ядра (голый протон в старой модели), но и распределенной в широкой области скалярного облака. Малые размеры керна можно объяснить отдачей при испускании нуклоном виртуальных я-мезонов или существованием вокруг нуклона облака из виртуальных нуклон-антинуклонных пар. В обоих случаях должно наблюдаться размазывание нуклона на область размерами порядка комптоновской длины нуклона йк [c.659]

Существенным при разработке математических моделей является также обеспечение необходимой их адекватности реальному объекту в интересующем проектировщика отношении, понимаемой как соответствие целей и средств моделирования задачам получения результа-. тов анализа с достаточной точностью и достоверностью на каждом этапе проектирования. Это предполагает более углубленное изучение процессов, учет во многих случаях различных сложных и тонких факторов, разработку соответствующего математического описания, пусть даже за счет усложнения модели. Так, для повышения то шости электромеханических расчетов ЭМУ часто должны быть приняты во внимание высшие гармоники магнитного поля, возможная несимметрия и неси-нусоидальность питания, для тешювых расчетов сделан учет нелинейности тепловых связей и пр. [c.99]

Можно пойти еще дальше по пути усложнения модели и связать с каждой точкой среды еще некоторый набор кинематических характеристик, изменения которых можно трактовать как обобщенные перемещения. Им соответствуют обобщенные силы — множители в выражении для работы. В последнее время появилось много работ в указанном направлении (так называемая микрополярная теория упругости, например). Теории такого ти-ла еще не нашли больших практических приложений. [c.23]

Типичным случаем, как указывает Н. П. Бусленко, является возможность ... при помощи математической модели однозначно определять распределения вероятностей для характеристик состояний системы, если заданы распределения вероятностей для начальных условий, параметров системы и возмущений, действующих на ее элементы, а также для входных сигналов [21 ]. Математическая модель должна быть результатом формализации описания процесса потери машиной работоспособности и учитывать все основные закономерности процесса. При этом учет большого числа действующих факторов ведет к усложнению модели, что не всегда оказывается оправданным.. [c.49]

Поведение модели Кельвина при трех рассмотренных режимах в общих чертах передает поведение полимеров в определенном температурном интервале. Однако кривые ползучести и релаксации полимеров плохо аппроксимируются экспонентами, так что и для этих материалов количественного соответствия с экспериментом тело Кельвина не дает. Можно пытаться исправить положение путем усложнения модели, набирая ее не из трех, а из большего числа упругих и вязких элементов. Не останав- [c.760]

Ред. 3a ja4H гидродинамики при усложненных моделях среды Материалы совещ. секции физики МОИП по гидродинамике. М. Наука. 67 с. [c.347]

Дальнейшее развитие теплового моделирования радиационного теплообмена должно протекать в направлении расширения его в03 М0ЖН0стей и устранения существующих недостатков. В частности, В отношелии устранения помех от теплопроводности и конвекции среды можно отметить следующее. Прежде всего, помещение тепловой модели в вакуумированное пространство сразу устраняет мешающее влияние теплопроводности и конвекции. Однако это существенно усложнит и удорожит модель, так как потребует наличия вакуумного оборудования. В ряде случаев на это приходится идти, например, при тепловом моделировании различных космических объектов, облучаемых Солнцем и Землей. Во-вторых, путем поднятия температурного уровня в модели можно увеличить интенсивность радиационного теплообмена но сравнению с сопутствующими теплопроводностью и конвекцией п тем самым снизить их относительную роль. Это приведет к снижению ошибок, но одновременно повлечет за собой и усложнение модели за счет повышения электрической мощности, увеличения расхода охлаждающей воды, усиления тепловой изоляции и пр. И, наконец, третья возможность — это при-блил<енный расчет влияния теплопроводности и конвекции в тепловой модели, предназначенной для исследования радиационного теплообмена. Естественно, при этом не следует забывать об условности и приближенности такого оценочного расчета и переоценивать его значение. [c.280]

Таким образом, закон (13.2) описывает ползучесть и релаксацию напряжений, ближе отражающие поведение реальных материалов, чем уравнения 13.1) и (13.2). Дальнейшее усложнение модели упруговязких тел приводит < усложнению расчетов, но вносит мало существенных поправок 3 уравнение деформирования, поэтому обычно останавливаются на законе (13.3) и называют его основньш упрощенным законом деформирования. [c.252]

Для последующих же циклов наблюдалось большее расхождение. По расчету, например, сталь 1Х18Н9Т не должна испытывать размерных изменений, а в эксперименте наблюдалось увеличение длины на 0,015% за один цикл. Авторы работы [1031 предполагают, что усложнением модели путем учета ползучести при нагревании, вследствие которой остаточные напряжения частично релаксируют, удастся приблизить теоретические результаты к опытным. [c.20]

Расчетные схемы частотно-временных методов позволяют также получать приближенные представления резонансных виброударных процессов, анализировать переходные процессы, задачи с малыми дополнительными нелинейностями, случайные колебания, переходить к моделям с немшовенными соударениями. При этом получающиеся приближенные решения содержат полные наборы гармонических составляющих процессов и более информативны, чем решения, получаемые при посредстве частотных методов. Однако при усложнении моделей получить легко интерпретируемые аналитические соотношения можно только при посредстве частотных методов. [c.386]

Развитие мезганики в течение всей ее истории сопровождалось усложнением моделей сплошных сред с целью повышения точности прогнозирования рабочих характеристик создаваемых машин, приборов, конструкций. В течение длительного периода единственным способом описания поведения вещества в статических или динамических процессах являлось построение точных или приближенных [c.212]

Естественным шагом при дальнейшем усложнении модели является учет надмолекулярной структуры матрицы. Де Жен показал [47], что полимеры состоят из сшитых между собой химическими связями полидис — персных фрактальных кластеров с фрактальной размерностью О. Это позволяет перейти к рассмотрению первой [c.177]

Q-гразить весьма заметное залечивающее влияние ползучести дрй сжимающем напряжении. Включение в уравнение состояния знака среднего напряжения q (или параметра Колмогорова б(/ и) помогает, так как при этом не учитываются особенности циклического сдвига (при котором q = 0) без выдержек и с выдержками в одном или в обоих полуциклах. Поэтому модель малоцикловой усталости пришлось усложнить с одной стороны, было обращено внимание на два механизма неупругого деформирования (быстрое неупругое деформирование и деформирование при выдержках) — для отражения особенностей их влияния бы-ди введены два параметра поврежденности с другой, для обобщения модели на произвольное напряженное состояние предположили наличие независимых повреждений на разных плоскостях скольжения. Несмотря на связанное с этим усложнение, модель оказалась довольно удобна для практической работы. [c.221]

Д6.3.4. Свойства, отражаемые моделью. Модель не включа-gT накопленного повреждения (О в качестве аргумента и, как вы-jjje отмечено, предназначена только для условий регулярного циклического нагружения. В целях описания повреждения при испытаниях, состоящих из разнотипных блоков циклического дагружения, с одной стороны, необходимо включение в число параметров состояния накопленных повреждений, что привело бы к усложнению модели. С другой стороны, требуется проведение дополнительных весьма трудоемких экспериментальных исследований. Пока имеющейся информации совершенно недостаточно. [c.227]

Поэтому при оценке надежности ЖРД н-еоб1СОдймЬ рассматри вать двигатель как сложную систему с параметрами двух различных типов, а при расчетах целесообразно применять метод потенциальной эффективности, используя,две отдельные модели для двух подсистем и двух типов параметров ЖРД. Естественно, что и сами методы испытаний двигателей, необходимые для построения моделей, получаются различными. Ниже мы рассмотрим эти методы, начав с первой подсистемы, которую назовем параметрической и ее модели, но прежде коротко охарактеризуем методы самоорганизующихся моделей и комбинированный метод. При использовании метода самоорганизующихся моделей, все статистические данные о системе разделяют на две выборки -- обучающую и проверочную, На основании данных первой выборки строится модель (т. е. рассчитываются коэффициенты описывающих эту модель уравнений), а на основании данных второй выборки выясняется, есть ли необходимость в коррекции принятой модели и в каком направлении эту коррекцию, вводить. Таким методом ведется отбор и улучшение моделей с целью их приближения к исследуемой системе, причем, отбор ведется не по одному, а сразу по нескольким критериям. Этот метод особенно эффективен в тех случаях, когда нет достаточно полных данных. о физической сущности исследуемых явлений. Например, к подобным случаям относится выбор оптимальной рецептуры пиротехнического твердотопливного заряда, который одновременно оптимизируется по ряду параметров (плотности, температуре горения, стоимости и т. д.). Перебор моделей должен организовываться от простых к сложным, причем необходимо учитывать, что усложнение моделей целесообразно лишь до определенной степени. Это объясняется двумя основными причинами. Во-первых, любое уравнение несет в себе полезную информацию об изучаемом процессе и ошибку. Объем информации о любом процессе при заданной точности его описания конечен, поэтому начиная с некоторого уровня, усложнение моделей. несет все меньше новой информации [c.37]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...